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Azure Kubernetes Service (AKS) vereinfacht die Containerverwaltung. Entdecken Sie Best Practices für die Sicherung Ihrer AKS-Bereitstellungen in der Cloud.
Autor: SentinelOne
Azure Kubernetes Service (AKS) ist eine leistungsstarke Plattform für die Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Anwendungen in der Cloud. In unserem Leitfaden werden die wichtigsten Funktionen und Vorteile von AKS vorgestellt, darunter die Vereinfachung der Kubernetes-Verwaltung, automatische Skalierungsfunktionen und die Integration mit anderen Azure-Diensten.
Erfahren Sie, wie Sie mit AKS Ihre Container-Orchestrierung optimieren, den Betriebsaufwand reduzieren und eine hohe Verfügbarkeit für Ihre Cloud-nativen Anwendungen sicherstellen können. Bleiben Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus und schöpfen Sie mit unseren Experteneinblicken das volle Potenzial von AKS aus.
Was ist Kubernetes?
Bevor wir uns mit Azure Kubernetes Service befassen, wollen wir zunächst verstehen, was Kubernetes ist. Kubernetes ist ein Open-Source-Container-Orchestrierungssystem, das die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen automatisiert. Es wurde ursprünglich von Google entwickelt und später an die Cloud Native Computing Foundation (CNCF) gespendet. Kubernetes bietet eine Plattform zur Verwaltung von Containern über mehrere Hosts hinweg und stellt Funktionen wie Lastenausgleich, Speicherorchestrierung, automatisierte Rollouts und vieles mehr bereit.
Was ist Azure Kubernetes Service (AKS)?
Azure Kubernetes Service (AKS) ist ein vollständig verwalteter Kubernetes-Container-Orchestrierungsdienst von Microsoft Azure, der die Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Anwendungen in großem Maßstab vereinfacht. Er bietet:
Einen vollständig verwalteten Kubernetes-Cluster mit integrierten Sicherheits- und Überwachungsfunktionen,
Entwickler und IT-Experten können sich auf die Erstellung,
Bereitstellung und
Skalierung containerisierter Anwendungen konzentrieren, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen.
Mit AKS können Sie mit nur wenigen Klicks einen Kubernetes-Cluster erstellen, der sich nahtlos skalieren lässt, um den Anforderungen Ihres wachsenden Unternehmens gerecht zu werden. Darüber hinaus lässt er sich nahtlos in andere Azure-Dienste integrieren, sodass Sie Ihre Anwendungen mit Azure DevOps, Azure Container Registry und mehr.
AKS bietet außerdem eine Reihe von Funktionen, mit denen Sie Ihre containerisierten Anwendungen optimieren können, darunter Lastenausgleich, automatische Skalierung und rollierende Updates. So können Sie Ihren Kunden auf einfache Weise leistungsstarke, skalierbare Anwendungen bereitstellen.
Warum sollten Sie sich für Azure Kubernetes Service (AKS) entscheiden?
Es gibt mehrere Gründe, warum Sie Azure Kubernetes Service (AKS) für Ihre Container-Orchestrierung wählen sollten:
Vollständig verwalteter Kubernetes-Cluster – AKS bietet einen vollständig verwalteten Kubernetes-Cluster, mit dem Sie containerisierte Anwendungen einfach in großem Umfang bereitstellen, verwalten und skalieren können, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen.
Nahtlose Integration mit Azure-Diensten – AKS lässt sich nahtlos in andere Azure-Dienste integrieren, darunter Azure DevOps, Azure Container Registry und mehr, wodurch die Bereitstellung und Verwaltung Ihrer Anwendungen vereinfacht wird.
Integrierte Sicherheit und Überwachung – AKS bietet integrierte Sicherheits- und Überwachungsfunktionen, mit denen Sie Ihre Anwendungen sicher bereitstellen und verwalten können.
Automatische Skalierung und Lastenausgleich – AKS bietet automatische Skalierungs- und Lastenausgleichsfunktionen, mit denen Sie Ihre containerisierten Anwendungen einfacher für hohe Leistung und Skalierbarkeit optimieren können.
