GitLab Secret Scanning: soorten en werking

Ontdek hoe GitLab Secret Scanning gevoelige gegevens detecteert, wat de voordelen, soorten, werking, uitdagingen en best practices zijn, en welke ondersteuning SentinelOne biedt.

Elke ontwikkelaar kent het moment waarop code wordt geïmplementeerd en plotseling het databasewachtwoord naar de repository is gepusht. De snelle ontwikkeling van geheim scannen in GitLab is een belangrijke beveiligingsmaatregel geworden in de wereld van DevSecOps, vooral in GitLab-omgevingen. Deze systematische scan detecteert en verwijdert gevoelige informatie, zoals wachtwoorden, toegangstokens, API-sleutels, enz., voordat deze naar potentiële aanvallers worden gelekt.

Naarmate ontwikkelingsteams groter worden en de snelheid van codewijzigingen toeneemt, is het bijna onmogelijk om handmatig te controleren en te voorkomen dat geheimen uitlekken. Hier komen de geheimscanningsmogelijkheden van GitLab om de hoek kijken, die het detectieproces automatiseren, waardoor het voor teams eenvoudiger wordt om hun applicaties te beveiligen zonder de ontwikkeling te blokkeren. De tool werkt stil op de achtergrond terwijl ontwikkelaars functies bouwen en controleert elke regel code op mogelijke geheimen.

Blootgestelde geheimen hebben een veel grotere impact dan alleen veiligheidsrisico's. Dit leidt tot uitdagingen op het gebied van naleving van regelgeving, serviceonderbrekingen voor consumenten en de uitdagende taak om gecompromitteerde inloggegevens binnen de organisatie te vervangen. Organisaties kunnen zichzelf deze uitdagingen besparen door best practices voor het scannen van geheimen toe te passen, waardoor ze tijd en middelen besparen en tegelijkertijd de loyaliteit van gebruikers behouden.

In deze blogpost gaan we in op de interne werking van het scannen van geheimen door GitLab, hoe dit in verschillende gevallen wordt geïmplementeerd en praktische stappen om het gebruik van deze beveiligingsfunctie te optimaliseren.

Wat is GitLab Secret Scanning?

GitLab secret scanning werkt rechtstreeks in de ontwikkelomgeving om blootgestelde inloggegevens op te sporen en te markeren. De tool scant achter de schermen de volledige GitLab-instantie op gevoelige gegevens in code, commits en merge-verzoeken. Zodra een ontwikkelaar nieuwe code pusht of een merge-verzoek opent, gaat de scanner onmiddellijk aan de slag om te zoeken naar mogelijke geheimen die in de codebase zijn terechtgekomen.

Wat GitLab's secret scanning bijzonder nuttig maakt, is hoe het past in de CI/CD-pijplijn. U hoeft geen aparte beveiligingscontroles uit te voeren – het scannen gebeurt automatisch als onderdeel van uw reguliere ontwikkelingsproces.

Waarom is geheim scannen cruciaal voor GitLab-repositories?

Coderepositories zijn een van de belangrijkste doelwitten voor aanvallers die op zoek zijn naar gemakkelijk te verkrijgen toegang tot de systemen van bedrijven. Geheimen kunnen in de commitgeschiedenis achterblijven, zelfs als de inloggegevens uit de nieuwste versie van de code zijn verwijderd, bijvoorbeeld wanneer ontwikkelaars ze per ongeluk naar GitLab-repositories pushen. Kwaadwillenden controleren openbare repositories systematisch op dergelijke blootgestelde geheimen en slagen er vaak in om deze binnen enkele minuten na blootstelling te vinden en te misbruiken.

In grote ontwikkelingsteams, waar vaak wijzigingen in de code plaatsvinden, wordt het risico nog groter. Eén enkele AWS-sleutel die openbaar wordt gemaakt, kan aanvallers toegang geven tot uw volledige cloudinfrastructuur.

De meeste geheimen worden onbedoeld blootgesteld. Ontwikkelaars kunnen per ongeluk inloggegevens inchecken tijdens het testen van nieuwe functies, het oplossen van problemen of het opzetten van ontwikkelomgevingen. Zelfs ervaren ontwikkelaars pushen soms onbedoeld configuratiebestanden met echte inloggegevens in een haast om urgente problemen op te lossen. Zonder geautomatiseerde scans kunnen deze geheimen dagen of zelfs maanden blootgesteld blijven totdat iemand het opmerkt.

