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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Bewährte AWS-Sicherheitspraktiken

12 AWS-Sicherheits-Best Practices 2025

Da Cloud Computing zu einem integralen Bestandteil des Geschäftsbetriebs wird, ist die Gewährleistung der Sicherheit der AWS-Infrastruktur von entscheidender Bedeutung. In diesem Blog werden 12 wichtige Best Practices für die AWS-Cloud-Sicherheit vorgestellt, mit denen Sie Ihre Abwehrmaßnahmen verbessern können.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Die Thales Cloud Security Study zeigt einen besorgniserregenden Trend: 44 % der Unternehmen wurden Opfer von Cloud-Datendiebstahl, wobei 14 % allein im letzten Jahr Vorfälle gemeldet haben. Noch alarmierender ist, dass es sich hierbei nicht um kleine Unternehmen handelt, sondern um Unternehmen mit einem Jahresumsatz von über 100 Millionen US-Dollar. Offensichtlich lassen sich Cyberkriminelle nicht von der Größe oder Stärke eines Unternehmens abschrecken.

Wenn Sie sich auf Cloud-Systeme verlassen, insbesondere auf AWS, sind strenge Sicherheitsmaßnahmen unverzichtbar. AWS-Nutzer sind bevorzugte Ziele für Cyberangriffe, und die Bedrohungen werden immer raffinierter.

Befolgen Sie diese 12 Best Practices für AWS-Cloud-Sicherheit , um Ihre Abwehrmaßnahmen zu verstärken, Sicherheitsrisiken zu reduzieren und die Compliance zu gewährleisten. Setzen Sie diese Strategien um, um eine sichere und starke Cloud-Infrastruktur aufrechtzuerhalten und komplexe Sicherheitsherausforderungen zu bewältigen.

AWS Security Best Practices – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist AWS Security?

AWS Security ist eine Reihe von Tools, Verfahren und Diensten, die Sie zum Schutz von Daten, Anwendungen und Systemen implementieren, die auf AWS gehostet werden. Cloud-Sicherheit auf AWS ist für Unternehmen, die AWS für die Speicherung und den Zugriff auf ihre digitalen Assets nutzen, von entscheidender Bedeutung, um einen sicheren Betrieb zu gewährleisten.

Wie unterscheidet sie sich also von herkömmlichen Sicherheitspraktiken? Herkömmliche lokale Sicherheitsmaßnahmen konzentrieren sich auf die Sicherung einer statischen Infrastruktur. Sicherheitsmaßnahmen für statische Infrastrukturen sind in der Regel darauf ausgelegt, eine relativ stabile und vorhersehbare Umgebung zu schützen.

Mit der richtigen Cloud-Sicherheitsplattformkönnen Ressourcen schnell hoch- oder heruntergefahren werden, was eine Anpassung der Sicherheit in Echtzeit erfordert. AWS bietet Funktionen wie Identity and Access Management (IAM), Verschlüsselung und Netzwerk-Firewalls, die speziell für den Einsatz unter solchen dynamischen Bedingungen entwickelt wurden, um Benutzern zu helfen, eine robuste Verteidigungsposition aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die elastische Skalierbarkeit der Cloud zu nutzen.

Bedeutung der AWS-Cloud-Sicherheit

AWS Cloud Security ist für die Aufrechterhaltung der Integrität und Vertraulichkeit der in der Cloud gespeicherten Daten von entscheidender Bedeutung. Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem ein Finanzdienstleistungsunternehmen AWS für das Hosting sensibler Kundendaten und die Verwaltung der Transaktionsverarbeitung nutzt. Ohne robuste AWS-Cloud-Sicherheitsmaßnahmen könnten diese Daten anfällig für Verstöße sein, was zu erheblichen finanziellen Verlusten und einem Vertrauensverlust bei den Kunden führen würde. Im Folgenden haben wir die Bedeutung der Implementierung strenger Sicherheitsprotokolle innerhalb von AWS hervorgehoben, um diese kritischen Ressourcen vor unbefugtem Zugriff und Cyber-Bedrohungen zu schützen.

