Google Cloud Platform (GCP) sigue un modelo de responsabilidad compartida para proteger los componentes de la infraestructura en la nube entre el proveedor y el cliente. Si bien GCP protege la nube, la responsabilidad de proteger todo lo que usted cree o configure en ella recae en usted. Desde el contenido, las políticas de acceso, el uso, la implementación y la seguridad de las aplicaciones web hasta la identidad, las operaciones, el acceso y la autenticación, la seguridad de la red y el sistema operativo invitado, los datos y el contenido, cuanto más control tenga sobre la nube, más deberá protegerla.
Además, GCP tiene estructuras de nube complejas, que implican múltiples servicios, configuraciones y puntos de acceso. Esta complejidad puede crear brechas de exposición de datos y acceso no autorizado. Para estar al tanto de todos sus objetivos de seguridad, necesita una lista de verificación.
Con una lista de verificación de seguridad de Google Cloud Platform (GCP) , puede implementar las medidas de seguridad necesarias, como el cifrado, la gestión de identidades y accesos (IAM), la configuración del cortafuegos y los requisitos de cumplimiento (RGPD, HIPAA y otros). Esta lista de verificación también le ayudará a aplicar de forma coherente los protocolos de seguridad y a supervisar el entorno en busca de vulnerabilidades.
En las siguientes secciones, le ayudamos a crear e implementar la lista de verificación de seguridad definitiva de Google para evitar descuidos en materia de seguridad, minimizar el riesgo de infracciones y mejorar la postura de seguridad de su organización.
Descripción general de la seguridad en la nube de GCP
Como parte de la responsabilidad compartida, GCP ofrece medidas de seguridad colectivas (funciones, herramientas y prácticas recomendadas para la seguridad de la plataforma Google Cloud) con el fin de proteger su infraestructura, sus servicios, sus datos y sus aplicaciones frente a diversas amenazas. Piense en ello como un sistema de defensa multicapa que aborda la seguridad física de los centros de datos y proporciona protección virtual para los recursos en la nube. Desde máquinas virtuales, redes y aplicaciones, garantiza una cobertura de seguridad completa para todos los componentes de la nube.
Actualmente, la arquitectura de seguridad de GCP se basa en varios elementos, siendo el fundamental la gestión de identidades y accesos (IAM). Controla quién tiene acceso a qué a través de:
- Control de acceso basado en roles (RBAC) – utiliza el modelo de "privilegio mínimo" para asignar roles a los usuarios en función de los requisitos, con el fin de reducir el uso indebido accidental o intencionado de datos o servicios confidenciales.
- Autenticación multifactorial (MFA) – Una capa adicional de seguridad que requiere algo más que una contraseña para acceder, lo que dificulta el acceso no autorizado a las cuentas.
Luego está el cifrado: tanto si los datos están almacenados como si se transfieren, GCP los cifra de forma predeterminada. Para los datos altamente confidenciales que requieren un mayor control, GCP también ofrece claves de cifrado gestionadas por el cliente (CMEK). Esto le permite crear y utilizar sus propias claves de cifrado, minimizando su dependencia de la seguridad de Google.
Para la vigilancia, GCP emplea funciones de supervisión y registro de seguridad a través de herramientas como Cloud Security Command Center (SCC) y Cloud Audit Logs. Mientras que este último rastrea y registra todas las actividades de la plataforma para garantizar la responsabilidad y detectar anomalías, SCC lleva la supervisión de la seguridad un paso más allá. detecta activamente las amenazas y las remedia rápidamente mediante la supervisión de los activos, las vulnerabilidades y las amenazas potenciales en tiempo real.
Otro aspecto fundamental del diseño de seguridad de GCP es la seguridad de la red. Incluye:
- Nube privada virtual o VPC – le permite crear redes aisladas con GCP, controlar el tráfico con cortafuegos y configurar una protección en la nube contra ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS).
- Proxy sensible a la identidad o IAP – permite que solo los usuarios autenticados accedan a aplicaciones públicas y privadas.
