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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/CNAPP vs. CSPM

CNAPP vs. CSPM: 10 entscheidende Unterschiede

CNAPP und CSPM sind zwei Cloud-Sicherheitslösungen, die unterschiedliche Aspekte von Cloud-Risiken angehen. Während CSPM sich auf Compliance und Transparenz konzentriert, bietet CNAPP einen umfassenderen Ansatz, der Bedrohungserkennung, Schwachstellenmanagement und Incident Response integriert, um Ihre Cloud-Ressourcen zu schützen.

Autor: SentinelOne

In der Cloud-Sicherheitsbranche gibt es robuste Sicherheitslösungen, wenn es darum geht, Unternehmensressourcen und -vermögenswerte zu schützen und Cloud-basierte Anwendungen vor verschiedenen Bedrohungen zu sichern.

CNAPP und CSPM sind zwei neue Lösungen auf dem Markt, die verschiedene Cloud-Schwachstellen aufdecken und Unternehmen dabei helfen, ihre gesamte Cloud-Sicherheit zu verbessern. Die Debatte über CNAPP vs. CSPM hat unter Sicherheitsexperten und DevOps-Fachleuten schon immer stattgefunden.

CNAPP vs. CSPM – Ausgewähltes Bild | SentinelOne

Hier finden Sie eine Übersicht über die beiden Konzepte, ihre wichtigsten Funktionen und die Unterschiede zwischen CNAPP und CSPM.

Was ist CNAPP?

Eine Cloud-Native Application Protection Platform oder CNAPP ist eine Lösung, die verschiedene Funktionen für das Cloud Security Posture Management kombiniert, um einen effektiven Schutz der Workloads und ein effektives Datenschutzmanagement zu gewährleisten. CNAPP ist eine Plattform, die kontinuierliche Compliance gewährleistet und ganzheitliche Sicherheit in Multi-Cloud-Umgebungen bietet. Ein wesentlicher Vorteil der Verwendung von CNAPP besteht darin, dass es Shift-Left-Sicherheit durchsetzt und Cloud-Anwendungen während der Produktion und vor der Bereitstellung schützt. DevOps-Teams profitieren von einem effizienten Laufzeitschutz, und CNAPP eignet sich hervorragend für Sicherheitsexperten und diejenigen, die einen agilen und skalierbaren Ansatz für Cloud-Sicherheit verfolgen.

Wichtige Funktionen von CNAPP

Der Hauptvorteil von CNAPP besteht darin, dass es DevOps-Aspekte der Sicherheit integriert und Cloud-Anwendungen in Produktionsumgebungen schützt. CNAPP bietet Unternehmen die folgenden Funktionen:

  • Cloud Workload Protection Platform (CWPP)

Die Cloud Workload Protection Platform (CWPP) ist eine exklusive Funktion von CNAPP, mit der Unternehmen ihre Cloud-Infrastruktur-Workloads vor einer Vielzahl von Sicherheitsbedrohungen schützen können. CWPP deckt VMs, Datenbanken und Container ab. Es sorgt für einen reibungslosen Betrieb der Produktionsumgebungen und gibt Empfehlungen zur Verbesserung der ganzheitlichen Sicherheit für Unternehmen.

  • Infrastructure-as-Code (IaC)-Scans

CNAPP führt Infrastructure-as-Code-Scans in Unternehmen durch und hilft ihnen dabei, ihre Cloud-Architekturen und -Dienste besser zu definieren. IaC-Tools werden für Konfigurationsdateien und tatsächlichen Code verwendet, und einige der beliebtesten IaC-Vorlagen basieren auf Terraform, CloudFormation, GitHub und GitLab. IaC-Scans beseitigt Probleme durch Fehlkonfigurationen in der Cloud und gewährleistet eine optimale Codequalität für eine reibungslose Infrastrukturleistung. Es lässt sich auch gut in die CI/CD-Pipeline-Phase integrieren.

