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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Anbieter von Cloud-Sicherheit

Die 5 besten Cloud-Sicherheitsanbieter für 2025

Optimieren Sie Ihre Geschäftsabläufe und informieren Sie sich über die besten Cloud-Sicherheitsdienstleister. Wählen Sie die besten für Ihr Unternehmen aus, um die Compliance zu optimieren und komplexe Herausforderungen zu lösen. In diesem Leitfaden erfahren Sie alles, was Sie über die besten Cloud-Sicherheitsanbieter im Jahr 2025 wissen müssen.

Autor: SentinelOne

Da die Welt zunehmend digitalisiert wird, sind große Unternehmen immer mehr auf Cloud-Computing-Lösungen angewiesen, um ihre Abläufe zu optimieren, skalierbar zu gestalten und effizienter zu machen. Dadurch steigt jedoch auch ihre Anfälligkeit für Cyberangriffe durch die Cloud-Migration. Die Benutzerfreundlichkeit von Cloud-Plattformen erhöht das Risiko von Datenverstöße, unbefugten Zugriff, strenge regulatorische Anforderungen und Daten-Governance. Es entstehen neue Sicherheitsherausforderungen, die die Bedeutung der Auswahl der richtigen Cloud-Sicherheitsdienstleister unterstreichen. Es ist entscheidend, ein Unternehmen auszuwählen, dem Sie vertrauen und auf das Sie sich verlassen können.

Cloud-Sicherheitsdienstleister bieten strategische Kontrolle und Sicherheit für Ihre sensiblen Daten. Ein guter Cloud-Sicherheitsanbieter kann schnell auf Bedrohungen reagieren. Er kümmert sich um kritische Schwachstellen und gewährleistet einen reibungslosen Cloud-Betrieb. Die Zusammenarbeit mit einem renommierten Unternehmen kann dazu beitragen, die Cyber-Resilienz und die allgemeine Cloud-Sicherheit Ihres Unternehmens zu verbessern. Angesichts der Zunahme globaler Cybervorfälle ist auch eine schnelle Reaktion bei Katastrophenereignissen erforderlich. Diese Lösungen müssen gegenCyber-Resilienz und die gesamte Cloud-Sicherheitslage Ihres Unternehmens verbessern. Angesichts der weltweit zunehmenden Cybervorfälle besteht auch die Notwendigkeit einer schnellen Reaktion bei Katastrophenfällen. Diese Lösungen müssen gegen vielschichtige Bedrohungen wie Malware, Ransomware, APTs und Fehlkonfigurationen schützen. Die Investitionen in CSPs werden bis 2025 anhalten, da Unternehmen nach Plattformen suchen, die KI-gestützte Funktionen zur Erkennung von Bedrohungen, zur Überwachung der Compliance und zur Reaktion auf Vorfälle in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen bieten.

In diesem Leitfaden untersuchen wir die besten Cloud-Sicherheitsanbieter der Branche und wie man andere auswählt.

Cloud-Sicherheitsanbieter – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist ein Cloud-Sicherheitsanbieter?

Ein Cloud-Sicherheitsanbieter bietet spezifische Lösungen für Probleme im Zusammenhang mit der Verwaltung von Daten, Anwendungen und Infrastrukturen in Cloud-Umgebungen. Die Sicherheit entwickelt sich weiter und wird immer komplexer, da Unternehmen von lokalen Ökosystemen zu cloudbasierten Modellen wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud übergehen. Cloud-Sicherheitsanbieter befassen sich mit diesen Komplexitäten. Sie nutzen eine einzigartige Kombination aus Technologien und Best Practices, um sicherzustellen, dass Unternehmen sicher in der Cloud arbeiten können, ohne Kompromisse bei der Leistung oder Compliance eingehen zu müssen.

Sie bieten in der Regel Datenverschlüsselung, Bedrohungserkennung, Multi-Faktor-Authentifizierung, IDS und fortschrittliche Firewalls an. CSPs gewährleisten die Sicherheit von Workloads in der Cloud und bieten Abschreckungsmaßnahmen gegen Schwachstellen in virtuellen Maschinen, Containern und Cloud-nativen Anwendungen. Die meisten dieser Anbieter nutzen proaktive Überwachung, um Fehlkonfigurationen zu finden, durch die sensible Informationen für unbefugten Zugriff zugänglich werden. Die meisten ihrer Lösungen nutzen KI/ML in Echtzeit, um Bedrohungen zu erkennen und autonome Reaktionen zu geben, um das Risiko zu neutralisieren, bevor es Schaden anrichtet.

