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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Warum ist Cloud-Sicherheit wichtig?

Warum ist Cloud-Sicherheit wichtig?

Erfahren Sie, warum Cloud-Sicherheit für den Schutz sensibler Daten, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Aufrechterhaltung der Geschäftskontinuität unerlässlich ist. Angesichts der sich ständig weiterentwickelnden Cyber-Bedrohungen sind starke Cloud-Sicherheitsmaßnahmen für den Schutz Ihres Unternehmens von entscheidender Bedeutung.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Da große Unternehmen und Organisationen Cloud-Technologie für Skalierbarkeit, Flexibilität und Effizienz in ihren Abläufen einsetzen, wird Cloud-Sicherheit zunehmend zu einem wichtigen Thema. Cloud Computing ermöglicht es Unternehmen, Daten effektiver zu speichern und zu verwalten, deckt jedoch auch neue Schwachstellen auf. Ohne geeignete Sicherheitsmaßnahmen setzen Unternehmen sensible Daten Cyber-Bedrohungen aus. Dies kann zu Datenverstößen oder finanziellen Verlusten führen, was wiederum einen Reputationsverlust zur Folge haben kann.

Cloud-Sicherheit bezieht sich auf die Technologien, Richtlinien und Kontrollmaßnahmen, die von Organisationen zum Schutz von Cloud-Umgebungen vor unbefugtem Zugriff, Datenlecks oder anderen Arten von Cyber-Bedrohungen eingesetzt werden. Da Cyberangriffe immer häufiger und raffinierter werden, ist Cloud-Sicherheit zu einem wichtigen Thema geworden.

Laut dem IBM-Bericht "Cost of a Data Breach" belaufen sich die weltweiten durchschnittlichen Kosten einer Datenverletzung auf 4,88 Millionen US-Dollar. Die Auswirkungen dieser Verletzungen können jedoch je nach Region erheblich variieren. So betragen die durchschnittlichen Kosten einer Datenverletzung in den Vereinigten Staaten 9,36 Millionen US-Dollar und sind damit fast viermal so hoch wie in Indien (2,35 Millionen US-Dollar), was das erhebliche finanzielle Risiko unzureichender Cloud-Sicherheitsmaßnahmen in weiter entwickelten Märkten verdeutlicht.

Vor diesem Hintergrund wird in diesem Artikel dargelegt, warum Cloud-Sicherheit unverzichtbar ist, wie Unternehmen wirksame Strategien dafür entwickeln können und welche wesentlichen Vorteile Cloud-Sicherheit in Bezug auf Datenschutz und Risikomanagement bietet.

Warum ist Cloud-Sicherheit wichtig – Ausgewähltes Bild | SentinelOneDefinition von Cloud-Sicherheit

Cloud-Sicherheit bezeichnet die Richtlinien, Technologien und Kontrollen, die zum Schutz von Systemen, Daten und Anwendungen auf Basis von Cloud-Diensten implementiert werden. Der Schwerpunkt liegt auf der Sicherung der Cloud-Infrastruktur selbst, dem Zugriff auf Cloud-Dienste und dem Schutz sensibler Daten vor unbefugtem Zugriff, Angriffen und Verstößen. Jeder dieser Bereiche deckt ein grundlegendes Segment ab, darunter Identitäts- und Zugriffsmanagement, Verschlüsselung, Überwachung und Compliance-Vorschriften.

Cloud-Umgebungen – ob öffentlich, privat oder hybrid – leben von Sicherheitsmaßnahmen für die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten. Bei öffentlichen Clouds handelt es sich um geteilte Verantwortlichkeiten, wobei der Anbieter für die Sicherheit der Infrastruktur zuständig ist, während der Kunde die Daten und den Zugriff verwaltet. Der Ansatz der Cloud-Sicherheit besteht darin, die damit verbundenen Risiken zu verringern, ohne den Nutzer davon abzuhalten, die Skalierbarkeit und Flexibilität der Cloud-Dienste zu nutzen.

