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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Plattform zum Schutz von Cloud-Arbeitslasten (CWPP)

Was ist eine CWPP (Cloud Workload Protection Platform)?

Bringen Sie Ihre CWPP-Sicherheit auf die nächste Stufe und erfahren Sie, was Sie zur Sicherung Ihrer Cloud-Workloads benötigen. In diesem Leitfaden behandeln wir alles rund um Cloud Workload Protection Platforms.

Autor: SentinelOne

Was ist eine Cloud Workload Protection Platform?

Eine Cloud Workload Protection Platform (CWPP) ist eine Sicherheitslösung, die zum Schutz von Cloud-Workloads vor Bedrohungen eingesetzt wird. Cloud-Workloads können auf verschiedenen Infrastrukturen gehostet werden, darunter Container, virtuelle Maschinen, serverlose Funktionen sowie öffentliche, private und hybride Cloud-Umgebungen.

Cloud Workload Protection Platforms schützen Workloads dort, wo sie ausgeführt werden, und bieten Echtzeitschutz zur Erkennung und Neutralisierung von Bedrohungen. CWPPs bieten eine tiefere Transparenz von Cloud-basierten Anwendungen. Sie ermöglichen es Sicherheitsteams, Anomalien und Schwachstellen zu identifizieren, Sicherheitsaktivitäten zu überprüfen und Korrekturmaßnahmen gegen Bedrohungen mit höchster Präzision durchzuführen.

Was ist CWPP – Ausgewähltes Bild | SentinelOne

Sie können nach bekannten und unbekannten Schwachstellen in Workload-Bereitstellungen suchen und diese auch während der Laufzeit sichern. CWPP-Bewertungen von Gartner zeigen, dass SentinelOne sich als branchenführende CWPP-Cloud-Sicherheitslösung bewährt hat. Es wird auch als "Customer's Choice" in Gartner Peer Insights™ für EPP anerkannt. SentinelOne wurde von Frost & Sullivan zum CWPP-Marktführer ernannt.

Warum ist CWPP für die Cloud-Sicherheit wichtig?

Cloud Workload Protection Platforms (CWPP) sind eine grundlegende Komponente der Cloud-Sicherheit. Sie bieten umfassenden Schutz für Cloud-Workloads und Transparenz für VMs, Container und serverlose Funktionen. CWPP ist wichtig, weil es Unternehmen dabei hilft, Anwendungen und Dienste schneller über die Cloud bereitzustellen, ohne dabei Kompromisse bei Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Flexibilität einzugehen. Es kann Angriffsflächen reduzieren, die mit wachsenden Cloud-Umgebungen, Workloads und anderen Ressourcen zunehmen. Wenn Sie mit mehreren Technologien arbeiten, steigt Ihr Cloud-Workload-Volumen. Dies erhöht das Risiko von Datenverletzungen, das CWPP jedoch neutralisiert dieses Risiko, indem es Schutz für Ihre Container, Workloads und sogar Kubernetes-Cluster bietet.

Was ist also das Ergebnis der Bereitstellung von CWPP-Cloud-Workload-Schutzplattformen? Sie können weiterhin Cloud-Anwendungen schnell und sicher erstellen, ausführen, bereitstellen und schützen. Hier sind die Gründe, warum CWPPs wichtig sind:

Verbessert die Erkennung von Bedrohungen und die Transparenz

CWPPs bieten detaillierte Einblicke in Cloud-Workloads und deren Aktivitäten. Sie ermöglichen es Sicherheitsteams, verdächtige Verhaltensweisen zu überwachen und potenzielle Bedrohungen zu identifizieren. CWPPs bieten Funktionen zur Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen in Echtzeit, mit denen Unternehmen kritische Sicherheitsvorfälle proaktiv angehen können.

Verbessert das Schwachstellenmanagement und die Compliance

CWPPs können das Risiko von Cloud-Workload-Exploits verringern. Sie optimieren die Compliance und helfen Unternehmen, die besten Branchenstandards einzuhalten. Sie können CWPPs auch für die Durchführung von agentenbasierten und agentenlosen Schwachstellenbewertungen verwenden.

CWPPs sind skalierbar und agil

CWPPs haben kurze Bereitstellungszeiten. Sie können sich an die Dynamik von Cloud-Workloads anpassen und lassen sich leicht nach oben oder unten skalieren. Unternehmen können ihre Sicherheitslage im Zuge ihrer Weiterentwicklung verbessern.

