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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Google Cloud-Sicherheits-Tools

Die besten Google Cloud-Sicherheitstools für 2025

Erfahren Sie, wie Sie die robusten Sicherheitstools von Google, darunter Cloud Security Command Center, Cloud Identity and Access Management und Cloud Data Loss Prevention, einsetzen können, um Bedrohungen zu erkennen, Daten zu schützen und die Compliance in Ihrer gesamten Cloud-Infrastruktur sicherzustellen.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Die Cloud ist praktisch, aber Sicherheit durch Design ist nicht standardmäßig in Cloud-Produkten und -Diensten integriert. Die Google Cloud-Sicherheitstools wurden speziell entwickelt, um den besonderen Herausforderungen dieser Umgebungen gerecht zu werden und die Sicherheit von Cloud-Konten zu gewährleisten. Die GCP-Sicherheitstools sollen dafür sorgen, dass Benutzer geschützt bleiben und keine böswilligen Aktivitäten in Netzwerken stattfinden. Dies verhindert potenzielle Datenverletzungen und ebnet den Weg für ein verbessertes Cloud-Sicherheitsmanagement in der Zukunft.

Die Cloud bietet die Möglichkeit, Kosten zu senken und Kunden einen hochwertigen Service zu bieten. Der Einsatz von Google Cloud Security Tools, die sowohl lokale als auch cloudbasierte Systeme überwachen, ist für moderne Unternehmen unerlässlich. Lassen Sie uns einen tieferen Einblick in die Sicherheit der Google Cloud Platform (GCP) nehmen und die besten Google Cloud Security (GCP)-Tools im Jahr 2025 im Folgenden betrachten.

Google Cloud Security Tools - Featured Image | SentinelOneWas ist Google Cloud Platform (GCP) Security?

Unternehmen stellen auf die Cloud um und setzen zunehmend Cloud-Computing-Technologien ein, um ihre digitale Transformation zu beschleunigen. Google Cloud Security Tools statten Unternehmen mit Funktionen zur Prävention und Abwehr von Cyberbedrohungen aus, um die Cloud-Sicherheit und GCP-Bereitstellungen zu verbessern.

Notwendigkeit von Google Cloud Security Tools

Einer der Hauptvorteile von Google Cloud Platform (GCP) Security ist das Modell der geteilten Verantwortung, bei dem die Verantwortung zwischen Cloud-Kunden und -Anbietern aufgeteilt wird. Die Sicherung der Cloud kann eine Herausforderung sein, da Cloud-Umgebungen aus mehreren Komponenten bestehen und herkömmliche Sicherheitslösungen nur einen Teil davon abdecken. GCP Security umfasst die Verwaltung des Protokollzugriffs, Datenverschlüsselung, Virtual Private Cloud (VPC), Binärberechtigungen, Intrusion Detection Systems (IDS) und Schutz vor Datenverlust. Außerdem gibt es Anti-DDoS, WAF (Web Application Firewall), Anti-Bot und API-Schutz.

Die besten Google Cloud-Sicherheitstools (GCP-Tools) Im Jahr 2025

Cloud-basierte Lösungen zur Abwehr von Bedrohungen sammeln Daten aus digitalen Infrastrukturen und beheben Schwachstellen, bevor sie eskalieren und zu größeren Bedrohungen werden. Gute Cloud-Sicherheitstools bieten automatische Datenwiederherstellung, Backups, detaillierte Berichte und Skalierbarkeit.

Wir haben unser Bestes getan, um eine vollständige Liste der besten Google Cloud-Sicherheitstools auf dem Markt zusammenzustellen. Dies sind die besten Tools für 2025, die eine lohnende Investition darstellen.