  • Datenschutz: AWS bietet robuste Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff, Verlust oder Beschädigung. Dies ist in einer Cloud-Umgebung, in der Daten in einer gemeinsam genutzten Infrastruktur gespeichert und per Fernzugriff abgerufen werden, von entscheidender Bedeutung. AWS bietet Verschlüsselungsdienste und Zugriffskontrollen für Datenschutz und Authentizität.
  • Risikomanagement: Im Gegensatz zu herkömmlichen lokalen Infrastrukturen besteht die Cloud-Umgebung aus einem riesigen Netzwerk miteinander verbundener Systeme und Dienste. Die Komplexität dieser Struktur birgt viele Möglichkeiten für Angriffe, die Angreifer ausnutzen können. AWS verfügt über Ressourcen und Richtlinien, die einen effektiven Umgang mit diesen Risiken und den Schutz von Cloud-Umgebungen ermöglichen.
  • Compliance- und regulatorische Anforderungen: Die Einhaltung von Compliance-Standards spielt für Unternehmen in regulierten Bereichen eine wichtige Rolle. AWS befolgt Vorschriften wie die DSGVO, HIPAA und SOC 2. Diese Ausrichtung hilft Unternehmen, ihre gesetzlichen und regulatorischen Verpflichtungen zu erfüllen.
  • Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung: Die Cloud-Sicherheit von AWS hat erhebliche Auswirkungen auf Notfallwiederherstellungs- und Geschäftskontinuitätspläne. Sie bietet Optionen zum Sichern, Speichern und Wiederherstellen von Daten. Mit diesen Tools können Unternehmen nach Katastrophen schnell wieder den Betrieb aufnehmen und Ausfallzeiten und Datenverluste reduzieren.
  • Kundenvertrauen: AWS schützt Daten und Systeme, damit Unternehmen das Vertrauen ihrer Kunden gewinnen können. Ein sicherer Betrieb ist unerlässlich, um das Image eines Unternehmens zu schützen und Kundenbindung aufzubauen.

Wichtige Komponenten der AWS-Cloud-Sicherheit

  • Modell der geteilten Verantwortung: AWS arbeitet nach einem Modell der geteilten Verantwortung. Das bedeutet, dass AWS für die Sicherheit der zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur verantwortlich ist, während die Kunden für die Sicherheit der Daten und Anwendungen verantwortlich sind, die sie in der Cloud bereitstellen. Dieses Modell legt die Verantwortlichkeiten im Bereich Sicherheit zwischen AWS und seinen Kunden fest und stellt sicher, dass auch letztere Best Practices einhalten.
  • Sicherheitstools und -funktionen: AWS bietet viele sicherheitsspezifische Tools und Funktionen, darunter:
    1. Netzwerksicherheit: Tools wie AWS Network Firewall und AWS Shield für DDoS-Schutz
    2. Zugriffskontrolle: Mit AWS Identity and Access Management (IAM) können Kunden Benutzerberechtigungen und den Zugriff auf AWS-Ressourcen verwalten
    3. Datenverschlüsselung: Integrierte Verschlüsselung für Dienste wie Elastic Block Store (EBS), Simple Storage Service (S3) und andere sowie AWS Key Management Service (KMS) zur Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln
  • Compliance und Zertifizierungen: AWS erfüllt zahlreiche Branchenstandards und Zertifizierungen wie SOC 1/2/3, ISO 27001 und PCI DSS. Dies hilft Kunden, gesetzliche Anforderungen leichter zu erfüllen.
  • Überwachung und Protokollierung: AWS bietet Dienste wie AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch und Amazon GuardDuty, die Einblick in AWS-Umgebungen bieten und es Kunden ermöglichen, Sicherheitsvorfälle zu erkennen und darauf zu reagieren.

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12 Best Practices für die AWS Cloud-Sicherheit

Die Gewährleistung einer hohen Sicherheit in der AWS Cloud ist für den Schutz sensibler Daten und die Einhaltung von Compliance-Anforderungen von entscheidender Bedeutung. Hier sind 12 Best Practices für Cloud-Sicherheit AWS zur Verbesserung der Sicherheit in Ihrer digitalen Umgebung:

Nr. 1: Entwickeln Sie einen Plan für die AWS Cloud-Sicherheit

Die Planung geht über die Befolgung der AWS-Best Practices für Sicherheit hinaus. Sie umfasst auch das Aufspüren möglicher Schwachstellen und die Erstellung von Plänen zu deren Behebung. So können Sie beispielsweise durch regelmäßige Sicherheitsaudits Schwachstellen in Ihrer Konfiguration erkennen, bevor sie zu einem Problem werden. Dies erhöht die Sicherheit, verbessert die Systemleistung und trägt zur Einhaltung von Compliance-Anforderungen bei.