Reduziert Komplexität und erhöht Effizienz

CWPPs können mehrere Sicherheitskontrollen auf einer einzigen Plattform konsolidieren. Sie können das Sicherheitsmanagement für DevOps- und Sicherheitsteams vereinfachen. CWPPs automatisieren Sicherheitsaufgaben, reduzieren manuellen Aufwand und verbessern die Sicherheitseffizienz.

Behandelt einzigartige Cloud-Sicherheitsprobleme

CWPPs können verwendet werden, um einzigartige Cloud-Sicherheitsprobleme wie Probleme im Zusammenhang mit schneller Skalierung und komplexen Cloud-Workload-Konfigurationen zu behandeln. Sie können Lücken in Modellen mit geteilter Verantwortung schließen und zusätzlichen Schutz bieten, der über den Umfang der von einem Cloud-Sicherheitsanbieter festgelegten Sicherheitskontrollen hinausgeht.

Schutz von Multi-Cloud-Workloads

CWPPs können Workloads, Container, VMs und serverlose Funktionen in mehreren Cloud-Umgebungen schützen, darunter hybride, öffentliche, private und andere Cloud-Bereitstellungen. Sie können unabhängig von Standort oder Architektur reibungslos betrieben werden und bieten eine einheitliche Sicherheitslage für alle Cloud-Workloads.

Unterschied zwischen CWPP, CSPM und CNAPP

CNAPP, CSPM und CWPP sind verschiedene Cloud-Sicherheitstools, die jedoch jeweils unterschiedlichen Zwecken dienen. CWPP sichert Cloud-Workloads und -Anwendungen, während der Schwerpunkt von CSPM auf der Verwaltung der gesamten Cloud-Sicherheitslage der Infrastruktur des Unternehmens liegt. CNAPP ist eine agentenlose einheitliche Lösung, die sowohl CWPP- als auch CSPM-Funktionen sowie weitere Cloud-native Anwendungssicherheitsfunktionen umfasst.

Im Folgenden werden die wichtigsten Unterschiede zwischen CNAPP, CSPM und CWPP erläutert.

Schwerpunkt und Umfang

CWPP schützt Workloads, virtuelle Maschinen, Container und serverlose Funktionen. Es überwacht das Laufzeitverhalten, verhindert unbefugten Zugriff und blockiert Malware. CWPP konzentriert sich auf Laufzeitschutz und starke Cloud-Sicherheit auf Workload-Ebene.

CSPM stellt sicher, dass die Cloud-Infrastruktur konform ist. Es korrigiert alle Fehlkonfigurationen, setzt Richtlinien durch und hilft Unternehmen, die strengsten Standards einzuhalten. CSPM ist umfassender als CWPP und deckt die gesamte Cloud-Infrastruktur und -Umgebung ab.

CNAPP sichert Cloud-native Anwendungen und Workloads über den gesamten Anwendungslebenszyklus hinweg. Es umfasst Infrastruktur-, Code- und Laufzeitsicherheit. CNAPP ist eine ganzheitliche Cloud-Sicherheitslösung, die CWPP und CSPM mit zusätzlichen Cloud-nativen Sicherheitsfunktionen wie Bedrohungserkennung, sicherer Code-Entwicklung und Schwachstellenmanagement kombiniert.

Anwendungsfälle

CWPP kann Anwendungen vor Insider-Bedrohungen, Malware und anderen Laufzeit-Schwachstellen schützen. CSPM sorgt für sichere Cloud-Konfigurationen, behebt Compliance-Verstöße und gewährleistet die konsequente Durchsetzung von Richtlinien. CNAPP sichert Microservices, Container, serverlose Funktionen und andere Cloud-native Ressourcen. Es bietet vollständige Transparenz und Kontrolle über Cloud-native Anwendungen und umfasst sowohl die Funktionen von CSPM als auch von CWPP.

