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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Cloud Native Security Tools

9 Cloud-native Sicherheitstools für 2025

Cloud-native Sicherheitstools sind Softwareprogramme zur Erkennung und Beseitigung von Schwachstellen in Cloud-Ressourcen, um diese vor Cyber-Bedrohungen wie Datenverstößen, Offenlegungen, Insider-Bedrohungen usw. zu schützen.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Cloud-native Sicherheitstools schützen Ihre Cloud-Umgebung und Ressourcen wie Workloads, Container und VMs vor Cyber-Bedrohungen. Heutzutage sind Unternehmen stark auf Cloud-Dienste und -Systeme angewiesen, um ihre Abläufe zu beschleunigen, Ressourcen problemlos zu skalieren und von überall auf ihre Ressourcen zuzugreifen.

Leider ist die Cloud nicht vor Sicherheitsrisiken geschützt. Aufgrund von Komponenten von Drittanbietern, versteckten Schwachstellen und sensiblen Daten, die in der Cloud gespeichert sind, finden Angreifer immer wieder Wege, Ihre Cloud-Infrastruktur zu kompromittieren. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über Cloud-native Tools, wie sie Ihre Ressourcen vor Bedrohungen schützen und welche Cloud-native Sicherheitstools Sie in Betracht ziehen sollten.

Cloud-native Sicherheitstools – Ausgewähltes Bild | SentinelOne

Was ist Cloud Native Security?

Cloud Native Security bedeutet den Schutz cloudbasierter Anwendungen, Plattformen und Infrastrukturen vor Cyberbedrohungen mithilfe von Tools, Richtlinien und Verfahren. Ziel ist es, jede Phase des Software-Lebenszyklus, der Entwicklung, des Designs, des Testens, der Bereitstellung und der Laufzeit zu sichern. Neben dem Schutz der Anwendung werden auch Ihre Codebasis, Software-Artefakte und die CI/CD-Infrastruktur geschützt.

Das Ziel von Cloud-nativer Sicherheit ist es, die Compliance und Verfügbarkeit von Daten und Anwendungen in Ihren Cloud-nativen Umgebungen sicherzustellen. Der "Shift Left"-Ansatz gibt Unternehmen die Freiheit, Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie auftreten, und eliminiert so das Risiko von Daten- und Sicherheitsverletzungen in Ihrem Software-Lebenszyklus.

Die Tools oder Anwendungen mit Cloud-nativen Sicherheitsfunktionen sind Cloud-native Sicherheitstools. Sie verfügen über erweiterte Funktionen und Vorteile, die den gesamten Erkennungs- und Reaktionsprozess vereinfachen, und sind einfach zu implementieren und zu verwenden.

Notwendigkeit von Cloud-nativen Sicherheitstools

Viele Unternehmen nutzen Cloud-native Anwendungen und Dienste, um ihre verteilten Mitarbeiter zu unterstützen, ihre Abläufe zu beschleunigen und ihre Ressourcen entsprechend der Geschäftsentwicklung zu skalieren. Trotz der Vorteile birgt die Cloud viele Sicherheitsrisiken aufgrund von Fehlkonfigurationen, der Komplexität von Multi-Cloud-Umgebungen, versteckten Schwachstellen in Systemen, Risiken durch Dritte und vielem mehr.

Wenn Sie also Cloud-native Systeme verwenden, ist deren Sicherung wichtig. Cloud-native Sicherheitstools schützen Ihre Cloud-nativen Anwendungen und Dienste vor einer Vielzahl von Sicherheitsbedrohungen und bieten modernen Unternehmen viele Vorteile:

