Header Navigation - DE
Background image for Die 7 besten Kubernetes-Sicherheitslösungen für 2025
Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Kubernetes-Sicherheitslösungen

Die 7 besten Kubernetes-Sicherheitslösungen für 2025

Kubernetes-Sicherheit schützt Cloud-native Anwendungen während ihres gesamten Lebenszyklus. Dieser Artikel befasst sich mit den besten Kubernetes-Sicherheitslösungen und ihren Funktionen und Fähigkeiten

Autor: SentinelOne

Kubernetes, oft als K8s abgekürzt, ist eine Open-Source-Plattform zur Container-Orchestrierung, die entwickelt wurde, um die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen zu automatisieren. Sie organisiert Container in Gruppen, sogenannten Pods, und ermöglicht so eine effiziente Verwaltung und Skalierung. Die neueste Umfrage der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) zeigt, dass 93 % der Unternehmen derzeit Container in der Produktion einsetzen oder dies planen, wobei 96 % Kubernetes einsetzen oder evaluieren. Darüber hinaus verwalten beachtliche 28 % der Unternehmen mehr als 11 Kubernetes-Produktionscluster.

Da Unternehmen zunehmend auf Cloud-Infrastrukturen setzen, ist der Schutz vor Malware und anderen böswilligen Angriffen von entscheidender Bedeutung. Solche Bedrohungen können schwerwiegende Folgen haben, darunter Systemausfälle und Serverausfälle.

Außerdem sind Kubernetes-Umgebungen dynamisch. Das bedeutet, dass sich die Cluster (die für die Verwaltung containerisierter Anwendungen über mehrere physische oder virtuelle Knoten hinweg unerlässlich sind) häufig ändern und Berechtigungen neu zugewiesen werden. Angesichts dieser Eigenschaften von Kubernetes ist die Integration von Sicherheit in DevOps-Praktiken unerlässlich.

Wenn es darum geht, Kubernetes-Infrastrukturen zu stärken, ist es wichtig, Kubernetes-Sicherheitslösungen zu verwenden, um Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und andere Probleme zu identifizieren, die die Angriffsfläche vergrößern könnten. Dieser Artikel behandelt die besten Kubernetes-Sicherheitslösungen und erläutert deren Hauptmerkmale und Funktionen. Er enthält auch wichtige Fragen, die bei der Auswahl der richtigen Option zum Schutz Ihrer Kubernetes zu berücksichtigen sind.

Kubernetes-Sicherheitslösungen – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Kubеrnеtеs-Sicherheit?

Kubernetes-Sicherheit bezieht sich auf eine Reihe von Techniken und Prozessen, die entwickelt wurden, um Cloud-native Anwendungen, die auf Kubernetes (oft als K8s bezeichnet) laufen, vor Schwachstellen und böswilligen Aktivitäten zu schützen. Angesichts der oben erwähnten Komplexität von Kubernetes umfasst die Sicherung verschiedene Ebenen und Komponenten innerhalb des Ökosystems.

Zu den wichtigsten Komponenten der Kubernetes-Sicherheit gehören zunächst einmal die Authentifizierung und Autorisierung. Diese Elemente stellen sicher, dass nur verifizierte Benutzer über Rolе-Basеd Accеss Control (RBAC) und Dienstkonten zugreifen können. Durch die Einrichtung strenger Zugriffskontrollen können Unternehmen das Risiko von unbefugten Zugriffen und potenziellen Sicherheitsverletzungen erheblich reduzieren.

Neben Zugriffskontrollen spielen Netzwerkrichtlinien eine entscheidende Rolle bei der Regulierung des Datenverkehrs zwischen Pods. Dies verbessert die Isolierung und minimiert die Gefährdung durch Bedrohungen, wodurch eine sicherere Umgebung für Anwendungen geschaffen wird. Durch die Definition der Kommunikation zwischen verschiedenen Teilen der Anwendung tragen Netzwerkrichtlinien zu einer mehrschichtigen Verteidigungsstrategie bei.

Darüber hinaus ist ein effektives Geheimnismanagement für den Schutz sensibler Informationen wie Passwörter und Tokens unerlässlich. Die Verwendung von Kubernetes-Geheimnissen und Verschlüsselungsmethoden schützt nicht nur diese Daten, sondern stellt auch sicher, dass sie nur für autorisierte Benutzer und Dienste zugänglich bleiben. Dies sorgt für eine zusätzliche Sicherheitsebene, die für die Aufrechterhaltung der Integrität von Cloud-nativen Anwendungen von entscheidender Bedeutung ist.lt;/p>

Darüber hinaus liefern Audits und Protokollierungen wertvolle Einblicke in die Systemaktivitäten und ermöglichen so die Erkennung von Anomalien und potenziellen Sicherheitsvorfällen. Durch die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Protokollen können Teams schnell auf verdächtiges Verhalten reagieren und ihre Sicherheitslage verbessern.

