Header Navigation - DE
Background image for Die 5 besten Cloud-Sicherheitsunternehmen für 2025
Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Cloud-Sicherheitsunternehmen

Die 5 besten Cloud-Sicherheitsunternehmen für 2025

Optimieren Sie Ihre Geschäftsabläufe, indem Sie die besten Cloud-Sicherheitsunternehmen auswählen. Die Auswahl der besten Cloud-Sicherheitsunternehmen kann Ihnen helfen, komplexe Herausforderungen zu meistern und die besten Schutzfunktionen erfolgreich zu implementieren. In diesem Leitfaden führen wir Sie durch alles, was Sie über die besten Cloud-Sicherheitsunternehmen im Jahr 2025 wissen müssen:

Autor: SentinelOne

Unternehmen haben alle Hände voll zu tun, um die boomenden Datenmengen in der Cloud zu bewältigen. Die Grundlagen des Cloud Computing sind einfach: Alle Ihre Computing-Ressourcen und -Dienste werden im Internet gehostet und erfordern keine dedizierte physische Hardware. Unternehmen setzen zunehmend auf die Cloud, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

In diesem Leitfaden stellen wir Ihnen die wichtigsten Cloud-Sicherheitsunternehmen vor, die Sie 2025 im Auge behalten sollten. Wir gehen auch auf ihre Lösungen ein und erklären, warum sie sich lohnen.

Cloud-Sicherheitsunternehmen – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist ein Cloud-Sicherheitsunternehmen?

Ein Cloud-Sicherheitsunternehmen ist ein Unternehmen, das eine breite Palette von Dienstleistungen zur Sicherung Ihrer digitalen Assets anbietet. Seine Dienstleistungen verhindern Datenverstöße in Ihrer Infrastruktur, gewährleisten sichere Backups und bieten darüber hinaus Maßnahmen zur Datenwiederherstellung.

Ein gutes Cloud-Sicherheitsunternehmen setzt eine Kombination verschiedener Technologien ein, um Ihre gesamte Cloud-Umgebung zu sichern. Zu seinen Angeboten gehören:

  • Cloud Security Access Brokers (CASBs) fungieren als Gateways zu Ihren Ressourcen; sie überwachen und kontrollieren die Cloud-Nutzung
  • Filterung und Verschlüsselung des Netzwerkverkehrs; Cloud-Sicherheitsunternehmen sichern Ihre Online-Kommunikation
  • Außerdem bieten sie exklusive Identitäts- und Zugriffsmanagementdienste (IAM) an
  • Weitere wichtige Funktionen sind die erweiterte KI-Bedrohungserkennung, schnelle Reaktion auf Vorfälle und regelmäßige Risikobewertungen

Notwendigkeit von Cloud-Sicherheitsunternehmen

Die Cloud ist komplex, und viele Unternehmen setzen Tools, Ressourcen und Verfahren ein, die die Möglichkeit neuer Angriffsflächen weiter eröffnen. Cloud-Sicherheitsunternehmen sind Firmen, die diese Überlegungen berücksichtigen und anpassbare Cloud-Sicherheitstools entwickeln, um diese Risiken zu mindern. Fehlkonfigurationen der Cloud-Sicherheit sind sehr häufig und Gartner prognostiziert, dass 99 % der Cloud-Datenverletzungen im Jahr 2025 auf Fehler der Kunden zurückzuführen sein werden.

Hier sind einige der wichtigsten Faktoren, die bei der Beauftragung eines Cloud-Sicherheitsunternehmens zu berücksichtigen sind:

Minimieren Sie zusätzliche Anbieter – Cloud-Sicherheitsunternehmen sollten mehrere Sicherheitsprodukte konsolidieren und zusätzliche Anbieter minimieren. Sie sollten Unterstützung für Cloud Security Posture Management (CSPM), Kubernetes Security Posture Management (KSPM) bieten und sogar die Dienstkonfigurationen in öffentlichen Clouds validieren. Unternehmen bringen Lösungen auf den Markt, die sowohl lokale als auch hybride Lösungen schützen. Sie erhalten umfassende Sicherheit vor Advanced Persistent Threats (APT). Sie können die Dienste jedes dieser Unternehmen kündigen.

