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Cloud-Sicherheitsdienste: Arten und Best Practices

KI-gesteuerte autonome Cloud-Sicherheitsdienste wie SentinelOne verändern die Cybersicherheitslandschaft. Der Wandel hin zur Cloud-Migration und -Einführung veranlasst Unternehmen, in diese Plattformen zu investieren. Erfahren Sie, warum diese Lösungen so wichtig sind.

Autor: SentinelOne

In einer Zeit, in der Daten das neue Öl sind, ist ihr Schutz von größter Bedeutung. Da Unternehmen für ihre Datenspeicherung und -verwaltung zunehmend auf die Cloud setzen, rückt der Fokus auf robuste Cloud-Sicherheitsdienste immer mehr in den Vordergrund. Mit diesem Blogbeitrag möchten wir die technischen Aspekte dieser Dienste beleuchten und komplexe Konzepte in leicht verständliche Erkenntnisse aufschlüsseln.

Zunächst erklären wir, was Cloud-Sicherheitsdienste sind, und geben dann einen allgemeinen Überblick über die verschiedenen Arten. Anschließend werfen wir einen Blick auf die branchenüblichen Best Practices für ihre Nutzung und betonen dabei die Bedeutung einer strategischen Implementierung für maximale Sicherheit.

Cloud-Sicherheitsdienste – Ausgewähltes Bild | SentinelOne

Wir behandeln auch die verschiedenen Tools, die ein effektives Cloud-Sicherheitsmanagement unterstützen. Diese Tools mit ihren vielfältigen Funktionen spielen eine entscheidende Rolle beim Schutz wertvoller Datenbestände in der Cloud und stärken die Sicherheitsprotokolle, die Unternehmen einsetzen.

Dieser Blog ist als umfassender und dennoch prägnanter Leitfaden zum Verständnis der technischen Feinheiten von Cloud-Sicherheitsdiensten konzipiert. Egal, ob Sie ein erfahrener Sicherheitsexperte oder ein Technikbegeisterter sind, der sein Wissen erweitern möchte – bleiben Sie dabei, wenn wir uns mit diesem faszinierenden und entscheidenden Aspekt der modernen Technologie befassen.

Was sind Cloud-Sicherheitsdienste?

Stellen Sie sich vor, Sie hätten eine Schatzkiste voller kostbarer Juwelen. Sie würden sie sicher aufbewahren wollen, oder? Sie würden sie vielleicht abschließen, an einem sicheren Ort aufbewahren oder sogar einen Wachmann engagieren, der sie bewacht. Stellen Sie sich nun Ihre wertvollen Daten und Anwendungen, die in der Cloud gespeichert sind, als diese Schatzkiste vor. Cloud-Sicherheitsdienste sind wie das Schloss, der Safe und der Wachmann, die Ihren Schatz – Ihre Daten – sicher aufbewahren.

Cloud-Sicherheitsdienste sind eine Reihe von Richtlinien, Kontrollen, Verfahren und Technologien, die zusammenwirken, um Ihre cloudbasierten Systeme zu schützen. Diese Dienste wirken wie ein unsichtbarer Schutzschild, der Ihre Daten vor Bedrohungen wie Hackern, Viren und Datenlecks schützt. Sie stellen auch sicher, dass nur autorisierte Personen auf Ihre Daten zugreifen können, ähnlich wie ein Schlüssel zu einem Schloss.

Cloud-Sicherheitsdienste sind wesentliche Bestandteile des digitalen Ökosystems und dienen als Schutzmaßnahmen zum Schutz unserer Daten – den wertvollen Juwelen in der Cloud. Diese Dienste umfassen eine Reihe von Sicherheitsprotokollen, Technologien, Kontrollen und Verfahren, die unsere Daten gewissenhaft vor verschiedenen Bedrohungen schützen.

Cloud-Sicherheitsdienste erfüllen eine Vielzahl von Funktionen, die jeweils für den Schutz und die Integrität von Daten unerlässlich sind. Sie mindern eine Vielzahl von Cyber-Bedrohungen, darunter Datenverstöße, Malware-Infektionen, DDoS-Angriffe und Insider-Bedrohungen, um nur einige zu nennen. Angesichts der exponentiellen Zunahme von Cyberangriffen sind robuste Cloud-Sicherheitsdienste nicht nur eine nette Zusatzfunktion, sondern eine absolute Notwendigkeit.

