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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Sicherheit als Code

Was ist Security as Code (SaC)?

Dieser Artikel definiert Security as Code (SaC) und untersucht, warum es für Unternehmen so wichtig ist. Außerdem werden die Vorteile, Herausforderungen und Best Practices von SaC für Unternehmen aufgezeigt, die SaC effektiv einsetzen möchten.

Autor: SentinelOne

Security as Code (SaC) hat sich zu einer der wichtigsten Methoden entwickelt, um den modernen Bedrohungen zu begegnen, denen Unternehmen heutzutage ausgesetzt sind. Da Sicherheit zu einem integralen Bestandteil der Softwareentwicklung wird, verändert SaC die Art und Weise, wie Schwachstellen proaktiv statt reaktiv angegangen werden können. Wie aus einer Umfrage hervorgeht, konnten 42 % der Unternehmen dank der Einführung der Cloud ihre Marktkontinuität aufrechterhalten. Darüber hinaus haben 43 % der Unternehmen ihre Servicelevel erfolgreich skaliert, während 40 % die bei der ursprünglichen Planung festgelegten Erwartungen durch die Einführung von Sicherheitspraktiken in Form von "Security as Code" erfüllt haben.

Diese Vorgehensweise automatisiert nicht nur die Integration von Sicherheit in den Entwicklungsprozess, sondern stellt auch sicher, dass Sicherheit ebenso zentral wird wie der Code selbst, sodass Teams Schwachstellen erkennen und beheben können, bevor sie zu kritischen Problemen eskalieren.

In diesem Artikel werden wir uns eingehend mit Security as Code und Policy as Code-Anwendungen befassen, SaC-Sicherheitskonzepte vorstellen und Ihnen einige Beispiele für Security as Code geben, die Ihnen helfen, dessen Bedeutung für die Sicherung Ihrer CI/CD-Pipeline zu verstehen. Von den wichtigsten Komponenten über Herausforderungen bis hin zu Best Practices – dieser Leitfaden vermittelt Ihnen alles, was Sie wissen müssen, um Security as Code in Ihrem Unternehmen zu implementieren.

Security as Code – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Security as Code?

SaC ist eine Methodik, bei der Sicherheitsrichtlinien und -kontrollen nativ in den Softwareentwicklungslebenszyklus integriert werden. Security as Code wendet Automatisierung auf wiederholte und konsistente Prozesse in der Softwareentwicklung an. Da es sich nahtlos in die Praktiken von DevSecOps, zu denen das Einfügen von Sicherheitsmaßnahmen direkt in die CI/CD-Pipeline und die weitere Erhöhung des Sicherheitsniveaus innerhalb des Entwicklungszyklus gehören, lässt SaC keinerlei Verzögerungen in den Entwicklungszyklen zu.

Ein solcher Ansatz überträgt auch die Verantwortung für die Sicherheit an die Entwicklungsteams, die in ihren Arbeitsablauf eingebettet ist, und ermöglicht so eine proaktive Sicherheitskultur. Laut Gartner werden bis Ende 2024 30 % der Unternehmen einen einheitlichen Sicherheitsansatz unter Verwendung von Cloud-basierten Lösungen desselben Anbieters eingeführt haben. Dieser Wandel unterstreicht die Rolle von Security as Code bei der Stärkung sowohl der Geschwindigkeit als auch der Effektivität des Software-Sicherheitsmanagements.

Warum ist Security as Code für Unternehmen wichtig?

Die Einführung von Security as Code ist die größte Chance für Unternehmen, um eine starke Anwendungssicherheit über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg zu gewährleisten. SaC schützt Unternehmen vor kostspieligen Schwachstellen, gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften und fördert eine Kultur der proaktiven Abwehr von Bedrohungen, indem Sicherheit frühzeitig in den Entwicklungsprozess eingebettet wird. Hier sind die Gründe, warum SaC für Unternehmen wichtig ist:

  1. Verhinderung von Sicherheitsvorfällen: Security as Code identifiziert bereits früh im Entwicklungszyklus Schwachstellen und reduziert so die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung. Es ist kostengünstiger, Sicherheitsprobleme in der Entwicklungsphase zu beheben als nach der Veröffentlichung durch Patches. Einer Studie zufolge ist die Behebung einer Schwachstelle nach der Veröffentlichung bis zu sechsmal teurer als in der Entwicklungsphase. Dies spiegelt die Bedeutung von SaC für Unternehmen wider.
  2. Einheitliche Sicherheitsimplementierung: SaC gewährleistet durch die Automatisierung von Sicherheitsprüfungen und -richtlinien Konsistenz in allen Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebungen. Es stellt sicher, dass es keine manuellen Fehlkonfigurationen gibt, die zu potenziellen Sicherheitslücken führen könnten, indem es Policy-as-Code-Praktiken unterstützt. Bei groß angelegten Bereitstellungen ist Konsistenz unerlässlich, da Menschen Fehler bei der Sicherheitskonfiguration machen können.
  3. Skalierbare Sicherheitsmaßnahmen: Mit zunehmender Größe des Unternehmens wachsen auch die Sicherheitsanforderungen. SaC bietet Skalierbarkeit durch die Einbettung von Sicherheit in die Infrastruktur. Die Maßnahmen skalieren automatisch mit der Anzahl neuer Umgebungen und Servicebereitstellungen. Skalierbarkeit ist besonders relevant für Unternehmen mit schnellem Wachstum und Migration zu einer Cloud-nativen Architektur, die flexible, anpassungsfähige Sicherheitskontrollen erfordert.lt;/li>
  4. Schnellere Markteinführung: Die Integration von Sicherheit in die CI/CD-Pipeline führt zu weniger Verzögerungen bei Tests und Validierungen und damit zu einer schnelleren Veröffentlichung des Produkts. Dieser Vorteil verbessert direkt die Effizienz, wenn er auf Teams angewendet wird, die SaC-Sicherheitslösungen implementieren, bei denen Sicherheit in den DevOps-Lebenszyklus integriert ist. Laut einer Umfrage Unternehmen, die automatisierte Sicherheitsmaßnahmen einsetzen, eine 60-prozentige Steigerung der Qualitätssicherung und eine 20-prozentige Verkürzung der Markteinführungszeit verzeichneten, was SaC zu einem Weg zur Effizienzsteigerung macht.
  5. Geringer Anteil menschlicher Fehler: Die Automatisierung der Sicherheitskontrollen durch SaC reduziert menschliche Fehler, die zu den häufigsten Ursachen für Sicherheitsverletzungen gehören. Beim Umgang mit sensiblen Informationen ist dies von größter Bedeutung, da die Automatisierung die mit Versehen verbundenen Risiken minimiert. Laut einem Bericht menschliches Versagen für etwa 95 % der Cybersicherheitsvorfälle verantwortlich, was bedeutet, dass die Reduzierung menschlicher Fehler eine Automatisierung erforderlich macht.
  6. Compliance und Governance: SaC stellt sicher, dass Unternehmen die Branchenstandards einhalten, ohne dass eine umfangreiche manuelle Überwachung erforderlich ist, indem Sicherheits- und Compliance-Anforderungen kodifiziert werden. Mit Security as Code können diese Anforderungen als Teil des SDLC erstellt, getestet und validiert werden. Kontinuierliche Compliance wird in Form von Sicherheitsrichtlinien ermöglicht, die in allen Umgebungen konsequent durchgesetzt werden und manuelle Audits reduzieren.

Wichtige Komponenten von Security as Code

Security as Code umfasst mehrere wichtige Komponenten, die alle einzeln notwendig sind, um eine durchgängige Sicherheit für die Anwendung über die gesamte Infrastruktur hinweg zu ermöglichen. Im Folgenden haben wir die wichtigsten Komponenten von SaC aufgeführt, die Ihnen helfen, sich ein besseres Bild vom Gesamtkonzept zu machen:

  1. Infrastructure as Code (IaC) Security: Die direkte Integration von Sicherheit in die Infrastrukturkonfigurationen gewährleistet, dass die gesamte Infrastruktur von Grund auf sicher ist. IaC ermöglicht es, die Infrastruktur wie Software zu behandeln, und SaC richtet diese Software so ein, dass häufige Schwachstellen wie offene Ports oder falsch konfigurierte Speicherdienste korrekt behandelt werden. Diese Integration bietet eine potenzielle Sicherheitsgrundlage, die wiederholt oder skaliert werden kann, um eine konsistente Bereitstellung in verschiedenen Umgebungen zu gewährleisten.
  2. Integration von Sicherheitstests: Automatisierte Sicherheitstests sollten in die Build-Phase integriert werden, indem statische und dynamische Anwendungssicherheitstests integriert werden. Dies würde eine proaktive Sicherheit innerhalb des Schwachstellenerkennungsprozesses gewährleisten und es einfacher machen, Sicherheitslücken in einer Anwendung in einem frühen Stadium zu identifizieren, wodurch die Kosten und Auswirkungen späterer Korrekturen gesenkt werden. In einer CI/CD-Pipeline können automatisierte Sicherheitstests sicherstellen, dass Schwachstellen vor der Bereitstellung erkannt werden und ein höheres Maß an Codequalität aufrechterhalten wird.
  3. Policy as Code: Die automatische Kodifizierung von Richtlinien gewährleistet Konsistenz und Zuverlässigkeit bei der Anwendung von Sicherheitsmaßnahmen. Die Richtlinien werden direkt in der Pipeline bereitgestellt, was eine jederzeitige vollständige Compliance gewährleistet. Darüber hinaus wird nicht nur die Möglichkeit von Fehlkonfigurationen reduziert, sondern auch die Aktualisierung vereinfacht, da die Durchsetzung zusammen mit den Richtlinien automatisiert erfolgt. Policy as Code bietet die Möglichkeit einer natürlicheren Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und reduziert den Aufwand, der normalerweise mit der manuellen Einhaltung von Compliance-Bedingungen verbunden ist.
  4. Kontinuierliche Überwachung: Es wird eine Echtzeit-Sicherheitsüberwachung eingesetzt, um sicherzustellen, dass alle Dienste sicher sind und innerhalb der definierten Parameter liegen. Die kontinuierliche Überwachung gewährleistet einen ständigen Überblick über Sicherheitsereignisse und bietet den Teams die Möglichkeit, Bedrohungen sofort zu erkennen und darauf zu reagieren, sodass die Sicherheit stets auf dem neuesten Stand ist. Dies hilft dabei, die Sicherheitslage des Unternehmens im Auge zu behalten, um schnell auf neu identifizierte Schwachstellen reagieren zu können und einen kontinuierlichen Schutz aufrechtzuerhalten.
  5. Automatisierung der Zugriffskontrolle: Die Zugriffsverwaltung kontrolliert automatisch, wer Zugriff auf kritische Systeme hat, und stellt so sicher, dass kein unbefugter Zugriff stattfindet. Die automatisierte Zugriffskontrolle reduziert den Arbeitsaufwand für Administratoren und verringert die Wahrscheinlichkeit, dass jemand Berechtigungen missbraucht, die zu Sicherheitsverletzungen führen können. Durch die Automatisierung der Zugriffskontrolle können Unternehmen rollenbasierte Zugriffsrechte umfassend anwenden und das Prinzip der geringsten Berechtigungen umsetzen.
  6. Geheimnisverwaltung: API-Schlüssel und Anmeldedaten werden so in der Entwicklungspipeline gespeichert, dass sie nicht verloren gehen oder missbräuchlich verwendet werden können. Tools für die Geheimnisverwaltung helfen dabei, sensible Informationen zu verschlüsseln und den Zugriff zu kontrollieren, sodass nur autorisierte Komponenten und Personen auf wichtige Anmeldedaten zugreifen können. Dies ist eine der grundlegendsten Praktiken, um eine sichere Kommunikation zwischen Diensten aufrechtzuerhalten und so das Risiko der Offenlegung oder des Missbrauchs sensibler Informationen zu minimieren.

Implementierung von Security as Code in der DevOps-Pipeline

Die Implementierung von Security as Code in der DevOps-Pipeline ist ein Prozess, der eine sorgfältige Planung und Integration von Sicherheitsmaßnahmen in jeder Phase des Softwareentwicklungslebenszyklus erfordert. Dies würde bedeuten, dass Unternehmen einen strukturierten Ansatz verfolgen könnten, damit die Integration von Sicherheitsmaßnahmen die Entwicklung nicht beeinträchtigt.

