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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/ASPM vs. KSPM

ASPM vs. CSPM: Die wichtigsten Unterschiede verstehen

Vergleichen Sie ASPM und CSPM und erfahren Sie, wie diese Ansätze Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen schützen. Entdecken Sie die Vorteile, Anwendungsfälle und Integrationsmöglichkeiten von ASPM und CPSM.

Autor: SentinelOne

ASPM und CSPM sind Sicherheitsstrategien, die zwei unterschiedliche Aspekte der digitalen Sicherheit behandeln: Anwendungen und cloudbasierte Ressourcen. Sie müssen verstehen, wie diese zu Ihrem Datenschutz beitragen, da Anwendungen und Cloud-Umgebungen miteinander verbunden sind und häufig sensible Daten austauschen. Laut dem Bericht "2024 State of Multicloud Security Report" haben über 86 % der Unternehmen eine Multicloud-Sicherheitsstrategie eingeführt. Etwa die Hälfte der 51.000 Cloud-Identitäten mit Berechtigungen wurde als hochriskant eingestuft.

Eine häufige Herausforderung für Unternehmen besteht darin, zu entscheiden, ob sie sich auf die Sicherung ihrer Anwendungen (ASPM) oder ihrer Cloud-Infrastruktur (CSPM) konzentrieren sollen. Viele von ihnen haben Sicherheitslücken, weil sie es versäumen, beide Methoden vollständig zu integrieren. Obwohl beide Methoden das gleiche Ziel verfolgen, nämlich die Sicherung Ihrer Daten, unterscheiden sie sich in ihrem Umfang und Schwerpunkt. Zu wissen, welche Sicherheitsstrategie Vorrang haben sollte oder wie beide integriert werden können, könnte darüber entscheiden, wie effektiv Ihre Sicherheitsmaßnahmen bei der Verhinderung von Sicherheitsverletzungen sind.

Lesen Sie weiter, um ASPM und CSPM zu vergleichen und zu verstehen, wie jede Methodik Sicherheitsherausforderungen in ihrem jeweiligen Ökosystem angeht. Wir behandeln auch Anwendungsfälle aus der Praxis und geben Hinweise, wann Sie den einen Ansatz dem anderen vorziehen sollten.

ASPM vs. CSPM – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Application Security Posture Management (ASPM)?

Application Security Posture Management (ASPM) bezeichnet die moderne Methode zur Bewertung und Verbesserung des Sicherheitsniveaus von Anwendungen während ihres gesamten Lebenszyklus. Traditionell wurde die Anwendungssicherheit durch manuelle Codeüberprüfungen, regelmäßige Sicherheitstests und isolierte Schwachstellenscans gewährleistet. Laut dem State of DevOps Report von Contrast Security geben 99 % der Technologen an, dass Anwendungen in der Produktion mindestens vier Schwachstellen aufweisen. Manuelle Methoden lassen oft Lücken, da sie reaktiv sind, zu bestimmten Zeitpunkten im Entwicklungszyklus durchgeführt werden und keine kontinuierliche Überwachung bieten.

ASPM stellt den traditionellen Ansatz in Frage, indem es eine kontinuierliche, automatisierte Überwachung, Schwachstellenscans und automatisierte Risikobewertungen , die direkt in die Entwicklungspipeline integriert sind. Diese Maßnahmen ermöglichen es Sicherheitsteams, Risiken in jeder Phase des Anwendungslebenszyklus anzugehen, anstatt erst zu reagieren, nachdem Schwachstellen ausgenutzt wurden.

Die Rolle von ASPM bei der Bewertung und Verwaltung von Anwendungssicherheitsrisiken

ASPM identifiziert und verwaltet proaktiv Anwendungssicherheitsrisiken. Durch kontinuierliches Scannen und Überwachen während der Entwicklung und Produktion kann es potenzielle Schwachstellen und Sicherheitslücken aufdecken, die Teil der Anwendungen werden könnten.