Para evitar la exposición involuntaria o maliciosa de datos importantes, GCP también ofrece una herramienta de prevención de pérdida de datos (DLP). Esta herramienta puede detectar y proteger la información de identificación personal (PII) mediante el escaneo, la clasificación y la redacción de información confidencial de diversos conjuntos de datos.
Dentro de su arquitectura de seguridad integral, GCP también ofrece cumplimiento con el RGPD, la HIPAA, la SOC 2 y otras normas y regulaciones internacionales y específicas del sector.
Aunque GCP proporciona estas medidas para proteger la infraestructura, usted es responsable de proteger los datos, las aplicaciones, las configuraciones y los controles de acceso. Para garantizar que cumple con su parte del acuerdo de responsabilidad compartida, necesita una lista de verificación de seguridad de Google que garantice que se han implementado todas las medidas de seguridad.
Listas de verificación esenciales de seguridad de Google Cloud
Aunque GCP ofrece una amplia gama de funciones y herramientas de seguridad, la complejidad de los entornos en la nube exige precisión. Los múltiples servicios del complicado ecosistema de la nube interactúan simultáneamente, lo que podría dar lugar a la aparición de vulnerabilidades, algo que se puede evitar con una lista de verificación de seguridad detallada de Google.
1. Microgestione el control de acceso:
- Implemente el principio del mínimo privilegio para garantizar que los usuarios y los servicios solo tengan los permisos necesarios para realizar su trabajo.
- Opte por roles personalizados o predefinidos para un mejor control. Evite utilizar roles primitivos o heredados, como editor, propietario, visor y otros.
- Haga que la autenticación multifactor (MFA) sea obligatoria para acceder a todos los recursos de GCP.
- Utilice cuentas de servicio dedicadas con roles específicos en lugar de cuentas de usuario personales.
- Revise y audite periódicamente para comprobar y eliminar los permisos obsoletos.
2. Proteja las puertas de la red:
- Implemente reglas restrictivas de firewall VPC para permitir el tráfico necesario.
- Evite que las IP privadas accedan a las API y los servicios de Google.
- Obtenga un emparejamiento de nube privada virtual (VPS) para proteger la comunicación entre servicios en varios proyectos.
- Evite la exposición directa de la IP pública configurando Cloud NAT para proteger el tráfico de Internet saliente.
3. Proteja los datos:
- Utilice CMEK y SSL/TLS para cifrar los datos cuando estén almacenados o en reposo y en tránsito.
- Configure copias de seguridad automáticas con almacenamiento cifrado para bases de datos, máquinas virtuales y otros recursos críticos.
- Utilice la API DLP de Google Cloud para escanear y redactar conjuntos de datos confidenciales.
4. Observe y registre todo:
- Captura eventos críticos habilitando el registro en todos los servicios.
- Realiza un seguimiento de todos los accesos a los recursos y las modificaciones habilitando el registro de toda la actividad administrativa, el acceso a los datos y los eventos del sistema.
- Configure alertas en la supervisión de la nube para detectar accesos no autorizados, picos en el uso de recursos y otros eventos importantes.
- Utilice el registro en la nube para agregar todos los registros y obtener una supervisión y un análisis coherentes.
5. Proteja todo:
- Proteja las aplicaciones de los ataques DDoS mediante Cloud Armor. Además, implemente políticas de seguridad como el filtrado de IP y reglas personalizadas.
- Obtenga el firewall de aplicaciones web (WAF) de Cloud Armor para protegerse contra inyecciones SQL, scripts entre sitios y otras amenazas comunes.
- Asegúrese de que los usuarios se autentiquen primero y controle el acceso a las aplicaciones que se ejecutan en GCP a través de Cloud Identity-Aware Proxy (IAP).
- Obtenga un panel centralizado para detectar riesgos, supervisar vulnerabilidades y aplicar las mejores prácticas de seguridad.
- Cifre los datos durante su procesamiento mediante máquinas virtuales confidenciales y nodos GKE confidenciales.
