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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Azure CWPP

Was ist die Azure Cloud Workload Protection Platform (CWPP)?

Lernen Sie die Azure Cloud Workload Protection Platform (CWPP) mit diesem detaillierten Leitfaden kennen. Entdecken Sie wichtige Komponenten und Best Practices und schützen Sie Ihre Azure-Cloud-Umgebung.

Autor: SentinelOne

Unternehmen haben nach der Umstellung auf die Cloud eine Steigerung ihrer betrieblichen Effizienz festgestellt, was auch kleine Unternehmen dazu veranlasst hat, Cloud-Lösungen einzuführen. Mit der steigenden Zahl von Unternehmen, die die Cloud nutzen, wächst auch der Bedarf an Sicherheit für die in der Cloud vorhandenen Ressourcen. Die Cloud Workload Protection Platform (CWPP) bietet Sicherheitsfunktionen, die zum Schutz von Workloads in jeder Umgebung beitragen. Diese Cloud-Umgebung besteht aus VMs, Containern und serverlosen Funktionen.

Die Cloud wird oft zu einem Nährboden für hochentwickelte Cyber-Bedrohungen, was die Notwendigkeit erhöht, CWPP einzusetzen, um die Qualität der Sicherheits- und Compliance-Anforderungen eines Unternehmens aufrechtzuerhalten. Microsoft Azure CWPP ist von Natur aus vielfältig, was einer der Hauptgründe für seine Einführung ist. Derzeit beträgt der Marktanteil von Azure 24 % und wächst jedes Jahr weiter.

Dieser Blogbeitrag hilft Ihnen, die Architektur von Azure CWPP und die Funktionen und Vorteile, die es einem Unternehmen bietet, zu verstehen. Wir werden auch die Rolle von Azure CWPP beim Netzwerk- und Datenschutz diskutieren. Um Azure CWPP optimal zu nutzen, werden wir auch die Best Practices besprechen, die befolgt werden sollten.

Azure CWPP – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas sind häufige Bedenken hinsichtlich Azure CWPP?

Bevor wir uns näher mit Azure CWPP befassen, ist es wichtig, die Probleme anzusprechen, mit denen ein Unternehmen bei der Implementierung in seiner Umgebung konfrontiert sein könnte.

  1. Komplexität: Azure CWPP ist von Natur aus komplex und für Unternehmen, die noch nie mit Azure oder Cloud-Sicherheit gearbeitet haben. CWPP umfasst mehrere Komponenten, die zu Beginn der Cloud-Einführung recht schwer zu verstehen sein können.
  2. Konfigurationsmanagement: Sicherheitsverletzungen sind sehr häufig und Sie hören vielleicht oft davon. Bis heute ist eine der Hauptursachen für Sicherheitsverletzungen die Fehlkonfiguration von Sicherheitssystemen. Um dieses Problem zu vermeiden, sollten Administratoren, die mit der Cloud arbeiten, geschult werden.
  3. Kostenüberlegungen: Die Cloud Workload Protection Platform bietet viele Sicherheitsfunktionen, aber Unternehmen sollten die Kosten des Tools berücksichtigen. Für Unternehmen ist es wichtig, die für sie passende Lösung zu finden, die ihren Sicherheitsanforderungen entspricht und gleichzeitig im Rahmen ihres Budgets liegt.
  4. Datenschutz und Compliance: CWPP nutzt Daten für seine Verarbeitung. Es sammelt und überwacht die Workload-Daten. Daten sind der wichtigste und sensibelste Teil eines jeden Unternehmens. Daher sollte vor der Verwendung der CWPP-Lösung sichergestellt werden, dass Daten ohne Verletzung von Datenschutzgesetzen übertragen und analysiert werden können.
  5. Integrationsherausforderungen: Unternehmen verwenden in ihrer Infrastruktur unterschiedliche Sicherheitstools, was die Integration der CWPP-Lösung in die bereits vorhandenen Tools schwierig und kostspielig macht.
  6. Mit der Cloud-Entwicklung Schritt halten: Die für die Implementierung cloudnativer Sicherheitstools erforderlichen Fähigkeiten und Infrastrukturen erfordern intensive Vorbereitungen seitens der Organisation.

Kernarchitektur von Azure CWPP

Azure CWPP bietet Unternehmen umfassende Sicherheit auf Basis seiner Architektur und Funktionen. Lassen Sie uns einige der wichtigsten Komponenten seiner fortschrittlichen Architektur näher betrachten.