  • Kubernetes Security Posture Management (KSPM)

Kubernetes Security Posture Management umfasst die Automatisierung der Containerverwaltung und der Bereitstellung von Cloud-Software. Es hilft DevOps-Ingenieuren dabei, Kubernetes-Umgebungen zu scannen, unbekannte Schwachstellen zu finden und Probleme durch Fehlkonfigurationen zu beheben. Benutzer können Benchmarking durchführen und Cluster-Penetrationstests ausführen, um Umgebungen, Konfigurationen, Workloads und die allgemeine Sicherheit zu überwachen und so Unternehmen dabei zu helfen, Risiken zu minimieren und Fehler zu beheben.

  • Secrets Scanning

Beim Secrets Scanning werden Zugriffsschlüssel und Code-Repositorys auf sensible Informationen gescannt. Dabei kommen verschiedene Techniken zum Einsatz, um potenzielle Bedrohungen zu identifizieren und Exploits aufzudecken, bevor Angreifer sie ausnutzen können. Das Scannen von Geheimnissen kann Unternehmen dabei helfen, Datenverstöße zu verhindern, Reputationsrisiken zu beseitigen und Betriebskosten durch die Eliminierung von Geschäftsrisiken zu senken. CNAPP kann auch das Durchsickern von Cloud-Anmeldedaten verhindern, erkannte Geheimnisse validieren und Geheimnisse auf eine schwarze Liste setzen, die backendgesteuert sind oder bei denen keine Überwachung erforderlich ist.

Was ist CSPM?

Cloud Security Posture Management (CSPM) bietet einen verbesserten Überblick über die Komponenten, Ressourcen und Dienste der Cloud-Infrastruktur. Es ermöglicht Sicherheitsteams, die kontinuierliche Compliance sicherzustellen, und sendet Warnmeldungen in Echtzeit, um Sicherheitslücken zu schließen und wirksame Abhilfemaßnahmen zu ergreifen. Die CSPM-Funktion kann auch für die Risikoanalyse verwendet werden und hilft bei der Aufrechterhaltung solider Sicherheitsstandards innerhalb des Unternehmens. CSPM-Scans werden auch in der CI/CD-Pipeline eingesetzt und gelten als eine der besten DevOps-Praktiken, wenn es um die Verwaltung von Identitäts- und Zugriffsmanagementrichtlinien für Cloud-Konten und Netzwerke geht.

Die Singularity™ Cloud Security Lösung umfasst Funktionen für das Cloud Security Posture Management.

Wichtige Funktionen von CSPM

CSPM-Lösungen stellen sicher, dass Cloud-Umgebungen ordnungsgemäß konfiguriert sind und die Compliance-Anforderungen erfüllen. Diese Tools generieren Warnmeldungen für alle Bedrohungsszenarien und geben Benutzern Empfehlungen zur Behebung von Sicherheitsproblemen.

CSPM-Tools bieten in der Regel die folgenden Funktionen:

  • Sie können Cloud-Systeme auf Sicherheitsfehlkonfigurationen und unsachgemäße Einstellungen überprüfen und sicherstellen, dass sie nicht für Exploits und Angriffe anfällig sind.
  • Sie überwachen, verwalten und bewerten Risiken für lokale, hybride und Multi-Cloud-Umgebungen. CSPM-Tools können Sicherheitsrisiken analysieren und Threat Intelligence für IaaS-, PaaS- und SaaS-Dienste bereitstellen.
  • Diese Lösungen können regelmäßige Updates zu Compliance-Vorgaben wie PCI-DSS, DSGVO und anderen Sicherheitsstandards bereitstellen. CSPM-Tools sorgen für Transparenz bei Richtlinien und ermöglichen eine zuverlässige Durchsetzung bei allen Anbietern. CSPM-Tools können standardisierte Risikobewertungen durchführen und Sicherheitsframeworks anhand externer Standards bewerten, die von Unternehmen festgelegt werden. Auf der Grundlage dieser Bewertungen können sie Empfehlungen zur Behebung von Bedrohungen geben und Sicherheitslücken schließen.
  • CSPM kann auch Sicherheitsautomatisierungsfunktionen in Multi-Cloud-Umgebungen durchsetzen. Sie erfordern keine manuellen Eingriffe durch Menschen, um sofortige Korrekturen vorzunehmen.

CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

Leitfaden lesen

Was ist der Unterschied zwischen CNAPP und CSPM?

CSPM kann keine Einblicke in Workloads geben und keine Benachrichtigungen an Benutzer senden. Diese Tools sind nicht in der Lage, Sicherheitsrisiken und Warnmeldungen in einem Umgebungskontext zu priorisieren, und CSPMs beschränken sich darauf, die Schwere von Sicherheitsproblemen hervorzuheben. CSPMs können auch keine lateralen Bewegungen innerhalb von Netzwerken erkennen und lassen wichtige Angriffsvektoren völlig ungeschützt.

CNAPP konsolidiert die Cloud-Sicherheit erheblich und kann das Risiko von Fehlkonfigurationen durch die Sicherung cloud-nativer Anwendungen verringern. Es optimiert Governance und Compliance, hilft Analysten dabei, Angriffspfade besser zu verfolgen und zu verstehen, ermöglicht das Scannen von Geheimnissen in Echtzeit und erhöht die Transparenz von DevSecOps. CNAPP-Lösungen können Benutzerkontenberechtigungen verwalten und Unternehmen dabei helfen, ihre Cloud-Sicherheit zu verbessern, indem sie die besten Funktionen bieten. Durch die Integration von agentenlosem Scannen müssen keine Agenten und Scanner mehr manuell bereitgestellt werden.

CNAPP-Lösungen beseitigen Alarmmüdigkeit, bieten vollständige agentenlose Abdeckung und zentralisieren Cloud-Sicherheitsinformationen auf einer Plattform, die umfassende Berichte, Analysen und Anleitungen zur Behebung von Bedrohungen bietet. Nach einer Analyse von CNAPP und CSPM lässt sich mit Sicherheit sagen, dass CNAPP in Bezug auf Funktionen und Abdeckung der klare Gewinner im Vergleich zwischen CNAPP und CSPM ist. Viele Unternehmen sind jedoch der Meinung, dass die kombinierte Verwendung von CNAPP und CSPM die besten Ergebnisse liefert. Cloud-Umgebungen werden immer dynamischer und komplexer, sodass es keine einheitliche Lösung gibt. Ob ein Unternehmen CNAPP oder CSPM einsetzt, hängt von den Anforderungen an die Cloud-Sicherheit ab. CNAPP und CSPM sind die Antwort auf umfassende Cloud-native Sicherheit und Schutz.

CNAPP vs. CSPM: Die wichtigsten Unterschiede

CSPM konzentriert sich eher auf die Bereitstellung von Warnmeldungen und die automatische Behebung von Fehlkonfigurationen für mehrere Umgebungen, während CNAPP auf Sicherheitskontrollen, Cloud-Kontoverwaltung und Workload-Schutz zugeschnitten ist.

CNAPP kann auch in verschiedene Entwicklungs- und Cloud-Betriebsabläufe integriert werden. Im Folgenden sind die wichtigsten Unterschiede zwischen CNAPP und CSPM aufgeführt.

