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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/AWS-Infrastruktur als Code

AWS Infrastructure as Code: Best Practices und Beispiele

Dieser Artikel erklärt AWS Infrastructure as Code und behandelt dessen Konzepte, Implementierung, Vorteile und Best Practices. Er beschreibt AWS IaC-Services und hebt hervor, wie SentinelOne dabei helfen kann.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Der Umgang mit Infrastruktur ist für Unternehmen unerlässlich, insbesondere beim Einstieg in die dynamische Plattform des Cloud Computing. AWS Infrastructure as Code (IaC) ist eine Alternative für das Cloud-Management und ermöglicht die automatische Bereitstellung von Ressourcen. Dadurch wird die betriebliche Effizienz gesteigert und das Risiko menschlicher Fehler verringert. Ein neuer Bericht mit dem Titel "Moving Onto the AWS Cloud Reduces Carbon Emissions" (Umstieg auf die AWS Cloud reduziert CO2-Emissionen) berechnet, dass die AWS-Infrastruktur bei einer Bereitstellung vor Ort um das 4,1-Fache effizienter ist.

Mit AWS Infrastructure as Codekann die Einführung durch AWS für Unternehmen in Bezug auf Skalierbarkeit, Konsistenz und Geschwindigkeit der Cloud-Operationen sehr effektiv sein.

Dieser Blog befasst sich mit allem, was Unternehmen über AWS Infrastructure as Code wissen müssen, was von entscheidender Bedeutung ist. Er untersucht, was es ist und wie es für Ihr Unternehmen funktioniert. Wir werden die AWS IAC-Services und ihre Vorteile diskutieren, auch mit Beispielen für ihre praktische Umsetzung. Am Ende sollte dem Leser klar sein, was AWS Infrastructure as Code wirklich ist und wie er es in seinem Unternehmen implementieren kann.

AWS Infrastructure as Code – Ausgewähltes Bild | SentinelOneAWS Infrastructure as Code verstehen

AWS Infrastructure as Code ist eine revolutionäre Methode, mit der Unternehmen ihre Cloud-Umgebungen durch das Schreiben von Code verwalten können. Im folgenden Abschnitt werden Ihnen die grundlegenden Konzepte, Begriffe und Mechanismen von AWS IaC in der Praxis vorgestellt und die Grundlagen für weiterführende Diskussionen zu diesem Thema vermittelt.

Was ist AWS Infrastructure as Code?

AWS IaC ist ein Ansatz, der Unternehmen die Möglichkeit gibt, Cloud-Infrastrukturen ohne manuelle Prozesse mit Code zu verwalten und bereitzustellen. Unternehmen definieren ihre Infrastruktur als Code und automatisieren auf diese Weise die Einrichtung und Konfiguration von AWS-Ressourcen, um Konsistenz und Wiederholbarkeit zu gewährleisten.

Mit IaC können Unternehmen ihre Infrastruktur wie Anwendungscode behandeln und Versionskontrolle, Tests und kontinuierliche Integration auf Infrastrukturkonfigurationen anwenden.

Wichtige Konzepte und Begriffe

Das Verständnis grundlegender Konzepte und Begriffe ist für die erfolgreiche Einführung von AWS IaC von entscheidender Bedeutung. Sie bilden den Kern von IaC und werden im gesamten Artikel benötigt.

  1. Vorlagen: Hierbei handelt es sich um Dateien im JSON- oder YAML-Format, die beschreiben, wie Ihre Infrastruktur aussehen und funktionieren soll. Mit anderen Worten: Vorlagen sind Blaupausen für die Bereitstellung und Verwaltung von AWS-Ressourcen, um sicherzustellen, dass alles genau so erstellt wird, wie es sein soll.
  2. Stacks: Hierbei handelt es sich um eine Sammlung von AWS-Ressourcen, die Sie als Einheit verwalten können. Zum Bereitstellen eines Stacks wird eine Vorlage verwendet. Auf diese Weise lassen sich Ressourcen einfach als Gruppe und nicht einzeln verwalten und löschen.
  3. Drift: Der Unterschied zwischen dem aktuellen Zustand Ihrer Ressourcen und dem gewünschten Zustand wird in Ihren Vorlagen definiert. Die Drift-Erkennung findet Abweichungen, damit Ihre Infrastruktur den festgelegten Konfigurationen entspricht.
  4. Module: Dabei handelt es sich um wiederverwendbare Komponenten, die für verschiedene Projekte gemeinsam genutzt werden können. Ein Modul sorgt für die Standardisierung von Konfigurationen, wodurch Code wiederverwendet werden kann und die Wartung und Aktualisierung der Infrastruktur vereinfacht wird.
  5. Statusdateien: Diese zeichnen den aktuellen Status Ihrer Infrastruktur auf und ermöglichen bei Bedarf inkrementelle Aktualisierungen und Rollbacks. Mit diesen Statusdateien können Sie Änderungen an der Infrastruktur kontrolliert verwalten und anwenden.

