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Cloud Security as a Service: Warum ist das für Unternehmen wichtig?

Entdecken Sie, wie Cloud Security as a Service (CSaaS) die Unternehmenssicherheit verbessert, die Compliance unterstützt und die Komplexität mit skalierbaren Lösungen reduziert, die auf moderne Cloud-Infrastrukturen zugeschnitten sind.

Autor: SentinelOne

Sicherheit ist und bleibt in Cloud-Umgebungen, in denen immer mehr Unternehmen Cloud Computing einsetzen, von entscheidender Bedeutung. So ergab beispielsweise eine Umfrage aus dem Jahr 2023, dass 93 % der US-Unternehmen Cloud-Dienste nutzen, was die weit verbreitete Abhängigkeit von Cloud-Infrastrukturen unterstreicht. Heute ist Cloud Security as a Service aufgrund seiner Skalierbarkeit und Flexibilität beim Schutz von Cloud-Ressourcen weit verbreitet.

Cloud-Sicherheit umfasst alle Richtlinien, Kontrollen und Technologien, die zum Schutz von cloudbasierten Daten, Systemen und Strukturen vor Cybersicherheitsbedrohungen implementiert werden. Dies umfasst den Schutz der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten und Diensten in Cloud-Umgebungen.

Hier geben wir einen Überblick über Cloud Security as a Service (CSaaS), seine Bedeutung, die Art der verfügbaren Dienste, die wichtigsten Vorteile, Best Practices für die Implementierung und die Auswahl des richtigen Anbieters.

Cloud Security as a Service – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Cloud Security as a Service?

Cloud Security as a Service (CSaaS) ist ein Modell für Cloud-basierte Sicherheit und eine Reihe von Diensten, die Unternehmen mit den robusten Sicherheitstools ausstatten, die für den Schutz von Daten, Anwendungen und Workloads in der Cloud erforderlich sind.

Im Gegensatz zu herkömmlichen lokalen Sicherheitslösungen ermöglicht CSaaS Unternehmen, das Sicherheitsmanagement an einen vertrauenswürdigen Anbieter auszulagern, um mit minimalen internen Ressourcen einen kontinuierlichen Schutz vor neuen Bedrohungen zu gewährleisten.

Notwendigkeit von Cloud Security as a Service

Der Übergang zur Cloud-Infrastruktur hat neue Sicherheitsherausforderungen mit sich gebracht. Unternehmen sind zunehmend ernsthaften Cyberangriffen, Datenverstößen und einer Vielzahl von Compliance-Anforderungen ausgesetzt.

CSaaS löst diese Probleme, indem es skalierbare Sicherheit in Echtzeit bietet, die Komplexität der internen Sicherheitsverwaltung innerhalb der Umgebung eines Unternehmens verringert und gleichzeitig leistungsstarke Abwehrmechanismen bereitstellt.

Security as a Service im Cloud Computing

SECaaS, oder Security as a Service, ist ein Cloud-Sicherheitsmodell, bei dem die Bereitstellung von Sicherheit als Dienstleistung für Unternehmen in der Cloud erfolgt und ihnen skalierbare und bedarfsgerechte Sicherheitslösungen bietet. Diese Dienste decken das gesamte Spektrum der Cybersicherheitsanforderungen ab: Verschlüsselung, Identitätsmanagement, Intrusion Detection und Threat Intelligence.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Sicherheitssystemen, die vor Ort implementiert werden, bietet SECaaS flexible, native Cloud-Sicherheit, die sich gut in andere Cloud-Umgebungen integrieren lässt.

Was SECaaS für Unternehmen, die Cloud-Technologien einsetzen, besonders wichtig macht, ist die Tatsache, dass es ihnen die Möglichkeit bietet, modernste Sicherheitslösungen zu nutzen, ohne unbedingt hohe Investitionen in Infrastrukturressourcen tätigen oder Fachwissen innerhalb des Unternehmens vorhalten zu müssen. Die Skalierbarkeit und Zugänglichkeit von SECaaS stellen sicher, dass Unternehmen ihre Sicherheit entsprechend ihrem Wachstum oder sogar bei Auftreten neuer Bedrohungen skalieren können.