Notwendigkeit von Kubernetes-Sicherheitslösungen

Kubernetes bietet beeindruckende Agilität und Skalierbarkeit, aber diese Vorteile gehen mit inhärenten Schwachstellen einher, die robuste Sicherheitslösungen erfordern. Hier sind vier wichtige Gründe, warum Unternehmen der Sicherheit von Kubernetes Priorität einräumen müssen:

1. Die Komplexität containerisierter Umgebungen

Kubernetes koordiniert eine Vielzahl von Containern in verschiedenen Umgebungen, die oft sensible Anwendungen und Daten enthalten. Diese Komplexität führt zu zahlreichen Angriffsflächen, denen sich Unternehmen stellen müssen. Zum Beispiel:
  • Risiken durch Mehrmandantenfähigkeit: In Umgebungen mit Mehrmandantenfähigkeit, in denen mehrere Teams Anwendungen auf demselben Cluster bereitstellen, können Fehlkonfigurationen zu Datenverletzungen oder unbefugtem Zugriff zwischen Mandanten führen.
  • Dynamische Natur von Workloads: Die Kurzlebigkeit von Containern stellt traditionelle Sicherheitsansätze vor erhebliche Herausforderungen. Container werden häufig erstellt, gelöscht und ersetzt, was eine konsistente Sicherheitsüberwachung und Reaktion auf Vorfälle erschwert. Da sie oft nur für kurze Zeit existieren, können herkömmliche Tools möglicherweise keine Beweise für Sicherheitsvorfälle erfassen, bevor die Container beendet werden12. Diese dynamische Umgebung erfordert eine Echtzeitüberwachung und eine zentralisierte Protokollierung, um Bedrohungen effektiv zu identifizieren und darauf zu reagieren, was die Sicherheitslandschaft weiter verkompliziert.
  • Komplexität des Netzwerks: Kubernetes verwaltet die Kommunikation zwischen Containern über Dienste und Netzwerkrichtlinien, die falsch konfiguriert sein können, was zu einer unbeabsichtigten Offenlegung von Diensten führen kann.

Durch die Implementierung von Kubernetes-Sicherheitslösungen können Sie Tools für die Richtlinienverwaltung, Konfigurationsvalidierung und Netzwerksicherheit einsetzen und so sicherstellen, dass Ihre orchestrierten Umgebungen während ihres gesamten Lebenszyklus sicher bleiben.

2. Compliance und gesetzliche Anforderungen

Unternehmen, die in regulierten Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Telekommunikation tätig sind, müssen Standards wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) oder dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS). Die Sicherheits- und Compliance-Lösungen von Kubernetes unterstützen Unternehmen auf verschiedene Weise bei der Erfüllung dieser Anforderungen.

  • Audit und Überwachung: Robuste Protokollierungs- und Überwachungsfunktionen verfolgen Zugriffe und Änderungen in der Kubernetes-Umgebung, was für den Nachweis der Compliance und die Durchführung von Audits unerlässlich ist.
  • Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können Sicherheitsrichtlinien implementieren, die Compliance-Anforderungen durchsetzen, z. B. die Beschränkung der Arten von Images, die zur Steuerung des Netzwerkzugriffs zwischen Pods verwendet werden können.
  • Reaktion auf Vorfälle: Eine umfassende Sicherheitslösung ermöglicht schnelle und effektive Reaktionen auf Sicherheitsverletzungen, minimiert potenzielle Schäden und gewährleistet die Einhaltung von Meldepflichten.

Dies kann Unternehmen dabei helfen, das Risiko kostspieliger Geldstrafen und Reputationsschäden im Zusammenhang mit Verstößen gegen Vorschriften erheblich zu reduzieren.

