2025年 Gartner®エンドポイント保護プラットフォーム部門のMagic Quadrant™で、5年連続リーダーの1社と評価されました。Gartner® Magic Quadrant™のリーダーレポートを読む
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Cybersecurity 101/クラウドセキュリティ/GCPセキュリティ・チェックリスト

2025年版 Google Cloud Platform (GCP) セキュリティチェックリスト

Google Cloud Platform サービスの強固なセキュリティ基盤を構築しましょう。当社の Google セキュリティチェックリストのアクション項目を活用し、安全対策を強化して脅威に対抗しましょう。

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目次

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著者: SentinelOne | レビュアー: Cameron Sipes
最終更新: August 4, 2025

Google Cloud Platform (GCP) は、プロバイダーとクライアント間でクラウドインフラストラクチャコンポーネントのセキュリティを確保するための共有責任モデルを採用しています。GCP がクラウドのセキュリティを確保する一方で、その上に構築または構成するあらゆるもののセキュリティ確保の責任はお客様にあります。コンテンツ、アクセスポリシー、使用状況、デプロイメント、Webアプリケーションのセキュリティから、ID、運用、アクセスと認証、ネットワークセキュリティ、ゲストOS、データ、コンテンツに至るまで、クラウドの所有権を多く持つほど、セキュリティ対策が必要になる。

さらに、GCP は複数のサービス、設定、アクセスポイントが絡み合う複雑なクラウド構造を有しています。この複雑さがデータの露出や不正アクセスの隙間を生む可能性があります。すべてのセキュリティ目標を確実に達成するには、チェックリストが必要です。

Google Cloud Platform (GCP) セキュリティチェックリストを活用すれば、暗号化、IDおよびアクセス管理(IAM)、ファイアウォール設定、コンプライアンス要件(GDPR、HIPAAなど)といった必要なセキュリティ対策を実施できます。このチェックリストは、セキュリティプロトコルを一貫して適用し、環境の脆弱性を監視するのにも役立ちます。

以下のセクションでは、セキュリティ上の見落としを防ぎ、侵害リスクを最小限に抑え、組織のセキュリティ体制を強化するための究極のGoogleセキュリティチェックリストの作成と実装を支援します。

GCP セキュリティチェックリスト - 注目画像 | SentinelOneGCP クラウドセキュリティの概要

責任の共有の一環として、GCP は、そのインフラストラクチャ、サービス、データ、およびアプリケーションをさまざまな脅威から保護するための、Google Cloud プラットフォームのセキュリティに関する機能、ツール、およびベストプラクティスといった集合的なセキュリティ対策を提供しています。これは、データセンターの物理的なセキュリティに対処し、クラウドリソースに仮想的な保護を提供する、多層的な防御システムと考えてください。仮想マシン、ネットワーク、アプリケーションから、すべてのクラウドコンポーネントに対する完全なセキュリティカバレッジを保証します。

現在、GCPのセキュリティアーキテクチャはいくつかの要素に基づいて構築されており、その基本となるのがアイデンティティとアクセス管理(IAM)です。これは以下を通じて、誰が何をアクセスできるかを制御します:

  • ロールベースのアクセス制御(RBAC)– 「最小権限」モデルを採用し、要件に基づいてユーザーにロールを割り当てることで、機密データやサービスの偶発的または意図的な悪用を軽減します。
  • 多要素認証(MFA)–パスワード以外の追加認証を要求するセキュリティ層であり、アカウント侵害を困難にします。

さらに暗号化があります:データが保存中か転送中かを問わず、GCPはデフォルトで暗号化します。より厳格な管理が必要な機密性の高いデータには、GCPは顧客管理暗号化キー(CMEK)も提供します。これにより、独自の暗号化キーを作成・使用でき、Googleのセキュリティへの依存を最小限に抑えられます。