Auf diese Weise können Teams Risiken umfassend bewerten und Abhilfemaßnahmen auf der Grundlage der Probleme mit den größten Auswirkungen priorisieren. Durch die Automatisierung eines Großteils des Prozesses mit ASPM lassen sich menschliche Fehler reduzieren und Sicherheitslücken wie übersehene Schwachstellen und Fehlkonfigurationen vermeiden.

Wichtige Funktionen und Vorteile von ASPM-Tools

Gartner berichtet, dass über 40 % der Unternehmen, die proprietäre Anwendungen entwickeln, ASPM einsetzen werden, um Sicherheitsprobleme in Anwendungen schnell zu identifizieren und zu beheben.

ASPM-Tools reduzieren Anwendungsbedrohungen von der Entwicklungsphase bis zur Bereitstellung, indem sie Schwachstellen erkennen, kontinuierlich überwachen und automatisch beheben. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Funktionen und Vorteile aufgeführt, die ASPM für die Anwendungssicherheit unverzichtbar machen:

  • Kontinuierliche Überwachung: ASPM-Tools überwachen Anwendungen kontinuierlich in Echtzeit, um sofort auf Sicherheitsbedrohungen für das System reagieren zu können.
  • Automatisierte Behebung: Die meisten ASPM-Tools verfügen über integrierte automatisierte Workflows, um Fehler viel schneller und präziser zu beheben und so das Risikofenster zu verkleinern. Wenn beispielsweise eine neu bereitgestellte Funktion Schwachstellen enthält, sollte das Tool die Bereitstellung oder Installation automatisch zurücknehmen, um die Schwachstellen zu beheben.
  • Risikopriorisierung: ASPM-Tools priorisieren Risiken, um das Unternehmen dabei zu unterstützen, sich auf die wichtigsten Sicherheitsaspekte zu konzentrieren. Beispielsweise würde eine Finanzanwendung eine schwerwiegende Schwachstelle im Zahlungsabwicklungsmodul kennzeichnen und weniger riskante Probleme später beheben.
  • Compliance-Management: ASPM-Tools tragen dazu bei, dass Anwendungen den Branchenvorschriften und -standards entsprechen, um das Risiko von Verstößen zu verringern. Beispielsweise kann ein ASPM-Tool kontinuierlich überprüfen, ob eine Anwendung im Gesundheitswesen die Anforderungen des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) erfüllt, indem es Compliance-Berichte erstellt und Bereiche mit Verbesserungspotenzial hervorhebt.
  • Integration mit DevOps: ASPM-Tools lassen sich in die DevOps-Pipeline integrieren, um Sicherheit in die Entwicklungszeit zu integrieren. Wenn das ASPM-Tool beispielsweise in Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) integriert ist, wird vor der Bereitstellung automatisch nach Schwachstellen im Code gesucht.

Was ist Cloud Security Posture Management (CSPM)?

Cloud Security Posture Management (CSPM) bezeichnet eine Kategorie von Sicherheitstools und -prozessen, die zur Verwaltung und Verbesserung der Sicherheit von Cloud-Umgebungen entwickelt wurden. Da Unternehmen ihre Abläufe zunehmend in die Cloud verlagern, sehen sie sich einer Reihe von Sicherheitsherausforderungen gegenüber, darunter Fehlkonfigurationen, die eine der Hauptursachen für Sicherheitsverletzungen in der Cloud sind.

Beispielsweise sind öffentlich zugängliche Datenbanken, schwache Zugriffskontrollen und falsch konfigurierte Speicher-Buckets häufige Schwachstellen, die Angreifer leicht ausnutzen können. Ohne proaktive Überwachung bleiben diese Sicherheitslücken in Cloud-Umgebungen oft unbemerkt.

CSPM-Lösungen stellen sicher, dass Cloud-Umgebungen Best Practices einhalten, Branchenstandards entsprechen und frei von Fehlkonfigurationen sind, die sensible Daten Gefahren aussetzen könnten.

