開発者は常にKubernetesとDockerを比較し、こう問いかけます：KubernetesとDocker、どちらを使うべきか？ それはまるで赤いリンゴと緑のリンゴのどちらを選ぶかのようです。栄養バランスを考えるなら（この場合はコンテナ化されたアプリ開発）、両方あるのがベストでしょう。
Docker は移植性が高く、軽量で、オープンソースです。Linux上で動作し、シンプルなクライアント・サーバーアーキテクチャ、API、自動化を活用します。
Kubernetesは複数のコンテナのスケーリング（拡張・縮小）、スケジューリング、管理を支援します。コンテナ間の連携を強化します。DockerイメージはAzure Container RegistryやDocker Hubなどのコンテナレジストリに保存・共有できます。ただしKubernetesは習得が難しく、新規ユーザーには圧倒される可能性があります。本ガイドではKubernetesとDockerを比較し、それぞれの詳細な分析を提供します。読み終える頃には、DockerとKubernetesの主な相違点を理解できるでしょう。また、クラウドネイティブとコンテナアプリ開発の両方を、どのように、どこで活用すべきかも把握できます。それでは始めましょう。lt;/p>
Kubernetesとは？
Kubernetes は、ネットワーク化されたリソースのクラスター全体でコンテナランタイムシステムをオーケストレーションする人気のオープンソースプラットフォームです。Kubernetesを使用するためにDockerを実行する必要はありません。
Kubernetesは、コンテナのセットをグループ化し、同じマシン上で管理することで、ネットワークオーバーヘッドを低減し効率を向上させることができます。Dockerコンテナは当初、1コンテナあたり1プロセスを実行するよう設計されていました。しかしKubernetes利用時の重要な考慮点は、クラスターの複雑化です。
Kubernetesの主な機能とは？KubernetesはDevOpsチームにとって非常に有用であり、サービスディスカバリー、ロードバランシング、自動ロールアウト、障害発生コンテナの自己修復、構成管理などの機能を提供します。Kubernetesの主な機能は以下の通りです：
- Kubernetesはコンテナの健全性と状態をチェックできます。ネットワーク、セキュリティ、ストレージサービスを提供します。リソースを垂直方向だけでなく水平方向にもスケーリングできます。
- 問題発生時にはアプリケーションの変更をロールバック可能。方法やタイミングを指定できます。コンテナの配置場所を判断し、最適なロケーションを自動選定します。
- ワークロードを任意の場所に移行可能。オンプレミス、ハイブリッド、パブリッククラウドインフラストラクチャへ移行できます。複数のクラスタを同時に管理し、複数のコンテナグループとやり取りすることも可能です。
Dockerとは？
Dockerは、テクノロジー業界で最も使用されている開発者ツールのナンバーワンと言われています。コンテナ化されたアプリケーションを構築・デプロイし、どこからでも実行できます。Docker アプリの開発を加速し、ローカルでイメージを構築し、ローカルのビルドの制約に直面することなくコンポーズできます。Docker は GitHub、CircleCI、VS Code などのコードリポジトリと統合して、ビルド時間を短縮し、ワークフローを強化します。
Docker ファイルを作成し、アプリを不変のコンテナイメージとしてパッケージ化できます。Dockerはコンテナイメージの構築・デプロイに優れていますが、スケーラビリティや保守性の課題には対応が必要です。アップグレードに関するプロビジョニングの強化が求められ、コンテナ管理とゼロダウンタイム確保を両立させながらアーキテクチャをスケールさせることは困難です。
Dockerの主な機能とは？
Dockerを使用すれば、コードのデプロイに要する時間と労力を削減し、システムを容易に構成できます。Dockerは高度な移植性を提供するため、ワークロードを動的に管理し、スケールアップ/ダウンしたり、プロジェクト規模を最小化したりできます。Dockerのコア機能は、オペレーティングシステムのフットプリント削減に貢献します。
主な機能は以下の通りです：
- ルーティングメッシュは公開ポートへの着信リクエストをルーティングします。タスクをノード上で実行する必要はありません。
- Docker Security Managementにより、シークレットをSwarmに直接保存できます。クラスタ内のコンテナの状態を指定します。Swarmはノード間でインスタンスをスケジューリングします。
