Container Vulnerability Scanning: A Comprehensive Guide

Ontdek hoe het scannen van kwetsbaarheden in containers beveiligingsrisico's in moderne gecontaineriseerde apps detecteert. Deze gids behandelt de belangrijkste componenten, best practices en hoe de AI-gebaseerde tools van SentinelOne het scannen versterken.

Het lijdt geen twijfel dat containertechnologie helpt om de ontwikkeling en implementatie van applicaties te versnellen. Echter, gebrekkige images of verkeerd geconfigureerde containers zijn een aanzienlijk veiligheidsrisico voor bedrijven geworden. Onderzoek wijst uit dat maar liefst 75% van de containerimages potentieel risicovol is en hoge of kritieke kwetsbaarheden bevat, wat betekent dat voortdurende monitoring noodzakelijk is. Containervulnerabiliteitsscans identificeren deze problemen – tijdens het bouwen van containers en tijdens runtime – waardoor de kans op een inbreuk tot een minimum wordt beperkt. Om het concept beter te begrijpen, bespreken we hoe scannen werkt, waarom het cruciaal is en welke oplossingen containerized workloads beschermen.

Dit artikel bespreekt de basisprincipes van containervulnerabiliteitsscans en de noodzaak om zowel images als actieve instances te scannen. We verkennen best practices voor het scannen van kwetsbaarheden in containers die het scannen afstemmen op DevOps-cycli, codeveranderingen overbruggen en snelle patches mogelijk maken. U leert over essentiële scancomponenten, van het analyseren van basisimages tot het aanpakken van configuratiefouten, plus het belang van kwetsbaarheidsbeheer voor containers voor grootschalige containerparken. Het artikel beschrijft ook veelvoorkomende bedreigingen voor containers, bijvoorbeeld verouderde OS-lagen of onveilige Docker-configuraties, en hoe scannen kan helpen deze op te lossen. Ten slotte bekijken we hoe het AI-aangedreven platform van SentinelOne het scannen van kwetsbaarheden in containers versterkt en een samenhangende aanpak van containerveiligheid bevordert.

Wat is het scannen van kwetsbaarheden in containers?

Containerbeveiligingsscans zijn het proces waarbij containerimages en de instanties die deze uitvoeren worden gescand op beveiligingsproblemen, zoals verouderde bibliotheken, verkeerde machtigingen of nieuw ontdekte CVE's. Op deze manier kunnen DevOps-teams problemen aanpakken die waarschijnlijk in images worden aangetroffen voordat deze naar de productieomgeving worden verzonden. Hoewel het concept van conventionele serverscans haalbaar is, is het scannen van tijdelijke containers of microservices alleen mogelijk met behulp van dynamische, op gebeurtenissen gebaseerde methoden. Sommige tools werken met containerregisters en CI/CD-pijplijnen scannen elke nieuwe versie op problemen die nog niet zijn gemeld. Deze aanpak maakt het mogelijk om images vrij te houden van bekende risico's, waardoor de kans op misbruik wordt verkleind. Op de lange termijn helpt scannen om een effectief programma voor kwetsbaarheidsbeheer te garanderen dat zorgt voor gezonde en veilige containeromgevingen.

Noodzaak van het scannen van kwetsbaarheden in containers

Volgens het rapport van Google Cloud rapport gelooft 63% van de beveiligingsprofessionals dat AI een gamechanger zal zijn op het gebied van dreigingsdetectie en -respons. In het geval van containers zijn applicaties van korte duur en worden workloads snel gestart of beëindigd, waardoor cybercriminelen kortstondige kansen krijgen als dreigingen blijven bestaan. Containervulnerabiliteitsscans zorgen ervoor dat er voortdurend scans worden uitgevoerd om te voorkomen dat kwetsbaarheden die verband houden met kortstondige containers worden verzonden. Hier zijn vijf redenen waarom scannen belangrijk is:

