ChatGPT ist ein fortschrittliches KI-Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache von OpenAI. Mithilfe von Deep-Learning-Techniken generiert es auf der Grundlage einer vorgegebenen Eingabe menschenähnliche Texte (und sogar Bilder/Videos). Dieses Modell bietet eine chatähnliche Oberfläche, über die Fragen gestellt werden können, und unterstützt bei Schreibaufgaben, der Lösung von Problemen usw. ChatGPT hat aufgrund seines Kontextverständnisses und seiner relevanten Antworten zu einer Vielzahl von Themen große Popularität erlangt.
ChatGPT-Sicherheitsrisiken beziehen sich, wie der Name schon sagt, auf eine Reihe von Maßnahmen, die die mit ChatGPT verbundenen Risiken sowohl für die KI als auch für ihre Nutzer minimieren. Dazu gehört nicht nur der Schutz der Trainingsdaten der Modelle, sondern auch die Verhinderung des Zugriffs auf Modelle und die Sicherstellung, dass alle Ergebnisse gültig und ethisch einwandfrei sind. Die ChatGPT-Sicherheit umfasst den Schutz der Privatsphäre, den Datenschutz und die Verhinderung einer böswilligen oder schädlichen Nutzung der Technologie.
Durch diesen Blog können sich Unternehmen ein Bild davon machen, was ChatGPT-Sicherheit ist und warum sie diese benötigen. Anschließend werden wir verschiedene Arten von Sicherheitsrisiken und Bedrohungen im Zusammenhang mit ChatGPT diskutieren und einen Überblick über mögliche Angriffsvektoren geben. Außerdem werden wir darüber sprechen, wie diese Risiken durch echte Lösungen für Nutzer und Unternehmen reduziert werden können.
Was ist ChatGPT-Sicherheit?
ChatGPT-Sicherheit bezieht sich auf alle Praktiken und Mittel zum Schutz des ChatGPT-Systems vor Missbrauch bei gleichzeitiger Gewährleistung der Sicherheit seiner Benutzer. Dazu gehört der Schutz des Modells, seiner Daten und der Interaktionen der Benutzer mit der KI. ChatGPT-Sicherheit bedeutet in erster Linie, Datenlecks und den Missbrauch der Technologie zu verhindern.
Die ChatGPT-Sicherheit stellt auch sicher, dass die Aussagen und Antworten von ChatGPT in keiner Weise seine Integrität oder Zuverlässigkeit beeinträchtigen. Sie umfasst Netzwerksicherheit, Datenvalidierung, Zugriffskontrolle und kontinuierliche Überwachung als Teil mehrerer Cybersicherheitsfunktionen. Sie umfasst auch fortschrittliche ethische KI, damit die Technologie verantwortungsbewusst eingesetzt werden kann.
Die Sicherheit von ChatGPT ist aus folgenden Gründen unerlässlich:
- Datenschutz: ChatGPT nimmt Eingaben entgegen, die in der Regel sensible Daten enthalten. Eine gute Sicherheit hilft, Datenverstöße und das Eindringen in private oder sensible Daten.
- Zuverlässigkeit der Ausgabe: Die Sicherheit von ChatGPT stellt sicher, dass ChatGPT korrekte und sichere Antworten erstellt. Das bedeutet, dass Sicherheitsvorkehrungen getroffen werden, um zu verhindern, dass das Modell gefährliche, voreingenommene oder ungenaue Ergebnisse liefert. Dazu gehören auch Methoden zur Identifizierung und Überprüfung potenziell gefährlicher oder risikoreicher Inhalte.
- Verhinderung von Missbrauch: Eine gute Sicherheit stellt sicher, dass Angreifer ChatGPT nicht für böswillige Zwecke nutzen können, z. B. zur Generierung von Payloads, um Sicherheitskontrollen zu umgehen.
- Vertrauen der Benutzer: Gute Sicherheitspraktiken tragen dazu bei, dass ChatGPT das Vertrauen der Benutzer gewinnt und somit seine Akzeptanz erhöht. Benutzer, die das Gefühl haben, dass ihre Interaktionen sicher sind und ihre Daten geschützt sind, nutzen die Technologie eher und vertrauen der Beziehung.