Übersicht über die wichtigsten Komponenten

Azure CWPP verfügt über mehrere Komponenten, die zum Schutz der Cloud-Workloads beitragen. Azure Sentinel bietet Unternehmen SIEM- und SOAR Systeme, die mithilfe von maschinellem Lernen Sicherheitsanalysen durchführen.

Der Schutz des Netzwerks ist wichtig, da es bei unsachgemäßer Konfiguration über das Internet zugänglich ist. In diesem Szenario kommt Azure Firewall zum Einsatz, das zum Schutz der Ressourcen des virtuellen Azure-Netzwerks beiträgt. Azure DDoS Protection Service schützt Dienste vor Massen- und Protokollangriffen. Für die Zugriffsverwaltung all dieser Dienste kann Azure Key Vault verwendet werden, um kryptografische Schlüssel, Geheimnisse und Zertifikate zu speichern.

Integrationspunkte und Datenfluss

Azure CWPP lässt sich nahtlos in mehrere Azure-Dienste und Sicherheitslösungen von Drittanbietern integrieren. Möglicherweise haben Unternehmen bereits vor der Einführung von Azure CWPP Sicherheitstools in ihre Infrastruktur integriert. Um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten, bietet Azure CWPP daher eine nahtlose Integration mit Azure-Diensten und Sicherheitslösungen von Drittanbietern. Alle sicherheitsrelevanten Informationen werden aus Azure-Ressourcen, lokalen Systemen und anderen Cloud-Plattformen gesammelt.

Diese gesammelten Informationen werden anschließend verarbeitet und normalisiert, damit sie von Azure Security Center und Azure Sentinel genutzt werden können. Sobald die Bedrohungen erkannt wurden, durchlaufen sie das globale Bedrohungsinformationsnetzwerk von Microsoft. Azure CWPP bietet Restful-APIs für die Integration mit anderen Sicherheitstools und Automatisierungssystemen. Alle sicherheitsrelevanten Informationen werden in Log Analytics gespeichert, wodurch eine ordnungsgemäße Speicherung und ein einfacher Abruf gewährleistet sind.

Einheitliche Verwaltung und Überwachung

Azure CWPP unterstützt die Verwaltung und Überwachung von Ressourcen durch eine zentralisierte Konsole. Das Dashboard von Microsoft Defender for Cloud kann die Sicherheitslage aller Umgebungen anzeigen.

Die Richtlinienverwaltung wird ebenfalls mithilfe der Azure Policy-Integration zentralisiert, was auch das Compliance-Management erleichtert. Das Warnmeldungsmanagementsystem bietet zentralisierte Tools, die bei der Priorisierung und Untersuchung von Sicherheitswarnungen für einen besseren Incident-Response-Plan helfen.

Überlegungen zu Skalierbarkeit und Leistung

Azure CWPP bietet Sicherheitsteams mit seinen Skalierungsfunktionen die größten Vorteile. Es ist so konzipiert, dass es mit dem Unternehmen mitwachsen kann. Azure CWPP ist aufgrund seiner Architektur elastisch und bietet eine automatisierte Skalierung mit Geschäftsdaten und Arbeitslast.

Diese Plattform ist nicht standortabhängig und kann überall auf der Welt eingesetzt werden, was einen schnellen Zugriff auf die Daten gewährleistet und gleichzeitig die Datenschutzgesetze der jeweiligen Region berücksichtigt. Sie nutzt mehrstufige Speicherung und bietet Unternehmen Flexibilität bei der Auswahl einer Speicherlösung entsprechend ihrem Budget und ihren Anforderungen. Es kann auch eine Lastverteilung implementiert werden, um sicherzustellen, dass die Arbeitslast gleichmäßig auf verschiedene Server oder Knoten verteilt wird, um eine bessere Leistung der Ressourcen zu erzielen.

Azure Sentinel mit SIEM- und SOAR-Funktionen

Azure Sentinel ist ein Tool in CWPP, das zwei Hauptfunktionen bietet, darunter Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (Siem) und die andere ist die Sicherheitsorchestrierung, -automatisierung und -reaktion (SOAR). Dieses Tool unterstützt die Sicherheitsanalyse und hilft dem Sicherheitsteam bei der Reaktion auf Vorfälle und der Planung.