Door de toename van geautomatiseerde aanvallen is snelle identificatie van cruciaal belang. Bots doorzoeken openbare coderepositories op zoek naar specifieke patronen die passen bij de vorm van bekende inloggegevens. Als ze een geldig geheim ontdekken, kan dit onmiddellijk worden gebruikt voor aanvallen. In een geautomatiseerd dreigingslandschap is handmatige codecontrole simpelweg niet voldoende, maar is constante geautomatiseerde scanning essentieel om de snelheid van potentiële aanvallen bij te houden.

Soorten geheimen die door GitLab worden gedetecteerd

1. API-sleutels en tokens

De geheimenscan van GitLab detecteert een reeks gevoelige informatie die ontwikkelaars per ongeluk in hun code kunnen blootgeven. De scanengine begint met API-sleutels, een van de meest voorkomende soorten geheimen in repositories. Dergelijke sleutels komen gemakkelijk in de code terecht tijdens het testen of wanneer ontwikkelaars een snelle en provisorische oplossing nodig hebben. De scanner identificeert generieke API-tokens die misschien niet overeenkomen met patronen, maar toch gevoelige authenticatiegegevens bevatten.

2. Databasegegevens

Een andere grote categorie die de scanner regelmatig controleert, zijn databasegegevens. De tool gaat verder dan alleen het scannen op basiscombinaties van gebruikersnamen en wachtwoorden; hij identificeert volledige verbindingsstrings die vaak alle informatie bevatten die een bedreiger nodig heeft om toegang te krijgen tot diensten. De scanner weet hoe hij verschillende databasesysteemformaten moet lezen, of het nu gaat om MySQL, PostgreSQL, Redis of MongoDB. Hij kan deze inloggegevens identificeren in een breed scala aan bestandstypen, zoals codebestanden, configuratiebestanden, documentatie en meer.

3. Geheimen van cloudproviders

Geheimen met betrekking tot cloudproviders vereisen extra zorg vanwege hun algemene toegang tot cloudbronnen. Het scant op AWS-toegangssleutelparen, Google Cloud Service-accountsleutels en Azure Storage Key. Deze inloggegevens zijn bijzonder riskant omdat ze toegang kunnen geven tot hele cloudinfrastructuren. De scanner kent de sleutelformaten zelf, evenals de configuratiebestanden waarin ze gewoonlijk worden aangetroffen. Hij kan deze geheimen vinden, of ze nu in omgevingsbestanden, JSON-configuraties of zelfs rechtstreeks in code staan.

4. Versleutelingssleutels

Versleutelingssleutels zijn een derde belangrijke categorie, omdat ze gevoelige informatie/gegevens beveiligen. De scanner kan verschillende soorten cryptografisch materiaal detecteren, zoals privé-SSH-sleutels, SSL/TLS-certificaten en PGP-privésleutels.

Hoe werkt GitLab Secret Detection?

• Detectiemechanisme en patroonherkenning – Het geheimdetectiesysteem van GitLab vindt potentiële geheimen in uw code via patroonherkenning. Een scanner doorzoekt uw repositorybestanden en zoekt naar tekens die overeenkomen met andere bekende geheime formaten. Het voert heuristieken uit met reguliere expressies en andere bekende patronen om zaken te identificeren die lijken op wachtwoorden, API-sleutels of andere inloggegevens. Het systeem scant zowel de inhoud als de namen van bestanden, aangezien ontwikkelaars soms ook gevoelige informatie in bestandsnamen opnemen wanneer ze aan het debuggen zijn.
• Ingebouwde detectieregels en patronen – De ingebouwde detectieregels zijn gebaseerd op daadwerkelijke formaten van inloggegevens die in de praktijk worden gebruikt. De regels hebben betrekking op verschillende soorten geheimen, van eenvoudige vormen zoals wachtwoorden tot complexere sleutelformaten met meerdere regels. De scanner herkent geheime formaten van grote cloudproviders, veelgebruikte ontwikkeltools en veelgebruikte diensten waar ontwikkelaars op vertrouwen. GitLab werkt deze regels regelmatig bij om nieuwe soorten geheimen te detecteren zodra ze worden aangemaakt.
• Scanbereik en beperkingen – Het scannen vindt plaats in verschillende stadia binnen de pijplijn. Wanneer ontwikkelaars nieuwe code pushen, kijkt de scanner alleen naar gewijzigde bestanden. Hij bekijkt alle bestanden die in merge-verzoeken zijn bewerkt. U kunt ook volledige repository-scans uitvoeren om uw hele codebase te scannen. De scanner registreert wat hij al heeft gecontroleerd, zodat hij geen werk doet dat niet nodig is.