監視については、GCPはCloud Security Command Center(SCC)やCloud Audit Logsなどのツールを通じてセキュリティ監視とロギング機能を採用しています。後者は説明責任と異常検知のためにプラットフォーム上のあらゆるアクティビティを追跡・記録しますが、SCCはセキュリティ監視をさらに一歩進めています。脅威を積極的に検知し、資産、脆弱性、潜在的な脅威をリアルタイムで監視することで迅速に対処します。

GCPのセキュリティ設計におけるもう一つの基本要素はネットワークセキュリティです。これには以下が含まれます:

  • 仮想プライベートクラウド(VPC) – GCP上で分離されたネットワークを構築し、ファイアウォールでトラフィックを制御し、分散型サービス拒否(DDoS)攻撃に対するクラウドアーマーを設定できます。&
  • アイデンティティ対応プロキシ(IAP)– 認証済みユーザーのみがパブリックおよびプライベートアプリケーションにアクセスできるようにします。

重要なデータの不注意または悪意のある漏洩を防ぐため、GCP はデータ損失防止(DLP)ツールも提供しています。スキャン、分類、機密情報のマスキングを通じて、個人識別情報(PII)を検出・保護します。

包括的なセキュリティアーキテクチャの一環として、GCPはGDPR、HIPAA、SOC 2をはじめとする国際的・業界固有の基準や規制への準拠も提供します。

GCP がインフラストラクチャのセキュリティ対策を提供しているとはいえ、データ、アプリケーション、構成、アクセス制御のセキュリティ確保については、お客様自身が責任を負います。共有責任の取り決めを確実に守るためには、すべてのセキュリティ対策が確実に実施されていることを確認する Google セキュリティチェックリストが必要です。

必須の Google Cloud セキュリティチェックリスト

GCP は幅広いセキュリティ機能とツールを提供していますが、クラウド環境の複雑さには正確さが求められます。複雑なクラウドエコシステムの複数のサービスが同時に相互作用するため、脆弱性が潜入する可能性があります。詳細なGoogleセキュリティチェックリストを使用すれば、これを回避できます。

1. アクセス制御の細かな管理:

  • 最小権限の原則を実装し、ユーザーとサービスが業務遂行に必要な権限のみを保持するようにする。
  • より良い制御のために、カスタムロールまたは事前定義ロールを選択する。編集者、所有者、閲覧者などの原始的またはレガシーなロールの使用は避けてください。
  • すべてのGCPリソースへのアクセスにMFAを必須化してください。
  • 個人ユーザーアカウントではなく、特定のロールを割り当てた専用サービスアカウントを使用してください。
  • 定期的に権限を監査し、古い権限を確認・削除する。

2. ネットワークゲートを守る:

  • 必要なトラフィックのみを通す制限的なVPCファイアウォールルールを実装する。&
  • プライベートIPアドレスからGoogle APIやサービスへのアクセスを許可しない。
  • 仮想プライベートクラウド(VPC)ピアリングを導入し、異なるプロジェクト間のサービス間通信を保護します。
  • クラウド NAT を設定して、安全なインターネット送信トラフィックを確保し、パブリック IP の直接公開を回避します。

3.データの保護:

  • 保存時、休止時、転送時にデータを暗号化するには、CMEK および SSL/TLS を使用します。
  • データベース、仮想マシン、その他の重要なリソースに対して、暗号化されたストレージを使用した自動バックアップを設定します。
  • Google Cloud の DLP API を使用して、機密性の高いデータセットをスキャンおよび編集します。

4.すべてを監視し記録する:

  • すべてのサービスでロギングを有効にして、重要なイベントを捕捉します。
  • すべての管理者操作、データアクセス、システムイベントのログ記録を有効化し、リソースへのアクセスと変更を追跡します。
  • 不正アクセス、リソース使用量の急増、その他の重要なイベントについて、クラウドモニタリングでアラートを設定します。
  • クラウドロギングを使用して、一貫したモニタリングと分析のためにすべてのログを集約します。

5.すべてを保護する:

