Nous avons vu Apache Mesos et Kubernetes faire d'énormes progrès au fil du temps. Les deux sont utilisés pour des déploiements à grande échelle, mais Kubernetes se distingue par son écosystème d'outils et d'intégrations. Vos besoins en matière d'orchestration et de fédération de conteneurs peuvent varier en fonction de la mission et de la vision de votre organisation. Les technologies de cluster de conteneurs sont nécessaires pour unifier et gérer plusieurs domaines. Elles permettent également de préserver leur autonomie et d'assurer une sécurité optimale. La plupart des organisations migrent vers des plateformes de conteneurs pour bénéficier d'une évolutivité, d'une flexibilité et d'une sécurité accrues.
Et vous aurez peut-être du mal à choisir entre les deux. Dans ce guide, nous vous présentons donc une comparaison entre Mesos et Kubernetes. Nous vous aiderons à déterminer lequel est le meilleur en termes de sécurité, de facilité, de rapidité de déploiement et de test des applications logicielles. Plongeons-nous directement dans le vif du sujet.
Qu'est-ce que Mesos ?
Mesos est basé sur Mesosphere, un produit créé par une start-up de San Francisco qui a récemment rendu son offre open source. Apache Mesos est au cœur de l'écosystème Mesosphere. Il exécute des applications sur des clusters de serveurs évolutifs et offre une excellente évolutivité avec plus de 10 000 nœuds.
Il dispose d'un noyau de systèmes distribués et sert de passerelle entre les applications et les machines. Avec Mesos, vous pouvez obtenir une vue abstraite de toutes vos ressources sur toutes les machines du cluster.
Principales fonctionnalités de Mesos
Voici ce que vous devez savoir sur Mesos :
- Mesos offre aux utilisateurs une architecture maître-esclave simple pour les déploiements à grande échelle. Il divise les ressources en pools et attribue les tâches en fonction de la disponibilité des ressources, ce qui permet aux utilisateurs de gérer une multitude de charges de travail sans ralentir un seul nœud.
- Vous bénéficierez d'une tolérance aux pannes intégrée. Ainsi, si un nœud tombe en panne, Mesos redirige les tâches vers un autre nœud. Il prend en charge plusieurs frameworks tels que Marathon, Aurora et Chronos, vous permettant d'exécuter différents types de tâches en toute fluidité.
- Vous pouvez également exécuter des charges de travail non conteneurisées, ce qui vous permet de combiner des applications héritées avec de nouvelles applications basées sur des conteneurs.
- Une autre fonctionnalité intéressante est la planification à deux niveaux de Mesos. Le maître alloue les ressources du cluster et chaque framework exécute son propre planificateur. Cela permet de conserver une flexibilité et un dynamisme optimaux.
Qu'est-ce que Kubernetes ?
Kubernetes est une plateforme d'orchestration de conteneurs initialement développée par Google. On l'appelle souvent " K8s ". Kubernetes vous aide essentiellement à gérer des applications conteneurisées sur plusieurs hôtes. Vous pouvez instantanément augmenter ou réduire vos charges de travail et définir des règles régissant la communication entre vos conteneurs et le partage des ressources. Si un conteneur tombe en panne, Kubernetes le redémarre automatiquement. Vous bénéficiez également d'abstractions telles que les pods, les services et les déploiements pour organiser et contrôler les clusters.
Principales fonctionnalités de Kubernetes
Voici ce que vous devez savoir sur Kubernetes :
- Vous exécuterez vos conteneurs dans des pods, qui regroupent un ou plusieurs conteneurs en une seule unité logique partageant le stockage, le réseau et les spécifications.
- Kubernetes utilise un modèle déclaratif. Vous définissez l'état souhaité (par exemple, le nombre de répliques et les ressources à attribuer), et il maintient en permanence cette configuration.
- Vous disposez également d'objets Services et Ingress pour gérer le trafic interne et externe. Le placement automatique et l'équilibrage de charge sont des fonctionnalités utiles.
- Kubernetes répartit les pods entre les nœuds, garantissant ainsi des charges de travail équilibrées et disponibles. Il s'intègre de manière transparente aux solutions de stockage persistant, de sorte que les données ne seront pas perdues si les pods disparaissent.
- Vous pouvez utiliser des mises à jour progressives pour publier de nouvelles versions petit à petit, ce qui réduit au minimum les temps d'arrêt.
- Enfin, un vaste écosystème de plugins et d'outils, tels que les graphiques Helm, les opérateurs et les maillages de services, peut améliorer les fonctionnalités de votre cluster. Cela vous permet de personnaliser et d'ajuster votre environnement de conteneurs afin de répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise.