1. Strategien zur Datenerfassung und -normalisierung

Die beiden von Sentinel verwendeten Techniken sind die Erfassung von Daten und deren anschließende Normalisierung. Dies ist wichtig, da die Cloud mehrere Datenquellen für die Verarbeitung nutzt. Das Tool enthält Datenkonnektoren, die die reibungslose Erfassung von Daten aus verschiedenen Diensten wie Azure-Diensten, Microsoft 365, Sicherheitslösungen von Drittanbietern oder benutzerdefinierten Anwendungen unterstützen.

2. Bedrohungssuche mit Kusto Query Language (KQL)

Die Bedrohungssuche basiert auf der Kusto Query Language, die Unternehmen bei der Analyse von Protokolldaten unterstützt. Dieser Analyseprozess kann verschiedene Arten von Schwachstellen aufdecken, die zu Sicherheitsverletzungen führen können.

3. Vorfallmanagement und -untersuchung

Die Hunting-Funktionen der Plattform werden durch die Integration mit der Threat Intelligence-Plattform von Microsoft ergänzt. Der Prozess basiert auf einer Korrelation von Regeln, die die Telemetriedaten vergleichen und Vorfälle generieren.

Jeder Vorfall enthält wiederum Informationen über den zeitlichen Ablauf des Angriffs und die betroffenen Ressourcen. Das Untersuchungsdiagramm zeigt die Beziehungen zwischen den Entitäten, die an einem bestimmten Vorfall beteiligt sind. Anhand des Diagramms kann das Sicherheitsteam nachvollziehen, wie sich der Angreifer Zugang zu den betroffenen Ressourcen verschafft hat.

4. Automatisierte Reaktion mit Playbooks

In Azure Sentinel werden die Maßnahmen während der Reaktion auf Vorfälle durch Playbooks festgelegt, die auf der Grundlage von Azure Logic Apps entwickelt werden. Die Playbooks können entweder manuell von den Analysten gestartet oder durch bestimmte Bedingungen ausgelöst werden. Sie können einfache Aktionen wie das Senden einer E-Mail oder das Erstellen eines Tickets oder komplexe Aktionsketten enthalten, die zur Deaktivierung des Kontos des betroffenen Benutzers oder zur vollständigen Wiederherstellung des Systems in einen zuvor bekannten guten Zustand führen können.

Netzwerk- und Datenschutz in Azure CWPP

Azure CWPP bietet ein hohes Maß an Schutz sowohl für die Kommunikationsinfrastruktur als auch für die übertragenen Daten. Diese Funktionen arbeiten integriert zusammen und bilden eine erhebliche Hürde für eine Vielzahl von Bedrohungen.

Netzwerksicherheit

Die Netzwerksicherheit in Azure CWPP nutzt mehrere fortschrittliche Technologien zum Schutz von Cloud-Workloads:

  1. Dynamische Zuordnung und Visualisierung: Zusammen mit Azure CWPP werden auch Technologien zur Netzwerkvisualisierung in Echtzeit installiert. Diese bieten einen sehr detaillierten und anschaulichen Überblick über die Cloud-Netzwerktopologie und zeigen alle Ressourcen an. Die visuellen Karten werden ständig aktualisiert und zeigen die Echtzeitposition der Ressourcen, die in der aktuellen Cloud-Umgebung dupliziert sind.
  2. Implementierung von Just-In-Time-VM-Zugriff: Die Angriffsfläche wird durch die Implementierung von JIT VM Access in Azure CWPP reduziert, da der eingehende Datenverkehr zu VMs gesperrt wird, wodurch die Möglichkeit eines Angriffs minimiert wird.
  3. Adaptive Netzwerkhärtungstechniken: Die adaptive Netzwerkhärtung nutzt maschinelles Lernen zur Analyse des Datenverkehrsmusters. Auf der Grundlage des Analyseberichts kann Azure CWPP Regeln für die Netzwerksicherheitsgruppe (NSG) vorschlagen. Dabei wird der ein- und ausgehende Datenverkehr des Dienstes oder der Ressource überwacht, um ein Nutzungsmuster zu erstellen. Dies wiederum hilft bei der Implementierung des Zugriffsmodells mit geringsten Berechtigungen, um die Angriffsfläche zu reduzieren.
  4. DDoS-Schutzmechanismen: Azure CWPP hilft Unternehmen dabei, sich vor Distributed Denial of Service (DDoS)-Angriffen, indem es den Azure DDoS-Schutzdienst anbietet. Der Dienst nutzt die Größe und Flexibilität des globalen Netzwerks von Microsoft, um vor DDoS-Angriffen zu schützen.

