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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/SSPM

Was ist SSPM (SaaS Security Posture Management)?

SaaS Security Posture Management-Lösungen werden aus guten Gründen zu einer tragenden Säule der Cloud-Sicherheit. Erfahren Sie, warum sie wichtig sind, was SSPM ist, wie Sie die besten Tools auswählen und vieles mehr.

Autor: SentinelOne

Software-as-a-Service-Unternehmen (SaaS) sind heutzutage allgegenwärtig. SaaS-Produkte liegen bei den Nutzern im Trend; viele Unternehmen müssen sich mit diesen Lösungen vertraut machen. Unternehmen vollziehen einen Wandel vom traditionellen Arbeitsplatz hin zu SaaS-Technologielösungen. Und die Implementierung neuer Software dauert nur 7 Stunden.

86 % der Kunden geben an, Cloud-Dienste zu nutzen, und SaaS-Anwendungen werden auf Cloud-Infrastrukturen gehostet. Unternehmen gehen davon aus, dass die Nutzung und Einführung von Cloud-Diensten in den nächsten 12 Monaten zunehmen wird.

Softwareentwickler sind die wichtigsten Nutzer von SaaS, und Unternehmen schätzen, dass heute mehr als 70 % der Geschäftsanwendungen auf SaaS basieren. Diese Zahlen werden bis 2025 auf 85 % steigen, und wir können davon ausgehen, dass die Nutzung von SaaS-Anwendungen in den nächsten drei Jahren um das Fünffache zunehmen wird.

SaaS ist eine wachsende Branche, was mit erhöhten Sicherheitsrisiken einhergeht. Unternehmen benötigen Unterstützung, um bei der Migration ihrer traditionellen Infrastruktur in Cloud-Dienste den Überblick über ihre Sicherheitslage zu behalten. Das Remote-Hosting von Daten und Anwendungen ist mit vielen Herausforderungen verbunden. Infolgedessen erschweren unzureichende Zugriffskontroll- und Compliance-Management-Prozesse die SaaS-Sicherheit.

Die gute Nachricht ist, dass viele SaaS Security Posture Management Tools (SSPM) verfügbar sind. SaaS-basierte Lösungen für das Sicherheitsstatusmanagement bieten mehr Transparenz und bewältigen kritische Sicherheitsherausforderungen. Sehen Sie sich das SaaS-Sicherheitsstatusmanagement an und erfahren Sie, wie Unternehmen Angriffe auf Cloud-Umgebungen und Malware eliminieren und verschiedene SaaS-basierte Cyber-Bedrohungen bekämpfen können.

Was ist SSPM (SaaS Security Posture Management)?

SaaS Security Posture Management ist eine automatisierte Lösung, die SaaS-Anwendungen kontinuierlich überwacht und die kontinuierliche Datenkonformität sicherstellt. SSPM ermöglicht es Unternehmen, von jedem Gerät aus auf SaaS-Anwendungen zuzugreifen, die SaaS-Sicherheit aufrechtzuerhalten und es böswilligen Akteuren zu erschweren, das Ökosystem zu kompromittieren oder zu beeinflussen. SaaS Security Posture Management bietet ihnen außerdem einen besseren Einblick in die Sicherheit von Cloud-Anwendungen und ermöglicht es Unternehmen, Bedrohungen besser abzuwehren.

SSPM ergänzt den Cloud Access Security Broker (CASB) und ist dafür bekannt, die Cybersicherheitsrichtlinien eines Unternehmens durchzusetzen. Unternehmen können häufige SSPM-Audits durchführen, um eine robuste Cybersicherheitslage aufrechtzuerhalten und die neuesten Branchenvorschriften strikt einzuhalten.

SaaS Security Posture Management (SSPM) ist eine Kategorie automatisierter Cloud-Sicherheitstools, die zum Aufspüren, Überwachen und Beheben von Bedrohungen in SaaS-Anwendungen eingesetzt werden. Fehlkonfigurationen, Verstöße gegen Compliance-Richtlinien, ungenutzte Benutzerkonten, übermäßige Berechtigungen und andere Sicherheitsmängel sind allesamt Probleme, die von der SSPM-Sicherheit erkannt werden.

Die meisten SaaS-Anwendungen und -Dienste hosten geschäftskritische Daten in der Cloud. IT-Betriebsteams haben ein enormes Arbeitspensum und müssen sich täglich neuen Herausforderungen stellen. Sie benötigen mehr Zeit für manuelle Audits, und da SaaS-Umgebungen immer komplexer werden, gibt es potenziell Hunderte von Sicherheitseinstellungen und Konfigurationen, die überprüft werden müssen.