  • Bessere Transparenz: Cloud-native Sicherheitstools verfolgen Workloads und bieten Transparenz für Ihre APIs, serverlosen Funktionen, Container und mehr. So können Sie Fehlkonfigurationen und Schwachstellen identifizieren, blinde Flecken beseitigen und detaillierte Einblicke in jede Komponente Ihrer Cloud-Umgebung gewinnen.
  • Unterstützung für DevSecOps: DevSecOps ermöglicht Ihren Sicherheitsteams eine enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Betriebsteams, um Risiken zu priorisieren und während der Softwareproduktion auf Bedrohungen zu reagieren. Cloud-native Sicherheitstools lassen sich leicht an diese Praktiken anpassen und bieten moderne Funktionen wie die Automatisierung in CI/CD-Pipelines und eine schnellere Markteinführung.
  • Automatisierte Bereitstellung: Cloud-native Sicherheitstools automatisieren die Bereitstellung von Anwendungen und Infrastrukturen. Außerdem skalieren sie die Sicherheitsmaßnahmen für diese Bereitstellungen automatisch, wenn Ihre Cloud-Umgebungen wachsen. Das bedeutet, dass Ihre kritischen Informationen über mehrere Cloud-Infrastrukturen hinweg sicher bleiben.
  • Sicherung und Wiederherstellung: Cloud-native Sicherheitstools sichern Ihre Daten und Dienste. Sie können auch Ihre kritischen Anwendungen und Daten im Falle eines Datenverlusts oder Cyberangriffs wiederherstellen. So können Sie Systemausfälle und Anwendungsausfallzeiten für Ihre Kunden gemäß den Service Level Agreements minimieren. Selbst nach einer Datenverletzung bleiben Ihre Daten also sicher und Sie können Ihre Kunden weiterhin bedienen, ohne Ihren Betrieb zu stören.
  • Echtzeit-Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen: Cloud-native Sicherheitstools nutzen künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Automatisierung, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen. Die Tools trennen kompromittierte Ressourcen, blockieren unbefugten Zugriff und minimieren Schwachstellen automatisch. Außerdem tragen sie dazu bei, Schäden durch Bedrohungen zu verhindern, indem sie die Zeit zwischen Erkennung und Reaktion verkürzen.
  • Kosteneffizienz: Herkömmliche Sicherheitslösungen erfordern erhebliche Investitionen und Zeit, da sie die Cloud-Infrastruktur einzeln überwachen. Cloud-native Sicherheitstools lassen sich leicht in Ihre bestehenden Cloud-Plattformen und Workflows integrieren, um die Cloud-Infrastruktur als Ganzes zu überwachen. Dies reduziert Ihre Betriebskosten und vereinfacht komplexe Abläufe.
  • Compliance: Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, insbesondere in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem E-Commerce und dem Finanzwesen. Cloud-native Sicherheitstools bieten automatisierte Überwachungs-, Berichts- und Governance-Funktionen, um die Compliance von Anfang an zu verwalten. Dadurch werden Ihre Cloud-Anwendungen an regulatorische Rahmenwerke wie ISO 27001, HIPAA, PCI-DSS und DSGVO angepasst.

Cloud-native Sicherheitstools für 2025

Cloud-native Sicherheitstools können Unternehmen dabei helfen, geschützt zu bleiben und neuen Bedrohungen entgegenzuwirken. Es ist wichtig, die richtigen Tools auszuwählen und sicherzustellen, dass sie auf Ihre individuellen Sicherheitsanforderungen zugeschnitten sind.

Sehen Sie sich diese 9 Cloud-nativen Sicherheitstools für 2025 an und entdecken Sie unten ihre wichtigsten Fähigkeiten, Funktionen und Merkmale.

SentinelOne

SentinelOne bietet eine umfassende, KI-gestützte Plattform, Singularity Cloud Native Security, um Ihre Cloud-Umgebung und Cloud-native Anwendungen und Dienste vor Bedrohungen zu schützen. Sie bietet Ihnen vollständige Kontrolle und Transparenz über Ihre Cloud-Ressourcen und reduziert gleichzeitig Fehlalarme.

Die Plattform hilft Sicherheitsteams dabei, Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren, und zwar mit einem agentenlosen CNAPP Tool. Sie erhalten erweiterte Analysen, Bedrohungsinformationen und andere Funktionen, um die Sicherheit und Compliance in öffentlichen, privaten, hybriden oder Multi-Cloud-Umgebungen zu gewährleisten.