Datenschutz

Der Datenschutz in Azure CWPP umfasst eine Reihe von Strategien zum Schutz von gespeicherten und übertragenen Daten:

  1. Erkennung und Verhinderung von SQL-Injection-Angriffen: Ein weiterer in Azure CWPP enthaltener Sicherheitsdienst ist Advanced Threat Protection, der Funktionen zur Erkennung und Verhinderung von Webangriffen wie SQL-Injection-Angriffe. Dies wird durch die Echtzeitüberwachung von Datenbankaktivitäten mithilfe von maschinellem Lernen zur Erkennung von Anomalien und durch automatisierte Reaktionen auf Bedrohungen erreicht.
  2. Bewährte Verfahren für die Speichersicherheit: Azure CWPP bietet Anleitungen und Tools zur Implementierung von Speichersicherheit und sicherem Zugriffsmanagement. Zu den allgemeinen Empfehlungen für bewährte Verfahren im Bereich Speicher gehören regelmäßige Sicherheitsbewertungen, sichere Übertragungsoptionen, erweiterte Verschlüsselung nach der Implementierung eines sicheren Zugriffsmanagements und Netzwerkisolierung.
  3. Verschlüsselungsstrategien für Daten während der Übertragung und im Ruhezustand: Die Azure CWPP-Plattform unterstützt eine Vielzahl von Verschlüsselungsoptionen. Die Verschlüsselung gespeicherter Daten ist eine direkte Maßnahme von Azure CWPP bei der Übertragung von Daten in cloudbasierte Speicher wie Azure Storage, Azure SQL Database und Azure Virtual Machines. Die Übertragung der Daten sollte wiederum mit der neuesten TLS-Version (Transport Layer Security) verschlüsselt werden.
  4. Sichere Schlüsselverwaltung mit Azure Key Vault: Die sichere Schlüsselverwaltung ist eine wichtige Voraussetzung für das Funktionieren von Azure CWPP und wird von Azure Key Vault gewährleistet. Azure Key Vault ist ein sicherer Dienst zum Speichern von kryptografischen Schlüsseln und anderen geheimen Informationen, einschließlich Passwörtern und Zertifikaten. Key Vault bietet einen optimierten Schlüsselverwaltungsprozess durch die Verwendung eines Zugriffsprotokolls und die automatische Rotation von Schlüsseln.

Container- und Kubernetes-Schutz in Azure CWPP

Mit der zunehmenden Beliebtheit von Containerisierung und Kubernetesbietet Azure CWPP leistungsstarke Sicherheitsdienste, um sicherzustellen, dass containerisierte Workloads sowie Kubernetes-Umgebungen geschützt bleiben.

  • Image-Scanning in Azure Container Registry

Azure Container Registry (ACR) ist in Azure CWPP integriert, sodass Benutzer den Image-Scanning-Dienst nutzen können. Insbesondere wird die Funktion zum Scannen von Images auf Schwachstellen automatisch angewendet, wenn das Image in das Repository übertragen wird. Das Tool sucht nach bekannten Schwachstellen in den Paketen und Anwendungsabhängigkeiten der entsprechenden Betriebssysteme.

Das Tool nutzt mehrere Schwachstellendatenbanken, um eine umfassende Abdeckung zu gewährleisten. Durch die Verwendung der Datenbanken kann die Plattform detaillierte Berichte erstellen, wenn eine Schwachstelle entdeckt wird. Die Berichte enthalten Informationen über die Schwere einer bestimmten Schwachstelle, die betroffenen Komponenten und die empfohlenen Schritte zur Behebung des Problems. Der Ansatz zur Imagesicherheit ermöglicht es Unternehmen, potenzielle Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor Container bereitgestellt werden. Dadurch wird das Risiko, kompromittierte Anwendungen in Produktionsumgebungen auszuführen, drastisch reduziert.