#1 SentinelOne

SentinelOne ist eine leistungsstarke Cloud-native Anwendungsschutzplattform-Lösung, die Container-Schwachstellen und Cluster-Fehlkonfigurationen aufspürt, abwehrt und beseitigt. Sie erkennt und behebt Fehlkonfigurationen in der Cloud vor der Bereitstellung und gilt als eines der besten Google Cloud-Sicherheitstools im Jahr 2025. SentinelOne kann Domainnamen und Cloud-Geheimnisse überwachen und verschiedene Anmeldedaten validieren, um Fehlalarme zu vermeiden. Es kann Schwachstellen in Container-Image-Hosts wie ECS/Kubernetes erkennen und bietet CI/CD- und Snyk-Integrationsunterstützung. Binary Vault ist enthalten und wird mit Purple™ AI, Ihrem vertrauenswürdigen Cybersicherheitsanalysten, geliefert. Das Highlight von SentinelOne ist seine einzigartige Offensive Security Engine und die verifizierten Exploit-Pfade. SentinelOne Singularity™ Cloud eignet sich hervorragend zur Vereinfachung der Sicherheit für GCP und hilft Unternehmen bei der Umsetzung der besten Sicherheitspraktiken.

Die Plattform auf einen Blick

SentinelOne ist eine fortschrittliche Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Google Cloud-Umgebungen schützt. Sie bietet proaktive Abwehr, Echtzeit-Erkennung und automatisierte Reaktionsfunktionen. SentinelOne ist effektiv bei der Erkennung und Behebung von Cloud-Fehlkonfigurationen und Container-Schwachstellen. Es kann auch Fehlkonfigurationen von Kubernetes-Clustern erkennen und bietet robuste Sicherheit für hybride und Multi-Cloud-Ökosysteme.

  • Infrastructure as Code (IaC): Setzt proaktiv Shift-Left-Sicherheit durch und erkennt Fehlkonfigurationen in Terraform, CloudFormation und anderen IaC-Vorlagen.
  • Geheimnis-Scanning: Scannt über 750 geheime Typen in Repositorys wie GitHub und GitLab, um die Offenlegung von Anmeldedaten zu verhindern.
  • Kubernetes und Google Cloud Security Posture Management Überwacht die Laufzeitumgebung und kann die strengsten Google Cloud-Sicherheitsstandards durchsetzen.
  • Runtime Threat Protection: Bietet agentenloses Schwachstellenmanagement und Container-Lebenszyklussicherheit zur Abwehr von Zero-Day- und dateilosen Angriffen.
  • CI/CD-Pipeline-Sicherheit: SentinelOne lässt sich nahtlos in bestehende Cloud-Ökosysteme integrieren. Es kann Ihre DevSecOps-Pipelines sichern und umfasst auch die Snyk-Integration.

Funktionen:

  • Die Infrastructure-as-Code-Funktion (IaC) setzt proaktiv Shift-Left-Sicherheit durch und erkennt Fehlkonfigurationen in Terraform, CloudFormation und anderen IaC-Vorlagen.
  • Das Scannen von Geheimnissen mit über 750 Typen in Bitbucket, GitHub und GitLab verhindert das Durchsickern von Cloud-Anmeldedaten in öffentlichen Repositorys.
  • SentinelOne verfügt über mehr als 2.000 integrierte Prüfungen, um Fehlkonfigurationen in Cloud-Diensten zu erkennen.
  • Beinhaltet Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Detection and Response (CDR), Cloud Data Security (CDS), Singularity™ Data Lake Integration, Malware-Scans in Maschinengeschwindigkeit, agentenloses Schwachstellenmanagement, Sicherheitsfunktionen für den Container-Lebenszyklus, Explorer Graph, Compliance Dashboard und vieles mehr.
  • Der CWPP-Agent beseitigt Laufzeitbedrohungen, dateilose Angriffe, Zero-Day-Angriffe und Ransomware.
  • Erkennt Cloud-Anmeldedaten und IAM-Schlüssel-Lecks in Echtzeit und unterstützt native Integrationen.