Betrachten Sie Cloud-Sicherheitsdienste als einen robusten Tresor, der Ihren Datenschatz vor Cyberbedrohungen schützt. Ähnlich wie eine gut bewachte Festung bieten bieten diese Dienste mehrere Verteidigungsebenen gegen ein breites Spektrum von Bedrohungen, darunter Hacking-Versuche, Datenverletzungen, bösartige Software und Insider-Bedrohungen.

Darüber hinaus stellen Cloud-Sicherheitsdienste sicher, dass der Datenzugriff streng verwaltet und kontrolliert wird. Sie funktionieren wie ein ausgeklügeltes Schloss-und-Schlüssel-System, das nur autorisierten Personen den Zugriff erlaubt. Dies verstärkt das Prinzip der "geringsten Privilegien" und stellt sicher, dass jeder Benutzer nur auf die Daten zugreifen kann, die für seine Rolle erforderlich sind.

Arten von Cloud-Sicherheitsdiensten

Wenn wir uns mit dem Thema Cloud-Sicherheit befassen, ist es wichtig zu verstehen, dass es sich dabei nicht um eine einzelne, monolithische Einheit handelt. Vielmehr umfasst sie eine breite Palette von Diensten, die jeweils auf bestimmte Schwachstellen und Bedrohungen ausgerichtet sind. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Arten von Cloud-Sicherheitsdiensten:

  • Netzwerksicherheitsdienste: Diese Dienste konzentrieren sich auf den Schutz der zugrunde liegenden Netzwerkinfrastruktur vor Bedrohungen, unbefugtem Zugriff und Störungen. Dies wird durch eine Kombination von Methoden wie sichere Gateways, Firewalls, Intrusion Detection Systeme (IDS) und Intrusion Prevention Systeme (IPS) erreicht. Netzwerksicherheitsdienste dienen dem Schutz der Integrität, Nutzbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit Ihres Netzwerks und Ihrer Daten.
  • Datenschutzdienste: Wie der Name schon sagt, drehen sich diese Dienste um den Schutz der in der Cloud gespeicherten Daten eines Unternehmens. Sie gewährleisten die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit der Daten durch Verschlüsselung, Tokenisierung und Schlüsselverwaltung. Dazu gehört der Schutz von Daten im Ruhezustand, während der Übertragung und bei der Verwendung. Zusätzlich werden Maßnahmen zum Schutz vor Datenverlust (DLP) Maßnahmen zur Verhinderung von Datenlecks oder -verlusten.
  • Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdienste (IAM): IAM-Dienste sind für die Cloud-Sicherheit von entscheidender Bedeutung, da sie sicherstellen, dass nur autorisierte Personen auf bestimmte Ressourcen zugreifen können. Dies wird durch den Einsatz von Tools wie Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA), Single Sign-On (SSO) und Identitätsverbund erreicht. IAM-Dienste helfen bei der Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Berechtigungen und reduzieren so das Risiko interner Datenverletzungen.
  • Threat Intelligence und Secure DevOps Services: Diese Dienste konzentrieren sich auf die Vorhersage, Identifizierung und Minderung potenzieller Bedrohungen für die Cloud-Sicherheit. Threat Intelligence-Dienste nutzen Datenanalysen, um potenzielle Bedrohungen zu verstehen und vorherzusagen und liefern umsetzbare Erkenntnisse. Auf der anderen Seite integrieren sichere DevOps-Dienste Sicherheitspraktiken in den DevOps-Prozess und stellen so sicher, dass Sicherheit bereits in der Entwicklungsphase in Anwendungen eingebettet wird.

Jeder dieser Cloud-Sicherheitsdienste spielt eine wichtige Rolle bei der Erstellung einer umfassenden und robusten Cloud-Sicherheitsstrategie. Sie arbeiten zusammen, um eine umfassende Verteidigungsstrategie zu bieten, Risiken zu mindern und sicherzustellen, dass Unternehmen die Leistungsfähigkeit der Cloud vertrauensvoll und sicher nutzen können.

Funktionen von Cloud-Sicherheitsdiensten

Bei der Betrachtung von Cloud-Sicherheitsdiensten ist es entscheidend, ihre wichtigsten Funktionen zu verstehen. Diese Funktionen bilden die Grundlage der Cloud-Sicherheit und bieten einen vielschichtigen Ansatz zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in der Cloud. Hier sind einige wichtige Funktionen von Cloud-Sicherheitsdiensten:

  • Hochgradige Datenverschlüsselung: Verschlüsselung ist eine der grundlegenden Funktionen von Cloud-Sicherheitsdiensten. Dabei werden lesbare Daten in eine verschlüsselte Form umgewandelt, sodass sie bei einem Abfangen nicht verstanden werden können. Sie wird sowohl für ruhende Daten (gespeicherte Daten) als auch für Daten während der Übertragung (gesendete oder empfangene Daten) verwendet. Nur autorisierte Parteien mit dem Entschlüsselungscode können die Daten entschlüsseln und lesen, was ein hohes Maß an Datenschutz bietet.
  • Regelmäßige Sicherheitsaudits: Regelmäßige Sicherheitsaudits sind für die Aufrechterhaltung einer starken Sicherheitslage unerlässlich. Diese Audits können potenzielle Schwachstellen identifizieren und sicherstellen, dass alle Sicherheitskontrollen wie vorgesehen funktionieren. Cloud-Sicherheitsdienste umfassen häufig Tools zur kontinuierlichen Überwachung und regelmäßigen Prüfung von Sicherheitsmaßnahmen, die zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und zur Gewährleistung eines sicheren Betriebs beitragen.
  • Notfallwiederherstellungsplanung: Ein weiteres Merkmal von Cloud-Sicherheitsdiensten ist die Notfallwiederherstellungsplanung. Diese Dienste umfassen häufig Backup- und Wiederherstellungslösungen, die die Geschäftskontinuität im Falle einer Naturkatastrophe oder einer von Menschen verursachten Katastrophe gewährleisten. Cloud-Backups werden an geografisch verteilten Standorten gespeichert, sodass Daten auch dann wiederhergestellt werden können, wenn ein Standort kompromittiert ist.
  • Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA): MFA ist eine Authentifizierungsmethode, bei der Benutzer ihre Identität durch mehrere Methoden überprüfen müssen, bevor sie auf bestimmte Daten oder Systeme zugreifen können. Sie ist ein wesentliches Merkmal von Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdiensten und bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene, die es unbefugten Benutzern erschwert, Zugriff zu erlangen.
  • Intrusion Detection und Prevention: Diese Funktionen dienen dazu, Cyber-Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und zu verhindern. Intrusion Detection Systeme (IDS) überwachen den Netzwerkverkehr auf verdächtige Aktivitäten, während Intrusion Prevention Systeme (IPS) den Netzwerkverkehr auf der Grundlage eines Sicherheitsprofils proaktiv blockieren.

In Kombination bilden diese Funktionen ein robustes Cloud-Sicherheitsframework, das Unternehmen, die in der Cloud-Umgebung tätig sind, umfassenden Schutz bietet. Jede Funktion deckt verschiedene Sicherheitsbereiche ab und trägt so zu einem mehrschichtigen und wirksamen Abwehrmechanismus gegen Cyber-Bedrohungen bei.

Bewährte Verfahren für Cloud-Sicherheitsdienste

Um Cloud-Sicherheitsdienste optimal zu nutzen, müssen bewährte Verfahren implementiert werden, die Ihre Sicherheitslage verbessern und potenzielle Risiken mindern. Diese Verfahren decken verschiedene Aspekte der Cloud-Sicherheit ab und stellen sicher, dass Unternehmen sicher durch die digitale Landschaft navigieren können. Hier sind einige wichtige bewährte Verfahren:

  • Klares Verständnis des Modells der geteilten Verantwortung: Im Bereich Cloud Computing liegt die Verantwortung für die Sicherheit häufig gemeinsam beim Cloud-Dienstanbieter und beim Kunden. Dieses Modell variiert je nach Art des Cloud-Dienstes: IaaS, PaaS oder SaaS. Der Cloud-Dienstanbieter sichert in der Regel die zugrunde liegende Infrastruktur, auf der die Cloud-Dienste ausgeführt werden. Gleichzeitig ist der Kunde häufig für die Sicherheit der Daten verantwortlich, die er in der Cloud verarbeitet und speichert. Ein klares Verständnis dieses Modells stellt sicher, dass alle Beteiligten ihre Sicherheitsrollen und -verantwortlichkeiten verstehen und nichts übersehen wird.
  • Umfassende Implementierung von Zugriffskontrollen: Um unbefugten Zugriff auf Ihre Cloud-Ressourcen zu verhindern, sollten umfassende Zugriffskontrollmaßnahmen vorhanden sein. Dazu gehört die Implementierung von Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdiensten (IAM), die Benutzeridentitäten und Berechtigungen verwalten. Techniken wie die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) bieten eine zusätzliche Sicherheitsebene und stellen sicher, dass Benutzer ihre Identität durch Vorlage von zwei oder mehr Nachweisen bestätigen, bevor sie Zugriff erhalten. Diese Strategie reduziert die Wahrscheinlichkeit eines unbefugten Zugriffs erheblich, selbst wenn es einem Hacker es schafft, das Passwort eines Benutzers zu erhalten.
  • Konsistente Datenverschlüsselung: Der Schutz Ihrer Daten ist von größter Bedeutung, und Verschlüsselung ist eine der zuverlässigsten Methoden, dies zu erreichen. Bei der Verschlüsselung werden Ihre Daten in ein unlesbares Format umgewandelt, das nur mit einem bestimmten Schlüssel entschlüsselt werden kann. Es ist ratsam, alle Daten zu verschlüsseln, egal ob sie gespeichert sind oder übertragen werden, um unbefugten Zugriff zu verhindern. Dieser Schritt stellt eine gewaltige Barriere für potenzielle Cyberkriminelle dar, die versuchen könnten, Ihre Daten zu kompromittieren.