Der Bedarf an Cloud-Sicherheitsanbietern

Angesichts immer komplexerer Cloud-Ökosysteme sind CSPs zu einem wachsenden Bedarf geworden, da Unternehmen weiterhin Multi-Cloud-Strategien vorantreiben, bei denen Workloads über AWS, Azure und viele weitere Systeme verteilt sind. Diese Erkenntnis stellt zahlreiche Systeme vor eine enorme Herausforderung, um Multi-Cloud-Sicherheit gewährleistet wird, die durch Fehlkonfigurationen, Datenoffenlegung und Schwachstellen in Cloud-nativen Anwendungen verursacht wird, die Cyberkriminellen Angriffsflächen bieten.

Häufige Cyber-Bedrohungen wie Ransomware, Malware, Social-Engineering-Angriffe und Datenverstöße können schwerwiegende finanzielle Risiken und Reputationsschäden nach sich ziehen. Auch die Sicherheit kann in die falschen Hände geraten. Cloud-Sicherheitsanbieter mindern diese Risiken durch ganzheitliche Sicherheitslösungen und Tools für die Echtzeit-Erkennung von Bedrohungen, die Überwachung der Compliance und die Reaktion auf Vorfälle.

Beispielsweise bietet die KI-gesteuerte Plattform von SentinelOne kontinuierliche Transparenz über Cloud-Dienste hinweg und Echtzeitschutz vor komplexen Bedrohungen. In ähnlicher Weise liefert Prisma Cloud von Palo Alto Networks umfassende Abwehrmechanismen für Cloud-native Architekturen und gewährleistet so die Sicherheit kritischer Anwendungen und Daten in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen.

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Die besten Cloud-Sicherheitsanbieter im Jahr 2025

Gute Cloud-Sicherheitsanbieter sind unerlässlich, um Schwachstellen zu schließen und die Compliance aufrechtzuerhalten. Sie erhalten wertvolle Einblicke in Ihre Sicherheitslage und können versteckte Bedrohungen abwehren. Basierend auf den neuesten Erkenntnissen und Bewertungensind dies die fünf besten Cloud-Sicherheitsanbieter im Jahr 2025. Sie helfen Ihnen, geschützt zu bleiben:

#1 SentinelOne

SentinelOne bietet eine umfassende, fortschrittliche, KI-gestützte Cybersicherheitsplattform und ist führend im Bereich des globalen Cloud-Schutzes. Mit seinem agentenlosen CNAPP bietet es die beste ganzheitliche Sicherheit und erkennt Fehlkonfigurationen in beliebten Diensten wie GCP, AWS, Azure und anderen. Die Cloud Threat Intelligence Engine von SentinelOne führt eine eingehende Analyse auf mögliche Fehlkonfigurationen in allen bekannten Cloud-Diensten durch. SentinelOne bietet kontinuierliche Transparenz hinsichtlich der Sicherheitslage für neue und bereits bestehende Cloud-Dienste. Das Unternehmen ist bestrebt, Sicherheitsmängel umgehend aufzuzeigen und bietet Best Practices zu deren Behebung, um sicherzustellen, dass Ihre Cloud-Umgebung eine robuste Verteidigungslinie beibehält.