Kernprobleme, die SentinelOne löst

  • Erkennt und behebt Fehlkonfigurationen in Multi-Cloud-, Hybrid- und Google Cloud-Umgebungen.
  • Schützt vor Zero-Day-Exploits, dateilosen Angriffen und Laufzeitbedrohungen.
  • Blockiert Google Cloud-Anmeldedatenlecks in Echtzeit.
  • Integrierte Dashboards vereinfachen das Compliance-Management.
  • Verbessert die Sicherheit von Kubernetes und Containern durch Beseitigung von Schwachstellen
  • Mindert Risiken durch Lecks in öffentlichen Repositorys durch erweiterte Geheimnisscans
  • Kann Ihre Google Cloud-Konten, Apps und Dienste
  • Bekämpft Social Engineering, Phishing, Ransomware, Google-Malware und Ransomware-Angriffe.
  • Reduziert den Betriebsaufwand durch KI-Automatisierung.
  • Für Unternehmen, die sich unbekannter oder versteckter GCP-Bedrohungen nicht bewusst sind, kann der generische KI-Cybersicherheitsanalyst von SentinelOne tiefere Einblicke liefern.

Kundenstimmen

“SentinelOne hat unsere Google Cloud-Sicherheitsstrategie grundlegend verändert. Proaktive Bedrohungssuche, Erkennung von Fehlkonfigurationen und Echtzeit-Korrekturen für unsere Daten und Infrastruktur sorgen stets für umfassende Sicherheit. Die Kubernetes-Sicherheit ist für die Verwaltung unserer Container in Google Cloud von grundlegender Bedeutung. Wir können es nur wärmstens empfehlen! Es hat uns auch auf viele versteckte kritische Probleme aufmerksam gemacht, die uns zuvor nicht bewusst waren. Wir haben unsere Schwachstellen geschlossen und unsere Google Cloud-Umgebung gesichert. Unser Sicherheitsteam hatte nach der Nutzung nur einen Kommentar: überrascht. Wir sind beeindruckt!

— PeerSpot-Rezensent

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen zu Singularity™ Cloud Security auf Gartner Peer Insights und PeerSpot für weitere Einblicke.


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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 Cloud Armor

Cloud Armor schützt Unternehmen vor verschiedenen DDoS- und Webanwendungsangriffen. Es bietet adaptiven Schutz mithilfe eines signaturbasierten ML-Mechanismus und kann die OWASP Top 10 Cloud-Sicherheitsrisiken mindern. Es ist eine der besten Google-Sicherheitssoftwares für erweiterten Schutz vor L3- und L3-DDoS-Bedrohungen.

Funktionen:

  • Ermöglicht Benutzern das Erstellen benutzerdefinierter Sicherheitsrichtlinien und die Verwendung vorkonfigurierter WAF-Regeln
  • Bietet Managed Protection Services für den Load Balancer und schützt vor verschiedenen Webanwendungsangriffen und DDoS-Bedrohungen.
  • Analysiert Bedrohungsinformationen und Backend-Dienste und bietet erweiterten adaptiven Cloud-Schutz.

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen zu Cloud Armor auf SourceForge an, um zu erfahren, wie es als Google Cloud Security-Tool funktioniert.

#3 Web Security Scanner

Web Security Scanner ist eines der neuen GCP-Sicherheitstools, wenn es darum geht, Schwachstellen in der Google Kubernetes Engine (GKE) und anderen Cloud-Computing-Anwendungen zu identifizieren und zu erkennen. Unter unseren Google Cloud-Sicherheitstools ergänzt es das bestehende Sicherheitsdesign und die Entwicklung.

Funktionen:

  • Exklusiver gesicherter Landing-Zone-Service
  • Erstellung von Ausführungsplänen mithilfe von Terraform-Planungsdateien möglich
  • Schnelle Erkennung von Schwachstellen

#4 GCP Event Threat Detection

GCP Event Threat Detection nutzt ein integriertes Sicherheits-Kommandozentrum, um ständig nach Bedrohungen Ausschau zu halten. Es behebt Risiken für Systeme in Echtzeit und wird regelmäßig aktualisiert, wodurch Bedrohungen auf Cloud-Ebene proaktiv gemindert werden. Dies macht es zu einem zuverlässigen Google Cloud-Sicherheitstool, das auch Google Workspace-Protokolle analysieren kann.