Arten von Cloud-Sicherheitsdiensten

Durch den Einsatz verschiedener Arten von Cloud-Sicherheitsdiensten können Unternehmen ihre allgemeine Sicherheitslage verbessern und Risiken effektiv managen. Hier sind einige der wichtigsten Arten von Cloud-Sicherheitsdiensten, die verfügbar sind.

  1. Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM): IAM-Lösungen Erstellen und verwalten Sie Benutzeridentitäten, sodass nur autorisierte Benutzer Zugriff auf bestimmte Daten und Systeme haben. Es enthält unter anderem MFA-, RBAC- und SSO-Lösungen. IAM sorgt durch strenge Authentifizierungsrichtlinien dafür, dass die Arbeitsumgebung vor unbefugtem Zugriff und anderen internen Bedrohungen geschützt ist.
  2. Datenverschlüsselung: Die Datenverschlüsselung bietet eine Möglichkeit, sensible Daten privat zu halten, sowohl in den Datenbanken als auch während der Übertragung von einem Gerät zum anderen oder zwischen Diensten in der Cloud. Sie stellt sicher, dass die Daten vor unbefugtem Zugriff oder Verstößen geschützt sind, und garantiert, dass nur die richtige Person über die richtigen Entschlüsselungscodes in starken mathematischen Algorithmen Zugriff auf die verschlüsselten Daten hat.
  3. Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS): IDPS, also Intrusion Detection and Prevention Systems (Systeme zur Erkennung und Abwehr von Eindringlingen), überwachen kontinuierlich den Datenverkehr einer Netzwerkinfrastruktur und der Cloud auf verdächtige Aktivitäten oder potenzielle Sicherheitsbedrohungen. Dabei kann es sich um Angriffe handeln, wie beispielsweise zuvor beobachtete Erkundungen der Schwachstelle, Malware-Signaturen für potenzielle Zero-Day-Entdeckungen oder bekannte Schwachstellen. Solche Systeme können Administratoren durch automatisierte Reaktionsmaßnahmen alarmieren, um unbefugten Zugriff und die Verbreitung von Malware zu verhindern.
  4. Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM): SIEM sammelt sicherheitsrelevante Daten aus einer Vielzahl von Sicherheitsquellen, wie Cloud-Anwendungen und Netzwerkdaten, und führt Echtzeitanalysen durch, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen. Diese SIEM-Lösungen wurden entwickelt, um durch die Korrelation von Sicherheitsereignissen, Warnmeldungen und Reaktionen auf Vorfälle umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Sie spielen eine wichtige Rolle für die Transparenz am Rand einer Cloud-Umgebung und ermöglichen schnelle und effektive Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle.
  5. Web Application Firewalls (WAF): WAFs dienen zum Schutz von in der Cloud gehosteten Webanwendungen vor Angriffen wie SQL-Injections, Cross-Site-Scripting (XSS) und DDoS. WAFs untersuchen den eingehenden und ausgehenden HTTP/HTTPS-Anwendungsdatenverkehr und entfernen bösartigen Datenverkehr, während sie den unschädlichen Datenverkehr passieren lassen. Dadurch wird die Anwendung vor Kompromittierung geschützt.
  6. Cloud-basierte Antivirus- und Anti-Malware-Lösungen: Cloud-basierte Antivirus- und Anti-Malware-Dienste scannen die Cloud-Umgebung auf Malware, virtuelle Maschinen, Container und Speicher. Die Dienste können Viren, Ransomware und Trojaner erkennen und entfernen, wobei sie in der Regel KI und maschinelles Lernen einsetzen, um neue und sich weiterentwickelnde Arten von Malware zu finden. Sie bieten kontinuierlichen Schutz und automatische Updates, um sicherzustellen, dass Unternehmen vor den neuesten Bedrohungen geschützt bleiben.

Wichtige Vorteile von Cloud Security as a Service

Durch die Integration von CSaaS können Unternehmen einen verbesserten Schutz, Skalierbarkeit und Agilität in ihrer Sicherheitsstrategie erreichen. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile von Cloud Security as a Service.