Sehen Sie sich das Tour-Video an, um die Plattform zu erkunden

Die Plattform auf einen Blick

  • Offensive Security Engine: Diese einzigartige Funktion simuliert realistische Cyberangriffe auf Ihre Cloud-Infrastruktur, um die Wirksamkeit Ihrer Sicherheitskontrollen zu testen, die Betriebsleistung zu bewerten und Ihre Maßnahmen zur Beseitigung von Bedrohungen zu überprüfen. Dies hilft Ihnen, Ihre Sicherheitskontrollen und die Effizienz Ihres Teams zu stärken.
  • Verhinderung von Geheimnisverrat: Die Plattform kann über 750 Arten von Geheimnissen identifizieren, die in öffentlichen oder privaten Code-Repositorys fest codiert sind, und diese sichern. Dies schützt Ihr Unternehmen vor Datenverletzungen und -offenlegungen.
  • Sicherheit in Multi-Cloud-Umgebungen: SentinelOne verwendet eine CSPM-Lösung, um falsch konfigurierte Cloud-Ressourcen wie serverlose Funktionen, Container und virtuelle Maschinen (VMs) zu erkennen und zu kennzeichnen. Außerdem hilft es Ihnen, verschiedene Standards wie CIS und NIST einzuhalten.
  • Container- und Kubernetes-Sicherheit: Die Plattform schützt Ihre Container und Kubernetes-Bereitstellungen, unabhängig davon, ob sie sich in der Entwicklungs- oder Produktionsphase befinden. Sie können alle Ihre Bereitstellungen visualisieren und deren Sicherheit bewerten.
  • Cloud Detection and Response (CDR): Verwendet OPA/Rego-Skripte, um benutzerdefinierte Richtlinien zu erstellen, mit denen Sie Ihre Cloud-Ressourcen mithilfe einer mühelosen Richtlinien-Engine sichern können. Dies hilft Ihnen, Bedrohungen zu erkennen und Abhilfemaßnahmen zu priorisieren.

Funktionen:

  • IaC-Scanning: Infrastructure-as-Code (IaC)-Scanning zum Auffinden von Fehlkonfigurationen in Ihrer DevOps-Pipeline. Dies hilft Ihnen, Ihre Cloud-Infrastruktur vor Angriffen zu schützen, die Fehlkonfigurationen ausnutzen.
  • Hyperautomation: Sie erhalten No-Code-/Low-Code-Hyperautomation-Workflows, um Bedrohungen schneller zu erkennen und zu beheben.
  • CVEs-Prüfungen: Überprüfen Sie, ob Ihre Cloud-Ressourcen die neuesten allgemeinen Schwachstellen und Sicherheitslücken (CVEs) aufweisen, und reagieren Sie sofort darauf.
  • Secrets Scanning: Die Secrets Scanning-Engine scannt und verhindert die Ausbreitung von Geheimnissen, schützt Ihre Anmeldedaten und sorgt für Code-Hygiene.
  • Multi-Cloud-Unterstützung: Die Plattform unterstützt mehrere Cloud-Dienstanbieter, darunter Google Cloud Platform (GCP), AWS, Azure, DigitalOcean, Alibaba Cloud und OCI.
  • Cloud-Compliance-Dashboard: Es zeigt in Echtzeit einen Compliance-Score für mehrere Standards und Vorschriften an, darunter MITRE, NIST und CIS. Dies hilft Ihnen, Ihre Compliance-Anforderungen zu verwalten und anzupassen und Strafen und Bußgelder zu vermeiden.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Singularity Cloud Native Security schützt Ihre Cloud-Ressourcen vor Cyberangriffen und Bedrohungen
  • Beginnt automatisch mit dem Scannen Ihrer Cloud-Ressourcen, sobald Sie diese in Ihrer Umgebung bereitstellen
  • Überwacht Cloud-Assets wie VMs, Container, serverlose Datenbanken und andere
  • Scannt über 750 Geheimnisse, darunter AWS- und GCP-Authentifizierungstoken, Stripe-Token und mehr
  • Unterstützt über 29 Compliance-Frameworks, darunter NIST, CIS, MITRE, HIPAA, PCI DSS und SOC2

Kundenstimme

"Die Offensive-Security-Funktion ist etwas, das kein anderes Produkt bietet.". Laut einem Cloud-Sicherheitstechniker eines Finanzdienstleistungsunternehmens

Um zu verstehen, wie Nutzer von SentinelOnes Singularity Cloud Native Security profitieren, lesen Sie die Bewertungen auf GPI und PeerSpot.

SentinelOne in Aktion sehen

Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud von Palo Alto Networks ist eine Code-to-Cloud-Plattform, die jede Phase des Anwendungslebenszyklus absichert. Sie priorisiert und eliminiert Risiken in den Bereichen Laufzeit, Infrastruktur und Code/Build. Außerdem identifiziert und blockiert sie nicht vertrauenswürdige Images und schützt Cloud-Anwendungen vor Zero-Day-Bedrohungen.

