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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/CI CD Sicherheitstools

Die 11 besten CI/CD-Sicherheitstools für 2025

Entdecken Sie die 11 besten CI/CD-Sicherheitstools für 2025 und erfahren Sie mehr über ihre entscheidende Rolle beim Schutz von CI/CD-Pipelines, einschließlich wichtiger Details, die Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Autor: SentinelOne

Der Einsatz von Continuous Integration und Continuous Delivery, kurz CI/CD, erfordert zunehmend strengere Sicherheitsvorkehrungen innerhalb der Pipelines. In einer aktuellen Studie gaben 57 % der Unternehmen an, dass sie in den letzten zwei Jahren einen Sicherheitsvorfall aufgrund offengelegter Geheimnisse aus unsicheren DevOps-Prozessen erlebt haben. Diese alarmierende Statistik unterstreicht die wachsende Bedrohungslage, in der CI/CD-Umgebungen ein bevorzugtes Ziel für Angreifer sind, die bösartigen Code einschleusen oder sensible Daten exfiltrieren wollen. Durch die Integration von CI/CD-Sicherheitstools können Unternehmen diese Schwachstellen effektiv beheben und so die Integrität und Sicherheit ihres Softwareentwicklungslebenszyklus gewährleisten und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken erheblich mindern.

In diesem Artikel erläutern wir, was CI/CD ist, warum CI/CD-Sicherheitstools erforderlich sind und wie die größten CI/CD-Sicherheitsrisiken gemindert werden können. Anschließend gehen wir noch tiefer ins Detail, indem wir eine detaillierte Liste von CI/CD-Tools aufstellen, die 11 besten Tools zur Sicherung Ihrer CI/CD-Pipeline vorstellen und Ihnen einige der besten CI/CD-Sicherheitspraktiken für die Auswahl der richtigen Lösung für Ihr Unternehmen vorstellen.

CI/CD-Sicherheitstools – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist CI/CD?

CI/CD ist die Abkürzung für Continuous Integration und Continuous Delivery/Deployment (kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung). Es bezieht sich auf die Praxis, häufige Codeänderungen von Entwicklern zu implementieren und den Prozess der Softwareveröffentlichung zu automatisieren. CI/CD ist die Grundsäule des modernen DevOps, da es Teams die Möglichkeit bietet, neue Funktionen schneller auf den Markt zu bringen und die Stabilität aufrechtzuerhalten. Unternehmen, die CI/CD-Integration implementieren, verzeichnen um 25 Prozent schnellere Durchlaufzeiten und haben 50 Prozent weniger Ausfälle im Vergleich zu Unternehmen, die keine CI/CD-Integration einsetzen. Diese Praktiken sind daher in Unternehmen fest verankert, was die Effizienz der Entwicklung steigert und auch die Qualität und Zuverlässigkeit der resultierenden Software in einem reaktionsschnellen und agilen Entwicklungszyklus garantiert.

Erfahren Sie, wie die Singularity Cloud Security Platform von SentinelOne Ihr Unternehmen agil und reaktionsfähig gegenüber den neuesten Bedrohungen hält.

Notwendigkeit von CI/CD-Tools

In den letzten Jahren sind CI/CD-Tools zu einem integralen Bestandteil der Softwareentwicklung geworden, der es Unternehmen ermöglicht, ihren Software-Lieferzyklus auf effektive Weise zu verwalten. In diesem Abschnitt haben wir einige der wichtigsten Gründe aufgelistet, warum Unternehmen diese Tools benötigen, sowie einige der wichtigsten Vorteile für die Entwicklungsteams, die damit einhergehen.