CNAPP vs. CSPM vs. CWPP: Zusammenfassung

  • Eine CWPP-Cloud-Workload-Schutzplattform bietet mehrere Sicherheitskontrollen wie Schwachstellenmanagement, App-Hardening und -Konfiguration, Netzwerk-Firewalling, Transparenz und Mikrosegmentierung. Außerdem bietet sie Systemintegritätssicherung, hostbasiertes IPS, Anti-Malware-Scan-Funktionen, Serversicherheit, Endpunktschutz, Verhaltensüberwachung sowie Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen.
  • CWPP-Produkte funktionieren bekanntermaßen innerhalb des Unternehmens. Auf der anderen Seite schützt eine Cloud Security Posture Management (CSPM)-Lösung schützt Workloads von außen. Sie bewertet die Sicherheit und Compliance der Steuerungsebene der Cloud-Plattform. CSPM unterstützt DevOps-Integrationen, Compliance-Überwachung, Incident Response, Risikobewertungen und Visualisierungen.
  • Eine CNAPP ist eine ganzheitliche Cloud-Sicherheitsplattform, die CWPP, CSPM, KSPM und andere Funktionen in einer Lösung. Sie konzentriert sich auf die Sicherung cloud-nativer Anwendungen und passt sich den darin gefundenen Risiken an. Sie kann den Prinzip der geringsten Privilegien anwenden und eine Zero-Trust-Netzwerksicherheitsarchitektur aufbauen, wodurch sie eine umfassendere und einheitlichere Lösung als CSPM allein bietet. CNAPP überwacht kontinuierlich Anwendungen in Cloud-Umgebungen. CNAPP-Tools gehen über die reine Sicherung der Cloud-Netzwerkinfrastruktur hinaus. Sie bieten tiefere Einblicke und Sicherheit in Sicherheitsoperationen (SecOps) und Entwicklungsabläufe (DevOps). CNAPP kann Ihnen auch dabei helfen, Branchenbenchmarks zu erfüllen, undichte S3-Buckets zu verhindern und das Risiko der Offenlegung sensibler Daten zu verringern.

Wichtige Funktionen einer CWPP

CWPP kann in Kombination mit Endpoint Protection eine umfassende Sicherheitsabdeckung für ein Unternehmen bieten. Alternativ können Sie ein CNAPP-Tool verwenden, da dieses alle Bereiche abdeckt, einschließlich CWPP und KSPM.

Hier ist eine Liste der Kernfunktionen, die von den besten CWPP-Lösungen der Branche angeboten werden:

  • Whitelisting
  • Sichtbarkeit und Erkennung
  • CI/CD-Pipeline-Sicherheit
  • Laufzeitsicherheit
  • Sicherheitskoordination für Container, Docker und Kubernetes
  • Cloud-Netzwerksicherheit
  • Intrusion Prevention
  • Mikrosegmentierung
  • Anwendungssicherheit
  • Schwachstellenscan

CWPP-Funktionen

CWPPs können:

  • Echtzeit-Transparenz und Funktionen zur Überwachung von Cloud-Workloads bieten. Sie können Bedrohungen, Anomalien und verdächtige Aktivitäten erkennen. Die CWPP-Cloud-Sicherheit analysiert Prozesse, Dateiereignisse und Netzwerkverkehr, um abnormales Verhalten zu erkennen. Sie kann Sicherheitsvorfälle proaktiv angehen. Die CWPP-Cloud-Sicherheit verfügt außerdem über einen integrierten Laufzeitschutz und kann die Reaktion auf Vorfälle automatisieren. Sie isoliert kompromittierte Workloads, blockiert bösartigen Datenverkehr und verwaltet Schwachstellen.
  • Unternehmen können mit CWPP-Sicherheit verhindern, dass Sicherheitslücken gefunden und ausgenutzt werden. CWPP-Cloud-Workload-Schutzplattformen können dabei helfen, diese Schwachstellen in der Infrastruktur zu beheben. CWPPs setzen Compliance-Standards und -Richtlinien wie NIST, PCI DSS, CIS Benchmark, ISO 27001 und SOC 2 durch.
  • Im Hinblick auf die Sicherheitsautomatisierung decken CWPPs das Patch-Management und das agentenlose Scannen von Schwachstellen ab und ermöglichen es Unternehmen, ihre Cloud-Sicherheitsmaßnahmen nach Bedarf zu skalieren. Auf diese Weise können sie das Arbeitsvolumen entsprechend der Teamgröße regulieren und sensible Daten schützen.
  • CWPPs bieten Funktionen für die Containersicherheit und sichern VMs und serverlose Funktionen. Sie können detaillierte Berichte über die neuesten Sicherheitsrisiken erstellen und Einblicke in Compliance-Management-Praktiken geben. Sie können kritische Sicherheitsschwächen im Zusammenhang mit Cloud-Workloads priorisieren und beheben, um potenzielle Rechtsstreitigkeiten zu vermeiden und den Ruf Ihrer Kunden zu schützen.

