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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Staatliche Cloud-Sicherheit

Grundlagen der Cloud-Sicherheit für Behörden

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Funktionen zur Sicherung von Regierungsdaten in der Cloud. Dieser Blog behandelt Compliance, Zugriffsverwaltung, Datenschutz, Überwachung und Reaktion auf Vorfälle für die Cybersicherheit im öffentlichen Sektor.

Autor: SentinelOne

Die Cloud-Sicherheit der Regierung umfasst Maßnahmen und Praktiken zum Schutz digitaler Ressourcen, Daten und Systeme, die in Cloud-Umgebungen gespeichert sind, die von Regierungsorganisationen und -institutionen genutzt werden. Sie ist ein integraler Bestandteil des modernen Management- und Governance-Systems, das dazu dient, die Privatsphäre, Integrität und Verfügbarkeit sensibler Daten zu gewährleisten. Außerdem bietet sie ein wirksames und effizientes Mittel, um das Vertrauen der Öffentlichkeit und die Sicherheit nationaler Interessen zu gewährleisten und gleichzeitig sicherzustellen, dass es zu keiner Unterbrechung der staatlichen Dienstleistungen kommt.

Dieser Blogbeitrag erörtert die Notwendigkeit der Cloud-Sicherheit in der Regierung und listet die Schwierigkeiten auf, mit denen sie beim Datenschutz konfrontiert ist, wie z. B. die Art der Daten und besondere Überlegungen. Wir werden auch geltende regulatorische Standards wie FedRAMP- und NIST-Richtlinien diskutieren.

Cloud-Sicherheit für Behörden – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Cloud-Sicherheit für Behörden?

Cloud-Sicherheit für Behörden umfasst die Praktiken, Tools, Kontrollen, Richtlinien und Technologien, die zum Schutz von Daten, Anwendungen und der damit verbundenen Cloud-Computing-Infrastruktur von Behörden eingesetzt werden. Sie bezieht sich auf alle Sicherheitsmaßnahmen und Vorsichtsmaßnahmen, die Regierungsorganisationen ergreifen, um ihre Cloud-Anwendungen und -Daten aufgrund der steigenden Risiken im Zusammenhang mit Cloud Computing zu schützen. Cloud-Sicherheit für Behörden zielt darauf ab, Daten und andere Vermögenswerte vor unbefugten Benutzern, Viren und anderen Bedrohungen aus dem Internet zu schützen.

Warum ist sie wichtig?

Cloud-Sicherheit in Behörden ist aus den folgenden Gründen wichtig:

  1. Datenschutz: Sie schützt die sensiblen Daten der Regierung, seien es geheime oder normale Informationen über die Bürger.
  2. Betriebskontinuität: Es ermöglicht den Benutzern einen unterbrechungsfreien Zugriff auf die Dienste, selbst im Falle von Cyberangriffen.
  3. Kosteneffizienz: Cloud-Sicherheit hilft Behörden, die Vorteile der Cloud zu nutzen und gleichzeitig das Budget einzuhalten.
  4. Compliance: Die Regierung muss zahlreiche gesetzliche Vorschriften einhalten, um die Daten der Bürger zu schützen. Cloud-Sicherheit für Behörden hilft dabei, diese Vorschriften und Datenschutzgesetze einzuhalten.
  5. Öffentliches Vertrauen: Eine starke Cloud-Sicherheit erhält das Vertrauen der Bürger in die digitalen Dienste und Datenverarbeitungsverfahren der Regierung.
  6. Nationale Sicherheit: Diese Cloud-Sicherheit trägt zum Schutz der Infrastruktur und Informationen vor Cyberangriffen bei und ist somit in Zeiten militärischer Konflikte von großem Wert.

Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit der Regierung

Die Cloud-Sicherheit der Regierung ist mit einer Reihe von Herausforderungen konfrontiert, die sie im Vergleich zur Cloud-Sicherheit von Unternehmen einzigartig machen. Daher erfordern diese Herausforderungen spezielle Ansätze und Lösungen.

1. Schutz sensibler Daten

Dies ist das Hauptanliegen jeder Regierung, die regelmäßig mit vielen sensiblen Informationen zu tun hat, von geheimen Daten über private Informationen von Bürgern bis hin zu Daten, die das Rückgrat der nationalen Sicherheit bilden. Dieser Prozess erfordert den Einsatz von Verschlüsselung, um Daten vor Angreifern zu schützen, sowie die Implementierung von Zugriffskontrollen und Überwachungsmaßnahmen, um unbefugten Zugriff und Datenverletzungen zu verhindern.