  1. Beschleunigung der Entwicklungszyklen: CI/CD-Tools ermöglichen eine schnellere Integration und Bereitstellung von Code aufgrund von Automatisierungsprozessen und einer Reduzierung manueller Tests. Dadurch können sich die Teams aufgrund weniger Engpässe auf Kernfunktionen und Verbesserungen konzentrieren. Unternehmen, die CI/CD sinnvoll einsetzen, können sich durch eine schnellere Bereitstellung neuer Funktionen einen Vorsprung gegenüber anderen verschaffen und sich so einen Vorteil auf dem schnelllebigen Markt verschaffen.
  2. Verbesserte Zusammenarbeit: In einer CI/CD-Umgebung arbeiten Entwickler, Tester und das Betriebsteam in Echtzeit auf einer gemeinsamen Plattform zusammen, um eine effektive Kommunikation und allgemeine Transparenz des Build-Zyklus zu gewährleisten. Dieser kollaborative Arbeitsbereich stellt sicher, dass alle beteiligten Stakeholder wissen, wie die Dinge funktionieren, wodurch Missverständnisse minimiert und die Übereinstimmung mit den Entwicklungszielen gewährleistet werden. Durch die verstärkte Zusammenarbeit können Teams schneller Lösungen finden und die Konsistenz zwischen den Projekten sicherstellen.
  3. Verbesserte Codequalität: Durch den Einsatz von CI/CD-Tools im Entwicklungslebenszyklus wird die frühzeitige Fehlererkennung durch automatisierte Tests und Codeprüfungen bei jedem einzelnen Durchlauf verbessert, um zu vermeiden, dass Fehler in die Produktion gelangen. Die frühzeitige Erkennung von Fehlern verbessert die Codequalität und reduziert die Häufigkeit kritischer Ausfälle in Produktionsumgebungen. Außerdem sorgt sie für Release-Stabilität und erhöht die Anzahl der Releases.
  4. Integration von Sicherheit: Die CI-CD-Sicherheitstools bieten nahtlose Sicherheitsintegrationen direkt ab Beginn der Softwareentwicklung. So werden in jede Phase der Pipeline automatisierte Sicherheitsprüfungen eingefügt, sodass vor der Bereitstellung eine genaue Überprüfung und Fehlerbehebung stattfinden kann. Direkt in den CI/CD-Prozess integrierte Sicherheitsmaßnahmen sorgen für eine proaktive Haltung gegenüber der Sicherheit, indem sie Verstöße reduzieren und eine bessere Einhaltung von Standards ermöglichen. Denn durch kontinuierliche Wachsamkeit ist Sicherheit nie eine nachträgliche Überlegung, sondern ein zentraler Bestandteil des Entwicklungsprozesses.
  5. Risikominderung: CI/CD-Tools bieten nicht nur Einblicke in die Leistung und Qualität der Software in jeder Phase der Entwicklungspipeline, sondern unterstützen auch die Rollback-Funktion, die bei der Bereitstellung von Software unerlässlich ist, wenn Fehler entdeckt werden. Da dadurch ein Verlauf der Builds gespeichert und bei Bedarf automatisch auf funktionierende Builds zurückgegriffen werden kann, können Unternehmen auch bei auftretenden Problemen minimale Ausfallzeiten gewährleisten und die Betriebskontinuität aufrechterhalten.
  6. Compliance-Sicherheit: In den meisten Branchen gelten spezielle Compliance-Standards, die eingehalten werden müssen. Dies gilt insbesondere für das Gesundheitswesen, den Finanzsektor oder sogar den öffentlichen Sektor, wo die Einhaltung von Standards wie DSGVO, PCI-DSS und CCPA erforderlich ist. CI/CD-Tools stellen sicher, dass alle erforderlichen Compliance-Tests für den Code während des Entwicklungslebenszyklus automatisch durchgeführt werden. Dadurch erfüllt die Software bereits während der Entwicklung und Bereitstellung die gesetzlichen Anforderungen. Eine solche automatisierte Compliance minimiert manuelle Eingriffe und bewahrt Unternehmen vor hohen Geldstrafen oder rechtlichen Problemen aufgrund von Verstößen.

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CI/CD-Sicherheitstools im Jahr 2025

Die CI/CD-Sicherheitslandschaft hat sich in den letzten Jahren stark verändert und bietet nun leistungsfähigere Optionen mit nahtloser Integration von DevOps-Praktiken. Angreifer versuchen zunehmend, bösartigen Code in CI/CD-Pipelines einzuschleusen. In erster Linie ist es unerlässlich, über Tools zu verfügen, die Ihnen End-to-End-Sichtbarkeit, proaktive Erkennung von Bedrohungen und nahtlose Integration in Ihre Entwicklungsumgebung bieten. Nachfolgend haben wir die elf besten CI/CD-Sicherheitstools für 2025-End-Transparenz, proaktive Erkennung von Bedrohungen und nahtlose Integration in Ihre Entwicklungsumgebung bieten. Nachfolgend haben wir die 11 besten CI/CD-Sicherheitstools im Jahr 2025 aufgelistet, die alle einzigartige Vorteile zur Verbesserung der Sicherheit Ihrer Pipeline bieten:

Die CI/CD-Sicherheitslandschaft hat sich in den letzten Jahren stark verändert und bietet nun leistungsfähigere Optionen mit nahtloser Integration von DevOps-Praktiken. Angreifer zielen zunehmend darauf ab, bösartigen Code in die CI/CD-Pipelines einzuschleusen. In erster Linie ist es unerlässlich, über Tools zu verfügen, die Ihnen End-Durchgängige Transparenz, proaktive Erkennung von Bedrohungen und nahtlose Integration in Ihre Entwicklungsumgebung bieten. Nachfolgend haben wir die 11 besten CI/CD-Sicherheitstools für 2025 aufgelistet, die alle einzigartige Vorteile zur Verbesserung der Sicherheit Ihrer Pipeline bieten:

#1 SentinelOne Singularity™ Platform

Singularity™ Platform vereint und erweitert die Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten über mehrere Sicherheitsebenen hinweg – Endpoint, Cloud, Identität, Netzwerk und Mobilgeräte – und bietet so eine robuste Sicherheitsabdeckung und vollständige Transparenz auf Unternehmensebene mit leistungsstarken Analysen.