AWS IaC: Wie funktioniert es?

Für eine effektive Implementierung ist es unerlässlich, die Funktionsweise von AWS Infrastructure as Code (IaC) zu verstehen. Hier finden Sie eine kurze Übersicht über den Prozess:

Infrastruktur mit Vorlagen definieren

AWS IaC beginnt mit einer Beschreibung des gewünschten Infrastrukturzustands in Form von Vorlagen, die entweder in JSON oder in YAML geschrieben sind und einen Entwurf für Konfigurationen, Abhängigkeiten und typisierte Spezifikationen liefern, um Konsistenz und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.

Bereitstellen von Vorlagen als Stacks

Vorlagen werden bereitgestellt, um Stacks zu erstellen, bei denen es sich um Sammlungen von AWS-Ressourcen handelt, die als Einheit behandelt und verwaltet werden. AWS CloudFormation übernimmt die Automatisierung solcher Prozesse und stellt sicher, dass Ressourcen korrekt bereitgestellt werden und konsistent sind, wobei Konfigurationsfehler auf ein Minimum reduziert werden.

Verfolgen des Ressourcenstatus mit Statusdateien

Statusdateien zeichnen die aktuelle Zuordnung Ihrer Ressourcen auf. Als solche ermöglichen sie inkrementelle Aktualisierungen und Rollbacks. Solche Statusdateien garantieren auch, dass nur die Teile Ihrer Infrastruktur aktualisiert werden, die geändert wurden, und bieten eine einfache Möglichkeit, bei Bedarf zu früheren Zuständen zurückzukehren.

Drift-Erkennung zur Gewährleistung der Konsistenz

Die kontinuierliche Drift-Erkennung überwacht Ihre Ressourcen, um sicherzustellen, dass sie mit den gewünschten angegebenen Vorlagen übereinstimmen. Wenn Drifts erkannt werden, lösen AWS IaC-Tools Warnmeldungen aus, damit Sie Korrekturmaßnahmen ergreifen können, um die Zuverlässigkeit Ihrer Infrastruktur aufrechtzuerhalten.

Neuausrichtung von Ressourcen

Wenn Abweichungen auftreten, helfen Korrekturmaßnahmen wie die Aktualisierung von Konfigurationen, die erneute Bereitstellung von Ressourcen oder die Rückkehr zu einem früheren Zustand dabei, Ihre Infrastruktur neu auszurichten. Dadurch wird sichergestellt, dass die Cloud sicher und effizient bleibt und Ihren definierten Spezifikationen entspricht.

Kurz gesagt, AWS IaC bietet Infrastrukturdefinition durch Vorlagen, Bereitstellung durch Stacks, Statusverfolgung durch Statusdateien und Homogenität durch Drift-Erkennung und Neuausrichtung. Dies ist eine reibungslose Möglichkeit, mehr Kontrolle und Zuverlässigkeit für Ihre Cloud-Infrastruktur zu erhalten.

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Implementierung von AWS Infrastructure as Code in Ihrem Unternehmen

Die Migration zu AWS IaC erfordert einen systematischeren Ansatz. In diesem Abschnitt wird der Prozess der Implementierung von AWS IaC in einem Unternehmen von der ersten Bewertung bis zur Bereitstellung und Überwachung erläutert.