Unternehmen fühlen sich von der wachsenden SaaS-Cybersicherheitslandschaft überfordert, und genau hier kommen SSPM-Lösungen ins Spiel. Moderne SSPM-Lösungen integrieren Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), Deep Learning und andere intelligente Trends, um Sicherheitsbewertungen umfassender und effizienter zu gestalten.

Funktionen von SSPM

Die wichtigsten Funktionen von SSPM sind:

  • Kontinuierliche Überwachung – SaaS Security Posture Management überwacht SaaS-Anwendungen und überprüft Sicherheitsregeln rund um die Uhr. Es bietet aktiven Schutz vor Bedrohungen und implementiert die besten Sicherheitsmaßnahmen für einen angemessenen Datenschutz.
  • Management der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften – SSPM legt Sicherheits- und Compliance-Standards für Unternehmen gemäß den Branchenbenchmarks fest. Es identifiziert Änderungen in Konfigurationen und bestimmt, ob diese unsicher sind oder nicht.
  • Unterstützung mehrerer Anwendungen – SSPM-Systeme eignen sich für den Einsatz mit modernen SaaS-Anwendungen. Diese Lösungen sind so konzipiert, dass sie sich nahtlos in die neuesten SaaS-Tools integrieren lassen, wie z. B. Messaging-Plattformen, Dashboards, Arbeitsbereiche, Kundensupport-Tools und Videokonferenz-Stacks.

Warum ist SSPM wichtig?

Ihr Unternehmen nutzt möglicherweise Slack für die Kommunikation mit Teammitgliedern, Salesforce für das CRM, Financial Cents für die Verwaltung von Buchhaltungsprozessen und Microsoft 365 für die Verwaltung von Geschäftsprozessen. SaaS-Anwendungen werden remote in Cloud-Rechenzentren gehostet und von Cloud-Service-Providern (CSPs) verwaltet. Die Einführung von SaaS-Anwendungen hat mit hybriden Belegschaften zugenommen, und der Einsatz von SSPM-Tools ermöglicht es Unternehmen, Sicherheitslücken in SaaS-Ökosystemen kontinuierlich zu überwachen und zu erkennen. SSPM reduziert das Risiko von Datenlecks drastisch und minimiert die Anzahl der Angriffsflächen. Damit können Unternehmen Insider-Bedrohungen identifizieren, Compliance-Verstöße verhindern und sicherstellen, dass angemessene Verschlüsselungsstandards und Datenverarbeitungsverfahren durchgesetzt werden. Der Einsatz einer SaaS Security Posture Management-Lösung verhindert außerdem schwerwiegende Fehlkonfigurationen und Sicherheitsvorfälle in der Cloud und gewährleistet durch hohe Sicherheit die Datenintegrität.

Sicherheitsadministratoren können SaaS-Konfigurationen bewerten und die Einhaltung der besten Cybersicherheitspraktiken sicherstellen. SSPM sichert außerdem die Kommunikation zwischen SaaS-Anwendungen, bietet zentralisierte Transparenz und mehrschichtigen Datenschutz sowie viele weitere Vorteile.

Wie unterscheidet sich SSPM von CSPM?

CSPM analysiert gesamte Cloud-Bereitstellungen und überprüft mehrere Ebenen von Cloud-Computing-Stacks. CSPM-Tools scannen serverlosen Code, Container und PaaS-Anwendungen und überwachen die IaaS-Sicherheit. Moderne CSPM-Tools verfügen über Funktionen, die SSPM-Lösungen nicht bieten, wie z. B. agentenlose Schwachstellenerkennung, automatisierte Planer für die Reaktion auf Vorfälle, Scannen von Geheimnissen und aktiver Schutz der Cloud-Workloads. Mit CSPM können Unternehmen die besten Sicherheitsstandards in Cloud-Umgebungen anwenden, während SSPM in erster Linie auf SaaS-Anwendungen ausgerichtet ist. SSPM arbeitet in kleinerem Maßstab und bietet spezifische Funktionen wie die Überwachung der Sicherheit von SaaS-Anwendungen und automatisierte Bewertungen der Sicherheitslage.

Bei der Auswahl einer Lösung für das Sicherheitsmanagement ist es entscheidend, die Anforderungen eines Unternehmens zu berücksichtigen. Unternehmen, die eine detaillierte Kontrolle und Transparenz in Cloud-Umgebungen wünschen, sind mit CSPM gut beraten. SSPM hingegen ist eine ausgezeichnete Wahl für die Bewältigung von Sicherheitsproblemen im Zusammenhang mit SaaS-Anwendungen. SSPM und CSPM bieten leistungsstarke Funktionen für das Sicherheitsstatusmanagement, mit denen Unternehmen ihre Cloud-Infrastruktur schützen und die in diesen Technologie-Ökosystemen gehosteten SaaS-Anwendungen sichern können.