2. Compliance-Anforderungen

Regierungen unterliegen einer Vielzahl von Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen, -standards und -rahmenwerken, die vorschreiben, wie sie mit sensiblen Daten umgehen müssen. Angesichts der Vielfalt der Informationen, mit denen Regierungsbehörden umgehen, darunter streng geheime Dokumente und Sozialversicherungsnummern von Bürgern, ist die Liste der geltenden Compliance-Anforderungen lang und streng. Das Problem besteht darin, dass verschiedene Abteilungen derselben Regierung unterschiedlichen Compliance-Anforderungen unterliegen können, beispielsweise das Verteidigungs- und das Kulturministerium. Dies macht die Verwaltung komplexer.

3. Zunehmende Bedrohungslage

Die Bedrohungslage für Cloud-Umgebungen von Behörden ist besonders feindselig. Cyberkriminelle und Hacker versuchen, die Stabilität und Glaubwürdigkeit der Behörden zu untergraben und Schwachstellen auszunutzen, um langfristige finanzielle Vorteile oder Informationen zu erlangen. Um diesen Trend zu stoppen, ist eine häufigere jährliche Sicherheitsüberprüfung der Systeme erforderlich.

4. Ausgewogenheit zwischen Sicherheit und öffentlicher Zugänglichkeit

Bei der Cloud-Sicherheit der Regierung geht es darum, ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und öffentlicher Zugänglichkeit herzustellen. Auch wenn über diese Systeme eine große Menge an persönlichen und sensiblen Daten übertragen wird, müssen viele staatliche Dienste für die Öffentlichkeit leicht zugänglich sein. Es bedarf einer sehr sorgfältigen Planung, um ein Gleichgewicht zwischen hoher Sicherheit und einer benutzerfreundlichen öffentlichen Schnittstelle zu finden.

Compliance- und Regulierungsstandards für die Cloud-Sicherheit der Regierung

Die Cloud-Sicherheit der Regierung muss sowohl regelbasierte als auch legitime Maßnahmen zur Gewährleistung des Datenschutzes und der Systemsicherheit erfüllen. Diese Standardpraktiken und Vorschriften lauten wie folgt:

1. FedRAMP

Die Verfahren des Federal Risk and Authorization Management Programme (FedRAMP) sind eine standardisierte Methode zur Kontrolle der Sicherheitsbewertung, Autorisierung und Überwachung von Cloud-Anwendungen und -Diensten von US-Bundesbehörden. Bevor Cloud-Dienstleister ihre Dienste der Regierung anbieten können, sieht dieser Standard einen Clearing-Prozess vor, um diese Anforderungen zu erfüllen.

2. NIST-Richtlinien

Die Richtlinien des NIST (National Institute of Standards and Technology) bieten einen umfassenden Rahmen für die Cybersicherheit in Cloud-Umgebungen der Regierung. Diese Richtlinien enthalten Richtlinien und Anforderungen zu verschiedenen Aspekten der Sicherheit, wie z. B. Risikomanagement, Zugriffskontrolle und Reaktion auf Vorfälle.

3. FISMA

FISMA (Federal Information Security Management Act) legt die Grundvoraussetzungen für die Informationssicherheit in allen Bundesbehörden fest. Gemäß FISMA müssen Behörden ein Informationssicherheitsprogramm entwickeln, dokumentieren und implementieren, das ihre organisatorischen Informationen und Informationssysteme schützt.

4. HIPAA

HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) gilt für Behörden im Gesundheitswesen und legt Standards für den Schutz sensibler Patientendaten und anderer sensibler Informationen fest, die von Gesundheitsbehörden generiert oder gespeichert werden, z. B. wie diese in einer Cloud-Umgebung gespeichert, abgerufen und übertragen werden.