Nr. 2. Implementieren Sie umfassende Richtlinien für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)

Verwenden Sie das Prinzip der geringsten Privilegien (PoLP), wenn es um die Sicherheit von AWS geht. Dieser Ansatz beinhaltet, dass Benutzern nur die Berechtigungen gewährt werden, die sie benötigen. Unternehmen können das Risiko böswilliger Angriffe erheblich verringern, indem sie IAM-Sicherheitsrichtlinien implementieren, die dem Prinzip der geringsten Berechtigungen folgen.

Das Prinzip der geringsten Berechtigungen umfasst jedoch mehr als nur die Einschränkung des Zugriffs. Im Grunde geht es darum, das richtige Gleichgewicht zwischen Sicherheit und betrieblicher Effizienz zu finden. Es ist zwar wichtig, die Vergabe übermäßiger Berechtigungen zu vermeiden, aber ebenso entscheidend ist es, dass Benutzer über die erforderlichen Berechtigungen verfügen, um ihre Aufgaben effektiv ausführen zu können. Regelmäßige Überprüfungen und Aktualisierungen der IAM-Richtlinien sind unerlässlich, um dieses Gleichgewicht aufrechtzuerhalten.

#3. Verschlüsseln Sie Daten im Ruhezustand und während der Übertragung

Eine weitere bewährte Methode für die Datensicherheit bei AWS ist die Verschlüsselung sowohl im Ruhezustandgespeichert werden (im Ruhezustand) als auch während der Übertragung (im Transit) anzuwenden. Verwenden Sie AWS-Dienste wie AWS Key Management Service (KMS), um Verschlüsselungsschlüssel effektiv zu verwalten und regelmäßig zu rotieren. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Daten vor unbefugtem Zugriff und potenziellen Verstößen geschützt bleiben.

#4. Sichern Sie Ihre APIs

APIs ermöglichen verschiedenen Anwendungen die Interaktion und Kommunikation in Ihrer eigenen Amazon Web Services-Umgebung, was sie zu wichtigen Einstiegspunkten macht. Wenn sie nicht gut geschützt sind, können diese APIs eine Lücke für Hacker darstellen, die auf diese Weise auf sensible Daten zugreifen, den Betrieb stören und die Integrität Ihrer Cloud-Infrastruktur gefährden können.

Durch die Einführung dieser mehrschichtigen Sicherheitsmaßnahmen – Authentifizierung, Autorisierung und Verschlüsselung – können Sie die Sicherheit Ihrer APIs verbessern und Ihre Systeme vor unbefugtem Zugriff und Verstößen schützen.

Sie können Authentifizierungsmaßnahmen implementieren, bei denen der Benutzer seine Identität überprüfen muss, bevor er auf die API zugreifen kann. Durch die Einrichtung von Autorisierungsprotokollen wird sichergestellt, dass Benutzer nur auf Ressourcen zugreifen können, die ihren Berechtigungen entsprechen. Die Verschlüsselung von Daten während der Übertragung schützt diese vor dem Abfangen.

Verbessern Sie die Verteidigungslinie Ihres Unternehmens, indem Sie die Funktionen der Singularity Cloud Security-Plattform von SentinelOne.

#5. Verbessern Sie die Zugänglichkeit Ihrer AWS-Sicherheitsrichtlinien

Ein Schlüsselelement bei der Umsetzung einer effektiven Cybersicherheitsstrategie ist es, sicherzustellen, dass alle Beteiligten die Richtlinien verstehen. Erstellen Sie ein klares Dokument, in dem Ihre Sicherheitsrichtlinien und -kontrollen detailliert beschrieben sind, und speichern Sie es auf einem internen Laufwerk, auf das alle Teammitglieder, Stakeholder, externen Partner und Drittanbieter leicht zugreifen können.

Mit dem technologischen Fortschritt entstehen neue Risiken und Schwachstellen. Betrachten Sie Ihre Sicherheitsstrategie als ein sich weiterentwickelndes Rahmenwerk. Aktualisieren Sie sie regelmäßig, um sie an neue technologische Entwicklungen anzupassen. Dies erfordert zeitnahe Aktualisierungen Ihrer Richtlinien, um starke Sicherheitsmaßnahmen aufrechtzuerhalten.

