En 2024, el coste medio global de las violaciones de datos había ascendido a la cifra sin precedentes de 4,88 millones de dólares. Según el informe de IBM sobre el coste de las violaciones de datos de 2024, esto supuso un aumento del 10 % con respecto al año anterior. A medida que las violaciones se vuelven cada vez más costosas, la urgencia de proteger los lagos de datos nunca ha sido tan evidente. Esto pone de relieve los crecientes riesgos financieros y la necesidad crítica de medidas de seguridad en la nube más sólidas.
Las organizaciones deben trabajar para reducir las violaciones de datos y mantener seguros sus datos confidenciales. En esta publicación se tratarán los pasos fundamentales para proteger su lago de datos. Aprenderá a gestionar el acceso, el cifrado, las cuestiones de cumplimiento normativo y los permisos de usuario seguros. También descubrirá y aplicará las mejores prácticas de seguridad para lagos de datos. Ahora, comencemos.
¿Qué es un lago de datos?
Un lago de datos es un sistema de almacenamiento que conserva grandes volúmenes de datos sin procesar en un repositorio centralizado. A diferencia de una base de datos, no impone reglas ni estructuras estrictas a los datos.
Por ello, resulta ideal para almacenar tanto datos estructurados, como tablas SQL, como datos no estructurados, como imágenes o registros. Esta flexibilidad permite a las organizaciones almacenar todo tipo de datos, listos para ser procesados y analizados según sea necesario.
Pero esta flexibilidad conlleva la necesidad de una seguridad robusta.
¿Qué es la seguridad de los lagos de datos?
La seguridad de los lagos de datos se refiere a la protección de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados almacenados en un lago de datos. Abarca una amplia gama de parámetros, desde el cifrado hasta la configuración de controles de acceso que deben supervisarse continuamente para evitar el acceso no autorizado.
Los lagos de datos son cada vez más grandes y complejos, lo que hace que su seguridad sea aún más crucial. Veamos ahora las razones por las que la seguridad de los lagos de datos es vital.
La necesidad de la seguridad de los lagos de datos
La seguridad es fundamental en los lagos de datos, que almacenan grandes volúmenes de información personal, registros financieros y datos empresariales. Sin las medidas de protección adecuadas, se convierten en objetivos prioritarios para los piratas informáticos.
Los lagos de datos consolidan información de diversas fuentes, lo que los hace complejos y más difíciles de proteger. Una pequeña vulnerabilidad puede exponer todo el ecosistema de datos, lo que provocaría enormes daños financieros y de reputación.
Una organización que exponga su lago de datos puede sufrir robos de identidad o fraudes, especialmente si contiene información de clientes. En el sector sanitario, una violación de la seguridad podría exponer los registros de los pacientes, infringiendo leyes como la HIPAA.
Retos de seguridad de los lagos de datos
La seguridad de los lagos de datos se enfrenta a varios retos derivados de la escala, la complejidad y la gran variedad de tipos de datos que almacenan. Algunos de estos retos son los grandes volúmenes de datos, los datos no estructurados, la gestión del acceso y el cumplimiento normativo.
1. Grandes volúmenes de datos
Los lagos de datos contienen una enorme cantidad de información procedente de diferentes fuentes, y resulta bastante complicado realizar un seguimiento y mantener todo debidamente protegido. Una brecha en un punto puede afectar a todo el sistema.
2. Gestión de datos no estructurados
Los lagos de datos suelen almacenar datos no estructurados (por ejemplo, documentos, vídeos, imágenes) que carecen de formatos predefinidos. Esto plantea retos para la clasificación, lo que dificulta la aplicación coherente de políticas de seguridad como el control de acceso, el cifrado y la supervisión. Como resultado, aumenta la probabilidad de que se produzcan violaciones de datos o accesos no autorizados.
3. Gestión de accesos
En los lagos de datos, numerosos equipos o departamentos pueden acceder a datos confidenciales. Sin un control de acceso estricto y permisos de usuario, el acceso no autorizado supone un alto riesgo.