  1. Bewerten Sie Ihre aktuelle Infrastruktur: Verschaffen Sie sich zunächst einen Überblick über Ihre aktuelle Infrastruktur – beschreiben Sie, was vorhanden ist und was verbessert werden sollte. Diese Bewertung hilft Ihnen bei der Planung des Umfangs der IaC-Implementierung und ermöglicht es Ihnen, Ressourcen entsprechend den Anforderungen zu priorisieren.
  2. Wählen Sie die richtigen Tools: Wählen Sie geeignete AWS IaC-Services und Tools, die den Anforderungen Ihres Unternehmens am besten entsprechen. Wenn Sie Tools von Drittanbietern wählen, stellen Sie sicher, dass diese kompatibel und benutzerfreundlich sind und von einer aktiven Community unterstützt werden.
  3. Infrastruktur in Code definieren: Die Infrastruktur sollte durch Vorlagen beschrieben werden – in der Regel in JSON oder YAML –, die den gewünschten Zustand dieser Infrastruktur definieren. Diese Vorlagen müssen präzise und detailliert sein und genau beschreiben, wie diese Konfiguration und alle ihre Abhängigkeiten eingerichtet sind.
  4. Versionskontrolle: Halten Sie Vorlagen unter Versionskontrolle, um Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen und eine Zusammenarbeit zu ermöglichen. Versionskontrollsysteme speichern alle Änderungen in einem Verlauf, sodass bei Problemen ganz einfach zu früheren Versionen zurückgekehrt werden kann.
  5. Bereitstellen und überwachen: Nachdem Sie Ihre Vorlagen vorbereitet haben, können Sie sie durch Erstellen von Stacks bereitstellen. Sie führen Ihre Ressourcen kontinuierlich aus, um regelmäßig zu überprüfen, ob Abweichungen vom aktuellen Zustand vorliegen. Richten Sie Überwachungsfunktionen und Dashboards ein, um die Leistung und den Zustand der Ressourcen zu beobachten.

Vorteile der Implementierung von AWS Infrastructure as Code

Die Einführung von AWS IaC bietet verschiedene Vorteile, die sich konkret auf den Cloud-Betrieb in Ihrem Unternehmen auswirken können. In diesem Abschnitt werden wir uns die wichtigsten Vorteile der Implementierung von AWS IaC ansehen und erläutern, warum es sich lohnt, diese in Ihre Cloud-Strategie aufzunehmen.

  1. Konsistenz und Wiederholbarkeit: Die Idee hinter Infrastructure as Code ist, dass jede Bereitstellung das gleiche Ergebnis liefert. Unternehmen, die Infrastructure as Code einsetzen, konnten außerdem eine Reduzierung der Konfigurationsfehler um 50 % festgestellt, was zeigt, wie Konsistenz menschliche Fehler reduziert – Ein QnA-Forum für DevOps-Entwickler erhöht die Zuverlässigkeit der Infrastruktur und sorgt für mehr Betriebsstabilität.
  2. Skalierbarkeit: IaC ermöglicht die Auf- und Abwärts-Skalierung von Infrastrukturen durch einfache Änderungen an den Vorlagen und eine erneute Bereitstellung. Laut einer Umfrage berichten Unternehmen, die IaC implementieren, von einer 60 % weniger Bereitstellungsfehler. Dies gibt einem Unternehmen die Flexibilität, ohne Ressourcenverschwendung so zu reagieren, dass es weder überlastet noch unterversorgt ist.
  3. Versionskontrolle: Wenn Sie Ihren Infrastrukturcode unter Versionskontrolle stellen, können Sie Änderungen nachverfolgen, mit Ihren Teammitgliedern zusammenarbeiten und bei Problemen Rollbacks auf frühere Konfigurationen durchführen. Die Versionskontrolle ist für eine überprüfbare Testphase und jede Art von Ursachenanalyse oder Fehlerbehebung unbedingt erforderlich.
  4. Automatisierung: Im Wesentlichen automatisiert dies den Prozess der Einrichtung und Wartung Ihrer Infrastruktur und reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für die entsprechenden manuellen Prozesse. Schnellere Bereitstellungen, kürzere Wiederherstellungszeiten und eine schnellere Verwaltung von Ressourcen sind das Ergebnis der Automatisierung.
  5. Kosteneffizienz: Infrastructure as Code gewährleistet eine optimale Ressourcennutzung und erfordert gleichzeitig nur minimale menschliche Eingriffe. Tatsächlich können Unternehmen, die Infrastructure as Code einsetzen, jährlich bis zu 30 % ihrer Betriebskosten einsparen. Überprovisionierung wird drastisch reduziert, was zu enormen Einsparungen führt, und die Betriebskosten werden durch die effiziente Nutzung von Ressourcen gesenkt.