Wie wählt man die richtigen Cloud-Sicherheitsdienste aus?

Die Auswahl der richtigen Cloud-Sicherheitsdienste ist eine wichtige Aufgabe, die sorgfältig überlegt sein will. Es gibt keine Einheitslösung, da verschiedene Unternehmen je nach Branche, Größe, regulatorischem Umfeld und spezifischen betrieblichen Anforderungen unterschiedliche Bedürfnisse haben. So gehen Sie bei dieser wichtigen Entscheidung vor:

  • Die besonderen Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens verstehen: Der erste Schritt bei der Auswahl der richtigen Cloud-Sicherheitsdienste besteht darin, die besonderen Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens zu verstehen. Dazu gehört es, die Arten von Daten zu identifizieren, mit denen Sie umgehen (z. B. Kundendaten, Finanzdaten usw.), die gesetzlichen Anforderungen, die Sie erfüllen müssen, und die potenziellen Bedrohungen, denen Ihr Unternehmen ausgesetzt sein könnte. Wenn Sie diese Faktoren verstehen, können Sie besser erkennen, welche Sicherheitsmaßnahmen für Ihr Unternehmen am wichtigsten sind.
  • Bewertung der Sicherheitsmaßnahmen des Dienstanbieters: Sobald Sie sich über Ihre Sicherheitsanforderungen im Klaren sind, bewerten Sie die Cloud-Sicherheitsdienste verschiedener Anbieter. Suchen Sie nach Diensten, die Ihren Anforderungen entsprechen und einen robusten Schutz für Ihre Daten und Anwendungen bieten. Dazu gehören Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Erkennung und Abwehr von Bedrohungen sowie regelmäßige Sicherheitsaudits.
  • Überprüfen Sie die Service Level Agreement (SLA): Die SLA enthält eine klare Übersicht über die Sicherheitsmaßnahmen, die der Dienstanbieter umsetzen wird, sowie über seine Verantwortlichkeiten im Falle eines Sicherheitsvorfalls. Stellen Sie sicher, dass die SLA Ihren Erwartungen und Anforderungen entspricht.
  • Überprüfung der Reputation und Erfolgsbilanz des Anbieters: Suchen Sie nach einem Dienstleister mit einer guten Reputation und einer guten Erfolgsbilanz im Bereich Cloud-Sicherheit. Sehen Sie sich Kundenreferenzen, Fallstudien und Bewertungen von Dritten an, um sich ein Bild von der Zuverlässigkeit und Effektivität des Anbieters zu machen.
  • Skalierbarkeit und Flexibilität: Ihre Anforderungen an die Cloud-Sicherheit können sich mit dem Wachstum Ihres Unternehmens oder dem Aufkommen neuer Bedrohungen ändern. Wählen Sie einen Dienst, der mit Ihrem Unternehmen mitwachsen und sich an veränderte Sicherheitsanforderungen anpassen kann.

Denken Sie daran, dass es bei der Auswahl der richtigen Cloud-Sicherheitsdienste nicht nur darum geht, eine Checkliste abzuarbeiten, sondern einen Dienst zu wählen, der Ihren Geschäftszielen entspricht und sicherstellt, dass Sie sicher und effizient in der Cloud arbeiten können.

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Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Cloud-Sicherheit ein wesentlicher Aspekt für jedes Unternehmen ist, das Cloud-Dienste nutzt. Vom Verständnis der Cloud-Sicherheitsdienste bis hin zur Erforschung ihrer Arten, Funktionen und Best Practices haben wir die Grundlagen der Cloud-Sicherheit behandelt. Außerdem haben wir die Bedeutung der Auswahl der richtigen Cloud-Sicherheitstools und die Vorgehensweise bei dieser Entscheidung erörtert.

