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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/CSPM-Anbieter

Die 5 besten CSPM-Anbieter für 2025

CSPM-Anbieter entwickeln maßgeschneiderte Lösungen zum Schutz ganzer Cloud-Umgebungen. Mit dem richtigen Anbieter können Sie Bedrohungen abwehren, Sicherheitsrichtlinien korrekt konfigurieren und Abläufe optimieren.

Autor: SentinelOne

CSPM-Anbieter sind die Köpfe hinter Ihren Cloud-Sicherheitslösungen. Die Wahl der richtigen Anbieter bedeutet, dass Sie ein Leben lang zuverlässige Updates, Upgrades, Sicherheitspatches und Fehlerbehebungen erhalten. Sie müssen sich keine Sorgen machen, dass etwas schief geht oder Ihre Cloud-Sicherheitsdienste ausfallen.

Aber es gibt auch eine Kehrseite: Wenn Sie den falschen Anbieter wählen, kann Ihr Unternehmen darunter leiden. Langsame Reaktionszeiten, plötzliche Ausfälle und Betriebsstörungen sind häufige Szenarien. Ein falscher CSPM-Anbieter kann die Geschäftskontinuität durch schlechten Kundensupport und mangelhafte Serviceleistung gefährden. Es kommen so viele neue Cloud-Sicherheitslösungen auf den Markt, dass Sie bei der Auswahl des Anbieters vorsichtig sein müssen.

Wenn Sie auf der Suche nach den besten CSPM-Anbietern im Jahr 2025 sind, hilft Ihnen unser Leitfaden weiter. Lassen Sie uns beginnen.

CSPM Vendors – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist ein CSPM-Anbieter?

CSPM Anbieter verfolgen einen proaktiven Ansatz in Bezug auf Cloud-Sicherheit. Sie überwachen Ihre Cloud-Infrastruktur und -Ressourcen rund um die Uhr, identifizieren mögliche Sicherheits- oder Compliance-Probleme und sorgen dafür, dass Ihr Cloud-Gesundheitszustand optimal ist. Sie überprüfen, ob Ihr Ökosystem gemäß den aktuellen Best Practices für Sicherheit, Branchenstandards (z. B. CIS-Benchmarks) und gesetzlichen Anforderungen (z. B. HIPAA, PCI-DSS und DSGVO) korrekt konfiguriert wurde. Wenn Sicherheitsrisiken oder Schwachstellen aufgedeckt werden – überprivilegierte Konten, öffentlich zugängliche Speicher-Buckets oder nicht gepatchte Software – benachrichtigen sie Sie und stellen Ihnen die erforderlichen Tools zur Verfügung, um diese automatisch zu beheben. CSPM-Anbieter verkürzen die Reaktionszeiten und verringern die Gefährdung durch Sicherheitsrisiken. Sie erstellen umfassende Compliance-Berichte, die die Audit-Prozesse optimieren.

CSPM-Anbieter unterstützen mehrere CSPs, darunter Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud Platform. Das bedeutet, dass Sie unabhängig von der Vielfalt Ihrer Cloud-Infrastruktur alle Sicherheitsmaßnahmen aller Cloud-Ökosysteme von einer einheitlichen Plattform aus verwalten können. Dieser ganzheitliche Ansatz macht die Sicherheit leichter zu verwalten und transparenter und stärkt so Ihre gesamte Cloud-Sicherheit. Der entscheidende Unterschied besteht darin, dass Ihr CSPM-Anbieter Ihnen nicht nur ermöglicht, auf Sicherheitsbedrohungen zu reagieren, sondern Ihre Cloud auch proaktiv für die Zukunft zu schützen.lt;/p>

Notwendigkeit von CSPM-Anbietern

Mit der Verlagerung von Unternehmen in die Cloud ist die Sicherung dynamischer, skalierbarer und häufig Multi-Cloud-Infrastrukturen exponentiell komplexer geworden. Hier kommen Anbieter von Cloud Security Posture Management (CSPM) ins Spiel.

Die meisten Sicherheitsverletzungen in der Cloud sind auf menschliches Versagen zurückzuführen. CSPM-Anbieter schließen Sicherheitslücken, indem sie die Risiken auf IaaS-, PaaS- und SaaS-Plattformen ständig beobachten, erkennen und beheben.

Die Reduzierung der Angriffsfläche, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wie HIPAA, PCI-DSS und DSGVO sowie die optimale Nutzung von Cloud-Ressourcen sind zu wesentlichen Anforderungen an CSPM-Lösungen geworden. Auf diese Weise können Unternehmen die Geschäftskontinuität sicherstellen und sensible Daten besser schützen.