6. Aplicaciones seguras y motor de cálculo:
- Para el motor Google Kubernetes, utilice clústeres privados y habilite RBAC. Restrinja la comunicación entre nodos con políticas de red. Analice las imágenes de contenedores en busca de vulnerabilidades antes de la implementación.
- Para proteger el motor de computación, desactive el acceso SSH y utilice claves SSH. Obtenga máquinas virtuales protegidas para protegerlas de rootkits y malware a nivel de arranque. Utilice el inicio de sesión del sistema operativo para gestionar el acceso SSH.
- Obtenga un certificado SSL/TLS gestionado por Google para proteger el tráfico web. Además, utilice mecanismos de autenticación como OAuth 2.0 para proteger los puntos finales.
7. Prepare la respuesta ante incidentes:
- Utilice Cloud Logging para revisar periódicamente si hay actividades sospechosas.
- Cree un manual predefinido de gestión de incidentes para gestionar las brechas de seguridad.
- Utilice Cloud Functions o Cloud Run para automatizar los flujos de trabajo de detección y respuesta ante incidentes.
8. Siga las normativas:
- Configure políticas de la organización para ejecutar controles de seguridad en toda la plataforma, como prohibir el acceso a través de direcciones IP públicas.
- Utilice Security Health Analytics de Google para analizar e informar periódicamente sobre vulnerabilidades comunes.
- Utilice el servicio DLP y de gestión de claves para cumplir con el RGPD, la HIPAA y SOC1/2/3.
- Asegúrese de que las medidas de seguridad de los proveedores de servicios externos se ajustan a las políticas de su organización.
Seguir las prácticas recomendadas de esta lista de verificación de seguridad de Google puede ayudarle a mejorar la postura de seguridad de su organización en la plataforma Google Cloud. Sin embargo, implementarlas puede resultar complicado debido a la interconexión de los entornos de nube, las amenazas externas, las habilidades necesarias y otros factores.
Retos de la implementación de la seguridad en la nube de GCP
La implementación de una lista de verificación de seguridad en la nube de GCP puede ser un reto. Gestionar la gran cantidad de datos que genera, protegerlos según las normativas y los estándares del sector, e identificar las amenazas en los datos puede resultar abrumador. Requiere una combinación de conocimientos profundos sobre la nube, supervisión periódica y acceso a las herramientas adecuadas.
A continuación se enumeran algunos de los retos que plantea la implementación de una lista de verificación de seguridad de GCP:
1. Servicios complejos de GCP
Con la amplia gama de servicios y herramientas desconectadas que ofrece GSP, como Compute Engine, Kubernetes Engine y BigQuery, garantizar una configuración de seguridad uniforme es un reto inherente. Además, es posible que necesite un equipo con profundos conocimientos y experiencia en seguridad en la nube para evitar configurar incorrectamente las funciones de seguridad de GCP, como los controles de servicio VPC, las funciones IAM y la gestión del cifrado.
2. IAM preciso
IAM permite un control preciso de los permisos, sin embargo, es difícil implementar eficazmente el principio del privilegio mínimo. Si hay alguna configuración incorrecta en la asignación de permisos granulares o en la gestión de cuentas de servicio, podría provocar una vulnerabilidad de seguridad. Es importante evitar el sobreaprovisionamiento (conceder un acceso excesivo) y el subaprovisionamiento (inhibir las funciones necesarias). Dada la gran variedad de roles, servicios y permisos, es necesario mantener una vigilancia constante.
3. Protección y cifrado de datos
GCP proporciona cifrado predeterminado para los datos en reposo y en tránsito. Puede optar por CMEK o claves de cifrado proporcionadas por el cliente (CSEK), pero su gestión requiere una compleja rotación de claves y un proceso de control de acceso. Además, supone un importante aumento de los gastos operativos.
Además, identificar, clasificar y proteger los datos confidenciales, que a menudo se encuentran dispersos en numerosos servicios, es una tarea monumental. Sin una estructura de gobernanza clara, los datos confidenciales pueden quedar expuestos inadvertidamente, lo que deja a la organización vulnerable a las infracciones.