  • Laufzeitschutz für containerisierte Anwendungen

Der Laufzeitschutz von Azure CWPP für containerisierte Anwendungen erweitert seine Sicherheitsfunktionen auf laufende Container und bietet Echtzeitschutz vor Bedrohungen. Er umfasst die folgenden Maßnahmen zur Gewährleistung des Laufzeitschutzes:

  1. Verhaltensüberwachung: Die Plattform überwacht kontinuierlich das Verhalten laufender Container und markiert alle Anomalien oder Abweichungen vom normalen Verhalten, die auf eine Sicherheitsverletzung oder böswillige Aktivitäten hindeuten könnten.
  2. Netzwerksegmentierung: Das System unterstützt Unternehmen bei der Durchsetzung von Netzwerkrichtlinien, um die Kommunikation zwischen Containern zu verhindern, wenn dies nicht möglich oder nicht erwünscht ist, und verringert so die Angriffsfläche.
  3. Privilegienverwaltung: Die Nutzung der Plattform ermöglicht es Unternehmen, die Privilegien laufender Container zu verwalten und sicherzustellen, dass das Prinzip der geringsten Privilegien eingehalten wird.
  4. Echtzeit-Reaktion auf Bedrohungen: Wenn eine Bedrohung erkannt wird, kann die Plattform sofort Maßnahmen ergreifen, um darauf zu reagieren, z. B. den betroffenen Container isolieren oder das Sicherheitsteam des Unternehmens informieren.

Kubernetes-spezifische Sicherheitsverbesserungen

Azure CWPP verfügt außerdem über mehrere Funktionen, die die Sicherheit von Kubernetes-Umgebungen verbessern:

  1. Kubernetes-Bedrohungserkennung: Das System enthält integrierte Erkennungsfunktionen für Bedrohungen, die speziell für Kubernetes-Umgebungen gelten, z. B. verdächtige API-Aufrufe oder die Erstellung eines Pods in einem sensiblen Namespace.
  2. Kubernetes-Sicherheitsstatusverwaltung: Die Plattform scannt regelmäßig die Kubernetes-Konfigurationen des Unternehmens, um dessen Sicherheitsstatus anhand von Best Practices und Compliance-Standards zu bewerten und Verbesserungsvorschläge zu unterbreiten.
  3. Zugangskontrolle: Durch den Einsatz von Zulassungssteuerungen kann das System Sicherheitsrichtlinien auf Kubernetes-Konfigurationsebene durchsetzen und die Bereitstellung nicht konformer Ressourcen verhindern.
  4. Kubernetes-fähige Netzwerkrichtlinien: Das System unterstützt Unternehmen bei der Erstellung und Durchsetzung von Netzwerkrichtlinien, die speziell auf Kubernetes zugeschnitten sind, z. B. die Steuerung der Kommunikation zwischen Pods sowie zwischen Pods und externen Systemen.

Bewährte Methoden für die Containersicherheit in Azure

In diesem Abschnitt werden wir mehrere bewährte Verfahren für die Containersicherheit mit Azure CWPP besprechen:

  1. Verwenden Sie minimale Basisimages: Unternehmen sollten minimale und offizielle Basisimages verwenden, um die potenzielle Angriffsfläche zu reduzieren.
  2. Implementieren Sie das Prinzip der geringsten Privilegien: Unternehmen sollten ihre Container mit den geringsten Berechtigungen betreiben, die für die Ausführung ihrer Funktionen erforderlich sind.
  3. Regelmäßige Updates und Patches: Unternehmen sollten sicherstellen, dass ihre Container-Images und die Systeme, auf denen sie ausgeführt werden, regelmäßig mit den neuesten Patches aktualisiert werden.
  4. Netzwerksegmentierung: Es wird empfohlen, das Prinzip der geringsten Privilegien zu befolgen und eine angemessene Netzwerksegmentierung sicherzustellen, um den Ausbreitungsradius eines potenziellen Angriffs zu begrenzen.
  5. Kontinuierliche Überwachung: Containeraktivitäten sollten kontinuierlich überwacht und protokolliert werden.
  6. Verwaltung geheimer Daten: Azure Key Vault sollte zur Verwaltung der für die Ausführung containerisierter Anwendungen erforderlichen Geheimnisse verwendet werden.