AWS Infrastructure as Code Services

Die im Rahmen von AWS angebotenen Dienste bieten einen vollständigen Satz von Diensten für Infrastructure as Code und sind auf spezifische Anforderungen zugeschnitten, die mit der Verwaltung der Cloud verbunden sein können. Sie vereinfachen den Cloud-Betrieb, machen ihn konsistent und sind auch in großem Maßstab verwaltbar. In diesem Abschnitt werden die am häufigsten verwendeten AWS IaC-Dienste mit Details zu ihren Funktionen und Fähigkeiten beschrieben.

#1. AWS CloudFormation

AWS CloudFormation bietet einen Kernservice für die Definition von Infrastruktur in JSON- oder YAML-Vorlagen. Er ermöglicht die Automatisierung der Bereitstellung und Verwaltung von AWS-Ressourcen. Der Benutzer kann sich auf Konsistenz und Wiederholbarkeit bei der Bereitstellung verlassen. Da es sich um einen deklarativen Dienst handelt, kann der Benutzer den gewünschten Zustand definieren, und CloudFormation verwaltet die Erstellung und Konfiguration dieser AWS-Ressourcen, um den gewünschten Zustand zu erreichen. Darüber hinaus ermöglicht CloudFormation auch die Erstellung von StackSets, die zur Verwaltung mehrerer Bereitstellungen über verschiedene AWS-Regionen und -Konten hinweg verwendet werden.

Diese Funktion ist von großer Bedeutung für Unternehmen, die eine einheitliche Infrastruktur für verschiedene Bereiche ihres Betriebs in unterschiedlichen Teilen der Welt anstreben.

#2. AWS Cloud Development Kit (CDKTF)

Das AWS Cloud Development Kit geht noch einen Schritt weiter, indem es Entwicklern ermöglicht, die Cloud-Infrastruktur in gängigen Programmiersprachen wie Python, Java und TypeScript zu definieren. Dadurch können Entwickler nun ihre vorhandenen Kenntnisse und Toolchains nutzen und gleichzeitig AWS-Ressourcen programmgesteuert definieren.

Durch die Verwendung von hochrangigen Konstrukten, die auf der Konfiguration komplexer Instanzen basieren, können Benutzer mit CDK auf einfache Weise robuste und skalierbare Systeme aufbauen. Es lässt sich außerdem nahtlos in Terraform integrieren, wodurch CDKTF entsteht und Teams beide zusammen für ein flexibles und leistungsstarkes Infrastrukturmanagement nutzen können.

#3. AWS Config

AWS Config ist ein Service, mit dem Benutzer die Konfigurationen ihrer AWS-Ressourcen kontinuierlich bewerten, prüfen und evaluieren können. Er bietet einen sehr klaren Überblick über die Ressourcenkonfigurationen und den Compliance-Status im Vergleich zu den gewünschten Einstellungen. Mit AWS Config können Sie Regeln erstellen, die die Ressourcenkonfigurationen automatisch bewerten. Auf diese Weise können Abweichungen von Best-Practice-Richtlinien oder Compliance-Anforderungen schnell und organisationsweit identifiziert werden.

Diese Transparenz unterstützt eine proaktive Governance, um sicherzustellen, dass die Infrastruktur in Übereinstimmung mit den Richtlinien und regulatorischen Standards des Unternehmens betrieben wird.

#4. AWS CloudWatch

AWS CloudWatch ist ein Dienst zur Überwachung und Beobachtung von AWS-Ressourcen und -Anwendungen. Er ermöglicht es Benutzern, Daten in Echtzeit zu überwachen und Metriken, Protokolle und Ereignisse zu erfassen und zu verfolgen. Damit können Teams Alarme konfigurieren, die sie benachrichtigen, wenn Vorgänge außerhalb des normalen Systemzustands liegen, und so schneller auf Leistungsabfälle und andere betriebliche Probleme reagieren. Darüber hinaus stellt CloudWatch Zeitreihentrends dar, sodass das Unternehmen die Ressourcennutzung und Fehlerbehebung besser optimieren kann.

#5. AWS CloudTrail

AWS CloudTrail ist ein Dienst, der die Governance, Compliance und Überprüfung von Aktivitäten im Zusammenhang mit AWS-Konten ermöglicht, indem alle API-Aufrufe innerhalb des AWS-Kontos erfasst und diese Informationen für Prüfungszwecke gespeichert werden. Unternehmen nutzen CloudTrail, um Infrastrukturänderungen zu verfolgen, Probleme bei Benutzeraktivitäten zu beheben oder unbefugte Zugriffe, beispielsweise durch Insider, zu erkennen.

