Wat is OSINT (Open Source Intelligence)?

Duik in de betekenis van OSINT (Open Source Intelligence), de geschiedenis ervan en hoe het wordt gebruikt voor ransomwarepreventie, risicobeoordeling en onderzoeken. Ontdek OSINT-tools, frameworks en best practices om bedrijven te beschermen.

De hedendaagse organisaties genereren en delen grote hoeveelheden informatie, variërend van posts op sociale media tot bedrijfsdocumenten. Aan de andere kant gebruiken cyberaanvallers deze open bronnen ook om succesvolle aanvallen te plannen en uit te voeren die aanzienlijke gevolgen hebben, zoals ransomware-aanvallen. Zoals IT Governance aangeeft, waren er in april vorig jaar wereldwijd meer dan vijf miljard datalekken, wat aantoont dat openbare gegevens nog steeds onbeschermd zijn. Deze statistieken maken het belang van OSINT in de huidige tijd duidelijk. Daarom moeten bedrijven weten wat OSINT is en hoe deze vorm van inlichtingen open-source-informatie gebruikt voor verdediging, analyse en onderzoek.

Om te beginnen wordt in dit artikel uitgelegd wat Open-Source Intelligence (OSINT) is en hoe het steeds belangrijker wordt op het gebied van risico-inlichtingen. Vervolgens geven we een overzicht van de geschiedenis van OSINT, de typische toepassingen ervan en geven we een kort inzicht in de specifieke kenmerken van OSINT.

U leert meer over de OSINT-tools en OSINT-technieken die organisaties gebruiken om zichzelf te verdedigen of voor onderzoek naar bedreigingen, wat vaak nodig is om ransomware-aanvallen te voorkomen. Ten slotte bespreken we OSINT-frameworks en -uitdagingen, best practices en hoe SentinelOne een aanvulling vormt op moderne OSINT-strategieën.

Wat is OSINT (Open Source Intelligence)?

OSINT staat voor Open Source Intelligence en wordt gedefinieerd als het verzamelen, verwerken en integreren van informatie uit openbare platforms. Dergelijke bronnen kunnen sociale netwerken, forums, persberichten en documenten in de referentie van het bedrijf, geografische gegevens of onderzoeksrapporten omvatten. Met de groei van gegevens in de online ruimte is de definitie van OSINT geëvolueerd en omvat deze nu ook informatie uit cloudlogs, domeinregistraties en zelfs gebruikersanalyses.

In de context van beveiligingsteams definieert OSINT een raamwerk dat ruwe openbare gegevens omzet in bruikbare informatie. Door voortdurend open bronnen te scannen op tekenen van bedreigingen of indicatoren van bedreigingen, stelt OSINT organisaties in staat om infiltraties, het verzamelen van inloggegevens en andere geavanceerde bedreigingen, waaronder ransomware, te identificeren.

Kortom, OSINT maakt gebruik van de kracht van de beschikbare open-source-informatie om de bescherming te verbeteren, onderzoeken te stimuleren en een toekomstvisie te bieden.

Geschiedenis van open source intelligence

De geschiedenis van open source intelligence gaat terug tot inlichtingentechnieken die gebruikmaken van openbare publicaties, uitzendingen en archieven. In de loop der jaren is deze techniek mee geëvolueerd met de groei van het internet en uiteindelijk uitgegroeid tot een gespecialiseerde OSINT-tool en OSINT-techniek.

Tegenwoordig maakt OSINT van alles mogelijk, van bedrijfscyberbeveiligingsinformatie tot het in realtime controleren van feiten. Hieronder staan vier mijlpalen die kunnen worden beschouwd als belangrijke momenten in de ontwikkeling van OSINT tot een discipline van hedendaags onderzoek:

1. Vroege monitoring van overheidsuitzendingen (jaren 40-50): Historisch gezien werden de eerste pogingen om OSINT te gebruiken gedaan tijdens de Tweede Wereldoorlog, toen inlichtingendiensten luisterden naar de uitzendingen van de vijandelijke radio en propagandafolders lazen. Deze aanpak leverde informatie op over het moreel of de plannen van de troepen zonder dat het nodig was om het vijandelijke grondgebied binnen te gaan. Het partnerschap creëerde een paradigma dat het scannen van grote en brede gegevens een tactisch voordeel kan opleveren. Hoewel deze analyses beperkt waren tot analoge middelen, maakten ze de weg vrij voor betere en geavanceerdere OSINT-technieken.
2. Uitbreiding van diplomatieke en academische bronnen (jaren 60-70): Tijdens de Koude Oorlog konden inlichtingendiensten informatie verzamelen uit kranten, tijdschriften en door de staat uitgegeven bulletins van andere landen. Op basis van een systematische analyse van de documentatie maakten ze aannames over de technologische vooruitgang of beleidswijzigingen. Deze synergie toonde aan hoe zorgvuldig geselecteerde open data het niveau van het nationale veiligheidsbewustzijn verbeterden. Het inspireerde ook academische onderzoekers om het gebruik van open data in geopolitieke modellen te onderzoeken.
3. De opkomst van internet stimuleert de groei van OSINT (jaren 90): De snelle groei van het internetgebruik in de jaren 90 zorgde voor een toename van de hoeveelheid en diversificatie van openbaar beschikbare informatie. Mensen begrepen dat er een groot potentieel schuilt in het crawlen van websites, nieuwsgroepen en andere openbaar beschikbare databases. Tegelijkertijd verschenen er specifieke OSINT-tools die het probleem van het verwerken en indexeren van grote hoeveelheden gegevens konden oplossen. Deze synergie tilde OSINT van een gespecialiseerde inlichtingendienst naar een volwassen sector die het bedrijfsleven, wetshandhaving en buitenlands beleid met elkaar verbond.
   1. Real-time analyse, AI-integratie (2010-2025): In de moderne periode bereikte de OSINT-industrie een hoogtepunt met geavanceerde dataminingtools die sociale netwerken, dreigingsfeeds en zelfs het dark web. De aanpak van AI-gestuurde analyses maakt het mogelijk om dagelijks miljarden berichten of logs te analyseren om infiltratiepatronen bijna in realtime te identificeren, wat nodig is om infiltratie door ransomware te voorkomen. Bovendien zijn er ook open source intelligence-trainingsprogramma's beschikbaar om bedrijven en instanties te helpen hier succesvol gebruik van te maken. Deze ontwikkelingen wijzen erop dat OSINT nu een belangrijk onderdeel is van crisisbeheer en merkbescherming.

