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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/ASPM

Was ist ASPM (Application Security Posture Management)?

Integrieren Sie Sicherheit und machen Sie Ihre Anwendungsentwicklung absolut sicher. Tauchen Sie ein in die umfassende Abdeckung von Code, Konfigurationen und Compliance durch ASPM, damit Sie Ihre Anwendungen schützen und einen reibungslosen Geschäftsbetrieb gewährleisten können.

Autor: SentinelOne

In einer Zeit, in der jeder übersehene Codefehler zu schwerwiegenden Sicherheitsverletzungen führen kann, sind Sie Risiken ausgesetzt. Moderne Hacker suchen ständig nach solchen Schwachstellen. Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, wie sich eine Änderung Ihrer Anwendungssicherheit auf die Sicherheitslage Ihres Unternehmens auswirken kann?

Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen Fahrplan, der alle versteckten Schwachstellen in Ihren Anwendungen aufzeigt. Stellen Sie sich vor, wie viel Zeit und Geld Sie sparen könnten, wenn Ihre Entwicklungs- und Sicherheitsteams zusammenarbeiten würden.

Durch die Einführung von Application Security Posture Management (ASPM) kann Ihr Unternehmen diesen Bedrohungen direkt begegnen. Sie erhalten einen einheitlichen Überblick über Risiken, automatisierte Strategien zur Behebung von Schwachstellen und Echtzeit-Feedbackschleifen, die verhindern, dass kleinere Probleme zu Alpträumen werden. Lesen Sie weiter, um mehr über die Funktionen von ASPM zu erfahren, seine wahre Bedeutung zu verstehen und zu erfahren, was es für Ihr Unternehmen leisten kann.

Was ist ASPM – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist ASPM (Application Security Posture Management)?

Application Security Posture Management verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz für Cybersicherheit. Es bietet eine einzige Quelle für die Priorisierung, Korrelation und Identifizierung von Sicherheitslücken und -ereignissen über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus hinweg. Das Managementsystem analysiert alle kritischen Probleme von der Entwicklung bis zur Bereitstellung unter Verwendung verschiedener Datenquellen.

Die Anwendungssicherheit zielt darauf ab, Anwendungen in Cloud- und IT-Umgebungen zu schützen. Sie bietet einen konsolidierten Überblick über Sicherheitsrisiken und zeigt den Sicherheitsstatus Ihrer gesamten Cloud-Umgebung und Softwareentwicklungsumgebung auf. ASPM gibt einen allgemeinen Überblick über Ihre Sicherheitsanforderungen und setzt neue Erwartungen.

Warum ist ASPM wichtig?

ASPM-Sicherheit ist unerlässlich, da sie Ihnen Aufschluss darüber gibt, was mit Ihren Anwendungen geschieht. Wenn etwas ernsthaft nicht in Ordnung ist, können Sie das Problem lokalisieren und beheben. Die Cloud-Landschaft entwickelt sich rasant weiter, was bedeutet, dass die Risiken für Ihr Unternehmen umso größer sind, je mehr es wächst.

Wenn Sie mit mehreren Anwendungen arbeiten, möchten Sie deren Effektivität sowohl einzeln als auch zusammen messen. Tools für das Application Security Posture Management können verschiedene Herausforderungen bewältigen, denen Teams gegenüberstehen können. Sie können auch Sicherheits- und Entwicklungsanforderungen aufeinander abstimmen und synchronisieren.

Wichtige Funktionen eines ASPM-Tools

Hier sind die wichtigsten Funktionen, auf die Sie bei einem ASPM-Tool achten sollten:

  • Ihre ASPM-Lösung sollte Ihnen einen vollständigen Überblick über alle Sicherheitsrisiken Ihres Unternehmens geben. Sie bietet eine detaillierte Aufschlüsselung der anfälligen Softwarekomponenten und Anwendungen, des Status Ihrer aktuellen Sicherheitsprobleme und der Problemlösungen.
  • Bei Verstößen gegen Richtlinien oder Compliance-Vorgaben werden Sie benachrichtigt. Außerdem können Sie Audits reibungsloser durchführen.
  • Sie sollte Ihnen helfen, organisatorische Risiken aus Software-Perspektive zu verstehen und wichtige KPIs für die Wirksamkeit Ihres Sicherheitsprogramms zu generieren.