Bewährte Methoden für Azure CWPP

Im Folgenden sind allgemeine bewährte Methoden aufgeführt, die Unternehmen implementieren sollten, um Azure CWPP optimal zu nutzen:

Nr. 1: Richtlinien für die Ersteinrichtung und Konfiguration

Die Ersteinrichtung und Konfiguration von Azure CWPP sind wichtig für die erfolgreiche Implementierung. Unternehmen sollten Azure Defender für alle Abonnements und Ressourcen aktivieren. Azure CWPP bietet verschiedene Tools für die Erfassung von Sicherheitsinformationen aus allen erforderlichen Azure-Diensten und in die Umgebung integrierten Sicherheitstools von Drittanbietern, die als Datenkonnektoren für Azure Security Center bezeichnet werden.

Nr. 2. Effektives Alarmmanagement und Triage

Sicherheitsteams sollten Alarmmechanismen einrichten, um Bedrohungen besser verwalten zu können. Dazu sollte ein geeigneter Plan erstellt werden, der Bedrohungen anhand ihres Schweregrads und des Ausmaßes der möglichen Schäden kennzeichnet. In Zukunft sollten Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge identifiziert werden, um verdächtige Aktivitäten mit Hilfe von Warnmeldungen zu korrelieren.

#3. Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Sicherheitslage

Um potenzielle Schwachstellen zu finden, ist eine kontinuierliche Überwachung durch Sicherheitsteams erforderlich. Unternehmen sollten den Sicherheitswert im Azure Security Center überprüfen, der Ihnen Empfehlungen liefert und bei der Beseitigung der Bedrohungen verwendet werden kann.

#4. Planung und Durchführung von Maßnahmen bei Vorfällen

Ein Plan zur Reaktion auf Vorfälle hilft Sicherheitsteams, sich auf Sicherheitsvorfälle oder Datenverletzungen vorzubereiten. Der Plan zur Reaktion auf Vorfälle sollte die Rollen und Verantwortlichkeiten der verschiedenen Beteiligten im Falle eines Sicherheitsvorfalls enthalten.

#5. Techniken zur Leistungsoptimierung

Die Leistungsoptimierung der Azure CWPP-Implementierung ist erforderlich, damit sie die Ressourcen des Unternehmens nicht übermäßig beansprucht. Regelmäßige Leistungsüberprüfungen und Feinabstimmungen der CWPP-Einstellungen können dazu beitragen, eine optimale Effizienz aufrechtzuerhalten und gleichzeitig eine umfassende Sicherheitsabdeckung zu gewährleisten.

CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

Leitfaden lesen

Fazit

Azure CWPP ist ein wichtiger Bestandteil der Cloud-Sicherheit. Azure CWPP besteht aus mehreren Sicherheitstools, die zum Schutz der Ressourcen eines Unternehmens beitragen. Einige dieser Tools, wie Azure Security Center, Azure Sentinel und Azure Defender, tragen zum Schutz von Netzwerken und Daten sowie zur Containersicherheit bei.

Azure CWPP ist eine von Azure bereitgestellte Lösung, die mit ihrer cloudspezifischen Lösung zur Bewältigung der Probleme moderner Schwachstellen beiträgt. Sie bietet umfassende Transparenz über die Azure-Umgebung und hybride Umgebungen hinweg. CWPP bietet jederzeit erweiterten Schutz vor Bedrohungen und Compliance-Management im Unternehmen.

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FAQs

Die Azure Cloud Workload Protection Platform ist nicht nur ein einzelnes Tool. Sie vereint Funktionen verschiedener Tools an einem Ort und bietet so eine integrierte Sicherheitskombination. Die Funktionen umfassen Azure Security Center, Azure Defender, Azure Sentinel und Azure Firewall, die gleichzeitig arbeiten, um Azure Cloud Workloads zu schützen und das Unternehmen vor verschiedenen Arten von Bedrohungen zu bewahren.

Azure Cloud Security Posture Management (CSPM) hilft Unternehmen dabei, anhand ihrer Anforderungen das für sie besser geeignete Modell auszuwählen, indem es zwei Preispläne anbietet. Der erste Tarif ist Foundational CSPM, der kostenlos ist und von Unternehmen genutzt wird, die gerade erst mit der Cloud begonnen haben und sich noch in der Lernphase befinden. Der zweite Tarif ist Defender CSPM, eine kostenpflichtige Version mit erweiterten Funktionen, die pro Ressource abgerechnet wird und in der Regel von Unternehmen genutzt wird, die ihre Anforderungen genau kennen und mit der Cloud vertraut sind.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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