3. Inhärente Schwachstellen in Containern und Images

Container sind oft auf gemeinsam genutzte Bibliotheken und Basis-Images angewiesen, die Schwachstellen enthalten können, die Angreifer ausnutzen können. Beispielsweise kann eines der folgenden Szenarien eintreten:

  • Anfällige Abhängigkeiten: In Containern gepackte Anwendungen können auf Bibliotheken von Drittanbietern mit bekannten Schwachstellen angewiesen sein. Angreifer können diese Schwachstellen ausnutzen, um Zugriff auf den Container zu erhalten oder Berechtigungen zu erweitern.
  • Nicht gepatchte Images: Entwickler können versehentlich veraltete oder ungepatchte Images bereitstellen, wodurch sich die Sicherheitsrisiken erhöhen. Angreifer können mithilfe eines anfälligen Images leicht einen Container starten, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Kompromittierung des Systems steigt.
  • Image-Scanning: Ohne ordnungsgemäßes Scanning könnten Unternehmen unwissentlich anfällige Container einsetzen.

Kubernetes-Sicherheitslösungen umfassen in der Regel Tools zum Scannen von Images, mit denen Schwachstellen in Container-Images vor der Bereitstellung identifiziert und behoben werden können, sodass in Produktionsumgebungen nur sichere Images verwendet werden.

4. Zunehmende Cyberbedrohungen

Laut SentinelOne’s 2025 Cloud Security Report, für den über 400 Unternehmen befragt wurden, sind Cloud-Sicherheitsteams zunehmend besorgt über Datenverstöße, Malware und dateilose Angriffe, unbefugten Zugriff und Verstöße gegen Datenschutzbestimmungen. Angreifer können folgende Angriffe durchführen:

  • automatisierte Tools wie WannaCry und Locky einsetzen, um Schwachstellen in Kubernetes-Umgebungen zu scannen und auszunutzen, wodurch die Geschwindigkeit und das Ausmaß potenzieller Angriffe erhöht werden.
  • Da Kubernetes für die Kommunikation stark auf APIs angewiesen ist, können diese Schnittstellen zu primären Angriffszielen werden, wenn sie nicht ordnungsgemäß gesichert sind, was zu unbefugtem Zugriff und Datenexfiltration führen kann.
  • Die Zunahme von Angriffen auf die Lieferkette bedeutet, dass Schwachstellen in Bibliotheken oder Images von Drittanbietern die Sicherheit von Kubernetes-Bereitstellungen gefährden können.

Kubernetes-Sicherheitslösungen wie SentinelOne bieten erweiterte Funktionen zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen. Mithilfe von maschinellem Lernen und Verhaltensanalysen werden anomale Aktivitäten identifiziert und in Echtzeit auf Bedrohungen reagiert.

Kubernetes-Sicherheitslösungen im Jahr 2025

In diesem Abschnitt stellen wir einige der besten Kubernetes-Sicherheitslösungen vor, die nach Bewertungen und Rezensionen von Gartnеr Pееr Insights und PееrSpot. Außerdem erfahren Sie mehr über ihre wichtigsten Funktionen und ihre Leistung.

#1 SеntinеlOnе Singularity Cloud Sеcurity

SеntinеlOnе Singularity Cloud Sеcurity ist eine umfassende Lösung, die Kubеrnеtеs-Umgebungen sichern kann und Schwachstellen und Bedrohungen behebt, die in containerisierten Anwendungen auftreten können.

Sie verfügt über eine Echtzeit-Cloud-Native-Application-Protection-Plattform (CNAPP), die jeden Aspekt Ihrer Cloud-Umgebung schützt, von der Erstellungsphase bis zur Laufzeit. Diese einheitliche Plattform bietet umfassende Kontrolle, sofortige Reaktionsmöglichkeiten, Hyper-Automatisierung und erstklassige Bedrohungsinformationen.

Mit fortschrittlichen Analysen übertrifft sie herkömmliche Cloud-Sicherheitsmaßnahmen und bietet eine autonome, KI-gesteuerte Abwehr von Bedrohungen. Es gewährleistet den Schutz aller Assets in verschiedenen Umgebungen (öffentlich, privat, vor Ort und hybrid). Darüber hinaus unterstützt es verschiedene Workloads wie virtuelle Maschinen, Container, physische Server, serverlose Architekturen, Speicherlösungen und Datenbanken.

Die Plattform auf einen Blick

  • Singularity Cloud Workload Security bietet KI-gestützten Laufzeit-Bedrohungsschutz für containerisierte Workloads, Server und virtuelle Maschinen in Amazon Web Services, Azure, Google Cloud und privaten Clouds. Mit der Cloud Workload Protection Platform von SentinelOne können Sie Ransomware, Zero-Day-Exploits und dateilosen Angriffen in Echtzeit wirksam entgegenwirken.

Außerdem erhalten Sie vollständige forensische Transparenz über Ihre Workload-Telemetrie und Datenprotokolle, was Ihnen verbesserte Einblicke für Untersuchungen und die Reaktion auf Vorfälle verschafft.