5 différences essentielles entre Mesos et Kubernetes
Vous trouverez ci-dessous cinq domaines clés dans lesquels Mesos et Kubernetes diffèrent. Chacun d'entre eux peut avoir un impact sur la manière dont vous planifiez et exploitez votre infrastructure, il convient donc de les évaluer avec soin.
1. Architecture et approche
Kubernetes est un orchestrateur de conteneurs spécialisé, tandis que Mesos est un système d'exploitation pour votre centre de données. Il peut gérer diverses charges de travail et son approche de la gestion des clusters est plus généralisée. Kubernetes est conçu pour orchestrer des applications conteneurisées. Il est conçu dans une optique d'architecture microservices, tandis que Mesos est plus générique. Mesos utilise Marathon pour l'orchestration des conteneurs, Hadoop et Spark. Kubernetes exécute ses pods à l'intérieur de conteneurs, ce qui vous permet de contrôler finement vos déploiements.
2. Évolutivité et intégrations
Kubernetes peut évoluer horizontalement et gérer efficacement les applications conteneurisées en ajoutant ou en supprimant des instances de conteneurs. Ses fonctionnalités d'auto-scaling horizontal des pods et des clusters lui permettent de faire évoluer automatiquement les clusters et les pods. Mesos fonctionne avec plusieurs planificateurs et de nombreux frameworks Big Data. Kubernetes s'intègre bien avec les fournisseurs de services cloud natifs tels que EKS d'AWS, GKE de Google Cloud’s GKE, et d'autres.
3. Assistance communautaire
La communauté Meso est plus petite, mais vous bénéficiez d'une assistance dédiée. Kubernetes dispose d'une vaste communauté mondiale, ce qui signifie que vous avez accès à divers tutoriels et ressources. La communauté Kubernetes connaît également une croissance rapide grâce aux contributions de Red Hat, Google et Microsoft.
4. Facilité d'utilisation
Mesos nécessite un peu plus de configuration manuelle pour connecter des frameworks tels que Marathon pour l'orchestration de conteneurs. Vous apprécierez peut-être sa modularité si vous avez des cas d'utilisation spécialisés. Kubernetes a initialement une courbe d'apprentissage plus raide, mais il est également livré avec des paramètres par défaut solides et des meilleures pratiques bien documentées. Vous pouvez passer directement à un service Kubernetes géré par un fournisseur de cloud et être rapidement opérationnel.
5. Équilibrage de charge
Les applications Mesos s'exécutent sur des clusters et nécessitent plusieurs agents pour augmenter leur disponibilité. Kubernetes utilise ses services pour exposer ses nœuds externes. Vous pouvez mettre en œuvre des stratégies d'équilibrage de charge avec Kubernetes, telles que L7 Round Robin, Round-robin, Kube-proxy L4 Round Robin et Consistent Hashing. Mesos-DNS fournit des services essentiels d'équilibrage de charge et peut générer des enregistrements SRV.
Mesos Vs Kubernetes : principales différences
Vous trouverez ci-dessous une comparaison rapide des facteurs supplémentaires qui pourraient influencer votre décision. Ces points vont au-delà des détails habituels liés à l'architecture ou à la planification.
| Domaine de différenciation | Mesos | Kubernetes |
|---|---|---|
| Stockage et persistance des données | Bien qu'il puisse bien les orchestrer, il dépend principalement de solutions ou de cadres externes pour gérer les données persistantes. | Il fournit une prise en charge native des volumes persistants et des classes de stockage, ce qui facilite la gestion des applications avec état directement dans le cluster. |
| Sécurité et multi-location | Bien que la configuration maître-esclave offre une isolation essentielle, elle repose sur des couches externes pour les politiques de sécurité granulaires. | Les fonctionnalités incluent RBAC, des espaces de noms pour la multi-location et des politiques réseau pour un meilleur contrôle de l'accès et du trafic. |
| Observabilité et journalisation | Fonctionne avec des plugins tels que Marathon-LB ou des frameworks de surveillance tiers ; vous devrez probablement créer votre propre pile de journalisation. | Il s'intègre facilement à des outils de surveillance tels que Prometheus, Grafana et divers modules complémentaires de journalisation afin de créer un pipeline d'observabilité cohérent. |
| Intégration avec les outils DevOps | Il nécessite la mise en place de cadres tels que Marathon ou Chronos pour planifier les tâches et intégrer les pipelines CI/CD. | Il bénéficie d'une large prise en charge des outils, notamment Helm, Operators et les workflows GitOps, ce qui facilite son intégration dans un processus DevOps existant. |
| Prise en charge hybride et multi-cloud | Il peut fonctionner sur plusieurs clouds ou sur site, bien que l'homogénéisation des environnements nécessite généralement beaucoup plus de configuration manuelle. | La plupart des principaux fournisseurs de cloud proposent des services Kubernetes gérés qui simplifient la création de configurations hybrides ou multi-cloud. |
Quand choisir Mesos plutôt que Kubernetes ?