Dadurch erhält CloudTrail eine vollständige Aufzeichnung der Ereignisse, die bei forensischen Analysen hilfreich sind und zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften beitragen.

#6. AWS Systems Manager (SSM)

Betriebsdaten aus mehreren AWS-Diensten werden über eine einzige Benutzeroberfläche bereitgestellt, die eine Integration für die Verwaltung von AWS-Ressourcen über AWS Systems Manager (SSM) umfasst. Mit diesem Dienst können Benutzer operative Aufgaben wie Ressourcenkonfigurationen, Patch-Management und Compliance-Prüfungen an einem Ort verwalten. Das Ausführen von Skripten, das Anwenden von Konfigurationsänderungen und die Fehlerbehebung sind nur einige der Einsatzmöglichkeiten von SSM. Die zentrale Steuerung an einem Ort beschleunigt die Ressourcenverwaltung und die operative Agilität, sodass sich Teams mehr auf strategische Projekte konzentrieren können und weniger mit Routineaufgaben beschäftigt sind.

AWS Infrastructure as Code-Dienste helfen Unternehmen dabei, die Verwaltung ihrer Cloud-Umgebung zu vereinfachen und effizienter zu gestalten, die Compliance sicherzustellen und die operative Effektivität durch praktische Anwendungen zu verbessern. Jeder dieser Dienste ist eine wichtige Komponente für die Entwicklung einer erfolgreichen IaC-Strategie und stellt sicher, dass die Cloud-Infrastruktur nicht nur zuverlässig ist, sondern auch agil genug, um flexibel auf ständige geschäftliche Veränderungen zu reagieren.

AWS-Best Practices für Infrastructure as Code

Die nahtlose Integration von AWS IaC ist möglich, wenn Sie einige AWS-Best Practices für Infrastructure as Code befolgen. In diesem Abschnitt werden einige Best Practices erläutert, die wichtig sind, um Ihre AWS IaC-Bereitstellungen effektiv, zuverlässig und sicher zu gestalten.

  1. Modularisierung: Teilen Sie die Infrastruktur in wiederverwendbare Blöcke auf, um die gemeinsame Nutzung der Codebasis zu ermöglichen und diese komfortabler zu verwalten. Durch die Modularisierung wird die Standardisierung vereinfacht und die Wartung und Aktualisierung verschiedener Projekte wird relativ einfach.
  2. Quellcodeverwaltung: Die IaC-Vorlagen werden in der Quellcodeverwaltung gespeichert, um den Verlauf der Änderungen zu überwachen und die Zusammenarbeit mit anderen zu ermöglichen. Versionskontrolltools wie Git protokollieren Änderungen an Dateien, um bei Bedarf zu früheren Versionen zurückkehren zu können.
  3. Automatisierte Tests: Automatisieren Sie einige Tests für Ihre Vorlagen, damit diese bei der Bereitstellung bereits getestet sind und wie erwartet funktionieren. Bei automatisierten Tests werden Fehler bereits im Vorfeld des Entwicklungsprozesses erkannt, wodurch Fehler bei der Bereitstellung drastisch reduziert werden.
  4. Kontinuierliche Integration/kontinuierliche Bereitstellung: Richten Sie Ihre IaC-Workflows an CI/CD-Pipelines aus, um Ihre Infrastruktur programmgesteuert bereitzustellen und zu warten. CI/CD-Pipelines nehmen kontinuierlich Änderungen vor, stellen diese schnell bereit und testen sie, während sie gleichzeitig eine viel schnellere Qualitätssicherung gewährleisten als manuelle Prozesse.
  5. Drift-Erkennung: Ihre Infrastruktur sollte kontinuierlich auf Konfigurationsabweichungen überwacht werden, und es sollten Korrekturmaßnahmen ergriffen werden, damit sie den in Ihren Vorlagen definierten gewünschten Zustand erreicht. Der Sinn der Drift-Erkennung besteht darin, die Konsistenz und Zuverlässigkeit Ihrer Infrastruktur sicherzustellen.

Auswahl des richtigen AWS IaC-Dienstes für Ihr Unternehmen

Für Unternehmen ist die Auswahl des richtigen AWS IaC-Dienstes immer eine komplexe Angelegenheit. Der folgende Abschnitt enthält eine Anleitung, wie Sie einen AWS IaC-Dienst bewerten und auswählen können, der Ihren Anforderungen und Bedürfnissen entspricht.