  • Singularity Cloud Native Security reagiert mithilfe einer agentenlosen CNAPP-Lösung schnell auf Warnmeldungen. Es verfügt über eine proprietäre Offensive Security Engine mit verifizierten Exploit-Pfaden, um die Effizienz Ihres Teams zu steigern.

Sie können über 750 Arten von fest codierten Geheimnissen in Code-Repositorys identifizieren und so dazu beitragen, die Offenlegung von Cloud-Anmeldedaten zu verhindern. Außerdem können Sie über das Cloud Compliance Dashboard von SentinelOne die Echtzeit-Compliance mit verschiedenen Standards wie denen des National Institute of Standards and Technology, der MITRE Corporation und des Center for Internet Security aufrechterhalten.

  • Singularity Cloud Data Security ist Ihre ideale Lösung für einen adaptiven, skalierbaren und KI-gestützten Schutz von Amazon S3- und NetApp-Cloud-Speichern. Es erkennt Bedrohungen sofort und führt Malware-Analysen mit Maschinengeschwindigkeit durch.

Damit können Sie Objekte direkt in Ihren Amazon S3-Buckets scannen, um sicherzustellen, dass sensible Daten sicher bleiben. Sie können bösartige Dateien auch sofort verschlüsseln und unter Quarantäne stellen, mit der Möglichkeit, sie bei Bedarf wiederherzustellen oder wiederherzustellen.

Funktionen:

  • Es verfügt über Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Cloud Security Posture Management (CSPM), SaaS Security Posture Management (SSPM), Cloud Data Security (CDS) und Singularity Data Lake.
  • Cloud Detection and Response (CDR) und automatisierte Bedrohungsbekämpfung
  • Cloud Workload Protection Platform (CWPP) und 360-Grad-Sicherheit für Cloud-VMs, Container und serverlose Funktionen
  • Echtzeit-Sicherheitsscans für über 750 Sicherheitstypen in GitHub, BitBucket und GitLab
  • Kontinuierliche Überwachung der Cloud-Compliance für mehrere Branchenstandards und Vorschriften.
  • Offensive Sicherheits-Engine mit verifizierten Exploit-Pfaden und Hacker-Graphen
  • Statische KI- und Verhaltens-KI-Engines mit PurpleAI als Ihrem Cybersicherheitsanalysten
  • Möglichkeit, benutzerdefinierte Sicherheitsrichtlinien zu schreiben und anzuwenden

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Schützt vor Ransomware, Zero-Day-Schwachstellen und dateilosen Angriffen.
  • Identifiziert Schwachstellen in CI/CD-Pipelines, Container-Registern, Repositorys und mehr
  • Verhindert die Verbreitung von Malware und neutralisiert fortgeschrittene persistente Bedrohungen.
  • Erkennt und behebt Fehlkonfigurationen in Cloud-Umgebungen.
  • Verhindert unbefugten Zugriff, Privilegienerweiterungen und laterale Bewegungen innerhalb von Netzwerken.

Kundenstimmen

  • Anwender loben SentinelOne für seine umfassenden Funktionen. Ein Anwender, Pragya S., merkte an:

"SentinelOne half bei GitLab IaC-Scans, der Beseitigung von Bedrohungen mit einem Klick und der nahtlosen CI/CD-Integrationsunterstützung und sicherte effektiv Hyperscaler wie AWS und verschiedene Kubernetes-, VM- und Docker-Bereitstellungen. Es überprüfte sorgfältig Module, Vorlagen, Dateien und andere Umgebungsvariablen. Beeindruckend!"

  • Ein anderer Nutzer, Pushpak Patil, AWS-Architekt und Berater, äußerte sich wie folgt:

"Es spart Zeit, macht Ihre Umgebung sicherer und verbessert die Compliance. SеntinеlOnе Singularity Cloud Sеcurity hilft bei Audits und stellt sicher, dass Sie die Best Practices für Cloud-Sicherheit befolgen. Sie müssen kein Experte sein, um es zu nutzen."

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen für Singularity Cloud Security auf Peer-Review-Plattformen wie Gartnеr Pееr Insights und PееrSpot.

SentinelOne in Aktion sehen

Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

Demo anfordern

#2 Red Hat

Red Hat Advanced Cluster Security for Kubernetes ist eine Sicherheitslösung, die Cloud-native Anwendungen während ihres gesamten Lebenszyklus schützt, einschließlich der Phasen der Erstellung, Bereitstellung und Laufzeit. Sie kann als selbstverwaltete Lösung oder als vollständig verwaltetes Software-as-a-Service-Angebot (SaaS) implementiert werden.