Unterschied zwischen ASPM und CSPM

Der wesentliche Unterschied zwischen ASPM und CSPM besteht darin, dass ASPM sich auf die Sicherheit Ihrer Software konzentriert. Es konzentriert sich auf die Erfassung der Sicherheitsauswirkungen von cloudbasierten Anwendungen wie SaaS-, PaaS- und IaaS-Lösungen.

CSPM-Lösungen analysieren nur Cloud-Konfigurationen und beheben Compliance-Probleme. Sie liefern keine Informationen über den Status Ihrer Bereitstellungen oder darüber, wie diese mit der Entwicklung und den verschiedenen Phasen Ihres SDLC verbunden sind. Mit ASPM erfahren Sie alles vom Build bis zur Produktion und können die gewonnenen Erkenntnisse nutzen, um den Softwarebestand und die Projektstruktur Ihres Unternehmens abzubilden. Außerdem erhalten Sie ein höheres Maß an Granularität und verstehen mehr über Ihre Sicherheitsrisiken auf Quellcodeebene.

Wie funktioniert ASPM?

So funktioniert ASPM:

  • Ihr ASPM-Tool scannt Ihre Codebasen in Echtzeit auf Schwachstellen. Dabei wird eine Kombination aus proprietären Scans und statischen Anwendungssicherheitstests verwendet. Das Tool generiert Risikobewertungen für verschiedene Schwachstellen und ordnet diese nach Kategorien wie Auswirkungen auf das Geschäft, Ausnutzbarkeit und Schweregrad.
  • Ihr ASPM-Tool bietet Ihnen umsetzbare Anleitungen zum Umgang mit verschiedenen Sicherheitsrisiken und Herausforderungen. Es gibt Ihnen auch Empfehlungen zum Patchen Ihrer Software, zum Ändern von Konfigurationen und zum Aktualisieren von Code. Das Tool lässt sich in Ihre CI/CD-Pipelines und Entwicklungsworkflows integrieren und verschafft Ihnen Transparenz über Ihren gesamten SDLC.
  • Ihr ASPM-Tool analysiert außerdem Daten, identifiziert Muster und erkennt Anomalien in Echtzeit. Es sollte Ihnen dabei helfen, sichere Anwendungen zu entwickeln und zu warten, die Cyber-Bedrohungen standhalten und das Risiko von Systemausfällen und Datenverletzungen minimieren. Es kann geleakte Geheimnisse erkennen und auch Schwachstellen auf Code-Ebene beheben. Es sollte Ihnen einen vollständigen Überblick über Ihre Sicherheitsprobleme in jeder Phase Ihres SDLC geben.
  • Ihr ASPM-Tool funktioniert wie eine Kommandozentrale. Es wird wie eine zentrale Kommandozentrale funktionieren. Es sollte Daten von all Ihren Sicherheitsscannern sammeln und eine einheitliche Übersicht über Ihr Anwendungssicherheitsportfolio bieten. Es verschafft Ihnen mehr Klarheit über Ihre aktuelle Sicherheitslage. Es hilft Ihnen bei der Automatisierung der Triage und der Verbesserung von Workflows zur Behebung von Problemen, sodass Sie sich auf produktivere Aufgaben konzentrieren können.