Die Plattform auf einen Blick:

  1. SentinelOne lässt sich nahtlos in dynamische Softwareentwicklungsumgebungen integrieren und gewährleistet eine starke CI/CD-Pipeline-Sicherheit. Die Singularity™-Plattform bietet ganzheitlichen Schutz in allen Phasen. SentinelOne nutzt fortschrittliches maschinelles Lernen und Verhaltens-KI, um bekannte und unbekannte Bedrohungen zu erkennen und zu neutralisieren, bevor sie auftreten können.
  2. Darüber hinaus gibt es Singularity™ Ranger, das in Echtzeit nach Netzwerkprofilen und Angriffsflächen sucht. Es verfolgt nicht verwaltete Endpunkte und Geräte innerhalb der Pipeline, um Risiken durch unerwünschte Elemente zu reduzieren. SentinelOne bietet außerdem RemoteOps-Forensik, mit der Sicherheitsteams Vorfälle eingehend untersuchen und Schwachstellen proaktiv beheben können. Die Synk-Integration von SentinelOne ist ein zusätzlicher Bonus: Die Plattform kann mehr als 750 Arten von Geheimnissen erkennen und IaC-Vorlagen wie Helm und CloudFormation scannen. SentinelOne sichert auch öffentliche und private Repositorys für Unternehmen wie GitHub.
  3. Singularity™ Cloud Security Platform bietet eine automatisierte Reaktion auf Vorfälle, die speziell für schnelle CI/CD-Vorgänge entwickelt wurde. Verified Exploit Paths™ bilden potenzielle Angriffsvektoren ab und priorisieren Risiken, um sie sofort zu beheben. In Verbindung mit den Funktionen von CSPM-Funktionen ist SentinelOne in der Lage, Fehlkonfigurationen zu erkennen und in Echtzeit zu beheben, wodurch ein umfassender Schutz in jeder Pipeline-Phase gewährleistet ist. Damit können Unternehmen Codes erstellen, testen und Code bereitstellen können, wobei ihre CI/CD-Workflows durch vollständige End-to-End-Transparenz, automatisierte Bedrohungssuche und proaktive Sicherheitsmaßnahmen widerstandsfähig bleiben und vor neuen Cyberbedrohungen geschützt sind.

Funktionen:

  • Erweiterte KI-gestützte Bedrohungserkennung: Setzt verbesserte Algorithmen für maschinelles Lernen ein, die sowohl bekannte als auch unbekannte Bedrohungen hochpräzise identifizieren und so schnelle Maßnahmen zur Abwehr eines Angriffs ermöglichen, bevor dieser Schaden anrichten kann.
  • ActiveEDR für Bedrohungskontext: Active Endpoint Detection and Response liefert wichtige Kontextinformationen für die Erkennung von Bedrohungen und ermöglicht es Sicherheitsteams, die Herkunft, das Verhalten und die Absicht der Bedrohungen mit beispielloser Geschwindigkeit zu analysieren und zu verstehen, was zu schnelleren Reaktionszeiten führt.
  • Deep Network Discovery: Die integrierte Agententechnologie findet nicht nur die Assets, sondern bildet auch Verbindungen und Abhängigkeiten ab und liefert so einen Gesamtüberblick über die Topologie des Netzwerks, während versteckte, nicht verwaltete Geräte entdeckt werden, bevor sie zu Schwachstellen werden.
  • Ranger® Rogue Device Discovery: Erweitert die Sichtbarkeit auf nicht verwaltete Geräte durch aktives Netzwerkscannen, identifiziert ungeschützte Geräte und reduziert so das Risiko, dass nicht autorisierte Geräte eine Sicherheitsverletzung verursachen.&
  • Workload Protection Across Clouds: Erweiterte Cloud-Sicherheit für Workloads von der Entwicklung bis zur Laufzeit; private und öffentliche Cloud-Workloads werden während ihres gesamten Lebenszyklus durch automatisierte Compliance-Prüfungen und Laufzeitüberwachung geschützt.