Diese Lösung lässt sich in bestehende DevOps-Workflows und -Tools integrieren und bietet Sicherheits- und Compliance-Kontrollen, die speziell auf Kubernetes-Umgebungen zugeschnitten sind.

Funktionen:

  • Es lässt sich in CI/CD-Pipelines integrieren, um Schwachstellen in Container-Images und Kubernetes-Konfigurationen zu identifizieren und zu beheben.
  • Nutzt native Kubernetes-Funktionen, um Netzwerksegmentierungsrichtlinien zu implementieren und den Datenverkehr zwischen Pods basierend auf definierten Regeln zu beschränken.
  • Überwachen Sie Ereignisse auf Systemebene wie Prozessausführung und Netzwerkverbindungen in Echtzeit.
  • Überprüft kontinuierlich Kubernetes-Umgebungen anhand von Branchen-Benchmarks wie dem Center for Internet Security, um Fehlkonfigurationen und Schwachstellen zu identifizieren.&

Überzeugen Sie sich selbst von der Glaubwürdigkeit von Red Hat, indem Sie sich die Anzahl der Bewertungen und Rezensionen auf G2 und Gartnеr Pееr Insights.

#3 Palo Alto Networks Prisma Cloud

Palo Alto Networks Prisma Cloud ist eine Cloud-Sicherheitslösung, die für das Management der Cloud-Sicherheit, den Schutz von Cloud-Workloads, die Containersicherheit und die Codesicherheit entwickelt wurde. Sie bietet verbesserte Transparenz, Überwachung und Warnmeldungen für Sicherheitsprobleme in Multi-Cloud-Umgebungen.

Funktionen:

  • Scans enthalten Bilder und setzen Sicherheitsrichtlinien als Teil von CI/CD-Workflows durch.
  • Überwacht kontinuierlich Code in Repositorys und Registern.
  • Schützt sowohl verwaltete als auch nicht verwaltete Laufzeitumgebungen.
  • Kompatibel mit öffentlichen und privaten Cloud-Infrastrukturen.
  • Verfügt über eine einzige Konsole für verwaltete und nicht verwaltete Umgebungen.
  • Gewährleistet Sicherheit über den gesamten Lebenszyklus von Repositorys, Images und Container.
  • Aggregiert und priorisiert kontinuierlich Schwachstellen innerhalb von CI/CD-Pipelines und Containern, unabhängig davon, ob diese auf Hosts oder als Containerdienste vorhanden sind.

Lesen Sie Nutzerbewertungen und -rezensionen zu Palo Alto Networks Prisma Cloud auf Gartner und PeerSpot.

#4 Tеnablе Cloud Sеcurity

Tеnablе Cloud Sеcurity intеgratеs Cloud Security Posture Management (CSPM) und Cloud Workload Protection (CWP) mit seiner Lösung zur Sicherung cloudnativer Anwendungen. Es ermöglicht Unternehmen, Risiken im Zusammenhang mit Cloud-Diensten zu verwalten und zu reduzieren, indem es Transparenz, kontinuierliche Überwachung und Schwachstellenmanagement über mehrere Cloud-Plattformen hinweg bietet.

Funktionen:

  • Optimieren Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch die Automatisierung von Audits anhand von Standards wie CIS, DSGVO, NIST und PCI-DSS.
  • Implementierung von Just-in-Time-Zugriff (JIT) und Richtlinien für geringstmögliche Berechtigungen innerhalb von Kubernetes-Clustern, wodurch potenzielle Angriffsflächen minimiert werden.
  • Verschaffen Sie sich einen Überblick über öffentliche Cloud- und lokale Kubernetes-Bereitstellungen.
  • Suchen Sie vor der Bereitstellung nach Schwachstellen in Container-Images und in aktiven Containern, damit DevSecOps-Teams Risiken in der gesamten CI/CD-Pipeline verwalten können.

Entdecken Sie Gartnеr Pееr Insights und PeerSpot erfahren Sie, was Anwender über Tenable Cloud Security denken.

#5 Microsoft Defender for Cloud

Microsoft Defender for Cloud ist eine Sicherheitsplattform, die für Cloud-Umgebungen, einschließlich Kubernetes, entwickelt wurde. Sie bietet Funktionen wie Schutz vor Bedrohungen, Schwachstellenmanagement, Compliance-Management sowie Identitäts- und Zugriffskontrolle. Die Plattform schützt Workloads über mehrere Cloud-Anbieter hinweg, darunter Azure, Amazon Web Services und Google Cloud.