  • Skalierbarkeit: CSaaS lässt sich problemlos an das Wachstum Ihres Unternehmens anpassen und gewährleistet so eine konsistente und effektive Sicherheit, unabhängig von der hohen Auslastung der Cloud. Ob neue Benutzer, mehr Cloud-Infrastruktur oder sogar Anwendungsbereitstellungen – CSaaS skaliert automatisch, um diesen zusätzlichen Anforderungen gerecht zu werden, ohne dass größere Upgrades oder zusätzliche Investitionen in Hardware erforderlich sind.
  • Kosteneffizienz: CSaaS erspart kostspielige Investitionen in Sicherheitshardware, Software und Infrastruktur, die für die Verwaltung und Sicherung großer Datenmengen erforderlich sind. Anstelle des Kaufs und der Verwaltung sehr teurer lokaler Sicherheitsvorrichtungen wird lediglich ein Abonnement für die Sicherheitsdienste bezahlt, wodurch die Vorlaufkosten erheblich gesenkt werden. Dieses Modell senkt auch die Betriebskosten, da kein spezielles Personal für die Verwaltung und Wartung der Sicherheitshardware erforderlich ist, sodass Unternehmen ihre Ressourcen effizienter einsetzen können.
  • Automatisiertes Sicherheitsmanagement:  CSaaS automatisiert einige der alltäglichen Sicherheitsaufgaben wie System-Patching, Software-Updates, Schwachstellenbewertung und Überwachung. Durch diese Automatisierung wird die interne IT-Abteilung von routinemäßigen manuellen Aufgaben entlastet und kann sich auf strategische Aufgaben konzentrieren, anstatt sich mit problematischen Sicherheitsaufgaben zu beschäftigen. Dieses automatisierte Management stellt außerdem sicher, dass Ihre Sicherheitssysteme immer auf dem neuesten Stand sind und Schwachstellen rechtzeitig und ohne menschliches Eingreifen behoben werden.
  • Überwachung und Reaktion rund um die Uhr: CSaaS bietet eine kontinuierliche Überwachung Ihrer Cloud-Umgebung rund um die Uhr, um Bedrohungen und Schwachstellen in Echtzeit zu erkennen. Es hilft bei der schnelleren Identifizierung von Sicherheitsvorfällen, sodass das Unternehmen reagieren kann, bevor ein Cyberangriff weiteren Schaden anrichtet. Die Überwachung rund um die Uhr gewährleistet, dass ein Unternehmen auch außerhalb der Geschäftszeiten oder zu Zeiten, in denen kein internes Team verfügbar ist, ständig überwacht wird.
  • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Die Sicherheitsstandards von HIPAA, PCI-DSS oder branchenspezifischen Vorschriften, einschließlich der DSGVO, sind zentrale Elemente der Compliance für jedes Unternehmen, das mit sensiblen Daten umgeht. Die meisten CSaaS-Angebote umfassen Compliance-Tools und automatisierte Berichtsfunktionen, die einem Unternehmen helfen, solche Vorschriften zu erfüllen. Durch die Nutzung von Cloud-Sicherheitsdiensten wird es einfacher, die Einhaltung von Vorschriften nachzuweisen und Strafen zu vermeiden, während sensible Daten vor dem Zugriff Unbefugter geschützt werden.


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Bewährte Verfahren für die Implementierung von Cloud Security as a Service

CSaaS wird zu einem unverzichtbaren Modell für Unternehmen, die ihre Cloud-Infrastruktur, Anwendungen und Daten schützen möchten. Hier sind einige bewährte Verfahren für die Implementierung von Cloud Security as a Service.