Funktionen:

  • Verwendet Chronicle zur Untersuchung von Echtzeit-Ergebnissen
  • Cloud-Sicherheitsscans, Cloud-DNS-Protokollanalyse und Brute-Force-SSH-Erkennung
  • Verwaltung des Zugriffs auf Anmeldedaten und Änderung der VPC-Dienststeuerung&

GCP Event Threat Detection ist ein Sicherheitsdienst, der in Google Security Operations und im Google Cloud Security Command Center zu finden ist. Weitere Informationen finden Sie in den Bewertungen und Rezensionen unter Gartner Peer Insights und PeerSpot.

#5 SolarWinds Server & Application Monitor

SolarWinds Server & Application Monitor ist eines der aufstrebenden Google Cloud-Sicherheitstools der Branche im Jahr 2025. Die Inbetriebnahme dauert nur wenige Minuten, und Sie können AWS IaaS-, SaaS- und PaaS-Umgebungen überwachen. Viele Benutzer betrachten SolarWinds als Grundlage der Cloud-Sicherheit, da es wichtige Funktionen enthält. Die Plattform kann sich um die Azure-Überwachung, die Überwachung benutzerdefinierter Anwendungen, die Zuordnung von Anwendungsabhängigkeiten und die End-to-End-Überwachung kümmern.

Funktionen:

  • Enthält über 1200 Überwachungsvorlagen und über 1000 Community-Vorlagen
  • Angepasste Serverüberwachung und Zuordnung von Infrastrukturabhängigkeiten
  • Unterstützt die Überwachung von PowerShell-Skripten, REST-APIs, SNMP und WMI

Testen Sie SolarWinds und sehen Sie sich an, wie es in Google Cloud Security abschneidet, indem Sie die Bewertungen auf Gartner Peer Insights und PeerSpot.

#6 ManageEngine Applications Manager

ManageEngine Applications Manager hat es auf unsere Liste der Google Cloud-Sicherheitstools geschafft, die Einblick in die Sicherheitsprozesse eines Unternehmens ermöglichen. Es verbessert die Gesamtleistung von Anwendungen, reduziert Ausfallzeiten und bietet sogar Analysen.

Funktionen:

  • Datenbank- und Multi-Cloud-Überwachung
  • Workload-Ausgleich, Verteilung und Serveroptimierung
  • Intelligente KI-Warnmeldungen, Erkennung von Bedrohungen und Abhängigkeitszuordnung sowie Analysen

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen auf Gartner Peer Insights, um zu sehen, wie gut ManageEngine für Google Cloud Security funktioniert.

#7 Datadog GCP Cloud Security

Datadog sammelt alle Google-Metriken und analysiert sie, um einen Überblick über die Cloud-Sicherheitslage eines Unternehmens zu geben. Es aktualisiert sich selbst, um die neuesten Subintegrationen anzuzeigen. Datadog bietet zusätzliche Funktionen wie hybride Konnektivität, Echtzeit-Messaging-Dienste, automatisches GCE-Host-Tagging und -Labeling und vieles mehr.

Funktionen:

  • Multi-Cloud-Management und Cloud-Infrastrukturmanagement
  • Dashboards, Protokollierung und Visualisierungen
  • Überwachung der Cloud-Nutzung und -Aktivitäten

Erfahren Sie mehr darüber, was Datadog für die Sicherheit von Google Cloud leistet, indem Sie die Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot und Gartner Peer Insights.

#8 CrowdStrike Falcon Horizon

CrowdStrike Falcon Horizon bietet Google Cloud-Sicherheitsmanagement, Transparenz und Compliance in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen. Es zählt zu den führenden Google Cloud-Sicherheitstools, vereinheitlicht die Sicherheitsdurchsetzung und verhindert identitätsbasierte Angriffe. Es liefert Einblicke in GCP-Ressourcen, sichert virtuelle Maschinen und reduziert das Risiko von Datenverletzungen, indem es Angriffsflächen. Die Bereitstellung des CrowdStrike Falcon-Agenten wird durch das Google Cloud-Betriebssystem (OS) automatisiert und erfordert keine benutzerdefinierten Skripte.