5. Internationale Standards für grenzüberschreitende Zusammenarbeit

Dies sind die Standards, die von jeder Regierungsbehörde befolgt werden müssen, die ihre Tätigkeiten in einem ausländischen Rechtsgebiet ausübt. Zu diesen Standards gehört die Norm ISO/IEC 27001, die die Anforderungen für die Einrichtung, Umsetzung, Aufrechterhaltung und kontinuierliche Verbesserung eines Informationssicherheits-Managementsystems beschreibt. Ein weiterer Standard ist die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der EU. Dabei handelt es sich um Vorschriften und Bestimmungen zum Schutz von Daten.

Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) in der Government Cloud

Identitäts- und Zugriffsmanagement sind wahrscheinlich die wichtigsten Faktoren für die Sicherheit in der Government Cloud. Damit kann sichergestellt werden, dass nur autorisierte Personen Zugriff auf die Informationen und Systeme erhalten.

  • Multi-Faktor-Authentifizierung

MFA ist eine zusätzliche Sicherheitsmaßnahme. Bei der Multi-Faktor-Authentifizierung müssen die Benutzer zwei oder mehr Identitätsfaktoren angeben. Selbst wenn das Passwort gehackt wird, können Unbefugte ohne zusätzliche Informationen nicht auf das System zugreifen.

  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle

Mit dieser Methode können Administratoren Rollen und die damit verbundenen Zugriffsrechte definieren. Dies ist besonders wichtig, da so sichergestellt wird, dass eine Person nur auf die Informationen zugreifen kann, die sie für ihre Arbeit benötigt.

  • Single Sign-On

Single Sign-On ermöglicht die Verwendung eines einzigen Benutzernamens und Passworts für mehrere Ressourcen, Anwendungen oder Websites. Dies hilft den Benutzern, da sie sich weniger Passwörter merken müssen, und gewährleistet gleichzeitig die Sicherheit.

  • Privileged Access Management

Privileged Access Management (PAM) konzentriert sich auf die Sicherung, Verwaltung und Überwachung des Zugriffs auf kritische Ressourcen. Es ist besonders wichtig, um zu überwachen, wie Konten mit übermäßigen Berechtigungen, beispielsweise Systemadministratoren, ihre privilegierten Konten nutzen. Dadurch soll sichergestellt werden, dass diese Konten nicht missbraucht werden.

  • Identitätsverbund zwischen Behörden

Der Identitätsverbund zwischen Behörden konzentriert sich auf die Bereitstellung sicherer Informationen oder den Austausch von Identitäten zwischen Verbünden. Dies ist jedoch besonders wichtig für die Cloud-Sicherheit der Regierung, da dadurch sichergestellt wird, dass ein Mitarbeiter einer Behörde unter Wahrung der Sicherheit auf die Informationen einer anderen Behörde innerhalb des Verbunds zugreifen kann.

Vorteile der Cloud-Sicherheit im öffentlichen Sektor

Die Cloud-Sicherheit bietet dem öffentlichen Sektor mehrere wichtige Vorteile. Diese Vorteile tragen zur Verbesserung der Regierungsabläufe und der Erbringung von Dienstleistungen bei.

  1. Datenschutz: Wenn öffentliche Einrichtungen die neue Cloud-Umgebung implementieren, sollten zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen ergriffen werden, um die sensiblen Daten der Regierung vor Cyber-Bedrohungen und anderen Eindringlingen zu schützen. Das bedeutet, dass niemand ohne Genehmigung der zuständigen Behörden auf die Daten zugreifen kann.
  2. Kosteneffizienz: Cloud-Sicherheitslösungen erfordern im Durchschnitt nicht die gleichen Vorabkosten und laufenden Wartungskosten wie herkömmliche Sicherheitssysteme, sodass die Verwaltung ihre Ressourcen effektiver einsetzen kann.
  3. Skalierbarkeit: Wenn sich die Anforderungen der Regierung ändern, können Cloud-Sicherheitslösungen leicht nach oben oder unten skaliert werden, sodass unabhängig von Datenvolumen oder Benutzerzahlen ein konsistenter Schutz gewährleistet ist.
  4. Verbesserte Notfallwiederherstellung: Im Gegensatz zu herkömmlichen Sicherheitssystemen können Daten automatisch gesichert und im Falle einer Katastrophe oder eines Systemausfalls wiederhergestellt werden.
  5. Verbesserte Zugänglichkeit: Cloud-Sicherheit ermöglicht einen sicheren Fernzugriff auf Regierungssysteme und -daten, was flexiblere Arbeitsbedingungen ermöglicht und die Dienstleistungen für die Bürger verbessert.