- Dockerはアプリケーションを分離することも可能です。選択したコンテナ間の相互作用を防止し、セキュリティを強化できます。
- 仮想コンテナの作成、コンテナとサービスの接続、コンテナとホスト間で保存・共有されるDockerデータボリュームの管理が可能です。
Kubernetes vs Docker: 統計データ
KubernetesとDockerのどちらを選択する場合でも、2025年に注目すべき説得力のある統計データをご紹介します：
- 世界的な調査によると、60%以上の企業がKubernetesを採用しており、96%の企業が利用しています。Dockerは現在開発者間で最も人気のあるツールの一つであり、53%以上の開発者がワークフローでDockerを使用していると回答しています。
- 日々の活動を見ると、Docker Hubでは毎日1,000万回以上のコンテナイメージプルが発生しています。Kubernetesは主にフォーチュン500企業に好まれ、既にエンタープライズレベルアプリケーション向けに運用に統合されています。
グローバルKubernetes市場は2030年までに78億米ドルに達し、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）23.40%で成長すると予測されています。すでに5600万人の開発者がKubernetesの利用を開始しており、そのうち31%がバックエンド開発プロジェクトで活用しています。Dockerはコンテナ化分野で約83.18%という圧倒的な市場シェアを維持し、55,887社以上の顧客を擁しています。
KubernetesとDockerの5つの決定的な違い
KubernetesとDockerはオープンソース技術ですが、その動作原理は根本的に異なります。
以下に、KubernetesとDockerの5つの重要な違いを探ってみましょう：
#1. 機能性と適用範囲
Dockerは、個々のコンテナの開発、デプロイ、管理のためのコンテナ化プラットフォームです。アプリケーションとその依存関係を「コンテナ」に「パッケージ化」し、標準化されているためどこでも実行できます。p>一方、Kubernetesはコンテナをオーケストレーションする手法、あるいは単にコンテナ群を管理するツールです。ホスト群からなるクラスター全体で、アプリケーションコンテナの配置、スケーリング、リカバリを調整します。Kubernetesは開発者に、数百もの通信するマイクロサービスで構成される極めて複雑なアプリケーションを容易に構築・管理できる基盤を提供します。
#2.スケーラビリティと負荷分散
Dockerはコンテナの負荷分散が可能ですが、単一マシンに限定されます。デフォルトではそれらのコンテナをスケールする機能を持ちません。開発者はオーケストレーションのためにDocker Swarmなどの他のツールを使用せざるを得ず、これはほとんどの企業では自社開発ではありません。
Kubernetesはスケーラビリティに優れています。リクエストに基づいて、任意の時点で実行されるコンテナの数を増減できます。この弾力性により、トラフィックの急増時でもアプリケーションの応答性を維持できるだけでなく、需要の低い時間帯にはスケールダウンすることでリソースを効率的に使用できます。Kubernetesには独自の負荷分散機能があるため、ネットワークトラフィックで特定のコンテナが過負荷になることはなく、すべてが最適な容量で実行されます。
#3.自己修復機能
Docker には、ネイティブな自己修復機能はありません。コンテナが障害発生またはクラッシュした場合、手動介入が必要か、サードパーティツールによる再起動・置換が必須となります。
一方Kubernetesは堅牢な自己修復機能を備えています。コンテナの状態を監視し、障害発生時には自動で再起動または再スケジューリングを実行します。これにより、アプリケーションの可用性が非常に高くなり、ダウンタイムが短くなります。ユーザーが維持したい状態を永続的に維持します。
#4. ネットワークとサービスディスカバリ
Docker コンテナは、相互間およびホストとのみ通信できます。しかし、複雑なネットワークシナリオの管理には多大な労力がかかります。
Kubernetes には、サービスディスカバリや負荷分散など、優れたネットワーク機能が組み込まれています。そのマイクロサービスアーキテクチャは、コンテナへのすべてのトラフィックルーティングを処理するため、サービス間の通信を簡素化します。
#5. 使いやすさ