Waarvoor wordt open source intelligence gebruikt?

Hoewel OSINT voornamelijk door het leger of de overheid werd gebruikt om inlichtingen te verzamelen, is de moderne toepassing van de techniek veel breder. In feite heeft 43% van het gebruik van OSINT te maken met cyberbeveiliging, 27% met inlichtingen van de overheid, 20% met bedrijfsbeveiliging en de resterende 10% met fraudedetectie. Hieronder volgen vier belangrijke gebieden waarop organisaties gebruikmaken van open source intelligence, waaruit blijkt hoe breed en veelzijdig dit concept kan worden toegepast:

1. Cyberbeveiligingsmonitoring: In de context van OSINT in cyberbeveiliging houdt men hackerforums, gelekte of gedumpte inloggegevens of onthullingen van kwetsbaarheden in de gaten. Ze voorkomen infiltratie, zoals ransomware-infiltratie, door vermeldingen van bedrijfsdomeinen of werknemersgegevens te markeren. OSINT-tools kunnen dagelijks duizenden berichten verwerken en aanwijzingen presenteren waarop actie kan worden ondernomen. Deze synergie helpt SOC-teams bij het identificeren van potentiële aanvalsvectoren, variërend van gestolen beheerdersgegevens tot een nieuwe exploitrelease.
2. Overheid & wetshandhavingsinformatie: OSINT wordt door instanties gebruikt om extremisten op te sporen, zich voor te bereiden op rampen of realtime informatie over de situatie ter plaatse te verkrijgen. Via sociale media, satellietbeelden of lokale nieuwsbronnen krijgen ze een breder perspectief dan alleen via geheime netwerken. Dit helpt bij het identificeren van grensoverschrijdende smokkel of het blootleggen van de aard van buitenlandse propagandaberichten. Op de lange termijn kan open data-analyse soms hand in hand gaan met HUMINT (Human Intelligence) of signaalinlichtingen in geïntegreerde benaderingen.
3. Bedrijfsbeveiliging en bescherming van activa: Organisaties gebruiken OSINT-inzichten om bedreigingen door merkvervalsing, spionage door concurrenten of bedreigingen door aanvallen van binnenuit te monitoren. Ze kunnen handelsmerken monitoren of domeinen opsporen die zijn geregistreerd met het oog op phishing. Tijdens crises, zoals productterugroepingen, kan OSINT het sentiment of de verkeerde informatie die circuleert vaststellen. Wanneer open-source intelligence wordt gecombineerd met interne logboeken, vermindert de bedrijfsbeveiliging het aantal benaderingen en versnelt de respons.
4. Fraudedetectie en -onderzoek: Banken en andere financiële instellingen gebruiken OSINT-methoden om patronen van witwassen, creditcardfraude of fraudegroepen op te sporen. Wetshandhavers observeren illegale goederen of gestolen inloggegevens op socialemediaprofielen of een marktplaats om het lek op te sporen. Ze gebruiken adressen, telefoonnummers of verzendgegevens op andere sites om kruisverwijzingen te maken. Deze synergie helpt bij het opsporen van grensoverschrijdende gecoördineerde oplichting, wat op zijn beurt weer stimuleert om snel actie te ondernemen tegen deze oplichters.

Hoe werkt OSINT?

Mensen die geïnteresseerd zijn in OSINT of open source intelligence vragen vaak hoe het proces van gegevensverzameling en -analyse er in de praktijk uitziet. Kort gezegd combineert OSINT doelgerichte gegevensverzameling met systematische analyse, wat leidt tot concrete conclusies. In de volgende paragrafen splitsen we het proces op in vier belangrijke functies die elke open source intelligence-analyse moet toepassen.

1. Gegevensverzameling en -aggregatie: De eerste stap is het zoeken naar verschillende websiteforums, sociale netwerksites of DNS die de berichten, gebruikers of domeininformatie bevatten. Grootschalige scraping wordt gedaan met behulp van tools om het monotone proces te vermijden. Een standaard OSINT-tool kan tegelijkertijd logboeken, broncodes of gestolen credential-databases analyseren. Deze complementariteit garandeert dekking, waardoor infiltratiehoeken of nieuw gecreëerde domeinspoofs aan het licht kunnen komen.
2. Filtering en datanormalisatie: De verzamelde informatie is vaak ongestructureerd en kan in verschillende formaten worden ontvangen, zoals HTML, JSON-feeds of lijsten met CSV's. Deze variaties worden genormaliseerd door analisten of scripts die herhaalde vermeldingen verwijderen, de trefwoorden parseren of metagegevens definiëren. Deze synergie bevordert consistente zoekopdrachten en correlatie tussen enorme datasets. Eenmaal genormaliseerd, worden de gegevens gebruiksvriendelijker voor verdere verwerking of analyse, zoals het zoeken naar verdachte patronen in domeinnaamregistraties.
3. Correlatie en analyse: Met gecureerde gegevens vinden OSINT-inlichtingenspecialisten verbanden, zoals hetzelfde IP-adres dat wordt gebruikt in forumberichten of dezelfde gebruikersnaam op meerdere platforms. Ze kunnen sociale netwerken traceren, gelekte logins koppelen aan e-mailadressen van beoogde medewerkers of domeinregistraties koppelen aan eerdere hackpogingen. De combinatie van correlatie met domeinkennis is waardevoller dan alleen het hebben van loggegevens. In veel gevallen gebeurt dit met behulp van machine learning, dat helpt bij het opsporen van uitschieters of potentiële clusters van verdachte activiteiten.
4. Rapportage en bruikbare aanbevelingen: Last but not least passen teams aanbevelingen toe voor beveiliging of risicobeheer, zoals het verhelpen van een ontdekte kwetsbaarheid in de software of het blokkeren van domeinen in de lijst met bedreigingen. Deze synergie zorgt ervoor dat OSINT geen academische discipline blijft, maar wordt geïmplementeerd in besluitvormingsprocessen. Dezelfde gegevens kunnen ook worden gebruikt bij de incidentrespons als de infiltratie al heeft plaatsgevonden. Duidelijke rapporten met aanbevelingen voor verdere acties helpen leidinggevenden of SOC-teams hun tijd en inspanningen efficiënt in te zetten.

