We hebben Apache Mesos en Kubernetes in de loop der tijd grote sprongen zien maken. Beide worden gebruikt voor grootschalige implementaties, maar Kubernetes floreert met zijn ecosysteem van tools en integraties. Uw behoeften op het gebied van containerorkestratie en -federatie kunnen variëren, afhankelijk van de missie en visie van uw organisatie. Containerclustertechnologieën zijn nodig om meerdere domeinen te verenigen en te beheren. Ze zorgen er ook voor dat ze autonoom blijven en dat de beveiliging in topvorm blijft. De meeste organisaties migreren naar containerplatforms vanwege de schaalbaarheid, flexibiliteit en beveiliging.
En misschien vindt u het moeilijk om tussen deze twee te kiezen. Daarom geven we u in deze gids een overzicht van Mesos versus Kubernetes. We helpen u te beslissen welke beter is voor beveiliging, gebruiksgemak, snelheid van implementaties en het testen van softwaretoepassingen. Laten we er meteen induiken.
Wat is Mesos?
Mesos is gebaseerd op Mesosphere, een product dat is ontwikkeld door een start-up uit San Francisco die zijn aanbod onlangs open source heeft gemaakt. Apache Mesos vormt het hart van het Mesosphere-ecosysteem. Het draait apps op schaalbare clusters van servers en biedt uitstekende schaalbaarheid met meer dan 10.000 knooppunten.
Het heeft een gedistribueerde systeemkernel en vormt een gateway tussen applicaties en machines. Met Mesos krijgt u een abstract overzicht van al uw resources op alle machines in het cluster.
Belangrijkste kenmerken van Mesos
Dit is wat u moet weten over Mesos:
- Mesos biedt gebruikers een eenvoudige master-slave-architectuur voor grote implementaties. Het verdeelt resources in pools en wijst taken toe op basis van de beschikbaarheid van resources, waardoor gebruikers een groot aantal workloads kunnen verwerken zonder dat een enkel knooppunt vastloopt.
- Er is fouttolerantie ingebouwd, dus als een node uitvalt, leidt Mesos taken om naar een andere locatie. Het ondersteunt meerdere frameworks, zoals Marathon, Aurora en Chronos, waardoor u verschillende soorten taken soepel kunt uitvoeren.
- U kunt ook niet-gecontaineriseerde workloads uitvoeren, waardoor u legacy-apps kunt combineren met nieuwe, op containers gebaseerde apps.
- Een andere handige functie is de tweeledige planning van Mesos. De master wijst clusterbronnen toe en elk framework voert zijn eigen planner uit. Dit houdt alles flexibel en dynamisch.
Wat is Kubernetes?
Kubernetes is een platform voor containerorkestratie dat oorspronkelijk door Google is ontwikkeld. Het wordt vaak 'K8s' genoemd. In essentie helpt Kubernetes u bij het beheren van gecontaineriseerde apps op meerdere hosts. U kunt uw workloads direct opschalen of terugschalen en regels instellen voor hoe uw containers communiceren en resources delen. Als een container crasht, start Kubernetes deze automatisch opnieuw op. U krijgt ook abstracties zoals Pods, Services en Deployments om clusters te organiseren en te beheren.
Belangrijkste kenmerken van Kubernetes
Dit is wat u moet weten over Kubernetes:
- U voert uw containers uit in pods, die een of meer containers bundelen tot één logische eenheid die opslag, netwerken en specificaties deelt.
- Kubernetes maakt gebruik van een declaratief model. U definieert de gewenste status (bijvoorbeeld hoeveel replica's en welke resources moeten worden toegewezen) en het systeem handhaaft die instelling continu.
- U beschikt ook over Services- en Ingress-objecten om intern en extern verkeer te beheren. Automatische plaatsing en load balancing zijn handige functies.
- Kubernetes verdeelt pods over nodes, waardoor een evenwichtige en beschikbare werklast wordt gegarandeerd. Het integreert naadloos met permanente opslagoplossingen, zodat er geen gegevens verloren gaan als pods verdwijnen.
- U kunt rolling updates gebruiken om nieuwe releases geleidelijk te publiceren, waardoor de downtime tot een minimum wordt beperkt.
- Ten slotte kan een uitgebreid ecosysteem van plug-ins en tools, zoals Helm-charts, Operators en service meshes, de functionaliteit van uw cluster verbeteren. Hierdoor kunt u uw containeromgeving aanpassen en afstemmen op de unieke vereisten van uw bedrijf.
5 cruciale verschillen tussen Mesos en Kubernetes
Hieronder staan vijf belangrijke gebieden waarop Mesos en Kubernetes van elkaar verschillen. Beide kunnen van invloed zijn op de manier waarop u uw infrastructuur plant en beheert, dus weeg ze zorgvuldig af.