Funktionen des Application Security Posture Management (ASPM)

Effektive ASPM-Lösungen verfolgen Risiken in jeder Phase Ihres Software-Lebenszyklus. Sie erkennen alles, von Anomalien in der Laufzeit bis hin zu versteckten Schwachstellen, die in Code-Repositorys lauern. So kann Ihr Team die dringendsten Bedrohungen priorisieren, anstatt sich durch Berge von Problemen mit geringen Auswirkungen zu kämpfen.

Ein weiterer wichtiger Vorteil ist die Echtzeit-Korrelation. Durch die Konsolidierung von Signalen aus Code-Scannern, Konfigurationsprüfungen und der Überwachung des Benutzerverhaltens hilft Ihnen ASPM dabei, Muster zu erkennen, die isoliert betrachtet möglicherweise verborgen bleiben würden. Anstatt eine einzelne Schwachstelle einfach zu markieren, verknüpft ASPM diese mit Daten zu ihrer Ausnutzung. Dieser Kontext ermöglicht eine schnellere und genauere Behebung.

Einige Lösungen generieren auch dynamische Risikobewertungen. Sie erhalten einen priorisierten Überblick über Bedrohungen, der zeigt, wie sich jede Schwachstelle auf Ihre geschäftskritischen Anwendungen auswirkt. Ihr Team kann gezielte Korrekturen planen, das Patch-Management optimieren und Best Practices für die weitere Entwicklung integrieren. Automatisierte Workflows leiten Entwickler zur sofortigen Korrektur von Fehlkonfigurationen an und ermöglichen so eine kontinuierliche Verbesserung.

Über die Erkennung und Korrelation hinaus verbessern ASPM-Plattformen die Compliance-Bemühungen. Sie passen Ihren Code und Ihre Infrastruktur an die vorgeschriebenen Vorschriften an, unabhängig davon, ob es sich um PCI-DSS, HIPAA oder benutzerdefinierte interne Richtlinien handelt. All diese Funktionen bilden zusammen eine ganzheitliche Sicherheitsstrategie, mit der Sie genau sehen können, wo Sie Ihre Abwehrmaßnahmen verstärken müssen, und die sicherstellt, dass Ihre gesamte Entwicklungspipeline gegen neue Bedrohungen geschützt bleibt.

Schritte zur Implementierung von ASPM in Ihrem Unternehmen

So können Sie ASPM Schritt für Schritt implementieren.

  • Informieren Sie sich zunächst über Ihre Sicherheits-Tools für Anwendungen von Drittanbietern. Erstellen Sie eine Bestandsaufnahme und integrieren Sie sie in Ihre neue ASPM-Lösung. Sie sollten auch Ihre Code-Repositorys nutzen und sicherstellen, dass Ihre Testabdeckung lückenlos ist.
  • Wenn Sie über Sicherheitsinformationen verfügen, laden Sie diese Daten in Ihre ASPM-Lösung hoch. Sie können Ihre Sicherheitstools so konfigurieren, dass sie besser mit Ihrem ASPM-Tool kommunizieren. Mit Ihrer ASPM-Lösung sollten Sie On-Demand-Analysen auslösen, Zeitpläne festlegen und andere Sicherheitsprozesse automatisieren, einschließlich Ihrer CI-CD-Pipelines.
  • Erstellen Sie als Nächstes Richtlinien innerhalb Ihrer ASPM-Lösung, um Ihre Anwendungssicherheits-Workflows zu standardisieren. In diesem Schritt können Sie entscheiden, wann Tickets erstellt werden sollen und wie sie zu lösen sind, wenn sie zur Entwicklung weitergeleitet werden. Sie sollten auch Fälle abdecken, die Ihnen bei der Entscheidung helfen, wann Ihre Sicherheitsstruktur unterbrochen werden sollte und was zu tun ist, wenn Richtlinien verletzt oder verletzt wurden.
  • Der nächste Schritt besteht darin, die Abhilfemaßnahmen innerhalb Ihrer ASPM-Lösung zu verfolgen. Sie möchten wissen, ob Ihr Tool korrekt funktioniert und ob es Probleme damit gibt. Ihr Ticketingsystem sollte den Status Ihrer Arbeit aktualisieren, und diese Informationen sollten sich auch in Ihrem ASPM-Tool widerspiegeln. Ihr ASPM-Tool sollte Ihnen regelmäßig Updates zu Ihrem Risikostatus und Ihren Abhilfemaßnahmen liefern.
  • Der letzte Schritt besteht darin, einen vollständigen Überblick über die Sicherheitsrisikolage Ihres Unternehmens zu geben. Hier kommen die Ergebnisse Ihrer Tests und Ihrer Anwendungssicherheitsüberwachung zum Tragen. Ihr ASPM-Tool sollte Ihnen eine einzige zuverlässige Informationsquelle bieten und Ihre Berichterstattung und Compliance wesentlich vereinfachen. Sie sollten Zusammenfassungen und detaillierte Berichte erhalten, die Sie den Stakeholdern präsentieren können. Mittlerweile sollten alle vom ASPM-Tool erkannten Schwachstellen automatisch behoben werden. So setzen Sie Ihre ASPM-Lösung effektiv um.