Vorteile der Implementierung einer CWPP

Ihr Unternehmen wird von der Integration einer CWPP in seine Cloud-Infrastruktur erheblich profitieren. Eine CWPP bietet einen umfassenden Überblick über Sicherheitsbedrohungen für Cloud-Workloads in öffentlichen, privaten und hybriden Ökosystemen.

Zu den wichtigsten Vorteilen der Verwendung einer CWPP in Ihrem Unternehmen gehören:

  • Erhöhte Transparenz: Sie erhalten einen besseren Überblick über mehrere Sicherheitsanbieter in verschiedenen Umgebungen und verstehen, wie diese zusammenarbeiten. Sie können CWPP in jedem Ökosystem implementieren und Netzwerksegmentierung nutzen, um einen besseren Überblick über Ihre Cloud-Workload-Prozesse zu erhalten.
  • Bessere Skalierbarkeit: Je nach Ihren geschäftlichen Anforderungen und Ihrem Bedarf können Sie Ihre CWPP-Sicherheit überall nach oben oder unten skalieren.
  • Verbesserte Kostenoptimierung: Cloud Workload Protection Platforms (CWPPs) können Ihnen dabei helfen, die Leistungskosten Ihrer Cloud-Workloads zu senken. Sie können Ihre Workloads sicher nach oben oder unten skalieren.

Wie funktioniert CWPP?

CWPP kombiniert Verhaltensanalyse, maschinelles Lernen, KI und automatisierte Abwehrmaßnahmen, um Ihre Cloud-Workloads zu schützen, unabhängig davon, wo Sie sie ausführen. Eine CWPP-Cloud-Sicherheitsplattform untersucht Muster und Abweichungen und legt Basiswerte für normales Verhalten fest. Wenn sie Abweichungen bei Ihren Workloads feststellt oder eine Bedrohung entdeckt, markiert sie diese sofort und aktiviert Vorgehensweisen für die Reaktion auf Vorfälle, um weitere Sicherheitsprobleme zu mindern.

CWPP erleichtert Sicherheitsfachleuten , indem es ihnen einen zentralen Überblick über ihre gesamte Cloud- und IT-Umgebung verschafft. Es hilft ihnen, wichtige Sicherheitsbereiche anzugehen und sich besser auf die Verwaltung ihrer gesamten Infrastruktur zu konzentrieren.

Wie implementiert man CWPP?

Führungskräfte im Bereich Sicherheit und Risikomanagement können die folgenden Schritte unternehmen, um CWPP erfolgreich in ihrem Unternehmen zu implementieren.

  1. Zero-Trust-Sicherheitsprinzipien anwenden: Verwenden Sie Default-Deny und Laufzeit-Verhaltensüberwachung, um unnötige Risiken zu eliminieren. Verwenden Sie Sicherheitslösungen, die kontinuierliche Transparenz und Kontrolle über Workloads bieten, wie SentinelOne CWPP, unabhängig von deren Größe oder Standort.
  2. Konzentrieren Sie sich auf DevSecOps-Pipeline-Integrationen: Integrieren Sie CWPP-Sicherheit in Ihre CI/CD-Workloads, um Workloads während der gesamten Entwicklung und Laufzeit zu schützen. Nutzen Sie robuste API-Integrationen, um die Sicherheitsautomatisierung zu ermöglichen und Abläufe zu optimieren.
  3. Bereiten Sie sich auf agentenlose Szenarien vor: Cloud-Workload-Schutzplattformen werden mit CWPP-Agenten bereitgestellt. Manchmal ist dies jedoch nicht immer möglich. Sie müssen Situationen berücksichtigen, in denen Ihre Laufzeitumgebungen einen leichtgewichtigen und skalierbaren Schutz erfordern. Hier kommen agentenlose CWPP-Lösungen ins Spiel.