Wie funktioniert SSPM?

SaaS Security Posture Management (SSPM) identifiziert Fehler in SaaS-Sicherheitskonfigurationen. Es überprüft, wie Benutzer mit SaaS-Lösungen interagieren, was sie tun können, und schränkt Berechtigungen ein. SSPM-Tools erkennen und löschen inaktive oder unnötige Konten, um die Effizienz zu steigern und den Datenschutz zu verbessern. SSPM überwacht außerdem kontinuierlich SaaS-Konfigurationen und implementiert Sicherheitsautomatisierung, um die allgemeine Sicherheitslage zu verbessern. SSPM identifiziert Warnmeldungen zu Sicherheitsrisiken und sendet Echtzeit-Warnungen an Benutzer in Unternehmen. Es entdeckt Schwachstellen und behebt sie, bevor sie eskalieren und zu größeren Sicherheitsproblemen werden. SSPM-Tools können diese Risiken mindern, den Datenschutz verbessern und auch SaaS-Umgebungen sichern.

Vorteile von SSPM

SaaS Security Posture Management bietet die folgenden Vorteile:

1. Gewährleistet kontinuierliches Compliance-Management – Multi-Cloud-Umgebungen sind äußerst dynamisch und komplex und müssen täglich wachsende Arbeitslasten bewältigen. SaaS Security Posture Management implementiert die besten Praktiken für den Umgang mit Daten, Verschlüsselung und setzt bekannte regulatorische Standards durch. Es warnt Administratoren vor potenziellen Sicherheitslücken und ergreift sofort Korrekturmaßnahmen. Moderne SSPM-Workflows unterstützen Compliance-Standards wie PCI-DSS, NIST, ISO 27001 und den CIS Benchmark.

2. Behebt Fehlkonfigurationen in der Cloud – Fehlkonfigurationen in der Cloud treten standardmäßig in Unternehmen auf, und Anbieter vernachlässigen die Sicherheit bei der Konzeption. SaaS-SSPM analysiert die Sicherheitslage eines Unternehmens und bewertet automatisch alle Benutzerberechtigungen, Einstellungen und Rollen. Es verhindert übermäßige Kontoberechtigungen und seitliche Bewegungen und stellt sicher, dass nur autorisiertes Personal auf sensible Daten und SaaS-Ressourcen zugreifen kann. Das SaaS-Sicherheitsstatusmanagement hilft Unternehmen bei der Implementierung einer Zero-Trust-Sicherheitsarchitektur und setzt das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs in Multi-Cloud-Umgebungen durch.

3. Transparenz auf einer einzigen Oberfläche – SSPM hebt alle relevanten Sicherheitsrisiken hervor und zentralisiert das Sicherheitsmanagement für Unternehmen. Es erleichtert den Stakeholdern das Risikomanagement und bietet eine zentrale Übersicht. Das Talentmanagement kann festlegen, wer Zugriff auf welche Quellen hat und ob die den Benutzern zugewiesenen Rollen angemessen sind. Außerdem werden ungenutzte Konten erkannt, übermäßige Berechtigungen entfernt und problematische Beziehungen zwischen Berechtigungen und Benutzern identifiziert, die bei Bedarf behoben werden. Dank der verbesserten SaaS-Transparenz können Unternehmen ihre Sicherheitslage besser verstehen und Benutzer über bevorstehende Sicherheitsupdates und andere Änderungen informieren.

SSPM-Best Practices

Die besten SaaS Security Posture Management-Praktiken für Unternehmen sind:

  • Richtlinienverwaltung – SSPM sollte verschiedene Sicherheitsrichtlinien in der gesamten Cloud-Infrastruktur eines Unternehmens durchsetzen. SSPM-Lösungen müssen gut konzipiert sein, um mehrere Branchenvorschriften zu erfüllen und die erforderlichen Sicherheitsstandards zu erreichen.
  • Berichterstellung und Analyse – Gute SSPM-Lösungen bieten Unternehmen umfassende Berichterstellungs- und Analysefunktionen. Sie helfen ihnen, bessere Einblicke in ihre SaaS-Sicherheitslage zu gewinnen und fundierte Entscheidungen über zukünftige Strategien und Arbeitsabläufe zu treffen.
  • Kontinuierliche Überwachung von SaaS-Anwendungen – SSPM SaaS-Anwendungen müssen stets auf Bedrohungen, bösartige Aktivitätsmuster und Fehlkonfigurationen analysiert werden. SSPM-Lösungen sollten es Kunden ermöglichen, SaaS-Sicherheitsrichtlinien anzupassen und sie an spezifische Geschäftsanforderungen anzupassen.
  • Anbieterunterstützung – Eine der besten SSPM-Praktiken ist die Bereitstellung eines angemessenen Hersteller-Supports. Eine SSPM-Lösung mit ausgezeichnetem Hersteller-Support ist für eine nahtlose Implementierung und anhaltenden Erfolg von entscheidender Bedeutung. Unternehmen können die Integration von Drittanbieter-Anwendungen effektiv verwalten, Risiken in SaaS-Umgebungen reduzieren, Bedrohungen priorisieren und sich sicher in der SaaS-Sicherheitslandschaft bewegen, wenn sie ausreichende Unterstützung vom Hersteller erhalten.

Herausforderungen für SSPM

Die größten Herausforderungen für das SaaS Security Posture Management sind:

  • Shadow-IT-Angriffe – Shadow-IT-Angriffe auf Cloud-Technologien werden immer häufiger. Mitarbeiter vergessen oft, vor dem Abmelden aus SaaS-Anwendungen den Zugriff oder die Berechtigungen zu widerrufen, wodurch personenbezogene Daten missbraucht werden können.
  • Unbekannte und versteckte Schwachstellen – Fehlkonfigurationen in SaaS-Umgebungen sind ein Problem, und es entstehen neue Cyber-Bedrohungen. Länder ändern staatliche Vorschriften, was sich auf aktuelle Geschäftsmodelle auswirken kann. Es ist eine große Herausforderung, all diese Änderungen im Blick zu behalten, komplexe Umgebungen zu konfigurieren und versteckte oder unbekannte Schwachstellen in Infrastrukturen aufzudecken.
  • Mangelnde Zugriffsverwaltung – Die Möglichkeiten der Dateifreigabe sind heutzutage nicht ausreichend reguliert, was mehr Möglichkeiten für Informationsdiebstahl eröffnet. Daten, die öffentlich und mit Mitarbeitern geteilt werden, sind in SaaS-Anwendungen einem Sicherheitsrisiko ausgesetzt.
  • Insider-Bedrohungen sind unvorhersehbar, und es lässt sich nicht sagen, wer sensible Informationen weitergeben könnte. Ein weiteres großes Problem ist das versehentliche Löschen wichtiger Daten während der Arbeit aufgrund menschlicher Fehler. IT-Teams sind gegen solche Vorfälle machtlos und können nichts unternehmen, da das Vertrauen bereits hergestellt ist, bevor den Mitarbeitern diese Kontrolle und Berechtigung gewährt wird.

SSPM-Anwendungsfälle

Im Folgenden sind die wichtigsten Anwendungsfälle für SaaS Security Posture Management in Unternehmen aufgeführt:

1. Datenverwaltung – SaaS Security Posture Management stärkt die Verwaltung von Benutzerdaten und priorisiert das Risikomanagement, indem zunächst die höchsten Berechtigungen identifiziert werden. Es erkennt inaktive Konten, die noch Zugriff auf Daten haben, und entfernt diese.

2. Mitarbeiterschulungen – SaaS Security Posture Management lässt Mitarbeiter regelmäßig Cybersicherheitsschulungen absolvieren und vermittelt ihnen die besten Praktiken für Cybersicherheit. Es zeigt ihnen, wie sie Phishing-Angriffe, Malware, Ransomware und andere Sicherheitsbedrohungen für SaaS-Anwendungen erkennen können.

3. Planung der Reaktion auf Vorfälle– SaaS Security Posture Management implementiert strenge Datenzugriffskontrollen, um die Weitergabe sensibler Informationen zu verhindern. Es erstellt robuste Pläne für die Reaktion auf Vorfälle und setzt diese um, um eine angemessene Datensicherheit und -schutz zu gewährleisten.

4. Regelmäßige Audits – SSPM wird für regelmäßige Audits, Aktualisierungen und Sicherheitsprotokollierung verwendet. Es verwaltet mehrere Benutzeridentitäten, regelt SaaS-zu-SaaS-Integrationen und überprüft die Einstellungen für die Datenfreigabe.