5 Gründe, warum Cloud-Sicherheit wichtig ist

Während immer mehr Unternehmen ihre Aktivitäten in die Cloud verlagern, ist nichts wichtiger als die Gewährleistung der Sicherheit der Cloud-Umgebungen. Die Sicherheit Ihrer Daten ist von großer Bedeutung für die Geschäftskontinuität, die Einhaltung gesetzlicher Standards und das Vertrauen Ihrer Kunden.

Eine schlecht implementierte Cloud-Sicherheit setzt das Unternehmen sehr katastrophalen Umständen aus, zu denen Datenverstöße, Geldverluste und sogar Reputationsschäden gehören können. In diesem Zusammenhang sind hier fünf Gründe aufgeführt, warum Cloud-Sicherheit heute so wichtig ist:

  1. Schutz vor Datenverstößen: Die Folgen einer Datenpanne können verheerend sein, da wichtige Geschäftsdaten wie Kundeninformationen, Finanztransaktionen, geistiges Eigentum und vertrauliche Korrespondenz offengelegt werden. Wenn die Sicherheit nicht gewährleistet ist, nutzen Angreifer jede Schwachstelle aus, um an wichtige Daten zu gelangen. In dieser Hinsicht bieten Cloud-Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Multi-Faktor-Authentifizierung und Zugriffskontrollen Schutz vor Datenverletzungen, indem sie sicherstellen, dass nur autorisierte Personen auf die Daten zugreifen können. Diese Sicherheitsmaßnahmen tragen dazu bei, das Risiko von Datenlecks zu verringern und das Risiko finanzieller Schäden und Reputationsverluste weiter zu reduzieren.
  2. Einhaltung von Vorschriften: Strenge Vorschriften zur Datensicherheit gelten für viele Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen und staatliche Institutionen. Zu den bekanntesten zählen beispielsweise die DSGVO, HIPAA und PCI-DSS. Die Nichteinhaltung dieser Vorschriften kann zu hohen Geldstrafen, Gerichtsverfahren und einer Schädigung des Rufs des Unternehmens führen. In dieser Hinsicht hilft Cloud-Sicherheit Unternehmen dabei, die Einhaltung solcher Vorschriften zu gewährleisten, indem sie ihnen Tools zur Datenverschlüsselung, Audit-Protokolle und sichere Zugriffskontrollen zur Verfügung stellt. Mit der richtigen Implementierung von Cloud-Sicherheit können sich Unternehmen schützen und gleichzeitig ihre Daten in Übereinstimmung mit den spezifischen Branchenvorschriften aufbewahren.