Datenschutzstrategien

Datenschutzstrategien sind wichtig für die Sicherung sensibler Regierungsinformationen in Cloud-Umgebungen. Lassen Sie uns einige davon diskutieren.

#1. Datenklassifizierung

Dies ist der Prozess der Sortierung von Informationen nach ihrer Sensibilität und Wichtigkeit. In Cloud-Umgebungen von Behörden bestimmen verschiedene Klassifizierungssysteme den Wert der Dokumente und die ihnen zugewiesenen Sicherheitsmaßnahmen. Die sensibelsten Informationen, wie Geheimdienstberichte und geheime Dokumente, erfordern das höchste Sicherheitsniveau.

Nr. 2: Verhinderung von Datenverlusten

Technologien zur Verhinderung von Datenverlusten helfen Organisationen dabei, die unzulässige Übertragung von Daten außerhalb der Regierungs-Cloud zu verhindern. Diese Technologien überprüfen Daten, die gerade verwendet werden, Daten, die übertragen werden, und Daten, die auf dem Server gespeichert sind, um die Übertragung und Fertigstellung der eingeschränkten Inhalte zu bewerten und Datenlecks zu verhindern.

#3. Sichere Datenübertragung und -speicherung

Eine sichere Datenübertragung ist wichtig für den Schutz von Regierungsinformationen oder -daten. Die Übertragung von Daten über verschlüsselte Kommunikationskanäle und die Speicherung von Daten in sicheren Clouds mit präventiven Zugriffsmaßnahmen und Überwachungsoptionen schützt nicht nur die Daten, sondern stellt auch sicher, dass die Daten an die richtige Stelle übertragen werden.

#4. Datenhoheit und Datenresidenz

Im Allgemeinen verlangen Vorschriften zur Datenresidenz, dass die Daten einer Organisation an einem bestimmten Ort gespeichert werden müssen. Vorschriften zur Datenresidenz helfen Organisationen dabei, die lokalen gesetzlichen Bestimmungen einzuhalten und die Kontrolle über sensible Informationen zu behalten.

#5. Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung

Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung gewährleisten die Datensicherheit. Bei der Verschlüsselung im Ruhezustand werden Daten verschlüsselt und in der zugehörigen Speicher-Cloud gespeichert. Gleichzeitig wird die Verschlüsselung während der Übertragung auf Daten angewendet, die zwischen verschiedenen Einheiten und Speichern kommuniziert und übertragen werden. Selbst wenn diese Daten in die falschen Hände geraten, ist der Entschlüsselungscode nicht verfügbar, sodass die Daten sicher sind.

Bewährte Verfahren für die Cloud-Sicherheit in Behörden

Im Folgenden finden Sie einige bewährte Verfahren für die Cloud-Sicherheit in Behörden, die ihnen helfen, die Sicherheit ihrer digitalen Ressourcen zu gewährleisten.

Nr. 1: Schulungen und Sensibilisierung

Mitarbeiterschulungen und Sensibilisierungsprogramme sind wichtig für die Aufrechterhaltung der Cloud-Sicherheit. Diese Initiativen tragen dazu bei, Regierungsmitarbeiter und andere relevante Interessengruppen über potenzielle Bedrohungen, Sicherheitsrichtlinien und bewährte Verfahren für den Umgang mit sensiblen Informationen aufzuklären. Genauer gesagt sollten diese Schulungen regelmäßig durchgeführt werden, da dies dazu beiträgt, eine sicherheitsbewusste Kultur innerhalb der Regierungsbehörden zu schaffen und zu fördern.

Nr. 2. Regelmäßige Sicherheitsbewertungen

Regelmäßige Sicherheitsbewertungen sind unerlässlich, um Schwachstellen in einer Cloud-Umgebung kontinuierlich zu identifizieren und die Compliance einer bestimmten Behörde sicherzustellen. Dazu gehört eine gründliche Untersuchung der Cloud-Umgebung durch Penetrationstests und Schwachstellenscans. Dazu gehören auch Compliance-Audits, die dazu beitragen, dass eine Behörde Bedrohungen weit voraus ist und keine Compliance-Lücken aufweist. Auf diese Weise kann die Regierung potenzielle Schwachstellen und Sicherheitsverletzungen rechtzeitig erkennen und verhindern.