Le choix entre Mesos et Kubernetes dépendra de votre cas d'utilisation. Optez pour Mesos si vous vous concentrez sur la gestion de charges de travail mixtes (charges de travail, machines virtuelles et mégadonnées) et avez besoin de flexibilité dans la gestion de systèmes distribués à grande échelle.
Choisissez Kubernetes si vous souhaitez bénéficier de fonctionnalités d'auto-scaling et gérer, dimensionner et déployer vos applications conteneurisées dans des environnements cloud natifs. En tant qu'écosystème, Kubernetes est plus simple, plus accessible et plus évolutif. Mais si vous souhaitez un environnement plus diversifié, capable de gérer également l'orchestration de charges de travail non conteneurisées, Mesos est plus adapté.
Mesos vs Kubernetes : cas d'utilisation
Voici quelques exemples d'influences uniques de Mesos et Kubernetes sur différents secteurs. Nous avons dressé une liste de leurs cas d'utilisation les plus courants :
- Calcul haute performance (HPC) : Si vous effectuez des simulations intensives, de la modélisation de données ou des tests d'intégration continue à grande échelle, le HPC vous viendra immédiatement à l'esprit. Mesos peut gérer ces charges de travail brutes, en particulier si vous avez des tâches ou des frameworks hérités tels que Spark ou Hadoop. Kubernetes peut intervenir si vos efforts HPC sont basés sur des conteneurs, offrant une mise à l'échelle facile pour les microservices qui traitent des données.
- Fintech et systèmes de paiement : Les institutions financières ont besoin de charges de travail ultra-fiables pour le traitement des paiements en temps réel et la détection des fraudes. Kubernetes séduit les équipes qui souhaitent utiliser des microservices pour les flux de transactions, en les adaptant rapidement en fonction du trafic. Mesos peut entrer en jeu lorsque vous exécutez des charges diverses, telles que l'analyse de mégadonnées pour la modélisation des risques et les applications conteneurisées. Les deux plateformes gèrent de grands volumes dans le domaine très risqué de la Fintech, mais Mesos peut regrouper sous un même toit les tâches conteneurisées et non conteneurisées.
- Traitement des données de santé et conformité : Les applications de santé doivent respecter des réglementations strictes et accéder rapidement aux données des patients. Kubernetes offre des fonctionnalités intégrées pour l'orchestration des conteneurs et les mises à jour progressives, vous aidant à maintenir la disponibilité tout en apportant des améliorations. Mesos est utile pour intégrer des systèmes médicaux plus anciens qui ne sont pas encore conteneurisés, vous permettant ainsi de passer progressivement à des workflows modernes. Si vous traitez des données génétiques ou d'imagerie à grande échelle, Mesos peut exploiter les outils HPC sans sacrifier les charges de travail des conteneurs.
- Médias et divertissement : Les plateformes de streaming ou les services de vidéo à la demande peuvent entraîner des pics de trafic imprévisibles, comme lors d'événements en direct ou de premières mondiales. L'automatisation du dimensionnement des pods dans Kubernetes vous garantit de ne payer que pour les ressources qui correspondent à la demande, sans gaspiller d'argent pour des serveurs inactifs. Mesos continue d'assurer la distribution des données en temps réel et de lier les tâches de streaming aux frameworks d'analyse. Si votre pipeline multimédia contient à la fois des tâches d'encodage par lots et des microservices pour l'engagement des utilisateurs en temps réel, Mesos sera votre orchestrateur flexible.
- Mises à jour automobiles Over-the-Air (OTA) : Les voitures connectées nécessitent des mises à jour régulières et sécurisées des systèmes embarqués. Kubernetes orchestre les composants conteneurisés sur des nœuds distribués, ce qui est idéal si vous fournissez des mises à jour fréquentes du micrologiciel. Mesos est particulièrement utile lorsque votre plateforme OTA couvre des charges de travail HPC à grande échelle (apprentissage automatique pour la conduite autonome et au-delà) et même des microservices traditionnels. Vous pouvez avoir plusieurs frameworks fonctionnant en parallèle, garantissant que les bonnes mises à jour parviennent aux véhicules à temps.
- Commerce de détail et commerce électronique : Les boutiques en ligne sont confrontées à des pics saisonniers et à des augmentations imprévues de la demande, telles que celles générées par les achats des fêtes ou les lancements de produits. Grâce à l'équilibrage de charge automatisé, Kubernetes aide à gérer les microservices pour la recherche, le paiement et l'inventaire. Mesos est pratique pour traiter des données volumineuses afin de fournir des recommandations en temps réel ou des prévisions sur la chaîne d'approvisionnement dans le même environnement. L'utilisation de Mesos vous permet de conserver vos anciens systèmes de traitement des commandes parallèlement à vos vitrines conteneurisées.