Rolle bei der Bewertung und Management von Cloud-Sicherheitsrisiken

Ein IBM report gibt an, dass 40 % der Datenverstöße Daten betreffen, die in mehreren Umgebungen gespeichert sind, z. B. in lokalen, öffentlichen und privaten Clouds. Diese Vorgehensweise kann Schwachstellen schaffen, wie z. B. das Risiko von Fehlkonfigurationen, unsicheren Zugriffskontrollen und Compliance-Problemen.

Häufig kommt es zu Cloud-Sicherheitslücken aufgrund falsch konfigurierter Cloud-Einstellungen, z. B. wenn Datenbanken für die Öffentlichkeit zugänglich bleiben. CSPM-Tools stellen sicher, dass Cloud-Ressourcen korrekt konfiguriert sind, sodass Unternehmen Sicherheitsrisiken vermeiden und die Einhaltung von Branchenvorschriften gewährleisten können.

Wichtige Funktionen und Vorteile von CSPM-Tools

CSPM-Tools verbessern die Cloud-Sicherheit und gewährleisten die Einhaltung von Branchenstandards. Sie bieten Unternehmen die erforderliche Transparenz und Kontrolle, um ihre Cloud-Sicherheit effektiv zu verwalten. Hier sind die wichtigsten Funktionen und Vorteile, die sie bieten.

  • Kontinuierliche Compliance-Überwachung: CSPM-bezogene Tools überprüfen Cloud-Umgebungen automatisch auf Konfigurationen anhand vordefinierter regulatorischer Rahmenbedingungen.  Dazu gehört die Überprüfung von Berechtigungen, Zugriffskontrollen, Verschlüsselungseinstellungen und Speicherkonfigurationen, um nicht konforme Elemente zu identifizieren. In Finanzdienstleistungsunternehmen, die AWS und Azure nutzen, überwachen diese Tools beispielsweise kontinuierlich, ob alle Cloud-Ressourcen den Standards des Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) entsprechen.
  • Erkennung von Fehlkonfigurationen: CSPM-Lösungen sind dafür verantwortlich, Fehlkonfigurationen, die zu Sicherheitslücken führen könnten, zu erkennen und die Benutzer darauf hinzuweisen. Wenn beispielsweise die Cloud-Umgebung eines Unternehmens eine Fehlkonfiguration der Sicherheit mit offenem Zugriff auf die Datenbank aufweist, lokalisiert das CSPM-Tool diese Fehlkonfiguration und benachrichtigt die zuständigen Teams, wie z. B. das Cloud-Sicherheitsteam, IT-Administratoren oder DevOps-Ingenieure, über diese Information.
  • Risikobewertung und Priorisierung: CSPM-Tools bewerten anhand des Risikograds, wie kritisch die erkannten Probleme sind, und helfen Unternehmen dabei, Abhilfemaßnahmen anhand der potenziellen Auswirkungen zu priorisieren. Indem sie es Unternehmen ermöglichen, sich zuerst auf die Behebung der schwerwiegenden Schwachstellen zu konzentrieren, verbessern CSPM-Tools die betriebliche Effizienz, indem sie den Zeit- und Ressourcenaufwand für Probleme mit niedrigerer Priorität reduzieren.
  • Automatisierte Behebung: Die meisten CSPM-Lösungen ermöglichen die automatische Korrektur von Fehlkonfigurationen durch die Anwendung vordefinierter Sicherheitsrichtlinien und automatisierter Korrekturmaßnahmen, wie z. B. die Anpassung von Zugriffskontrollen oder die Anleitung von Sicherheitsteams mit empfohlenen Maßnahmen. Dies reduziert den manuellen Arbeitsaufwand für IT-Teams und gewährleistet schnellere und konsistentere Reaktionen auf Schwachstellen.
  • Transparenz über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg: Damit kann ein Unternehmen die Sicherheit von Multi-Cloud-Plattformen über eine einzige Schnittstelle verwalten. Beispielsweise kann ein globales Unternehmen, das AWS, Google Cloud und Azure nutzt, ein CSPM-Tool einsetzen, um wichtige Sicherheitselemente wie Zugriffskontrollen, Verschlüsselungsrichtlinien, Firewall-Konfigurationen und den Compliance-Status über alle Plattformen hinweg zu überwachen.