Funktionen:

  • Behebt Sicherheitslücken im Code vor der Bereitstellung von Anwendungen
  • Ermöglicht Sicherheitsteams die Analyse von IT-Ereignissen und das Aufspüren von Schwachstellen
  • Nutzt Precision AI, um täglich neue Angriffe zu identifizieren
  • Bietet geführte Reaktionen und Untersuchungen, um Sicherheitsteams dabei zu helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen
  • Ermöglicht die Visualisierung von Daten für das Training von KI-Modellen, die Kontrolle des Zugriffs auf Ihre bereitgestellten Modelle und die Erkennung von Modellrisiken zum Schutz von KI-Anwendungen
  • Bietet eine KI-gestützte Risikopriorisierung, um den Blast Radius zu analysieren und die Risikokomplexität zu reduzieren
  • Bietet Cloud-Sicherheitsmanagement, API-Transparenz, agentenloses Workload-Scanning, Bedrohungserkennung, serverlose Sicherheit, Host-Sicherheit, Webanwendungssicherheit und mehr

Entdecken Sie die Peerspot Bewertungen von Benutzern, um die Funktionen von Prisma Cloud kennenzulernen.

Microsoft Defender for Cloud

Microsoft Defender for Cloud schützt Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen mit seinen Sicherheitslösungen während des gesamten Anwendungslebenszyklus, von der Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zur Laufzeit. Es stärkt Ihre Sicherheitslage, hilft Ihnen bei der Entwicklung sicherer Anwendungen und schützt Ihre Workloads vor Cyberbedrohungen.

Funktionen:

  • Schützt Ihre Daten, Anwendungen und Infrastruktur in komplexen Multi-Cloud- und Hybridumgebungen
  • Ermöglicht Sicherheitsteams die Erkennung von Risiken mit hohem Schweregrad mithilfe von Angriffspfadanalysen und die Priorisierung von Empfehlungen
  • Überwacht und visualisiert Ihre Cloud-Ressourcen, um kritische Risiken mit wertvollen Erkenntnissen zu priorisieren
  • Eine einheitliche DevOps-Sicherheitslösung zur Verwaltung mehrerer Pipelines und Clouds und zum Schutz von Anwendungen von Anfang an
  • Bietet kontinuierliche Bewertungen, Empfehlungen und integrierte Benchmarks zur Verbesserung Ihrer Cloud-Sicherheit in Google Cloud Platform, Azure, AWS und DevOps Pipeline

Lesen Sie die Online-Bewertungen, um zu erfahren, was Nutzer wirklich von Microsoft Defender for Cloud halten.

Trend Micro Vision One

Trend Micro Vision One ist eine Cloud-native Plattform, mit der Sie Risiken in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen erkennen und priorisieren können. Sie bietet plattformbasierten Schutz, Risikomanagement und schnelle Reaktionszeiten für Cloud-Workloads, Cloud-native Architekturen und Anwendungen.

Sie verfügt über LLM- und generative KI-Funktionen, um die Alarmmüdigkeit zu reduzieren und die Compliance und Sicherheit zu verbessern.

Funktionen:

  • Konsistente Erkennung von Angriffsflächen mit Echtzeit-Risikopriorisierung, Bewertungen und automatisierter Risikominderung
  • Überprüft über 900 Azure- und AWS-Regeln, um Fehlkonfigurationen in der Cloud anhand verschiedener Compliance-Frameworks und Best Practices zu identifizieren
  • Überwacht Zugriffsrechte, Identitäten und Benutzer in Multi- und Hybrid-Cloud-Umgebungen, um Datenverletzungen und unbefugten Zugriff zu verhindern
  • Entdeckt unbekannte und bekannte Risiken, um Ihre Cloud-Sicherheit aufrechtzuerhalten
  • Korreliert Daten aus Laufzeitüberwachung, Artefakt-Scans und Cloud-Konfigurationsprüfungen, um Bedrohungen schneller zu erkennen und darauf zu reagieren
  • Verfolgt die durchschnittliche Zeit bis zum Patchen, ausnutzbare eindeutige CVEs, den Prozentsatz anfälliger Endpunkte, die Verwendung älterer Betriebssysteme, die CVE-Dichte und die durchschnittliche Zeit bis zum Patchen von Schwachstellen
  • Integrierter erweiterter Schutz vor Bedrohungen, Bedrohungsinformationen sowie Erkennung und Reaktion zur Vereinfachung der Sicherheitsabläufe.