  1. Sicherheitsanforderungen bewerten: Zunächst einmal lohnt es sich, vor der Implementierung der CSaaS-Lösung die spezifischen Sicherheitsanforderungen zu ermitteln und zu untersuchen, die in direktem Zusammenhang mit Ihrem Unternehmen stehen. Dazu können die vom Unternehmen verarbeiteten Datentypen, mit Informationen verbundene Schwachstellen, gesetzliche Anforderungen und aktuelle Sicherheitskontrollen gehören. Wenn Sie sich über Ihre Anforderungen absolut im Klaren sind, können Sie sicherstellen, dass die ausgewählte CSaaS-Lösung die Sicherheitsziele in Bezug auf den wirksamen Schutz sensibler Daten, Anwendungen und Workloads erfüllt.
  2. Sicherheitsrichtlinien definieren: Legen Sie Sicherheitsrichtlinien fest, die beschreiben, wie der Zugriff auf Daten, deren Speicherung und Übertragung in Ihrer Cloud erfolgen soll. Eine solche Richtlinie muss Aspekte wie Verschlüsselung, Reaktion auf Vorfälle, Datenaufbewahrung und Zugriffskontrolle regeln. Wenn Sie über geeignete Verfahren für den Umgang mit bestimmten Arten von Sicherheitsvorfällen verfügen, können Sie rechtzeitig und effektiv auf verschiedene potenzielle Bedrohungen reagieren. Dies geschieht durch die Umsetzung von Richtlinien, die den geschäftlichen und regulatorischen Anforderungen entsprechen und von den relevanten Stakeholdern, wie IT-, Rechts- und Compliance-Teams, umgesetzt werden.
  3. Daten verschlüsseln: Dies gilt als eine der wichtigsten Sicherheitsmaßnahmen in der Cloud. Stellen Sie sicher, dass alle sensiblen Daten im Ruhezustand verschlüsselt sind, d. h. in einer Datenbank oder einem Dateisystem gespeichert sind, und während der Übertragung zwischen Benutzern oder Cloud-Diensten verschlüsselt werden. Die Verschlüsselung garantiert, dass die Daten auch dann in einem lesbaren Format bleiben, wenn sie von unbefugten Benutzern abgefangen oder abgerufen werden, die nicht über die entsprechenden Schlüssel zur Entschlüsselung verfügen. Dies ist besonders wichtig für Unternehmen, die in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen oder Einzelhandel tätig sind, in denen der Schutz sensibler Kunden- oder Patientendaten gesetzlich vorgeschrieben ist.
  4. Aktivieren Sie die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA): Die Stärkung der Zugriffskontrollen durch MFA sorgt für zusätzliche Sicherheit in Ihrer Cloud-Umgebung. MFA zwingt Benutzer dazu, zwei oder mehr Verifizierungsmethoden anzugeben: Dies kann ein Passwort zusammen mit einem Einmalcode sein, der auf ein mobiles Gerät gesendet wird, oder eine biometrische Verifizierung. Durch die Verwendung von MFA wird dieses Risiko selbst bei Passwortlecks und Kompromittierung von Anmeldedaten verringert, da die Wahrscheinlichkeit, dass Angreifer auf die Cloud-Systeme zugreifen können, sehr gering ist.
  5. Führen Sie regelmäßige Sicherheitsaudits durch: Regelmäßige Sicherheitsaudits helfen Ihnen, in Sachen Cloud-Sicherheit immer einen Schritt voraus zu sein. Durch regelmäßige Bewertungen können Sie potenzielle Lücken in Bezug auf Schwachstellen, veraltete Konfigurationen oder Compliance erkennen, die Ihr Unternehmen gefährden könnten. Regelmäßige Audits stellen außerdem sicher, dass die richtigen Sicherheitsprotokolle befolgt werden und die Aufzeichnungen Ihrer Cloud-Sicherheitskontrollen aktuell und auf dem neuesten Stand bleiben. Ein solcher proaktiver Ansatz ermöglicht es Ihnen, Probleme zu beheben, bevor böswillige Akteure sie ausnutzen können.
  6. Auswahl des richtigen Dienstleisters: Die Auswahl des richtigen CSaaS-Anbieters ist für Ihre Cloud-Sicherheitsstrategie von entscheidender Bedeutung. Bei der Bewertung der Dienstleister sind neben der Fähigkeit, Ihre spezifischen Sicherheitsanforderungen zu erfüllen, auch Erfahrung und Reputation von entscheidender Bedeutung. Anbieter sollten über robuste Sicherheitsfunktionen, einen 24/7-Support, Compliance-Zertifizierungen und transparente SLAs mit detaillierten Verantwortlichkeiten in Bezug auf Reaktionszeiten bei der Sicherheitsüberwachung und die Behandlung von Vorfällen verfügen. Der Dienstleister sollte in der Lage sein, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, die auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.
  7. Integration von Sicherheitsdiensten in die bestehende Infrastruktur: Ein wichtiges Thema im Zusammenhang mit der Implementierung von Cloud-Sicherheit ist die Frage, wie gut sich die CSaaS-Lösung in Ihre operative IT-Infrastruktur einbetten lässt. Unabhängig davon, ob sie in einer Mischung aus lokalen und Cloud-Umgebungen oder über mehrere Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud hinweg eingesetzt wird, bietet sich hier die Gelegenheit, sicherzustellen, dass die neue Sicherheitslösung auf allen Systemen funktioniert. Die Integration mit anderen verwendeten Sicherheitstools wie Firewalls, SIEM und Threat-Intelligence-Plattformen sollte gründlich erfolgen, um Ihre Sicherheitsstrategie einheitlich und kohärent zu gestalten.
  8. Kontinuierliche Überwachung und Verwaltung: Cloud-Sicherheit ist nichts, was man einmal einrichtet und dann vergessen kann. Es sind kontinuierliche tägliche Verwaltungs- und Überwachungsmaßnahmen erforderlich, um neu auftretenden Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein. Ihr CSaaS-Anbieter sollte Echtzeitüberwachung, Warnmeldungen und Incident Response anbieten. Kontinuierliche Überwachung hilft bei der frühzeitigen Erkennung ungewöhnlicher Aktivitäten oder neu auftretender Bedrohungen, bevor diese erheblichen Schaden anrichten können. Zusätzliches proaktives Management stellt sicher, dass Ihre Cloud-Sicherheit auch gegenüber neuen Risiken wirksam bleibt, beispielsweise durch das Patchen von Systemen, das Reagieren auf Schwachstellen und das Aktualisieren von Sicherheitsrichtlinien.