ASPM vs. CSPM: Wichtige Unterschiede

Diese Vergleichstabelle fasst die wichtigsten Unterschiede zwischen ASPM und CSPM zusammen. Bestimmen Sie, welches Tool am besten zu den Sicherheitsanforderungen eines Unternehmens passt, sei es für anwendungsorientierten Schutz, Cloud-Infrastrukturmanagement oder beides.

Funktion/AspektASPM (Application Security Posture Management)CSPM (Cloud Security Posture Management)
SchwerpunktbereichAnwendungssicherheit während des gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungszyklus.Sicherheit der Cloud-Infrastruktur, einschließlich Konfigurationen und Compliance.
Primäre FunktionIdentifiziert und mindert Schwachstellen in Anwendungen.Erkennt und behebt Fehlkonfigurationen in Cloud-Umgebungen.
IntegrationNahtlose Integration in DevOps-Pipelines, um Sicherheit in die Entwicklung einzubetten.Bietet Transparenz und Kontrolle über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg.
Compliance-ManagementStellt sicher, dass Anwendungen den Sicherheitsstandards der Branche entsprechen.Stellt sicher, dass Cloud-Konfigurationen den gesetzlichen Anforderungen entsprechen
BedrohungserkennungKontinuierliche Überwachung auf anwendungsspezifische BedrohungenKontinuierliche Überwachung auf cloudspezifische Schwachstellen
RisikopriorisierungPriorisiert Anwendungsschwachstellen nach SchweregradPriorisiert Fehlkonfigurationen und Risiken in der Cloud nach potenziellen Auswirkungen
AutomatisierungAutomatisiert die Behebung von AnwendungsschwachstellenAutomatisiert die Korrektur von Fehlkonfigurationen in der Cloud und Compliance-Problemen
Bester AnwendungsfallIdeal für Unternehmen, die sich auf sichere Softwareentwicklung konzentrierenAm besten geeignet für Unternehmen, die komplexe oder Multi-Cloud-Umgebungen verwalten

Wie entscheidet man sich zwischen ASPM und CSPM?

ASPM ist die ideale Lösung zum Schutz von Anwendungen während der gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungsphase. Es ist besonders hilfreich für Entwicklungsteams, Sicherheitsabläufe und DevOps-Teams, wenn es darum geht, Sicherheit in DevOps-Prozesse zu integrieren oder die Einhaltung strenger Anwendungssicherheitsvorschriften sicherzustellen.

Wenn Ihre oberste Priorität hingegen die Sicherung Ihrer Cloud-Infrastruktur in Multi-Cloud-Umgebungen ist, kann CSPM Ihnen helfen. CSPM eignet sich hervorragend zur Überwachung von Cloud-Konfigurationen auf Schwachstellen wie offene Ports, zu freizügige Zugriffskontrollen und unverschlüsselte Datenspeicherung unter Einhaltung der Branchenstandards. Es ermöglicht die Kontrolle und Transparenz, die für die Aufrechterhaltung einer sicheren Cloud-Umgebung erforderlich sind.

ASPM vs. CSPM – Anwendungsfälle

Wenn Sie die Anwendungsfälle beider Ansätze vergleichen, können Sie herausfinden, welches Tool für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist, und Ihre Sicherheit entsprechend verbessern.

ASPM-Anwendungsfälle:

  1. Anwendungsorientierte Umgebungen: ASPM ist von entscheidender Bedeutung, wenn ein Unternehmen eine große Anzahl von Anwendungen entwickelt, bereitstellt oder verwaltet, die mit sensiblen Daten umgehen. Es überwacht Anwendungen kontinuierlich während des gesamten Entwicklungslebenszyklus, indem es statische Anwendungssicherheitstests (SAST) integriert. Sobald die Anwendung live ist, kann ASPM dynamische Anwendungssicherheitstests (DAST) integrieren, um Schwachstellen frühzeitig in der Entwicklung zu identifizieren und eine kontinuierliche Sicherheit zu gewährleisten.
  2. DevSecOps-Integration: ASPM eignet sich gut, wenn Sicherheit in die DevOps-Pipeline integriert werden muss. Es stellt sicher, dass Sicherheit von Anfang an in Anwendungen integriert wird, indem Sicherheitsprüfungen während des Entwicklungsprozesses durchgeführt werden. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit von Schwachstellen während der Entwicklung verringert.
  3. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: ASPM-Tools sind besonders wichtig für Unternehmen, die strengen gesetzlichen Anforderungen unterliegen. Dazu gehören die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) für den Datenschutz und der Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) für die Sicherheit von Zahlungskartendaten. ASPM überwacht kontinuierlich und erstellt Compliance-Berichte, um zu bestätigen, dass die Anwendung den Branchenstandards und Vorschriften entspricht.

CSPM-Anwendungsfälle:

  1. Multi-Cloud-Umgebungen: CSPM ist für Unternehmen, die komplexe Multi-Cloud-Umgebungen verwalten, von großem Wert. Es gewährleistet vollständige Transparenz und Kontrolle über Cloud-Konfigurationen, sodass Sicherheitseinstellungen wie Zugriffskontrollen, Verschlüsselungsrichtlinien, Firewall-Regeln und Netzwerkkonfigurationen auf allen Cloud-Plattformen einheitlich sind.
  2. Infrastrukturorientierte Sicherheit: Wenn Sie sich um die Infrastruktur kümmern, auf der Ihre Anwendungen laufen, dann ist CSPM genau das Richtige für Sie. Es führt häufige Scans Ihrer Cloud-Infrastruktur durch, um Fehlkonfigurationen, Schwachstellen und Compliance-Verstöße zu erkennen.
  3. Compliance in Cloud-Umgebungen: Compliance in Cloud-Umgebungen ist ein wichtiges Thema für Unternehmen, die unter regulatorischen Rahmenbedingungen arbeiten. CSPM ermöglicht die Automatisierung von Compliance-Prozessen durch Echtzeit-Warnmeldungen und Korrekturmaßnahmen, wenn diese erforderlich sind.

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Warum sind ASPM und CSPM in der modernen Landschaft so wichtig?

Mit zunehmender Funktionsvielfalt von Anwendungen und Cloud-Diensten steigt auch das Risiko von Sicherheitsverletzungen. Laut dem Bericht "2023 Bericht weisen mehr als 74 % der Anwendungen mindestens eine Sicherheitslücke auf. Daher werden spezielle Tools wie ASPM und CSPM eingesetzt, um Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen zu schützen.

ASPM bietet proaktive Abhilfemaßnahmen für erkannte Schwachstellen, um die Sicherheit der Anwendung während der gesamten Entwicklung und Bereitstellung zu gewährleisten. CSPM ergänzt dies durch eine kontinuierliche Überwachung der Cloud-Umgebungen, um Fehlkonfigurationen zu erkennen, die zu größeren Sicherheitsverletzungen führen können.

Verbesserung der Sicherheit durch die Integration von ASPM und CSPM

Bei der Debatte um ASPM vs. CSPM geht es nicht darum, "welches man wählen soll", sondern wann und wie man jedes einzelne für maximale Sicherheit einsetzt.

Die Integration von ASPM und CSPM hilft Unternehmen dabei, ein Sicherheitsframework zu schaffen, das sowohl Risiken auf Anwendungs- als auch auf Cloud-Ebene berücksichtigt. Diese integrierte Strategie ermöglicht eine bessere Erkennung, Priorisierung und Reaktion auf Bedrohungen.

ASPM bietet Einblick in den Sicherheitsstatus von Anwendungen, indem es alle Dienste, Datenbanken, APIs und Abhängigkeiten abbildet. CSPM hingegen bietet detaillierte Einblicke in Cloud-Umgebungen, um Fehlkonfigurationen und Compliance-Verstöße zu erkennen.