  1. Sicherheitsanforderungen frühzeitig definieren: Es ist hilfreich, Sicherheitsanforderungen bereits in der Planungsphase zu identifizieren, um Sicherheit effizient in den gesamten SDLC-Zyklus zu integrieren. Die frühzeitige Definition von Sicherheitsanforderungen stellt sicher, dass Sicherheit ein zentraler Aspekt bleibt und nicht erst im Nachhinein berücksichtigt wird. Dies trägt proaktiv dazu bei, potenzielle Sicherheitsprobleme anzugehen, bevor sie zu größeren Problemen werden – eine Frage der Zeit und der Ressourcen.
  2. Automatisierte Sicherheitstools implementieren: Die Integration von Sicherheitstools sollte an jedem Punkt der CI/CD-Pipeline erfolgen. Sie ermöglicht die Automatisierung des Prozesses der Erkennung und Behebung von Schwachstellen. Diese Integration hilft dabei, Sicherheitsprobleme viel schneller zu identifizieren, sodass sie gelöst werden können, bevor es weitergeht. Zu den automatisierten Tools gehören Scanner und Sicherheitslinien, die zur Codequalität beitragen, indem sie verhindern, dass unsicherer Code in der Pipeline weiterverarbeitet wird.
  3. Kodifizierung von Sicherheitsrichtlinien: Richtlinien sollten in Code übersetzt werden, der während der Bereitstellung automatisch durchgesetzt werden kann, sodass alle Umgebungen den erwarteten Sicherheitsstandards entsprechen. Die Kodifizierung reduziert Variabilität und sorgt für Konformität in allen Umgebungen. Unternehmen können eine konsistente Compliance-Prüfung erreichen, indem sie Security as Code verwenden und diese in die Pipeline integrieren, um die Einhaltung gesetzlicher Standards sowie interner Richtlinien sicherzustellen.lt;/li>
  4. Shift-Left-Testing: Sicherheitstests müssen viel früher im SDLC durchgeführt werden, damit Probleme, wenn sie entdeckt und behoben werden, nicht in die Produktion gelangen, was die späteren Phasen kostengünstiger und weniger komplex macht. Dadurch wird die Sicherheit als Aspekt der Entwicklung hochwertiger Software direkt in den Entwicklungsprozess integriert.
  5. Implementierung von Lösungen zur kontinuierlichen Überwachung: Die kontinuierliche Überwachung sollte bei Verstößen gegen Sicherheitsrichtlinien Warnmeldungen auslösen, damit rechtzeitig auf Bedrohungen reagiert werden kann. Die kontinuierliche Überwachung ermöglicht eine proaktive Erkennung und Bewältigung von Bedrohungen, da die Teams Sicherheitsmetriken mithilfe von Echtzeit-Warnmeldungen und Dashboards visualisieren können.
  6. Regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung: Sicherheitskonfigurationen und -richtlinien werden regelmäßig überprüft, um sicherzustellen, dass neue Bedrohungen und Compliance-Anforderungen die Infrastruktur nicht ungeschützt lassen. Durch die regelmäßige Überprüfung der Sicherheitsrichtlinien bleiben diese in der sich ständig weiterentwickelnden Sicherheitsumgebung aktuell und wirksam. Die Sicherheit ändert sich mit den sich wandelnden Bedrohungen, daher sind ständige Überarbeitungen und Aktualisierungen erforderlich, um stark zu bleiben.

Grundprinzipien von Security as Code

Die Grundprinzipien von Security as Code helfen dabei, grundlegende Richtlinien festzulegen, um Sicherheit nahtlos in den Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu integrieren. Diese Prinzipien gewährleisten konsistent und zuverlässig die Sicherheit innerhalb des Unternehmens.