#3. Lieferantenmanagement

Das Lieferantenmanagement ist ein entscheidender Bestandteil der Zusammenarbeit mit Cloud-Dienstleistern (CSPs). Bei diesem Ansatz bewerten Regierungsbehörden die Sicherheitslage ihrer Anbieter und stellen sicher, dass ein bestimmter Anbieter die erforderlichen Standards und Vorschriften erfüllt. Genauer gesagt sollten diese Maßnahmen im Rahmen klarer Audit- und Kommunikationsbemühungen regelmäßig bewertet werden.

#4. Systeme auf dem neuesten Stand halten

Dies ist eine der effektivsten Methoden. Hier sollte das Sicherheitsteam sicherstellen, dass System-Patches, Software- und Firmware-Updates stets umgehend installiert und veraltete Tools sofort entfernt werden. Auf diese Weise kann eine Regierungsbehörde einen zuverlässigen Schutz vor bekannten und neu auftretenden Schwachstellen gewährleisten.

#5. Implementierung einer Zero-Trust-Architektur

Die Implementierung einer Zero-Trust-Architektur ist ein modernes Sicherheitsmodell, das davon ausgeht, dass standardmäßig kein Benutzer und kein Verfahren vertrauenswürdig ist. Stattdessen müssen alle Benutzer, Geräte und Anwendungen unabhängig von ihrem Standort umfassend überprüft werden. Dies ist der effektivste Ansatz für die Informationssicherheit in Cloud-Umgebungen der Regierung.

Cloud-Sicherheit für Behörden mit SentinelOne

Stoppen Sie Angreifer und schützen Sie Ihre Behörden mit einer einheitlichen, autonomen, FedRAMP High-zertifizierten Plattform für EDR, SIEM und CNAPP. SentinelOne unterstützt Behörden bei der Erfüllung ihrer Aufgaben und steigert die Effizienz von SecOps. Es verbessert die Fähigkeiten von Analysten durch agentenbasierte KI und bietet vollständige Transparenz Ihrer Daten, damit Sie fundiertere Entscheidungen treffen können.

EDR, SIEM und CNAPP

SentinelOne konsolidiert Tools wie EDR, SIEM und CNAPP , damit Sie AI-gesteuerten Angriffen immer einen Schritt voraus sind. Es bietet eine autonome Verteidigung mit Maschinengeschwindigkeit über alle Oberflächen hinweg und macht manuelle, zeitaufwändige Arbeitsabläufe überflüssig. Die Singularity™-Plattform hilft Behörden dabei, Zero-Trust-Sicherheit voranzutreiben und die Cloud zu schützen.

Multi-Cloud-Compliance

Sie können regulatorische Richtlinien und Standards in Multi-Tenant-Umgebungen mit weniger Aufwand, Komplexität und Kosten erfüllen. SentinelOne hilft Ihnen, alles zu sehen, Silos zu beseitigen und Daten über Behördenumgebungen hinweg zu korrelieren. Es hilft Ihnen, M-21-31, EO 14028, EO 14144 und EL3 zu erfüllen. Sie profitieren außerdem von operativer Sicherheit, da die Plattform die Anforderungen des US-Verteidigungsministeriums (DoD) und der Intelligence Community (IC) erfüllt. Sie bietet umfassende Abdeckung mit NIST-Sicherheitskontrollen und erfüllt die Anforderungen von NIST SP 800-53 Rev 5.

FedRAMP-High-zertifiziert

Die grundlegende Architektur von SentinelOne basiert auf AWS GovCloud (US) und nutzt führende Innovationen und Sicherheitsfunktionen durch die Partnerschaft mit AWS. Sie kann Ihnen dabei helfen, Ihre Cybersicherheit und die Abwehrmaßnahmen von Systemen der Bundesregierung gegen moderne Angreifer zu stärken. Sicherheitsteams können KI-gesteuerte Kontextinformationen zu Bedrohungen erhalten, um Analysten hochpräzise Warnmeldungen zu liefern und die durchschnittliche Zeit bis zur Erkennung und Reaktion zu verkürzen. SentinelOnes Purple AI™, Singularity Data Lake, Singularity™ Cloud Security und Singularity™ Hyperautomation sind als vom Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP®) autorisierte Dienste auf der Stufe "High Impact" verfügbar.