Wichtigste UnterscheidungsmerkmaleCNAPPCSPM
ComplianceGewährleistet die Einhaltung der neuesten Branchenstandards wie HIPAA, PCI-DSS, NIST und die Durchsetzung von SicherheitsrichtlinienFührt das Inventar-Workload-Management und die automatisierte Erkennung von Bedrohungen durch
BedrohungsidentifizierungIdentifiziert Sicherheitsrisiken über Endpunkte, Workloads, Rechenzentren und Infrastrukturkomponenten hinweg und erkennt außerdem KonfigurationsabweichungenIdentifiziert unbekannte und versteckte Risiken über Cloud-Dienste und -Umgebungen hinweg
RisikobewertungCNAPP bietet agentenlose Cloud-Erkennung, kontextbezogene Erkennung von Angriffsherkunft und kuratierte Bedrohungs-DashboardsCSPM führt umfassende Risikovisualisierungen und -bewertungen durch und identifiziert Fehlkonfigurationen.
IntegrationCNAPP lässt sich in CI/CD-Pipelines und Container-Orchestrierungsplattformen integrierenCSPM lässt sich in Cloud-native Sicherheitsdienste und Cloud-Management-Plattformen integrieren
Asset-InventarisierungCNAPP hilft Unternehmen bei der Klassifizierung und Bestandsaufnahme von Assets über IaaS-, PaaS- und SaaS-Plattformen und -Dienste hinwegCSPM bietet historische Ansichten von Assets und Echtzeit-Updates und bildet die Beziehungen zwischen Public-Cloud-Assets und -Ressourcen über verschiedene Konten, Netzwerkschnittstellen und zugehörige Dienste hinweg ab.
TransparenzCNAPP bietet eine kontinuierliche Überwachung von Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen und ermöglicht Echtzeit-Transparenz hinsichtlich Cloud-Sicherheitsrisiken und Compliance-Verstößen.CSPM bietet eine zentralisierte Ansicht aller Workloads und überwacht diese über eine einzige Oberfläche.
Durchsetzung von RichtlinienBehebt automatisch Richtlinienverstöße und implementiert die neuesten Sicherheitsrichtlinien für alle BereitstellungenKann benutzerdefinierte Sicherheitsrichtlinien für Multi-Cloud-Umgebungen entwerfen und zuweisen
SchwachstellenmanagementCSPM bietet historische Ansichten von Assets und Echtzeit-Updates und bildet die Beziehungen zwischen öffentlichen Cloud-Assets und -Ressourcen über verschiedene Konten, Netzwerkschnittstellen und zugehörige Dienste hinweg ab.Host-Firewall-Management, automatisierte Bedrohungsinformationen, Anti-Malware und Anti-Virus sowie einheitliche Transparenz und Kontrolle über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg
Identitäts- und ZugriffsmanagementSingle Sign-On (SSO), Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA), Zero-Trust-Netzwerksicherheit und das Prinzip des geringstmöglichen ZugriffsZero-Day-Schwachstellenbewertungen, Identifizierung von Cloud-Ressourcen und -Assets mit bekannten CVEs, VM-Snapshot-Scans und Dashboards zur Überwachung von Bedrohungen.
Berichterstellung und AnalysenDie On-Demand-Erstellung von Berichten zu Schwachstellen und Compliance unterstützt die Integration mit wichtigen Plattformen wie Jira und Slack, exportiert Compliance-Berichte und bietet Widgets zur Verfolgung und Behebung von Problemen in Übereinstimmung mit den gemeldeten Metriken.Nicht alle CSPM-Tools bieten Berichterstellung und Analysen. Moderne CSPM-Lösungen nutzen KI und maschinelles Lernen, um erweiterte Analysen anzubieten, Daten zu analysieren und Muster und Anomalien zu finden.

Fazit

Ein CSPM-Tool bietet grundlegende Funktionen für Unternehmen, die ihre Cloud-Ressourcen sichern möchten, während CNAPP eine vollständige Suite von Tools für ein verbessertes Cloud-Sicherheitsmanagement bietet. Agentenloses Scannen und Containerschutz sind in der sich ständig weiterentwickelnden Cloud-Sicherheitslandschaft von heute wichtig, können jedoch kostspielig sein. Moderne CNAPP-Plattformen wie SentinelOne’s Singularity™ Cloud Security bündeln wichtige Funktionen und berücksichtigen die sich weiterentwickelnden Sicherheitsanforderungen von Unternehmen. CSPM mit Containerschutz kann Cloud-Anwendungen und Workload-Daten schützen und eignet sich hervorragend zur Erkennung von Fehlkonfigurationen. Die einzige Herausforderung bei CSPM-Lösungen ist die mangelnde Transparenz hinsichtlich Sicherheitsrisiken und Lücken in der Abdeckung.