Erfahren Sie, was Benutzer über Trend Micro Vision One denken, unter GPI und PeerSpot.

Wiz

Wiz bietet eine einzige Plattform, auf der Sicherheitsteams, Entwickler und Betriebsteams zusammenarbeiten und Ihre Codeumgebung, CI/CD sowie Cloud-Infrastruktur und -Ressourcen mit einem Self-Service-Modell sichern können. Sie erhalten einen besseren Überblick über die Schwachstellen und können diese schnell beseitigen, um Ihre Cloud vor Cyber-Bedrohungen zu schützen.

Die Plattform bietet neue Ansätze wie KI-Innovationen, ein neues Eigentumsmodell und einheitliche Sicherheit, um kritische Risiken anzugehen und zu beseitigen.

Funktionen:

  • Mit dem Code-to-Cloud-Mapping können Sie Risiken in Ihren Cloud-Umgebungen nachverfolgen, sodass das DevSecOps-Team Probleme mit einem einzigen Klick aus dem Quellcode beheben kann.
  • Erkennt Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und offengelegte Geheimnisse, um Risiken zu vermeiden.
  • Bietet Geheimnis-Scans, Malware-Scans sowie Code- und Sicherheitsüberprüfungen
  • Wiz Security Graph bietet einen tieferen Einblick in die Wege zu einer Datenverletzung
  • Findet toxische Kombinationen potenzieller Risiken aus öffentlich zugänglichen Daten, sensiblen Daten, übermäßigen Berechtigungen, Schwachstellen und Fehlkonfigurationen.
  • Ermöglicht Entwicklern die Selbstverwaltung von Risiken in ihrem Code mit hochpräzisen Warnmeldungen, rollenbasierter Segmentierung der Cloud-Umgebung und automatisierten Workflows zur Fehlerbehebung in den von ihnen verwendeten Tools
  • Bietet Container- und Kubernetes-Sicherheit, Schwachstellenmanagement, sichere Cloud-Identitäten und Datensicherheit
  • Wiz Sensor blockiert Cloud-Bedrohungen und überwacht VMs, serverlose Container und containerisierte Umgebungen

Entdecken Sie das Feedback und die Bewertungen der Nutzer der Wiz Cloud Native-Plattform und lernen Sie deren Funktionen kennen.

Check Point CloudGuard

Check Point CloudGuard ist eine KI-gestützte Cloud-native Plattform, die Sicherheitsteams und Entwicklern dabei hilft, Bedrohungen in der Cloud in Ihrem Netzwerk, Ihren Workloads und Anwendungen zu priorisieren und zu verhindern. Sie blockiert unerwünschte Angriffe und reduziert Ihr Risikoprofil mit ihrer präventionsorientierten Cloud-nativen Anwendungsschutzplattform.

Funktionen:

  • Sichert Ihre gesamte Cloud-Infrastruktur vom Code bis zur Cloud
  • Verwaltet Ihre Sicherheitslage, setzt Best Practices durch und erkennt Fehlkonfigurationen
  • Cloud-native API- und Web-Sicherheit bieten präzise Bedrohungsabwehr mit kontextbezogener KI, um Ihre Anwendungen vor unbekannten und bekannten Bedrohungen zu schützen
  • Bietet einheitliches Sicherheitsmanagement und branchenweite Bedrohungsabwehr für private, öffentliche und hybride Clouds
  • Bietet erweiterte Sicherheitsinformationen, wie z. B. Visualisierung des Netzwerkverkehrs, Cloud-Sicherheitsüberwachung, Sicherheitsanalysen und Cloud-Intrusion-Detection
  • Überwacht, segmentiert und schützt Ihre Assets, Infrastruktur und Ihren Code vor Tokens, offengelegten API-Schlüsseln und Anmeldedaten

Lesen Sie die Bewertungen der Nutzer auf PeerSpot und GPI>, um zu erfahren, wie effektiv Check Point CloudGuard ist.