4. Cumplimiento normativo
En algunos sectores específicos, como el sanitario y el financiero, existen normativas bastante estrictas, como el RGPD y la HIPAA. La supervisión para garantizar que un lago de datos cumpla con estas normas suele implicar procesos y auditorías que requieren mucha mano de obra.
Prácticas recomendadas para la seguridad de los lagos de datos
La implementación de prácticas recomendadas es esencial para minimizar el riesgo y proteger el lago de datos. Veamos las estrategias de seguridad clave que toda organización debería implementar para reforzar la seguridad de sus lagos de datos.
N.º 1. Segmentación de la red
La implementación de la segmentación en el lago de datos permite separar la información confidencial en secciones distintas. Esto reduce la probabilidad de una violación a gran escala al reducir la superficie de ataque. Si un atacante obtiene acceso a un segmento, no podrá acceder fácilmente a otras áreas del lago de datos, lo que limita el daño potencial.
#2. Uso de cortafuegos
Los cortafuegos actúan como guardianes. Supervisan el tráfico entrante y saliente, garantizando que solo los usuarios y datos autorizados puedan entrar o salir del lago de datos. Si están bien configurados, bloquean las actividades sospechosas antes de que se produzcan daños.
#3. Cifrado en reposo
El cifrado en reposo protege los datos almacenados en el lago. Los datos no se pueden ver sin claves, por lo que no hay posibilidad de acceso no autorizado. Del mismo modo, cuando se produce una violación de datos, los archivos cifrados siguen siendo inútiles para los atacantes, ya que necesitan claves para descifrarlos.
#4. Cifrado en tránsito
El cifrado en tránsito protege los datos mientras se transfieren entre sistemas, por ejemplo, al trasladar datos del lago de datos a otros ecosistemas. Diversos protocolos de cifrado mantienen la seguridad de los datos entre transmisiones. Impiden que nadie los intercepte o manipule.
#5. Autenticación multifactor
Además del cifrado, la autenticación multifactorial añade otra capa de seguridad. No solo requiere una contraseña, sino también una forma adicional de verificación, como un código de un solo uso enviado al teléfono del usuario. De esta manera, incluso si alguien obtiene la contraseña, no puede acceder al sistema sin el segundo factor, lo que garantiza una protección más sólida.
#6. Políticas de contraseñas seguras
Las políticas de contraseñas seguras desempeñan un papel fundamental al exigir a los usuarios que creen contraseñas largas y complejas y las actualicen periódicamente. Este enfoque reduce activamente el riesgo de utilizar contraseñas débiles o comprometidas.
#7. Supervisión continua
La supervisión continua consiste en supervisar lo que ocurre en un lago de datos en tiempo real. Sería conveniente detectar cualquier comportamiento sospechoso en el momento en que se produzca. Por ejemplo, si alguien no autorizado intenta acceder a datos confidenciales, dicha acción se puede destacar en ese mismo instante. La supervisión continua también ayuda a detectar picos repentinos en el uso de datos, lo que podría indicar una infracción.
#8. Detección de anomalías y respuesta
Las herramientas de detección de anomalías están diseñadas para encontrar patrones inusuales en el lago de datos. Por ejemplo, si un empleado comienza de repente a descargar grandes volúmenes de datos confidenciales fuera del horario laboral, el sistema puede detectar automáticamente ese comportamiento como extraño. A continuación, puede configurar respuestas automáticas para bloquear el acceso o enviar una alerta al equipo de seguridad para que lo investigue más a fondo.
#9. Copias de seguridad periódicas
Las copias de seguridad periódicas son imprescindibles para la seguridad del lago de datos. Si los datos se corrompen o se pierden debido a un ataque o un fallo del sistema, las copias de seguridad le permiten restaurar todo rápidamente. Por ejemplo, configurar copias de seguridad diarias o semanales para los datos críticos significa que no perderá semanas de trabajo si algo sale mal. También mantiene el buen funcionamiento de las operaciones, minimizando el tiempo de inactividad.