1. Architectuur en aanpak
Kubernetes is een gespecialiseerde containerorkestrator, terwijl Mesos een besturingssysteem voor uw datacenter is. Het kan diverse workloads aan en heeft een meer algemene aanpak voor het beheer van clusters. Kubernetes is ontworpen om gecontaineriseerde applicaties te orkestreren. Het is gemaakt met een microservices-architectuur in gedachten, maar Mesos is algemener. Mesos gebruikt Marathon voor het orkestreren van containers, Hadoop en Spark. Kubernetes draait zijn pods in containers, waardoor u gedetailleerde controle hebt over uw implementaties.
2. Schaalbaarheid en integraties
Kubernetes kan horizontaal worden geschaald en containergebaseerde applicaties efficiënt verwerken door containerinstanties toe te voegen of te verwijderen. Dankzij de horizontale pod- en cluster-autoscalingfuncties kunnen clusters en pods automatisch worden geschaald. Mesos werkt met meerdere schedulers en veel big data-frameworks. Kubernetes kan goed worden geïntegreerd met cloud-native serviceproviders zoals AWS’s EKS, Google Cloud’s GKE en andere.
3. Communityondersteuning
De community van Meso is kleiner, maar u krijgt wel toegewijde ondersteuning. Kubernetes heeft een uitgebreide wereldwijde community, wat betekent dat je toegang krijgt tot verschillende tutorials en bronnen. De Kubernetes-community groeit ook snel dankzij bijdragen van Red Hat, Google en Microsoft.
4. Gebruiksgemak
Mesos vereist iets meer handmatige configuratie bij het koppelen van frameworks zoals Marathon voor containerorkestratie. Als je gespecialiseerde use cases hebt, zul je de modulariteit ervan waarschijnlijk waarderen. Kubernetes heeft in eerste instantie een steilere leercurve, maar het wordt ook geleverd met solide standaardinstellingen en goed gedocumenteerde best practices. Je kunt direct aan de slag met een beheerde Kubernetes-service van een cloudprovider en snel aan de slag.
5. Load balancing
Mesos-apps draaien op clusters en vereisen meerdere agents om hun beschikbaarheid te vergroten. Kubernetes gebruikt zijn services om zijn externe knooppunten bloot te stellen. U kunt met Kubernetes load balancing-strategieën implementeren, zoals L7 Round Robin, Round-robin, Kube-proxy L4 Round Robin en Consistent Hashing. Mesos-DNS levert essentiële load balancing-services en kan SRV-records genereren.
Mesos versus Kubernetes: belangrijkste verschillen
Hieronder vindt u een korte vergelijking van aanvullende factoren die van invloed kunnen zijn op uw beslissing. Deze punten gaan verder dan de gebruikelijke architectuur- of planningsdetails.
Verschillen | Mesos | Kubernetes |
---|---|---|
Gegevensopslag en persistentie | Hoewel het deze goed kan coördineren, is het voornamelijk afhankelijk van externe oplossingen of frameworks voor het beheer van persistente gegevens. | Het biedt native ondersteuning voor persistente volumes en opslagklassen, waardoor het beheer van stateful apps rechtstreeks in het cluster eenvoudiger wordt. |
Beveiliging & Multi-tenancy | Hoewel de master-slave-configuratie essentiële isolatie biedt, is deze afhankelijk van externe lagen voor gedetailleerde beveiligingsbeleidsregels. | Functies omvatten RBAC, naamruimten voor multi-tenancy en netwerkbeleidsregels voor betere controle over toegang en verkeer. |
Observeerbaarheid & Logging | Werkt met plug-ins zoals Marathon-LB of monitoringframeworks van derden; u zult waarschijnlijk uw eigen logboekstack bouwen. | Het integreert naadloos met monitoringtools zoals Prometheus, Grafana en verschillende logboekadd-ons om een samenhangende observatiepijplijn te creëren. |
Integratie met DevOps-tools | Het vereist het opzetten van frameworks zoals Marathon of Chronos om taken te plannen en CI/CD-pijplijnen te integreren. | Het biedt brede ondersteuning voor tools, waaronder Helm, Operators en GitOps-workflows, waardoor het eenvoudig te integreren is met een bestaand DevOps-proces. |
Hybride en multi-cloud ondersteuning | Het kan op verschillende clouds of on-premises worden uitgevoerd, hoewel het homogeniseren van omgevingen doorgaans veel meer handmatige configuratie vereist. | De meeste toonaangevende cloudproviders bieden beheerde Kubernetes-services die het opzetten van hybride of multi-cloudopstellingen vereenvoudigen. |
Wanneer kiest u Mesos in plaats van Kubernetes?