Funktionen:

  • Integriert mit dem Threat Intelligence Center von Microsoft für Echtzeit-Warnungen zu aufkommenden Bedrohungen.
  • Überwacht Container auf nicht autorisierte Prozesse und gibt rechtzeitig Warnmeldungen aus.
  • Bietet ein kontextbezogenes Verständnis von Risiken durch die Ausrichtung am MITRE ATT&CK-Framework.
  • Unterstützt Unternehmen bei der Einhaltung gesetzlicher Standards wie HIPAA, DSGVO und PCI DSS.

Hier finden Sie die Bewertungen und Rezensionen zu Microsoft Defender for Cloud auf Gartner und PееrSpot.

#6 Sysdig

Sysdig ist eine Cloud-native Sicherheitslösung, die Tools zur Sicherung und Überwachung von Kubernetes, Containern und Cloud-Infrastrukturen bereitstellt. Sie bietet Lösungen für Laufzeitsicherheit, Bedrohungserkennung, Compliance und Leistungsüberwachung. Die Plattform von Sysdig ermöglicht es Benutzern, Einblick in containerisierte Umgebungen zu gewinnen, Anomalien zu erkennen und in Echtzeit auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren. Diese Plattform erkennt und reagiert nicht nur auf Bedrohungen, sondern gewährleistet auch die Cloud-Sicherheit und Compliance.

Funktionen:

  • Nutzt die Bedrohungsinformationen von Proofpoint Emerging Threats (ET) und Sysdig Threat Research, um Malware-Aktivitäten zu identifizieren.
  • Bietet tiefen Zugriff auf kompromittierte oder verdächtige Container zur Untersuchung, einschließlich blockierter ausführbarer Dateien und Kommunikationen.
  • Führt Image-Scans innerhalb von CI/CD-Pipelines und -Registern durch, ohne Images aus der Umgebung zu verschieben.
  • Bietet Einblick in die Netzwerkkommunikation zwischen Pods, Diensten und Anwendungen in Kubernetes.
  • Ermöglicht schnelle Reaktionen anhand granularer Daten mit Kubernetes und Cloud-Kontext, indem relevante Ereignisse an SIEM-Tools wie Splunk, QRadar und AWS Security Hub weiter.

Entdecken Sie Gartnеr Pееr Insight-Bewertungen und PeerSpot-Bewertungen, um zu erfahren, was Nutzer über Sysdig sagen.

#7 Trеnd Micro Cloud Onе

Trеnd Micro Cloud Onе ist eine All-in-One-Cloud-Sicherheitsplattform, die Workloads in mehreren Umgebungen schützt, darunter physische, virtuelle und containerisierte Anwendungen. Sie bietet ein zusammenhängendes Set von Diensten, die auf die unterschiedlichen Sicherheitsanforderungen von Unternehmen zugeschnitten sind, die in der Cloud arbeiten.

Funktionen:

  • Nutzt Bedrohungsinformationen, um Risiken in allen Cloud-Umgebungen zu identifizieren und zu bekämpfen.
  • Bietet Tools zur Überwachung des Anwendungszugriffs und zur Erkennung potenzieller Bedrohungen während des gesamten Entwicklungslebenszyklus.
  • Gewährleistet die Einhaltung wichtiger Vorschriften, darunter DSGVO, PCI DSS und HIPAA.

Lesen Sie Bewertungen und Rezensionen zu Trend Micro Cloud One auf Gartner und G2.

Wie wählt man die richtige Kubеrnеtеs-Sicherheitslösung aus?

Die Wahl der richtigen Kubernetes-Sicherheitslösung ist wichtig, um Ihre Container-Orchestrierungsumgebung vor potenziellen Bedrohungen zu schützen. Hier sind fünf wichtige Überlegungen, die Ihnen bei Ihrer Entscheidung helfen sollen:

1. Bewerten Sie Ihre Sicherheitsanforderungen

Bevor Sie sich für eine Lösung entscheiden, müssen Sie die spezifischen Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens bewerten. Beginnen Sie damit, die Arten von Bedrohungen zu berücksichtigen, denen Ihr Unternehmen ausgesetzt ist. Sie sollten beispielsweise sowohl externe Angriffe wie Cyber-Einbrüche als auch interne Schwachstellen wie falsch konfigurierte Systeme bewerten.