ユーザーからは、Docker のドキュメントの更新が必要であること、またプラットフォームの更新についていくのが難しいという不満が寄せられています。Dockerは習得が容易ですが、セグメンテーションが不足しているため、コンテナは様々な脆弱性にさらされやすいです。コンテナオーケストレーションでは、複数のDockerコンテナを同時に管理することはできません。Kubernetesの運用コストは高く、クラウド支出が予測不能になる可能性があります。学習曲線が急峻なため、初心者は習得に多大な時間を要します。高度な機能を利用するには追加サービスの購入が必要です。Kubernetesは複雑化が進むことで知られていますが、カスタマイズ性と自動化能力ではDockerがKubernetesに劣ります。
Kubernetes vs Docker:主な相違点
KubernetesとDockerの重要な相違点は以下の通りです：
| Kubernetes | Docker |
|---|---|
| Kubernetesは開発者向けのオープンソースコンテナオーケストレーションツールです。 | Dockerは異なるコンテナ技術を組み合わせ、アプリケーションの構築とデプロイを実現します。 |
| Kubernetesは複数のサーバーにまたがる複数のコンテナを調整できます。 | Dockerではアプリをライブラリに、ランタイムをコンテナイメージにパッケージ化できます。 |
| Kubernetes を使用すると、コンテナ化されたアプリケーションを大規模に定義および実行できます。 | Docker はコードを迅速に配布し、アプリケーション運用を標準化します。 |
KubernetesとDockerの主な利点とは？
2025年の企業におけるKubernetesの主なメリットは以下の通りです：
- インフラハードウェアをより効率的に活用し、リソース使用コストを削減
- 複数のホストにまたがるコンテナをオーケストレーションし、リソースとアプリケーションをリアルタイムでスケーリング
- コンテナ化されたアプリケーションのテストと自動修正
- コンテナを「ポッド」に整理し、無秩序な増殖を防止
Docker を使用すると、企業は次のようなメリットを享受できます。
- 異なる環境間でアプリケーションを移行可能。Docker コンテナにより、アプリケーションとその依存関係をカプセル化できます。また、すべてのアプリケーションと依存関係に対して高い分離レベルを実現します。
- 従来の仮想マシンとは異なり、Docker はより少ないリソースを使用します。1台のマシンでより多くのアプリを実行できるため、コストを大幅に削減できます。
- Dockerはコンテナワークロードを効率的に分散し、複数のインスタンスを作成できます。また、アプリの容量をオンデマンドで調整可能です。Dockerにより開発者はローカル環境で作業でき、互換性の問題を減らし、開発サイクルを加速できます。
CNAPPマーケットガイドKubernetes と Docker の制限事項とは？
Docker を使用する場合の一般的な制限事項は次のとおりです。
- Docker は時間の経過とともにかなりのディスク容量を消費する可能性があります。リソースを大量に消費し、階層化されたファイルシステムを使用します。
- Dockerのコンテナ分離機能はセキュリティ脆弱性に対して完全には耐性を持っていません。共有カーネル依存関係に関連する権限昇格のリスクがあり、コンテナイメージの設定ミスはデータ漏洩につながる可能性があります。
- Dockerのネットワーク設定は、特に分散環境やハイブリッドクラウド環境において非常に複雑になり得ます。デフォルトのネットワークモードでは、期待する機能と異なる動作をする可能性があります。DockerのサポートはLinuxベースのコンテナには優れていますが、Windows環境では非常に限定的です。
Kubernetesには以下の制限があります：
- Kubernetesクラスターの管理は極めて複雑になり得ます。専門的なスキルと知識が必要であり、予算が限られているチームは設定に苦労する可能性があります。リソースの制約は現実的な問題であり、Kubernetes は非常にリソースを消費することで知られています。
- Kubernetes コンテナは、セキュリティと安定性を確保するために継続的なメンテナンスが必要です。最新のリリースに追いつくことは困難であり、複雑なデプロイ環境ではパッチ適用も難しい場合があります。
- すべてのアプリケーションがKubernetes上で動作するわけではありません。レガシーアプリケーションやモノリシックアプリケーションは、効果的なKubernetesコンテナ化とデプロイのために多くの修正が必要です。また、Kubernetesの移行およびオーケストレーション層により、パフォーマンスのオーバーヘッドが生じる可能性があります。
KubernetesとDockerの選択基準は？