Rolling Updates – AKS unterstützt Rolling Updates, sodass Sie Updates für Ihre containerisierten Anwendungen ohne Ausfallzeiten bereitstellen können, was die Bereitstellung neuer Funktionen für Ihre Kunden vereinfacht.
Wie funktioniert Azure Kubernetes Service (AKS)?
Azure Kubernetes Service (AKS) stellt einen vollständig verwalteten Kubernetes-Cluster bereit, mit dem Sie containerisierte Anwendungen in großem Umfang bereitstellen, verwalten und skalieren können. Er lässt sich nahtlos in andere Azure-Dienste integrieren, sodass Sie Ihre Anwendungen mit Azure DevOps, Azure Container Registry und mehr einfach bereitstellen und verwalten können.
Mit AKS können Sie mit nur wenigen Klicks im Azure-Portal einen Kubernetes-Cluster erstellen. Sobald Ihr Cluster eingerichtet ist und läuft, können Sie Ihre containerisierten Anwendungen über die Kubernetes-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) oder über Azure DevOps auf dem Cluster bereitstellen. Darüber hinaus bietet AKS integrierte Lastenausgleichsfunktionen, automatische Skalierung und rollierende Updates, wodurch Sie Ihre containerisierten Anwendungen einfacher für hohe Leistung und Skalierbarkeit optimieren können.
CNAPP-Marktführer
In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.
Azure Kubernetes Service (AKS) ist eine leistungsstarke und vielseitige Plattform, mit der Unternehmen containerisierte Anwendungen einfach bereitstellen, verwalten und skalieren können. Mit seinen robusten Funktionen und seiner intuitiven Benutzeroberfläche ist AKS bei Unternehmen beliebt geworden, die ihre Container-Orchestrierungs-Workflows optimieren möchten. Wie jede Technologie hat jedoch auch AKS seine Konkurrenten. In diesem Abschnitt stellen wir die wichtigsten Alternativen zu AKS vor und vergleichen ihre Funktionen, Vorteile und Nachteile, damit Sie eine fundierte Entscheidung treffen können.
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) – Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) ist eine der beliebtesten AKS-Alternativen auf dem Markt. Es handelt sich um einen vollständig verwalteten Kubernetes-Dienst, der auf AWS ausgeführt wird und Benutzern eine sichere, zuverlässige und skalierbare Plattform für die Container-Orchestrierung bietet. Wie AKS vereinfacht auch EKS den Prozess der Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von containerisierten Anwendungen. EKS wurde jedoch speziell für AWS-Benutzer entwickelt und ist möglicherweise nicht die beste Wahl für diejenigen, die andere Cloud-Anbieter nutzen.
Google Kubernetes Engine (GKE) – Google Kubernetes Engine (GKE) ist ein weiterer führender AKS-Konkurrent. Es handelt sich um einen verwalteten Kubernetes-Dienst, der auf der Google Cloud Platform (GCP) ausgeführt wird und Benutzern eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Plattform für die Container-Orchestrierung bietet. GKE verfügt über viele der gleichen Funktionen wie AKS, darunter automatische Skalierung, Selbstheilung und effiziente Ressourcennutzung. GKE wurde jedoch ausdrücklich für GCP-Nutzer entwickelt und ist möglicherweise nicht die beste Wahl für diejenigen, die andere Cloud-Anbieter nutzen.
Red Hat OpenShift – Red Hat OpenShift ist eine leistungsstarke und flexible Kubernetes-Plattform, die Benutzern eine Komplettlösung für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Anwendungen bietet. OpenShift basiert auf Kubernetes und bietet viele zusätzliche Funktionen, darunter eine integrierte Container-Registry, eine CI/CD-Pipeline und vieles mehr. OpenShift ist eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die eine robustere und anpassungsfähigere Lösung als AKS benötigen.
Docker Enterprise – Docker Enterprise ist eine umfassende Containerplattform, die Benutzern eine Komplettlösung für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Anwendungen bietet. Sie umfasst Docker Swarm, eine native Clustering- und Orchestrierungslösung, sowie Kubernetes, das als alternative Orchestrierungsplattform verwendet werden kann. Docker Enterprise ist eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die bereits Docker einsetzen und ihre containerbezogenen Workflows konsolidieren möchten.