Of u Mesos of Kubernetes kiest, hangt af van uw gebruikssituatie. Kies Mesos als u zich richt op het beheer van gemengde workloads (denk aan workloads, virtuele machines en big data) en flexibiliteit nodig hebt bij het beheer van grootschalige gedistribueerde systemen.
Kies voor Kubernetes als u automatische schaalbaarheidsfuncties wilt en uw gecontaineriseerde apps wilt beheren, schalen en implementeren in cloud-native omgevingen. Als ecosysteem is Kubernetes eenvoudiger, toegankelijker en schaalbaarder. Maar als u een meer diverse omgeving wilt die ook niet-gecontaineriseerde workloads kan orkestreren, dan is Mesos een betere keuze.
Mesos vs Kubernetes: gebruiksscenario's
Hier zijn enkele unieke manieren waarop Mesos en Kubernetes verschillende sectoren beïnvloeden. We hebben een lijst gemaakt met hun populairste use cases:
- High-Performance Computing (HPC): Als u intensieve simulaties, datamodellering of grootschalige continue integratietests uitvoert, komt HPC bij u op. Mesos kan die ruwe rekenwerkzaamheden aan, vooral als u legacy-taken of frameworks zoals Spark of Hadoop in de mix hebt. Kubernetes kan inspringen als uw HPC-inspanningen containergebaseerd zijn en biedt eenvoudige schaalbaarheid voor microservices die gegevens verwerken.
- Fintech en betalingssystemen: Financiële instellingen hebben uiterst betrouwbare workloads nodig voor realtime betalingsverwerking en fraudedetectie. Kubernetes is aantrekkelijk voor teams die microservices willen voor transactiestromen, die snel kunnen worden geschaald op basis van het verkeer. Mesos kan van pas komen wanneer u diverse belastingen uitvoert, zoals big data-analyse voor risicomodellering en container-apps. Beide platforms verwerken grote volumes in risicovolle fintech, maar Mesos kan gecontaineriseerde en niet-gecontaineriseerde taken onder één dak brengen.
- Gezondheidszorggegevensverwerking en naleving: Gezondheidszorg-apps moeten voldoen aan strenge regelgeving en snel toegang hebben tot patiëntgegevens. Kubernetes biedt ingebouwde functies voor containerorkestratie en rolling updates, waardoor u de uptime kunt handhaven en tegelijkertijd verbeteringen kunt doorvoeren. Mesos is handig voor het integreren van oudere medische systemen die nog niet gecontaineriseerd zijn, zodat u in fasen kunt overschakelen naar moderne workflows. Als u op grote schaal genetische of beeldgegevens verwerkt, kan Mesos gebruikmaken van HPC-tools zonder dat dit ten koste gaat van de containerworkloads.
- Media en entertainment: Streamingplatforms of video-on-demanddiensten kunnen onvoorspelbare pieken in het verkeer veroorzaken, denk bijvoorbeeld aan live-evenementen en wereldwijde premières. De automatisering van pod-scaling in Kubernetes zorgt ervoor dat u alleen betaalt voor de resources die aan de vraag voldoen, en geen geld verspilt aan inactieve servers. Mesos blijft realtime gegevensdistributie uitvoeren en streamingtaken koppelen aan analytische frameworks. Als uw mediapijplijn een mix bevat van batch-encodingtaken en microservices voor realtime gebruikersbetrokkenheid, dan is Mesos uw flexibele orchestrator.
- Automotive Over-the-Air (OTA)-updates: Connected cars vereisen regelmatige, veilige updates van de boordsystemen. Kubernetes coördineert gecontaineriseerde componenten over gedistribueerde knooppunten, wat ideaal is als u regelmatig firmware-updates levert. Mesos is prominent aanwezig wanneer uw OTA-platform grootschalige HPC-workloads omvat – machine learning voor autonoom rijden en meer – en zelfs traditionele microservices. Mogelijk hebt u meerdere frameworks die parallel draaien, zodat de juiste updates op tijd bij de voertuigen aankomen.
- Detailhandel en e-commerce: Online winkels hebben te maken met seizoenspieken en onverwachte pieken in de vraag, zoals die ontstaan door kerstinkopen of productlanceringen. Met geautomatiseerde load balancing helpt Kubernetes bij het beheren van microservices voor zoeken, afrekenen en voorraadbeheer. Mesos is handig bij het verwerken van big data voor realtime aanbevelingen of voorspellingen voor de toeleveringsketen in dezelfde omgeving. Door Mesos te gebruiken, kunt u legacy-orderverwerkingssystemen naast gecontaineriseerde winkelpuien houden.