Tenable Cloud Security

Tenable Cloud Security schützt die Cloud-Umgebungen Ihres Unternehmens vor Cyber-Bedrohungen, indem es Sicherheitslücken aufgrund riskanter Berechtigungen, Schwachstellen und Fehlkonfigurationen aufdeckt. Es überwacht den Zustand Ihrer Cloud-Infrastruktur und Ihrer Cloud-nativen Anwendungen auf einer einzigen Plattform. Außerdem analysiert es Cloud-Ressourcen kontinuierlich, von der Entwicklung bis zur Laufzeit, um kritische Risiken zu erkennen und toxische Kombinationen von Sicherheitsproblemen aufzudecken.

Funktionen:

  • Überwacht Risiken durch Bewertung der Konfigurationen und Einstellungen in Ihren Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen
  • Erkennt Abweichungen von Richtlinien und Sicherheitsstandards, damit Sie in Multi-Cloud-Umgebungen konform bleiben können
  • Bietet branchenführendes CIEM zur Kontrolle von Zugriffsberechtigungen und zur Beseitigung unnötiger Risiken, Container, serverloser Funktionen und VMs
  • Schützt Cloud-Workloads durch Scannen, Visualisieren und Erkennen kritischer Risiken und Fehlkonfigurationen in Ihren Cloud-nativen Anwendungen
  • Integriert Sicherheit in Ihre DevOps-Tools mit Terraform, AWS CloudFormation und HashiCorp

Werfen Sie einen Blick auf die Bewertungen, um zu erfahren, was Nutzer über die Tenable Cloud Security-Plattform denken.

Sysdig

Sysdig ist eine Cloud-native Echtzeit-Sicherheitsplattform, mit der Sie Fehlkonfigurationen, Bedrohungen, Berechtigungen und Schwachstellen erkennen und so Ihre Cloud-Anwendungen schützen können. Sie bietet Cloud-Erkennung und -Reaktion, Schwachstellenmanagement, Posture Management sowie Berechtigungen und Zugriffsrechte.

Funktionen:

  • Cloud-Angriffsdiagramm zur Korrelation von Assets, Risiken und Aktivitäten über Domänen hinweg, um Cloud-Risiken zu erkennen und eine Liste zu erstellen
  • Visualisiert ausnutzbare Verbindungen, um Angriffspfade auf kritische Daten mithilfe von Laufzeiteinblicken und Echtzeit-Erkennungen zu verstehen
  • Unterstützt Multi-Cloud-Umgebungen und minimiert Risiken über Ihre Cloud-Konten und Bereitstellungen hinweg
  • Bietet Container- und Kubernetes-Sicherheit, Erkennung und Reaktion auf Serverbedrohungen sowie Infrastructure-as-a-Code-Sicherheit

Informieren Sie sich über das Feedback und die Bewertungen der Cloud-nativen Sicherheitsplattform von Sysdig in PeerSpot und GPI.

Aqua Security

Aqua Security bietet eine einzige integrierte Plattform, um Ihre Cloud-nativen Anwendungen von überall aus zu schützen. Es sichert alle Phasen des Lebenszyklus Ihrer Cloud-nativen Anwendungen, Code-Commits, Bereitstellungen und Laufzeiten, ohne Ihren Entwicklungsprozess zu beeinträchtigen. Es bietet Sicherheit für die vier Ebenen der Lieferkette, reduziert Cloud-native Risiken in Echtzeit und schützt Ihre Cloud-Infrastruktur.

Funktionen:

  • Der universelle Scanner von Aqua scannt Ihre Cloud-Umgebungen, um Probleme zu erkennen und zu beheben
  • Mehrschichtiger und intelligenter Laufzeitschutz
  • Sichert Ihre Anwendungen über Clouds, CI/CD-Pipelines, DevOps-Tools, Container- und serverlose Plattformen, Registries usw. hinweg.
  • Schützt Ihre Multi- und Hybrid-Cloud-Bereitstellungen mit einer einzigen Policy-Engine, um Sicherheitslücken zu beseitigen
  • Automatisiert die Compliance und Sicherheit für Kubernetes-Cluster, um das Risiko von Datenverletzungen zu verringern
  • Fügt "Shift Left"-Sicherheit in die DevOps-Pipeline ein, um die Anwendungsbereitstellung zu beschleunigen und Sicherheitsprobleme zu beheben
  • Sichert Ihre GenAI-Anwendungen vom Code bis zur Cloud, schützt LLM-Anwendungen und bekämpft KI-Bedrohungen mit fortschrittlichem Laufzeitschutz

Lesen Sie die Bewertungen auf PeerSpot, um die Erfahrungen echter Nutzer mit Aqua Cloud Security zu entdecken.