  1. Bewerten Sie Ihre Anforderungen: Bewerten Sie die Größe und Komplexität Ihrer Infrastruktur, die Größe und das Fachwissen Ihres Teams sowie die verwendeten Tools/implementierten Workflows. Wenn Sie Ihre Anforderungen verstehen, können Sie leichter herausfinden, welcher IaC-Service für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist.
  2. Vergleichen Sie die verfügbaren Dienste: Vergleichen Sie die Funktionen und Fähigkeiten der ausgewählten AWS-Dienste für IaC. Achten Sie dabei auf Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Community-Support.
  3. Berücksichtigen Sie die Integration: Stellen Sie sicher, dass der Dienst gut zu Ihren aktuellen Tools und Workflows passt, z. B. zu Versionskontrollsystemen, CI/CD-Pipelines und Überwachungslösungen. Eine nahtlose Integration spart Ihnen viel Zeit bei der Verwendung Ihrer IaC-Implementierung und trägt zu einer höheren Effizienz bei.
  4. Skalierbarkeit und Flexibilität: Entscheiden Sie sich für einen Dienst, der mit dem Wachstum Ihres Unternehmens und sich ändernden Anforderungen mitwachsen kann. Skalierbarkeit und Flexibilität sind Faktoren, die erforderlich sind, um das Infrastrukturmanagement sowohl effizient als auch kostengünstig zu halten.
  5. Kosten und Support: Können Sie sich die Kosten für den Dienst leisten und welche Support- und Ressourcen stehen Ihnen zur Verfügung, um Sie auf den neuesten Stand zu bringen und Ihnen bei der Fehlerbehebung zu helfen? Berücksichtigen Sie in diesem Zusammenhang Preismodelle, Dokumente und Community-Foren.

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SentinelOne für AWS Infrastructure as Code

Eine robuste Sicherheitslösung für Ihre AWS Infrastructure as Code-Strategie ist entscheidend, um den vollständigen Schutz Ihrer Cloud-Infrastruktur zu gewährleisten. SentinelOne bietet innovative Sicherheitslösungen, die von Grund auf dafür entwickelt wurden, die Herausforderungen zu lösen, denen die meisten AWS IaC-Umgebungen typischerweise gegenüberstehen. Singularity™ Cloud Security ist die ultimative KI-gesteuerte CNAPP-Lösung, die Agilität mit agentenlosen Einblicken und den vollständigen Funktionen eines Echtzeit-Laufzeitagenten vereint.

Durch die Integration von SentinelOne in Ihre AWS IaC-Workflows schützen Sie Ihre Cloud-Infrastruktur und sorgen dafür, dass sie sicher, konform und widerstandsfähig gegenüber verschiedenen Arten von Bedrohungen ist.

Bedrohungserkennung und automatisierte Reaktion in Echtzeit

Einer der wichtigsten Aspekte von SentinelOne ist die Echtzeit-Erkennung von Bedrohungen. Das Programm läuft autonom im Hintergrund Ihrer gesamten AWS-Infrastruktur. Während Sie Ihre Ressourcen mit Infrastructure as Code bereitstellen, überwacht SentinelOne verdächtiges Verhalten, z. B. unbefugte Konfigurationsänderungen, Verstöße gegen Sicherheitsrichtlinien oder die Einführung anfälliger Komponenten.

SentinelOne bietet KI-gestützte Transparenz und automatisierte Identifizierung aktiver Bedrohungen, einschließlich Zero-Day-Schwachstellen und dateilosen Angriffen, die herkömmlichen Sicherheitskontrollen entgehen. SentinelOne löst nach der Erkennung eine automatische Reaktion aus und reduziert so die Verweildauer. Auf diese Weise werden Ihre Bereitstellungen in AWS proaktiv geschützt, ohne dass Sie ständig manuell eingreifen müssen.

Vollständige Transparenz in AWS-Cloud-Umgebungen

SentinelOne erweitert die umfassende Transparenz Ihrer AWS IaC-Umgebung, unabhängig davon, ob Sie Ressourcen über mehrere Regionen hinweg oder eine Vielzahl von AWS-Diensten wie EC2, Lambda und S3 verwalten. Mit SentinelOne erhalten Sie vollständige Transparenz über jede Komponente Ihrer Infrastruktur. Diese Transparenz ist absolut entscheidend, wenn Sie alle Bereiche abdecken und sicherstellen möchten, dass jedes einzelne Asset nicht nur identifiziert, sondern auch angemessen geschützt wird.