Herausforderungen, die durch CWPP-Lösungen bewältigt werden

Die Cloud bringt die folgenden Herausforderungen mit sich, die durch CWPP-Lösungen bewältigt werden können:

  • Die Verwaltung von Workloads kann mit dem Wachstum von Cloud-Umgebungen immer komplexer werden. Die Arbeit mit verschiedenen Ökosystemen ist schwierig. Geschäftsunterbrechungen werden häufiger, da Angreifer sich bei sich bietender Gelegenheit lateral über diese hinweg bewegen.
  • Einige Cloud-Ökosysteme sind nicht oder falsch konfiguriert. Es werden keine angemessenen Sicherheitsmaßnahmen und -kontrollen angewendet. Dies führt zur Gefährdung sensibler Cloud-Ressourcen, die CWPP-Plattformen schützen können.
  • Mit CWPP können Sie einen umfassenden Datenschutz in der Cloud erreichen und Sicherheitsrisiken minimieren. Mit einer Cloud-Workload-Schutzplattform ist es viel einfacher, einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Ressourcen zu erhalten und eine effiziente Überwachung und Reaktion auf Vorfälle zu ermöglichen.
  • Verstöße gegen Compliance-Vorschriften und Lücken in Richtlinien sind die Hauptursachen für Rechtsstreitigkeiten, Abmahnungen und den Verlust des Kundenvertrauens. CWPP kann die Integrität von Geschäftsdaten gewährleisten und Vertrauen schaffen. Es unterstützt Ihre Compliance-Bemühungen, indem es sicherstellt, dass Ihr Unternehmen die besten Branchenstandards und -frameworks wie DSGVO, HIPAA, NIST, SOC 2, PCI-DSS und andere einhält.
  • DDoS-Angriffe sind dafür bekannt, dass sie Systeme mit hohem Datenverkehr überlasten und den Geschäftsbetrieb stören. Cloud-Workloads sind anfällig für diese Bedrohungen. Cyberangreifer können auch Ransomware und Malware in Cloud-Workloads und -Konfigurationen einschleusen. Account-Hijacking-Angriffe können zu Datenverletzungen und Ausfällen von Anwendungen oder Diensten führen. Falsch konfigurierte Firewalls, durchgesickerte Anmeldedaten, schwache Zugriffskontrollen – CWPP-Lösungen bewältigen all diese Herausforderungen.
  • Cloud-Workloads leiden bekanntermaßen unter Sicherheitslücken bei Schnittstellen und APIs. Böswillige Akteure können auch unsichere Komponenten und Codeblöcke von Drittanbietern ausnutzen. Backdoor-Angriffe sind weit verbreitet, und durch den Einsatz von Open-Source-Tools wird dies zu einem wachsenden Problem in Cloud-nativen Ökosystemen. CWPP kann diese Probleme bewältigen und Ihre Infrastruktur darauf vorbereiten, damit umzugehen.

CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

Leitfaden lesen

Bewährte Verfahren für die Bereitstellung von CWPP

Um Ihre CWPP-Lösung vor der Bereitstellung optimal zu nutzen, wenden Sie die folgenden bewährten Verfahren an:

  • Führen Sie umfassende Cloud-Sicherheitsbewertungen durch: Sie müssen Ihre Cloud-Präsenz bewerten, um Risiken und Schwachstellen in allen Workloads zu identifizieren. Wenn Sie sich Ihrer Sicherheitslage bewusst sind, können Sie besser einschätzen, welche Maßnahmen ergriffen werden müssen und worauf Sie sich konzentrieren sollten. Wenn Sie mit mehreren Cloud-Anbietern zusammenarbeiten, müssen Sie die Risiken jeder Cloud-Plattform bewerten und bestimmen.
  • Implementieren Sie den Zugriff mit geringsten Rechten für alle Cloud-Workloads: Diese grundlegende Sicherheitsmaßnahme bedeutet, dass Benutzer und Systeme nur die für den täglichen Betrieb erforderlichen Rechte und Zugriffsberechtigungen erhalten. Sie sollten Ihre Angriffsfläche durch die Anwendung von Zugriffskontrollen und Berechtigungen minimieren. So können Sie seitliche Bewegungen verhindern, selbst wenn Hacker auf eine Workload zugreifen.
  • Verwenden Sie agentenlose CWPP-Lösungen für eine optimale Abdeckung: Agentenbasierte Implementierungen sind zeitaufwändig und erreichen in der Regel nur eine Abdeckung von 50 bis 70 % der Cloud-Ressourcen. Eine agentenlose CWPP-Lösung lässt sich schneller bereitstellen, ohne dass zusätzliche Bandbreite für die Wartung von Software-Agenten aufgewendet werden muss. Sie kann Reibungsverluste verhindern, die agentenbasierte Lösungen in der Regel zwischen DevOps- und Sicherheitsteams verursachen.
  • Implementieren Sie eine kontinuierliche Überwachung mit automatisierten Funktionen zur Erkennung von Bedrohungen: Ihre CWPP sollte über maschinelles Lernen, verhaltensbasierte und signaturbasierte Erkennungsfunktionen verfügen, um Malware und andere Bedrohungen zu identifizieren. Die kontinuierliche Überwachung findet innerhalb Ihrer Cloud-Umgebungen statt und erfordert eine automatisierte Erkennung von Bedrohungen. Angesichts der kurzen Durchlaufzeiten sollten Sie so effektiv wie möglich arbeiten. Daher ist die Automatisierung von CWPP ein zusätzlicher Vorteil.
  • Integrieren Sie CWPP in die CI/CD-Pipeline für Shift-Left-Sicherheit: Sie sollten während des Erstellungsprozesses automatische Scans von Code-Repositorys mit Container-Images und Infrastructure-as-Code-Vorlagen durchführen.
  • Überprüfen Sie, ob Ihre CWPP-Lösung in einer Multi-Cloud-Umgebung effizient arbeiten kann: Sie benötigen umfassende Transparenz und zentrale Kontrolle über alle Cloud-Standorte hinweg von einer einzigen Oberfläche aus. Wenn Sie Multi-Cloud-Bereitstellungen verwenden, sollten in allen Umgebungen einheitliche Sicherheitsrichtlinien gelten. Suchen Sie nach einer CWPP-Plattform, die dies leisten kann.
  • Erstellen Sie eine ganzheitliche Richtlinie für die Schwachstellenbewertung und das Patch-Management: Sie müssen Betriebssystem-Updates und Softwareanwendungen regelmäßig überprüfen, um sicherzustellen, dass Schwachstellen nicht ausgenutzt werden. Ihre CWPP sollte kontextbasierte Risikobewertungen bereitstellen, um die Priorisierung von Schwachstellen zu erleichtern.