1. Vroegtijdig fouten opsporen: In DevOps-pijplijnen worden images vaak binnen enkele uren overgedragen van het ontwikkelingsteam naar het testteam en vervolgens naar het productieteam. Tijdens de bouwfase kan scannen kwetsbare pakketten of verkeerde configuraties identificeren die door ontwikkelingsteams zijn gemist, zodat deze vóór de release kunnen worden gerepareerd. Deze stap bevordert het beheer van kwetsbaarheden in containers, waardoor bekende CVE's niet in live omgevingen terechtkomen. De combinatie van DevOps en scannen helpt voorkomen dat op het laatste moment blijkt dat niet alle kwetsbaarheden zijn gedekt.
2. Bescherming van gedeelde infrastructuur: Containers draaien vaak op dezelfde kernel en hebben toegang tot dezelfde hardware, wat betekent dat als één container gecompromitteerd raakt, andere containers ook kunnen worden beïnvloed. Het scannen van images vermindert ook de kans dat één slechte container het hele cluster beïnvloedt door het nauwgezet te implementeren. Multi-tenant ontwikkelingsclusters of grote productie-orkestraties zijn afhankelijk van scanning om de algehele integriteit te waarborgen. Dit sluit aan bij cloud vulnerability management strategieën om stabiele en gedeelde platforms te faciliteren.
3. Omgaan met snelle code-updates: Een van de voordelen van het gebruik van een prime container is de hoge iteratiesnelheid, waarbij teams dagelijks of wekelijks wijzigingen doorvoeren. Deze flexibiliteit kan ook leiden tot herhaling van bepaalde problemen als de basisimages niet worden bijgewerkt. Geautomatiseerd scannen stopt de pijplijn zodra een kritieke fout wordt gedetecteerd, waarvoor een patch of een nieuwe bibliotheek nodig is. Na verloop van tijd wordt scannen geïntegreerd in ontwikkelingscycli om veiligere releases te leveren die voldoen aan de zakelijke vereisten.
4. Voldoen aan compliance- en regelgevingsvereisten: Elk bedrijf dat onder specifieke normen valt, zoals HIPAA, PCI-DSS of GDPR, moet bewijs leveren van scanning en patchen met passende tussenpozen. Containers voor het scannen van kwetsbaarheden tonen aan dat tijdelijke workloads dezelfde beveiligingsregels volgen als legacy-servers. Gedetailleerde logboeken registreren de geïdentificeerde defecten, de tijd die nodig was om ze te verhelpen en het uiteindelijke resultaat om het auditproces te vergemakkelijken. Dit schept vertrouwen bij klanten, leveranciers en ook bij de regelgevende instanties.
5. AI in gebruik voor snelheid en efficiëntie: Moderne tools maken gebruik van AI of ML om mogelijke kwetsbaarheden in containers of actieve processen binnen images te identificeren. Deze geavanceerde aanpak identificeert nieuwe patronen die niet door eenvoudige handtekeningen worden gedetecteerd. Aangezien DevOps-pijplijnen code in zo'n hoog tempo implementeren, verkort geavanceerd scannen de tijd tussen detectie en herstel. Tegenwoordig is AI-gebaseerd scannen een belangrijke factor die tijdige en nauwkeurige beveiligingsbeslissingen mogelijk maakt.

Belangrijkste componenten van het scannen van kwetsbaarheden in containers

Een sterke scanstrategie bestaat uit ten minste de volgende stappen: scannen tijdens het bouwen, scannen van de containerregisters, scannen van de tijdelijke uitvoeringsstatussen en opnieuw scannen van gepatchte images. Elk aspect zorgt ervoor dat zwakke plekken zelden langdurig kunnen worden misbruikt. Hieronder bespreken we de belangrijkste componenten die de basis vormen van het scannen van kwetsbaarheden in containers:

1. Basisbeeldanalyse: De meeste containers hebben een groot aantal zwakke plekken die voortkomen uit verouderde bibliotheken of OS-lagen in het basisbeeld. Ze scannen elke laag op bekende kwetsbaarheden volgens CVE's en identificeren welke pakketten een update nodig hebben. Door het basisbeeld schoon en up-to-date te houden, wordt het aanvalsoppervlak dus geminimaliseerd. Grondig scannen voorkomt ook dat kwetsbaarheden die eerder in oudere structuren werden misbruikt, opnieuw voorkomen in de nieuwe constructies.
2. Registry Scanning: De meeste teams plaatsen containerimages in privé- of openbare registries, of dat nu Docker Hub, Quay of een andere gehoste of zelfgehoste oplossing is. Door deze registries regelmatig te scannen, wordt bepaald of images die ooit acceptabel waren, na verloop van tijd kwetsbaarheden bevatten. Deze aanpak helpt voorkomen dat eerder gebruikte images opnieuw worden gebruikt in de productie. De integratie van scannen met CI/CD garandeert dat de nieuw gepushte images veilig en up-to-date zijn.
3. Controles van de runtime-omgeving: Ondanks het feit dat de image op het moment van bouwen schoon was, kunnen er misconfiguraties optreden bij de orchestrators of zelfs bij omgevingsvariabelen. Het scannen van actieve containers toont privilege-escalatie, onjuiste bestandsrechten of open poorten. In combinatie met realtime detectie voorkomt dit pogingen tot inbraak die gericht zijn op tijdelijke containers. Deze stap sluit aan bij container vulnerability management logica, waardoor tijdelijke statussen gedekt blijven.
4. Geautomatiseerde patchsuggesties: Zodra een scanproces problemen identificeert, stelt een goede oplossing fixes voor in de vorm van patches of betere bibliotheken. Sommige tools worden gebruikt met DevOps-pijplijnen om automatisch images met gerepareerde pakketten opnieuw op te bouwen. Na verloop van tijd zorgt gedeeltelijke of volledige automatisering voor een consistente, snelle oplossing van ontdekte gebreken. Door deze suggesties in dev-taken op te nemen, raken de resultaten van een scan niet snel zoek.
5. Naleving van compliance en beleid: Organisaties kunnen intern beleid hebben, zoals "er mogen geen afbeeldingen met kritieke CVE worden geïmplementeerd". Het scansysteem vergelijkt afbeeldingen met deze regels en staat niet toe dat de afbeelding wordt geproduceerd als er sprake is van een overtreding. Deze synergie zorgt ervoor dat ontwikkelteams zo snel mogelijk problemen kunnen aanpakken die hen verhinderen om door te gaan. Op de lange termijn zorgt naleving van dit beleid ervoor dat basisafbeeldingen minimale inhoud hebben en dat patches voor bekende problemen regelmatig worden toegepast.

Hoe werkt het scannen van kwetsbaarheden in containers?

Het scannen van kwetsbaarheden in containers is meestal een systematisch proces waarbij containers worden gescand vanaf de bouwfase tot de runtime-fase. Door de integratie van DevOps-pijplijnen, containerregisters en orchestration-lagen zorgt het scannen ervoor dat de tijdelijke workloads even veilig zijn als de meer permanente. Hier volgt een overzicht van de belangrijkste scanfasen en hoe deze een samenhangende beveiligingscyclus vormen:

1. Beeld ophalen en analyseren: Wanneer DevOps een build start of iets uit een repository ophaalt, scannen scanners OS-pakketten, bibliotheken en configuratiebestanden. Ze raadplegen bekende CVE-databases en controleren op overeenkomsten in de basis- of gelaagde image. Als er kritieke items aanwezig zijn, laten de dev-pijplijnen geen voortgang toe. Deze stap benadrukt ook de noodzaak om vroeg te beginnen met scannen – "shift left" – om problemen op te sporen voordat ze de productie-instanties bereiken.
2. On-Push- of On-Commit-scans: Sommige oplossingen worden geactiveerd door versiebeheergebeurtenissen of containerregistratie-pushes. Telkens wanneer een ontwikkelaar code combineert of een image wijzigt, wordt een scanproces gestart. Dit betekent dat alle wijzigingen die op basis van gebeurtenissen worden aangebracht, worden beoordeeld zodra de gebeurtenis plaatsvindt. Wanneer de resultaten wijzen op ernstige problemen, stopt de pijplijn de implementatie totdat nieuwe patches deze problemen hebben verholpen.
3. Registry Rescans: Na verloop van tijd kunnen er nieuwe CVE's opduiken die van invloed zijn op images die voorheen als veilig werden beschouwd. Er worden regelmatig opnieuw scans van het register uitgevoerd om de inhoud van oude images die op afstand zijn opgeslagen te verifiëren. Als de image die vorige maand nog als veilig werd beschouwd, nu een nieuwe kwetsbaarheid vertoont, informeert het systeem de ontwikkel- of beveiligingsteams. Deze synergie helpt voorkomen dat de oudere images terugkeren naar de productieomgeving met de afhankelijkheid van de oudere versie.
4. Runtime Monitoring: Ondanks het feit dat een image als veilig kan worden gemarkeerd, kan het uitvoeren ervan leiden tot live configuratiefouten of gevaarlijke omgevingsvariabelen. Runtime scans of actieve instrumentatie monitoren containers op activiteiten zoals ongebruikelijke processen, buitensporige machtigingen of bekende exploits. Op deze manier zero-days of onverwachte fouten niet onopgemerkt blijven en in realtime worden opgespoord. Deze aanpak maakt deel uit van het scannen van containers op kwetsbaarheden die verder gaan dan statische analyse.
5. Rapportage en reparatie: Na voltooiing van het scanproces consolideert het systeem de resultaten in lijsten met verschillende risiconiveaus. Beheerders of ontwikkelteams kunnen kritieke problemen oplossen, bijvoorbeeld door hotfixes toe te passen op bibliotheken of door de Dockerfiles aan te passen. Deze taken worden bijgehouden in DevOps-boards of IT-ticketsystemen. Zodra de bijgewerkte images zijn gescand, gaan ze terug naar de repository voor archivering, waarmee de image-updatecyclus is voltooid.

Veelvoorkomende kwetsbaarheden in containers

Zoals u wellicht al vermoedde, kunnen containers, hoewel ze licht van gewicht zijn, tal van problemen met zich meebrengen als ze niet goed worden beheerd: verouderde OS-lagen, misbruikte inloggegevens of te permissieve configuraties. Hier volgt een lijst met veelvoorkomende problemen die met behulp van de scan kunnen worden geïdentificeerd, met de nadruk op hoe de vluchtige omgeving dergelijke problemen verergert. Regelmatige scans en een goed gedefinieerde aanpak van het scannen op kwetsbaarheden voor containers zorgen ervoor dat deze valkuilen zelden door de mazen van het net glippen.