Voordelen van GitLab Secret Scanning

GitLab Secret Scanning biedt verschillende voordelen. Laten we er een paar bespreken.

1. Verbeterde beveiliging door vroege detectie

Secret Scanning verandert de manier waarop teams omgaan met gevoelige gegevens in hun code fundamenteel. De scanner legt blootgestelde inloggegevens vast op het vroegste moment in het proces, namelijk op het moment dat een ontwikkelaar gevoelige gegevens probeert vast te leggen. Dit vroegtijdige waarschuwingssysteem voorkomt dat geheimen in de repository terechtkomen en vervolgens in de vastleggingsgeschiedenis achterblijven. Door deze problemen tijdens het vastleggingsproces aan te pakken, besparen teams zich het moeilijke en tijdrovende werk om blootgestelde geheimen op te ruimen nadat ze naar de repository zijn gepusht.

2. Tijdwinst door automatisering

Geautomatiseerde geheimenscanning levert ontwikkelteams veel efficiëntievoordelen op. Dit bespaart ontwikkelaars uren tijd die ze anders handmatig zouden moeten besteden aan het doorzoeken van regels code op gevoelige gegevens. Wanneer geheimen worden ontdekt, geeft de scanner de precieze bestandslocaties en regelnummers weer die geheimen bevatten. Deze precisie bespaart ontwikkelaars het gedoe van tijdrovende handmatige zoekopdrachten, waardoor ze beveiligingsproblemen snel kunnen verhelpen zonder hun workflow te onderbreken.

3. Verbeterde naleving

Het scannen van geheimen wordt cruciaal voor organisaties met strenge beveiligingseisen, omdat het gedetailleerde trackingmogelijkheden biedt. Het systeem houdt gedetailleerde logboeken bij van elk geheim dat het vindt, inclusief wanneer het deze heeft gevonden en hoe het deze heeft afgehandeld. Het vastleggen van deze logboeken dient ook als bewijs van actieve beveiligingsmaatregelen die zijn genomen om te voorkomen dat inloggegevens worden onthuld, en is nuttig bij beveiligingsaudits.

Beheer van GitLab-resultaten voor het scannen van geheimen

• Het GitLab-beveiligingsdashboard is het controlecentrum voor het beheer van gedetecteerde geheimen. Beveiligingsingenieurs kunnen alle geheimen in uw projecten die zijn gedetecteerd op het dashboard zien, wat inzicht geeft in wat beveiligingsteams kunnen volgen en beheren om mogelijke blootstellingen te voorkomen. Dit omvat de projecten met het hoogste aantal beveiligingsbevindingen, hoe snel teams gedetecteerde geheimen verhelpen en trends in geheimdetectie in de loop van de tijd. Het dashboard verplaatst dingen, zodat we weten wat nu aandacht nodig heeft en wat kan wachten.
• De rapporten over het scannen van geheimen geven uitgebreide informatie over elk gedetecteerd geheim. Elk rapport geeft de precieze locatie van het geheim, het soort gedetecteerde geheim en wanneer het werd ontdekt. De rapporten tonen ook het fragment van de daadwerkelijke code waarin het geheim voorkomt, waardoor beveiligingsingenieurs de detectie gemakkelijk kunnen verifiëren.
• GitLab houdt een geschiedenis bij van alle gedetecteerde geheimen op basis van bestand per bestand en commit per commit, zodat iedereen kan zien hoe geheimen in de code terechtkomen en hoe goed teams ze verwijderen.

Uitdagingen in verband met GitLab Secret Scanning

Bij het implementeren en opschalen van GitLab Secret Scanning worden bedrijven geconfronteerd met verschillende uitdagingen. Laten we er een paar bespreken.

1. Impact op de prestaties van grote repositories

Het systeem presteert mogelijk niet goed bij het scannen van grote codebases. In repositories met duizenden bestanden en lange commit-geschiedenissen vereist het scannen ervan aanzienlijke rekenkracht. De scanner moet elk van de bestanden lezen en analyseren, wat betekent dat het een prestatieknelpunt is voor CI/CD-pijplijnen als het niet is geoptimaliseerd.

Monorepos met veel projecten die op type worden gecontroleerd, hebben het bijzonder moeilijk, omdat de geschiedenis en bestanden van meerdere projecten op één plek worden verzameld.