  3. Schutz vor Cyber-Bedrohungen: Cloud-Umgebungen sind begehrte Ziele für Cyber-Bedrohungen, die Schwachstellen ausnutzen, um aus destruktiven Gründen oder zur Erlangung finanzieller Vorteile illegale Aktivitäten durchzuführen. Zu diesen Bedrohungen gehören unter anderem bösartige Ransomware-Angriffe und DDoS-Angriffe, die ausgeklügelt sind und häufig vorkommen. Cloud-Sicherheit schützt Systeme und Daten durch mehrschichtigen Schutz. Dazu gehören Intrusion-Detection-Systeme, die komplementär mit Threat-Intelligence-Plattformen, Firewalls und kontinuierlicher Überwachung zusammenarbeiten, um die Bedrohung schnell zu identifizieren und zu neutralisieren, bevor Schaden entstehen kann. Durch regelmäßige Updates, Sicherheitspatches und Schwachstellenanalysen bleibt die Widerstandsfähigkeit der Cloud-Umgebung gegenüber dynamischen Cyber-Bedrohungen erhalten.
  4. Aufrechterhaltung der Geschäftskontinuität: Cloud-Umgebungen sind die begehrtesten Ziele für Cyber-Bedrohungen, die versuchen, Schwachstellen für zwielichtige Aktivitäten und disruptive Zwecke oder für irgendeine Form von finanziellem Gewinn auszunutzen. Zu den damit verbundenen Bedrohungen gehören Ransomware-Angriffe, DDoS-Angriffeund viele andere hochentwickelte und häufig auftretende Angriffe. Die Sicherheit in der Cloud schützt Systeme und Daten durch mehrschichtigen Schutz. Dazu gehören Intrusion-Detection-Systeme, die mit Threat-Intelligence-Plattformen, Firewalls und kontinuierlicher Überwachung zusammenarbeiten, um die Bedrohung schnell zu identifizieren und zu neutralisieren, bevor Schaden entstehen kann. Durch regelmäßige Updates, Sicherheitspatches und Schwachstellenanalysen bleibt die Widerstandsfähigkeit der Cloud-Umgebung gegenüber dynamischen Cyber-Bedrohungen erhalten.
  5. Stärkung des Kundenvertrauens: Kunden erwarten von einem Unternehmen, dass es sehr reaktionsschnell und sicher mit ihren Daten umgeht. Ein einziger Datenverstoß kann zu einem Vertrauensverlust bei den Kunden führen und ihre langfristigen Geschäftsbeziehungen und Umsätze ruinieren. Durch Investitionen in Cloud-Sicherheit können Unternehmen ihre Kunden von ihrem Engagement für den Schutz von Kundendaten überzeugen und dazu beitragen, Vertrauen und Glaubwürdigkeit aufzubauen. Eine gute Sicherheitsreputation überzeugt nicht nur die Kunden, sondern hebt ein Unternehmen auch vom Markt ab – Sicherheit wird zu einem Wettbewerbsvorteil. Der Aufbau von Vertrauen durch Cloud-Sicherheitsmaßnahmen führt zu einer höheren Kundenbindung und damit zu langfristigem Geschäftserfolg.