Soorten open source intelligence-tools

Als het gaat om open source intelligence, is er een uitgebreide lijst met gespecialiseerde oplossingen die organisaties kunnen implementeren. Elke categorie OSINT-tools is gericht op een specifiek gegevenstype, zoals sociale media of domeininfiltratie, waardoor analisten specifieke infiltratiepunten kunnen aanpakken. Hier definiëren we de belangrijkste soorten OSINT-tools en leggen we uit hoe elk van deze tools kan worden gebruikt voor dagelijkse dreigingsdetectie of merkbescherming.

1. Social media-analysetools: Deze tools crawlen en indexeren sites zoals X (voorheen bekend als Twitter), LinkedIn of specifieke interesseforums op zoek naar berichten die gegevens van een bedrijf bevatten of het gebruik van die gegevens. Ze monitoren hashtags, gebruikersbetrokkenheid of elke vorm van abnormale activiteit op grote schaal. In infiltratiescenario's scheppen criminelen soms op met gestolen gegevens in besloten groepen. Deze oplossingen identificeren dergelijke mogelijkheden. Door verbeterde filtering van de conversatie en sentimentanalyse kunnen de teams gemakkelijk de infiltratie en de imitatie van het merk identificeren.
2. Domein- en IP-inlichtingentools: Er is ook een categorie die domeinregistraties, DNS-informatie, IP-adreslocatie en hostreputatie omvat. Hiermee kunnen analisten domeinen identificeren die lijken op de officiële sites, wat van cruciaal belang is voor het voorkomen van phishing- of ransomware-aanvallen. IP-inlichtingen helpen om te bepalen of specifieke adressen voorkomen op kwaadaardige zwarte lijsten of dat ze een geschiedenis van infiltratie hebben. Op deze manier kunnen organisaties actief inbraken op domeinniveau voorkomen door dergelijke sporen te analyseren.
3. Metadata- en bestandsanalysetools: Kwaadaardige documenten of afbeeldingen kunnen metadata, versie-informatie of gebruikerslogbestanden bevatten. In deze categorie analyseren tools de headers van bestanden om te bepalen wie ze heeft gemaakt of of ze verband houden met bekende infiltratiekits. Als de criminelen fouten maken en macro's toevoegen die verbinding maken met een command-and-control-server, bieden deze oplossingen uitkomst. Deze synergie zorgt ervoor dat onderzoekers vanuit elke hoek infiltratiehoeken kunnen verkrijgen, zoals de documenteigenschappen of de codefragmenten die zijn ingebed.
4. Deep/Dark Web Monitoring Tools: Naast het oppervlakkige web richten geavanceerde zoekmachines zich op het deep web voor markten, forums op het Tor-netwerk en sites voor datalekken. Ze zoeken naar gestolen inloggegevens, bedrijfs- en andere vertrouwelijke informatie of personeelsgegevens die criminelen kunnen verkopen. Deze synergie helpt de beveiligingsteams om snel te handelen als de eerdere infiltratie heeft geleid tot datalekken. Door continu te scannen worden tekenen van infiltratie zo snel mogelijk geïdentificeerd, zoals criminelen die gestolen inloggegevens gebruiken of de database van een bedrijf te koop aanbieden.
5. Geospatiale en beeld-OSINT-tools: Deze oplossingen maken gebruik van kaartgegevens, satellietbeelden en fotometadata om locatie-informatie uit open-sourcegegevens te halen. Ze kunnen vermeende infiltratie van fysieke locaties verifiëren of statusupdates met geografische coördinaten van een plaats delict monitoren. Door het verwijderen van afbeeldingsachtergronden of weerpatronen valideren de meest geavanceerde forensische diensten normaal gesproken het punt van binnenkomst van de infiltranten. Deze synergie blijkt vooral gunstig te zijn voor wetshandhavings- of crisisresponseteams die te maken hebben met locatiegebonden bedreigingen.

OSINT-technieken (Open Source Intelligence)

Open source intelligence gaat verder dan eenvoudige tools, aangezien analisten open source intelligence-technieken toepassen bij de analyse van openbare gegevens. Alle methoden zorgen ervoor dat de interpretatie van gegevens nauwkeurig is en vrij van ruis of valse alarmen. In het volgende gedeelte richten we ons op enkele van de meest gebruikte methoden die als basis dienen voor OSINT-analyse.

1. Geavanceerde zoekopdrachten met trefwoorden en Booleaanse operatoren: Speciale operatoren verbeteren specifieke trefwoorden op zoekmachines of sociale media door onnodige items te verwijderen of zich te concentreren op bepaalde trefwoorden. Soms gebruiken analisten synoniemen, sluiten ze bepaalde gebieden uit of zoeken ze binnen een bepaalde periode. Deze synergie vermindert de hoeveelheid gegevens aanzienlijk tot de relevante infiltratiesporen. Het personeel verfijnt vervolgens deze zoekopdrachten en zoekt naar de infiltratiediscussie of de vermelding van een bedrijf in dergelijke forums.
2. Metadata & EXIF-extractie: Foto's, documenten of pdf's kunnen metadata bevatten, zoals tijdstempels, geolocatie, apparaatinformatie of informatie over de eigenaar. OSINT-inlichtingenspecialisten onderzoeken EXIF-gegevens om te controleren of de locatie die in de metadata wordt vermeld, overeenkomt met de plaats waar een afbeelding daadwerkelijk is ingevoegd. In infiltratiescenario's kunnen de criminelen ook onbewust hun positie prijsgeven. Het wordt geïntegreerd met geospatiale analyse om de verdachte uitspraken te valideren of om infiltratiesporen te traceren.
3. Kruisverwijzingen tussen meerdere gegevensbronnen: Opgemerkt moet worden dat analisten helemaal niet op één platform werken. Ze vergelijken de activiteiten op sociale media, domeinregistraties of gelekte inloggegevens om infiltratievectoren te valideren. Als een gebruikersnaam zowel op een hackforum als in een vacature met hetzelfde pseudoniem wordt aangetroffen, kunnen deze infiltratie-incidenten met elkaar in verband staan. Dit zorgt ervoor dat het team geen valse positieven of geruchten registreert of verwerkt die niet door andere bronnen zijn bevestigd.
4. Passieve versus actieve verkenning: Passieve verkenning verwijst naar het verkrijgen van gegevens uit query's of records die al openbaar beschikbaar zijn, zoals domeinregistratiegegevens of webarchieven. Actieve verkenning omvat directe contacten, zoals het scannen van servers en het onderzoeken van open poorten, wat het risico met zich meebrengt dat men wordt opgemerkt door inbraakwaarnemers. Veel van de taken in OSINT worden nog steeds op een passieve manier uitgevoerd, waardoor juridische of ethische problemen worden vermeden. Beide benaderingen dragen bij aan het verkrijgen van evenwichtige, wettige inlichtingen die door verschillende inlichtingendiensten worden verzameld.