- Onderwijs en onderzoek: Universiteiten en onderzoekslaboratoria hebben vaak HPC-vereisten voor simulaties of grootschalige data-analyse. Met Mesos kunt u HPC-workloads uitvoeren terwijl u geleidelijk gecontaineriseerde workflows introduceert. Kubernetes is ideaal voor projecten die zich richten op containers. U kunt samenwerkingsapplicaties of microservices hosten die door studenten worden beheerd. Als u alle afdelingsworkloads – sommige op basis van containers, andere niet – wilt consolideren in één beheerplatform, dan is Mesos geschikt voor u.
- Overheid en publieke sector: IT-systemen van de overheid omvatten soms tientallen jaren aan legacy-software en nieuwe initiatieven op het gebied van digitale dienstverlening. Mesos biedt een brug tussen mainframe-achtige of traditionele apps en op containers gebaseerde eGov-diensten. Kubernetes vereenvoudigt doorlopende updates voor apps voor burgers en kan worden geïntegreerd met strenge beveiligingsbeleidsregels. Stel dat uw overheidsinstantie tegelijkertijd big data-taken (bijv. analyse van volkstellingen) en microservices afhandelt. In dat geval is Mesos wellicht de juiste keuze, terwijl Kubernetes een sterke kanshebber is als u vanaf de basis moderniseert met containers.
Conclusie
Als u niet kunt kiezen tussen Kubernetes en Mesos, is hier een suggestie: kijk naar de samenstelling van uw werklast en uw operationele doelstellingen. Het laatste wat u wilt, is blijven worstelen tussen deze twee platforms. Mesos is ideaal voor het clusteren van resources van meerdere servers in één grote machine, en Kubernetes blinkt uit in het toewijzen van resources op basis van de vereisten van uw applicaties. U kunt ze ook onderscheiden door respectievelijk persistente lokale opslag, niet-persistente en niet-persistente lokale opslag.
Mesos blinkt uit in het overbruggen van diverse omgevingen, en Kubernetes blinkt uit in containergerichte workflows en naadloze schaalbaarheid.
Als uw orkestratie aansluit bij veilige, consistente prestaties, zullen uw klanten meer vertrouwen hebben in uw apps. Als u hulp nodig hebt bij het beveiligen van uw clusters, ongeacht het platform dat u kiest, neem dan vandaag nog contact op met SentinelOne. Wij kunnen u helpen.
FAQs
U kijkt naar twee krachtige platforms met verschillende filosofieën: Kubernetes is ontworpen voor containergerichte workloads, waardoor het een favoriet is in de microservices- en rapid-scaling-wereld. Mesos daarentegen ondersteunt zowel gecontaineriseerde als niet-gecontaineriseerde taken. Als uw omgeving legacy-apps combineert met geavanceerde containers, is Mesos wellicht flexibeler. Anders past Kubernetes goed.
Ja, u kunt Kubernetes bovenop Mesos draaien of ze naast elkaar in afzonderlijke clusters gebruiken. Deze combinatie kan handig zijn bij het omgaan met diverse workloads, waarvan sommige strikt containergebaseerd zijn en andere niet. Wanneer u beide combineert, moet u er rekening mee houden dat monitoring, toewijzing van middelen en teamcoördinatie complexer worden.
Kubernetes heeft een grote open-sourcecommunity en sterke steun van CNCF, wat heeft geleid tot snelle innovatie en brede acceptatie. Beheerde clouddiensten zoals GKE en EKS hebben de acceptatie van Kubernetes voor nieuwe teams gemakkelijker gemaakt. Mesos is nog steeds krachtig, maar heeft nooit hetzelfde niveau van mainstream zichtbaarheid en integratie met tools van derden gehad.
Kubernetes is in de eerste plaats gebouwd voor containers, dus voor niet-containergebonden workloads zijn extra stappen of gespecialiseerde configuraties nodig. Mesos overbrugt die kloof op natuurlijke wijze door zowel gecontaineriseerde als niet-gecontaineriseerde taken uit te voeren. Kubernetes komt het best tot zijn recht als uw workloads voornamelijk in containers plaatsvinden – of als u van plan bent om dat te gaan doen. Anders kan Mesos de overgang wellicht soepeler laten verlopen.
Zware data-workloads zoals HPC, onderzoek en big data-analyse maken meestal gebruik van Mesos. Kubernetes domineert echter in technologisch onderlegde bedrijven, de detailhandel, de financiële sector en andere sectoren. Het richt zich op snelle microservice-implementatie en een actief ecosysteem van add-ons. Beide platforms worden gebruikt in de gezondheidszorg, de automobielindustrie en bij de overheid, maar de keuze hangt in belangrijke mate af van legacy-voetafdrukken en de acceptatie van containers.