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Schritte zur Umsetzung effektiver Cloud-Sicherheitsstrategien

Eine robuste Cloud-Sicherheitsstrategie sollte sich auf den Schutz sensibler Daten, die Einhaltung von Compliance-Vorgaben und den Schutz vor Cyber-Bedrohungen konzentrieren. Dazu gehört ein umfassendes technisches, organisatorisches und politisches Rahmenwerk, das eine kontinuierliche Überwachung im Bereich der Sicherheit innerhalb der Cloud umfasst. Im Folgenden sind die wichtigsten Schritte zur Entwicklung und Umsetzung einer validen Cloud-Sicherheitsstrategie aufgeführt:

  1. Verstehen Sie das Sicherheitsmodell Ihres Cloud-Service-Providers (CSP): Verschiedene Cloud-Service-Provider bieten unterschiedliche Sicherheits- und Shared-Responsibility-Modelle an. Es ist wichtig, genau zu verstehen, wofür Ihr Provider verantwortlich ist – beispielsweise die zugrunde liegende Infrastruktur – und was Sie als Unternehmen verwalten müssen, z. B. Daten, Benutzerzugriff und Anwendungen. Überprüfen Sie die Sicherheits-, Richtlinien- und Compliance-Standards Ihres CSP, um sicherzustellen, dass Sie Lücken schließen und Ihre Sicherheitsmaßnahmen für Ihre Cloud-Ressourcen vollständig schützen.
  2. Führen Sie strenge Zugriffskontrollrichtlinien ein: Einer der wichtigsten Punkte bei der Reduzierung von Sicherheitsrisiken ist die Kontrolle des Zugriffs auf Cloud-Ressourcen. Verwenden Sie rollenbasierte Zugriffskontrolle, bei der der Zugriff entsprechend der Ausübung bestimmter Aufgaben gewährt wird, und setzen Sie als zusätzliche Sicherheitsmaßnahme eine Multi-Faktor-Authentifizierung durch. Das Prinzip der geringsten Privilegien bedeutet, dass Benutzer nur Zugriff auf Informationen und Systeme erhalten, die für die Ausübung ihrer Aufgaben erforderlich sind, um Insider-Bedrohungen und versehentliche Datenlecks zu minimieren. Dies hilft, unbefugten Zugriff auf sensible Informationen oder Systeme zu verhindern.
  3. Verschlüsselung ruhender und übertragener Daten: Verschlüsselung ist das Herzstück jeder Cloud-Sicherheitsstrategie. Sie stellt sicher, dass Daten selbst dann nicht lesbar sind, wenn sie von unbefugten Personen abgefangen oder abgerufen werden. Die Cloud-Verschlüsselung sollte unter Verwendung starker Verschlüsselungsalgorithmen und einer sicheren Schlüsselverwaltung erfolgen, um sensible Daten wie Kundeninformationen, Finanzunterlagen und geistiges Eigentum zu schützen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung geschützt sind.
  4. Kontinuierliche Überwachung und Erkennung von Bedrohungen: Es ist von großer Bedeutung, kontinuierliche Überwachungs- und Bedrohungserkennungsmaßnahmen durchzuführen, um mögliche Sicherheitslücken in der Cloud frühzeitig zu erkennen. Verwenden Sie Tools zur kontinuierlichen Überwachung, die Ihnen Einblick in Ihre Cloud-Umgebung geben und Anomalien, unbefugte Zugriffsversuche oder ungewöhnliche Aktivitäten aufzeigen, die auf eine Sicherheitsverletzung hindeuten könnten. Die Integration automatisierter Warnmeldungen und Mechanismen zur Reaktion auf Vorfälle ermöglicht ein schnelles Handeln gegen drohende Bedrohungen und minimiert den Schaden, bevor er eskaliert. Die kontinuierliche Überwachung gewährleistet darüber hinaus die fortlaufende Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien und Vorschriften.
  5. Regelmäßige Sicherheitsaudits und Penetrationstests: Regelmäßige Sicherheitsaudits und Penetrationstests stellen sicher, dass Ihre Cloud-Umgebung weiterhin sicher ist und gegen neue Bedrohungen geschützt ist. Ihre Cloud-Sicherheitskonfiguration sollte regelmäßig überprüft und getestet werden, um Schwachstellen oder Fehlkonfigurationen zu identifizieren, die von Hackern ausgenutzt werden könnten. Penetrationstests simulieren reale Angriffe, um Schwachstellen aufzudecken, während Sicherheitsaudits überprüfen, inwieweit Ihre Richtlinien und Kontrollen mit den Best Practices der Branche und den Compliance-Anforderungen übereinstimmen. Auf diese Weise tragen diese laufenden Bewertungen dazu bei, proaktive Verbesserungen der Cloud-Sicherheit voranzutreiben.

Wichtige Vorteile der Cloud-Sicherheit

Cloud-Sicherheit hat weit mehr Vorteile als nur den Schutz von Daten. Sie ist vielmehr die Grundlage für sicheres und effektives Wirtschaften, die Erfüllung gesetzlicher Anforderungen und sogar die Kostenkontrolle. Im Folgenden sind die wichtigsten Vorteile der Cloud-Sicherheit aufgeführt:

  1. Datenschutz: Der Datenschutz ist das Hauptziel der Cloud-Sicherheit, um sicherzustellen, dass sensible Daten nicht verletzt werden, verloren gehen oder unbefugtem Zugriff ausgesetzt sind. Cloud-Sicherheitslösungen umfassen Tools wie Verschlüsselung, Multi-Faktor-Authentifizierung und Zugriffskontrolle zum Schutz kritischer Geschäftsinformationen wie Kundendaten, Finanzunterlagen und geistiges Eigentum. Diese stellen sicher, dass nur autorisierte Personen auf sensible Daten zugreifen können, wodurch das Risiko von Datenlecks oder Cyberangriffen erheblich minimiert wird.
  2. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Verschiedene Branchen unterliegen strengen Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO, HIPAA und PCI DSS. Cloud-Sicherheit ermöglicht es einem Unternehmen, diese Vorschriften durch ordnungsgemäße Verwaltung, Speicherung und Übertragung sensibler Informationen einzuhalten. Unternehmen können so hohe Geldstrafen, Strafen und andere damit verbundene Reputationsschäden vermeiden, die mit der Nichteinhaltung der in ihrer Branche festgelegten Standards einhergehen. Compliance-Cloud-Sicherheitsfunktionen sind in den meisten Lösungen integriert und erleichtern Unternehmen somit die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
  3. Betriebskontinuität: Cloud-Sicherheit bietet eine praktikable Lösung für die Betriebskontinuität bei verschiedenen Cyber-Bedrohungen und Datenverfügbarkeit, selbst bei Ausfällen wie Cyber-Angriffen, Datenverlust und technischen Ausfällen. Zu den Sicherheitsmaßnahmen in der Cloud-Sicherheit gehört die Datensicherung, wodurch Notfallwiederherstellungspläne und Redundanzprotokolle bereitgestellt werden, die die Geschäftskontinuität mit minimalen oder gar keinen schwerwiegenden Unterbrechungen gewährleisten. Dies reduziert Ausfallzeiten und ermöglicht es Unternehmen, schneller wieder einsatzbereit zu sein, wodurch die Produktivität und der Kundenservice auch bei Zwischenfällen aufrechterhalten werden.
  4. Kosteneinsparungen: Cloud-Sicherheit verhindert Datenverstöße und reduziert Systemausfallzeiten, wodurch Unternehmen Kosten sparen. Dies trägt wiederum dazu bei, kostspielige Prozesse wie Wiederherstellungsmaßnahmen nach Cyberangriffen, Prozesskosten und Reputationsschäden zu reduzieren. Außerdem vermeiden gute Sicherheitsstandards kostspielige Verfahren zur Datenwiederherstellung, Lösegeldzahlungen oder die Reparatur von störanfälligen Systemen. Dadurch werden die Ressourcen eines Unternehmens optimiert, da unnötige Ausgaben vermieden werden, die für strategische Finanzinitiativen mit langfristiger Perspektive verwendet werden könnten.
  5. Skalierbarkeit: Da Cloud-Sicherheitslösungen agil und skalierbar sind, kann Ihr Unternehmen wachsen und expandieren, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen. In diesem Zusammenhang wäre es sehr einfach, die Einstellungen im Cloud-Sicherheitssystem anzupassen, wenn Ihr Unternehmen wächst, um den ständig steigenden Anforderungen und der zunehmenden Komplexität der Betriebsabläufe Ihres Unternehmens gerecht zu werden. Dies wiederum stellt sicher, dass Ihre Cloud-Sicherheit mit einem schnell wachsenden Unternehmen Schritt hält, indem sie einen wirksamen Schutz für mehr Wert aus den für die Sicherheit ausgegebenen Geldern bietet.

Risiken im Zusammenhang mit unzureichender Cloud-Sicherheit

Risiken im Zusammenhang mit unzureichender Cloud-Sicherheit setzen ein Unternehmen einigen ernsten Risiken aus, die sich nicht nur auf den unmittelbaren Betrieb, sondern auch auf die langfristige Existenzfähigkeit eines Unternehmens auswirken. Schwachstellen in der Cloud-Sicherheit können eine Vielzahl von schädlichen Folgen nach sich ziehen, von finanziellen Verlusten bis hin zu Reputationsschäden. Zu den wichtigsten Risiken einer unzureichenden Cloud-Sicherheit gehören:

  • Datenverstöße: Eine unzureichende Cloud-Sicherheit bringt Sicherheitsverstöße aufgrund von unbefugtem Zugriff auf vertrauliche Informationen mit sich. Im Falle eines Datenverstoßes kann dies zu hohen finanziellen Verlusten aufgrund rechtlicher Konsequenzen, behördlicher Geldstrafen und Sanierungskosten führen. Häufig führen Datenverstöße zu einem Reputationsverlust. Aus dem allgemeinen Trend geht auch hervor, dass eine ganze Reihe von Kunden und Partnern nach einer Datenverletzung das Vertrauen in den Umgang des Unternehmens mit Kundendaten verlieren, was sich langfristig negativ auf die Kundenbeziehungen und die Glaubwürdigkeit des Unternehmens auswirkt.
  • Verstöße gegen Compliance-Vorschriften: In den meisten Branchen gelten strenge Vorschriften zum Schutz sensibler Daten. Eine unzureichende Cloud-Sicherheit kann zu Verstößen gegen Gesetze wie die DSGVO, HIPAA oder PCI DSS führen, was hohe Geldstrafen und sogar rechtliche Komplikationen nach sich ziehen kann. Die Folge von Compliance-Verstößen kann auch eine erneute Überprüfung durch die Aufsichtsbehörde sein, was zu Audits und einer verstärkten Aufsicht führt. Die finanziellen Folgen und operativen Auswirkungen von Verstößen können verheerend sein und dem Image des Unternehmens schaden.
  • Erhöhte Anfälligkeit für Cyberangriffe: Die oben genannten Gründe sind einige der wesentlichen Ursachen dafür, dass Unternehmen besonders anfällig für verschiedene Arten von Cyberangriffen, Malware, Phishing, Ransomware und DDoS-Angriffen sind. Angesichts unzureichender Sicherheitsmechanismen wie Firewalls und Intrusion-Detection-Systemen sowie mangelhafter Patch-Updates nutzen Angreifer Schwachstellen aus, um den Geschäftsbetrieb zu stören, Daten zu stehlen und die Systeme zu beeinträchtigen. Letztendlich kann dies zu erheblichen Störungen der Betriebsprozesse und zu enormen Verlusten führen.
  • Datenverlust: Unzureichende oder unzureichende Sicherungs- und Wiederherstellungsverfahren führen zu einem dauerhaften Datenverlust, wenn es zu einem Cyberangriff, einem Systemausfall oder einer versehentlichen Löschung kommt. Der Verlust von Daten beeinträchtigt die Geschäftskontinuität, indem er die Produktivität und Effizienz verändert. Für ein Unternehmen kann es schwierig sein, verlorene Informationen zurückzuverfolgen, was seine Fähigkeit beeinträchtigen kann, Kunden zu bedienen und den täglichen Geschäftsbetrieb fortzusetzen.
  • Reputationsschaden: Eine schwerwiegende Verletzung der Datensicherheit oder das Versäumnis, Kundendaten zu schützen, beeinträchtigt den Ruf eines Unternehmens erheblich. Vorfälle im Zusammenhang mit mangelnder Cloud-Sicherheit führen in der Regel zu negativer Medienberichterstattung, einem Vertrauensverlust bei den Kunden und Geschäftsausfällen. Der Wiederaufbau eines derart geschädigten Rufs ist sehr schwierig und kann aufgrund hoher Investitionen in Öffentlichkeitsarbeit, Maßnahmen zur Beruhigung der Kunden usw. sehr kostspielig sein. Die langfristigen Auswirkungen auf die Kundenbindung und die Wahrnehmung der Marke können verheerend sein.

Wie kann SentinelOne zur Verbesserung der Cloud-Sicherheit beitragen?

SentinelOne Singularity™ Cloud Security ist die führende Lösung für moderne Cyber-Bedrohungen, die Cloud-Umgebungen betreffen. Die Plattform verfügt über fortschrittliche Funktionen, bietet umfassenden Schutz und gewährleistet hohe Sicherheit in einer Vielzahl von Cloud-Infrastrukturen. Hier erfahren Sie, wie Singularity™ Cloud Security Ihnen dabei helfen kann, Ihre Cloud-Sicherheit zu verbessern:

  1. KI-gestützte Bedrohungserkennung: Die Plattform Singularity™ Cloud Security bietet Echtzeit-Bedrohungserkennung in Ihrer gesamten Cloud-Umgebung mit autonomen KI-Funktionen. Fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen führen kontinuierliche Daten- und Verhaltensmusteranalysen durch, um Bedrohungen schnell zu identifizieren und zu neutralisieren. All dies geschieht proaktiv, wodurch das Risikofenster minimiert wird. Alle Bedrohungen, die auftreten könnten, würden somit lange bevor sie sich auf Ihren Betrieb auswirken, behoben werden.
  2. Automatisierte Reaktion und Behebung: Die Singularity™-Plattform reagiert automatisch auf Bedrohungen und behebt diese, sodass Sicherheitsvorfälle in kürzester Zeit eingedämmt werden können. Die Abwehr von Bedrohungen wird durch die Hyperautomatisierungsfunktion der Plattform übernommen, wodurch der Zeit- und Arbeitsaufwand für die Behebung von Sicherheitsproblemen optimiert wird. Dies gewährleistet Effizienz in Bezug auf Geschwindigkeit und minimiert gleichzeitig die Auswirkungen auf Ihre Cloud-Umgebung.
  3. Umfassender Schutz für Cloud-Workloads: Die Plattform bietet vollständigen Schutz für alle Arten von Cloud-Workloads, von öffentlichen bis zu privaten, von hybriden bis zu Multi-Cloud-Workloads. Die Plattform schützt Daten in verschiedenen Umgebungen, darunter virtuelle Maschinen, Kubernetes-Server, Container, physische Server, serverlose Architekturen, Speicher und Datenbanken, um sicherzustellen, dass jeder Aspekt Ihrer Cloud-Infrastruktur ohne Einschränkungen abgedeckt ist.
  4. Verbesserte Transparenz und Kontrolle: Die Plattform bietet vollständige Transparenz über Ihre Cloud-Umgebungen und liefert unvergleichliche Einblicke in alle Aktivitäten und Sicherheitsereignisse, die in diesen Umgebungen stattfinden. In dieser Hinsicht wurde die Plattform so konzipiert, dass sie sowohl Echtzeitüberwachung als auch Analysen bietet, damit Unternehmen Sicherheitsvorfälle sofort erkennen und darauf reagieren können. Dies ermöglicht eine ganzheitliche Transparenz, um Ihre Cloud-Infrastruktur unter Kontrolle zu halten und das allgemeine Sicherheitsmanagement zu verbessern.
  5. Einheitliche Plattform für alle Cloud-Ressourcen: Die Singularity™ Cloud Security Platform ist eine einheitliche Plattform, die mehrere Sicherheitsfunktionen in einer Lösung vereint. Dank erstklassiger Bedrohungsinformationen und fortschrittlicher Analysefunktionen geht die Plattform weit über herkömmliche Lösungen für einheitliche Cloud-Sicherheitsplattformen hinaus, bei denen alle Ressourcen Ihrer Cloud-Infrastruktur autonom mit KI-Funktionen geschützt werden.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Cloud-Sicherheit hat sich zu einem festen Bestandteil moderner Unternehmen entwickelt und ist daher für Organisationen, die vollständig auf Technologie angewiesen sind, von entscheidender Bedeutung. Zu den wichtigsten Aspekten gehören der Schutz sensibler Daten, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Gewährleistung der Geschäftskontinuität in einer Umgebung, die jede Sekunde Cyber-Bedrohungen ausgesetzt ist. Die Sicherheitsmaßnahmen sollten noch strenger sein, wenn man das Vertrauen der Kunden erhalten und rechtzeitig auf unerwartete Risiken vorbereitet sein möchte.

Fortschrittliche Schutzlösungen wie die Singularity™ Cloud Security Platform von SentinelOne bieten Echtzeit-Bedrohungserkennung, automatisierte Reaktion und vollständige Transparenz in Ihrer Cloud-Umgebung. Die KI-gestützte Funktionalität sorgt dafür, dass Bedrohungen so schnell wie möglich identifiziert und entschärft werden, während die Plattform die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur vereinheitlicht.Durch die Anwendung geeigneter Cloud-Sicherheitsmaßnahmen und -Tools können Unternehmen die Sicherheit ihrer Daten gewährleisten, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für ihre Informationen sicherstellen und die Geschäftskontinuität gewährleisten. Solche proaktiven Lösungen tragen wesentlich dazu bei, Risiken zu reduzieren und Unternehmen die Gewissheit zu geben, sich mit Zuversicht auf ihre Arbeit konzentrieren zu können.

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FAQs

Cloud-Sicherheit umfasst eine Reihe von Richtlinien, Kontrollen, Verfahren und Technologien, die zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Umgebungen vor Cyber-Bedrohungen eingesetzt werden. Sie umfasst eine breite Palette von Sicherheitsmaßnahmen, darunter Verschlüsselung, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Überwachung, Erkennung von Bedrohungen und viele andere Techniken, die darauf abzielen, die Ressourcen in der Cloud vor unbefugtem Zugriff, Datenverletzungen und anderen böswilligen Handlungen zu schützen.