OSINT (Open Source Intelligence) Framework

De enorme hoeveelheid activiteiten op sociale mediaplatforms, domeincontroles en het scannen van het dark web kan overweldigend zijn, zelfs voor ervaren analisten. Een OSINT-raamwerk stemt de taken, tools en correlatieprocessen op elkaar af, zodat deze verschillende perspectieven kunnen worden geconsolideerd. Hieronder worden vijf aspecten besproken om ervoor te zorgen dat OSINT-taken duidelijk en doelgericht blijven.

1. Gegevensverzamelingslaag: Deze laag crawlt webpagina's, API's of bestandsdelen voor informatie die verband houdt met de zoekopdracht. Tools kunnen domeinrecords verwerken of gegevens uit sociale feeds extraheren en deze opslaan in een genormaliseerde database of data lake. Door de integratie van invoerfeeds kunnen teams voorkomen dat infiltratiesignalen verloren gaan of dat er ruis van gebruikersgroepen ontstaat. Doorlopende of geplande verzameling bevordert bijna realtime OSINT-updates.
2. Verwerking en normalisatie: Na ontvangst van de ruwe gegevens verwerkt het systeem deze, wijst het tags toe en voegt het ze samen. Dit kan het verwijderen van dubbele vermeldingen, het opmaken van datumreeksen in standaardformaten of het categoriseren van de bronnen omvatten. Deze synergie zorgt ervoor dat zoekopdrachten of analyses soepel verlopen, ongeacht de structuur of taal. Zonder deze stap kan geavanceerde correlatie valse positieven of valse negatieven opleveren in gevallen waarin verschillende naamgevingsconventies infiltraties verbergen.
3. Correlatie & analyse-engine: Deze laag maakt gebruik van uitgebreide query's, kunstmatige intelligentie of op regels gebaseerde redeneringen om infiltratiehoeken of herhalingspatronen te detecteren. Zo kan bijvoorbeeld de aandacht worden gevestigd op het domein dat vaak in verband wordt gebracht met hackforums. Het leidt het infiltratierisico af door de eigendomsgegevens van het domein te vergelijken met de gelekte inloggegevens. De synergie verbetert de manier waarop OSINT-inlichtingen worden gepresenteerd in termen van het identificeren of presenteren van afwijkende activiteiten of kwaadaardige sporen.
4. Visualisatie en rapportage: Door de ruwe analyse om te zetten in dashboards, grafieken of schriftelijke rapporten wordt de informatie voor de organisatie gemakkelijker te interpreteren. Deze integratie helpt bij het identificeren van trends in infiltraties, de geografische oorsprong van kwaadaardige IP's of sociale netwerken van criminelen. Duidelijke visuals kunnen ook tactische keuzes ondersteunen, zoals waar infiltratie-inspanningen moeten worden gericht of welke gegevens waarschijnlijk gecompromitteerd zijn. Op de lange termijn verfijnen de medewerkers deze visuals om dagelijkse of gebeurtenisgebonden aandachtspunten weer te geven.
5. Feedback & leercirkel: Bij elke detectie van infiltratie of een afgesloten zaak registreert het raamwerk wat heeft geleid tot het activeren van de waarschuwing of het niet activeren ervan. Deze inzichten helpen bij het verfijnen van toekomstige zoekopdrachten, het wijzigen van de waarden of het toevoegen van nieuwe trefwoorden om te monitoren. Hoe langer het systeem actief is, hoe meer het vertrouwd raakt met infiltratiepatronen, waardoor het detectieproces effectiever wordt. Deze synergie garandeert dat OSINT een dynamisch proces is dat zich aanpast aan de veranderende bedreigingen en de groei van de organisatie.

OSINT voor bedrijfsbeveiliging

In een bedrijfsomgeving is data afkomstig van verschillende afdelingen, regio's en derde partijen, en elke zwakke plek kan worden misbruikt door ransomware. Bij het gebruik van OSINT-cyberbeveiligingsbeheer worden externe bedreigingen (zoals domeininformatie of discussies op sociale media) gecombineerd met interne logboekregistratie. Een verbeterde OSINT-analyse kan bijvoorbeeld recent geregistreerde domeinen identificeren die het merk nabootsen, of inloggegevens van medewerkers identificeren die op het dark web worden gedeeld. De integratie van open-source inlichtingengegevens en interne bedreigingslogboeken in realtime maakt proactieve maatregelen mogelijk tegen infiltratie. Uiteindelijk is OSINT niet alleen een 'verbetering', maar een krachtvermenigvuldiger die openbare informatie koppelt aan de beveiligingsmaatregelen van het bedrijf om ervoor te zorgen dat het aantal aanvallen beperkt blijft.

Gebruiksscenario's voor open source intelligence

Tegenwoordig wordt de betekenis van OSINT door tal van sectoren, variërend van de financiële sector tot de productiesector, algemeen begrepen met het oog op risicobeheer. Of het nu gaat om het opsporen van frauduleus gebruikersgedrag of het opsporen van merkna- bootsing, OSINT biedt een perspectief buiten de logboeken. Hier zijn vier belangrijke situaties waarin OSINT-bronnen zeer nuttig zijn om infiltraties te beperken of te voorkomen voordat ze plaatsvinden:

1. Merkbescherming en sociale monitoring: Bedrijven monitoren de aanwezigheid van hun merk op Twitter, Instagram of specifieke forums om frauduleuze producten, domeinkloons of negatieve campagnes te identificeren. Deze synergie helpt hen om snel te reageren, bijvoorbeeld door verwijderingsverzoeken in te dienen of onjuiste informatie te corrigeren. In het geval van infiltratie bootsen de criminelen officiële accounts na om werknemers of klanten te phishen. Door de open kanalen te monitoren, beschermt OSINT de reputatie van de merken en zorgt het voor het vertrouwen van de gebruikers.
2. Fraude- en oplichtingsdetectie: Banken en andere financiële instellingen zoeken op de zwarte markt naar gestolen creditcard- of identiteitsgegevens. OSINT-tools zijn ontworpen om de zwarte of grijze markt te doorzoeken of bekende bin-reeksen of gebruikersgegevens te controleren. Deze synergie toont de mogelijke infiltratiehoeken aan als criminelen grootschalige fraude of identiteitsfraude willen plegen. Dit zorgt ervoor dat het opnieuw uitgeven van kaarten of het bevriezen van rekeningen vroeg genoeg gebeurt om de verliezen tot een minimum te beperken.
3. Threat Intelligence voor beveiligingsoperaties: SOC-teams gebruiken open source intelligence-technieken om te zoeken naar nieuwe infiltratiekits of kwetsbaarheden die op hackforums worden onthuld. Ze kunnen ook controleren op tekenen van ransomware-inbraken waarbij hun organisatie wordt genoemd. Real-time waarschuwingen garanderen dat patches of gebruikerswaarschuwingen worden geïmplementeerd voordat de criminelen de hoek vinden. Integratie van de OSINT-feedcorrelatie met de SIEM-logs verhoogt de flexibiliteit bij het detecteren van infiltratiepogingen.
4. Wetshandhaving en onderzoeken: Enkele manieren waarop instanties OSINT gebruiken, zijn het identificeren en bevestigen van de identiteit van een verdachte, het volgen van hun sociale media of het opzetten van een infiltratienetwerk. Aan de hand van de gelekte logbestanden matchen ze de IP-adressen en achterhalen ze de andere samenzweerders of exfil-punt-IP-adressen. In combinatie met interne aanwijzingen stelt de open data hen in staat om de hele infiltratiering op te rollen. Aan de andere kant garandeert gerichte OSINT-training dat de agenten de wet op de omgang met persoonlijke informatie.

Belangrijkste voordelen van open source intelligence (OSINT)

OSINT is kostenefficiënt, omdat het gebruikmaakt van openbaar beschikbare informatie, en het is effectief in het verstrekken van gedetailleerde informatie op verschillende gebieden. Van realtime infiltratiewaarschuwingen tot eenvoudige nalevingscontroles, de voordelen zijn talrijk. Hier zullen we vier belangrijke voordelen schetsen en analyseren die de relevantie van OSINT voor de huidige activiteiten aantonen:

1. Kostenefficiënte, breed opgezette inzichten: In tegenstelling tot propriëtaire inlichtingenoplossingen is open source intelligence voornamelijk afhankelijk van openbaar toegankelijke informatie. Andere vormen van informatie, zoals tools of specifieke zoekopdrachten, zoals geavanceerde domeincontroles, kosten minder dan gesloten feeds. Deze synergie maakt het voor kleine bedrijven mogelijk om veel inlichtingen te verzamelen en de kloof met beter gefinancierde tegenstanders te dichten. Het brede bereik laat echter infiltratiehoeken of openbare vermeldingen zien die misschien nooit in gespecialiseerde feeds te zien zijn.
2. Snellere detectie van bedreigingen en incidentrespons: OSINT kan teams ook helpen om infiltratiepogingen sneller te detecteren door de externe omgeving te monitoren op vermeldingen van het merk of het personeel. Als criminelen bijvoorbeeld op hackforums opscheppen over gestolen inloggegevens, kunnen analisten onmiddellijk de getroffen accounts wijzigen. Deze synergie verkort de tijd die nodig is om te infiltreren van weken tot uren, waardoor de tijd dat gegevens kunnen worden gestolen, wordt verkort. Op de lange termijn zorgt een realtime aanpak voor een meer adaptieve beveiligingshouding.
3. Verbeterd situationeel bewustzijn: Hier kan het combineren van open data met interne logboeken helpen om meer in detail uit te leggen hoe infiltratie of merkvervalsing kan plaatsvinden. Door bijvoorbeeld de weersvoorspellingen te koppelen aan posts op sociale media kunnen beschuldigingen van geografische infiltratie worden bevestigd of weerlegd. Dit levert een evenwichtige risicobeoordeling op die helpt te bepalen waar personeel moet worden ingezet of waar het systeem moet worden versterkt. In meerdere cycli verwerven organisaties verfijnde informatie over zowel virtuele als fysieke infiltraties.
4. Geïnformeerde strategische planning & compliance: Met behulp van OSINT-technieken is het mogelijk om nieuwe trends in infiltratie of nieuwe TTP's (tactieken, technieken en procedures) te detecteren. Dergelijke informatie is bepalend voor beslissingen over het budget voor het patchen, het aannemen van meer personeel of het implementeren van geavanceerdere EDR-oplossingen. De via OSINT verkregen gegevens kunnen echter aantonen dat een organisatie klaar is voor naleving van kaders zoals GDPR of NIST, wat bewijst dat bedreigingen actief worden gemonitord. Deze synergie zorgt ervoor dat beveiligingsteams goed gepositioneerd zijn om zich aan te passen aan veranderingen in de infiltratie-uitdagingen.

OSINT-uitdagingen en -problemen

Hoewel OSINT een nuttig hulpmiddel is bij het opsporen van infiltraties en het beschermen van merken, zijn er enkele problemen aan verbonden. Hieronder staan vier potentiële risico's van OSINT die een goed gebruik ervan kunnen belemmeren als ze niet goed worden aangepakt:

1. Overdaad aan gegevens en valse positieven: Het verzamelen van gegevens uit talrijke bronnen leidt tot een overdaad aan informatie, of ruis, waardoor belangrijke informatie verborgen blijft in kleine schommelingen. Geavanceerde correlatie of geautomatiseerde filters zijn nuttig, maar kunnen een stortvloed aan waarschuwingen veroorzaken die onmogelijk te beheren zijn als ze verkeerd zijn geconfigureerd. Een groot aantal valse positieven kan de werkelijke infiltratiehoeken verhullen. Daarom zijn een zorgvuldige selectie, een goede afstemming en opeenvolgende aanpassingen nodig om de signaal-ruisverhouding hoog te houden.
2. Ethische en wettelijke grenzen: Het verzamelen van informatie uit het publieke domein gaat gepaard met een inbreuk op het recht op privacy of komt in de praktijk neer op doxxing. Infiltratie of overmatig scrapen van "semi-privé" communities kan een schending vormen van de servicevoorwaarden of lokale wetgeving inzake gegevensbescherming. Deze synergie vereist dat OSINT-inlichtingenteams zich bij het uitvoeren van hun activiteiten aan een bepaalde gedragscode houden en ervoor zorgen dat ze geen inbreuk maken op privacywetgeving. Een dergelijke overschrijding kan leiden tot juridische gevolgen of schade aan de reputatie van het bedrijf.
3. Snel evoluerende platforms en tactieken: Cybercriminelen veranderen voortdurend hun werkwijze en stappen over van open forums naar versleutelde apps en gebruiken sociale media voor korte tijd. Applicaties die vroeger informatie uit grote netwerken haalden, kunnen trager worden als criminelen overschakelen naar kleine gespecialiseerde forums. Deze synergie houdt in dat OSINT-tools dynamisch moeten zijn en zich moeten aanpassen aan veranderingen in de nieuwe sites of gebruik moeten maken van stealth scrape-methoden. Als deze tools niet worden bijgewerkt, kunnen analisten mogelijk slechts een beperkt aantal infiltratiegesprekken observeren.
4. Verificatie en betrouwbaarheid van bronnen: Niet alle open data is betrouwbaar – sommige gegevens kunnen geruchten, valse screenshots of valse informatie zijn. Een te grote afhankelijkheid hiervan leidt tot verkeerde conclusies over infiltratie of verspilling van middelen. Om de authenticiteit van de bevindingen te garanderen, moeten analisten elke bewering bevestigen met secundaire gegevens of persberichten van bedrijven. Deze synergie zorgt ervoor dat OSINT-analyses gebaseerd zijn op feiten en niet op aannames, en niet ten prooi vallen aan infiltratie of gemanipuleerde verhalen.

OSINT-tools helpen organisaties bij het identificeren van bedreigingen en kwetsbaarheden op basis van openbaar beschikbare informatie. Voor een meer uitgebreide aanpak integreert Singularity XDR geavanceerde dreigingsinformatie voor snellere en nauwkeurigere detectie en respons.

OSINT (Open Source Intelligence) Best practices

Effectieve open source intelligence vereist niet alleen een efficiënt gebruik van scrapingtools. Het naleven van best practices op het gebied van planning, ethische gedragsregels, integratie tussen verschillende disciplines en documentatie is cruciaal voor optimale resultaten. Hier geven we een overzicht van vier OSINT-best practices om ervoor te zorgen dat analyses op een uniforme en effectieve manier worden uitgevoerd en dat infiltratie effectief kan worden gedetecteerd:

1. Definieer duidelijke doelstellingen en reikwijdte: Bepaal eerst wat voor soort infiltratiehoeken of datalekken u wilt identificeren, bijvoorbeeld merkimitatie, diefstal van inloggegevens van medewerkers of spionage door concurrenten. Door grenzen te stellen, voorkomt u dat u tijd verspilt aan gegevens die niet relevant zijn. De integratie garandeert dat elke OSINT-stap overeenkomt met de algemene bedrijfs- of beveiligingsdoelstellingen, waardoor het rendement op de investering wordt vergroot. Bij latere uitbreidingen kunt u de reikwijdte herzien om nieuwe medewerkers of productlijnen op te nemen.
2. Selecteer de juiste tools en methodologieën: Er zijn bepaalde gevallen die om specifieke soorten scans vragen, zoals code repository observers, het scannen op bedreigingen op het dark web of geospatiale scans. Het is cruciaal om een breed scala aan open source intelligence-tools te beoordelen om te bepalen welke geschikt zijn voor de beoogde gegevenstypen. De synergie zorgt voor een beter begrip van de infiltratiediepte en koppelt domeinkennis aan social scraping. Op de lange termijn helpen de analyse van de effectiviteit van de tool en de feedback van de gebruikers om de OSINT-technologiestack vorm te geven.
3. Zorg voor naleving van ethische en wettelijke voorschriften: Leg uit hoe te werk te gaan, zodat medewerkers zich niet bezighouden met onwettige spionage van besloten groepen of schending van privacyrechten. Ontwikkel een gedegen beleid voor het verzamelen, opslaan en gebruiken van gegevens, gebaseerd op de jurisdicties. De synergie helpt bij het opbouwen van geloofwaardigheid bij de belanghebbenden en beschermt het merk tegen mogelijke rechtszaken. Raadpleeg bij twijfel een advocaat, vooral bij het doorzoeken van persoonlijke informatie of verboden sites.
4. Valideer en vergelijk bevindingen: Vertrouw niet op één bericht of bewering, maar bekijk verschillende gegevens die vergelijkbaar zouden moeten zijn. Probeer de authenticiteit van de infiltratierumors of gelekte inloggegevens te controleren aan de hand van andere bronnen of logboeken. Het combineert de elementen van OSINT en interne forensische analyse om ervoor te zorgen dat infiltratietips geloofwaardig zijn. Deze aanpak levert evenwichtige, betrouwbare kennis op die vervolgens kan worden gebruikt om passende maatregelen te nemen.

Praktijkvoorbeelden van OSINT

Naast theoretische overwegingen laten praktijkvoorbeelden van OSINT zien hoe open source intelligence helpt bij het oplossen van misdrijven of spionage. Hier volgen vijf voorbeelden die de praktische toepassing van gecureerde openbare gegevens illustreren, van het identificeren van criminelen tot het verifiëren van interne bedreigingen. Al deze voorbeelden laten zien hoe systematische OSINT onderzoeken beïnvloedt.