Kernprobleme, die die Singularity™-Plattform von SentinelOne beseitigt

  • Schnelle Bereitstellung: Die Plattform lässt sich leicht skalieren und gewährleistet eine schnelle Bereitstellung in Umgebungen mit Millionen von Geräten.
  • Verteilte Intelligenz vom Edge bis zur Cloud: Bietet eine Komplettlösung für Endpunkte, Container und Cloud-Dienste und sorgt so für vollständige Transparenz und Schutz.
  • Proaktive Erkennung von Bedrohungen: Die autonome, proaktive Erkennung stellt sicher, dass Bedrohungen bekämpft werden, bevor sie zu Vorfällen führen können.
  • Eindämmung von Bedrohungen in Echtzeit: Nutzt maschinelles Lernen für die Automatisierung von Reaktionen, sodass Bedrohungen sofort und ohne menschliches Zutun eingedämmt werden.
  • Umfassendes MDR und ActiveEDR: Integriert branchenführendes MDR mit KI-gesteuertem ActiveEDR, um eine stets aktive Sicherheit zu ermöglichen.

Kundenstimme:

"Mein Team hatte zunächst Bedenken hinsichtlich der Einführung. "Wie sollen wir es implementieren? Wie viel Arbeit wird das sein? Als wir es dann gemacht haben, war es ganz einfach und schnell. Es war eine der einfachsten Lösungen, die wir je implementiert haben." – John Pieterse, Chief Security Officer bei Racing Post.

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen von Singularity™ Cloud Security Bewertungen und Rezensionen auf Gartner Peer Insights und PeerSpot an, um weitere Einblicke zu erhalten.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 OWASP ZAP

OWASP ZAP ist ein passiver und aktiver Open-Source-Scanner für Schwachstellen in Webanwendungen, der die Pipeline für kontinuierliche Integration/kontinuierliche Bereitstellung sichern soll, indem er eine Lösung zum Auffinden von Schwachstellen in Webanwendungen bietet. Er kann Test- und Produktionsumgebungen sichern.

Funktionen:

  • Automatisiertes Scannen nach Schwachstellen: Automatische Sicherheitsüberprüfungen während des gesamten Entwicklungszyklus gewährleisten Schutz in Echtzeit.
  • Aktive und passive Scan-Modi: Bietet Flexibilität bei der Erkennung von Schwachstellen mit sowohl detaillierten als auch leichtgewichtigen Scan-Optionen.
  • CI/CD-Workflow-Integration: Integriert sich in CI/CD-Workflows, bei denen Sicherheit ein zentraler Bestandteil der Pipeline ist.
  • Vollständig anpassbare Scan-Skripte: Benutzer können die Scan-Parameter an spezifische Projekte anpassen, basierend auf spezifischen Sicherheitsanforderungen.
  • Benutzerfreundliches Dashboard: Optimiert den Prozess des Schwachstellenmanagement sowohl für Sicherheitsteams als auch für Entwickler, indem es ihnen einen zentralen Ort für die Verwaltung bietet.

#3 Trivy

Trivy ist ein Open-Source-Schwachstellenscanner, der Sicherheit für Container-Images, Infrastructure as Code und Abhängigkeiten bietet, die in CI/CD-Workflows verwendet werden. Die meisten Benutzer schätzen Trivy wegen seiner Einfachheit und Geschwindigkeit.

Funktionen:

  • Schnelles Scannen von Images: Schnelles Scannen von Container-Images auf Schwachstellen, damit eine sichere Bereitstellung ohne Verzögerung möglich ist.
  • Direkte CI/CD-Tool-Integration: Nahtlose Zusammenarbeit mit GitHub Actions, Jenkins und anderen CI/CD-Tools, um reibungslose Sicherheit zu ermöglichen.
  • IaC- und Konfigurationsdatei-Scan: Diese Software kann spätere Sicherheitsrisiken reduzieren, indem sie Fehlkonfigurationen frühzeitig im Entwicklungszyklus erkennt.
  • Überprüfung der Einhaltung von Richtlinien: Stellt sicher, dass alle Komponenten, die in das Gebäude eingebaut werden, den erforderlichen Industriestandards entsprechen, um die Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
  • Abhängigkeitsanalyse: Durchsucht Bibliotheken von Drittanbietern nach bekannten Schwachstellen und liefert detaillierte Sicherheitsinformationen.

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen zu Trivy auf PeerSpot, um zu erfahren, wie gut es für die CI/CD-Sicherheit in Unternehmen geeignet ist.

#4 Snyk

Snyk bietet entwicklerorientierte Sicherheit, die sich in CI/CD-Pipelines einfügt, und ermöglicht die einfache automatisierte Erkennung von Schwachstellen in Code-Abhängigkeiten und Container-Images. Damit können Entwickler Sicherheitsprobleme in ihren gewohnten Arbeitsabläufen finden und beheben.