Die Plattform auf einen Blick

  • Singularity™ Cloud Security von SentinelOne ist die ultimative integrierte CNAPP-Lösung für Unternehmen. Sie bietet Funktionen wie Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Workload Protection Platform (CWPP), Cloud Detection and Response (CDR), AI Security Posture Management (AI-SPM), External Attack Surface and Management (EASM), Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM), Infrastructure-as-Code (IaC) Scanning und Vulnerability Management.
  • Singularity™ Identity bietet aktiven Schutz für Ihre Cloud-Identitätsinfrastruktur. Es reagiert auf laufende Angriffe, täuscht Netzwerkgegner und bietet ganzheitliche Active Directory- und Entra ID-Lösungen. Die SentinelOne Singularity™-Plattform ermöglicht uneingeschränkte Transparenz, branchenführende Erkennung und autonome Reaktion. Sie schafft die richtige Grundlage für unternehmensweite Sicherheit.
  • Singularity™ Cloud Workload Security bietet Echtzeit-Schutz für Hybrid-Cloud-Workloads in AWS, Azure, GCP und Ihrer privaten Cloud oder Ihrem Rechenzentrum. Es schützt Cloud-Server, VMs, Container und Kubernetes. Sie können ungeschützte Cloud-Computing-Instanzen automatisch erkennen und erhalten Support für 15 Linux-Distributionen, Windows-Server aus 20 Jahren und drei Container-Laufzeiten.
  • Singularity™ Data Lake zentralisiert Ihre Daten und wandelt sie in Echtzeit-Bedrohungsinformationen für schnelle Untersuchungen um. Der KI-gesteuerte einheitliche Data Lake kann blitzschnelle Abfragen durchführen, Daten aus beliebigen First-Party- oder Third-Party-Quellen mithilfe vorgefertigter Konnektoren erfassen und automatisch anhand des OCSF-Standards normalisieren. Automatisieren Sie die Reaktion mit integrierter Alarmkorrelation und benutzerdefinierten STAR-Regeln.

Funktionen:

  • Geheimnis-Scan: Der Echtzeit-Geheimnis-Scan von SentinelOne kann über 750 Geheimnisarten und Cloud-Anmeldedaten erkennen. Es bietet agentenlose Schwachstellenanalysen und automatisierte Bedrohungsbehebung mit einem Klick.
  • Integrierte Konfigurationsprüfungen: Grafikbasierte Visualisierungen, Erkennung lateraler Bewegungen und sofort einsatzbereite Richtlinien. Erkennt Konfigurationsabweichungen und wendet über 2.000 integrierte Prüfungen an.
  • Multi-Cloud-Compliance: SentinelOne gewährleistet die Einhaltung verschiedener Standards wie PCI-DSS, HIPAA, ISO 27001, CIS Benchmark und anderer. Es verfügt über ein Cloud-Compliance-Dashboard und kann Ransomware, Malware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Angriffe bekämpfen.
  • Offensive Sicherheit: SentinelOne hilft Unternehmen mit seiner einzigartigen Offensive Security Engine™ und Verified Exploit Paths™, Angreifer zu überlisten. Die patentierte Storylines-Technologie verschafft Unternehmen umfassende Transparenz. Singularity™ RemoteOps Forensics beschleunigt die Reaktion auf Vorfälle durch einheitliche digitale Forensik und optimiert die Untersuchungsabläufe.
  • Gen AI Cybersecurity Analyst: Purple AI beschleunigt SecOps mithilfe generativer KI und verbessert den Datenschutz und die Datensicherheit. Das Unternehmen unterstützt das Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF), um native Daten und Partnerdaten sofort in einer normalisierten Ansicht abzufragen.

Kernprobleme, die SentinelOne löst:

  • SentinelOne schützt Endpunkte wie Laptops, Desktops, Server, mobile Geräte und Cloud-Workloads vor allen Arten von Bedrohungen. Es bekämpft Malware, Ransomware, dateilose Angriffe und fortgeschrittenen persistenten Bedrohungen (APTs).
  • Es bietet sofortige Transparenz über gesamte Cloud-Umgebungen und automatisiert Reaktionsmaßnahmen, um Vorfälle einzudämmen und zu beheben. Es isoliert infizierte Endpunkte automatisch von Netzwerken, verhindert laterale Bewegungen und minimiert Angriffsflächen.
  • SentinelOne erkennt und verhindert automatisch Bedrohungen in AWS-, Azure- und Google Cloud Platform (GCP)-Umgebungen. Die Plattform nutzt fortschrittliche KI-Bedrohungserkennung, um sowohl bekannte als auch unbekannte Bedrohungen zu identifizieren.
  • Sicherheitsteams erhalten umsetzbare Bedrohungsinformationen, Echtzeitberichte, Analysen und Einblicke. Die Plattform gewährleistet die Einhaltung von Compliance- und Regulierungsstandards wie DSGVO, HIPAA, PCI-DSS usw.

Werfen Sie einen Blick auf die Bewertungen und Rezensionen von Singularity Cloud Security auf Peer-Review-Plattformen wie Gartner Peer Insights und PeerSpot.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 Trend Micro Cloud One™

Trend Micro konsolidiert die Cloud-Sicherheit mit seiner KI-gestützten Trend Vision One™-Plattform. Sie reduziert die Kosten für Cybersicherheit, optimiert die Compliance und verkürzt die Verweildauer in der Cloud. Sie bildet eine KI-native Grundlage, bietet benutzerdefinierte Playbooks und gewährleistet den Schutz der Privatsphäre und die Einhaltung ethischer Grundsätze im Zusammenhang mit KI. Mit den Managed Services können Sie Ihre Cloud-native Infrastruktur schützen.