CNAPP eignet sich hervorragend zur Stärkung der Sicherheit von Cloud-nativen Anwendungen, da es Compliance-Risiken adressiert und für mehr Transparenz und Abdeckung sorgt.

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CNAPP vs. CSPM – Häufig gestellte Fragen

Die Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) kombiniert mehrere Sicherheitsfunktionen – wie Cloud Security Posture Management (CM), Cloud Workload Protection (CWPP), AI Security Posture Management (AI-SPM), Kubernetes Security Posture Management (KSPM), External Attack and Surface Management (EASM), Vulnerability Management, Compliance und Identitäts- und Berechtigungsmanagement – in einer einzigen Lösung.

CNAPP erkennt kontinuierlich Cloud-Ressourcen, überwacht Konfigurationen und Workloads und wendet Laufzeit-Schutzmaßnahmen an. Es bietet Ihnen eine einheitliche Übersicht über Risiken und automatisierte Korrekturen, vom Host über Kubernetes bis hin zu serverlosen Komponenten.

Cloud Security Posture Management (CSPM) scannt Ihre Cloud-Konten und -Ressourcen, um Fehlkonfigurationen oder Richtlinienverstöße zu finden. Es überprüft Einstellungen – offene Speicher-Buckets, übermäßige Netzwerkregeln, fehlende Verschlüsselung – anhand von Best Practices und Compliance-Standards. Wenn Probleme auftreten, benachrichtigt CSPM Sie und bietet Ihnen Anleitungen, um diese zu beheben, bevor Angreifer diese Lücken ausnutzen können.

Ja. CSPM ist eine Kernkomponente von CNAPP. Während sich CSPM auf Status- und Konfigurationsprüfungen konzentriert, bietet CNAPP zusätzlich zu diesen Statusfeststellungen einen weiteren Schutz für Workloads, Bedrohungserkennung und Identitätskontrollen. In CNAPP fließen die Daten zu Fehlkonfigurationen aus CSPM in umfassendere Risikomodelle und automatisierte Reaktionspläne ein.

CSPM bewertet und meldet ausschließlich Konfigurations- und Compliance-Probleme im Ruhezustand. CNAPP deckt alles ab, was CSPM leistet, und bietet darüber hinaus aktiven Schutz für laufende Workloads, wie z. B. Laufzeit-Exploit-Prävention, Containersicherheit und Berechtigungsmanagement.

CSPM zeigt Ihnen, wo Ihre Cloud falsch konfiguriert ist; CNAPP blockiert außerdem Live-Angriffe und erzwingt in Echtzeit den Zugriff mit geringsten Berechtigungen.

CSPM bietet Ihnen kontinuierliche Transparenz über Cloud-Einstellungen und ordnet die Ergebnisse Standards wie PCI DSS, DSGVO oder HIPAA zu. Sie erhalten auditfähige Berichte, Drift-Warnungen bei Abweichungen von Konfigurationen und verbindliche Korrekturmaßnahmen. So können Sie riskante Änderungen schnell erkennen, die Compliance aufrechterhalten und das Risiko von Verstößen aufgrund einfacher Einstellungsfehler verringern.

Nein. CSPM konzentriert sich auf das Scannen und Melden statischer Konfigurationsprobleme; es schützt keine laufenden Workloads. CNAPP hingegen umfasst Cloud Workload Protection und Laufzeiterkennung, um Malware zu blockieren, Container-Fluchtversuche zu stoppen und kompromittierte Hosts bei Angriffen unter Quarantäne zu stellen.

Unternehmen, die dynamische, containerisierte oder serverlose Workloads ausführen – und solche mit strengen Compliance-Anforderungen oder hohem Bedrohungsprofil – sollten sich für CNAPP entscheiden. Es findet nicht nur Fehlkonfigurationen, sondern schützt auch Live-Workloads und Identitäten. Wenn Sie sowohl kontinuierliche Sicherheitsüberprüfungen als auch Echtzeit-Bedrohungsblockierung über Microservices hinweg benötigen, bietet CNAPP die End-to-End-Abdeckung, die CSPM allein nicht leisten kann.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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