Funktionen:

  • Beseitigt Compliance-Verstöße und Fehlkonfigurationen in der Cloud
  • Bietet Cloud-native Transparenz und agentenlose Erkennung
  • Verfügt über eine zentralisierte Steuerungsebene

Besuchen Sie Gartner Peer Insights und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen, um zu erfahren, wie gut CrowdStrike Falcon Google Cloud-Sicherheitsbewertungen durchführt.

#9 Dynatrace

Dynatrace vereinfacht die Cloud-Sicherheit und hilft Unternehmen, mit modernster Automatisierung und Analytik schneller innovativ zu sein. Es basiert auf kausalen KI-Algorithmen, einem der Google Cloud-Sicherheitstools, und verfolgt einen einheitlichen Ansatz für Cloud-Beobachtbarkeit und -Sicherheit. Dynatrace nutzt AIOps und genießt das Vertrauen Tausender weltweit führender Marken. Es bietet Beobachtbarkeit und Transparenz für moderne Multi-Cloud-Umgebungen. Außerdem kann es dabei helfen, personalisierte Kundenerlebnisse zu bieten, und die Plattform umfasst maßgeschneiderte Lösungen.

Funktionen:

  • Guter Kundenservice und schnelle Beseitigung von Schwachstellen
  • Über 650 unterstützte Technologien und Integration mit allen wichtigen Cloud-Plattformen und -Lösungen
  • Sicherheitsautomatisierung und Geschäftsanalysen

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen zu Dynatrace auf Gartner Peer Insights und Software Advice an, um weitere Einblicke zu erhalten.

#10 Google Cloud Operations (Stackdriver)

Google Cloud Operations, früher bekannt als Stackdriver, ist eines der neuen Google Cloud-Sicherheitstools für 2025. Es wurde zunächst durch Cloud-Protokollierung, Überwachung und Trace-verwaltete Dienste bekannt. Google Cloud Operations bietet Sicherheits- und Beobachtungsfunktionen. Es sammelt Leistungsmetriken aus mehreren Cloud-Konten, behebt Probleme, bevor sie eskalieren, und lässt sich nativ in Google Cloud Platform, Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), VMs und andere Google-Infrastrukturen integrieren.

Funktionen:

  • Google Cloud-Zustandsprüfung und Dienstüberwachung
  • Protokollverwaltung, Debugger und Bedrohungsprofiler
  • Kann Telemetriedaten aus Cloud-Computing-Instanzen erfassen
  • Benutzerdefinierte Visualisierungen und Prometheus als Managed Service

Weitere Informationen zu Google Cloud Operations finden Sie in den Bewertungen und Rezensionen auf Gartner und PeerSpot erfahren.

#11 Splunk Enterprise Security

Splunk Enterprise Security bietet vollständige Transparenz komplexer Technologie-Ökosysteme und liefert erstklassige digitale Dienste zur Verbesserung des Kundenerlebnisses insgesamt. Es ermöglicht ein zentralisiertes Sicherheitsmanagement und gewährleistet Echtzeitüberwachung mit Google Cloud. Splunk Cloud ist im Google Cloud Marketplace verfügbar und eignet sich hervorragend für IT-Warnmeldungen, MTTR-Reduzierungen und Untersuchungen von Cloud-Vorfällen.

Funktionen:

  • Vereinfacht die Überwachung komplexer GCP-Umgebungen
  • Behebt proaktiv Bedrohungen für GCP-Hybrid-Cloud-Infrastrukturen
  • Integrierte Workflows reduzieren Störsignale und ermöglichen eine genaue Erkennung von Ausreißern

Erfahren Sie mehr über die Angebote und Funktionen von Splunk und überprüfen Sie das Feedback der Benutzer anhand der Bewertungen und Rezensionen auf Gartner Peer Insights.

Wie wählt man das beste GCP-Sicherheitstool aus?

Die Cloud-Sicherheit wird heutzutage durch die folgenden Modelle geregelt: Zero Trust Architecture (ZTA) und dem Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM)-Modell geregelt. Mit der zunehmenden Verbreitung von mobilen Apps, SaaS- und IaaS-Diensten sowie Online-Diensten entwickelt sich die Cloud-Sicherheitslandschaft ständig weiter. In der Branche kommen neue Tools auf den Markt, und die besten Produkte kombinieren Virenschutz und Intrusion Detection.

