Una plataforma de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) puede recopilar y registrar datos para la supervisión y el análisis en tiempo real de eventos correlacionados. El análisis del comportamiento de las entidades de usuario utilizará algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para detectar anomalías en el comportamiento de los usuarios, incluyendo la cobertura de routers, servidores y redes.gt; puede recopilar y registrar datos para la supervisión y el análisis en tiempo real de eventos correlacionados. El análisis del comportamiento de entidades de usuario utilizará algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para detectar anomalías en el comportamiento de los usuarios, incluyendo la cobertura de routers, servidores y puntos finales de red.
El estado de la seguridad SIEM revela que el 84 % de las empresas están obteniendo excelentes resultados en la reducción de las brechas de seguridad y la mejora de la detección de amenazas mediante el uso de soluciones SIEM. Un estudio de IBM informa de que el UEBA es eficaz para detectar amenazas internas; también puede servir para otros fines estratégicos, como mejorar la privacidad de los datos de los usuarios e implementar la seguridad de confianza cero.
El debate entre SIEM y UEBA viene de lejos y muchas organizaciones no logran decidir qué solución elegir para obtener una protección completa contra las amenazas. La verdad es que se necesitan ambas. Y estamos aquí para ofrecerle toda la información sobre estas dos soluciones. Así que vamos a profundizar en el tema.
¿Qué es SIEM?
Una herramienta SIEM consolida toda la información relacionada con la seguridad para ofrecer una visión global del entorno de TI. Las herramientas SIEM mantienen repositorios de registros y agregan datos de múltiples fuentes diferentes en una plataforma centralizada.
Con una herramienta SIEM, podrá detectar comportamientos anómalos en los eventos de seguridad y sustituir muchos procesos de detección de amenazas. Es posible que algunos de estos procesos se ejecutaran anteriormente con respuestas de programación de IA manuales.
¿Cuáles son las características clave de SIEM?
Las características clave de SIEM son:
- SIEM examina grandes volúmenes de datos de seguridad y proporciona información crucial sobre amenazas históricas y en tiempo real. Reduce el número de falsos positivos e investiga las causas fundamentales de los ataques.
- Las soluciones SIEM modernas son capaces de analizar y correlacionar datos de seguridad de múltiples fuentes. Esto incluye datos de registros locales, servicios en la nube, controles de seguridad de gestión de identidades, bases de datos, puntos finales de red, flujos y otros.
- La configuración de retención de registros es una característica imprescindible en las nuevas soluciones SIEM. Permite a los usuarios definir períodos específicos para la retención de registros por tipo y fuente, y puede ayudar a liberar valioso espacio de almacenamiento.
- Su SIEM debe comprender el contexto y la intención. Busque una solución que ofrezca características clave como: integración gratuita de inteligencia sobre amenazas, agrupación dinámica de pares, seguimiento de la propiedad de los activos, identificación de cuentas de servicio y la capacidad de asociar la actividad del registro de la estación de identificación con las cuentas de usuario y las líneas de tiempo.
- Puede mejorar el modelado de la información de seguridad y obtener una vista única de todo su entorno de nube. Una herramienta SIEM ayuda a aumentar la relación señal-ruido al filtrar los datos irrelevantes. También ayuda a reducir el número de notificaciones de alerta generadas, especialmente los falsos positivos, para que los equipos no se vean confundidos.
- Hoy en día, los proveedores de SIEM son conocidos por ofrecer capacidades de automatización del flujo de trabajo TDIR. Por lo general, proporcionan guías de respuesta y permiten la automatización de la respuesta a amenazas.
¿Qué es UEBA?
El análisis del comportamiento de usuarios y entidades detecta cambios en el comportamiento de los usuarios e irregularidades en los patrones de uso habituales en las redes corporativas. Por ejemplo, si un usuario concreto descarga 50 MB de archivos al día y deja de hacerlo de repente o descarga 100 GB sin motivo aparente, la herramienta UEBA lo detectaría inmediatamente como una anomalía y lo marcaría. UEBA alertaría a los administradores del sistema y desconectaría automáticamente los sistemas o al usuario de la red.