Cloud-Sicherheit bietet einen robusten Abwehrmechanismus gegen Cyber-Bedrohungen, gewährleistet die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und bietet die Möglichkeit für einen sicheren Datenaustausch und sichere Geschäftsabläufe. Die Implementierung von Cloud-Sicherheitsdiensten gibt Ihnen die Gewissheit, dass Ihre Geschäftsdaten, Anwendungen und Infrastruktur geschützt sind.

Die Investition in robuste Cloud-Sicherheitstools wie SentinelOne kann die Sicherheitslage Ihres Unternehmens erheblich verbessern. Schützen Sie Ihre Cloud-Ressourcen, halten Sie gesetzliche Vorschriften ein und bleiben Sie mit SentinelOne der sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungslandschaft einen Schritt voraus.

Für weitere Informationen oder um mit SentinelOne mit der Sicherung Ihrer Cloud-Umgebung zu beginnen, besuchen Sie noch heute unsere Website oder wenden Sie sich an unseren Kundenservice. Denken Sie daran: Die Sicherung der Zukunft Ihres Unternehmens beginnt mit der Sicherung Ihrer Cloud heute. Zögern Sie nicht – verbessern Sie jetzt Ihre Cloud-Sicherheit mit SentinelOne.

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Häufig gestellte Fragen zu Cloud-Sicherheitsdiensten

Cloud-Sicherheitsdienste schützen Cloud-Umgebungen, indem sie den Zugriff verwalten, auf Bedrohungen überwachen und Richtlinien durchsetzen. Sie umfassen Identitäts- und Zugriffsmanagement, Datenschutz, Erkennung von Bedrohungen und Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften.

Diese Dienste tragen dazu bei, Anwendungen, Daten und Infrastruktur vor Cyberangriffen und versehentlichen Fehlkonfigurationen in öffentlichen, privaten oder hybriden Clouds zu schützen.

Die vier wichtigsten Cloud-Dienste sind Infrastructure as a Service (IaaS) für die Bereitstellung virtualisierter Hardware, Platform as a Service (PaaS), der Plattformen für die Anwendungsentwicklung bereitstellt; Software as a Service (SaaS), der Software über das Internet bereitstellt; und Function as a Service (FaaS), der serverloses Computing mit ereignisgesteuerten Funktionen ermöglicht.

Sichern Sie Cloud-Dienste durch die Durchsetzung einer starken Identitätsverwaltung mit Multi-Faktor-Authentifizierung und Zugriff mit geringsten Berechtigungen. Überwachen Sie Konfigurationen kontinuierlich mit automatisierten Tools, verschlüsseln Sie Daten im Ruhezustand und während der Übertragung und beheben Sie Schwachstellen umgehend.

Regelmäßige Audits und Mitarbeiterschulungen zu bewährten Sicherheitsverfahren tragen ebenfalls dazu bei, eine robuste Cloud-Sicherheit aufrechtzuerhalten.

Cloud-Sicherheitsdienste bieten automatisierte Compliance-Scans, die Durchsetzung von Richtlinien und Audit-Protokolle, die auf Standards wie DSGVO, HIPAA oder PCI-DSS abgestimmt sind. Sie erstellen Berichte für Aufsichtsbehörden, überwachen Richtlinienverstöße und bieten kontinuierliche Transparenz, damit Unternehmen jederzeit für Audits bereit sind und schnell auf Compliance-Probleme reagieren können.

Managed Cloud Security Services bieten eine fachkundige Überwachung rund um die Uhr, eine schnellere Erkennung von Bedrohungen und eine schnelle Reaktion auf Vorfälle, ohne dass interne Teams erforderlich sind. Sie senken die Betriebskosten, tragen zur Einhaltung von Vorschriften bei und bieten Zugang zu fortschrittlichen Sicherheitstools und Fachwissen, sodass sich Unternehmen auf ihre Kernziele konzentrieren können, während die Cloud-Umgebungen sicher bleiben.

Sie nutzen Echtzeitüberwachung, KI-gestützte Erkennung von Bedrohungen und Verhaltensanalysen, um komplexe Angriffe wie Zero-Day-Angriffe, Ransomware und Insider-Bedrohungen zu erkennen. Durch die Korrelation von Daten über Cloud-Workloads, Netzwerke und Benutzer hinweg identifizieren sie Anomalien frühzeitig und automatisieren Reaktionen, um Bedrohungen einzudämmen, bevor sie Schaden anrichten.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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