1. Verouderde basisimages: Een onderliggende OS-laag kan verouderde pakketten of bibliotheken bevatten. Als deze nooit worden bijgewerkt, blijven deze kwetsbaarheden in elke container aanwezig. Periodieke scans omvatten het controleren op nieuw uitgebrachte CVE's die betrekking hebben op deze oudere lagen. Op de lange termijn is het voordelig om de basisimage vaker te vernieuwen om de code up-to-date te houden en minder kwetsbaar voor aanvallen.
2. Blootgestelde poorten: Soms openen ontwikkelaars poorten die niet nodig zijn, of vergeten ze deze te blokkeren tijdens het schrijven van Dockerfiles. Het netwerk is kwetsbaar voor aanvallers omdat deze gemakkelijk open en onbeveiligde poorten kunnen identificeren die hen toegang verlenen. Deze twijfelachtige blootstellingen worden goed geïllustreerd door de tools die verwijzen naar best practices. Het sluiten van onnodige poorten of het toepassen van firewallregels is een van de meest voorkomende oplossingen.
3. Verkeerd geconfigureerde gebruikersrechten: Sommige containers hebben speciale rechten en kunnen als root worden uitgevoerd of hebben rechten die alleen in zeer zeldzame gevallen nodig zijn. Als de host wordt gecompromitteerd, kunnen aanvallers altijd gemakkelijk ontsnappen of de controle over de host overnemen. Een goed gestructureerde scanmethode identificeert containers die geen accounts met lagere rechten gebruiken. Door het principe van minimale rechten toe te passen, wordt het aantal mogelijkheden voor een aanvaller om misbruik te maken aanzienlijk verminderd.
4. Niet-gepatchte bibliotheken van derden: In veel Docker-images zijn er frameworks of bibliotheken van derden die mogelijk bekende CVE's hebben. Cybercriminelen scannen regelmatig op de beschikbaarheid van exploits voor veel gedownloade pakketten. Software voor het scannen van kwetsbaarheden in containerimages brengt deze bibliotheekversies aan het licht, zodat ontwikkelteams ze kunnen bijwerken. Als de eerdere kwetsbaarheden niet worden gescand, zullen ze waarschijnlijk opnieuw opduiken in de volgende builds.
5. Inloggegevens of geheimen in images: Sommige ontwikkelaars nemen per ongeluk sleutels, wachtwoorden of tokens op in de Dockerfiles of omgevingsvariabelen. Aanvallers die deze images ophalen, kunnen ze lezen voor laterale bewegingen. In dit geval zijn er scanners die kunnen zoeken naar geheimen of andere verdachte bestandspatronen om het lekken van inloggegevens te voorkomen. De beste oplossing die soms kan worden toegepast, is het gebruik van externe geheimenbeheerders en het verbeteren van het bouwproces met betrekking tot afbeeldingen.
6. Onveilige Docker-daemon of -instellingen: Als de Docker-daemon blootgesteld is of zwakke TLS heeft, kunnen aanvallers controle krijgen over het aanmaken van containers. Een open daemon kan mogelijk worden gebruikt voor cryptomining of gegevensdiefstal. Deze tekortkomingen worden duidelijk door tools die de instellingen van het hostbesturingssysteem en Docker-configuraties scannen. Daarom moet de daemon strikt worden gebruikt met SSL en alleen met op IP gebaseerde regels.
7. Privileged Host Networking: Sommige containers werken in de modus 'hostnetwerk', waardoor ze de netwerkstack van het hostsysteem kunnen delen. Als het verkeer op hostniveau het doelwit is van de aanvaller, kan deze het verkeer onderscheppen of zelfs wijzigen. Deze instelling wordt niet vaak gebruikt voor de meeste apps, omdat hierdoor containers worden gedetecteerd tijdens het scannen en beheerders moeten overschakelen naar standaard bridging voor een betere isolatie.

Best practices voor het scannen van kwetsbaarheden in containers

Best practices voor het scannen van kwetsbaarheden in containers brengen scanintervallen, DevOps-afstemming en rigoureuze patchprocessen op één lijn. Zo kunnen teams potentieel misbruik tegengaan door grondig om te gaan met kortstondige containerafbeeldingen of runtime-statussen. Hier zijn vijf best practices die u kunt volgen om de consistentie en bruikbaarheid van scannen op grote schaal voor microservices te behouden:

1. Integreer scannen in CI/CD: DevOps werkt volgens het principe van frequente codemerges, en daarom is het van cruciaal belang om scannen te integreren in de pijplijnstappen. Als een build een verouderde bibliotheek bevat, mislukt de taak of wordt er in ieder geval een waarschuwing weergegeven aan de ontwikkelaars. Het garandeert ook dat er geen nieuwe images de eindpoort bereiken als ze niet zijn ontdaan van ernstige defecten. Op de lange termijn beschouwen ontwikkelteams beveiligingsscans als een vast onderdeel van het codereviewproces.
2. Gebruik minimale basisimages: Door distributies zoals Alpine of distroless wordt het aantal pakketten tot een minimum beperkt. Dit komt omdat minder bibliotheken minder kansen voor CVE's betekenen. Containervulnerabiliteitsscans leveren meer gerichte lijsten met toe te passen patches op en leiden tot snellere herstelmaatregelen. Op de lange termijn verminderen kleine afbeeldingen ook de bouwtijd en patchcontroles, waardoor ontwikkelingscycli efficiënter worden.
3. Scan registers periodiek: Hoewel een image op een bepaald moment schoon kan testen, kunnen er enkele maanden later nieuw ontdekte CVE's opduiken. Een nieuwe set images moet periodiek worden gecontroleerd om de kans te verkleinen dat er geen enkele met nieuw geïdentificeerde defecten over het hoofd wordt gezien. Deze aanpak voorkomt het gebruik van oudere images die kwetsbaarheden kunnen bevatten die opnieuw zouden worden geïmplementeerd. Sommige scantools kunnen images in de registers op bepaalde tijdstippen opnieuw scannen of wanneer er nieuwe CVE-feeds beschikbaar zijn.
4. Zorg voor consistentie in patchcycli: Het is belangrijk om een regelmatig schema aan te houden voor het bijwerken van basisimages, bibliotheken en eventuele aangepaste code. Dit betekent dat het patchen voorspelbaarder is en dat de kans kleiner is dat een bekende kwetsbaarheid langdurig aanwezig blijft. Op de lange termijn maakt de integratie van geplande updates met gebeurtenisgestuurde scans regelmatige controles en dreigingen mogelijk. Dit komt omdat een goed gedocumenteerde patchprocedure ook helpt bij nalevingsinspanningen.
5. Real-time monitoring implementeren: Terwijl containers nog actief zijn, bevat de oorspronkelijke schone image mogelijk geen kwetsbaarheden, maar na verloop van tijd kunnen er nieuwe ontstaan. Tools die het systeemgedrag tijdens runtime monitoren, detecteren dergelijke processen of privilege-escalaties. Als dergelijke situaties zich voordoen, vermindert een geautomatiseerde of handmatige reactie het risico. Door scanning te koppelen aan realtime detectie, behoudt u een robuuste kwetsbaarheidsscan voor containers, van build tot runtime.