Als Nächstes ist es wichtig, alle gesetzlichen Standards zu identifizieren, die Sie erfüllen müssen, wie z. B. die DSGVO oder HIPAA. Die Einhaltung dieser Standards schützt nicht nur sensible Daten, sondern hilft Ihnen auch, mögliche rechtliche Konsequenzen zu vermeiden.

Bestimmen Sie außerdem die Komplexität Ihrer Kubernetes-Umgebung. Dazu gehört auch, dass Sie die Anzahl der von Ihnen verwalteten Cluster und Knoten kennen. Eine komplexere Umgebung erfordert möglicherweise eine robustere Sicherheitslösung, um Risiken wirksam zu mindern.

2. Überprüfen Sie die wichtigsten Funktionen

Achten Sie beim Vergleich von Kubernetes-Sicherheitslösungen darauf, dass diese Funktionen bieten, die mit Ihrer Sicherheitsstrategie übereinstimmen:

  • Schwachstellenscan: Die Möglichkeit, Container-Images und laufende Anwendungen auf bekannte Schwachstellen zu scannen, ist von entscheidender Bedeutung. Suchen Sie nach Tools, die sich in CI/CD-Pipelines integrieren lassen, um eine kontinuierliche Überwachung zu ermöglichen.
  • Laufzeitschutz: Lösungen sollten Echtzeitüberwachung und Anomalieerkennung bieten, um Bedrohungen zu identifizieren und darauf zu reagieren, sobald sie auftreten.
  • Zugriffskontrollen: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und die Integration mit Identitätsanbietern (z. B. Okta) sind für die effektive Verwaltung von Benutzerberechtigungen von entscheidender Bedeutung.
  • Netzwerkrichtlinien: Lösungen sollten es Ihnen ermöglichen, Netzwerkrichtlinien zu definieren und durchzusetzen, um den Datenverkehr zwischen Pods und Diensten zu kontrollieren und so die Angriffsfläche zu verringern.

3. Berücksichtigen Sie Integrationsmöglichkeiten

Ihre K8s-Sicherheitslösung sollte sich nahtlos in Ihre bestehenden Tools und Workflows integrieren lassen. Stellen Sie zunächst sicher, dass die Sicherheitslösung problemlos mit Ihren CI/CD-Pipelines (Continuous Integration/Continuous Deployment) verbunden werden kann.CD)-Pipelines verbunden werden kann. Diese Integration ist von entscheidender Bedeutung, da sie dazu beiträgt, die Sicherheit während des gesamten Entwicklungslebenszyklus aufrechtzuerhalten.

Darüber hinaus ist es wichtig, die Kompatibilität mit Ihrem Cloud-Anbieter sicherzustellen, egal ob es sich um AWS, Google Cloud Platform oder Azure handelt, um die nativen Sicherheitsfunktionen voll auszuschöpfen. Überprüfen Sie auch, ob sich die Lösung in bestehende Überwachungstools wie Prometheus oder Grafana integrieren lässt. Eine solche Integration ist für eine verbesserte Transparenz von entscheidender Bedeutung, da Sie damit Sicherheitsmetriken neben der Anwendungsleistung effektiv überwachen können.

4. Support und Community bewerten

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl einer Kubernetes-Sicherheitslösung den Umfang des angebotenen Supports. Achten Sie auf Optionen wie 24/7-Support, Online-Ressourcen und Schulungen. Diese Elemente sind wichtig, da sie sicherstellen, dass Sie jederzeit Hilfe erhalten, wenn Sie diese benötigen.

Zusätzlich zum Support durch den Anbieter kann eine starke Community wertvolle Ressourcen wie Foren, Dokumentationen und Best Practices bereitstellen. Ziehen Sie daher Lösungen in Betracht, die sich durch aktive Benutzergemeinschaften oder starke Partnerschaften auszeichnen.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Die Sicherheit von Kubernetes trägt dazu bei, Cloud-native Anwendungen während ihres gesamten Lebenszyklus vor Schwachstellen und Cyberangriffen zu schützen. Von der Verwaltung von Zugriffskontrollen und Netzwerkrichtlinien bis hin zur Gewährleistung der Compliance und der Reaktion auf zunehmende Cyberbedrohungen müssen Unternehmen robuste Sicherheitslösungen einsetzen. In diesem Artikel haben wir verschiedene Kubеrnеtеs-Sicherheitsoptionen untersucht und dabei die wichtigsten Funktionen und die Bedeutung der Integration von Sicherheit in DevOps Workflows hervorgehoben und die Bedeutung der Integration von Sicherheitsmaßnahmen in

Um die Sicherheit von Kubernetes zu verbessern, sollten Sie umgehend Maßnahmen ergreifen, um die Schwachstellen der Umgebung zu bewerten, eine Echtzeitüberwachung zu implementieren-time-Überwachung implementieren und strenge Zugriffskontrollen durchsetzen. Führen Sie eine gründliche Bewertung Ihrer Sicherheitsanforderungen durch, berücksichtigen Sie wichtige Funktionen wie Laufzeitschutz und Netzwerkrichtlinien und stellen Sie sicher, dass sich die gewählte Lösung gut in Ihre vorhandenen Tools und Ihre Infrastruktur integrieren lässt.