#6. Daten regelmäßig sichern

Regelmäßige Backups gewährleisten die Ausfallsicherheit und minimieren Ausfallzeiten. Und im Falle von Sicherheitsverletzungen oder -kompromittierungen beschleunigen sie die Datenwiederherstellung.

Mit Diensten wie AWS Backup können Unternehmen die Duplizierung und Sicherung wichtiger Daten automatisieren. Dies ermöglicht eine schnelle Wiederherstellung bei Systemausfällen, versehentlichen Löschungen oder unvorhergesehenen Vorfällen.

#7. Implementieren Sie Endpunktschutz

Die Implementierung einer robusten Endpunktsicherheit stellt sicher, dass Ihre von AWS gehosteten Daten und Anwendungen die Einstiegspunkte Ihres Netzwerks wirksam vor böswilligen Angriffen schützen. Dies ist entscheidend, um Bedrohungen zu erkennen, zu verhindern und darauf zu reagieren, bevor sie in Ihre Infrastruktur eindringen können.

Implementieren Sie KI-gestützte Endpunkt-Sicherheitslösungen, um Schwachstellen an Endpunkten schnell zu erkennen und umgehend auf Sicherheitsverletzungen zu reagieren.

E INC hat genau das getan. Durch die Implementierung von SentinelOne EDR werden die Reaktionszeiten bei Vorfällen verkürzt, die Erkennung von Bedrohungen verbessert und die Überwachung der Endpunktaktivitäten transparenter gestaltet. Dank der Benutzerfreundlichkeit und der KI-gestützten Sicherheitsfunktionen von SentinelOne konnte E INC die Lösung in kurzer Zeit auf 1000 Endpunkten einführen. Lesen Sie die vollständige Fallstudie hier.

#8. Automatisierung in AWS nutzen

In AWS funktioniert Automatisierung besser als manuelle Prozesse. AWS Lambda hilft bei der Automatisierung sich wiederholender Aufgaben. Dies erhöht die Produktivität, gewährleistet Konsistenz und senkt das Risiko menschlicher Fehler.

Der Hauptvorteil der Automatisierung ist ihre Skalierbarkeit. Mit der Erweiterung von AWS können einfache Aufgaben komplex werden. Die Automatisierung erleichtert die Skalierung und hilft Unternehmen, in jeder AWS-Umgebung Effizienz und Sicherheit zu gewährleisten.

#9. Richten Sie Echtzeit-Feeds mit Bedrohungsinformationen ein

Das Abonnieren von Feeds mit Bedrohungsinformationen ist für die Verbesserung der Sicherheitsmaßnahmen von entscheidender Bedeutung. Diese Feeds bieten Echtzeit-Einblicke in potenzielle Bedrohungen und Schwachstellen und halten Ihr Team über neue Sicherheitsprobleme auf dem Laufenden. Darüber hinaus ist die Verwendung von AWS GuardDuty für die kontinuierliche Erkennung und Überwachung von Bedrohungen in Ihrer AWS-Umgebung unerlässlich. AWS GuardDuty analysiert Datenströme, darunter VPC-Flow-Protokolle, DNS-Protokolle und S3-Zugriffsprotokolle. Es erkennt unerwartete und potenziell nicht autorisierte oder böswillige Aktivitäten. Diese Einrichtung hilft Unternehmen dabei, Bedrohungen proaktiv zu identifizieren und zu bekämpfen, bevor sie sich auf den Betrieb auswirken.

#10. Erstellen Sie eine Reaktionsstrategie

Die Entwicklung eines soliden Plans zur Reaktion auf Vorfälle ist für das effektive Management von Sicherheitsvorfällen in AWS von entscheidender Bedeutung. Dieser Plan sollte detaillierte Verfahren zur Identifizierung, Eindämmung und Behebung von Sicherheitsverletzungen enthalten. Der erste Schritt besteht darin, Systeme einzurichten, um Vorfälle schnell zu erkennen und die erforderlichen Mitarbeiter zu benachrichtigen. Eindämmungsstrategien zielen darauf ab, Schäden zu minimieren und weiteren unbefugten Zugriff zu verhindern. Wiederherstellungsprozesse konzentrieren sich auf die sichere Wiederherstellung von Diensten und das Ziehen von Lehren, um zukünftige Reaktionen zu verbessern. Die regelmäßige Aktualisierung und Einübung des Plans zur Reaktion auf Vorfälle ist von entscheidender Bedeutung. So wird Ihr Team auf eine effektive Vorfallbearbeitung vorbereitet und der Plan bleibt auch bei Änderungen Ihrer AWS-Umgebung relevant.