Die besten CSPM-Anbieter im Jahr 2025

Die besten CSPM-Anbieter basieren auf Gartner Peer Insights-Bewertungen und -Rezensionen. Entdecken Sie ihre wichtigsten Funktionen, Cloud-Integrationen und allgemeine Benutzerfreundlichkeit.

# SentinelOne

SentinelOne ist die weltweit fortschrittlichste autonome, KI-gesteuerte Cybersicherheitsplattform, die Unternehmen dabei hilft, Cloud-Sicherheitsangriffe zu blockieren und sofort zu stoppen. Die Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) identifiziert Systemschwachstellen, verhindert das Durchsickern von Cloud-Anmeldedaten und behebt andere Sicherheitsprobleme. SentinelOne CNAPP bietet verschiedene Funktionen wie Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Data Security (CDS), Cloud Workload Protection Platform (CWPP), Purple AI, Binary Vault, Offensive Security Engine™ und viele mehr.

Die Plattform auf einen Blick

  1. Singularity™ Cloud Workload Security (CWS) ist eine Cloud Workload Protection Platform (CWPP), die containerisierte Workloads in AWS, Azure, Google Cloud und privaten Rechenzentren durch KI-gestützte Bedrohungserkennung und Reaktionen in Echtzeit schützt. Außerdem erhalten Sie Zugriff auf einen umfangreichen forensischen Verlauf der Workload-Telemetrie und Datenprotokolle, die für die Untersuchung von Vorfällen und die Verkürzung der Reaktionszeiten erforderlich sind.
  2. Die Kubernetes Security Posture Management (KSPM)-Lösung von SentinelOne Lösung von SentinelOne schützt Ihre Kubernetes-Cluster und Workloads, reduziert menschliche Fehler und minimiert manuelle Eingriffe. Mit SentinelOne können Sie Sicherheitsstandards wie RBAC-Richtlinien (Role-Based Access Control) durchsetzen und Richtlinienverstöße in der gesamten Kubernetes-Umgebung automatisch erkennen, bewerten und beheben.
  3. Singularity™ Cloud Security Posture Management bietet Ihnen vollständige Transparenz und reduziert Risiken. Sie können die Einhaltung von Vorschriften mit mehr als 2.000 integrierten Richtlinien überwachen, auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnittene Richtlinien implementieren und Ihren Compliance-Status auf einen Blick mit einem intuitiven Dashboard überprüfen.
  4. Außerdem optimiert es die Cloud-native Sicherheit und passt sich an Rahmenwerke wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) und die Benchmarks des Center for Internet Security (CIS) an.

Beste Funktionen

Einheitlicher Data Lake: Singularity™ Data Lake von SentinelOne zentralisiert Ihre Daten und wandelt sie in Echtzeit-Bedrohungsinformationen für schnelle Untersuchungen um. Sein KI-gesteuerter einheitlicher Data Lake kann blitzschnelle Abfragen durchführen, Daten aus beliebigen First-Party- oder Third-Party-Quellen mithilfe vorgefertigter Konnektoren erfassen und automatisch anhand des OCSF-Standards normalisieren – automatisieren Sie die Reaktion mit integrierter Alarmkorrelation und benutzerdefinierten STAR-Regeln.

Gen AI-Analyst: Purple AI beschleunigt SecOps mithilfe generativer KI und verbessert den Datenschutz und die Datensicherheit. Es unterstützt das Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF), um native Daten und Partnerdaten sofort in einer normalisierten Ansicht abzufragen.

Offensive Security Engine™: SentinelOne hilft Unternehmen mit seiner einzigartigen Offensive Security Engine™ und Verified Exploit Paths™, Angreifer zu überlisten. Die patentierte Storylines-Technologie verschafft Unternehmen umfassende Transparenz.

Digitale Forensik: Singularity™ RemoteOps Forensics beschleunigt die Reaktion auf Vorfälle durch einheitliche digitale Forensik und optimiert die Untersuchungsabläufe.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt:

  • Stoppt dateilose Angriffe, Malware-Infektionen, Ransomware und Phishing-Bedrohungen
  • Eliminiert Social-Engineering-Aktivitäten und entfernt unbefugte Zugriffsrechte
  • Behebt Fehlkonfigurationen in der Cloud und löst Probleme bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
  • Zeigt ein vollständiges Bild Ihres Anlagenbestands und vereinfacht die grafische Analyse von Cloud-Umgebungen
  • Löst Multi-Cloud-Compliance-Herausforderungen für alle Branchen und behebt ineffiziente Workflows
  • Gewährleistet Geschäftskontinuität und verhindert Ausfallzeiten
  • Identifiziert Schwachstellen in CI/CD-Pipelines, Container-Registern, Repositorys und mehr
  • Entdeckt unbekannte Cloud-Bereitstellungen und behebt Fehlkonfigurationen