4. Gestión de registros
Cuando se habilita el registro detallado en todos los servicios, la cantidad de datos fragmentados que se recopilan es abrumadora. Incluso con un sistema de supervisión sofisticado, gestionar todos los datos, agregarlos para obtener información significativa e identificar las amenazas reales entre la gran cantidad de datos falsos positivos puede resultar agobiante. Además, también es necesario configurar alertas en tiempo real y responder rápidamente a las posibles amenazas. Un exceso de registros en múltiples servicios de GCP puede crear puntos ciegos en la postura de seguridad de su organización.
5. Restricciones de coste, recursos y tiempo
Varias funciones de GCP, como Cloud Armor o Security Command Center, son funciones premium. Para las organizaciones más pequeñas, los gastos asociados a estas herramientas, junto con el tiempo y los conocimientos necesarios para configurarlas y gestionarlas, pueden resultar prohibitivos. Además, el mantenimiento continuo de los procesos de seguridad (gestión de parches, análisis de vulnerabilidades y mantenimiento del cifrado) exige recursos que a menudo escasean.
6. Seguridad de la red y complejidades de la multinube
Gestionar la seguridad en entornos híbridos o multinube es una tarea titánica. Es necesario configurar reglas de firewall para proteger la comunicación entre servicios, pero proteger los recursos en diferentes regiones o plataformas en la nube es una tarea compleja. Las configuraciones erróneas en las redes pueden exponer los servicios a la Internet pública de forma involuntaria, mientras que la comunicación entre regiones, que a menudo se pasa por alto, puede ser igualmente vulnerable. Además, a medida que se amplían las operaciones, es necesario garantizar una seguridad de red coherente en un entorno diverso y distribuido. Cualquier error u omisión puede tener consecuencias de gran alcance.
7. Errores humanos y respuesta a incidentes
Incluso con las medidas de seguridad más sofisticadas, los errores humanos siguen siendo un factor ineludible. Las políticas mal configuradas, los permisos pasados por alto y las reglas de firewall incompletas proporcionan oportunidades a los atacantes. Automatizar los flujos de trabajo de seguridad y responder a los incidentes en tiempo real requiere un delicado equilibrio. Además, las instancias de corta duración pueden desaparecer antes de que puedan analizarse adecuadamente durante una investigación forense. La respuesta a incidentes en la nube, especialmente en un entorno dinámico como GCP, requiere un enfoque bien ensayado y automatizado para minimizar los daños si algo sale mal.
Adoptar un enfoque sistemático en la ejecución del privilegio mínimo en IAM, automatizar los procesos clave y auditar periódicamente los permisos y las configuraciones puede ayudarle a superar estos retos. Además, es importante que invierta en la formación y la mejora de las habilidades de su equipo. Establecer políticas de seguridad estandarizadas en entornos multinube e híbridos para lograr la uniformidad puede ayudar a proteger los datos confidenciales.
SentinelOne y Google Cloud Security
Es difícil hacer frente a las amenazas en Google Cloud debido a la fragmentación de los datos y a la desconexión entre las herramientas. Es posible que su equipo de seguridad tenga que recurrir a investigaciones manuales con una visibilidad limitada, lo que ralentiza su respuesta ante las amenazas.
La plataforma Singularity™ de SentinelOne, basada en inteligencia artificial aborda estos retos ofreciendo visibilidad y protección en toda la empresa. Recopila datos importantes de fuentes como GCP Flow Logs, Mandiant Threat Intelligence y otros sistemas de terceros. La plataforma consolida todos los datos en un lago unificado, lo que permite a los equipos de seguridad reducir el riesgo y mejorar la eficiencia, especialmente en entornos cloud complejos como Google Cloud Platform (GCP).
Diseñada específicamente para GCP y entornos de nube híbrida, Singularity Cloud Workload Security ofrece detección en tiempo real, respuesta y protección en tiempo de ejecución para infraestructuras esenciales como Google Compute Engine y Google Kubernetes Engine (GKE). Su arquitectura de agente única permite una visibilidad granular, lo que minimiza el uso de recursos sin comprometer las capacidades de detección de amenazas o respuesta.