Wichtige geschäftliche Vorteile von ASPM

Hier sind die wichtigsten geschäftlichen Vorteile von ASPM:

  • Eine vollständige ASPM-Lösung hilft Ihnen, Ihre bestehenden Sicherheitstools zu ersetzen. Sie können Lizenzkosten sparen und den Personalaufwand für die Verwaltung verschiedener Sicherheitstools und -dienste reduzieren. Sie können Ihre Warnmechanismen zentralisieren und alle Ihre unterschiedlichen Workflows konsolidieren. Die einheitliche Transparenz erhöht außerdem Ihre Sicherheitseffizienz.
  • Durch die Behebung von Personalengpässen kann die Reaktionszeit auf Bedrohungen erheblich verkürzt werden. ASPM kann sich auf Ihre kritischsten Sicherheitsrisiken konzentrieren und Schwachstellen beheben. Außerdem kann es die Geschäftskontinuität gewährleisten und die besten Sicherheitsstrategien für Ihr Unternehmen umsetzen.
  • Wenn Sie einen vollständigen Überblick über Ihren SDLC erhalten, verstehen Sie den Sicherheitszustand Ihrer Anwendungen und die Risikoprofile besser. Sie können störende Ereignisse verhindern und einen proaktiven Sicherheitsansatz gewährleisten. Eine der größten Stärken der Implementierung von ASPM ist das Risikomanagement und die Überwachung durch Dritte. Sie können Sicherheitskomponenten kontrollieren, die nicht intern entwickelt wurden, und sie durch kontinuierliche Überwachung stärken.
  • ASPM hilft Ihnen dabei, evidenzbasierte Risikobewertungen durchzuführen und Ihre Ressourcen effektiv einzusetzen, um die größten Bedrohungen zu bekämpfen. Es schützt Ihr Unternehmen vor erheblichen finanziellen Verlusten und beugt Problemen vor, die durch mangelnde Transparenz, Compliance-Verstöße und unvorhergesehene Sicherheitsvorfälle entstehen können.

Häufige Herausforderungen und Einschränkungen von ASPM

ASPM ist mit vielen Herausforderungen verbunden, darunter:

  • Das Hinzufügen von ASPM zu Ihrem bestehenden Sicherheitsstack kann dessen Arbeitsabläufe stören. Möglicherweise stoßen Sie auf Widerstand von Ihren Teammitgliedern, die an den aktuellen Status quo gewöhnt sind.
  • Ihre Stakeholder müssen auch die Vorteile von ASPM erkennen, um dessen Einführung und Implementierung zu erleichtern. Wenn sie beispielsweise der Meinung sind, dass ASPM angesichts Ihrer aktuellen Sicherheitsmaßnahmen unnötig ist, werden sie es möglicherweise nicht nutzen. Nicht alle ASPM-Tools bieten Ihnen Transparenz über die Pipeline, sodass es Ihnen schwerfallen wird, zu visualisieren, woher Ihre Sicherheitsrisiken stammen.
  • ASPM ist eine relativ neue Sicherheitspraxis, sodass es schwierig sein wird, die richtigen Tools zur Messung der Auswirkungen auf nachgelagerte Bereiche zu finden.
  • Neue Angriffsvektoren und die sich ständig weiterentwickelnde Sicherheitslandschaft, insbesondere die zunehmenden Bedrohungen in der Lieferkette, können Risiken für moderne ASPM-Lösungen darstellen. Einige Tools sind möglicherweise nicht gut geeignet oder ausgestattet, um diese Bedrohungen zu bewältigen.
  • Falsch-positive Ergebnisse sind ein weiteres erhebliches Sicherheitsproblem, und viele ASPM-Lösungen verbrauchen viele Ressourcen. Die Zuweisung der richtigen Ressourcen für ASPM-Tools kann schwierig sein, und die Überbeanspruchung von Sicherheitsressourcen zur Optimierung der ASPM-Leistung kann eine weitere Herausforderung darstellen.

ASPM in der Praxis: Anwendungsfälle aus der realen Welt

So nutzen Sie ASPM-Programme und -Lösungen, um Ihre Sicherheitspositionierung und -stellung zu verbessern:

  • ASPM kann die Datenverwaltung verbessern, die freiwillige Erkennung optimieren und das Risikomanagement zentralisieren. Außerdem kann es Sicherheitsprogramme zukunftssicher machen und Software-Sicherheitsökosysteme vereinheitlichen.
  • Sie können einen konsistenten Schutz ermöglichen und ganze Anwendungen sichern. Mit ASPM-Tools können Sie kalkulierte Risiken mit adaptiver Risikobewertung eingehen, Deduplizierungen verhindern und Ergebnisse für bessere Risikobewertungen korrelieren. Sie können Risikoregister für Schwachstellen führen, die nicht behoben werden können, und die für Ihr Unternehmen am besten geeigneten Workflows implementieren.
  • Sie erhalten aussagekräftige Erkenntnisse. ASPM stellt sicher, dass alle von Ihnen entworfenen oder implementierten Sicherheitsstrategien anpassungsfähig, vielseitig, flexibel und skalierbar sind.

Wie wählt man die richtige ASPM-Lösung aus?

Bei der Auswahl einer ASPM-Lösung müssen Sie mehrere wichtige Aspekte berücksichtigen. Diese sind wie folgt:

  • Ihr ASPM-Tool muss sich in Lösungen von Drittanbietern integrieren lassen. Es ist wichtig, dass es flexibel ist und während der gesamten Entwicklung, Bereitstellung und dem Betrieb mit verschiedenen Datenquellen zusammenarbeitet.
  • Ihre ASPM-Lösung sollte die allgemeine Sicherheitseffizienz verbessern und sich in automatisierte und manuelle Tools zum Testen der Anwendungssicherheit integrieren lassen. Sie sollte mit Issue Trackern zusammenarbeiten, die mit wichtigen Datenquellen verbunden sind, und sogar Software-Assets abbilden können.
  • Sie sollten in der Lage sein, Ihre Sicherheitsdaten einzusehen, Ticketing-Funktionen zu nutzen und vollständige Transparenz über heterogene Entwicklungsumgebungen hinweg zu gewährleisten.
  • Die Zentralisierung von Richtlinien umfasst auch die Art und Weise, wie Ihr Application Security Posture Management Workflows zentralisiert. Sie vereinheitlicht die Sicherheit und macht Ihr Unternehmen skalierbar.
  • Ein gutes ASPM standardisiert Sicherheitspraktiken über Projekte, Tools und Teams hinweg. Es ermöglicht Ihnen, Sicherheitsrichtlinien zu definieren, durchzusetzen und zu überwachen sowie Tests und Priorisierungen zu koordinieren. Sicherheitsrichtlinien werden codiert und in Kontrollen, Abhilfemaßnahmen und Problembewertungen integriert.
  • Mit ASPM-Lösungen können Sie Ihre Pipelines validieren und eine kontinuierliche Compliance aufrechterhalten. Ihre ASPM-Lösung sollte es Ihnen ermöglichen, relevante Datenpunkte zu konsolidieren und Workflows zu standardisieren.
  • Sie sollte das Risiko von Doppelarbeit beseitigen und die kritischsten Sicherheitsprobleme priorisieren. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Probleme Sie zuerst angehen sollen, gibt Ihnen Ihr ASPM-Tool die Reihenfolge ihrer Priorität an. Es hebt wichtige Bewertungskriterien hervor, betont die Kritikalität von Sicherheitssoftware-Services und definiert SLAs. So können Sie sich zuerst auf die kritischsten Sicherheitsprobleme konzentrieren und unnötige Eskalationen vermeiden.