  • Cloud Armor を通じてアプリケーションを DDoS 攻撃から保護します。また、IP フィルタリングやカスタムルールなどのセキュリティポリシーを実装します。
  • Cloud ArmorのWebアプリケーションファイアウォール(WAF)を導入し、SQLインジェクション、クロスサイトスクリプティング、その他の一般的な脅威から保護します。
  • Cloud Identity Aware Proxy(IAP)を通じて、ユーザーが最初に認証を行い、GCP上で実行されているアプリケーションへのアクセスを制御します。
  • リスクの検出、脆弱性の監視、セキュリティのベストプラクティスの適用を行うための集中管理ダッシュボードを導入します。
  • Confidential VM および Confidential GKE ノードを通じて、処理中のデータを暗号化します。

6. アプリケーションと Compute Engine のセキュリティ確保:

  • Google Kubernetes Engine ではプライベートクラスタを使用し、RBAC を有効化します。ネットワークポリシーでノード間通信を制限します。デプロイ前にコンテナイメージの脆弱性をスキャンする。
  • Compute Engine を保護するには、SSH アクセスを無効化し、SSH キーを使用する。ルートキットやブートレベルのマルウェアから保護するために、Shielded VM を取得する。SSH アクセスを管理するには、OS ログインを使用します。
  • Web トラフィックを保護するために、Google が管理する SSL/TLS 証明書を取得します。また、OAuth 2.0 などの認証メカニズムを使用してエンドポイントを保護します。

7.インシデント対応の準備:

  • Cloud Logging を使用して、不審な活動を定期的に確認します。&
  • セキュリティ侵害に対処するための事前定義されたインシデント管理プレイブックを作成する。
  • インシデントの検出と対応ワークフローを自動化するためにCloud FunctionsまたはCloud Runを利用する。

8. 規制の順守:

  • 組織ポリシーを設定し、パブリックIP経由のアクセス禁止など、プラットフォーム全体でセキュリティ制御を実行します。
  • Googleのセキュリティヘルスアナリティクスを使用して、一般的な脆弱性を定期的にスキャンし報告します。
  • DLPおよびキー管理サービスを活用し、GDPR、HIPAA、SOC1/2/3への準拠を確保します。
  • サードパーティサービスプロバイダーのセキュリティ対策が組織ポリシーに準拠していることを確認します。

このGoogleセキュリティチェックリストのベストプラクティスに従うことで、Google Cloudプラットフォームにおける組織のセキュリティ態勢を強化できます。ただし、クラウド環境の相互接続性、外部脅威、必要なスキルなどを考慮すると、これらの実装は困難を伴う場合があります。

GCPクラウドセキュリティ導入の課題

GCPクラウドセキュリティチェックリストの導入は困難を伴います。生成される膨大なデータの処理、規制や業界基準に沿った保護、データ内の脅威の特定は、非常に困難な作業です。これには、深いクラウド専門知識、定期的な監視、適切なツールへのアクセスが組み合わさって必要となります。&

以下に、GCP セキュリティチェックリストの実装における課題の一部を挙げます。

1.複雑な GCP サービス

GSP が提供する Compute Engine、Kubernetes Engine、BigQuery など、幅広いサービスと相互に連携していないツールでは、統一されたセキュリティ設定を確保することが本質的な課題となります。さらに、VPC サービス制御、IAM ロール、暗号化管理などの GCP セキュリティ機能を誤って設定しないためには、クラウドセキュリティに関する深い知識と専門知識を持つチームが必要になる場合があります。知識と専門性を有するチームが必要となる場合があります。これにより、VPCサービス制御、IAMロール、暗号化管理といったGCPセキュリティ機能の設定ミスを回避できます。

2. 精密なIAM

IAMは確かに精密な権限制御を可能にしますが、最小権限の原則を効果的に実装することは困難です。細粒度の権限割り当てやサービスアカウント管理に誤設定があると、セキュリティ上の脆弱性を引き起こす可能性があります。過剰な権限付与(過剰なアクセス許可)や不足した権限付与(必要な機能の制限)は避ける必要があります。膨大な種類のロール、サービス、権限を考慮すると、継続的な監視が不可欠です。