Der Schutz von Cloud-Konten vor unbefugtem Zugriff und die Umsetzung des Prinzips der geringstmöglichen Zugriffsrechte für alle Konten sind unerlässlich. Wenn Unternehmen wachsen, müssen sie versteckte Schwachstellen beheben. Ein effektives Cloud Security Posture Management (CSPM) umfasst Funktionen wie Schwachstellenscans, Workload-Ausgleich und -Schutz sowie native Integrationen.

Unternehmen sollten in der Lage sein, sicher von Legacy-Architekturen auf Cloud-Infrastrukturen und -Dienste umzusteigen. Die besten Google Cloud-Sicherheitstools bieten Kunden ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis, Sicherheitswarnungen in Echtzeit und erweiterten Schutz für Hybrid- und Multi-Cloud-Systeme. Die Compliance-Anforderungen ändern sich ständig und variieren je nach gesetzlichen und staatlichen Vorschriften.


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Read Guide

Fazit

Es ist wichtig, die Kernbereiche Ihrer Sicherheit zu definieren und zu kategorisieren, welche davon Sie am meisten priorisieren möchten. Cloud-Sicherheitstools für die Google Cloud Platform im Jahr 2025 wurden unter Berücksichtigung von Identitäts- und Zugriffsmanagement, Transparenz und Compliance sowie nativer Sicherheit entwickelt. Mit diesen Tools, die zu den besten der Branche gehören, können Sie nichts falsch machen.  

Der beste Weg, ein Sicherheitstool für die Google Cloud Platform auszuwählen, besteht darin, die Schwachstellen zu bewerten und verschiedene Funktionen zu testen. Dazu können Sie sich für die kostenlose Testphase anmelden, die Ihnen ausreichend Zeit gibt, eine fundierte Entscheidung zu treffen. Denken Sie daran, dass mit dem Wachstum Ihres Unternehmens auch Ihre Sicherheitsanforderungen steigen. Die Spezifikationen für Cloud-Sicherheit ändern sich mit der Zeit, und es ist wichtig zu beachten, dass es keine Einheitslösung für Unternehmen gibt. Probieren Sie SentinelOne für Ihre Google Cloud-Sicherheit aus und buchen Sie noch heute eine kostenlose Live-Demo noch heute!

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FAQs

Das Google Cloud-Sicherheitsmodell basiert auf geteilter Verantwortung, wobei die Sicherheitsaufgaben zwischen Google (Infrastruktur und Plattform) und den Kunden in Bezug auf Daten- und Zugriffskontrollen aufgeteilt sind.

Cloud-Sicherheitsplattformen bieten Tools zur Verwaltung und Gewährleistung der Sicherheit von cloudbasierten Infrastrukturen, Diensten und Daten. Dazu gehören Funktionen wie Schwachstellenscans, Compliance-Management und Bedrohungserkennung in Echtzeit.

Zu den bewährten Verfahren gehören die Umsetzung des Prinzips der geringsten Privilegien, IAM-Richtlinien, die Aktivierung von Tools zur Erkennung von Bedrohungen wie SentinelOne und die regelmäßige Überprüfung von Cloud-Konfigurationen.

Beide bieten robuste Sicherheitstools, unterscheiden sich jedoch in ihrer Architektur, ihren IAM-Modellen und den nativ bereitgestellten Tools. Google Cloud legt den Schwerpunkt auf geteilte Verantwortung und integrierte Tools wie Cloud Armor, während AWS sich auf granulare Kontrolle mit Richtlinien und ein viel größeres Tool-Ökosystem konzentriert.

Unternehmen sollten Tools wie SentinelOne in native Dienste integrieren und das Compliance-Management automatisieren. Außerdem sollten sie die Aktivitäten regelmäßig überwachen, beispielsweise mithilfe von Cloud Operations, um eine bessere Transparenz zu erzielen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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