"SentinelOne CNAPP wurde zum Schutz von Cloud-nativen Workloads und Anwendungen entwickelt. Es lässt sich nahtlos in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud (GCP) integrieren. Es optimiert die Ressourcennutzung und verbessert die betriebliche Effizienz. Insgesamt haben wir positive Erfahrungen mit Singularity™ Cloud Sentinel One gemacht. Es stärkt unsere Cybersicherheit durch robuste Funktionen zur Erkennung von Bedrohungen. Uns gefielen die Offensive Security Engine, die Ein-Klick-Korrektur und die effektive Verbesserung unserer Cloud-Ressourcennutzung." – Senior Software Engineer, PeerSpot Reviews.

Werfen Sie einen Blick auf die Bewertungen und Rezensionen von Singularity™ Cloud Security auf Peer-Review-Plattformen wie Gartner Peer Insights und PeerSpot.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 Microsoft Defender für Cloud

Microsoft Defender für Cloud schützt Ihre Ökosysteme mit Sicherheit und Workload-Schutz. Es priorisiert die kritischsten Risiken und bietet einen einheitlichen Überblick über Ihre Cloud-Sicherheitslage in Azure, AWS, Google Cloud und Hybrid Clouds.

Funktionen:

  • Schützt Multi-Cloud- und Hybridumgebungen mit integrierter Sicherheit vom Code bis zur Cloud
  • Vereinheitlicht die Transparenz über Azure, AWS, Google Cloud und Hybrid Clouds hinweg
  • Verhindert, erkennt und reagiert auf Angriffe über Multi-Cloud-Sicherheit-Workloads hinweg mit integriertem erweiterten Erkennungs- und Reaktionsschutz (XDR)-Schutz.
  • Wendet Multi-Cloud-Compliance-Richtlinien und Angriffspfadanalysen an und verhindert Fehlkonfigurationen der Infrastructure-as-Code-Sicherheit

Wie Microsoft Defender for Cloud in der Cloud-Sicherheitslandschaft abschneidet, können Sie in den verschiedenen Bewertungen unter G2 und PeerSpot.

#3 Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud von Palo Alto Networks analysiert webbasierte Bedrohungen und behebt Malware-Angriffe. Es sichert die Konnektivität für Remote-Mitarbeiter und ist eine Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP) für Code-to-Cloud-Sicherheit.

Es sichert die Phasen des Anwendungslebenszyklus und eliminiert Risiken in den Bereichen Code/Build, Infrastruktur und Laufzeit.

Funktionen:

  • Echtzeit-Cloud-Sicherheitsmanagement (CSPM) für Multi-Cloud-Umgebungen
  • Angriffspfadanalyse, KI-gestützte Risikopriorisierung, Schwachstelleninformationen und Code-to-Cloud-Dashboard
  • DevSecOps-Einführung und geführte Untersuchungen und Reaktionen
  • Cloud-Workload-Schutz und KI-basierte Sicherheitsstatus-Management-Services

Bewerten Sie die Effektivität von Prisma Cloud als Cloud-Sicherheitstool, indem Sie die Anzahl der PeerSpot und G2 Bewertungen.

#4 Aqua Security

Aqua Security ist eine Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP), die AWS-Workloads und -Anwendungen schützt. Sie schützt Ihre Assets in Echtzeit und Ihre gesamten Cloud-Umgebungen. Mit Aqua Security können Sie CIS-Benchmarks überwachen und Risiken vom Code bis zum Schutz beheben. Aqua Security gehört zu den empfohlenen CSPM-Anbietern im Jahr 2025 für diejenigen, die ihre DevSecOps-Praktiken weiterentwickeln möchten.

Aqua Security ist für diejenigen gedacht, die ihre DevSecOps-Praktiken weiterentwickeln möchten.

Funktionen:

  • Bietet granularen Laufzeitschutz für Cloud-Anwendungen
  • Sicherheit der Software-Lieferkette, Compliance-Management und Konfigurationsmanagement
  • Schwachstellenscans, automatisierte Reaktionen und Infrastruktursicherheit
  • Umfassende Containersicherheit über den gesamten Lebenszyklus und Full-Stack-Cloud-native Sicherheitslösung

Erfahren Sie mehr über die Leistungsfähigkeit von Aqua Security und dessen Effektivität für Remote-Unternehmen unter SourceForge und PeerSpot.