2. Omgaan met historische code

In GitLab-omgevingen brengt het scannen van legacy-code enkele speciale uitdagingen met zich mee. Sommige geheimen zijn lang geleden gelekt, maar bestaan nog steeds in de git-geschiedenis en zijn te vinden in oude commits. Het vinden van dergelijke historische geheimen is een kwetsbaar proces, omdat het herschrijven van de git-geschiedenis gevolgen kan hebben voor andere ontwikkelaars. Wanneer teams voor het eerst scannen inschakelen, vinden ze meestal honderden geheimen die vóór het inschakelen van scannen in hun repositories waren opgeslagen. Dit leidt tot een achterstand in het oplossen van beveiligingsproblemen.

3. Beperkingen in de dekking

Sommige repositories zijn lastig goed te onderzoeken. Binaire bestanden, versleutelde inhoud en gecomprimeerde archieven kunnen meestal niet goed worden gescand. Geheimen kunnen verborgen zijn in aangepaste bestandsindelingen die onbekend zijn voor de scanner. Bepaalde ontwikkelingsframeworks maken bestanden die vaak leiden tot valse positieven, waardoor teams een evenwicht moeten vinden tussen het opsporen van legitieme geheimen en het niet genereren van valse positieven. Dekkingstekorten vereisen zorgvuldig beheer om de veiligheid te waarborgen.

4. Uitdagingen bij schaalvergroting

Naarmate organisaties groeien, wordt het scannen van geheimen op grote schaal een grotere uitdaging. Omdat teams aan verschillende projecten werken, neemt het aantal codewijzigingen dat moet worden gescand toe. Het systeem moet deze toegenomen belasting aankunnen en tegelijkertijd relatief snelle responstijden blijven bieden.

Best practices voor het scannen van geheimen in GitLab

1. Regelmatig controleschema

Alle ontwikkelingsteams hebben een systematische methode nodig voor het scannen van geheimen. Scanrapporten bieden meer gedetailleerde informatie dan een handmatig proces kan bieden. Door ze wekelijks te controleren, kunnen potentiële problemen worden opgespoord. Het beveiligingsteam moet een proces definiëren voor wat er gebeurt als een geheim wordt gedetecteerd, wie de waarschuwing controleert en hoe snel elk type geheim moet worden afgehandeld. Beveiligingsteams hebben deze cadans nodig om gelijke tred te houden met de ontwikkelingssnelheid. Drukke teams die dagelijks code verzenden, hebben mogelijk dagelijkse controles nodig, terwijl kleinere teams misschien volstaan met één keer per week.

2. Baselineconfiguratie instellen

Als u als bedrijf toekomstige hoofdpijn wilt voorkomen, zorg dan dat uw GitLab-geheimscanner goed is ingesteld. Uw basisconfiguratie moet alle belangrijke bestandstypen en plaatsen omvatten waar geheimen kunnen voorkomen. Detectiepatronen moeten regelmatig door teams worden gecontroleerd en bijgewerkt om nieuwe soorten geheimen te detecteren die mogelijk worden gecreëerd als onderdeel van hun ontwikkelingsproces. De scanconfiguratie moet onder versiebeheer vallen en hetzelfde beoordelingsproces ondergaan als andere kritieke beveiligingsinstellingen.

3. Protocol voor teamtraining

Praktijken om geheimen veilig te houden zijn essentiële kennis voor ontwikkelaars. Naast het inschakelen van de scanner, moeten teams ook leren hoe verschillende soorten geheimen kunnen uitlekken en hoe ze veelvoorkomende valkuilen kunnen voorkomen. Regelmatige trainingssessies versterken het beveiligingsbewustzijn en stellen teams in staat om krachtig te reageren wanneer de scanner problemen identificeert. Deze sessies zijn het meest effectief als ze worden gegeven met behulp van materiaal uit de interne repositories, met concrete voorbeelden die risicovolle patronen laten zien die moeten worden vermeden omdat ze kunnen leiden tot het lekken van geheimen.

4. Ontwikkeling van een responsplan

Een duidelijk, consistent responsplan voor gedetecteerde geheimen zorgt ervoor dat er geen paniek ontstaat wanneer zich problemen voordoen. Teams moeten precies vastleggen wat er moet gebeuren wanneer verschillende soorten geheimen uitlekken. Dat plan moet zowel tijdelijke maatregelen bevatten om gecompromitteerde inloggegevens in te trekken als langetermijnmaatregelen, zoals het bijwerken van implementatieprocessen. Het responsplan moet contactgegevens bevatten van belangrijke teamleden en externe diensten die mogelijk op de hoogte moeten worden gebracht van blootgestelde geheimen.

Hoe kan SentinelOne helpen?