Cloud-Administratoren, die die Flaggschiff-Lösung von SentinalOne, Singularity™ Cloud Security, verwenden, wissen, wie ihre Ressourcen genutzt werden, identifizieren schwache Konfigurationen und reduzieren mögliche Schwachstellen. Darüber hinaus kann diese Transparenz noch weiter verbessert werden, indem automatisch die Konformität aller über AWS IaC eingerichteten Ressourcen mit den erforderlichen Sicherheitsstandards und Best Practices der Branche überprüft wird.

Nahtlose Integration mit AWS-Diensten

Die starke Integration von SentinelOne in alle wichtigen AWS-Services ermöglicht eine einfache Einbindung in Ihre Automatisierung von IaC-Workflows. Ob AWS CloudFormation, Terraform oder ein anderes Automatisierungstool – SentinelOne lässt sich reibungslos in Ihre Bereitstellungspipelines und in jede andere Phase des Infrastruktur-Lebenszyklus integrieren, um proaktive Sicherheit zu gewährleisten.

Diese Integration unterstützt AWS-spezifische Sicherheitsfunktionen, darunter AWS IAM und Amazon GuardDuty. In Verbindung mit den von AWS bereitgestellten Tools erweitert SentinelOne Ihre Möglichkeiten zur Absicherung Ihrer Infrastruktur, ohne die Komplexität Ihrer Umgebung zu erhöhen oder Entwicklungszyklen zu verlangsamen.

Serverlose Sicherheit und Containersicherheit

In modernen Unternehmen werden serverlose Architekturen und containerisierte Anwendungen eingesetzt, um die Sicherheitslage zu verbessern. Hier bietet SentinelOne eine spezifische Lösung für die serverlose Sicherheit: Überwachen Sie AWS Lambda-Funktionen und zugehörige Ressourcen auf Schwachstellen und Compliance-Probleme, ohne dass Agenten erforderlich sind.

Containersicherheit umfasst auch das Scannen von Docker-Images auf Schwachstellen und das Scannen nach geheimen Informationen, um sicherzustellen, dass diese Images frei von bekannten Schwachstellen sind und dass keine sensiblen Informationen in Code-Repositorys eingebettet sind. All dies kann durch agentenlose Schwachstellenmanagementmaßnahmen sichergestellt werden, die es Unternehmen ermöglichen, Sicherheitsprobleme zu identifizieren und zu beheben, ohne ihre Umgebungen zusätzlich zu verkomplizieren.

Behebung von Fehlkonfigurationen in der Cloud

Zu den wichtigsten Aspekten der Cloud-Sicherheit gehört der Umgang mit Fehlkonfigurationen, die zu den Hauptursachen für Sicherheitsverletzungen zählen. SentinelOne automatisiert die Überprüfung Ihrer AWS-Infrastruktur auf Fehlkonfigurationen und empfiehlt dabei Maßnahmen zur Behebung. Durch die Integration dieser automatisierten Korrekturprozesse in Ihre IaC-Frameworks kann ein Unternehmen strenge Sicherheitspraktiken gewährleisten, ohne die Bereitstellungszyklen zu verlangsamen.

Das Engagement von SentinelOne für Sicherheit kommt auch in seiner CNAPP Plattform zum Ausdruck: ein integriertes Sicherheitsframework, das wichtige Funktionen wie Schwachstellenmanagement en masse, Compliance-Durchsetzung und Laufzeitschutz in Cloud-nativen Umgebungen bietet.

Sicherheit für AWS IaC in großem Maßstab

Mit der zunehmenden Verbreitung von AWS IaC in einem Unternehmen wächst auch die Angriffsfläche. Dank seiner einfachen Skalierbarkeit navigiert SentinelOne mühelos durch große dynamische Umgebungen, in denen die Sicherheit stets mit der Größe der Infrastruktur übereinstimmt. Dies kann für Unternehmen wichtig sein, die auf Continuous Integration/Continuous Deployment-Pipelines setzen, bei denen Updates und Änderungen an der Infrastruktur regelmäßig durchgeführt werden.