1. Open-source-informatie onthult banden met het Kremlin in de Korolev-spionagezaak (2024): In deze zaak heeft OSINT verbanden gelegd tussen een lokale verdachte en mogelijke Russische spionage. De politie en andere onderzoekers hebben lokale kranten en sociale media-accounts gebruikt, samen met referenties van een buitenlandse universiteit, om verbanden met de infiltratie vast te stellen. Zelfs toen de officiële documenten niet volledig waren, hielp het kruiscontroleren van de gegevens om een spionagenetwerk aan het licht te brengen. Deze synergie toonde aan hoe OSINT-vaardigheden een aanvulling kunnen vormen op inlichtingen die officiële kanalen mogelijk niet dekken.
2. Casestudy politie-sextortion (2024): In een sextortion-zwendel die vorig jaar werd gepleegd, gebruikte de politie OSINT-training en -tools om de criminelen op te sporen, die slachtoffers dwongen geld te betalen. Het onderzoek betrof het monitoren van een individuele oplichter uit Nigeria en het gebruik van geavanceerde social media scraping en metadata-analyse om de activiteiten van de verdachte in kaart te brengenactiviteiten in kaart te brengen. Hoewel de gespreksgegevens niet in het onderzoek waren opgenomen en er geen officiële undercoveroperatie plaatsvond, bleken deze praktijken nuttig te zijn om inzicht te krijgen in de opzet van de zwendel. Uiteindelijk heeft de politie geen verdachten aangehouden, wat vrij gebruikelijk is bij digitaal forensisch onderzoek.
3. Initiatief tegen mensenhandel (2024): Als onderdeel van het Traverse-project gebruikte onderzoeker Aidan OSINT-tools om mensenhandelaars te identificeren en hun profielen online te vinden. Door gebruik te maken van het conceptuele en contextuele begrip van het domein en de daaropvolgende beeldanalyse, was het mogelijk om verschillende digitale verbanden te identificeren die verschillende aspecten van het mensenhandelnetwerk met elkaar verbonden. Hoewel dit niet leidde tot het matchen van advertenties of het identificeren van migratie tussen staten, heeft het het onderzoek aanzienlijk uitgebreid. Deze zaak toont ook de toepasbaarheid van OSINT in humanitair werk buiten de zakelijke context aan.
4. Implicaties van Facebook voor fraude & vermiste personen (2024):  In een andere operatie gebruikten onderzoekers OSINT in verband met Facebook-profielen om verzekeringsfraudezaken op te lossen en vermiste personen op te sporen. Aan de hand van de gegevens van Facebook Marketplace en de activiteiten van gebruikers konden ze de laatste locaties identificeren en digitale persona's opbouwen. Het onderzoek maakte geen gebruik van community-gebaseerde platforms om de gegevens te verzamelen, maar vertrouwde uitsluitend op het volgen van de profielen, wat aantoonde dat OSINT een krachtige aanpak is in vergelijking met traditionele methoden. Het was duidelijk dat continu scannen en analyseren een solide basis vormde voor de eerdere onderzoeksmethoden en hielp om zowel de fraudezaken als de situaties met vermiste personen aan het licht te brengen.
5. Crypto-oplichting aan het licht gebracht (2024): Onderzoekers gebruikten OSINT-frameworks geïntegreerd met blockchain-analyse om een dader van crypto-oplichting via Pig Butchering te identificeren die rechtstreeks contact opnam met de slachtoffers via berichtenapps zoals WhatsApp, e-mail of Telegram rechtstreeks contact had opgenomen met de slachtoffers. Het onderzoek naar de zwendel kon hun modus operandi vaststellen door de sporen die ze in de digitale wereld hadden achtergelaten en de blockchain-transacties te analyseren, zonder te hoeven vertrouwen op forumberichten en overeenkomsten. Deze aanpak toonde aan hoe het door digitale intelligentie te combineren met blockchain-analyse mogelijk is om zelfs complexe cryptozwendel te ontmaskeren met behulp van nauwkeurige OSINT-methoden.

Hoe kan SentinelOne helpen?

SentinelOne monitort en scant voortdurend enorme hoeveelheden open-sourcegegevens en detecteert bedreigingen voordat ze escaleren tot kritieke problemen. Purple AI en hyperautomatiseringsworkflows bieden inzicht in kwetsbaarheden zoals gecompromitteerde inloggegevens, domeinimitatie en lopende cyberdreigingscampagnes.

Het platform koppelt continu OSINT-informatie aan ingebouwde beveiligingswaarschuwingen voor realtime beheer van blootgestelde eindpunten. De autonome responsfuncties van SentinelOne reageren sneller op ransomware, phishingaanvallen en zero-day-bedreigingen dan traditionele beveiligingsoplossingen.

SentinelOne helpt beveiligingsteams bij het verzamelen van OSINT-bronnen uit darknet-markten, hackerforums en sociale media. SentinelOne biedt ondersteuning voor naleving van industrienormen zoals NIST, CIS Benchmark, ISO 27001, PCI-DSS, SOC 2 en GDPR, waardoor een holistische beveiliging wordt bereikt.

Singularity™ Threat Intelligence kan een diepgaand inzicht geven in uw dreigingslandschap. Het monitort proactief opkomende bedreigingen, vermindert risico's en identificeert tegenstanders in omgevingen. SentinelOne kan de detectie van bedreigingen verbeteren met zijn autonome AI-engines en incidenten in context plaatsen door ze met elkaar te correleren. Het kan u helpen om aanvallers meerdere stappen voor te blijven met zijn Offensive Security Engine™ en Verified Exploit Paths™-mogelijkheden.

Gebruikers kunnen bekende bedreigingen snel detecteren, prioriteren en er in realtime op reageren, waardoor ze zich kunnen concentreren op incidenten met hoge prioriteit om de potentiële impact te minimaliseren. U kunt beveiligingswaarschuwingen triëren met de context van de tegenstander. SentinelOne kan bedreigingsactoren identificeren met zijn zeer nauwkeurige detecties. Het kan automatische responsbeleidsregels gebruiken wanneer Indicators of Compromise (IOC's) worden geïdentificeerd, waardoor snel actie kan worden ondernomen om potentiële risico's te neutraliseren.

Singularity™ Threat Intelligence wordt aangedreven door Mandiant (nu onderdeel van Google Cloud), dat algemeen wordt erkend als leider op het gebied van dreigingsinformatie.

Mandiant-informatie wordt samengesteld door:

• 500 experts op het gebied van dreigingsinformatie in 30 landen die meer dan 30 talen spreken.
• Inzichten uit meer dan 1800 reacties op inbreuken per jaar.
• 200.000 uur aan incidentrespons per jaar.
• Frontline-informatie van Mandiant IR & MDR-services.
• Zowel open-source dreigingsinformatie (OSINT) als eigen informatie.

Singularity™ Threat Intelligence markeert IOC's die in uw netwerk worden aangetroffen en biedt u waardevolle aanwijzingen om gerichte dreigingsopsporingsactiviteiten te starten. Gebaseerd op Singularity™ Data Lake, kunt u proactief zoeken naar bedreigingen in beveiligingstools en deze preventief neutraliseren voordat ze schade aanrichten.

Boek een gratis live demo om meer te ontdekken.