Als het gaat om het beschermen van uw codebase, biedt SentinelOne krachtige tools om de mogelijkheden van GitLab voor het scannen van geheimen te verbeteren en uit te breiden. Hieronder leest u hoe SentinelOne het verschil kan maken:

SentinelOne Singularity™ Cloud Native Security is een agentloze CNAPP-oplossing die valse positieven elimineert en snel actie onderneemt bij waarschuwingen. Het versterkt uw offensieve beveiliging en de efficiëntie van uw team met zijn Verified Exploit Paths™. U kunt aanvallers te slim af zijn met de geavanceerde Offensive Security Engine™ en veilig aanvallen op uw cloudinfrastructuur simuleren om kritieke kwetsbaarheden op te sporen. U komt zelfs te weten welke zwakke punten en beveiligingslacunes u nog niet kende, zelfs die welke verborgen, onbekend of onopspoorbaar blijven.

SentinelOne Singularity™ Cloud Native Security kan meer dan 750 soorten geheimen identificeren die hard gecodeerd zijn in coderepositories. Het voorkomt dat deze uitlekken. U blijft op de hoogte van de nieuwste exploits en CVE's en kunt snel bepalen of uw cloudresources zijn getroffen.

Door rechtstreeks te integreren in uw GitLab CI/CD-pijplijnen, automatiseert SentinelOne het scannen van geheimen in elke fase van het ontwikkelingsproces. Dit zorgt ervoor dat gevoelige informatie nooit in productie terechtkomt, waardoor uw applicaties worden beschermd tegen mogelijke inbreuken.

Naast het scannen van geheimen biedt SentinelOne uitgebreide bescherming door kwetsbaarheden in containers, verkeerde configuraties van infrastructuur en nalevingsproblemen te identificeren. Deze alles-in-één aanpak geeft uw team een duidelijker beeld van uw beveiligingsstatus gedurende de gehele ontwikkelingscyclus.

Conclusie

In de huidige softwareontwikkeling is het scannen op geheimen in GitLab-omgevingen een essentieel onderdeel van het beveiligen van de workloads van een bedrijf. Zoals besproken in de blog, kan één enkel gelekt geheim verwoestende financiële verliezen en beveiligingsincidenten veroorzaken. De snelheid van moderne ontwikkeling in combinatie met de complexiteit van applicaties maakt handmatige detectie van geheimen bijna onpraktisch, waardoor geautomatiseerde scanoplossingen noodzakelijk zijn.

Het implementeren van de juiste praktijken voor het scannen van geheimen doet meer dan alleen een 'incident' voorkomen – het verandert de manier waarop teams met gevoelige informatie werken. De geheimscanningsmogelijkheden van GitLab, die nog krachtiger zijn geworden dankzij de geavanceerde mogelijkheden van SentinelOne, helpen de ontwikkelingsteams van GitLab om veilige applicaties te bouwen en stellen hen in staat om te blijven bouwen met de vereiste snelheid. Deze tools werken samen om potentiële blootstellingen te onderscheppen voordat ze tot beveiligingsincidenten leiden, waardoor organisaties worden beschermd tegen de buitensporige kosten en tijd die gepaard gaan met het reageren op gecompromitteerde inloggegevens.

FAQs

Wat is GitLab Secret Scanning?

GitLab Secret Scanning is een geautomatiseerde beveiligingsfunctie die uw coderepositories controleert op blootgestelde inloggegevens zoals API-sleutels, wachtwoorden en andere gevoelige gegevens voordat deze openbaar worden.

Is GitLab Secret Scanning beschikbaar voor privé-repositories?

Ja, GitLab Secret Scanning werkt zowel op privé- als openbare repositories, maar de beschikbaarheid van de functie is afhankelijk van uw GitLab-abonnement.

Hoe gaat GitLab om met gedetecteerde geheimen?

Wanneer GitLab een geheim vindt, wordt er een waarschuwing gegenereerd in het beveiligingsdashboard en kunnen merge-verzoeken die het gedetecteerde geheim bevatten automatisch worden geblokkeerd.

Wat moet ik doen als GitLab een geheim in mijn repository detecteert?

Trek de blootgestelde inloggegevens onmiddellijk in, verwijder ze uit de repository en vervang alle gerelateerde toegangssleutels of tokens die mogelijk gecompromitteerd zijn.

Hoe vaak moeten repositories worden gescand op geheimen in GitLab?

Repositories moeten bij elke commit en merge request worden gescand, waarbij ten minste wekelijks een volledige repository-scan moet worden uitgevoerd voor een uitgebreide dekking.