3. データ保護と暗号化

GCPは保存時および転送中のデータに対してデフォルトで暗号化を提供します。CMEK(顧客提供暗号化キー)またはCSEK(顧客提供暗号化キー)を選択することも可能ですが、これらの管理には複雑なキーローテーションとアクセス制御プロセスが必要です。さらに、運用上のオーバーヘッドが大幅に増加します。

また、多くの場合、複数のサービスに分散している機密データを特定、分類、保護することは、非常に困難な作業です。明確なガバナンス構造がなければ、機密データが意図せずに公開され、組織が侵害の危険にさらされる可能性があります。

4.ログ管理

すべてのサービスで詳細なログ記録を有効にすると、収集される断片化されたデータの量は圧倒的です。高度な監視システムを導入しても、全データの管理、意味のある知見を得るための集約、膨大な誤検知データの中から実際の脅威を特定することは、溺れるような作業となります。さらに、リアルタイムアラートの設定と潜在的な脅威への迅速な対応も必要です。複数のGCPサービスにまたがる過剰なログは、組織のセキュリティ態勢に死角を生み出す可能性があります。#8217;のセキュリティ態勢に死角を生じさせる可能性があります。

5. コスト、リソース、時間の制約

Cloud ArmorやSecurity Command Centerなど、いくつかのGCP機能はプレミアム機能です。小規模な組織にとって、これらのツールに関連する費用に加え、設定や管理に必要な時間と専門知識は、障壁となる可能性があります。さらに、セキュリティプロセスの継続的な維持管理(パッチ管理、脆弱性スキャン、暗号化メンテナンス)には、しばしば不足しがちなリソースが要求されます。

6. ネットワークセキュリティとマルチクラウドの複雑性

ハイブリッド/マルチクラウド環境におけるセキュリティ管理は膨大な作業です。サービス間の通信を保護するためのファイアウォールルール設定が必要ですが、地域やクラウドプラットフォームを跨いだリソースの保護は複雑です。ネットワーク設定の不備により、意図せずサービスがパブリックインターネットに公開されるリスクがあります。また、見落とされがちな地域間通信も同様に脆弱です。さらに、運用を拡大する際には、多様で分散した環境全体で一貫したネットワークセキュリティを確保する必要があります。あらゆるミスや見落としが広範な影響を及ぼす可能性があります。

7. 人的ミスとインシデント対応

最も高度なセキュリティ対策を導入していても、人的ミスは避けられない要因です。誤設定されたポリシー、見落とされた権限、不完全なファイアウォールルールは、すべて攻撃者に侵入経路を提供します。セキュリティワークフローの自動化とインシデントへのリアルタイム対応には、微妙なバランスが求められます。さらに、短命なインスタンスは、フォレンジック調査で適切に分析される前に消滅してしまう可能性があります。クラウド環境、特にGCPのような動的な環境におけるインシデント対応では、問題発生時の被害を最小限に抑えるため、熟練した自動化されたアプローチが不可欠です。

IAMにおける最小権限の体系的な適用、主要プロセスの自動化、権限と設定の定期的な監査を実施することで、これらの課題を克服できます。さらに、チームのトレーニングとスキル向上への投資が重要です。マルチクラウドおよびハイブリッド環境全体で標準化されたセキュリティポリシーを設定し統一性を保つことで、機密データの保護に貢献します。

SentinelOneとGoogle Cloudセキュリティ

Google Cloudでは、断片化されたデータと分断されたツールのため、脅威への対応が困難です。セキュリティチームは可視性が限られた手動調査に頼らざるを得ず、脅威への対応が遅れる可能性があります。

SentinelOneのAI搭載Singularity™プラットフォームは、企業全体にわたる可視性と保護を提供することでこれらの課題に取り組みます。GCPフローログ、Mandiant脅威インテリジェンス、その他のサードパーティシステムなどから重要なデータを収集します。このプラットフォームは全データを統合されたレイクに集約するため、セキュリティチームはリスク低減と効率向上を実現できます。特にGoogle Cloud Platform(GCP)のような複雑なクラウド環境において効果を発揮します。