Die besten Cloud-Sicherheitsunternehmen im Jahr 2025

Hier sind die besten Cloud-Sicherheitsunternehmen im Jahr 2025:

#1 SentinelOne

SentinelOne ist ein weltweit führender Anbieter von KI-gestützter Cybersicherheit für Unternehmen. Das Unternehmen bietet eine Plattform, die alle Endpunkte, Clouds und Daten schützt. SentinelOne ist seit vier Jahren in Folge Magic Quadrant™ Leader. Das Unternehmen belegt in allen MITRE-Bewertungen den ersten Platz im Bereich Schutz. Es bietet die branchenweit am häufigsten ausgezeichnete Cloud-Sicherheitssuite und die erste KI-Sicherheitsplattform zum Schutz des gesamten Unternehmens. SentinelOne beseitigt Sicherheitssilos und ermöglicht unternehmensweite Transparenz und Kontrolle. Es eliminiert Risiken, nutzt Ihre Daten und konsolidiert mehrere Sicherheitsprodukte, um den Geschäftswert zu maximieren.

Die Plattform auf einen Blick:

  • Die SentinelOne Singularity™-Plattform ermöglicht uneingeschränkte Transparenz, branchenführende Erkennung und autonome Reaktion. Sie bildet die richtige Grundlage für unternehmensweite Sicherheit. Singularity™ Identity bietet aktiven Schutz für Ihre Cloud-Identitätsinfrastruktur. Sie reagiert auf laufende Angriffe, täuscht Netzwerkgegner und bietet ganzheitliche Active Directory- und Entra ID-Lösungen.
  • Singularity™ Cloud Security von SentinelOne ist die ultimative integrierte CNAPP-Lösung für Unternehmen. Sie bietet Funktionen wie Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Workload Protection Platform (CWPP), Cloud Detection and Response (CDR), AI Security Posture Management (AI-SPM), External Attack Surface and Management (EASM), Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM), Infrastructure-as-Code (IaC) Scanning und Vulnerability Management.
  • Singularity™ Cloud Workload Security bietet Echtzeit-Schutz für Hybrid-Cloud-Workloads in AWS, Azure, GCP und Ihrer privaten Cloud oder Ihrem Rechenzentrum. Es sichert Cloud-Server, VMs, Container und Kubernetes. Sie erkennen automatisch ungeschützte Cloud-Computing-Instanzen und erhalten Support für 15 Linux-Distributionen, Windows-Server aus 20 Jahren und drei Container-Laufzeiten. Die Singularity™️ XDR-Plattform umfasst KI-gestützte Prävention, Erkennung, Reaktion und Bedrohungssuche über Benutzerendpunkte, Container, Cloud-Workloads und IoT-Geräte hinweg.

Funktionen:

  1. Einheitlicher Data Lake: Singularity™ Data Lake zentralisiert Ihre Daten und wandelt sie in Echtzeit-Bedrohungsinformationen für schnelle Untersuchungen um. Sein KI-gesteuerter einheitlicher Data Lake kann blitzschnelle Abfragen durchführen, Daten aus beliebigen First-Party- oder Third-Party-Quellen mithilfe vorgefertigter Konnektoren erfassen und automatisch anhand des OCSF-Standards normalisieren – automatisieren Sie die Reaktion mit integrierter Alarmkorrelation und benutzerdefinierten STAR-Regeln.
  2. Gen AI Cybersecurity Analyst: Purple AI beschleunigt SecOps mithilfe generativer KI und verbessert den Datenschutz und die Datensicherheit. Es unterstützt das Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF), um native Daten und Partnerdaten sofort in einer normalisierten Ansicht abzufragen.
  3. Endpoint Security Schützt alle Angriffsflächen und Endpunkte vor Ransomware, Phishing-Angriffen und Datenverletzungen. Die Zero-Trust-Endpunktsicherheit von SentinelOne macht die kontinuierliche Überprüfung und Validierung aller Benutzer überflüssig.
  4. Vorkonfigurierte Erkennungsbibliothek: Schützen Sie über Cloud-Konfigurationen hinaus und sichern Sie alle Cloud-Umgebungen aus der Ferne mit der vorkonfigurierten und anpassbaren Erkennungsbibliothek von SentinelOne.
  5. Cloud-Forensik: SentinelOne hilft Unternehmen mit seiner einzigartigen Offensive Security Engine™ und Verified Exploit Paths™, Angreifer zu überlisten. Die patentierte Storylines-Technologie verschafft Unternehmen umfassende Transparenz. Singularity™ RemoteOps Forensics beschleunigt die Reaktion auf Vorfälle durch einheitliche digitale Forensik und optimiert die Untersuchungsabläufe.