Funktionen:

  • Automatisiertes Scannen nach Schwachstellen: Bietet Scans nach Schwachstellen in Open-Source-Komponenten und Containern während des gesamten Entwicklungsprozesses.
  • Entwicklerfreundliche Behebung: Bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Behebung durch direkte Integration in gängige Entwicklungsumgebungen.
  • Integration mit wichtigen CI/CD-Plattformen: Derzeit werden Jenkins, GitLab und Azure DevOps unterstützt, wodurch Sicherheit zu einem Teil der Pipeline wird.
  • Kontinuierliche Schwachstellenüberwachung: Informiert Entwickler in Echtzeit über neue, aktuell entdeckte Schwachstellen, um die Sicherheit ihres Codes zu gewährleisten.
  • Tools zur Durchsetzung von Richtlinien: Sicherheitsstandards können automatisch durchgesetzt werden, um die Compliance der Teams zu gewährleisten.

Um die Funktionen von Snyk oder die CI/CD-Sicherheit zu bewerten, sehen Sie sich die Bewertungen und PeerSpot-Bewertungen an.

#5 Aqua Security

Aqua Security bietet ein überzeugendes Angebot für die Sicherung von CI/CD mit einem angemessenen Fokus auf die Sicherheit von Container-Images und folgt den Best Practices für Cloud-native Sicherheit. Es schließt anfällige Container aus, damit diese nicht in die Produktion gelangen.

Funktionen:

  • Container-Image-Scanning: Bietet gründliche Überprüfungen, um Schwachstellen vor ihrer Bereitstellung zu identifizieren und so Sicherheitsrisiken zu begrenzen.
  • Echtzeit-Bedrohungserkennung: Identifiziert Bedrohungen in Echtzeit in jeder Phase der Erstellung und Bereitstellung, um sie effektiv zu mindern.
  • Integration von CI/CD: Ermöglicht die einfache Integration mit Jenkins und GitLab sowie anderen DevOps-Tools, um die Sicherheit in einer durchgängigen CI/CD-Kette aggressiv zu automatisieren.
  • Laufzeitsicherheit für Container: Ermöglicht die Überwachung und Prävention nach der Bereitstellung der Container und gewährleistet so langfristige Sicherheit.
  • Compliance-Prüfungen: Wendet automatisch Compliance an, um Branchen- und Regulierungsstandards gemäß den Richtlinien zu erfüllen.

Erfahren Sie, wie Aqua Security Ihnen bei der Durchführung von CI/CD-Sicherheitsaudits helfen kann, indem Sie die Bewertungen auf PeerSpot und Gartner Peer Insights Bewertungen und Rezensionen.

#6 Sonatype Lifecycle

Sonatype Lifecycle identifiziert und verwaltet Open-Source-Schwachstellen innerhalb von CI/CD-Pipelines und ermöglicht es Unternehmen, ihre Software sicher und konform zu halten, indem sie Risiken im Zusammenhang mit Open-Source-Abhängigkeiten verwalten.

Funktionen:

  • Open-Source-Komponentenanalyse: Findet Schwachstellen in Software von Drittanbietern, um die sichere Nutzung von Open Source zu gewährleisten.
  • Automatisierte Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien: Automatisiert die Anwendung von Sicherheitsrichtlinien, um den Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden, und reduziert manuelle Arbeit.
  • CI/CD-Integration: Bietet reibungslose Sicherheitstests aus beliebten CI/CD-Tools heraus, indem Sicherheit in die Pipeline integriert wird.
  • Echtzeit-Warnmeldungen: Benachrichtigt Teams in Echtzeit über Schwachstellen in Open-Source-Komponenten.
  • Detaillierte Compliance-Berichte: Stellt Berichte bereit, die die effektive Arbeit eines Teams zur Erfüllung von Branchenstandards und regulatorischen Anforderungen erleichtern.

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen von Sontatype Lifecycle’s Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot an, um herauszufinden, wie gut es für CI/CD-Sicherheitsbewertungen geeignet ist.

#7 WhiteSource

WhiteSource ist ein Analyse-Tool für die Softwarekomposition, das bei der Sicherung von Open-Source-Komponenten innerhalb von CI/CD-Pipelines hilft. WhiteSource identifiziert Schwachstellen in den Abhängigkeiten und liefert Abhilfemaßnahmen für die Produktionsphase.