#11. Verwenden Sie eine Virtual Private Cloud (VPC)

Eine weitere wichtige AWS-Sicherheitsempfehlung ist die Implementierung einer Virtual Private Cloud (VPC). Dadurch wird Ihre AWS-Netzwerkinfrastruktur isoliert. Mit einer VPC können Sie Subnetze, IP-Bereiche, Netzwerk-Gateways und Routing-Tabellen verwalten. Diese Kontrolle verbessert die Sicherheit und Flexibilität. Durch die Isolierung werden Ihre Ressourcen vor externen Bedrohungen und unbefugtem Zugriff geschützt. Durch die Anpassung der Netzwerkkonfigurationen können Sie die spezifischen Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens erfüllen. Dies bietet eine zusätzliche Schutzebene.

#12. Regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen

Regelmäßige Sicherheitsbewertungen und Penetrationstests sind in Ihrer AWS-Umgebung von entscheidender Bedeutung. Diese Aktivitäten identifizieren und beheben Schwachstellen auf effektive Weise. Durch die Einhaltung eines Zeitplans für systematische Überprüfungen stellen Sie sicher, dass Ihre Sicherheitsmaßnahmen auf dem neuesten Stand bleiben. Regelmäßige Überprüfungen unterstützen die kontinuierliche Verbesserung Ihrer Sicherheitslage. Sie tragen dazu bei, Ihre Abwehrmaßnahmen gegen sich ständig weiterentwickelnde Cybersicherheitsherausforderungen robust zu halten.

Die größten Sicherheitsherausforderungen in der AWS-Cloud

Die Einhaltung der Best Practices für die AWS-Cloud-Sicherheit bietet zwar eine solide Grundlage, dennoch können Benutzer innerhalb der AWS-Cloud-Umgebung mit spezifischen Herausforderungen konfrontiert werden. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, diese Probleme zu erkennen und anzugehen. Nachfolgend finden Sie einen Überblick über die wichtigsten Sicherheitsherausforderungen, mit denen AWS-Cloud-Benutzer derzeit konfrontiert sind:

1. Datenoffenlegung und -verlust

Zu den in Amazon Web Services gespeicherten Daten gehören S3-Buckets, EBS-Volumes und RDS-Instanzen, die verschlüsselt werden müssen. Unverschlüsselte Daten sind anfällig für Verstöße und Nichtkonformität aufgrund von Abhörmaßnahmen durch Dritte in Form von Man-in-the-Middle-Angriffen, unbefugtem Zugriff über kompromittierte Konten oder Abhören während der Datenübertragung.

2. Denial-of-Service-Angriffe (DoS)

Selbst AWS-Dienste sind nicht immun gegen DoS-Angriffe. Diese Angriffe beeinträchtigen die Verfügbarkeit und den Betrieb der Dienste. Sicherheitsexperten müssen Audits und Schwachstellenscans durchführen, um sicherzustellen, dass die Abwehrmaßnahmen aktuell und robust sind.

3. Probleme mit der Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)

Eine unkontrollierte Ausbreitung von IAM und übermäßige Berechtigungen können zu unbefugten Zugriffen und Datenverletzungen führen. Insbesondere wenn Unternehmen größer werden, kann die Verwaltung des Zugriffs auf AWS-Dienste komplex werden. Wenn nicht genügend Maßnahmen zur Verwaltung der Zugriffskontrollen vorhanden sind, können Ihre Benutzer mehr Berechtigungen als nötig ansammeln, was das Risiko von Schwachstellen erhöht.

4. Mangel an Ressourcen und Fachwissen

Viele Unternehmen stehen aufgrund fehlender Cloud-Sicherheitsexpertise und Ressourcen vor Herausforderungen. Dies kann ihre Fähigkeit beeinträchtigen, ihre AWS-Umgebungen effektiv zu verwalten und zu sichern.