Wichtige Faktoren, die bei der Auswahl eines Cloud-nativen Sicherheitstools zu berücksichtigen sind

Im Internet finden Sie viele Cloud-native Sicherheitstools, was es schwierig macht, das richtige Tool für Ihre Sicherheitsanforderungen zu finden. Berücksichtigen Sie die folgenden Faktoren, um eine fundierte Entscheidung zu treffen.

  • Hybrid- und Multi-Cloud-Unterstützung: Wählen Sie ein Tool, das Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen unterstützt, um Sicherheitsbedrohungen und Compliance-Vorschriften von einer einzigen Plattform aus zu verwalten. Dies hilft Ihnen dabei, ein einheitliches Sicherheitsframework für alle Ihre IT-Umgebungen zu schaffen.
  • Vollständige Transparenz: Ein gutes OWASP-Tool für die Sicherheit cloudnativer Anwendungen sollte vollständige Einblicke in Ihre gesamte Cloud-Umgebung bieten, z. B. in den Netzwerkverkehr, die Benutzeraktivitäten, die Arbeitslasten und vieles mehr. Dies hilft Ihnen, Schwachstellen und Fehlkonfigurationen zu erkennen, damit Sie diese schnell beheben können.
  • Cloud-Erkennung und -Reaktion: Überprüfen Sie, wie effektiv Ihr Cloud-natives Sicherheitstool Ihre Cloud-Umgebungen auf verdächtige Aktivitäten überwacht. Entscheiden Sie sich nicht für ein Tool mit einer hohen Anzahl von Fehlalarmen oder falschen Negativmeldungen, da dies Ihr Team unnötig belasten und die Kosten erhöhen könnte. Suchen Sie nach einem Tool, das eine höhere Genauigkeit bei der Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen bietet.
  • DevSecOps-Integration: Suchen Sie nach einem Tool, das sich in Ihre CI/CD-Pipelines integrieren lässt, um automatisch und in Echtzeit nach Schwachstellen zu suchen. Auf diese Weise können Sicherheitsteams, Entwickler und Betriebsteams zusammenarbeiten, auf Bedrohungen reagieren und die Auswirkungen minimieren.
  • Compliance-Management: Das von Ihnen gewählte Cloud-native Sicherheitstool muss Compliance-Management bieten, damit Sie die für Ihr Unternehmen geltenden regulatorischen Standards wie DSGVO, PCI-DSS, HIPAA usw. einhalten können. Es bietet Richtliniendurchsetzung, automatisierte Berichterstellung und integrierte Vorlagen, um Strafen und Risiken zu vermeiden.
  • Reaktion auf Vorfälle und Management: Prüfen Sie, ob Ihr Cloud-natives Sicherheitstool robuste Funktionen für die Reaktion auf Vorfälle target="_blank" rel="noopener">Reaktions- und Managementfunktionen für Vorfälle. Dies hilft Ihnen, Sicherheitsvorfälle in Ihren Cloud-Umgebungen schnell zu erkennen und zu beheben.
  • Reputation des Anbieters: Berücksichtigen Sie den Ruf und die Erfolgsbilanz des Anbieters, indem Sie seine Glaubwürdigkeit anhand von Kundenbewertungen, Branchenanerkennung und Fallstudien recherchieren. Prüfen Sie, ob der Anbieter einen 24/7-Kundensupport bietet und über eine starke Benutzergemeinschaft verfügt. Finden Sie heraus, ob er Schulungsressourcen und Dokumentationen anbietet, damit Sie die Lösung problemlos in Ihre Arbeitsabläufe integrieren können.
  • Preise: Wählen Sie ein Cloud-natives Sicherheitstool, das Ihrem Budget entspricht. Prüfen Sie dazu die Preismodelle, z. B. Abonnement- oder Pay-as-you-go-Optionen, und informieren Sie sich über die Funktionen, die Sie in den einzelnen Preisstufen erhalten. Vergleichen Sie außerdem die Preise und Funktionen mehrerer Anbieter, um das beste Angebot mit dem richtigen Preis-Leistungs-Verhältnis zu finden.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Cloud-Sicherheitstools helfen Ihnen dabei, Cybersicherheitsbedrohungen und Schwachstellen zu erkennen, zu priorisieren und zu beseitigen, um Ihre Cloud-Ressourcen zu schützen. Sie bieten einen besseren Überblick über Ihre Cloud-Infrastruktur, verwalten die Einhaltung von Vorschriften, vereinfachen Ihre Cloud-Bereitstellungen und sparen Kosten für die Behebung und Wiederherstellung nach einem Angriff. Wählen Sie die besten Cloud-nativen Sicherheitstools basierend auf Ihren Sicherheitszielen, Ihrem Budget und den Funktionen und Merkmalen, die Sie benötigen.