Funktionen:

  • Echtzeit-Warnmeldungen zu Schwachstellen: Bietet Live-Warnmeldungen zu Schwachstellen in Abhängigkeiten.
  • Komponenten-Risikoanalyse: Liefert Risiken im Zusammenhang mit der Open-Source-Komponente und bietet umsetzbare Erkenntnisse.
  • Sicherheitsüberprüfungen innerhalb von CI/CD-Pipelines: Es bettet Prüfungen in gängige Tools für kontinuierliche Integration und Bereitstellung ein, um eine reibungslose Softwarebereitstellung zu gewährleisten.
  • Compliance-Berichte: Es bietet vollständige Compliance-Berichte, um sicherzustellen, dass die Software den Branchenstandards entspricht.
  • Entwicklerfreundliche Benutzeroberfläche: Die einfache Bedienung erleichtert das Schwachstellenmanagement durch intuitive Dashboards, die speziell für die Arbeit auf Entwicklerebene zugeschnitten sind.

Mend.io war früher unter dem Namen WhiteSource bekannt. Lesen Sie die Bewertungen auf PeerSpot, um mehr über die Funktionen von WhiteSource im Zusammenhang mit CI/CD-Sicherheit zu erfahren.

#8 Checkmarx

Checkmarx bietet ein einziges Produktpaket, das sowohl statische als auch interaktive Anwendungssicherheitstests innerhalb der CI/CD-Entwicklungspipeline umfasst. Dieser einheitliche Ansatz optimiert die Sicherheitsintegration und stellt sicher, dass Schwachstellen in jeder Phase der Entwicklung identifiziert und verwaltet werden.

Funktionen:

  • Statische Anwendungssicherheitstests: Dieses Tool hilft dabei, Schwachstellen in einer frühen Phase der Codebasis zu erkennen und gleichzeitig sichere Entwicklungspraktiken zu implementieren.
  • Interaktive Anwendungssicherheitstests: Es führt Schwachstellentests zur Laufzeit durch, um eine vollständige Sicherheitsabdeckung zu gewährleisten.
  • API-Sicherheitstests: Das Gerät scannt nach in eine Anwendung integrierten Webdiensten und stellt sicher, dass diese Webdienste vor allen Arten von Bedrohungen geschützt sind.
  • CI/CD-Tool-Integrationen: Nahtlose Integration mit Jenkins, GitLab, Bamboo und vielen anderen, um die Sicherheitsabdeckung zu verbessern.
  • Echtzeit-Feedback für Entwickler: Ein aktiver Feedback-Mechanismus für Entwickler, damit diese rechtzeitig auf erkannte Sicherheitslücken reagieren können.

Sehen Sie sich die Bewertungen von Checkmarx auf PeerSpot an, um zu erfahren, wie gut das Tool in Bezug auf CI/CD-Sicherheit abschneidet.

#9 Anchore

Anchore ist ein spezielles Tool für das Deep Scanning von Container-Images innerhalb von CI/CD-Workflows und wendet richtlinienbasierte Sicherheitsprüfungen an, um nur konforme Images bereitzustellen. Durch die nahtlose Integration in CI/CD-Tools bietet es Entwicklern zuverlässige Einblicke in Schwachstellen, sodass sie Korrekturen effektiv priorisieren können.

Funktionen:

  • Tiefgreifende Image-Scans: Damit können Benutzer Container-Images detailliert scannen, um versteckte Schwachstellen zu identifizieren.
  • Richtlinienbasierte Compliance: Setzt automatisch Richtlinien für Container durch, um jederzeit die Compliance zu gewährleisten.
  • CI/CD-Integration: Nahtlose Integration mit Jenkins und anderen führenden CI/CD-Tools, um Sicherheit als integralen Bestandteil des Entwicklungszyklus zu gewährleisten.
  • Schwachstellen- und Risikoanalyse: Bietet umfassende Details zu den Risiken in Container-Images, um die Priorisierung der Korrekturen zu ermöglichen.
  • Audit-Protokollierung: Bietet detaillierte Audits, die für die Compliance von Branchen und die Überwachung von Änderungen geeignet sind.

Entdecken Sie SlashDot und Gartner Feedback und Bewertungen auf PeerSpot für Einblicke in Anchore.

#10 Veracode

Die Software-Sicherheitsplattform von Veracode lässt sich nativ in CI/CD-Pipelines integrieren, wodurch die Risiken minimiert werden, die vor der Bereitstellung der Software in Produktionsumgebungen bestehen, und sowohl statische als auch dynamische Analysen unterstützt werden.

Funktionen:

  • Statische Anwendungssicherheitstests (SAST): Findet Schwachstellen im Code frühzeitig, bevor die Anwendung in Produktion geht.
  • Dynamische Anwendungssicherheitstests (DAST): Durch das Testen der Laufzeitausführung der Anwendung wird die Sicherheitsvalidierung gewährleistet.
  • Richtlinien für sicheres Codieren: Verbessert die Fähigkeit von Entwicklern, sicheren Code zu schreiben, wodurch Sicherheitslücken von Anfang an vermieden werden.
  • Einfache Integration mit CI/CD-Tools: Gewährleistet eine einfache Integration mit gängigen CI/CD-Tools für eine reibungslose Bereitstellung.