Die Intelligenz von SentinelOne erstreckt sich auch auf den Schutz von Cloud-nativen Anwendungen durch die Integration mit AWS-Containerdiensten wie Amazon Elastic Container Service für Kubernetes. Das bedeutet, dass die Kubernetes-Workloads mit Infrastructure as Code verwaltet und vor containerbasierten Angriffen und Schwachstellen geschützt werden.

Sicherstellung der Compliance in AWS IaC-Bereitstellungen

Unternehmen, die strenge Sicherheitsgesetze wie PCI-DSS, HIPAA und SOC 2 einhalten müssen, können mit der SentinelOne-Plattform ihre Compliance-Prüfungen automatisieren und detaillierte Gesamtberichte mit verbesserter Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erstellen.

Durch die Integration von SentinelOne in eine AWS IaC-Strategie werden Validierungen regelmäßig aktualisiert. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Ressourcen und Konfigurationen konform bleiben. Das Risiko, dass bei Sicherheitsaudits Schwachstellen oder Fehlkonfigurationen entdeckt werden, die zu Strafen oder Reputationsschäden führen können, ist immens.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass SentinelOne Singularity™ Cloud Security den Wert Ihrer gesamten AWS Infrastructure as Code-Strategie erheblich, indem es die Sicherheitslage verbessert, die Compliance vereinfacht und sich leicht an das Wachstum Ihrer Infrastruktur anpassen lässt. Die nahtlos integrierte und automatisierte Echtzeit-Bedrohungserkennung und vollständige Transparenz in Bezug auf die Compliance sind wichtige Elemente für alle Unternehmen, um den Schutz ihrer AWS IaC-Bereitstellungen zu unterstützen.

SentinelOne in Aktion sehen

Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass AWS IaC ein hervorragender Ansatz ist, um Cloud-Infrastrukturressourcen als Code zu nutzen, der dazu beitragen kann, die Bereitstellung und Verwaltung der Infrastruktur zu beschleunigen und zu optimieren. Wenn die Struktur den menschlichen Aufwand reduziert, werden Fehler vermieden und gleichzeitig die Effizienz der Geschäftsabläufe gesteigert. Mit IaC können Unternehmen verhindern, dass innerhalb der Cloud manchmal mittelmäßige, langsame und schwer zu verwaltende Umgebungen entstehen.

Wie in diesem Artikel hervorgehoben, kann AWS IaC das Rückgrat einer soliden Cloud-Strategie sein, insbesondere wenn es zusammen mit den richtigen Tools und Ansätzen eingesetzt wird. Der AWS IaC-Integrationsprozess stellt sicher, dass Ihr Unternehmen für die digitale Umgebung gerüstet ist und in Zukunft wachsen kann.

Sie fragen sich, wie SentinelOne Sie bei AWS Infrastructure as Code unterstützen kann? Bitte zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, um mehr über die verschiedenen Sicherheitsdienste zu erfahren, die wir detailliert für Ihre Anforderungen anbieten.

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FAQs

Mit AWS Infrastructure as Code (IaC) können Sie Ihre Cloud-Infrastruktur mithilfe von Code statt manueller Prozesse konfigurieren und verwalten. Dieser Ansatz vereinfacht die Verwaltung von AWS-Ressourcen, gewährleistet Konsistenz und Zuverlässigkeit und ermöglicht die Automatisierung in Ihrer gesamten Umgebung.

Beispiele hierfür sind AWS CloudFormation-Vorlagen, AWS CDK-Cloud Development Kit-Skripte und Terraform-Konfigurationen. Mit all diesen Tools können Sie Ihre Infrastruktur als Code definieren, was zu einer höheren Automatisierung, Konsistenz und Kontrolle Ihrer Cloud-Ressourcen führt.

Infrastructure as Code wird in AWS durch AWS CloudFormation, AWS CDK und AWS Elastic Beanstalk unterstützt. Jedes dieser Tools bietet verschiedene Features und Funktionen für die Interaktion mit der Infrastrukturverwaltung und -automatisierung durch codebasierte Lösungen.

Zu den Best Practices für AWS Infrastructure as Code gehören Modularisierung, Versionskontrolle, automatisierte Tests, CI/CD und Drift-Erkennung. Diese tragen wesentlich dazu bei, die Cloud-Infrastruktur wesentlich konsistenter zu halten. Außerdem werden dadurch die Abläufe skaliert, Kosten gesenkt, menschliche Fehler vermieden und die Effizienz durch die Automatisierung der Bereitstellung und Verwaltung von AWS-Ressourcen gesteigert.

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Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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