- Éducation et recherche : Les universités et les laboratoires de recherche ont souvent des besoins en matière de calcul haute performance (HPC) pour les simulations ou l'analyse de données à grande échelle. Mesos vous permet d'exécuter des charges de travail HPC tout en introduisant progressivement des workflows conteneurisés. Kubernetes est idéal pour les projets centrés sur les conteneurs. Vous pouvez héberger des applications collaboratives ou des microservices gérés par des étudiants. Si vous cherchez à consolider toutes les charges de travail de vos services (certaines basées sur des conteneurs, d'autres non) sur un seul plan de gestion, Mesos est la solution qu'il vous faut.
- Secteur public et gouvernemental : Les systèmes informatiques gouvernementaux s'étendent parfois sur plusieurs décennies de logiciels hérités et de nouvelles initiatives de services numériques. Mesos offre une passerelle entre les applications de type mainframe ou traditionnelles et les services eGov basés sur des conteneurs. Kubernetes simplifie les mises à jour continues des applications destinées aux citoyens et peut être intégré à des politiques de sécurité rigoureuses. Supposons que votre organisme public gère simultanément des tâches liées au big data (par exemple, l'analyse des recensements) et des microservices. Dans ce cas, Mesos pourrait être la solution idéale, tandis que Kubernetes est un concurrent sérieux si vous modernisez votre infrastructure à partir de zéro avec des conteneurs.
Conclusion
Si vous n'arrivez pas à vous décider entre Kubernetes et Mesos, voici une suggestion : examinez la composition de votre charge de travail et vos objectifs opérationnels. La dernière chose que vous souhaitez, c'est de rester bloqué entre ces deux plateformes. Mesos est idéal pour regrouper les ressources de plusieurs serveurs en une seule grande machine, tandis que Kubernetes excelle dans l'allocation des ressources en fonction des besoins de vos applications. Vous pouvez également les différencier par leur stockage local persistant, non persistant et non persistant, respectivement.
Mesos excelle dans la mise en relation d'environnements diversifiés, tandis que Kubernetes brille par ses workflows centrés sur les conteneurs et sa mise à l'échelle transparente.
Si votre orchestration s'aligne sur des performances sécurisées et cohérentes, vos clients auront davantage confiance en vos applications. Si vous avez besoin d'aide pour protéger vos clusters, quelle que soit la plateforme que vous choisissez, contactez dès aujourd'hui SentinelOne. Nous pouvons vous aider.
"FAQs
Vous avez le choix entre deux plateformes puissantes avec des philosophies différentes : Kubernetes est conçu pour les charges de travail axées sur les conteneurs, ce qui en fait un favori dans le domaine des microservices et de la mise à l'échelle rapide. Mesos, quant à lui, prend en charge à la fois les tâches conteneurisées et non conteneurisées. Si votre environnement combine des applications héritées et des conteneurs de pointe, Mesos pourrait être plus flexible. Sinon, Kubernetes convient parfaitement.
Oui, vous pouvez exécuter Kubernetes sur Mesos ou les utiliser côte à côte dans des clusters distincts. Cette combinaison peut être utile lorsque vous devez gérer des charges de travail diverses, certaines strictement basées sur des conteneurs et d'autres non. Lorsque vous combinez les deux, préparez-vous simplement à une complexité accrue en matière de surveillance, d'allocation des ressources et de coordination des équipes.
Kubernetes bénéficie d'une vaste communauté open source et du soutien solide de la CNCF, ce qui a conduit à une innovation rapide et à une adoption généralisée. Les services cloud gérés tels que GKE et EKS ont facilité l'adoption de Kubernetes par les nouvelles équipes. Mesos reste puissant, mais n'a jamais bénéficié du même niveau de visibilité auprès du grand public ni des mêmes intégrations d'outils tiers.
Kubernetes est principalement conçu pour les conteneurs, les charges de travail non conteneurisées nécessitent donc des étapes supplémentaires ou des configurations spécialisées. Mesos comble naturellement cette lacune en exécutant à la fois des tâches conteneurisées et non conteneurisées. Kubernetes sera particulièrement efficace si vos charges de travail sont principalement conteneurisées ou si vous prévoyez de le devenir. Sinon, Mesos pourrait gérer la transition de manière plus harmonieuse.
Les charges de travail lourdes en données, telles que le HPC, la recherche et l'analyse de mégadonnées, s'appuient généralement sur Mesos. Cependant, Kubernetes domine dans les entreprises technophiles, la vente au détail, la finance et d'autres secteurs. Il se concentre sur le déploiement rapide de microservices et un écosystème actif d'extensions. Les deux plateformes sont utilisées dans les secteurs de la santé, de l'automobile et des administrations publiques, mais le choix dépendra en grande partie de l'empreinte des systèmes existants et de l'adoption des conteneurs.