Uitdagingen bij het scannen van kwetsbaarheden in containers

Het continu scannen van containers en microservices kan echter bepaalde uitdagingen met zich meebrengen. Er zijn een aantal uitdagingen die een soepele workflow bemoeilijken: wrijving in de DevOps-pijplijn, overhead bij het scannen, enz. Hieronder bespreken we vijf belangrijke uitdagingen waarmee beveiligingsteams vaak worden geconfronteerd bij het implementeren of opschalen van container kwetsbaarheidsbeheer:

1. Tijdelijke en kortstondige containers: Containers kunnen binnen enkele minuten of zelfs uren worden aangemaakt en vernietigd. Als de scans dagelijks of wekelijks worden uitgevoerd, is het mogelijk dat ze geen tijdelijke beelden vastleggen. In plaats daarvan kan gebeurtenisgebaseerd scannen of hooking in orchestrators worden gebruikt om kwetsbaarheden te identificeren op het moment dat containers worden aangemaakt. Deze op gebeurtenissen gebaseerde aanpak vereist een enorme pijplijnintegratie, wat een nieuwe uitdaging kan zijn voor zowel ontwikkel- als beveiligingsteams.
2. Gelaagde afhankelijkheden: Containerimages zijn vaak gebaseerd op vele lagen van gelaagde bestandssystemen, die elk hun eigen set bibliotheken hebben. Soms is het niet eenvoudig om te bepalen welke laag heeft bijgedragen aan het ontstaan van een fout of een bibliotheek. Sommige scantools splitsen de verschillen tussen de lagen op, maar er is een kans op valse positieven en duplicaten. Na verloop van tijd moet het personeel deze gelaagde resultaten ontcijferen om de juiste patch in de juiste laag toe te passen.
3. Weerstand van ontwikkelaars: Beveiligingsscans, met name gating merges, kunnen een probleem vormen voor DevOps als er vaak wordt gescand en er problemen worden gedetecteerd. Sommige ontwikkelaars beschouwen scannen als een ongemak dat potentiële bedreigingen voor "beveiligingsomzeilingen" met zich meebrengt. Door een evenwicht te vinden tussen het scanbeleid en de ontwikkelingsworkflow, en door te laten zien hoe workarounds toekomstige problemen voorkomen, stimuleren teams samenwerking. Meetbare waarden, zoals de tijd die nodig is om een taak te voltooien of het aantal voorkomen inbreuken, kunnen de acceptatie bevorderen.
4. Grootschalige overhead: Als we het hebben over een bedrijfsniveau, kunnen er honderden of zelfs duizenden verschillende containerimages zijn. Het volledig scannen van elke build kan een behoorlijk kostbare en tijdrovende aangelegenheid zijn. Sommige tools, zoals die met gedeeltelijke scan- of cachingmechanismen, helpen de overhead te verminderen. Als deze grootschalige scans niet goed worden beheerd, kunnen ze een negatieve invloed hebben op de CI-pijplijn of het personeel overspoelen met duizenden triviale kwetsbaarheden.
5. Consistente patchschema's: Het is gebruikelijk dat containers opnieuw worden gebouwd in plaats van ter plaatse te worden gepatcht. Als DevOps-teams deze cyclus niet volgen of alleen af en toe images bijwerken, kunnen problemen onopgemerkt blijven. Een nadeel van het tijdelijke karakter is dat het heel goed mogelijk is om terug te gaan naar een vorige versie, die mogelijk minder veilig is. Deze aanpak betekent dat basisimages niet verouderen en dat er geen voortdurende herintroductie van patches in het systeem plaatsvindt.