5. Lücken bei der Überwachung und Transparenz

Unzureichende Überwachung und blinde Flecken in AWS-Cloud-Umgebungen können Unternehmen daran hindern, Bedrohungen rechtzeitig zu erkennen und darauf zu reagieren. Eine effektive Protokollierung und Überwachung ist für die Aufrechterhaltung der Sicherheit unerlässlich.

Wie können Sie Ihre AWS-Umgebung mit SentinelOne sichern?

Die Singularity Cloud Security-Plattform von SentinelOne geht die zentralen Sicherheitsherausforderungen in AWS-Umgebungen effektiv an. Als führender Sicherheitspartner für AWS verfügt das Unternehmen über mehrere Kompetenzen, die seine Fähigkeit zur Bewältigung komplexer Sicherheitsprobleme unter Beweis stellen. Beispielsweise trägt die Integration von die Integration von SentinelOne in AWS-Dienste wie Security Hub und GuardDuty dazu bei, die Verschlüsselung und Erkennung von Bedrohungen zu verbessern und so Datenoffenlegung und -verlust zu bekämpfen. Außerdem stärkt es die Abwehr von Denial-of-Service-Angriffen (DoS), indem es die Verfügbarkeit der Dienste aufrechterhält

Aws Security Best Practices – AWS-Umgebung | SentinelOne

Bei IAM-Herausforderungen verbessert SentinelOne durch die nahtlose Integration mit Amazon Security Lake und AppFabric die Transparenz und Kontrolle über Berechtigungen und verhindert so unbefugte Zugriffe. Die Plattform funktioniert auch gut mit AWS-Diensten wie Amazon Elastic Disaster Recovery und AWS Backup. Diese Zusammenarbeit verbessert den Datenschutz und reduziert Ausfallzeiten bei Störungen.

Mit SentinelOne können Sie AWS-Cloud-Workloads sichern. SentinelOne schützt Ihre Cloud außerdem mit einem KI-gestützten CNAPP und bietet Unternehmen hochpräzisen Echtzeitschutz, Erkennung und Reaktion. Gehostet in AWS-Regionen auf der ganzen Welt, SentinelOne Security for AWS bietet sofortige Transparenz und einen vollständigen Überblick über Ihre digitalen Umgebungen. Mit Verified Exploit Paths™ und der einzigartigen Offensive Security Engine™ können Sie wie ein Angreifer denken, indem Sie Angriffe auf Ihre Infrastruktur sicher simulieren, um kritische Schwachstellen zu identifizieren. Mit über 7 AWS-Kompetenzen und -Zertifizierungen sowie mehr als 20 Integrationen ist SentinelOne führend im Bereich Sicherheit für AWS-Kunden.

SentinelOne in Aktion sehen

Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

Demo anfordern

Zusammenfassung: Fazit

Der Wechsel von lokaler Sicherheit zur Cloud kann eine Herausforderung sein. Die Befolgung unserer wichtigsten AWS-Sicherheitsbest Practices ist zwar unerlässlich, aber Sie benötigen auch eine spezielle Lösung für AWS. SentinelOne bietet genau das mit einer Plattform, die zum effektiven Schutz Ihrer AWS-Umgebung entwickelt wurde. Sie bietet Sicherheitsüberwachung rund um die Uhr, schnelle Warnmeldungen bei verdächtigen Aktivitäten und robuste Compliance-Funktionen zur Erfüllung gesetzlicher Anforderungen.

Vereinbaren Sie noch heute eine Demo und erfahren Sie, wie SentinelOne Ihnen helfen kann, Ihre AWS-Abläufe effektiver zu sichern.

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FAQs

Eine der besten AWS-Datensicherheitsmaßnahmen ist die Verwendung mehrschichtiger Sicherheit. Dazu gehören eine angemessene Zugriffskontrolle, Vorkehrungen für die Verschlüsselung und die ständige Überprüfung der Sicherheitsparameter.

Geben Sie Ihre AWS-Anmeldedaten niemals weiter. Verwenden Sie AWS Identity and Access Management (IAM), um den Zugriff sicher zu verwalten, und aktivieren Sie die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA).

Minimieren Sie die Zeit, in der der Root-Benutzer angemeldet ist. Beschränken Sie seine Verwendung auf administrative Zwecke, und es wird empfohlen, eine Multi-Faktor-Authentifizierung zu implementieren.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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