Für erweiterte KI-gesteuerte Kubernetes-Sicherheit schützt Singularity Cloud Security von SentinelOne Workloads, Container und Server. Es bietet Echtzeit-Bedrohungserkennung, autonome Reaktion und kontinuierliche Compliance-Überwachung. So wird sichergestellt, dass Ihre Kubernetes-Infrastruktur vor Ransomware, Zero-Day-Exploits und anderen komplexen Bedrohungen geschützt ist.

Buchen Sie noch heute eine Demo, um Ihr Kubernetes zu schützen.

"

FAQs

Die Sicherheit von Kubernetes ist von entscheidender Bedeutung, da es containerisierte Anwendungen verwaltet, die für verschiedene Angriffe anfällig sein können. Ohne robuste Sicherheitsmaßnahmen können Fehlkonfigurationen, unbefugte Zugriffe und Laufzeitbedrohungen zu erheblichen Datenverstößen und Dienstunterbrechungen führen, wodurch sensible Informationen und die betriebliche Integrität gefährdet werden.

Die Sicherheit in Kubernetes kann durch verschiedene Maßnahmen gewährleistet werden: Implementierung einer rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC), regelmäßiges Scannen von Container-Images auf Schwachstellen, Durchsetzung der Netzwerksegmentierung, Verwendung von Geheimnisverwaltung für sensible Daten und kontinuierliche Überwachung der Clusteraktivität auf Anomalien.

Die 4 Cs der Kubernetes-Sicherheit beziehen sich auf Cloud, Cluster, Container und Code. Dieses Framework legt den Schwerpunkt auf die Sicherung der gesamten Umgebung, von der Cloud-Infrastruktur bis hin zum Anwendungscode, der in Containern ausgeführt wird, und gewährleistet so einen umfassenden Schutz vor verschiedenen Bedrohungen.

Zu den wichtigsten Sicherheitslücken von Kubernetes zählen Fehlkonfigurationen, schwache Standardeinstellungen und unzureichende Zugriffskontrollen. Diese Schwachstellen können Cluster für unbefugten Zugriff und laterale Bewegungen innerhalb des Netzwerks anfällig machen, weshalb die Implementierung strenger Sicherheitsmaßnahmen unerlässlich ist.

Kubernetes bietet mehrere Sicherheitsvorteile, darunter automatisierte Skalierungs- und Selbstheilungsfunktionen, die die Ausfallsicherheit verbessern. Es unterstützt außerdem detaillierte Zugriffskontrollen, die Verwaltung vertraulicher Daten und die Integration verschiedener Sicherheitstools, die bei der Überwachung und dem Schutz der Umgebung helfen.

Erfahren Sie mehr über Cloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-RootingCloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-Rooting

Erfahren Sie in diesem umfassenden Leitfaden mehr über Jailbreaking, seine Ursprünge, Beweggründe, Methoden, Gerätetypen, Vorteile und Risiken. Finden Sie heraus, wie sicher Geräte mit Jailbreak gegenüber modernen Bedrohungen sind.

Mehr lesen
Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender LeitfadenCloud-Sicherheit

Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

Mehr lesen
Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche UnterschiedeCloud-Sicherheit

Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche Unterschiede

Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Sicherheit von privaten und öffentlichen Clouds, die wesentlichen Unterschiede und die wichtigsten Best Practices für moderne Unternehmen. Erfahren Sie, wie Sie Cloud-Bereitstellungen gegen sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungen absichern können.

Mehr lesen
Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?Cloud-Sicherheit

Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?

Die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur ist die Praxis, die virtuelle und physische Infrastruktur von Cloud-Ressourcen durch den Einsatz von Tools, Technologien und Richtlinien vor externen und internen Bedrohungen zu schützen.

Mehr lesen
Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Entdecken Sie, wie SentinelOne AI SIEM Ihr SOC in ein autonomes Kraftpaket verwandeln kann. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine persönliche Demo und erleben Sie die Zukunft der Sicherheit in Aktion.

Demo anfordern