Sowohl ASPM als auch CSPM bieten die Möglichkeit, die Identifizierung und Behebung von Sicherheitsrisiken zu automatisieren. ASPM kann Codierungsfehler während des Entwicklungsprozesses beheben, während CSPM Fehlkonfigurationen in der Cloud in Echtzeit korrigieren kann. Diese Automatisierung reduziert den manuellen Arbeitsaufwand für Sicherheitsteams.

Die Kombination beider Lösungen kann Unternehmen dabei helfen, einen sichereren und dennoch reibungslosen Prozess zu schaffen, der keinen Raum für Fehler lässt.

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ASPM oder CSPM oder integriert: Zusammenfassung

Beim Vergleich von ASPM und CSPM gibt es unterschiedliche Schutzstufen sowohl bei den Herausforderungen der Anwendungs- als auch der Cloud-Sicherheit. Die Entscheidung sollte auf einer sorgfältigen Bewertung Ihrer spezifischen Anforderungen, der Komplexität Ihrer Umgebung und Ihrer Sicherheitsziele basieren.

ASPM eignet sich für Unternehmen, deren Schwerpunkt auf der Anwendungsentwicklung und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften liegt, während CSPM für diejenigen unverzichtbar ist, die komplexe Multi-Cloud-Umgebungen verwalten. Zusammen schaffen sie eine einheitliche Sicherheitsstrategie für umfassenden Schutz über Anwendungen und Cloud-Umgebungen hinweg.

Die Cloud-Sicherheitsplattform von SentinelOne’s Cloud Security bietet eine einheitliche Lösung, die ASPM- und CSPM-Funktionen mit automatisierter Bedrohungserkennung, Compliance-Management und nahtloser Skalierbarkeit integriert. Die Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) bietet umfassenden Echtzeitschutz für Ihre gesamte Cloud-Infrastruktur und Ihre Anwendungen.

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FAQs

Vulnerability Management ist die Identifizierung, Bewertung und Behebung von Sicherheitslücken in einem Unternehmen. ASPM hingegen konzentriert sich ausschließlich auf den Schutz von Anwendungen während ihrer gesamten Lebensdauer. Es scannt Anwendungen kontinuierlich, um Schwachstellen zu erkennen und diese automatisch in Echtzeit mit Anwendungssicherheit zu beheben.

CSPM konzentriert sich auf die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur und erkennt/behebt Fehlkonfigurationen sowie stellt die Compliance sicher. ASPM konzentriert sich auf die langfristige Sicherung von Anwendungen, indem es Schwachstellen findet und diese automatisch innerhalb Ihrer Entwicklungspipeline behebt. Mit anderen Worten: CSPM deckt Cloud-Umgebungen ab, während ASPM sich auf die Sicherheit von Anwendungen konzentriert.

ASPM ist aus vielen Gründen ein wesentlicher Bestandteil der heutigen Cybersicherheitsstrategien. Es trägt zur Verbesserung der Sicherheit und des Risikomanagements durch Schwachstellenmanagement bei und ermöglicht es Unternehmen, Schwachstellen proaktiv zu identifizieren, um sie kontinuierlich zu bewerten und zu priorisieren. Außerdem hilft es bei der Automatisierung von Sicherheitsmanagementvorgängen, was zu betrieblicher Effizienz und Kostensenkungen führt.

ASPM ist ein ganzheitliches Framework, das eine Anwendung in jeder Phase schützt und sichert. Seine Kernfunktion besteht darin, Anwendungen auf Fehlkonfigurationen, Compliance usw. zu überwachen und zu bewerten. Außerdem fördert und unterstützt es DevSecOps, indem es Sicherheit in den Softwareentwicklungslebenszyklus integriert, wodurch Schwachstellen frühzeitig erkannt und behoben werden können.

Static Application Security Testing (SAST) ist eine Testmethode, bei der der Quellcode einer Anwendung analysiert und der gesamte Ablauf untersucht wird, ohne die Anwendung auszuführen. ASPM hingegen konzentriert sich auf die Sicherheit und den Schutz von Anwendungen während ihres gesamten Lebenszyklus. Es umfasst verschiedene Sicherheitstools wie SAST, um einen ganzheitlichen Überblick über die Sicherheitslage zu bieten.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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