Anwendungsfälle für Cloud Security as a Service

Von der Erkennung von Bedrohungen und der Überwachung der Compliance bis hin zur Datenverschlüsselung und Identitätsverwaltung – entdecken Sie wichtige Anwendungsfälle, in denen CSaaS die Sicherheit verbessern und Abläufe optimieren kann.

Finanzdienstleistungen

CSaaS verfügt über strenge Verschlüsselungs-, Identitätsverwaltungs- und Überwachungsfunktionen, die diese Informationen vor Datenverletzungen und Cyberangriffen schützen. Es unterstützt die Compliance und bietet automatisierte Berichterstellung und Prüfpfade für Vorschriften wie PCI-DSS und SOX. Capital One ist zweifellos einer der größten Finanzkonzerne in den USA und war 2019 von der größten Datenpanne betroffen, bei der die persönlichen Daten von mehr als 100 Millionen Kunden offengelegt wurden.

In diesem Zusammenhang hat Capital One die Cloud-Sicherheit mit innovativen Tools wie AWS Cloud Security und anderen CSaaS-Lösungen von Drittanbietern verstärkt, um Datenverstöße vollständig zu verhindern, den Datenschutz zu verbessern und eine hohe Compliance mit den Finanzvorschriften zu gewährleisten.

Gesundheitswesen

Gesundheitsorganisationen verfügen über sensible Patientendaten wie Krankenakten, Behandlungshistorien und Versicherungsinformationen. Eine Verletzung dieser Informationen würde nicht nur einen Verstoß gegen die Vertraulichkeit bedeuten, sondern auch einen Verstoß gegen Gesundheitsvorschriften wie HIPAA. CSaaS bietet Verschlüsselung, DLP und ständige Überwachung von Bedrohungen, um elektronische Patientenakten zu schützen und die Einhaltung von HIPAA und anderen Vorschriften im Gesundheitswesen zu gewährleisten.

Anthem Inc. ist einer der größten Krankenversicherer in den USA. Im Jahr 2015 kam es zu einer massiven Datenpanne, bei der die persönlichen Daten von fast 80 Millionen Kunden offengelegt wurden. Seitdem hat das Unternehmen massiv in verschiedene Cloud-Sicherheitsdienste wie Verschlüsselungs- und Identitätsmanagement-Lösungen investiert, um Patientendaten zu schützen und die HIPAA-Konformität aufrechtzuerhalten.