Kernprobleme, die SentinelOne löst:

  • Stärkt die Cyberabwehr und geht mit fortschrittlichem Schutz vor Bedrohungen und Reaktionsmöglichkeiten über Endgeräte hinaus
  • Bietet Transparenz für Ihre Cloud-Workloads und begrenzt Sicherheitsvorfälle in Echtzeit
  • Blockiert bekannte und unbekannte Bedrohungen; bekämpft dateilose Angriffe, Malware, Phishing, fortgeschrittene persistente Bedrohungen, Social Engineering und Ransomware
  • Unterstützt die Einhaltung von Cloud-Sicherheits- und Governance-Anforderungen, einschließlich Standards wie PCI-DSS, NIST, CIS Benchmark, HIPAA und mehr
  • Bietet eine einzige einheitliche Konsole, ein Cloud-Compliance-Dashboard und lässt sich in mehrere Cloud-Dienstanbieter integrieren
  • Schützt Ihre Infrastruktur vor unbefugtem Datenzugriff und gewährleistet die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit Ihrer sensiblen Daten und Cloud-Anwendungen

Werfen Sie einen Blick auf die Bewertungen von SentinelOne auf Peer-Review-Plattformen wie Gartner Peer Insights und PeerSpot.

SentinelOne in Aktion sehen

Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

Demo anfordern

#2 Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud von Palo Alto Networks bietet Sicherheit in AWS-Umgebungen gegen Cloud-Risiken. Es behebt Open-Source-Schwachstellen und offengelegte Geheimnisse und sichert Entwicklungs-Pipelines. Sie können Cloud-Bedrohungen zur Laufzeit erkennen; es verfolgt Angriffspfade, um Hosts, VMs, Container, Kubernetes und serverlose Funktionen vor fortgeschrittenen Angriffen und Zero-Days zu schützen.

Funktionen:

  • Erkennt Risiken durch laterale Bedrohungsbewegungen und führt Angreifpfadanalysen durch
  • Multi-Cloud-Echtzeit-Management der Cloud-Sicherheitslage
  • Schwachstellenanalyse und Code-to-Cloud-Dashboard
  • DevSecOps-Einführung und geführte Untersuchungen und Reaktionen
  • Umfassende Branchenabdeckung in Bezug auf Sicherheit und Compliance

Sie können Prisma Cloud von Palo Alto Networks bewerten und die Bewertungen und Rezensionen auf Gartner und PeerSpot hier überprüfen.

#3 Trend Micro Cloud One™

Trend Micro konsolidiert die Cloud-Sicherheit mit seiner KI-gestützten Trend Vision One™-Plattform. Sie reduziert die Kosten für Cybersicherheit, optimiert die Compliance und verkürzt die Verweildauer in der Cloud. Sie schafft eine KI-native Grundlage, bietet maßgeschneiderte Playbooks und gewährleistet KI-Datenschutz und -Ethik. Mit den Managed Services können Sie Ihre Cloud-native Infrastruktur schützen.

Funktionen:

  • Endpunktsicherheit, Cloud-Sicherheit und E-Mail-Sicherheit
  • Identitätssicherheit, Risikominderung und Datensicherheit
  • Beseitigt blinde Flecken im Netzwerk
  • Unterstützt Sicherheitsteams mit rund um die Uhr verfügbaren Managed Detection, Response und Support
  • Blockiert Bedrohungen in Echtzeit und kann Bedrohungsabfragen durchführen

Bewerten Sie die Effektivität von Trend Micro als Cloud-Sicherheitsunternehmen, indem Sie den Bericht von Gartner und PeerSpot Kundenbewertungen.

#4 Microsoft Defender for Cloud

Microsoft Defender wurde als Azure Security Center eingeführt, um Transparenz und Schutz vor Bedrohungen in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen zu bieten. Das Unternehmen hat sich weiterentwickelt, um erweiterten Schutz vor Bedrohungen für GCP- und AWS-Workloads zu bieten.

Funktionen:

  • Behebt Risiken und Fehlkonfigurationen in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen
  • Mindert Malware-Angriffe, Brute-Force-Versuche und kritische Schwachstellen
  • Gewährleistet die Einhaltung von Regulierungsstandards wie PCI-DSS, ISO 27001 und HIPAA
  • Lässt sich in andere SIEM- und SOAR-Tools integrieren
  • Identifiziert Sicherheitslücken, reduziert Angriffsflächen und liefert umsetzbare Erkenntnisse

Weitere Informationen zu Microsoft Defender for Cloud finden Sie unter Gartner und PeerSpot.