Rancher – Rancher ist eine vollständige Container-Management-Plattform, die Benutzern eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Verwaltung und Bereitstellung von Containern über mehrere Cloud-Anbieter hinweg bietet. Rancher bietet integrierte Unterstützung für Kubernetes und Docker Swarm und ist eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die eine flexiblere und skalierbarere Lösung als AKS benötigen.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Azure Kubernetes Service (AKS) eine leistungsstarke und intuitive Container-Orchestrierungsplattform ist, aber auch andere Optionen verfügbar sind. Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), Google Kubernetes Engine (GKE), Red Hat OpenShift, Docker Enterprise und Rancher sind allesamt praktikable Alternativen zu AKS, die jeweils ihre eigenen Funktionen, Vor- und Nachteile haben. Unabhängig davon, für welche Plattform Sie sich entscheiden, müssen Sie für deren Sicherheit sorgen. Aus diesem Grund haben wir Singularity™ Cloud Security entwickelt.
Singularity™ Cloud Security bietet erweiterten Schutz vor Bedrohungen und nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren. Dies hilft Unternehmen, Datenverstöße zu verhindern, kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden und die Einhaltung verschiedener Vorschriften und Standards sicherzustellen. SentinelOne behebt Cloud-Fehlkonfigurationen automatisch mit einem Klick. Die einzigartige Offensive Security Engine von SentinelOne erzeugt evidenzbasierte, verifizierte Exploit-Pfade. Das Secret Scanning erkennt über 750 Arten von Geheimnissen und Cloud-Anmeldedaten in Code-Repositorys und verhindert unbefugten Cloud-Zugriff. Der Laufzeit-CWPP-Agent von SentinelOne erkennt und stoppt Laufzeitbedrohungen wie Ransomware, Zero-Days, dateilose Angriffe usw. Er unterstützt 14 wichtige Linux-Distributionen und 20 Jahre Windows Server, einschließlich AWS, Azure, Google Cloud und Private Cloud. CSPM vereinfacht die Compliance und verfügt über mehr als 2.000 integrierte Prüfungen zur Optimierung von Cloud-Audits. Es kombiniert außerdem Kubernetes Secrets Posture Management (KSPM)-Funktionen.
Durch die Integration von Singularity™ Cloud Security in ihre Kubernetes-Umgebungen können Unternehmen ihre containerisierten Anwendungen um eine zusätzliche Sicherheitsebene erweitern und sich vor Cyber-Bedrohungen schützen. So können Kunden sicher sein, dass ihre Anwendungen und Daten sicher sind, und sich ganz auf das Erreichen ihrer Geschäftsziele konzentrieren, ohne sich um Fragen der Cybersicherheit sorgen zu müssen.
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Häufig gestellte Fragen zu Azure Kubernetes Service
Azure Kubernetes Service (AKS) ist eine verwaltete Container-Orchestrierungsplattform von Microsoft Azure, mit der Sie Kubernetes-Cluster bereitstellen, verwalten und skalieren können, ohne sich um die Steuerungsebene kümmern zu müssen. Azure stellt den API-Server, den etcd-Datenspeicher und die Master-Komponenten automatisch und ohne zusätzliche Kosten bereit und wartet sie, während Sie nur für die Worker-Knoten bezahlen. Dies entlastet Sie von dem Betriebsaufwand und ermöglicht es Ihnen, sich auf Ihre Anwendungen zu konzentrieren.
Mit AKS übernimmt Azure wichtige Aufgaben wie Zustandsüberwachung, Patching, Upgrades und Wartung der Steuerungsebene, sodass Sie nur die Worker-Knoten warten müssen. Sie profitieren von integrierten Integrationen mit Azure Container Registry, Azure Active Directory und DevOps-Pipelines.