Algunas soluciones UEBA funcionan de forma silenciosa; recopilan datos sobre el comportamiento de los usuarios en segundo plano para su posterior análisis. Sus algoritmos se encargan de establecer las bases de lo que se considera un comportamiento normal. El coste de invertir en estas herramientas UEBA específicas es nominal. Se basará en la cantidad de datos de usuarios analizados. No se necesitan licencias especiales para adquirirlas.
¿Cuáles son las características clave de UEBA?
Las características clave de UEBA son:
- Una herramienta UEBA escanea y detecta amenazas internas, especialmente las amenazas desconocidas. Las herramientas UEBA modernas pueden adaptarse a la naturaleza dinámica del panorama de las amenazas cibernéticas. Es importante tener la capacidad de rastrear comportamientos sospechosos y enviar alertas de seguridad cada vez que surgen problemas.
- Las herramientas UEBA deben poder apoyar a su equipo con inteligencia sobre amenazas procesable. Las organizaciones buscan formas de reducir la carga de trabajo y mejorar la productividad empresarial con herramientas UEBA.
- Un buen UEBA se centra también en la respuesta a incidentes y la mitigación de riesgos. Puede ayudar en las investigaciones posteriores a los incidentes y proporcionar información detallada sobre los patrones de comportamiento que conducen a incidentes de seguridad.
- UEBA asignará una puntuación de riesgo a los comportamientos de red que se desvíen de las líneas de base establecidas, que también crea.
Diferencias fundamentales entre SIEM y UEBA
Una diferencia clave entre SIEM y UEBA es que SIEM identifica las amenazas potenciales y las mitiga mediante el análisis de los datos de los eventos de seguridad. UEBA examina los datos de los usuarios, sus actividades y los signos de otras anomalías, e incluso tiene en cuenta cualquier interacción de los usuarios relacionada con ellos. SIEM puede potenciar su negocio al resolver problemas de cumplimiento normativo. Puede evitar demandas y posibles implicaciones legales simplemente invirtiendo en ellos.
A continuación se muestra una lista de las diferencias fundamentales entre SIEM y UEBA:
#1 SIEM frente a UEBA: análisis de eventos de seguridad frente a análisis de datos de comportamiento
UEBA comienza asignando una puntuación de riesgo específica una vez que detecta una nueva anomalía en el comportamiento de los usuarios. A continuación, permite a los equipos de seguridad decidir cuáles son los riesgos más elevados y ocuparse de ellos en primer lugar. UEBA supervisa y registra los datos de actividad de los usuarios, establece comportamientos de referencia para los usuarios normales y realiza un seguimiento de las cuentas con privilegios en toda la organización.
SIEM recopila y registra datos de múltiples fuentes diferentes, incluidos dispositivos de red, terminales, bases de datos, servidores y aplicaciones. Al utilizar las capacidades de supervisión y alerta en tiempo real de SIEM, puede relacionar eventos anormales con patrones inusuales y detectar rápidamente las brechas de seguridad.
#2 SIEM frente a UEBA: gestión centralizada de registros frente a prevención de pérdida de datos
UEBA evita la pérdida de datos protegiendo la información confidencial y la propiedad intelectual. Detecta amenazas internas maliciosas y ataques procedentes de fuentes externas. SIEM se centra en centralizar la gestión de registros y en el uso de reglas predefinidas para encontrar y abordar problemas de seguridad críticos. Permite un análisis forense más profundo mediante la recopilación de registros de múltiples fuentes, sistemas y aplicaciones.
#3 SIEM frente a UEBA: integraciones
SIEM se integra con herramientas de seguridad como cortafuegos, IDS/IPS y software antivirus. UEBA se integra con soluciones SIEM, plataformas de inteligencia sobre amenazas y sistemas de respuesta a incidentes. Sus integraciones proporcionan a las organizaciones capacidades completas de gestión de la seguridad.