#5 Aqua Security

Die Cloud-Sicherheitslösungen von Aqua Security lassen sich in Cloud-native Build-Tools und CI/CD-Pipelines integrieren. Sie setzen Richtlinien durch und überwachen Container zur Laufzeit, um Exploits zu verhindern und Konfigurationsabweichungen im Laufe der Zeit zu erkennen. Das Unternehmen veröffentlicht täglich Sicherheitsfunktionen und Updates, um sicherzustellen, dass seine Lösungen auf dem neuesten Stand bleiben.

Funktionen:

  • Schließt kritische Cloud-Sicherheitslücken
  • Zentrale Konsole und Schwachstellendatenbank
  • Verhindert Richtlinienverstöße und behebt Risiken in Containerumgebungen
  • Kontrollgruppen, Audits und rollenbasierter Zugriff

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen zu Aqua Security auf Gartner und PeerSpot, um mehr über das Unternehmen zu erfahren.

Wie wählt man das richtige Cloud-Sicherheitsunternehmen aus?

Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Auswahl des richtigen Cloud-Sicherheitsunternehmens:

  • Suchen Sie nach einem Unternehmen mit langjähriger Erfahrung im Bereich Cloud-Sicherheit in Ihrem ausgewählten Bereich oder Ihrer Nische. Sie müssen überprüfen, ob das Unternehmen über fundierte Kenntnisse der Umgebungen AWS, Azure und Google Cloud Platform verfügt.
  • Gute Cloud-Sicherheitsunternehmen bieten Dienstleistungen in folgenden Bereichen an: Bewertung und Compliance der Cloud-Sicherheit, Überwachung der Cloud-Sicherheit und Reaktion auf Vorfälle, Erkennung und Abwehr von Bedrohungen sowie Datensicherheit und Verschlüsselung.
  • Stellen Sie sicher, dass das Unternehmen Zugang zu den neuesten Tools und Technologien zur Bekämpfung neuer Bedrohungen hat. Sie sollten überprüfen, ob das Unternehmen über Zertifizierungen wie SOC 2, HIPAA und PCI-DSS verfügt.
  • Testen Sie den Kundensupport des Unternehmens und prüfen Sie, wie schnell die Reaktionszeiten sind. Es ist auch wichtig, sicherzustellen, dass sie angemessene Lösungen anbieten.
  • Partnerschaften mit führenden Cloud-Anbietern können für Ihr Unternehmen von Vorteil sein. Wenn Sie mit einem Unternehmen zusammenarbeiten, das über branchenführende Allianzen verfügt, können Sie von verschiedenen Integrationen profitieren. Achten Sie auch auf die Bewertungen und Rezensionen des Unternehmens. Lesen Sie, was Kunden über die Marke sagen, und entscheiden Sie, ob es sich lohnt.
  • Ein Cloud-Sicherheitsunternehmen, das Managed Detection and Response (MDR) anbietet, wird besser abschneiden als ein Unternehmen, das sich nur auf die Bereitstellung von Automatisierungslösungen beschränkt. Um Bedrohungen zu mindern, ist eine Mischung aus menschlicher Einsicht und technologischem Fachwissen erforderlich. Prüfen Sie, ob das Unternehmen seine Sicherheitspraktiken transparent darlegt und seine aktuellen Sicherheitsrichtlinien überprüft. Stellen Sie fest, wie viele Kundendaten weitergegeben und geschützt werden und welche Nutzungsrechte das Unternehmen für die Bereitstellung seiner Dienste besitzt.
  • Der Preis ist der letzte Faktor. Sie sollten sicherstellen, dass das von Ihnen beauftragte Cloud-Sicherheitsunternehmen zu Ihrem Budget passt. Achten Sie auf flexible Preismodelle. Wenn das Unternehmen keine Anforderungen hinsichtlich der Bindung an einen bestimmten Anbieter stellt, ist das ein gutes Zeichen.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Beachten Sie, dass Cloud-Sicherheit kein einheitlicher Ansatz ist. Es handelt sich um einen fortlaufenden, proaktiven Prozess, der kontinuierliche Verbesserungen erfordert. Ihre Sicherheitsstrategie wird stark von dem Cloud-Sicherheitsunternehmen beeinflusst, das Sie zum Schutz Ihrer Vermögenswerte beauftragen. Die besten Cloud-Sicherheitsunternehmen passen Ihre Sicherheitsstrategie und -praktiken an Ihre geschäftlichen Anforderungen an. Sie helfen Ihnen dabei, die kontinuierliche Einhaltung der neuesten regulatorischen Standards sicherzustellen und das Vertrauen und den Ruf Ihres Unternehmens zu stärken. So haben Sie mehr Zeit, sich auf Ihre Geschäftsabläufe zu konzentrieren, und müssen sich weniger um manuelle Arbeitsabläufe kümmern.