AKS bietet außerdem automatische Skalierung, Selbstheilung und eine garantierte SLA auf der Steuerungsebene – Vorteile, die den Betriebsaufwand und die Kosten im Vergleich zum Betrieb und zur Sicherung Ihrer eigenen Kubernetes-Master und etcd-Cluster reduzieren.
Sie können AKS-Cluster über das Azure-Portal, die CLI, PowerShell, ARM-Vorlagen, Bicep oder Terraform erstellen. AKS unterstützt Linux- und Windows-Knotenpools, die Integration virtueller Knoten mit Azure Container Instances für Burst-Workloads und regionenbasierte Hochverfügbarkeit.
Für Hybrid- oder Edge-Szenarien können Sie Azure Arc-fähiges Kubernetes verwenden oder AKS auf Azure Stack HCI und Windows Server bereitstellen, um Cluster vor Ort mit einheitlichen Tools und einheitlicher Verwaltung auszuführen.
AKS lässt sich in Microsoft Entra ID (ehemals Azure AD) und Kubernetes RBAC integrieren, um eine identitätsbasierte Zugriffskontrolle durchzusetzen. Azure Policy setzt Schutzmaßnahmen auf Cluster- oder Namespace-Ebene durch. Private Cluster isolieren den API-Endpunkt innerhalb Ihres virtuellen Netzwerks.
Netzwerkrichtlinien steuern den Datenverkehr zwischen Pods. Die Verschlüsselung von Geheimnissen, die Integration von Azure Key Vault und das Scannen von Knoten-Images tragen dazu bei, die Offenlegung von Anmeldedaten zu verhindern und die Einhaltung von Standards wie PCI DSS und HIPAA sicherzustellen.
Aktivieren Sie Container Insights in Azure Monitor, um Metriken, Protokolle und Live-Visualisierungen für die Leistung von Knoten, Pods und Containern zu erfassen. Verwenden Sie Azure Advisor für Empfehlungen auf Clusterebene. Sie können Log Analytics mit SentinelOne abfragen, um die Ressourcennutzung oder Fehler zu untersuchen.
Für Echtzeitwarnungen definieren Sie metrikbasierte Regeln für CPU, Speicher, Pod-Neustarts oder fehlgeschlagene Bereitstellungen und leiten Sie Benachrichtigungen an Azure Service Health oder ITSM-Tools weiter.
Verwenden Sie Azure Policy, um sichere Konfigurationen vom Code bis zur Laufzeit durchzusetzen. Aktivieren Sie die rollenbasierte Zugriffssteuerung mit Zuweisungen mit geringsten Berechtigungen. Führen Sie System- und Anwendungs-Workloads in separaten Namespaces mit Netzwerkrichtlinien aus, um die laterale Bewegung zu begrenzen.Patch Node-Images und Kubernetes-Versionen regelmäßig. Isolieren Sie kritische Workloads mit Node-Pools in dedizierten Subnetzen. Speichern Sie Geheimnisse in Azure Key Vault und rotieren Sie sie regelmäßig. Führen Sie außerdem regelmäßige Penetrationstests durch und überprüfen Sie die Audit-Protokolle.
Beginnen Sie mit kubectl describe für Pods, Knoten oder Ereignisse, um Fehler zu identifizieren. Überprüfen Sie die Container Insights-Protokolle auf den Zustand der Knoten und der Steuerungsebene. Verwenden Sie den Befehl az aks für die Ferndiagnose und kubectl logs, um die Containerausgabe anzuzeigen. Überprüfen Sie die Netzwerkkonnektivität mit kubectl exec und DNS-Lookups.
Bei fehlgeschlagenen Upgrades überprüfen Sie den Zustand der Steuerungsebene im Azure-Portal. Verwenden Sie Azure Support Diagnostics, um Cluster-Snapshots zu erfassen, und wenden Sie sich bei Bedarf an den Azure-Support.
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Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden
Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist.
Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement.
Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."
Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche Unterschiede
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Die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur ist die Praxis, die virtuelle und physische Infrastruktur von Cloud-Ressourcen durch den Einsatz von Tools, Technologien und Richtlinien vor externen und internen Bedrohungen zu schützen.
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