Fazit

Die Cloud-Sicherheit der Regierung ist ein wesentliches Element für das Funktionieren des öffentlichen Sektors. Sie umfasst den Schutz sensibler Daten, die Einhaltung strengster Vorschriften und die sicherheitsbasierte Zusammenarbeit zwischen den Behörden. In diesem Blogbeitrag wurden die besonderen Herausforderungen bei der Sicherung von Anwendungen und Daten für Behörden beleuchtet.

Insbesondere die Notwendigkeit des Datenschutzes, die Einhaltung verschiedener Standards und ein fortschrittliches Identitäts- und Zugriffsmanagement wurden als einheitliche Herausforderungen für fast alle Behörden identifiziert. Der Blogbeitrag befasste sich auch mit Strategien zum Datenschutz und den gängigsten Praktiken zu dessen Gewährleistung. Außerdem wurden die Vorteile einer angemessenen Cloud-Sicherheit für den öffentlichen Sektor erörtert.

Einer der am weitesten verbreiteten und relativ modernen Ansätze zum Schutz der Cloud ist der Einsatz von SentinelOne. Zu den Hauptmerkmalen der SentinelOne-Cloud-Sicherheit für Behörden gehören die Erkennung komplexer Bedrohungen und automatisierte Reaktionen, die Einhaltung von Vorschriften und vieles mehr.

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FAQs

Government Cloud Security ist ein Prozess zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Computing-Umgebungen für behördliche Zwecke. Er umfasst Maßnahmen, Tools und Praktiken, die durch verschiedene Kontrollen, darunter Verschlüsselung, Zugriffsverwaltung, Erkennung von Bedrohungen und Compliance-Maßnahmen, ein hohes Maß an Sicherheit gewährleisten.

Cloud-Sicherheit ist für Behörden von entscheidender Bedeutung, da sie komplexe Systeme zur Speicherung, Analyse und Verarbeitung großer Mengen sensibler, persönlicher und geheimer Informationen verwenden. Ohne wirksame Sicherheitsmaßnahmen sind die in der Cloud genutzten und gespeicherten Dienste und Daten angreifbar. Zu diesen Daten können nationale Sicherheitsdetails, Informationen über die Bürger des Landes und kritische Infrastrukturdaten gehören, die unbefugtem Zugriff, Cyberangriffen oder Datenverletzungen ausgesetzt sein können.

Zu den Herausforderungen bei der Sicherung von Cloud-Umgebungen der Regierung gehören der Schutz äußerst sensibler Daten, die Einhaltung strenger regulatorischer Compliance-Anforderungen, die Abwehr ständiger, ausgeklügelter Cyber-Bedrohungen, die Ermöglichung einer sicheren Zusammenarbeit zwischen Behörden und die Aufrechterhaltung eines Gleichgewichts zwischen Sicherheit und öffentlichem Zugang.

Zu den wichtigsten regulatorischen Standards und Rahmenwerken für die Cloud-Sicherheit in Behörden zählen FedRAMP, NIST, FISMA und HIPAA für Gesundheitsbehörden, die wiederum in der Regel auf anderen internationalen Standards basieren. Diese Standards umfassen Anforderungen an den Datenschutz, die Sicherheit und die Informationssicherheit für die Interaktion mit verschiedenen Organisationen und Datensystemen über Grenzen hinweg.

Die wichtigsten Cloud-Plattformanbieter für Behörden sind AWS GovCloud, Microsoft Azure Government, Google Cloud for Government und Oracle Government Cloud.

Zero Trust ist ein Ansatz für Cloud-Sicherheit, bei dem kein Benutzer, kein Gerät und kein Netzwerk standardmäßig als vertrauenswürdig behandelt wird, selbst wenn es sich innerhalb des Perimeters der Organisation befindet. Er umfasst die kontinuierliche Authentifizierung und Überprüfung jeder Anfrage, die von innerhalb oder außerhalb des Netzwerks der Behörde gestellt wird. Der Schwerpunkt dieses Modells liegt darauf, die Auswirkungen erfolgreicher Sicherheitsverletzungen zu minimieren und Hacker daran zu hindern, sich lateral über die kompromittierten Netzwerke zu bewegen, um so den Datenschutz zu gewährleisten.

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Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. 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Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. 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Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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