Wenn Sie Hilfe bei Ihrer Cloud-Sicherheitsplanung benötigen, wenden Sie sich noch heute an SentinelOne.

FAQs

Dies sind die drei Bereiche, die mit jedem Cloud-Sicherheitsunternehmen verbunden sind:

  • Cloud Security Posture Management (CSPM): Es definiert die Sicherheit und Compliance der Cloud-Infrastruktur und -Dienste in den Bereichen Computing, Speicher und Netzwerksicherheit.
  • Cloud Workload Protection (CWP): Dieser Bereich zielt darauf ab, Anwendungen, Daten, Dienste und sogar cloudbasierte Workloads vor unbefugtem Zugriff oder Datenverletzungen zu schützen, die ein Risiko für sie darstellen können.
  • Cloud Threat Detection and Response: Cloud Threat Detection and Response befasst sich mit der Erkennung und Reaktion auf verschiedene Cloud-Sicherheitsbedrohungen. In der Regel werden Malware, Ransomware und andere Arten von Bedrohungen bekämpft.

Ein Cloud-Sicherheitsunternehmen erfüllt die folgenden Funktionen:

  • Es führt eine detaillierte Untersuchung der Cloud-Infrastruktur und -Dienste seiner Kunden durch, um Schwachstellen und Mängel in deren jeweiligen Sicherheitsvorkehrungen zu identifizieren.
  • Es implementiert Sicherheitskontrollen wie Firewalls, Intrusion Detection- und Prevention-Systeme, Verschlüsselung usw.
  • Es überwacht Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen auf Sicherheitsbedrohungen und Anomalien
  • Reagiert auf Sicherheitsvorfälle, begrenzt und mindert diese und konzentriert sich auf die Wiederherstellung des normalen Betriebs.
  • Bietet kontinuierliches Sicherheitsmanagement und Wartung durch geplante Sicherheitsupdates, Patches und Schwachstellenmanagement.

Das beste Cloud-Sicherheitsunternehmen passt sich Ihren sich ändernden Geschäftsanforderungen an. Es bietet Sicherheitslösungen, die hochgradig skalierbar, anpassungsfähig und vielseitig sind. SentinelOne ist das beste Cloud-Sicherheitsunternehmen im Jahr 2025 und erzielt bemerkenswerte Ergebnisse für seine Kunden.

Unternehmen integrieren die besten Cloud-Sicherheitspraktiken für einen effektiven Umgang mit Daten, Hygiene und Cybersicherheitsbewusstsein. Sie schulen ihre Mitarbeiter darin, Bedrohungen zu erkennen, die höchsten Verschlüsselungsstandards anzuwenden und robuste Funktionen zur Reaktion auf Vorfälle zu implementieren.

Unternehmen wechseln zu cloudbasierter Sicherheit, um agiler zu werden und Kosten zu senken. Cloud-Sicherheit ist skalierbar und senkt die Gesamtbetriebskosten von Unternehmen. Außerdem verhindert sie Risiken und Schwachstellen durch die Offenlegung von Daten durch Dritte und ermöglicht nachhaltiges Wachstum, ohne die Sicherheit oder Compliance zu beeinträchtigen.

Erfahren Sie mehr über Cloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-RootingCloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-Rooting

Erfahren Sie in diesem umfassenden Leitfaden mehr über Jailbreaking, seine Ursprünge, Beweggründe, Methoden, Gerätetypen, Vorteile und Risiken. Finden Sie heraus, wie sicher Geräte mit Jailbreak gegenüber modernen Bedrohungen sind.

Mehr lesen
Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender LeitfadenCloud-Sicherheit

Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

Mehr lesen
Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche UnterschiedeCloud-Sicherheit

Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche Unterschiede

Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Sicherheit von privaten und öffentlichen Clouds, die wesentlichen Unterschiede und die wichtigsten Best Practices für moderne Unternehmen. Erfahren Sie, wie Sie Cloud-Bereitstellungen gegen sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungen absichern können.

Mehr lesen
Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?Cloud-Sicherheit

Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?

Die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur ist die Praxis, die virtuelle und physische Infrastruktur von Cloud-Ressourcen durch den Einsatz von Tools, Technologien und Richtlinien vor externen und internen Bedrohungen zu schützen.

Mehr lesen
Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Entdecken Sie, wie SentinelOne AI SIEM Ihr SOC in ein autonomes Kraftpaket verwandeln kann. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine persönliche Demo und erleben Sie die Zukunft der Sicherheit in Aktion.

Demo anfordern