Funktionen:

  • Endpunktsicherheit, Cloud-Sicherheit und E-Mail-Sicherheit
  • Identitätssicherheit, Risikominderung und Datensicherheit
  • Beseitigt blinde Flecken im Netzwerk
  • Unterstützt Sicherheitsteams mit rund um die Uhr verfügbaren Managed Detection, Response und Support
  • Blockiert Bedrohungen in Echtzeit und kann Bedrohungsabfragen durchführen

Bewerten Sie die Effektivität des Anbieters von Cloud-Sicherheitslösungen Trend Micro, indem Sie Gartner und PeerSpot Kundenbewertungen.

#3 Tenable Cloud Security

Tenable Cloud Security deckt Sicherheitslücken auf, die durch Fehlkonfigurationen in der Cloud verursacht werden, und schließt diese. Es handelt sich um eine CNAPP-Lösung, die Risiken beseitigt und Transparenz in Multi-Cloud-Umgebungen gewährleistet. Sie können Identitäts- und Datenressourcen in Cloud-Ökosystemen erkennen. Mit CNAPP von Tenable können Unternehmen den Zustand ihrer Cloud-nativen Anwendungen überwachen.

Funktionen:

  • Schutz vor Bedrohungen und Datenschutz
  • IaC-Sicherheit, Kubernetes-Sicherheit und KI-Sicherheit
  • Erkennt unbekannte Bedrohungen und Sicherheitsprobleme und liefert Erkenntnisse
  • CSPM überwacht Risiken durch Bewertung der Cloud-Einstellungen und erkennt Abweichungen
  • Gewährleistet Multi-Cloud-Compliance

Sie können Tenable Cloud Security mit anderen großen CSPs vergleichen und sehen, wie es in der Branche abschneidet, indem Sie PeerSpot und Gartner-Bewertungen.

#4 Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud von Palo Alto Networks verbessert die Sicherheit in AWS-Umgebungen und bietet proaktiven und einheitlichen Schutz vor Cloud-Risiken. Es behebt Open-Source-Schwachstellen und offengelegte Geheimnisse und sichert Entwicklungs-Pipelines. Sie können Cloud-Bedrohungen zur Laufzeit erkennen; es verfolgt Angriffspfade, um Hosts, VMs, Container, Kubernetes und serverlose Funktionen vor komplexen Angriffen und Zero-Day-Exploits.

Funktionen:

  • Erkennt Risiken durch laterale Bedrohungsbewegungen und führt Angreifpfadanalysen durch
  • Multi-Cloud-Echtzeit-Management der Cloud-Sicherheitslage
  • Schwachstellenanalyse und Code-to-Cloud-Dashboard
  • DevSecOps-Einführung und geführte Untersuchungen und Reaktionen
  • Umfassende Branchenabdeckung in Bezug auf Sicherheit und Compliance

Sie können Prisma Cloud von Palo Alto Networks bewerten und die Bewertungen und Rezensionen auf Gartner und PeerSpot hier.

#5 Microsoft Defender for Cloud

Microsoft Defender wurde ursprünglich als Azure Security Center eingeführt, um Transparenz und Schutz vor Bedrohungen in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen zu bieten. Das Unternehmen hat sich weiterentwickelt und bietet nun erweiterten Schutz vor Bedrohungen für GCP- und AWS-Workloads.

Funktionen:

  • Behebt Risiken und Fehlkonfigurationen in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen
  • Mindert Malware-Angriffe, Brute-Force-Versuche und kritische Schwachstellen
  • Gewährleistet die Einhaltung von regulatorischen Standards wie PCI-DSS, ISO 27001 und HIPAA
  • Lässt sich in andere SIEM- und SOAR-Tools integrieren
  • Identifiziert Sicherheitslücken, reduziert Angriffsflächen und liefert umsetzbare Erkenntnisse

Entdecken Sie PeerSpot und Gartner Bewertungen und Rezensionen, um mehr über die Position von Microsoft Defender for Cloud als CSP in der Branche zu erfahren.