  1. Automatisierung von Sicherheitskontrollen: Die Automatisierung von Sicherheitskontrollen stellt sicher, dass diese in allen Umgebungen einheitlich angewendet werden. Variabilität und Fehlerhäufigkeit bei der Durchführung manueller Prozesse werden eliminiert. CI/CD-Pipelines integrieren mithilfe von Automatisierung Sicherheitsprüfungen, ohne einen Stopp zu erzwingen, da sie in der Regel Teil jedes Builds sind.
  2. Versionskontrolle von Sicherheitskonfigurationen: Alle Sicherheitskonfigurationen, Richtlinien und Regeln müssen in Versionskontrollsystemen gespeichert werden, um Änderungen transparent und nachvollziehbar zu machen. Dadurch würde ein überprüfbarer Änderungsverlauf gewährleistet, der sowohl für die Compliance als auch für die Fehlerbehebung von grundlegender Bedeutung ist. Die gemeinsame Nutzung von Änderungen an Sicherheitsmaßnahmen in einem Versionskontrollsystem ermöglicht die Vorbereitung auf die Reaktion auf Vorfälle innerhalb des Unternehmens.
  3. Integration in die CI/CD-Pipeline: Security as Code wird in die CI/CD-Pipeline integriert, damit Probleme so früh wie möglich erkannt werden, bevor sie tatsächlich in die Produktion gelangen. Sicherheit wird zu einem integralen Bestandteil des CI/CD-Prozesses und stellt sicher, dass jede Software anhand von Sicherheitsstandards überprüft wird. Das Risiko der Einführung unsicherer Codes wird ebenfalls verringert, und Schwachstellen werden so früh wie möglich behoben.
  4. Sichtbarkeit und Transparenz: Dashboards und Protokollverwaltung sollten implementiert werden, um vollständige Transparenz der Sicherheitsvorgänge zu ermöglichen. Dadurch könnten Teams Sicherheitsmetriken in Echtzeit überwachen und sofort auf jede Form von Abweichung oder Risiko reagieren. Außerdem ermöglicht dies eine Überwachung und Steuerung der gesamten Sicherheitslage des Unternehmens auf Führungsebene.
  5. Implementierung von Policy as Code: Sicherheitsrichtlinien als Code sorgen dafür, dass jede Umgebung und jede Anwendung die festgelegten Sicherheitsstandards einhält. Die automatisierte Durchsetzung von Richtlinien verringert die Gefahr von Versäumnissen und sorgt für einheitliche Umgebungen. Es bietet proaktive Compliance und stellt sicher, dass Konfigurationen nicht von definierten Sicherheitsgrundlagen abweichen.

Wichtige Vorteile und Herausforderungen von Security as Code

Die Implementierung von Security as Code bringt sowohl Vorteile als auch Herausforderungen mit sich. Die Bewertung dieser Aspekte ist unerlässlich, um die Sicherheitseffizienz effektiv zu maximieren und gleichzeitig potenzielle Hindernisse zu verstehen. Die folgende Tabelle bietet einen Überblick über die Vorteile und Herausforderungen, die SaC mit seiner Implementierung mit sich bringt:

VorteileHerausforderungen
Frühzeitige Erkennung von SchwachstellenKomplexe Tool-Integration
Konsistente SicherheitsimplementierungMögliche Verzögerungen bei der Bereitstellung
Skalierbarkeit über verschiedene Umgebungen hinwegWiderstandsfähigkeit gegenüber Änderungen im Arbeitsablauf
Reduzierung menschlicher FehlerErfordert kontinuierliche Mitarbeiterschulungen
Compliance-AutomatisierungSchwierigkeiten bei der Abstimmung zwischen Teams
Verbesserte ZusammenarbeitZusätzliche Kosten für Tool-Lizenzen
Schnellere ProduktzyklenAufwand für die Verwaltung von Sicherheitscodes
Proaktive Abwehr von BedrohungenKomplexität bei der Toolauswahl
Verbesserte Governance und AuditsReibungsverluste innerhalb der Organisation
Echtzeit-Reaktion auf BedrohungenMögliche Fehlalarme

Die Vorteile von SaC, wie die frühzeitige Erkennung von Schwachstellen, spielen eine wichtige Rolle bei der Risikominimierung nach der Inbetriebnahme der Software. Die frühzeitige Erkennung von Schwachstellen im Entwicklungszyklus spart Zeit und finanzielle Ressourcen, da die Kosten für die Behebung von Sicherheitsproblemen exponentiell steigen, sobald diese in die Produktion gelangen. Die Compliance durch SaC gewährleistet die ständige Einhaltung gesetzlicher und interner Sicherheitsstandards ohne manuelle Compliance-Prüfungen und Audits. Dadurch können sich die Teams stärker auf die Entwicklung sicherer Funktionen konzentrieren, ohne sich mit langwierigen Compliance-Prozessen befassen zu müssen.

Die Implementierung von SaC bringt jedoch gewisse Herausforderungen mit sich. Die Einführung verschiedener Sicherheitstools in eine ausgereifte Entwicklungspipeline kann problematisch sein, insbesondere für Unternehmen ohne spezielle Sicherheitsexpertise. Diese Komplexität führt zu einer steilen Lernkurve für die Teams und möglicherweise zu Verzögerungen im Bereitstellungsprozess. Darüber hinaus erfordert die kontinuierliche Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit Security as Code und die Einbindung verschiedener Teams in eine gemeinsame Sicherheitskultur ein kontinuierliches Engagement. Durch Investitionen in Schulungen und effektive Tools können Unternehmen diese Herausforderungen bewältigen und das Potenzial von Security as Code voll ausschöpfen.