Die Singularity Cloud Native Security-Plattform von SentinelOne bietet umfassenden Schutz für Ihre Cloud-Infrastruktur und -Ressourcen mit Echtzeit-Transparenz, erweiterter Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen sowie Compliance-Management. Sprechen Sie mit unseren Experten, um mehr zu erfahren.

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FAQs

Cloud-native Sicherheitstools sind Softwaresysteme, die Ihre Cloud-Infrastruktur, Anwendungen und andere Ressourcen vor Cyberbedrohungen schützen. Diese Tools bieten Anwendungssicherheit, Schwachstellenmanagement, API-Sicherheit, Datenschutz, Containersicherheit, Compliance-Management und vieles mehr.

Cloud-native Sicherheitstools helfen Unternehmen dabei, Risiken zu priorisieren und schnell auf Bedrohungen zu reagieren, um eine gute Sicherheitslage in ihren Cloud-Umgebungen aufrechtzuerhalten. Diese Tools überwachen Ihre Cloud-Infrastruktur und Anwendungen kontinuierlich, um Risiken in Echtzeit zu erkennen. Außerdem ermöglichen sie Ihrem Sicherheitsteam die Zusammenarbeit mit Betriebs- und Entwicklungsteams, um Bedrohungen in jeder Phase des Software-Lebenszyklus zu bekämpfen.

Cloud-native Sicherheitstools sind für Unternehmen unverzichtbar, insbesondere für Behörden, Finanzunternehmen, das Gesundheitswesen, IT-Unternehmen und Organisationen, die Kubernetes und Docker einsetzen. Diese Unternehmen nutzen Cloud-native Sicherheitstools, um ihre Cloud-Ressourcen und sensiblen Daten vor Cyberangriffen zu schützen.

Ja, Cloud-native Sicherheitstools unterstützen Multi-Cloud-Umgebungen – lokal, öffentlich, privat und hybrid. Dadurch können Unternehmen Daten, Anwendungen und Workloads über mehrere Cloud-Plattformen hinweg sichern, beispielsweise Google Cloud Platform, Microsoft Azure und AWS.

Ja, Cloud-native Sicherheitstools lassen sich in DevOps-Pipelines integrieren, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Softwareentwicklung und -bereitstellung zu beschleunigen und gleichzeitig in jeder Phase Sicherheit zu integrieren. Dadurch können sie Bedrohungen bereits zu Beginn der Softwareproduktion erkennen und darauf reagieren und die Sicherheit ihrer Cloud-nativen Anwendungen verbessern.

Die Vorteile der Verwendung von Cloud-nativen Sicherheitstools sind:

  • Datensicherheit
  • Verwaltung von Sicherheitslücken
  • Compliance-Management
  • Schnellere Anwendungsentwicklung und -bereitstellung
  • Containersicherheit
  • Kosteneffizienz
  • Blockierung unbefugter Zugriffe
  • Behebung von Fehlkonfigurationen in Cloud-Ressourcen

Ja, Cloud-native Sicherheitstools unterstützen Kubernetes sowie containerisierte Anwendungen und Workloads. Kubernetes ist die am häufigsten verwendete Container-Orchestrierungsplattform, die für die Verwaltung containerisierter Anwendungen beliebt ist. Cloud-native Sicherheitstools bieten Funktionen zum Schutz von Kubernetes-Workloads, Clustern und anderen Komponenten.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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