- Compliance: Die Sicherheit von ChatGPT trägt zur Einhaltung der gesetzlichen Verpflichtungen für die Nutzung von KI und Daten bei. Robuste Sicherheitsmaßnahmen helfen daher Unternehmen, die ChatGPT nutzen, die gesetzlichen Bestimmungen der DSGVO, des CCPA (und anderer ähnlicher Strafen) sowie branchenspezifischer Vorschriften einzuhalten.
Sicherheitsrisiken und Bedrohungen von ChatGPT
ChatGPT wird von Millionen von Nutzern für verschiedene Anwendungsfälle verwendet und kann zu verschiedenen Sicherheitsrisiken und -bedrohungen führen. Schwachstellen in der KI, sei es durch subtile Manipulationen oder direkte Angriffe, können die Integrität und Zuverlässigkeit von KI-Systemen untergraben.
#1. Prompt-Injection-Angriffe
Benutzereingaben, die in ChatGPT einfließen, können mithilfe sogenannter Prompt-Injection-Angriffe manipuliert und ausgetrickst werden. Angreifer erstellen Eingabeaufforderungen, um das Modell zu zwingen, böswillige oder verbotene Antworten zu geben. Dies kann auch zum Verlust vertraulicher Daten, zur automatisierten Generierung gefährlicher Codes und zur Umgehung von Inhaltsfiltern führen.
Durch die Nutzung der Flexibilität des Modells, komplexe Eingabeaufforderungen auszudrücken und zu beantworten, kann die Suche nach Prompt-Injection-Angriffen das Modell dazu zwingen, bestimmte Regeln oder ethische Richtlinien zu ignorieren. Dies ist einer der Gründe, warum die Erkennung und Verhinderung dieser Angriffe eine Herausforderung darstellt, da die möglichen Eingaben im Wesentlichen unbegrenzt sind und das Modell flexibel definiert werden muss.
#2. Datenvergiftung
Eine weitere häufige Bedrohung ist Datenvergiftung, die auftritt, wenn Angreifer fehlerhafte oder unausgewogene Daten in den Trainingssatz von ChatGPT einspeisen. Dies kann während des ersten Trainings selbst oder durch Feinabstimmungsprozesse geschehen. Dadurch entsteht ein Modell, das sich auf unerwartete Weise verhält und durch die beschädigten Daten voreingenommene, falsche oder sogar schädliche Ergebnisse liefert.
Die Änderungen können so subtil sein, dass sie die Leistung eines Systems nicht beeinträchtigen, sondern nur in bestimmten erwarteten Szenarien Probleme verursachen, wodurch Datenvergiftung bekanntermaßen schwer zu erkennen ist. Datenvergiftung wirkt sich unabhängig davon aus, wie oft Modelle aktualisiert werden, was auf eine langfristige Beeinträchtigung der Leistung und Zuverlässigkeit des Modells hindeutet.
#3. Modellinversionsangriffe
Bei Modellinversionsangriffen extrahieren Angreifer sensible Informationen aus den Trainingsdaten von ChatGPT, indem sie dessen Antworten untersuchen. Dabei wird das Modell mit speziell gestalteten Abfragen getestet, um bestimmte Eigenschaften seiner Trainingsdaten zu ermitteln. Dies kann zu einer Verletzung der Privatsphäre führen, da sensible Daten aus dem Trainingsdatensatz offengelegt werden.
Dies ist besonders problematisch, wenn ChatGPT mit proprietären oder privaten Daten trainiert wurde, da diese für Modellinversionsangriffe genutzt werden können. Diese Angriffe machen sich die Tatsache zunutze, dass viele Modelle ihre Trainingsdaten speichern und dazu aufgefordert werden können, diese zu reproduzieren.
#4. Adversarial-Angriffe
Adversarial Inputs werden verwendet, um ChatGPT dazu zu veranlassen, falsche oder unerwünschte Ausgaben zu produzieren. Bei diesen Angriffen werden Schwächen im Modell ausgenutzt und Antworten generiert, die weit von den erwarteten Antworten entfernt sind. Adversarial Inputs sind nicht immer offensichtlich (und für Menschen fast nicht wahrnehmbar), können jedoch zu dramatischen Unterschieden im Verhalten des Modells führen.