Best Practices für Security as Code

Best Practices in Security as Code helfen Unternehmen dabei, während des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus für konsistente und zuverlässige Sicherheit zu sorgen. In diesem Abschnitt werden wir uns mehrere Best Practices für SaC ansehen. Durch die Einhaltung dieser Best Practices können Unternehmen ihre SaC-Strategie maximieren und so Risiken minimieren.

  1. Shift Left Security: Integrieren Sie Sicherheit in die Entwicklungsphase und identifizieren Sie Probleme, durch deren Behebung Sie erhebliche Kosten einsparen können. Durch Shift Left werden Entwickler in die Lage versetzt, selbst für die Sicherheit zu sorgen, wodurch weniger Schwachstellen in die Produktion gelangen. Dies bringt dem Unternehmen Effizienz und spart Zeit, die sonst für spätere Patches aufgewendet werden müsste.
  2. Automatisierte Tests: Die Überprüfung der vollständigen Sicherheitsabdeckung erfolgt durch die Automatisierung statischer und dynamischer Tests. Da automatisierte Tests Zeit sparen und gleichzeitig sicherstellen, dass alle Codeänderungen auf Sicherheitsrisiken überprüft werden, identifiziert kontinuierliches Testen innerhalb der CI/CD-Pipeline Schwachstellen, bevor sie bereitgestellt werden, und gewährleistet die Softwarequalität.
  3. Sichere Verwaltung von Geheimnissen: Implementieren Sie Tools zur Geheimnisverwaltung, die sicherstellen, dass geheime Daten verschlüsselt und somit geschützt sind. Unsachgemäß verwaltete Geheimnisse können zu extremen Sicherheitsverletzungen führen und sind daher für Unternehmen von größter Bedeutung. Lösungen zur Geheimnisverwaltung ermöglichen es einem Unternehmen, seine sensiblen Daten mit maximaler Sicherheit zu speichern, darauf zuzugreifen und zu kontrollieren, indem sie eine unbefugte Offenlegung verhindern.
  4. Verwenden Sie Policy as Code: Definieren und setzen Sie Sicherheitsrichtlinien durch Code durch, um die Compliance in allen Umgebungen sicherzustellen. Policy as Code sorgt für einheitliche Sicherheitsstandards und erleichtert das Compliance-Management. Richtlinien können als Code geschrieben und in der Versionskontrolle gespeichert werden, sodass sie automatisch in mehreren Umgebungen durchgesetzt werden können.
  5. Kontinuierliche Sicherheitsüberprüfung: Regelmäßige Sicherheitsaudits zeigen Lücken in der Sicherheitsinfrastruktur und den Richtlinien auf. Kontinuierliche Audits stellen sicher, dass die implementierten Sicherheitsmaßnahmen wirksam sind und verbessert werden, um den sich ändernden Bedrohungen gerecht zu werden. Regelmäßige Auditzyklen tragen dazu bei, die Sicherheitslage von Unternehmen zu verbessern und neue Risiken zu bewältigen.
  6. Sicherheitskultur fördern: Das Sicherheitsbewusstsein sollte in allen Teams gefördert werden, damit jeder Verantwortung übernimmt. Eine gute Sicherheitskultur sorgt dafür, dass Sicherheit zu einer gemeinsamen Verantwortung innerhalb des Unternehmens wird. Schulungen und die Zusammenarbeit zwischen Sicherheits- und Entwicklungsteams tragen dazu bei, ein Umfeld zu schaffen, in dem Sicherheit in jeder Phase des Entwicklungszyklus eine wichtige Rolle spielt.
  7. Regelmäßige Upgrades und Patches: Die Sicherheitstools, Frameworks und Bibliotheken müssen aktualisiert werden, um aktuelle Schwachstellen zu vermeiden. Es sind ständig Updates erforderlich, um mit den neuesten Sicherheitsbedrohungen Schritt zu halten und sich mit einem starken Schutzschild zu verteidigen. Durch die konsequente Aktualisierung der Sicherheitsmaßnahmen können Unternehmen verhindern, dass ihre Anwendungen bekannte Schwachstellen für Angreifer offenlegen.