Hoe verbetert SentinelOne het scannen van kwetsbaarheden in containers met AI-aangedreven beveiliging?

SentinelOne's Singularity™ Cloud Security maakt gebruik van dreigingsinformatie en AI om containers te beschermen, van ontwikkeling tot productie. Het biedt uitgebreide dekking voor tijdelijke containerimages of dynamische orchestrations door de integratie van geavanceerde analyse- en scanmogelijkheden. Hieronder volgen de belangrijkste componenten die zorgen voor een degelijke containerscan en snelle herstelmaatregelen:

1. Real-time CNAPP: Dit is een cloud-native applicatiebeveiligingsplatform dat proactief containerimages en runtime-omstandigheden scant en analyseert. Het platform bevat ook mogelijkheden zoals CSPM, CDR, AI Security Posture Management en kwetsbaarheidsscans. Door scans te integreren in build-pijplijnen wordt voorkomen dat slechte images worden vrijgegeven. In productie detecteren lokale AI-engines verdacht gedrag en voorkomen ze dat er misbruikbare vensters ontstaan.
2. Uniforme zichtbaarheid: Of ontwikkelteams nu gebruikmaken van Docker, Kubernetes of andere orchestrations, Singularity™ Cloud Security biedt één centraal controlepunt. Beheerders kunnen tijdelijke containerstatus, geopende blootstellingen en voorgestelde oplossingen allemaal op één plek bekijken. Deze aanpak sluit aan bij het beheer van containervulnerabiliteiten en slaat een brug tussen scanresultaten en realtime detectie. Na verloop van tijd zorgt deze synergie voor een consistente dekking, zelfs bij meerdere clouds.
3. Hyperautomatisering en reactie op bedreigingen: Automatiseringsstappen kunnen het opnieuw aanmaken van images omvatten zodra er kritieke problemen zijn of wanneer configuratieregels worden gewijzigd om een bepaalde CVE aan te pakken. Wanneer scangegevens worden geïntegreerd in orchestrations, vinden automatische patchcycli of beleidsafdwingingen sneller plaats. Deze synergie garandeert dat de tijdelijke containers altijd voldoen aan de geldende beveiligingsnormen. Aan de andere kant kan AI-gebaseerde dreigingsdetectie zero-day- of nieuwe exploits snel afhandelen.
4. Compliance en geheim scannen: Bedrijven moeten voortdurend compliancecontroles uitvoeren. Het platform garandeert dat de containers voldoen aan frameworks zoals PCI-DSS of HIPAA. Bovendien zoekt het systeem naar de aanwezigheid van andere verborgen informatie in de afbeelding en blokkeert het onbedoelde blootstellingen. Het zoeken naar geheimen of verdachte omgevingsvariabelen beperkt aanvallers in hun laterale bewegingen. Deze dekking versterkt een alomvattende benadering van cloudbeveiliging kwetsbaarheidsbeheer.

Conclusie

Het scannen van containers op kwetsbaarheden is cruciaal in een omgeving waar microservices, kortstondige applicaties en uitgebreide DevOps-integraties de nieuwe norm zijn. Hoewel containers lichtgewicht en zeer draagbaar zijn, kunnen elk van de kortstondige instanties of gedeelde basisimages grote kwetsbaarheden bevatten als ze niet goed worden gecontroleerd. Parallelle scanning met de DevOps-pijplijnen, het gebruik van minimale basisimages en het monitoren van de kortstondige clusters helpen de stabiliteit te behouden.