Conclusie

Uiteindelijk is het cruciaal om te begrijpen wat OSINT is, vooral nu de wereld vol informatie is en criminelen slim genoeg zijn om misbruik te maken van de gegevens die voor hen beschikbaar zijn. Via OSINT kunnen organisaties gegevens verzamelen, analyseren, correleren en een voordeel behalen dat verder gaat dan normale logboeken of betaalde dreigingsfeeds. Van het controleren van nep-domeinimitators tot het scannen van sociale media op infiltratieclaims,

OSINT bevordert de vroege identificatie van infiltratiehoeken of -patronen. In combinatie met solide kaders, regelmatige training van personeel en verbeterde best practices biedt open source intelligence een flexibele aanpak die moderne infiltratiedreigingen, waaronder ransomware-infiltratie, kan aanpakken.Met andere woorden, OSINT is afhankelijk van de cyclus van gegevensverzameling, ruisonderdrukking, correlatie en het terugkoppelen van de resultaten naar beveiligingstools die inbraken voorkomen. Tools zoals SentinelOne faciliteren deze synergie en bieden de mogelijkheid om gecompromitteerde eindpunten in realtime in quarantaine te plaatsen, terwijl OSINT het bredere begrip van bedreigingen verbetert. Waarom wachten? Ontdek hoe SentinelOne Singularity™ u kan helpen bij het consolideren van realtime dreigingsdetectie met een AI-aangedreven endpoint protection platform en OSINT.

---

Vindt u dit artikel interessant? Volg ons dan op LinkedIn, Twitter, YouTube of Facebook om de inhoud te bekijken die we posten.

Lees meer over cyberbeveiliging

• 11 slechte gewoonten die uw inspanningen op het gebied van cyberbeveiliging tenietdoen
• 7 tips om uw groeiende externe personeelsbestand te beschermen
• Bluetooth-aanvallen | Laat uw eindpunten niet in de steek
• Wat is netwerkbeveiliging in deze tijd?
• 7 kleine veranderingen die een groot verschil maken voor uw endpointbeveiliging
• Eindpuntbeveiligingsproducten evalueren: 15 domme fouten die u moet vermijden

"

OSINT FAQ's

Wat betekent Open Source Intelligence?

Open Source Intelligence (OSINT) is het verzamelen, analyseren en interpreteren van openbaar beschikbare informatie uit openbaar beschikbare bronnen, zoals sociale media, openbare documenten en nieuwswebsites. Het wordt veel gebruikt door de cyberbeveiligingsgemeenschap, wetshandhavingsinstanties en bedrijfsbeveiliging voor het opsporen van bedreigingen, het verifiëren van informatie en het ondersteunen van onderzoeken.

Is OSINT legaal?

Ja, OSINT is legaal als het op ethische wijze wordt toegepast binnen het kader van de wetgeving inzake gegevensbescherming. Analisten moeten zich houden aan wetgeving zoals de AVG en zich onthouden van ongeoorloofde toegang tot persoonlijke of beperkte gegevens. Ethische OSINT maakt alleen gebruik van gegevens die openbaar toegankelijk zijn en de privacy respecteren.

Hoe wordt OSINT gebruikt in cyberbeveiliging?

OSINT wordt toegepast voor het opsporen van bedreigingen, het beoordelen van risico's en het beheren van kwetsbaarheden in cyberbeveiliging. Threat intelligence-teams volgen open bronnen voor indicatoren van datalekken, phishingpagina's, gelekte inloggegevens en nieuwe cyberdreigingen. Threat intelligence wordt gebruikt om proactieve verdedigingsstrategieën te ontwikkelen om de kans op mogelijke aanvallen te voorkomen of te verkleinen.

Wat is OSINT-analyse?

OSINT-analyse omvat het verzamelen, screenen en analyseren van openbaar toegankelijke informatie om bruikbare inlichtingen te verzamelen. Dit kan het monitoren van cybercriminaliteit, het opsporen van desinformatie en het correleren van verschillende gegevenspunten (van websites, forums, sociale media, enz.) omvatten om beveiligingsbedreigingen of patronen te vinden.

Hoe kan ik OSINT gebruiken om mijn netwerk te beschermen?

U kunt OSINT gebruiken om gestolen inloggegevens, domeinspoofing en openbaar gemaakte beveiligingskwetsbaarheden die relevant zijn voor uw organisatie op te sporen. Door OSINT-feeds te koppelen aan platforms voor dreigingsinformatie, zoals SentinelOne, kunnen beveiligingsteams dreigingen in realtime identificeren en blokkeren, meestal voordat de aanvallers misbruik kunnen maken van de gelekte informatie.

Gebruiken hackers OSINT?

Ja, hackers gebruiken OSINT om informatie over doelwitten te verzamelen, misbruik te maken van kwetsbaarheden en cyberaanvallen uit te voeren. Criminelen kunnen sociale media, bedrijfswebsites of openbare forums doorzoeken op zoek naar vertrouwelijke informatie en aanwijzingen waarmee ze beveiligingen kunnen omzeilen. Ethische hackers en penetratietesters gebruiken OSINT daarentegen om kwetsbaarheden op te sporen en te verhelpen voordat kwaadwillenden er misbruik van kunnen maken.

Hoe gebruiken ethische hackers OSINT?

Ethische hackers gebruiken OSINT om beveiligingstests uit te voeren, kwetsbare gevoelige informatie te vinden en daadwerkelijke aanvalsscenario's na te bootsen. Ze proberen de kwetsbaarheden te vinden door dezelfde openbaar beschikbare informatie te onderzoeken als de aanvallers. Door OSINT te gebruiken om de zwakke plekken te vinden, helpen ethische hackers bedrijven hun verdediging te versterken tegen toekomstige aanvallen.

Wat zijn OSINT-vaardigheden?

OSINT-vaardigheden omvatten geavanceerde zoektechnieken, metadata-analyse, het verzamelen van informatie via sociale media, netwerkforensisch onderzoek en datacorrelatie. Zeer bekwame personen met superieure OSINT-vaardigheden zijn in staat om op efficiënte wijze zinvolle en waardevolle informatie te halen uit enorme hoeveelheden openbaar beschikbare gegevens.

Wat is een open source intelligence-tool?

Een open source intelligence-tool is een softwareprogramma dat openbaar beschikbare informatie verzamelt, analyseert en levert voor inlichtingendoeleinden. SentinelOne is geen open source, maar Singularity™ XDR integreert OSINT-inlichtingen in geautomatiseerde beveiligingsprocessen om de detectie van en reactie op bedreigingen te verbeteren.