GCPおよびハイブリッドクラウド環境向けに特別設計されたSingularity Cloud Workload Security は、Google Compute EngineやGoogle Kubernetes Engine (GKE)などの重要インフラ向けに、リアルタイム検知、対応、および実行時保護を提供します。独自のエージェントアーキテクチャにより、脅威の追跡や対応能力を損なうことなく、リソース使用量を最小限に抑えながら、きめ細かな可視性を実現します。

SentinelOneのGCP統合は、プロアクティブな脅威ハンティングを強化することでさらに一歩進んでいます。GCP監査ログ(管理者アクティビティやシステムイベントログなど)を取り込み、仮想プライベートクラウド(VPC)フローログを処理することで、ネットワークトラフィックの詳細な監視と迅速なインシデント対応を実現します。p>

SentinelOneは、AI、統合データ、強化された脅威インテリジェンスを組み合わせることで、組織がGCP内のリスクを積極的に特定し軽減することを支援します。

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SentinelOne製品のエキスパートとの1対1のデモで、AIを活用したクラウドセキュリティがどのように組織を保護できるかをご覧ください。

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結論

Google Cloud Platform は最も人気のあるクラウドサービスプロバイダーの 1 つであり、約12%の市場シェアを保有していますが、クラウド環境のセキュリティ確保には、ユーザー(あなた)との効率的な連携が不可欠です。GCPはIAM、CMEK、VPCなど豊富なツールとセキュリティ機能を提供しており、適切に実装することで脆弱性とリスクを低減できます。

しかし、クラウドの複雑な性質と運用環境を考慮すると、セキュリティチームが統一されたセキュリティプロセスに活用できる標準化されたアプローチ、すなわちセキュリティチェックリストが重要です。Googleセキュリティチェックリストは、重要な手順を見落とすことなく確実に実行することで、組織のセキュリティ態勢を強化します。

チェックリストに加え、SentinelOneのCloud Workload SecurityやSingularity Platformといったソリューションを活用すれば、GCP環境においてエンタープライズレベルの可視性、リアルタイム検知、対応、実行時保護を実現できます。

さらに、SentinelOneとGCPの統合により、GCP Flow Logsを通じたネットワークトラフィックの詳細な監視が可能となり、脅威検知の強化とクラウド活動の詳細な可視化により、インシデント対応が迅速化されます。

SentinelOneの先進ソリューションでクラウドセキュリティを次のレベルへ引き上げる方法をご覧ください。 今すぐデモを予約!

FAQs

GCPの共有責任モデルとは、Google Cloudが基盤インフラのセキュリティを確保する一方で、お客様はご自身のデータ、アプリケーション、設定のセキュリティ確保に責任を負うことを意味します。これには、IDアクセスの管理、機密データの暗号化、ネットワークセキュリティの適用、リソースの脆弱性監視などが含まれます。

GCPではデフォルトで保存時および転送時のデータ暗号化が実施されます。セキュリティをさらに強化するには、暗号化プロセスを制御するカスタマー管理暗号化キー(CMEK)をご利用いただけます。鍵の定期的な更新、暗号化による自動バックアップの有効化、転送中のデータを保護するための SSL/TLS 証明書の使用が重要です。

アクティビティを監視・記録する Cloud Logging や、リアルタイムで脆弱性を検出する Cloud Security Command Center (SCC) などの GCP ツールを使用して、インシデントの検出と対応を自動化できます。さらに、Cloud Functions や Cloud Run を使用して、事前に定義されたインシデントや脅威への対応を自動化できます。

ハイブリッド環境やマルチクラウド環境におけるデータ侵害を防ぐには、すべてのプラットフォームで一貫したセキュリティポリシーを設定し、安全なファイアウォールルールを構成し、VPCピアリングを使用し、暗号化を実施することが重要です。クラウド通信を定期的に監視し、ネットワークセグメンテーションを設定して露出を制限します。SentinelOneのようなツールを統合して可視性と脅威検知を統一することも、セキュリティ強化につながります。

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