#10. Planificación de la recuperación ante desastres
La planificación de la recuperación ante desastres implica tener un plan claro para restaurar los datos y reanudar los servicios si ocurre algo grave, como un ciberataque o un desastre natural. Su plan debe abarcar cómo recuperar los datos de las copias de seguridad, restablecer los servicios y comunicarse con su equipo. Por ejemplo, tener copias de seguridad almacenadas en una ubicación secundaria significa que puede cambiar rápidamente si su sitio principal deja de funcionar.
#11. Pruebas de integridad de las copias de seguridad
Debe probar sus copias de seguridad con regularidad. No querrá esperar a que se produzca un incendio real para descubrir que algo no funciona. Realice simulaciones de recuperación cada trimestre para asegurarse de que puede restaurar los datos correctamente e identificar cualquier problema. Sin embargo, para mejorar aún más la seguridad, es fundamental utilizar herramientas avanzadas. Esto nos lleva al siguiente paso.
Mejora de la seguridad de los lagos de datos con SentinelOne
SentinelOne amplía la seguridad de los lagos de datos con sus productos especializados, Singularity Data Lake y Singularity Cloud Data Security.
Singularity Data Lake unifica el análisis de seguridad en tiempo real con la detección y respuesta ante amenazas en una única plataforma para la gestión de la información y los eventos de seguridad (SIEM) y la detección y respuesta ampliadas (XDR). Utiliza la inteligencia artificial para correlacionar eventos de seguridad, detectar amenazas avanzadas y automatizar respuestas. De este modo, los equipos de seguridad disfrutan de una ventaja gracias a la visibilidad centralizada, que facilita el seguimiento y el control de comportamientos sospechosos en entornos de lagos de datos a gran escala.
Singularity™ Cloud Data Security mantiene seguros los lagos de datos basados en la nube mediante el análisis de malware impulsado por IA y respuestas automatizadas en soluciones de almacenamiento en la nube como Amazon S3. Realiza análisis en línea y pone en cuarentena los archivos maliciosos en milisegundos, al tiempo que garantiza la integridad de los datos almacenados en la nube. Singularity™ Data Lake elimina la carga que supone la gestión de datos; ingesta datos de cualquier fuente propia o de terceros utilizando conectores preintegrados y los normaliza automáticamente utilizando el estándar OCSF. Obtiene una visibilidad completa de todo su entorno en la nube y protege sus activos críticos.
Esto proporciona un valor inmenso a las organizaciones que operan en entornos híbridos o multinube, donde la seguridad debe ser una prioridad a medida que los datos aumentan.
Con estas soluciones, SentinelOne ofrece una protección sólida contra amenazas cibernéticas como el ransomware o el malware, lo que garantiza la seguridad de los lagos de datos locales y basados en la nube.
El SIEM de IA líder del sector
Haga frente a las amenazas en tiempo real y agilice las operaciones diarias con el SIEM de IA más avanzado del mundo de SentinelOne.
DemostraciónProteger su lago de datos: una inversión vital para el futuro
A medida que el volumen y la complejidad de los datos almacenados en los lagos de datos siguen creciendo, también lo hace el riesgo asociado. En este sentido, invertir en la seguridad de los lagos de datos no es una opción, sino una necesidad. Equipadas con herramientas integradas avanzadas, como SentinelOne con tecnología de IA, las organizaciones pueden adelantarse a las amenazas mientras sus lagos de datos permanecen seguros, conformes y resistentes frente a los riesgos cibernéticos en constante evolución.
"FAQs
Los lagos de datos garantizan la escalabilidad, la flexibilidad y la rentabilidad en el almacenamiento de datos estructurados y no estructurados. Permiten a las empresas analizar grandes conjuntos de datos para obtener información que les ayude a tomar mejores decisiones.
Aunque los lagos de datos pueden ser seguros, su naturaleza complicada los expone a vulnerabilidades cuando no se gestionan adecuadamente. Se deben establecer prácticas recomendadas, como controles de acceso y cifrado, para mantener segura la información confidencial.
Un lago de datos de seguridad es un lago de datos especializado que recopila y analiza registros y datos de seguridad. Ayuda a detectar amenazas y respalda los esfuerzos proactivos de búsqueda de amenazas.