Al integrar SIEM y UEBA, es importante garantizar la coherencia y la precisión de los datos en todos los sistemas. Establezca funciones claras, aplique las mejores políticas de cifrado e implemente controles de acceso.lt;p>También debe proporcionar formación y educación a los equipos de seguridad sobre los casos de uso y las ventajas de las soluciones SIEM y UEBA.
SIEM frente a UEBA: 4 diferencias clave
Su UEBA no se limita solo a supervisar sus cuentas en la nube. Puede utilizarlo para realizar un seguimiento de los datos de actividad actuales de usuarios y entidades. UEBA puede evaluar los comportamientos de usuarios y entidades; puede analizar datos de múltiples fuentes, como soluciones de acceso a la red, equipos de red, cortafuegos, VPN, routers e IAM.
Prepárese para identificar varios intentos fallidos de autenticación en plazos cortos y notificar instantáneamente a sus compañeros de equipo sobre comportamientos maliciosos en el lugar de trabajo.
Por ejemplo, puede encontrar patrones anormales de descarga y carga y documentar alertas de bajo nivel al instante. Por otro lado, si utiliza SIEM, puede estar seguro de que aumentará su nivel de confianza con respecto a su postura de seguridad general. SIEM sigue desempeñando un papel fundamental en la gestión de amenazas y el análisis forense posterior a los incidentes.
Dado que nos enfrentamos a un volumen de datos cada vez mayor, recomendamos utilizar soluciones SIEM y UEBA para obtener los mejores resultados.
A continuación se muestra una tabla que enumera las diferencias clave entre SIEM y UEBA:
| Área de diferenciación | SIEM | UEBA |
|---|---|---|
| Recopilación de datos | Recopila datos de múltiples fuentes y los almacena durante más tiempo. | UEBA recopila datos sobre el comportamiento de los usuarios. |
| Enfoque | SIEM se centra en recopilar, analizar y correlacionar datos de eventos de seguridad para detectar amenazas en tiempo real. | UEBA se centra en detectar amenazas internas, abuso de privilegios, compromisos de cuentas y movimientos de datos anormales. |
| Alertas | SIEM genera telemetría de ciberseguridad. | UEBA proporciona alertas más proactivas a los equipos de seguridad. |
| Flujos de trabajo | SIEM utiliza reglas predefinidas, patrones, correlaciones y gestión centralizada de registros. | UEBA crea bases de referencia de comportamiento normal mediante el uso de aprendizaje automático, inteligencia artificial y algoritmos de análisis estadístico. |
¿Cuándo elegir entre SIEM y UEBA?
Las soluciones SIEM son ideales para organizaciones que necesitan una telemetría de ciberseguridad limitada. UEBA complementa a SIEM y es ideal para obtener más información sobre cómo interactúan los usuarios con los activos confidenciales. Combine SIEM y UEBA para lograr una rápida detección de incidentes y capacidades de respuesta ante amenazas.
Un gran número de superficies de ataque se están expandiendo; las empresas luchan por mantenerse al día con el panorama de amenazas emergentes. La mayoría de las empresas se enfrentan a carencias en materia de ciberseguridad y a la escasez de personal de seguridad. UEBA es una excelente opción cuando hay demasiados usuarios y entidades que supervisar en entornos en la nube. SIEM es más adecuado si la única preocupación es mantener el cumplimiento normativo y analizar un gran número de fuentes de registros.
La elección entre SIEM y UEBA también dependerá del presupuesto de su organización. Estará influenciado por los requisitos de su negocio, que pueden variar en función del tamaño de su organización.