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen zu Vercacode auf PeerSpot, um festzustellen, ob es für die CI/CD-Sicherheit in Unternehmen effektiv ist.

#11 SonarQube

SonarQube hat sich eine Nische in der Integration von Codequalitäts- und Codesicherheitsanalysen in eine CI/CD-Pipeline geschaffen, um sicherzustellen, dass Entwickler qualitativ hochwertigen und dennoch sicheren Code liefern, bevor dieser zusammengeführt und bereitgestellt wird.

Funktionen:

  • Statische Codeanalyse: Erkennt Probleme mit der Codequalität und Sicherheitslücken frühzeitig im Entwicklungsprozess.
  • Erkennung von Sicherheitsrisiken: Erkennt Code-Bereiche, die manuell überprüft werden müssen, da sie wahrscheinlich Sicherheitsprobleme enthalten.
  • Integration mit CI/CD-Plattformen: Sofort einsatzbereite Integrationen mit Jenkins, GitLab, Bitbucket und anderen Plattformen ermöglichen eine kontinuierliche Sicherheitsanalyse.
  • Echtzeit-Feedback zur Codequalität: Informiert Entwickler aktiv darüber, wie sie ihre Codierungspraktiken bereits während der Entwicklungsphase verbessern können.
  • Anpassbare Qualitätskontrollen: Bietet Entwicklungsteams die Möglichkeit, Qualitätsschwellenwerte festzulegen, die der Code vor der Zusammenführung erfüllen muss.

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen von PeerSpot und SourceForge Bewertungen und Rezensionen an, um die CI/CD-Sicherheitsfunktionen von SonarQube zu beurteilen.

Wie wählt man das richtige CI/CD-Pipeline-Sicherheitstool aus?

Die Auswahl des richtigen CI/CD-Sicherheitstools gewährleistet, dass die Bereitstellung von Software sicher und effizient ist und den Anforderungen entspricht. Dieser Abschnitt enthält mehrere wichtige Überlegungen, die Sie bei der Bewertung verschiedener CI/CD-Pipeline-Sicherheitstools berücksichtigen sollten, um den Anforderungen Ihres Unternehmens besser gerecht zu werden:

  1. Kompatibilität mit vorhandenen Tools: Das von Ihnen gewählte CI-CD-Sicherheitstool muss sich in die bereits in Ihrer CI/CD-Pipeline vorhandenen Tools integrieren lassen oder mit diesen zusammenarbeiten. Dadurch wird der Aufwand für die Integration von Sicherheitsfunktionen in Ihre Workflows minimiert. Stellen Sie sicher, dass das Tool mit gängigen CI/CD-Plattformen wie Jenkins, GitLab oder Azure DevOps kompatibel ist.
  2. Automatisierungsfunktionen: Suchen Sie nach Tools mit umfassenden Automatisierungsfunktionen für die Erkennung und Behebung von Schwachstellen. Automatisierte Tools minimieren menschliche Eingriffe und geben den Teams mehr Zeit für die Entwicklung. Durch die Automatisierung werden Probleme viel schneller erkannt, was Feedback-Schleifen und Vorlaufzeiten reduziert.
  3. Proaktive Erkennung von Bedrohungen: Suchen Sie nach einer Lösung, die proaktive Mechanismen zur Erkennung von Bedrohungen bietet, darunter Verhaltensanalysen und KI-gestützte Erkenntnisse, um Sicherheitsprobleme aufzudecken, noch bevor sie zu Bedrohungen werden. Mehrere auf maschinellem Lernen basierende Lösungen, die sich auf die Erkennung von Anomalien konzentrieren, bieten zusätzlichen Schutz, indem sie aufkommende Bedrohungen vorhersagen, um Ihr Risiko zu minimieren.
  4. Echtzeit-Scans: Stellen Sie sicher, dass das Sicherheitstool Echtzeit-Scans bietet, um Schwachstellen in der aktiven Entwicklung zu erkennen. Kontinuierliche Scans und Überwachung helfen dabei, Probleme sofort zu finden. So können Entwickler diese beheben, bevor sie zu größeren Problemen werden oder in die Produktion gelangen. Echtzeitschutz stellt sicher, dass Bedrohungen sofort bekämpft werden, sobald sie auftreten.
  5. Integration von DevOps-Praktiken: Das ausgewählte Tool muss sich in die Prinzipien von DevOps integrieren lassen und somit die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs-, Sicherheits- und Betriebsgruppen ermöglichen. Tools, die sich nicht integrieren lassen, verlangsamen wahrscheinlich den Entwicklungszyklus, während ein ideales Sicherheitstool DevOps beschleunigt. Darüber hinaus sorgt es für eine nahtlose Zusammenarbeit und gewährleistet die Sicherheit, ohne die Geschwindigkeit und Produktivität zu beeinträchtigen.
  6. Skalierbarkeit: Skalierbarkeit ist für das Wachstum eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung. Bei der Auswahl des CI/CD-Sicherheitstools muss es sich leicht an die eigene Entwicklungspipeline anpassen lassen. Das bedeutet, dass es enorme Arbeitszuwächse ohne Leistungseinbußen bewältigen kann. Wenn neue Projekte hinzukommen oder bestehende Projekte erweitert werden, muss auch die Sicherheitslösung Schritt halten, ohne an Geschwindigkeit oder Präzision einzubüßen.
  7. Compliance- und Berichtsfunktionen: Ein ideales CI/CD-Sicherheitstool sollte auch detaillierte Berichts- und Compliance-Funktionen bieten, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen die Branchenstandards einhält und gleichzeitig aufschlussreiche Einblicke in den Stand der Pipeline-Sicherheit erhält. Dank der anpassbaren Berichtsfunktionen können verschiedene Interessengruppen, darunter Entwickler, Management und Auditoren, die benötigten Informationen in einem leicht zugänglichen Format abrufen. Gleichzeitig erleichtern Compliance-Prüfungen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Fazit