La integración de SentinelOne con GCP va un paso más allá al mejorar la detección proactiva de amenazas. Al incorporar los registros de auditoría de GCP (como los registros de actividad administrativa y de eventos del sistema) y procesar los registros de flujo de la nube privada virtual (VPC), la plataforma ofrece una supervisión detallada del tráfico de red y una respuesta más rápida ante incidentes.
SentinelOne ayuda a las organizaciones a identificar y mitigar activamente los riesgos dentro de GCP combinando inteligencia artificial, datos unificados e inteligencia mejorada sobre amenazas.
Vea SentinelOne en acción
Descubra cómo la seguridad en la nube basada en IA puede proteger su organización en una demostración individual con un experto en productos SentinelOne.
DemostraciónConclusión
Aunque Google Cloud Platform es uno de los proveedores de servicios en la nube más populares y posee aproximadamente el 12 % de la cuota de mercado, depende de una colaboración eficaz con el usuario (usted) para garantizar la seguridad del entorno en la nube. GCP ofrece una gran variedad de herramientas y funciones de seguridad, como IAM, CMEK, VPC y muchas más, que, cuando se implementan correctamente, pueden reducir las vulnerabilidades y los riesgos.
Sin embargo, dada la naturaleza compleja de la nube y también de sus operaciones, es importante contar con un enfoque estandarizado, una lista de verificación de seguridad, que su equipo de seguridad pueda utilizar para aplicar procesos de seguridad uniformes. La lista de verificación de seguridad de Google también garantiza que no se pase por alto ningún paso crítico, lo que refuerza la postura de seguridad de su organización.
Además de la lista de verificación, puede explorar soluciones como Cloud Workload Security y Singularity Platform de SentinelOne para obtener visibilidad a nivel empresarial, detección en tiempo real, respuesta y protección en tiempo de ejecución para su entorno GCP.
Además, la integración de SentinelOne con GCP ofrece una supervisión detallada del tráfico de red a través de GCP Flow Logs y una respuesta más rápida a las incidencias, ya que mejora la detección de amenazas y proporciona una visibilidad profunda de las actividades en la nube.
Descubra cómo puede llevar la seguridad de su nube al siguiente nivel con las soluciones avanzadas de SentinelOne. ¡Reserve su demostración ahora!
"FAQs
El modelo de responsabilidad compartida de GCP significa que Google Cloud protege la infraestructura subyacente, mientras que los clientes son responsables de proteger sus propios datos, aplicaciones y configuraciones. Esto incluye gestionar el acceso de identidad, cifrar los datos confidenciales, aplicar la seguridad de la red y supervisar los recursos en busca de vulnerabilidades.
GCP cifra los datos tanto en reposo como en tránsito de forma predeterminada. Para mejorar aún más la seguridad, puede utilizar claves de cifrado gestionadas por el cliente (CMEK) para controlar los procesos de cifrado. Es importante actualizar periódicamente las claves, habilitar las copias de seguridad automáticas con cifrado y utilizar certificados SSL/TLS para proteger los datos en tránsito.
Puede automatizar la detección y respuesta ante incidentes utilizando herramientas de GCP como Cloud Logging, que supervisa y registra la actividad, y Cloud Security Command Center (SCC) para detectar vulnerabilidades en tiempo real. Además, puede utilizar Cloud Functions o Cloud Run para automatizar las respuestas a incidentes y amenazas predefinidos.
Para prevenir violaciones en un entorno híbrido o multinube, es necesario establecer políticas de seguridad coherentes en todas las plataformas, configurar reglas de firewall seguras, utilizar el emparejamiento de VPC e implementar el cifrado. Supervise regularmente las comunicaciones en la nube y configure la segmentación de la red para limitar la exposición. La integración de herramientas como SentinelOne para obtener una visibilidad unificada y detectar amenazas también puede reforzar la seguridad.