Solche Angriffe können die Zuverlässigkeit von ChatGPT beeinträchtigen und zu Fehlinformationen oder Systemausfällen führen. Adversarial Attacks stellen eine große Sicherheitsbedrohung für neuronale Textklassifikatoren dar, da ihre Abwehr und Erkennung in einem extrem großen Eingaberaum schwierig ist, in dem das Modell möglicherweise auf der Grundlage sehr hochdimensionaler und nicht intuitiver Überlegungen entscheidet.
#5. Datenschutzverletzungen
ChatGPT kann in seltenen Fällen die Privatsphäre verletzen, wenn das Modell versehentlich bestimmte personenbezogene Daten einer Person oder einer Organisation preisgibt. Ein Szenario für Modelllecks ist, wenn ein Algorithmus mit privaten Daten trainiert wird oder sich das Modell während der Benutzerinteraktion bestimmte Details merkt.
Verstöße gegen den Datenschutz können zur Offenlegung von personenbezogenen Daten, Geschäftsgeheimnissen oder geschützten Daten führen. Dieses Risiko steigt, wenn ChatGPT in Systeme von Organisationen mit sensiblen Daten integriert wird. Eine der größten Sicherheitsherausforderungen für ChatGPT ist es, die Privatsphäre der Benutzer mit personalisierten Antworten in Einklang zu bringen.
#6. Unbefugter Zugriff
Der unbefugte Zugriff auf ChatGPT-Systeme kann eine Vielzahl von Sicherheitsbedrohungen und -problemen verursachen. Die Angreifer können die Kontrolle über das Modell übernehmen, die Antworten verändern und sensible Daten extrahieren. Sie könnten das gehackte System auch als Grundlage für weitere Angriffe und/oder Propaganda nutzen.
Der Zugriff kann durch schwache Authentifizierungsverfahren, Schwachstellen in der Infrastruktur oder Social-Engineering-Taktiken erfolgen. Um unbefugten Zugriff zu verhindern, sind angemessene Zugriffskontrollen, regelmäßige Sicherheitsaudits und die Schulung der Mitarbeiter in guten Sicherheitspraktiken erforderlich.
#7. Manipulation der Ausgabe
Durch Manipulation der Ausgabe täuschen Angreifer ChatGPT tatsächlich dazu, eine bestimmte Antwort zu generieren, bei der es sich meist um eine böswillige Antwort handelt. Solche Maßnahmen können durch Manipulation der Art und Weise, wie das Modell trainiert wurde, oder durch die Erstellung spezieller Eingaben erfolgen.
Die von ihnen generierten Ausgaben können manipuliert werden, um Fehlinformationen zu verbreiten, rachsüchtige Ziele zu verfolgen oder Filter für Inhalte zu umgehen. Die Manipulation der ChatGPT-Ausgaben kann das Vertrauen in ChatGPT ernsthaft beeinträchtigen und sogar den Nutzern, die sich darauf verlassen, Schaden zufügen.
#8. Denial-of-Service-Angriffe
Denial-of-Service-Angriffe zielen auf ChatGPT ab, indem sie dessen Systeme überlasten und sicherstellen, dass es keine authentischen Benutzer bedienen kann. Beispielsweise können Angreifer eine hohe Anzahl von Anfragen oder ressourcenintensive Aufforderungen senden, um die API zu unterwandern. Diese Angriffe können Dienste lahmlegen, Systeme zum Absturz bringen oder die Leistung erheblich beeinträchtigen.
Denial-of-Service-Angriffe können finanzielle Schäden, Reputationsschäden und Frustration bei den Benutzern verursachen. Um diese Risiken zu mindern, sollten Unternehmen Techniken zur Begrenzung der Zugriffsrate und zur Überwachung des Datenverkehrs implementieren.
#9. Modelldiebstahl
Modelldiebstahl ist die unbefugte Reproduktion oder das Reverse Engineering von ChatGPT unter Verwendung seiner Architektur und Parameter. Dies geschieht, um Wettbewerbsvorteile zu erlangen, einen böswilligen Klon des Modells zu erstellen oder um Lizenzbeschränkungen zu umgehen.
Modelldiebstahl kann wiederum zum Verlust proprietärer Informationen und zur Einrichtung illegaler menschenähnlicher KI-Systeme führen. Um Modelldiebstahl zu verhindern, ist ein geeigneter Ansatz für die Bereitstellung und Überwachung erforderlich, der geeignete Zugriffsmuster sowie eine Kontrollprüfung für ungewöhnliche Vorgänge und die anschließende Erkennung von Versuchen der Datenexfiltration umfasst.