Letztendlich verstehen wir nun, wie wichtig CI/CD-Sicherheitstools für Unternehmen geworden sind, um ein Gleichgewicht zwischen Integrität und Ausfallsicherheit in der gesamten Software-Lieferpipeline aufrechtzuerhalten. Mit den richtigen Tools werden Schwachstellen rechtzeitig vor der Inbetriebnahme identifiziert und behoben, wodurch Risiken reduziert und das Vertrauen in die Zuverlässigkeit einer Softwareversion verbessert werden. In einer sich ständig weiterentwickelnden Sicherheitsbedrohungslandschaft ist die Integration fortschrittlicher Sicherheitsmaßnahmen in den CI/CD-Prozess proaktiv und für den Schutz digitaler Assets von großem Wert.

Wenn Sie sich fragen, für welches Tool Sie sich entscheiden sollen, können Sie zunächst jedes einzelne von oben nach unten oder entsprechend den Anforderungen Ihres Unternehmens ausprobieren. Beispielsweise können Sie die SentinelOne Singularity™ Platform als Antwort auf Ihre robuste Lösung für CI/CD-Sicherheit in Betracht ziehen. Ihre KI-fähigen Funktionen bieten umfassenden Schutz in jeder Phase des Entwicklungszyklus und sorgen dafür, dass Ihre Pipeline vor modernen Bedrohungen sicher und geschützt ist. SentinelOne unterstützt wachsende Unternehmen mit modernster Sicherheitstechnologie, die speziell auf die Herausforderungen von heute zugeschnitten ist.

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FAQs

CI/CD-Sicherheitstools sind in Continuous-Integration- und Continuous-Delivery-Pipelines integriert, um Code-Schwachstellen in jeder Phase des Prozesses zu identifizieren. Durch die frühzeitige Erkennung von Schwachstellen werden die damit verbundenen Risiken gemindert, eine sichere Bereitstellungsumgebung gewährleistet und die Möglichkeit potenzieller Exploits ausgeschlossen. Insgesamt ermöglichen sie eine sichere Softwarebereitstellung, indem sie die Wahrscheinlichkeit verringern, dass Schwachstellen in die Produktion gelangen.

CI/CD-Sicherheitstools automatisieren die Erkennung und Behebung von Schwachstellen während des gesamten Softwareentwicklungszyklus und sparen so Zeit und Aufwand, die normalerweise für manuelle Überprüfungen aufgewendet werden müssten. Unter anderem erweitern sie die Cybersicherheit, um die Einhaltung der Branchenstandards zu gewährleisten. Jede Phase wird proaktiv gesichert, um sicherere, schnellere und zuverlässigere Software-Releases zu ermöglichen.

Durch automatisierte Sicherheitsscans, strenge Zugriffskontrollen und den Einsatz von Software zur Verwaltung geheimer Daten können sich Unternehmen vor CI/CD-Sicherheitsrisiken schützen. Weitere Maßnahmen wie eine strenge Zugriffskontrolle nach dem Prinzip der geringsten Privilegien, regelmäßige Audits und die Durchführung regelmäßiger Schwachstellenanalysen tragen dazu bei, die Sicherheit der verwendeten Pipelines weiter zu erhöhen. Eine kontinuierliche Echtzeitüberwachung während des gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungszyklus stellt sicher, dass potenzielle Bedrohungen bekämpft werden, bevor sie das System gefährden können.

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Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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