DockerとKubernetesのどちらが必要かは、クラウドネイティブ機能の要否によって決まります。また、アプリケーションの複雑さと、その上で実行する予定のワークロード数も考慮する必要があります。Dockerはシンプルで軽量なアプリケーションの作成に最適です。Kubernetesは負荷の高い本番環境に適しており、複数マシンにまたがる複数のコンテナを管理できます。インフラを管理でき、Kubernetes固有の機能が必要ない場合は、Docker Swarmを使用できます。
ただし、高度な機能にはKubernetesを使用すべきです。セットアップには時間がかかりますが、一度稼働すれば問題なく運用できます。
Kubernetes 対 Docker：ユースケース
それでも Docker と Kubernetes のどちらを選ぶか迷っていますか？Kubernetes と Docker の一般的なユースケースをご紹介します。
- Kubernetes により、開発者はイノベーションに集中でき、インフラストラクチャ管理の負担が軽減されます。マイクロサービスアーキテクチャを強力にサポートし、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理を自動化します。Kubernetes の追加の利点として、IoT アプリケーション向けにネットワークエッジでサービスをデプロイおよび管理できることが挙げられます。
- エンタープライズ向けDevOpsチームはKubernetesを活用してCI/CDパイプラインプロセスを効率化できます。ビルド、テスト、デプロイの各段階を自動化可能です。Kubernetesは異なるクラウド環境を跨いだクラウドネイティブアプリケーションのシームレスなデプロイを実現します。プラットフォーム非依存の特性によりベンダーロックインを排除し、マルチクラウド展開を促進します。
- Dockerはアプリケーションを小さく管理しやすいコンポーネントに分割できます。コンテナ内のアプリケーション依存関係を一元管理し、複数環境での一貫性を確保できます。
- Dockerはレガシーアプリケーションの拡張性、移植性、管理容易性を向上させます。それらをコンテナ化された環境へ容易に移行できます。
組織がKubernetesとDockerの両方を必要とする理由とは？
コンテナ化されたアプリケーションの開発、デプロイ、管理において最良の結果を得るには、KubernetesとDockerの両方が必要です。開発者はDockerを使用してアプリケーションの堅牢な基盤を構築できます。その後、Kubernetesでそのアプリケーションのデプロイと管理を簡素化できます。KubernetesとDockerの両方を活用することで、コンテナ化されたアプリケーション開発のニーズに対応する完全なエコシステムを構築できます。また、コンテナアプリケーションのセキュリティにおける障害も減少します。KubernetesとDockerの自動化機能を組み合わせることで、全体的な効率性と生産性が向上し、開発が加速されます。さらに、不安全なコンテナイメージの使用に伴うマルウェアや脆弱性を修正することで、それらを軽減します。
結論
問題は、Kubernetesだけを使うべきか、Dockerだけを使うべきかではありません。重要なのは、両方が必要だということです。Dockerではカバーできない領域をKubernetesが補い、その逆もまた然りです。市場の多様化と顧客の要求の高まりに伴い、DockerとKubernetesは開発活動を支えるでしょう。これにより最新の市場ニーズに対応し、トレンドに遅れを取らずに済みます。KubernetesとDockerの機能をさらに活用したい場合は、SentinelOne Singularity Cloud Securityをお試しください。 当社の世界最高水準のAI搭載クラウドネイティブプラットフォームは、KubernetesとDockerセキュリティの両面で最適なソリューションを提供します。
FAQs
KubernetesはDockerを完全に置き換えることはできませんが、特定のユースケースでは有用です。Kubernetesを使用するためにDockerは必要ありません。
はい。KubernetesとDockerは連携して完全なエコシステムを提供できます。アプリケーションのパッケージングにはDockerを、コンテナの管理・スケーリング・ルーティングにはKubernetesを使用できます。またDockerはKubernetesがサポートするコンテナランタイムでもあります。
Kubernetesは主にコンテナ管理を担当し、Dockerはコンテナの構築とデプロイに使用されます。
KubernetesもDevOpsも、多くのDevOpsツールチェーンを大幅に強化できます。これらを活用すれば、コンテナイメージの構築、デプロイ、あらゆる環境における依存関係の管理が可能になります。