#10. Datenlecks
Ein Datenleck bei ChatGPT liegt vor, wenn das Modell versehentlich Trainings- oder vergangene Chat-Informationen preisgibt. Dies kann zur Offenlegung sensibler Informationen eines Unternehmens, zur Verletzung von Vertraulichkeitsvereinbarungen und zur Enthüllung von Geschäftsgeheimnissen führen.
Datenlecks können durch explizite Antworten oder implizite Schlussfolgerungen auf der Grundlage des Verhaltens eines bestimmten Modells entstehen. Um Datenlecks zu minimieren, ist es wichtig, die Daten zu bereinigen. Unternehmen sollten Techniken zum Schutz der Privatsphäre einsetzen und die Modellausgaben kontinuierlich überwachen.
#11. Verstärkung von Vorurteilen
Die Verstärkung von Vorurteilen kann die bestehenden Vorurteile in den Trainingsdaten weiter verstärken oder vergrößern. In sensiblen Bereichen wie Rasse, Geschlecht oder Politik kann dies zu voreingenommenen oder diskriminierenden Ergebnissen führen. Die Verstärkung von Vorurteilen kann dazu beitragen, Stereotypen aufrechtzuerhalten, falsche Informationen zu verbreiten oder den Entscheidungsprozess zu verzerren. Dies ist aufgrund der Komplexität der natürlichen Sprache und auch aufgrund gesellschaftlicher Vorurteile schwierig.
Die Bekämpfung der Verstärkung von Vorurteilen erfordert einen vielschichtigen Ansatz, der technische und soziale Lösungen kombiniert. Dazu gehören die sorgfältige Kuratierung von Trainingsdaten, die Implementierung von Techniken zur Beseitigung von Vorurteilen während der Modellentwicklung, die Durchführung strenger Fairness-Tests und die Aufrechterhaltung menschlicher Aufsicht. Die vollständige Beseitigung von Vorurteilen bleibt jedoch eine Herausforderung, da Modelle von Natur aus Muster aus historischen Daten lernen, die oft gesellschaftliche Vorurteile enthalten.
#12. Böswillige Feinabstimmung
Böswillige Feinabstimmung bedeutet, dass ChatGPT erneut trainiert wird, wodurch sich sein Verhalten ändert. Angreifer können das Modell anhand ausgewählter Daten trainieren, um Hintertüren einzubauen. Dies kann das Modellverhalten auf subtile und schwer erkennbare Weise verändern. Dies könnte dazu führen, dass ChatGPT böswillig feinabgestimmt wird, was ein Alptraumszenario ist, das zu Sicherheitsverlusten und/oder schädlichen oder sensiblen Inhalten führen kann. Um sich gegen diese Bedrohung zu schützen, müssen bei der Implementierung fein abgestimmter Modelle sichere Prozesse zur Aktualisierung der Modelle vorhanden sein.
Mit der Integration von ChatGPT in Geschäftsabläufe entstehen neue Sicherheitsrisiken. Singularity™ XDR bietet eine erweiterte Erkennungs- und Reaktionsplattform, die eine KI-gesteuerte Bedrohungserkennung integriert, um Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit KI und Chatbots wie ChatGPT zu identifizieren und darauf zu reagieren.
Sicherheitsbedenken bei der Integration von ChatGPT durch Dritte
Da Unternehmen Tools von Drittanbietern verwenden, um ChatGPT in bestehende Anwendungen und Dienste zu integrieren, ergeben sich eine Reihe grundlegender Sicherheitsherausforderungen. Dies sind die wichtigsten Sicherheitsbedenken, die sie berücksichtigen müssen:
1. Datenoffenlegung während der Übertragung
Sensible Daten, die bei der Integration mit Drittanbieter-Apps in ChatGPT eingegeben werden, durchlaufen verschiedene Systeme und Netzwerke. Das Risiko ist hoch, dass Daten während der Übertragung zwischen den Systemen des Unternehmens, Drittanbieter-Plattformen und OpenAI-Servern abgefangen oder offengelegt werden.