#5 CheckPoint CloudGuard

CheckPoint CloudGuard erkennt Sicherheitsrisiken mithilfe von KI und mindert potenzielle Bedrohungen. Die Plattform bietet Echtzeit-Cloud-Sicherheitsmanagement (CSPM) für proaktive Sicherheit. CheckPoint wendet Multi-Cloud-Compliance-Richtlinien an, um die Einhaltung gesetzlicher Standards sicherzustellen. Es scannt IaC-Vorlagen vor der Bereitstellung auf Sicherheitsfehlkonfigurationen.

Anwender sagen, dass CloudGuard Transparenz in Bezug auf die Cloud-Sicherheit bietet und Risikomanagement ermöglicht.

Funktionen:

  • Automatisierte Compliance-Prüfungen und anpassbare Richtlinien reduzieren den Aufwand für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
  • Die KI-basierte Erkennung von Bedrohungen reduziert das Risiko von Cloud-basierten Angriffen.
  • Mit GSL Builder können Benutzer mit begrenzten Programmierkenntnissen benutzerdefinierte Sicherheitsregeln und Richtlinien erstellen.
  • Bietet CloudGuard Workload Protection zum Schutz von Cloud-Servern, VMs, Containern und Kubernetes.
  • Führt eine Angriffspfadanalyse durch, um Fehlkonfigurationen der Infrastructure-as-Code (IaC)-Sicherheit zu verhindern.
  • Bietet Transparenz und Sicherheitsstatusverwaltung für AWS, Azure, Google Cloud und Hybrid Clouds.
  • Optimiert Sicherheitsabläufe mit einer zentralen Übersicht für alle Cloud-Ressourcen.

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen zu CheckPoint CloudGuard auf PeerSpot und G2, um zu sehen, wo es derzeit in der Branche steht.

Wie wählt man den richtigen CSPM-Anbieter aus?

So können Sie den richtigen CSPM-Anbieter auswählen:

  • Definieren Sie Ihre Cloud-Sicherheitsanforderungen: Beschreiben Sie die spezifischen Schwachstellen Ihrer aktuellen Cloud-Sicherheitslage. Finden Sie heraus, welche Cloud-Dienste und -Anbieter (IaaS, PaaS, SaaS, AWS, Azure, GCP usw.) der CSPM-Anbieter unterstützt. Berücksichtigen Sie die Compliance-Anforderungen (z. B. HIPAA, PCI-DSS, DSGVO), die der Anbieter erfüllen muss.
  • Bewerten Sie die CSPM-Reife des Anbieters: Recherchieren Sie, wie die CSPM-Lösung des AnbietersCSPM-Lösung in Ihr Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Sicherheitsökosystem passt. Überprüfen Sie einmalig die CIEM-, IaC- und Endpunkt-Sicherheitsintegrationen. Bewerten Sie die Strategien des Anbieters für den Umgang mit neuen Herausforderungen, kritischen Bedrohungen und anderen Problemen, die in Ihrem ausgewählten Cloud-Sicherheitsbereich auftreten könnten. Bietet der Anbieter neue technologische Innovationen wie KI-basierte Erkennung von Bedrohungen oder Self-Service-Korrekturmaßnahmen?
  • Preistransparenz und Flexibilität: Bieten Sie standardisierte, transparente und überraschungsfreie Preise an. Fragen Sie, ob sie Ihrem Unternehmen maßgeschneiderte Preisstufen anbieten. Prüfen Sie die Gesamtbetriebskosten – Support, Schulungen und Skalierungs- oder Zusatzkosten.
  • Testen Sie das Produkt: Bitten Sie um eine maßgeschneiderte Demo für Ihre wichtigsten Herausforderungen im Bereich Cloud-Sicherheit. Bewerten Sie die Benutzerfreundlichkeit und Benutzererfahrung der Lösung gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam. Machen Sie sich ein Bild davon, wie das Produkt in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe und Tools integriert werden kann.
  • Bewerten Sie die Erfahrung und den Support des Anbieters: Führen Sie ein Qualifizierungsgespräch, um Ihre Anforderungen und das Angebot des Anbieters zu verstehen. Überprüfen Sie die Bewertungen, Rezensionen und Reaktionsfähigkeit des Kundensupports. Sehen Sie sich die Dokumente, Geschäftsbedingungen und Community-Foren an. Erkundigen Sie sich gegebenenfalls nach einem speziellen Support für Sicherheitsberater und MSSPs.
  • Validieren Sie durch Peer-Reviews und Fallstudien: Recherchieren Sie die Reputation des Anbieters unter Kollegen und Branchenanalysten, einschließlich Gartner und Forrester.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Gute CSPM-Anbieter müssen verstehen, dass Cloud Security Posture Management weit mehr umfasst als nur die Auswahl des richtigen Tools. Es verändert die Herangehensweise Ihres Unternehmens an Cloud-Sicherheit. Da sich die Fälle von Sicherheitsverletzungen aufgrund von Fehlkonfigurationen und Angriffsflächen mit der Expansion in die Cloud ständig ändern, muss ein Unternehmen den richtigen CSPM-Anbieter auswählen.