Anwendungsfälle für CWPP in der Praxis

Hier sind einige Anwendungsfälle für CWPP im Jahr 2025 aus der Praxis:

  • IBM nutzt CWPP, um seine Cloud PowerVS-Workloads mit Sicherheits- und Compliance-Kontrollen zu schützen. Es schützt laufende Zahlungsabwicklungslösungen im Banken- und Finanzsektor. IBM bietet fortschrittliche Datenschutz- und Backup-Services für compliance-intensive Branchen wie das Gesundheitswesen und begegnet außerdem dem Risiko von Fehlkonfigurationen von Cloud-Workloads durch kontinuierliche Updates.
  • Uptycs ergänzt die Blast-Radius-Minderung für SOC-, IT- und Betriebsteams mit CWPP. Es erkennt Bedrohungen, analysiert die Ursachen und nutzt den Schutz von Cloud-Workloads, um die Beobachtbarkeit während der Laufzeit zu verbessern. Es hilft Unternehmen dabei, Code-Bedrohungen bis auf die Commit-Ebene zurückzuverfolgen und die Sicherheit in CI/CD-Pipelines zu verstärken, um die Produktion proaktiv zu schützen.

Wie wählen Sie das richtige CWPP für Ihr Unternehmen aus?

Wenn Sie nach einem Marktleitfaden für Cloud-Workload-Schutzplattformen suchen, dann betrachten Sie diesen als Ihre Bewertungscheckliste. Unter den Top 10 CWPP-Tools finden Sie eine Übersicht über die besten Cloud-Workload-Sicherheitslösungen. Beachten Sie die folgenden Punkte, um das richtige CWPP für Ihr Unternehmen auszuwählen:

  • Bewerten Sie den Abdeckungsumfang: Stellen Sie sicher, dass die Plattform alle Ihre Workloads abdeckt – Container, virtuelle Maschinen und serverlose Funktionen – in lokalen, hybriden oder Multi-Cloud-Umgebungen abdeckt. Wenn Sie eine ganzheitlichere Lösung wünschen, die den Schutz von Workloads mit Cloud Posture Management vereint, sollten Sie stattdessen CNAPP in Betracht ziehen. CNAPP geht noch einen Schritt weiter als CWPP und bietet Laufzeitsicherheit und Governance in einem einzigen, cloud-nativen Framework.
  • Evaluieren Sie Compliance und Berichterstellung: Achten Sie auf automatisierte Compliance-Prüfungen anhand von Frameworks wie PCI DSS, CIS Benchmarks, HIPAA oder SOC 2. Integrierte Berichtsfunktionen können Audits vereinfachen und den manuellen Aufwand reduzieren.
  • Integrationskompatibilität prüfen: Stellen Sie sicher, dass Ihr CWPP mit DevOps-, CI/CD- und Sicherheitstools in der Umgebung integriert werden kann (z. B. SIEM, EDR). In den meisten Fällen führt Interoperabilität zu einer höheren Effizienz.
  • Priorisieren Sie die KI-basierte Erkennung von Bedrohungen: Wählen Sie Produkte, die sich auf Laufzeitschutz und anomaliebasierte Erkennung konzentrieren und Zero-Day-Exploits stoppen können, bevor sie sich ausbreiten. Für optimale Ergebnisse benötigen Sie Echtzeit- und KI-basierte Funktionen zur Erkennung von Bedrohungen.
  • Fokus auf Benutzerfreundlichkeit: Eine intuitive Benutzeroberfläche und automatisierte Playbooks können Alarmmüdigkeit in Ihren Teams verhindern. Suchen Sie nach KI-basierten Workflows, die sich wiederholende Aufgaben automatisieren.
  • Nutzen Sie die CWPP-Bewertungen und -Ratings von Gartner, um zu prüfen, welche Produkte die besten Funktionen und Merkmale für den Schutz von Cloud-Workloads bieten.
  • Berücksichtigen Sie den Support und die Skalierbarkeit des Anbieters: Stellen Sie sicher, dass der Anbieter einen starken Kundensupport, kontinuierliche Updates und eine Roadmap bietet, die mit Ihren Anforderungen mitwächst. Die Wartung endet nicht mit der Bereitstellung.
  • Kosten und ROI abwägen: Das Budget ist immer ein Faktor. Dennoch zahlt sich die Investition in robuste CWPP-Sicherheit in der Regel aus, da sie Sicherheitsverletzungen minimiert, Compliance-Strafen reduziert und kostspielige Betriebsausfälle verhindert.

SentinelOne als CWPP-Plattform einbinden

Singularity™ Cloud Workload Security bietet KI-Laufzeitschutz für Cloud-VMs, Server und containerisierte Workloads. Es schützt AWS-, Azure-, Google Cloud- und Private-Cloud-Umgebungen. Sie können es in Echtzeit einsetzen, um Bedrohungen wie Ransomware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Malware zu erkennen und zu stoppen.

Ihre Hybrid-Cloud-Umgebung ist komplex, muss es aber nicht sein. Der Cloud-Workload-Schutz von SentinelOne kann sie vereinfachen. Mit einem Datenprotokoll der Aktivitäten auf Betriebssystemebene können Sie Untersuchungen unterstützen und die Reaktion auf Vorfälle beschleunigen. Das CWPP von SentinelOne ist praxiserprobt, optimiert und genießt das Vertrauen von Unternehmen weltweit. Es kann Millionen von CWPP-Agenten bereitstellen und wird von den weltweit führenden Hyperscalern, Marken und Hybrid-Cloud-Unternehmen eingesetzt. SentinelOne wird auf G2 und Gartner als eines der besten CWPP-Produkte bewertet und rangiert laut CWPP-Listen von Gartner an erster Stelle hinsichtlich der geringsten Anzahl von Fehlalarmen. Aus den Produktlisten von Gartner zum Schutz von Cloud-Workloads geht hervor, dass SentinelOne den Customer's Choice 2024 Award in der Kategorie "Gartners Bewertungen und Ratings für Cloud-native Anwendungsschutzplattformen.

Die CWPP-Lösung von SentinelOne unterstützt Windows-Server aus 20 Jahren, 15 Linux-Distributionen, drei Container-Laufzeiten und Kubernetes. Benutzer können ungeschützte Cloud-Computing-Instanzen automatisch erkennen. SentinelOne verfügt über mehrere On-Agent-Erkennungs-Engines, die nahtlos zusammenarbeiten. Unsere statische KI-Engine wurde mit über einer halben Milliarde Malware-Beispielen trainiert und überprüft Dateistrukturen auf bösartige Eigenschaften.

Die verhaltensbasierte KI-Engine fügt bei der Bewertung böswilliger Absichten die Dimension Zeit hinzu. Die Application Control Engine von SentinelOne bekämpft unerwünschte Prozesse, die nicht mit dem Workload-Image in Verbindung stehen. Die Threat Intelligence Engine identifiziert bekannte zerstörerische Malware. SentinelOne CWPP basiert auf der eBPF-Agentenarchitektur und erzielt eine hohe Sicherheitsleistung mit inkrementeller CPU- und Speicherauslastung.