Beveiligingstaken houden niet op bij het zoeken naar oudere bibliotheken, maar omvatten ook het opsporen van geheimen, verkeerde configuraties en nieuwe kwetsbaarheden. Zo houden organisaties hun container-ecosystemen veilig en gemakkelijk schaalbaar door de scanresultaten te correleren met daaropvolgende patchcycli. Bovendien minimaliseert deze combinatie van continu scannen en integratie in de DevOps-pijplijn de tijdspanne waarin aanvallers kunnen profiteren van ontdekte kwetsbaarheden. Na verloop van tijd verbetert een systematische aanpak van het scannen, patchen en verifiëren van containerimages de containerveiligheid.

Als u uw container-ecosysteem verder wilt versterken, kunt u een demo aanvragen voor het Singularity™ Cloud Security-platform van SentinelOne. Ontdek hoe het platform AI-gestuurde scans, snelle detectie van bedreigingen en geautomatiseerde patchroutines combineert voor gestroomlijnd beheer van containervulnerabiliteiten. De integratie van deze functies zorgt voor een dynamische, continu beschermde omgeving die bedrijfsinnovatie mogelijk maakt en tegelijkertijd beschermt tegen bedreigingen.

"

FAQs

Wat is kwetsbaarheidsscanning voor containers?

Container kwetsbaarheidsscanning identificeert beveiligingskwetsbaarheden in actieve containers en containerimages. Het helpt u bij het identificeren van verouderde bibliotheken, onjuiste machtigingen en CVE's vóór de implementatie. Het werkt door basisimages te scannen, registers voor containers te scannen en runtime-omgevingen te onderzoeken om beveiligingsinbreuken in uw gecontaineriseerde applicaties te voorkomen.

Hoe integreer je kwetsbaarheidsscans in DevSecOps?

U moet scannen op verschillende punten in uw pijplijn opnemen. Begin met scans tijdens de bouwfase, die de ontwikkeling stoppen wanneer er kritieke defecten optreden. Neem register scans op voor regelmatige controles van gecachete afbeeldingen. Scan automatisch opnieuw wanneer er nieuwe CVE's worden ontdekt. U hebt runtime-monitoring en beleid nodig om te voorkomen dat kwetsbare containers in productie worden genomen.

Wat zijn de best practices voor het scannen op kwetsbaarheden in gecontaineriseerde omgevingen?

U kunt in eerste instantie basisafbeeldingen scannen, aangezien deze waarschijnlijk de meeste kwetsbaarheden bevatten. Gebruik geautomatiseerde scans in CI/CD-pijplijnen die worden geactiveerd door codewijzigingen. U moet registry-images regelmatig opnieuw scannen, omdat er steeds nieuwe CVE's worden uitgebracht. Gebruik het principe van minimale rechten voor containerconfiguraties. U moet de ontdekte kwetsbaarheden onmiddellijk patchen en de oplossingen verifiëren met vervolgscans.

Hoe verbetert het scannen van kwetsbaarheden in containerimages de beveiliging?

U kunt defecten vroeg in de ontwikkeling opsporen, voordat ze in productie komen. Scannen voorkomt de implementatie van images met bekende kwetsbaarheden die door aanvallers zijn misbruikt. U zult zien dat het aanvalsoppervlak kleiner wordt wanneer de basisimages actueel zijn. Het proces identificeert verkeerde configuraties, zoals te ruime machtigingen en open poorten. Er zijn minder kansen voor aanvallers wanneer scannen is opgenomen in uw reguliere DevOps-proces.

Hoe wordt kwetsbaarheidsbeheer voor containers geïntegreerd in scanprocessen?

U wilt de scanresultaten gebruiken om prioriteiten te stellen op basis van risiconiveaus. Met automatisch gegenereerde patchaanbevelingen kunt u problemen snel aanpakken. U moet de voortgang van de oplossing monitoren via DevOps-boards of ticketing. Routinematige herscans bevestigen dat de oplossing goed is. Als u scannen koppelt aan registerbeheer, kunt u voorkomen dat oude of kwetsbare images in productie worden geïmplementeerd.