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Fazit

Die Verbesserung des SaaS Security Posture Management ist kein Sprint, sondern ein Marathon. Unternehmen müssen intelligente Strategien und Tools kombinieren und sicherstellen, dass die richtigen Richtlinien durchgesetzt werden. Böswillige Akteure entwickeln ständig neue Tricks, was bedeutet, dass Unternehmen ihre Sicherheitsmaßnahmen verstärken müssen. Dabei geht es nicht nur um die betroffenen Technologien, sondern auch um die Benutzer, die sie bedienen. Unternehmen sind auf dem richtigen Weg, wenn sie Tools für das SaaS Security Posture Management (SSPM) einsetzen.

SSPM FAQs

SSPM (SaaS Security Posture Management) überwacht und steuert kontinuierlich die Sicherheitskonfigurationen Ihrer SaaS-Anwendungen. Es nutzt automatisierte API-Verbindungen, um nach Fehlkonfigurationen, übermäßigen Berechtigungen, ungenutzten Konten und Compliance-Lücken zu suchen.

SSPM konzentriert sich auf jede einzelne Anwendung – wie Office 365 oder Salesforce – und markiert riskante Einstellungen, damit Sie diese beheben können, bevor Ihre Daten gefährdet sind .

Durch die zunehmende Verbreitung von SaaS-Anwendungen werden kritische Daten in Dutzenden von Anwendungen gespeichert, und Fehlkonfigurationen sind die Ursache für die meisten Sicherheitsverletzungen. SSPM schließt Sichtbarkeitslücken, indem es die Zugriffskontrollen und Einstellungen jeder App im Auge behält. Durch das Erkennen und Priorisieren von Risiken – wie zu freizügige Freigaben oder verwaiste Konten – verringern Sie die Gefahr unbefugter Zugriffe und stellen sicher, dass Sie Vorschriften wie DSGVO oder SOC 2 einhalten.

Ja – egal, ob Sie ein Fortune-500-Unternehmen, ein mittelständisches Unternehmen oder ein Start-up betreiben, SaaS-Anwendungen bergen die gleichen Risiken durch Fehlkonfigurationen. Unternehmen benötigen eine umfassende Governance für Hunderte von Tools, während KMUs von einem einzigen Dashboard profitieren, das kritische Probleme hervorhebt. SSPM lässt sich an beide anpassen, indem es die Überprüfungen und Risikobewertungen auf Ihre App-Anzahl und Compliance-Anforderungen zuschneidet.

Sie können SSPM-Warnmeldungen in Ihr SIEM einspeisen, um eine zentralisierte Protokollanalyse durchzuführen, und dann SOAR-Playbooks einbinden, um Reaktionen zu automatisieren – beispielsweise das Widerrufen eines verwaisten Administratorkontos. Viele SSPM-Anbieter bieten native Konnektoren für SIEM und SOAR an, sodass Sie Richtlinienverstöße oder Fehlkonfigurationen ohne manuelle Schritte in Ihre bestehenden Sicherheitsworkflows eskalieren können.

SSPM-Tools werden in der Regel agentenlos ausgeführt und nutzen die öffentlichen APIs und OAuth-Token der jeweiligen SaaS-Anbieter. Sie gewähren Lesezugriff, und das Tool ruft Konfigurations- und Auditdaten direkt aus dem Clouddienst ab. Dadurch werden Endpunkt-Agenten vermieden, die Bereitstellung beschleunigt und eine kontinuierliche Transparenz über alle Anwendungen hinweg gewährleistet, ohne dass Software auf den Benutzergeräten installiert werden muss.

Erstens kann die Einbindung jeder SaaS-Anwendung zeitaufwändig sein – jede erfordert die richtigen API-Anmeldedaten und eine entsprechende Konfiguration des Zugriffsbereichs. API-Ratenbeschränkungen können Scans verlangsamen, und benutzerdefinierte oder selbst entwickelte Apps verfügen manchmal nicht über die Metadaten für Posture-Checks.

Teams haben außerdem mit einer Flut von Warnmeldungen zu weniger schwerwiegenden Problemen zu kämpfen. Daher ist es ratsam, die Risikoschwellen anzupassen und sich zunächst auf Ergebnisse mit hoher Auswirkung zu konzentrieren .

SSPM-Dashboards zeigen die Anzahl der Fehlkonfigurationen, Risikobewertungen nach Anwendung und den Compliance-Status in Bezug auf Frameworks wie CIS oder ISO 27001 an. Sie erhalten priorisierte Listen mit Problemen – wie exponierte Dateien oder übermäßige Berechtigungen – und Trenddiagramme für Abweichungen im Zeitverlauf.

Geplante Berichte können per E-Mail an die Beteiligten gesendet werden und fassen Verbesserungen der Sicherheitslage und ausstehende risikoreiche Punkte zusammen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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