Richten Sie Ihre CSPM-Strategie an übergeordneten Sicherheitszielen aus. Zuverlässige Anbieter garantieren, dass Ihre CSPM-Lösung langfristig funktionsfähig ist. Ein robustes CSPM-Tool sollte alle Bereiche abdecken, vom Reporting bis zur autonomen Behebung. Eine nahtlose Integration verbessert Ihre allgemeine Sicherheitslage – ein Grundsatz, der mit dem Engagement von SentinelOne für Endpoint Security Excellence im Einklang steht.

Dieser Blogbeitrag stellt zwar führende CSPM-Anbieter in den Mittelpunkt, es muss jedoch auch daran erinnert werden, dass Cloud-Sicherheit nur ein Teil einer wirklich ganzheitlichen Sicherheitsstrategie ist. Bei SentinelOne haben wir uns dazu verpflichtet, jeden Bereich Ihres Unternehmens, von den Endpunkten bis zur Cloud, durch unsere autonomen Sicherheitslösungen zu schützen.

Buchen Sie eine kostenlose Live-Demo, um mehr zu erfahren.

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FAQs

Bei der Auswahl des besten Anbieters von Cloud Security Posture Management (CSPM) im Jahr 2025 sollten Sie Folgendes berücksichtigen:

  • Unterstützung für alle Ihre Multi-Cloud- und Hybrid-Ökosysteme, einschließlich AWS, Azure, GCP usw.
  • Echtzeit-Überwachungs- und Warnfunktionen zur schnellen Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen
  • Automatisierte Überprüfungen hinsichtlich wichtiger regulatorischer Standards: HIPAA, PCI-DSS und DSGVO.
  • Nahtlose Integration in Ihre bestehende Sicherheitsinfrastruktur zur Verbesserung der Transparenz
  • KI/ML-gestützte Bedrohungserkennung zur proaktiven Identifizierung selbst komplexester Bedrohungen.

Unternehmen benötigen eine CSPM-Lösung, die tiefgreifend ist und sich nativ in AWS-Dienste integrieren lässt. Der beste CSPM-Anbieter, der sich ideal für eine intensive Nutzung von AWS eignet, ist SentinelOne. Benutzer, die die von der AWS-Infrastruktur bereitgestellten Standard-Sicherheitstools bevorzugen, können AWS Security Hub und AWS Config verwenden.

Viele führende CSPM-Anbieter im Jahr 2025 sind gut gerüstet, um hybride Cloud-Umgebungen zu sichern. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Anbieters diejenigen, die Unterstützung für eine breite Cloud-Abdeckung bieten. Sie sollten in der Lage sein, Sicherheitskontrollen auf lokale Ressourcen auszuweiten und eine einheitliche, umfassende Transparenz für alle Umgebungen zu bieten. Ein Beispiel hierfür ist die Integration von SentinelOne mit Azure Security Center und Azure Defender. Damit wird eine einheitliche Lösung für das Posture Management bereitgestellt, die Cloud- und lokale Sicherheit nahtlos miteinander verbindet.

Lösungen, die Transparenz in die Konfigurationen öffentlicher Cloud-Infrastrukturen bringen, Compliance-Prüfungen für Vorschriften wie DSGVO und HIPAA 2 automatisieren und Funktionen wie die Identifizierung von Fehlkonfigurationen mit Risikokontext und Priorität bieten, fallen unter die Beispiele für Cloud Security Posture Management oder CSPM.

Zu den führenden CSPM-Anbietern auf dem Markt zählen SentinelOne, Microsoft, Prisma Cloud und Aqua Security.

Bei der Auswahl eines CSPM-Anbieters sollten Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen:

  • Stellen Sie sicher, dass das CSPM vollständige Transparenz über Ihre Cloud-Umgebung bietet
  • Legen Sie Wert auf kontinuierliche Überwachung und Automatisierung, um Cloud-Sicherheitsrisiken effektiv zu verwalten
  • Achten Sie bei der Erkennung von Bedrohungen und der Priorisierung von Risiken auf den Kontext.
  • Ziehen Sie Anbieter in Betracht, die automatisierte Compliance-Prüfungen anbieten.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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