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Fazit

Die Stärkung Ihrer Anwendungssicherheit geht über das bloße Auffinden von Fehlern hinaus. Sie erfordert eine End-to-End-Strategie, mit der Probleme identifiziert, priorisiert und behoben werden, bevor sie eskalieren. ASPM bietet Ihnen diesen umfassenden Überblick und gibt Ihnen die Möglichkeit, Sicherheitsverletzungen zu verhindern, anstatt sie im Nachhinein mühsam zu beheben.

Mit der Unterstützung von SentinelOne können Sie eine vorausschauende Haltung einnehmen, bei der Sicherheit jeden Schritt Ihres Entwicklungszyklus begleitet. So schützen Sie Ihre Marke, sparen wertvolle Ressourcen und gewinnen das Vertrauen, schnell Innovationen voranzutreiben.

FAQs

Es handelt sich um einen einheitlichen Ansatz zur Überwachung und Verbesserung der Anwendungssicherheit. Er verfolgt Schwachstellen, Konfigurationen und Risiken auf Codeebene über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg.

ASPM kann für Unternehmen von Vorteil sein, die Anwendungen entwickeln oder bereitstellen, insbesondere für solche, die mehrere Frameworks, Microservices oder Compliance-Vorschriften verwalten.

Es automatisiert die Erkennung von Problemen und beschleunigt deren Behebung, indem es Sicherheitsaufgaben an Entwicklungszyklen anpasst, sodass Ihre Teams nahtlos arbeiten können, ohne Releases zu verzögern.

ASPM aggregiert und korreliert die Ergebnisse dieser Testtools, um einen ganzheitlichen Sicherheitsüberblick zu erstellen und so etwaige Sichtbarkeitslücken zu schließen, die bei einer separaten Verwendung entstehen können.

DSPM schützt sensible Daten über Repositorys und Cloud-Dienste hinweg, während ASPM umfassendere Risiken auf Anwendungsebene vom Code bis zur Bereitstellung abdeckt.

CNAPP (Cloud-Native Application Protection Platform) umfasst in der Regel den Schutz von Workloads und Konfigurationsprüfungen in der Cloud, während ASPM sich auf die ganzheitliche Anwendungssicherheit im Entwicklungs- und Laufzeitkontext konzentriert.

Ja. Sie profitieren von kontinuierlichen, richtlinienbasierten Überprüfungen, die Ihre Anwendungen mit bestimmten regulatorischen Vorgaben in Einklang bringen und Audits und Berichterstattungen optimieren.

Ja! Angesichts zunehmender Bedrohungen profitieren KMU von der zentralen Transparenz und automatisierten Abwehr von ASPM, wodurch im Vergleich zu fragmentierten Sicherheitslösungen häufig Risiken und Kosten reduziert werden.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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