2. Plugin-Schwachstellen
Plugins und Integrationen von Drittanbietern entsprechen möglicherweise nicht denselben Sicherheitsstandards wie ChatGPT selbst. Bösartige oder unsichere Plugins können Benutzerdaten gefährden, schädliche Eingabeaufforderungen einfügen oder die Qualität der von KI generierten Inhalte beeinträchtigen.
3. Risiken der Authentifizierungskette
Da Unternehmen immer mehr Dienste und Systeme miteinander verbinden, werden ihre Authentifizierungsketten immer komplexer und anfälliger. Jede Verbindung in dieser Kette stellt eine potenzielle Schwachstelle in der Sicherheit dar. Wenn Angreifer an einer beliebigen Stelle dieser Kette Anmeldedaten oder Authentifizierungstoken kompromittieren, könnten sie sich unbefugten Zugriff sowohl auf die Funktionen von ChatGPT als auch auf sensible Unternehmensdaten verschaffen. Dies führt zu einem kaskadierenden Sicherheitsrisiko, bei dem eine einzige Sicherheitsverletzung mehrere verbundene Dienste und Datenbanken gefährden könnte.
Cyberkriminelle könnten KI-Plattformen wie ChatGPT für Phishing-Angriffe und den Diebstahl von Anmeldedaten missbrauchen. SentinelOne’s Singularity™ Identity kann dabei helfen, diese Bedrohungen abzuwehren, indem es Identitäten schützt und sicherstellt, dass nur vertrauenswürdige Benutzer Zugriff auf sensible Systeme und Daten haben.
Bewährte Verfahren zur Sicherung von ChatGPT-Implementierungen
Um ChatGPT vor Sicherheitsbedrohungen zu schützen, gibt es keine Einheitslösung. Durch die Implementierung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen und die Befolgung bewährter Verfahren können sich Unternehmen vor vielen potenziellen Bedrohungen schützen. Hier sind einige Verfahren, die die Risiken von ChatGPT für Unternehmen mindern können:
1. Eingabevalidierung
Ungültige Eingaben sollten durch eine ordnungsgemäße Eingabevalidierung im Unternehmen herausgefiltert werden. Halten Sie die Benutzeraufforderung kurz und einfach, um die Wahrscheinlichkeit einer Befehlsinjektion zu verringern. Abnormale oder schädliche Eingabemuster werden durch automatisierte Machine-Learning-Modelle erkannt und markiert. Aktualisieren Sie die Validierungsregel ständig, um neue und zukünftige Bedrohungen hinzuzufügen.
2. Ausgabefilterung
Automatisierte Inhaltsfilter sind in die Antworten von ChatGPT integriert, um die Generierung schädlicher oder unerwünschter Inhalte zu verhindern. Unternehmen müssen außerdem Keyword-Blacklists und Stimmungsanalysen einsetzen, um potenziell heikle Ausgaben hervorzuheben. Integrieren Sie mehrstufige Filter, um Verstöße gegen intellektuelle Richtlinien zu erkennen, deren Durchsetzung für Benutzer schwierig sein könnte.
3. Zugriffskontrolle
Bei der Nutzung von ChatGPT durch Unternehmen sollten strenge Authentifizierungs- und Autorisierungsmaßnahmen durchgesetzt werden. Begrenzen Sie die Systemexposition durch Multi-Faktor-Authentifizierung und rollenbasierte Zugriffskontrolle. Überprüfen und aktualisieren Sie regelmäßig die Benutzerberechtigungen, um unbefugten Zugriff zu vermeiden. Verwenden Sie Strategien zur Sitzungsverwaltung, um Kontoübernahmen zu erkennen und zu verhindern.
4. Sichere Bereitstellung
Unternehmen sollten ChatGPT in Sandbox-Umgebungen mit eingeschränkten Netzwerkberechtigungen ausführen. Verwenden Sie etablierte Sicherheitsmaßnahmen wie Firewalls und Intrusion-Detection-Systeme, um Aktivitäten zu überwachen und unbefugten Zugriff auf die ChatGPT-Infrastruktur zu verhindern. Verwenden Sie Verschlüsselung für Daten während der Übertragung und im Ruhezustand, um geschäftskritische Daten zu schützen.