Casos de uso de SIEM frente a UEBA
SIEM sienta las bases de su ciberseguridad cuando se utiliza correctamente. Aunque las herramientas SIEM se utilizan principalmente para analizar y correlacionar registros de seguridad, son mucho más que eso. Se utiliza SIEM para responder a diversas amenazas, rastrear actividades sospechosas y mejorar el rendimiento operativo. Hay diferentes casos de uso de SIEM que las organizaciones deben conocer y que enumeramos a continuación:
1. Mejorar el cumplimiento normativo y realizar un seguimiento de los cambios en el sistema
SIEM detecta las credenciales de usuario comprometidas y analiza los datos de los registros de eventos de seguridad. Realiza un seguimiento de los cambios en el sistema y establece las reglas adecuadas para señalar los eventos críticos. De este modo, se pueden prevenir nuevos riesgos de seguridad y cumplir al mismo tiempo los nuevos requisitos de cumplimiento normativo.
2. Proteger las aplicaciones basadas en la nube
El SIEM protege las aplicaciones basadas en la nube, mejora la supervisión de los usuarios y optimiza la implementación del control de acceso. Prepárese para posibles infecciones de malware, violaciones de datos y otros tipos de amenazas de seguridad. Las herramientas SIEM le permitirán ampliar la supervisión del cumplimiento normativo y la detección de amenazas a fuentes de registros basadas en la nube como Office365, SalesForce, AWS, etc.
3. Protección contra el phishing y la ingeniería social
SIEM realiza un seguimiento de los enlaces de correo electrónico y las comunicaciones en línea, y garantiza la protección de diferentes tipos de datos en toda la organización. Le resultará fácil supervisar las cargas, los tiempos de respuesta y las tasas de tiempo de actividad en varios servidores y servicios. SIEM examina sus datos de registro para buscar palabras clave específicas, consultas de búsqueda y detecta intenciones maliciosas. Simplifica la gestión del cumplimiento y garantiza el cumplimiento continuo de las últimas normas, como HIPAA, GDPR, PCI-DSS y muchas otras.
Puede reforzar la postura de ciberseguridad de su organización utilizando UEBA de las siguientes maneras:
- Detectar cuentas de usuario sospechosas
Los usuarios estándar siguen determinados flujos de navegación y rutas de incorporación de usuarios. Su equipo de TI puede esbozar estos comportamientos y clasificar las acciones que se desvían de estos cursos estándar. Mediante el uso de UEBA, podrá asignar puntuaciones de riesgo, trazar líneas de base y compararlas. Si una cuenta de usuario cae en manos de un pirata informático, notará rasgos anormales. Por ejemplo, puede empezar a acceder a datos a los que normalmente no tiene acceso.
- Seguimiento de los movimientos de las entidades cibernéticas
UEBA puede ayudarle a supervisar y rastrear los movimientos de entidades sospechosas similares a usuarios. Se sabe que los ciberataques permanecen ocultos, se mueven lateralmente y escalan privilegios una vez que obtienen acceso a ellos. Dado que estas entidades no muestran los signos típicos de propiedad de una cuenta, es difícil detectarlas manualmente. UEBA puede crear estándares, supervisar sus movimientos y alertar a las unidades de seguridad cada vez que detecta un comportamiento sospechoso.
- Crear cronologías de investigación
UEBA acelera las investigaciones de seguridad mediante la creación de cronologías y les proporciona información relevante y útil sobre los comportamientos de los usuarios y las entidades. Traza un mapa de las interacciones y relaciones de los usuarios, y también crea cronologías para ellos. Además, añade información contextual como la motivación del ataque, las puntuaciones de riesgo y destaca el impacto de cada comportamiento anómalo.
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DemostraciónConsolidación de UEBA y SIEM para una mejor ciberseguridad
Puede utilizar SentinelOne para mejorar radicalmente su postura de ciberseguridad mediante la consolidación de las funciones UEBA y SIEM. Singularity™ Data Lake centralizará y transformará sus datos en inteligencia procesable para la investigación y la respuesta en tiempo real con un lago de datos unificado e impulsado por IA. Puede ingestar datos de cualquier fuente propia o de terceros utilizando conectores preintegrados y normalizarlos automáticamente utilizando los estándares OCSF.