E-Commerce

E-Commerce-Unternehmen haben mit umfangreichen sensiblen Informationen zu Zahlungen, personenbezogenen Daten von Kunden und Transaktionshistorien zu tun. CSaaS-Lösungen verschlüsseln die Daten und schützen sie vor gängigen Bedrohungen wie Phishing, Malware und DDoS-Angriffen. Sie unterstützen PCI-DSS-Standards für den E-Commerce mit sicheren Gateways für Zahlungen und die Überwachung von Transaktionen in Echtzeit.

Der weltweit führende E-Commerce-Anbieter eBay hat sich mit Cloud-Sicherheitsdiensten zusammengetan, um seine Millionen Nutzer vor Hackerangriffen zu schützen. Seit 2014, als eBay Opfer eines Datenlecks wurde, von dem 145 Millionen Benutzerkonten betroffen waren, hat das Unternehmen seine Sicherheitsmaßnahmen verstärkt, indem es den Einsatz von CSaaS-Lösungen zu einem integralen Bestandteil seines Angebots gemacht hat, das Verschlüsselung, SIEM und Multi-Faktor-Authentifizierung, während gleichzeitig die Plattform und die Transaktionen der Nutzer gesichert werden.

Fazit

Cloud Security as a Service hat sich zu einer unverzichtbaren Lösung für moderne Unternehmen entwickelt, die mit einer effizienten und sicheren Cloud-Infrastruktur arbeiten. Mit der ständig wachsenden Zahl kritischer Workloads, Daten und Anwendungen, die Unternehmen in die Cloud verlagern, steigt auch der Bedarf an umfassenden und skalierbaren Sicherheitsmaßnahmen. CSaaS verbessert nicht nur die allgemeine Sicherheit mit robusten Tools wie Verschlüsselung, Identitätsmanagement und Echtzeit-Bedrohungserkennung, sondern unterstützt Unternehmen auch bei der Einhaltung von regulatorischen Standards wie DSGVO, HIPAA und PCI-DSS.

Einer der Hauptvorteile von CSaaS ist der geringere Aufwand und die geringeren Kosten im Vergleich zur internen Verwaltung der Sicherheit. Durch die Auslagerung dieser Aufgabe an vertrauenswürdige Anbieter können Unternehmen wertvolle Zeit gewinnen, um sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren, ohne dabei Abstriche bei der Sicherheit machen zu müssen. Angesichts der zunehmenden Cyber-Bedrohungen bietet CSaaS darüber hinaus eine kontinuierliche Überwachung und zeitnahe Aktualisierungsmöglichkeiten, wodurch das Unternehmen vor sich ständig ändernden Angriffen geschützt wird.

Allerdings hängt alles im Wesentlichen davon ab, wie man den richtigen Dienstleister auswählt, der den eigenen Geschäftsanforderungen entspricht, den Dienst reibungslos in die eigene Infrastruktur integriert und die daraus resultierenden Aktivitäten aufmerksam und kontinuierlich beobachtet. Diese Schritte ermöglichen es Unternehmen, ihre Cloud-Umgebung zu sichern, Risiken zu minimieren und in dieser sich ständig weiterentwickelnden digitalen Welt jeder Bedrohung einen Schritt voraus zu sein.

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FAQs

Cloud Security as a Service ist ein Cloud-basiertes Modell, das Sicherheitstools und -dienste zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur im Zusammenhang mit Cloud Computing bereitstellt.

Zu den gängigen Cloud-Sicherheitsdiensten gehören Identitäts- und Zugriffsmanagement, Datenverschlüsselung, Intrusion Detection und Prevention, SIEM und Web Application Firewalls.

Security as a Service schützt vor DDoS-Angriffen, indem es Firewalls, Lastenausgleich und Technologien zur Verkehrsfilterung einsetzt, um zu verhindern, dass bösartiger Datenverkehr die Cloud-Ressourcen überlastet.

Achten Sie bei Ihrem Cloud Security as a Service-Anbieter auf Erfahrung, Integrationsfähigkeiten, starke SLAs, Compliance-Unterstützung sowie umfassende Schulungs- und Supportoptionen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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