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Herausforderungen und Überlegungen zu Security as Code

Die Implementierung von Security as Code bringt verschiedene Herausforderungen und Überlegungen mit sich. Frühzeitiges Wissen über die Herausforderungen ist sehr hilfreich, um Strategien zu ihrer Bewältigung zu entwickeln und die Akzeptanz von SaC durch die Teams zu fördern. Im Folgenden haben wir daher 7 Herausforderungen und Überlegungen zu SaC aufgeführt:

  1. Einheitliche Tool-Integration: Die Integration mehrerer Sicherheitstools in die Pipeline ist sehr zeitaufwändig. Da die meisten Integrationen spezielle Kenntnisse erfordern, kann dies sehr mühsam sein und die allgemeine Effizienz der Pipeline beeinträchtigen. Die Optimierung dieser Tools zu einer einheitlichen Struktur ist in der Regel eine große Herausforderung und kann mit einem hohen Zeitaufwand für die Einrichtung und einer Unterbrechung des Arbeitsablaufs verbunden sein.
  2. Teamabstimmung: Eine effektive Einführung von SaC erfordert die Abstimmung zwischen Entwicklern, Betriebs- und Sicherheitsteams. In Fällen, in denen die Zusammenarbeit nicht sehr klar ist, kommt es zu Diskrepanzen, die die Wahrscheinlichkeit von Schwachstellen erhöhen. Es ist sehr wichtig, ein gegenseitiges Verständnis und gemeinsame Ziele zu entwickeln, um solche Sicherheitslücken zu minimieren.
  3. Widerstand gegen Veränderungen: Die Änderung des bestehenden Workflows zur Einführung von SaC-basierten Praktiken stößt oft auf Widerstand bei den jeweiligen Teams, die mit den herkömmlichen Praktiken vertraut sind. Je größer der Widerstand, desto länger dauert die Umsetzung und desto geringer ist die Wirksamkeit. Unternehmen müssen dies den Teams klar erklären und sie entsprechend schulen.
  4. Schulungsbedarf: Teammitglieder sollten durch kontinuierliche Schulungen stets auf dem neuesten Stand der Tools und Praktiken sein. Sicherheitsbedrohungen sind sehr dynamisch und entwickeln sich schnell weiter. Daher müssen Teams mit den neuesten Kenntnissen und Fähigkeiten ausgestattet sein, um solche Bedrohungen abzuwehren. Für die ständige Weiterbildung sind daher Zeit und Ressourcen erforderlich.
  5. Falsch-positive Ergebnisse: Automatisierte Sicherheitstools generieren manchmal falsch-positive Ergebnisse, was zu einer Alarmmüdigkeit führt und dazu, dass kritische Probleme möglicherweise übersehen werden. Dies erfordert eine sorgfältige Abstimmung der Sicherheitstools und ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlichem Eingreifen. Dieser Prozess erhält das Vertrauen in automatisierte Systeme aufrecht und stellt sicher, dass wichtige Warnmeldungen umgehend bearbeitet werden.
  6. Implementierungskosten: Die für die Arbeit mit SaC erforderlichen Tools und Schulungen sind so kostspielig, dass kleine Unternehmen die Kosten in Frage stellen könnten. In den meisten Fällen helfen jedoch langfristige Einsparungen, diese Investition auszugleichen. Ein Unternehmen sollte über ein ausreichendes Budget für die Tools und die erforderlichen Schulungen für die Teams verfügen.
  7. Laufende Wartung: Der Zustand der Sicherheitskonfigurationen muss ständig aufrechterhalten und an die sich ändernden Bedrohungen angepasst werden. Sicherheitsstandards und -praktiken entwickeln sich ständig weiter, und Unternehmen müssen sich darüber auf dem Laufenden halten. SaC-Richtlinien müssen in regelmäßigen Abständen überprüft und aktualisiert werden, um sicherzustellen, dass sie für neu auftretende Bedrohungen ausreichend sind.