Es ist sehr wichtig zu beachten, dass die Cloud-Sicherheit eine gemeinsame Verantwortung der Anbieter von Cloud-Diensten (CSPs) und der Organisationen ist, die ihre Dienste nutzen. Die Dienstanbieter sind für die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur verantwortlich, einschließlich der physischen Server, Speichersysteme und Netzwerkkomponenten. Im Gegenzug übernimmt eine Organisation die Verantwortung für ihre Daten, Anwendungen und auch für alle Konfigurationen, die sie innerhalb der Cloud-Umgebung betreibt. Dies zeigt also, wie die Verantwortlichkeiten so aufgeteilt sind, dass beide eine entscheidende Rolle bei der Aufrechterhaltung der Cloud-Sicherheit spielen.

Cloud-Sicherheit ist wichtig, weil sie zum Schutz sensibler Informationen, Kundendaten und geistigen Eigentums vor Datenverstößen und anderen Formen von Cyberangriffen beiträgt. Dadurch wird sichergestellt, dass Datenschutzgesetze wie die DSGVO und HIPAA strikt eingehalten werden und somit die Compliance erreicht wird. Darüber hinaus schützen gute Cloud-Sicherheitsmaßnahmen vor verschiedenen Arten von Bedrohungen, um die Kontinuität des Geschäftsbetriebs zu gewährleisten und sicherzustellen, dass Kunden und Partner weiterhin Vertrauen in das Unternehmen haben.

Zu den Vorteilen der Implementierung einer Cloud-Sicherheitslösung gehören ein höherer Schutz durch fortschrittliche Sicherheitstechnologien wie Verschlüsselung, automatische Erkennung von Bedrohungen, einfache Einhaltung von Vorschriften, geringere Kosten aufgrund des geringeren Einsatzes physischer Infrastruktur und Skalierbarkeit der Sicherheitsfunktionen entsprechend dem Geschäftswachstum. Andererseits kann die Verwaltung einer Vielzahl unterschiedlicher Cloud-Sicherheitstools sehr komplex sein. Manchmal verlassen sich Cloud-Dienstleister auf Sicherheitspraktiken, die nur begrenzte Kontroll- oder Anpassungsmöglichkeiten bieten.

SentinelOne gewährleistet Cloud-Sicherheit über eine KI-gestützte Plattform, die eine Echtzeit-Erkennung von Bedrohungen und eine automatische Reaktion im Falle eines Sicherheitsvorfalls ermöglicht. Über die Plattform werden Anwendungen und Daten in lokalen, hybriden und Cloud-Umgebungen geschützt. Darüber hinaus bietet sie vollständige Transparenz über Cloud-Aktivitäten, sodass Unternehmen Bedrohungen überwachen und verwalten und die Sicherheit ihrer Cloud-Ressourcen vor neuen Cyber-Bedrohungen gewährleisten können.

Cloud-Sicherheit hat mehrere Vor- und Nachteile. Einige der Vor- und Nachteile werden im Folgenden erläutert:

Vorteile: Cloud-Sicherheit bietet Skalierbarkeit und damit die Möglichkeit, die Sicherheitsmaßnahmen mit dem Wachstum Ihres Unternehmens zu skalieren, ohne viel in Hardware investieren zu müssen. Sie ist kostengünstig und hilft, Kosten vor Ort zu sparen, indem sie den Einsatz von Infrastruktur reduziert. Fortschrittliche Technologien und Fachkenntnisse, die für einzelne Unternehmen sonst möglicherweise nicht erschwinglich wären, können über Cloud-Dienste genutzt werden. Und schließlich würden Richtlinien im Zusammenhang mit der Sicherheitsverwaltung einfacher und zentraler gestaltet werden.

Nachteile: Die Cloud-Sicherheit hängt von den Praktiken der Anbieter ab, was problematisch sein kann, wenn diese Praktiken nicht den Anforderungen entsprechen. Da es sich um eine Multi-Tenant-Umgebung handelt, sind gemeinsam genutzte Ressourcen ein idealer Weg für Datenverstöße. Auch die Einhaltung von Vorschriften kann bei solchen Daten sehr schwierig sein, da diese Daten aus verschiedenen Rechtsräumen stammen und daher Probleme verursachen können. Schließlich müssen Unternehmen weiterhin ihre eigenen Sicherheitspraktiken verwalten, um einen umfassenden Schutz zu gewährleisten.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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