SentinelOne vincula conjuntos de datos dispares y aislados para obtener visibilidad de las amenazas, anomalías y comportamientos en toda la empresa. Aproveche su análisis de registros de pila completa para mantener sus datos críticos listos y seguros en todo momento. Utilice las cargas de trabajo personalizables de la plataforma para adelantarse a los problemas y resolver las alertas de forma rápida y automática.
Aumente el tiempo medio de respuesta y elimine las amenazas por completo con el contexto completo de eventos y registros. Puede automatizar las respuestas con la correlación de alertas integrada y las reglas STAR personalizadas. Elimine los datos duplicados mejorando su SIEM. SentinelOne le ayudará a reforzar su perímetro y a defenderse de las amenazas del futuro mediante el estudio de sus datos históricos.
Reserve una demostración gratuita con el equipo para explorar más a fondo las funciones de seguridad de SentinelOne’s UEBA frente a SIEM.
Conclusión
Elegir entre UEBA y SIEM puede ser complicado, ya que ambos son necesarios para lograr una seguridad cibernética y en la nube integral. SIEM se centra en sus redes, mientras que UEBA se centra en sus usuarios. La principal diferencia entre ambos es que uno se centra en identificar amenazas basándose en anomalías de comportamiento, mientras que el otro recopila y analiza datos de eventos de seguridad procedentes de diferentes fuentes.
Los ataques a la ciberseguridad seguirán siendo cada vez más sofisticados y SIEM puede servir como base para la supervisión de la seguridad. Le interesará añadir UEBA a su pila de seguridad para obtener una capa adicional de seguridad. Juntos, pueden mantener su negocio protegido, responder a los incidentes con mayor rapidez, proteger a los usuarios y predecir los ataques de antemano.
"Preguntas frecuentes sobre SIEM y UEBA
Es fundamental reconocer que no todas las soluciones UEBA son iguales. Las capacidades UEBA están integradas en las soluciones SIEM de forma predeterminada y, en algunos casos, las herramientas SIEM se amplían posteriormente con funciones UEBA. UEBA puede completar SIEM, pero no puede sustituirlo por completo.
UEBA y SIEM difieren en sus enfoques para la detección y respuesta ante amenazas. SIEM se centra en el tráfico de red, los registros y los eventos del sistema, mientras que UEBA se ocupa de analizar los comportamientos de las entidades y los usuarios. SIEM utiliza sistemas basados en reglas para buscar anomalías, mientras que UEBA utiliza algoritmos basados en inteligencia artificial para identificar anomalías y amenazas potenciales.
No, no todas las anomalías pueden ser detectadas por los sistemas UEBA. La razón es que los sistemas UEBA proporcionan una cobertura limitada. Se restringen a la supervisión de usuarios y entidades y no pueden ofrecer visibilidad de todas las actividades de una organización. A veces también se pueden obtener falsos positivos al rastrear los comportamientos de los usuarios. Algunos sistemas UEBA carecen de la comprensión contextual que debe respaldarse con la perspicacia humana. Incluso cuando se reconocen patrones y anomalías en los comportamientos de los usuarios, estos no son inmediatamente evidentes para los sistemas.
UEBA puede detectar y prevenir amenazas internas mediante el examen del comportamiento de los usuarios. EDR se centra en detectar y responder a las amenazas que se encuentran en los dispositivos finales. Ambos desempeñan funciones diferentes en las organizaciones y pueden mejorar considerablemente su postura de ciberseguridad.
SIEM, UEBA y SOAR son soluciones de ciberseguridad distintas que utilizan las organizaciones para la detección y corrección automatizadas de amenazas. SIEM se centra en la recopilación, el análisis y la correlación de registros de seguridad, UEBA en el análisis del comportamiento de los usuarios y SOAR automatiza los flujos de trabajo de respuesta a incidentes.