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Fazit

Letztendlich ist Security as Code eine der effektivsten Methoden, um einen sicheren Softwareentwicklungsprozess in Unternehmen zu integrieren. Durch die Automatisierung von Richtlinien, Tests und Überwachung können Unternehmen mit SaC eine proaktivere Haltung in Bezug auf Anwendungssicherheit einnehmen. Durch die Abkehr von einer manuellen Sicherheitshaltung sinken die mit Verstößen verbundenen Risiken, der Spielraum für menschliche Fehler wird weiter minimiert und die Compliance wird kontinuierlich sichergestellt. Um SaC effektiv zu implementieren, sind jedoch eine gute Koordination, Teamschulungen und die Überwindung von Widerständen gegen Änderungen im Mainstream-Workflow erforderlich. SaC trägt zur Stärkung der Sicherheitspraktiken bei, indem es innovative Sicherheitslösungen bietet, die auf die Integration in Ihre DevSecOps-Pipeline zugeschnitten sind und es Ihnen ermöglichen, Ihre Anwendungen sicher von der Entwicklung bis zur Bereitstellung zu bringen.

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FAQs

Sicherheitsrichtlinien als Code erstellen und verwalten Sicherheitsrichtlinien, indem sie diese als Code definieren. Sie reduzieren das Risiko menschlicher Fehler und ermöglichen konsistente Unternehmensanwendungen. Unternehmen können ihre Sicherheitslage durch die Kontrolle und Überprüfung dieser Richtlinien effektiv verbessern.

DevSecOps Security as Code integriert Sicherheitspraktiken in den DevOps-Workflow. Der Schwerpunkt liegt auf der Integration dieser Praktiken in jede Phase des Softwareentwicklungslebenszyklus. Dies fördert die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs-, Sicherheits- und Betriebsteams. Automatisierte Sicherheitsprüfungen können gewährleistet und eine kontinuierliche Überwachung auf Schwachstellen mit schneller Behebung durchgeführt werden. Sie hilft Unternehmen dabei, Sicherheit in die CI/CD-Pipeline zu integrieren, um die Sicherheitslage zu verbessern und gleichzeitig agile Entwicklungsprozesse aufrechtzuerhalten.

Mit Azure Policy können Sie Sicherheitsrichtlinien für alle Azure-Ressourcen definieren und durchsetzen und so Security as Code implementieren. Mit Azure DevOps können Teams Sicherheitstools und automatisierte Tests in ihre CI/CD-Pipelines integrieren. Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Azure Resource Manager-Vorlagen oder Terraform ermöglichen es Teams, ihre Sicherheitskonfigurationen zu kodifizieren und so die konsistente Anwendung von Sicherheitsbestpraktiken in allen Bereitstellungen sicherzustellen.

Security as Code trägt zur Verbesserung der DevSecOps-Praxis bei, indem es die Automatisierung fördert, wodurch das Risiko menschlicher Fehler verringert und der Validierungsprozess beschleunigt wird. Es stellt sicher, dass die Sicherheitskontrollen kodifiziert werden und dass Überprüfungen in frühen Phasen des Entwicklungszyklus eingeführt werden können, wodurch schnellere Feedback-Schleifen entstehen. Die Integration führt zu einer Kultur des Sicherheitsbewusstseins, die es Teams ermöglicht, proaktiv mit Schwachstellen umzugehen, und es ist nicht nur die Aufgabe einer einzelnen Person, sondern eine gemeinsame Verantwortung.

Ja, Security as Code ist für kleine und mittlere Unternehmen geeignet. Es würde KMUs dabei helfen, ihre Sicherheitspraktiken zu standardisieren, den Betriebsaufwand zu minimieren und die Einhaltung von Vorschriften mit minimalen Sicherheitsressourcen zu vereinfachen. Wenn Sicherheitsmaßnahmen automatisiert sind, können sich KMU auf Entwicklung und Innovation konzentrieren und gleichzeitig eine robuste Sicherheitslage aufrechterhalten.

Zu den Herausforderungen von Security as Code gehören die Komplexität der Integration von Sicherheitstools in die bereits in der Entwicklungsumgebung etablierten Workflows, die Notwendigkeit hochqualifizierter Mitarbeiter für die Verwaltung der Sicherheitskonfigurationen sowie die Tatsache, dass die Entwicklungsteams aufgrund der häufig auftretenden Reibungen im Zusammenhang mit der Sicherheit, die sich negativ auf die Agilität auszuwirken scheinen, möglicherweise zögern. Außerdem ist die Aktualisierung von Richtlinien und deren Anpassung an die Anforderungen der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sehr ressourcenintensiv, insbesondere wenn die Personalausstattung innerhalb von Organisationen sehr begrenzt ist.

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Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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