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Fazit

Die Einführung eines CWPP-Frameworks ist keine einmalige Aufgabe, sondern ein fortlaufender Prozess, der jeden Bereich Ihrer Cloud-Infrastruktur schützt. Durch die Bewertung Ihres Abdeckungsumfangs können Sie Ihre Sicherheitslage verbessern, während die Arbeitslasten zunehmen. Die kontinuierliche Integration mit DevOps-Pipelines gewährleistet eine nahtlose Erkennung von Bedrohungen und eine automatisierte Durchsetzung von Richtlinien in großem Maßstab.

Ganz gleich, ob Sie Container, VMs oder serverlose Funktionen ausführen, SentinelOne kann Ihnen auf diesem Weg zur Seite stehen.

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FAQs

Eine Cloud-Workload bezieht sich auf die Rechenressourcen und Aufgaben, die zum Ausführen einer Anwendung oder eines Dienstes in einer Cloud-Computing-Umgebung erforderlich sind. Diese Anwendungen und Dienste nutzen Cloud-Ressourcen, um verschiedene Prozesse auszuführen. Dazu gehören Ressourcen wie virtuelle Maschinen, Speicher, Netzwerke sowie die Software und Anwendungen, die zum Ausführen dieser Ressourcen erforderlich sind.

CWPP steht für Cloud Workload Protection Platform (Cloud-Workload-Schutzplattform). CWPP-Sicherheitslösungen bieten mehrere Kontrollstufen für einen umfassenden Schutz von Cloud-Workloads. Es handelt sich um spezielle Tools oder Plattformen, die eine grundlegende Ebene der CWPP-Sicherheit bilden. CWPP scannt Cloud-Workloads auf Schwachstellen und wendet Application Hardening an. Sie bekämpfen Ihre größten Risiken, wenden Netzwerk-Firewalling und Mikrosegmentierung an und gewährleisten die Überwachung des Ost-West- und Netzwerkverkehrs. CWPP-Plattformen können auch die laterale Ausbreitung von Bedrohungen innerhalb virtueller privater Clouds (VPCs) verhindern.

CWPP-Lösungen können physische Server, virtuelle Maschinen, Container und serverlose Funktionen in verschiedenen Cloud-Umgebungen schützen. Mit diesen Plattformen können Sie containerisierte Anwendungen, virtuelle Maschinen (VMs) und serverlose Anwendungen sichern. Sie erkennen und entfernen Bedrohungen wie Malware und Schwachstellen und widerrufen unbefugten Zugriff auf Workloads für alle Infrastrukturtypen.

Ja. Sie können CWPP-Lösungen in CI/CD-Pipelines, Container-Orchestrierungs-Workflows und Sicherheitstools integrieren. Es gibt Optionen für die Verbindung mit DevOps-Provisioning-Maßnahmen und Sicherheitsautomatisierungsplattformen.

Ja. CWPP funktioniert mit hybriden, Multi-Cloud-, öffentlichen und privaten Cloud-Umgebungen.

Nein. CWPP-Lösungen sind nicht nur für große Unternehmen gedacht. Auch Start-ups und mittelständische Unternehmen können CWPP einsetzen. Die Größe Ihres Unternehmens spielt keine Rolle, und CWPP eignet sich hervorragend zur Verbesserung der Compliance Ihres Unternehmens.

CWPP-Lösungen schützen containerisierte Anwendungen durch Schwachstellenscans, Laufzeitschutz und kontinuierliche Containerüberwachung. Sie erhalten eine Echtzeit-Bedrohungserkennung für Containerumgebungen. Sie identifizieren und beheben potenzielle Sicherheitslücken in containerisierten Anwendungen und lassen sich in Container-Orchestrierungs-Workflows integrieren. Wenn Sie serverlose Funktionen sichern müssen, können CWPP-Plattformen den Schutz auch auf diese Umgebungen ausweiten.

Es gibt kein festes Preismodell für CWPP-Lösungen. Der Preis hängt von der Anzahl und dem Umfang Ihrer Cloud-Workloads sowie vom Datenverkehr ab, den Sie verarbeiten. Sie können individuelle Angebote von Anbietern wie SentinelOne einholen und Ihre CWPP-Lösung je nach Größe Ihres Unternehmens nach oben oder unten skalieren.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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