5. Kontinuierliche Überwachung und Reaktion auf Vorfälle
Gegebenenfalls sollten Unternehmen eine Echtzeitüberwachung aller ChatGPT-Systeme implementieren, um Anomalien und verschiedene andere Sicherheitsbedrohungen zu erkennen. Wenden Sie Mustererkennungsalgorithmen und maschinelles Lernen an, um Muster zu identifizieren, die auf Angriffe oder Missbrauch hindeuten. Organisieren, entwickeln und testen Sie regelmäßig Pläne zur Reaktion auf Vorfälle, um schnell und effizient auf Sicherheitsvorfälle reagieren zu können.
Um Risiken zu minimieren, sollten Unternehmen umfassende Sicherheitsmaßnahmen ergreifen, die sich über ihre gesamten Cloud-Umgebungen erstrecken. Singularity™ Cloud Security bietet proaktiven Schutz für cloudbasierte Anwendungen und Dienste und stellt sicher, dass Tools wie ChatGPT in Cloud-Umgebungen vor Missbrauch geschützt sind.
Fazit
Angesichts der stetig wachsenden Verbreitung von KI ist die Gewährleistung der ChatGPT-Sicherheit ein entscheidender Schritt, der niemals ruhen darf. Da immer mehr Branchen ChatGPT implementieren, ist es wichtig, die Sicherheitsrisiken zu verstehen und zu wissen, wie man ihnen begegnen kann. Um ihre Daten, Benutzer und Systeme vor Bedrohungen zu schützen, müssen Unternehmen bei ihrem Ansatz zur ChatGPT-Sicherheit wachsam sein.
Ein ganzheitlicher Sicherheitsprozess für ChatGPT ist ein mehrschichtiger Ansatz. Dazu gehören die Validierung von Eingaben, die Filterung von Ausgaben, die Zugriffskontrolle und die sichere Bereitstellung. Neben den oben genannten Maßnahmen sind regelmäßige Sicherheitsaudits und Mitarbeiterschulungen zu Best Practices für die sichere Nutzung von ChatGPT wichtige Bestandteile eines wirksamen ChatGPT-Sicherheitsprogramms. Die Umsetzung solcher Maßnahmen hilft Unternehmen, das Risiko von Sicherheitsverletzungen zu minimieren und zu verhindern, dass ihre KI-Systeme kompromittiert werden.
"FAQs
Dazu gehören Risiken wie Prompt-Injection-Angriffe, Datenlecks bei Antworten und die mögliche Offenlegung sensibler Informationen. Hinzu kommen weitere Risiken wie die Verwaltung von API-Schlüsseln, unbefugter Zugriff und die Möglichkeit der Erstellung schädlicher Inhalte oder bösartiger Codes, die Unternehmen bewerten müssen.
Dank seiner Fähigkeit zur Verarbeitung natürlicher Sprache können böswillige Akteure ChatGPT nutzen, um überzeugende Phishing-E-Mails oder Social-Engineering-Skripte zu erstellen, die denen von Menschen erstellten ähnlich klingen. Es kann missbraucht werden, um personalisierte und relevante Fehlinformationen zu generieren, die authentisch wirken.
Ja, ChatGPT kann durch ein als "Halluzinationen" bekanntes Phänomen ungenaue Informationen generieren, bei dem es falsche oder irreführende Inhalte produziert, obwohl es in seinen Antworten selbstbewusst erscheint.
Benutzer können versehentlich sensible Informationen in Eingabeaufforderungen preisgeben, die dann im System verbleiben oder verarbeitet werden können. Darüber hinaus können sensible Informationen aus früheren Unterhaltungen in Antworten enthalten sein, die für andere Benutzer generiert werden.
OpenAI speichert Unterhaltungen, um das System zu verbessern, was bei Benutzern zu Panik darüber geführt hat, wie lange diese Daten aufbewahrt und wie sie verwendet werden. Wenn eine Organisation den in ChatGPT integrierten Copilot für irgendeine Form der Geschäftskommunikation nutzt, wird empfohlen, dies wie eine Offenlegung während jeder einzelnen Übung zu behandeln, da Organisationen Compliance-Anforderungen und Datenschutzbestimmungen erfüllen müssen.
Bei der Integration von ChatGPT in Anwendungen von Drittanbietern können mehrere Sicherheitslücken auftreten. Zu den Hauptrisiken zählen falsch konfigurierte Sicherheitseinstellungen, schwache Authentifizierungsmechanismen und potenzielle Datenlecks während der Übertragung zwischen Systemen.