Wie wählt man den richtigen Cloud-Sicherheitsanbieter aus?

Angesichts der Vielzahl zu berücksichtigender Faktoren, wie z. B. der Komplexität Ihrer Cloud-Infrastruktur, Ihrer regulatorischen Anforderungen und der Art der Bedrohungen, denen Ihr Unternehmen ausgesetzt ist, kann die Auswahl des richtigen Cloud-Sicherheitsanbieters schwierig sein.

Hier sind einige Tipps, die Ihnen bei der Auswahl helfen können:

  • Kompatibilität: Der Anbieter sollte die Cloud-Plattformen unterstützen, die Sie möglicherweise verwenden, wie AWS Azure oder Google Cloud.
  • Compliance: Wenn Ihr Unternehmen in einer stark regulierten Branche wie dem Finanzwesen oder dem Gesundheitswesen tätig ist, sollten Sie nach einem Anbieter suchen, der umfassende Compliance-Tools und -Kontrollen anbietet.
  • Skalierbarkeit: Wenn Ihre Cloud-Infrastruktur gerade erst zu wachsen beginnt, sollte Ihr Anbieter in der Lage sein, mit Ihnen zu wachsen.
  • Support: Der CSP sollte jederzeit Managed Services bereitstellen. Dadurch wird sichergestellt, dass er Sicherheitsvorfälle in seinem System sofort erkennt und angemessen darauf reagieren kann.
  • KI-Integration: Bietet KI und maschinelles Lernen für die Echtzeit-Erkennung von Bedrohungsaktivitäten und automatische Reaktionen auf Vorfälle.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Cloud-Sicherheit ist keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit für Unternehmen im digitalen Zeitalter. Die Wahl des richtigen Cloud-Sicherheitsanbieters ist wichtig, insbesondere angesichts zunehmender Cyber-Bedrohungen und der wachsenden Komplexität der Cloud. Zu den Anbietern von umfassenden Lösungen für Unternehmen jeder Größe und Branche gehören SentinelOne, Trend Micro, Tenable, Prisma Cloud und Microsoft Defender for Cloud.

Diese Cloud-Sicherheitsanbieter konzentrieren sich auf die Erkennung von Bedrohungen, Compliance und automatisierte Reaktionen, damit Ihre cloudbasierten Abläufe sicher, konform und widerstandsfähig gegen neue Cyberbedrohungen sind.

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FAQs

Die meisten von ihnen verwenden Datenverschlüsselung, Multi-Faktor-Authentifizierung, Echtzeit-Bedrohungserkennung und automatisierte Reaktion auf Vorfälle.

Sie sichern die Cloud-Infrastruktur, überwachen die Einhaltung von Standards und Vorschriften, identifizieren Cyber-Bedrohungen, bekämpfen und kontern solche Bedrohungen und schützen sensible Daten.

Die drei größten Cloud-Sicherheitsanbieterplattformen im Jahr 2025 sind Singularity™ Cloud Security von SentinelOne, Tenable Cloud Security und Prisma Cloud von Palo Alto Networks.

Die Sicherheit von Cloud-Dienstleistern kann anhand verschiedener Kriterien gründlich bewertet werden. Berücksichtigen Sie die Einhaltung von Industriestandards wie SOC 2, ISO-Verschlüsselungsmethoden und Pläne für die Reaktion auf Vorfälle. Überprüfen Sie alle bisherigen Sicherheitsverletzungen in der Cloud sowie die Datenverwaltungspraktiken in der Cloud. Drittens müssen die Sicherheitsrichtlinien auf die Einhaltung der geltenden Vorschriften überprüft und Datenschutzmaßnahmen festgelegt werden. Bewerten Sie die Zertifizierungen, Sicherheitsfunktionen und Kundenbewertungen.

In einer Cloud-Computing-Umgebung teilen sich der Anbieter und der Kunde die Verantwortung für die Sicherheit. Die Aufgaben des Cloud-Anbieters umfassen in der Regel Folgendes:

  • Infrastruktursicherheit (z. B. physische Rechenzentren, Host-Betriebssysteme).
  • Die Plattform-Sicherheit (wenn PaaS- oder IaaS-Angebote bereitgestellt werden) würde einige Teile der Sicherheitsplattform umfassen.
  • Einige Compliance- und regulatorische Anforderungen gelten für ihre Infrastruktur und Dienste.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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