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Oracle Cloud Security: Tipps und bewährte Verfahren für 2025

Erfahren Sie, wie Sie robuste Sicherheitsmaßnahmen in Ihrer Oracle Cloud-Umgebung implementieren können. Unser Leitfaden behandelt die Themen Verschlüsselung, IAM, Netzwerksicherheit und Compliance.

Autor: SentinelOne

Laut Daten von IBM sind 45 % aller Sicherheitsverletzungen cloudbasiert. Jede dieser Sicherheitsverletzungen kostet durchschnittlich 10,10 Millionen US-Dollar. Da immer mehr Unternehmen sensible Daten und Anwendungen in die Cloud verlagern, entstehen neue Sicherheitsherausforderungen. Unternehmen müssen sich diesen Herausforderungen stellen, wenn sie erfolgreich sein wollen.

Oracle Cloud ist nach wie vor eine der gefragtesten Cloud-Sicherheitsplattformen, die Schutz auf jeder Ebene bietet, von der Hardware über die Virtualisierung bis hin zu Anwendungen, und so umfassende Sicherheit für Daten, Anwendungen und Infrastruktur gewährleistet.In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie über die Sicherheit von Oracle Cloud wissen müssen, sowie empfohlene Vorgehensweisen, um Ihre Umgebung bestmöglich zu schützen.

Oracle Cloud Security – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Oracle Cloud Security?

Oracle Cloud Security ist ein umfassendes Sicherheitsframework. Es wurde entwickelt, um Daten, Anwendungen und Infrastruktur innerhalb der Oracle Cloud-Umgebung zu schützen. Mit seinen mehrschichtigen Abwehrmechanismen gegen interne und externe Bedrohungen sorgt es dafür, dass Unternehmen ihre Workloads ohne Kompromisse bei der Sicherheit sicher in die Cloud migrieren können.

Jüngsten Berichten zufolge bestätigen 75 % der Unternehmen, dass die Sicherheitsarchitektur von Oracle überlegen ist. Diese Präferenz ist vor allem auf die gut durchdachten Richtlinien und Kontrollen zurückzuführen. Es richtet komplexe Abwehrmaßnahmen ein, die vor immer raffinierteren Angriffen schützen, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten und die Risiken von Fehlkonfigurationen oder Insider-Bedrohungen zu mindern.

Wichtige Sicherheitsfunktionen von Oracle Cloud

Wussten Sie, dass mehr als die Hälfte der Unternehmen (57 %) zugeben, dass sie nicht allzu zuversichtlich sind, ihre Cloud-Daten schützen zu können?

Mit einem mehrschichtigen Sicherheitsansatz integriert Oracle Cloud erweiterte Funktionen, um Ihre Cloud-Umgebung zuverlässig zu schützen. Hier sind einige der wichtigsten Sicherheitsfunktionen im Überblick:

  • Starke Verschlüsselung: Oracle Cloud verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung mit branchenüblichen Algorithmen wie AES-256 und TLS 1.3.
  • Netzwerksicherheit: Es verfügt über erweiterte Netzwerksicherheitsfunktionen wie virtuelle Firewalls, Intrusion Detection/Prevention-Systeme (IDPS) und Web Application Firewalls (WAF) zum Schutz vor netzwerkbasierten Angriffen.
  • Verhinderung von Datenverlusten (DLP): Die DLP-Tools von Oracle Cloud bieten umfassende Lösungen, die dazu beitragen, unbefugten Zugriff auf sensible Daten zu verhindern. DLP hilft dabei, sensible Informationen zu identifizieren und zu schützen, das Risiko von Datenverletzungen zu verringern und die Einhaltung von Branchenvorschriften sicherzustellen.
  • Sicherheitsüberwachung und -analyse: Die kontinuierliche Überwachung von Oracle Cloud erkennt ungewöhnliche Aktivitäten und potenzielle Bedrohungen und ermöglicht so eine proaktive Reaktion auf Vorfälle.
  • Compliance-Framework: Oracle Cloud unterstützt die Einhaltung wichtiger Branchenstandards wie ISO 27001 und FedRAMP und hilft Unternehmen dabei, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen.

Warum ist Oracle Cloud Security für Unternehmen so wichtig?

Jay Heiser, Vice President Analyst bei Gartner, sagte: "CIOs müssen sicherstellen, dass ihre Sicherheitsteams Cloud-Initiativen nicht mit unbegründeten Bedenken hinsichtlich der Cloud-Sicherheit behindern. Übertriebene Ängste können zu verpassten Chancen und unangemessenen Ausgaben führen."

Das ist der Hauptgrund, warum es wichtig ist, ein Framework wie die Security Cloud von Oracle zu verwenden. Denn Oracle Cloud Security bietet umfassende Sicherheitsfunktionen, die Daten schützen, Compliance gewährleisten und Risiken mindern können. Sehen wir uns nun einige weitere Gründe an, warum Oracle Cloud Security für Unternehmen wichtig ist:

  • Datenschutz: Die robuste Sicherheitsinfrastruktur, die fortschrittlichen Verschlüsselungstechniken und die Compliance von Oracle machen es zu einer ausgezeichneten Option für den Schutz sensibler Geschäftsinformationen und Kundendaten. Oracle Cloud Security hilft Unternehmen, ihre Gemeinkosten zu senken, Risiken beim Datenmanagement zu reduzieren und sich in SIEM-Plattformen , um Sicherheitsereignisse zu zentralisieren.
  • Risikominderung: Mithilfe von Tools zur Erkennung von Bedrohungen wie Oracle Cloud Guard werden Sicherheitsrisiken identifiziert und gemindert, bevor sie eskalieren. Es kann den Zugriff von Benutzern auf persönliche und finanzielle Daten kontrollieren und Audit-Lösungen bereitstellen.
  • Einhaltung von Branchenvorschriften: Die umfangreichen Zertifizierungen von Oracle Cloud helfen Unternehmen dabei, Branchenstandards wie HIPAA, PCI DSS und DSGVO zu erfüllen. Oracle erfüllt außerdem seine Verpflichtungen gemäß den GxP-Richtlinien und hält sich an den Financial Services Addendum (FSA) Act.
  • Geschäftskontinuität: Die sichere Infrastruktur und die Disaster-Recovery-Lösungen von Oracle Cloud gewährleisten die Betriebskontinuität im Falle von Sicherheitsverletzungen. Durch den Einsatz redundanter Rechenzentren, automatischer Failover-Mechanismen und regelmäßiger Backups hilft Oracle Cloud Unternehmen bei der Wiederherstellung nach Katastrophen oder Sicherheitsverletzungen und minimiert Ausfallzeiten.
  • Wettbewerbsvorteil: Die starken Sicherheitsmaßnahmen von Oracle Cloud verschaffen Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil, indem sie Vertrauen bei Kunden und Partnern schaffen. Daraus lässt sich ableiten, dass dies Kunden anzieht und die Kundenbindung fördert, insbesondere in Branchen, in denen Datenschutz wichtig ist, Menschen persönlichen Schutz wünschen und Vertrauen in Ihre Sicherheitsmaßnahmen dies ermöglicht.

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Leitfaden lesen

Grundlagen der Oracle Cloud-Sicherheitsarchitektur

Datenverstöße sind nach wie vor ein unaufhörliches Problem, da etwa 39 % der Unternehmen im Jahr 2023 mit den Folgen von Datenlecks zu kämpfen hatten.

Um der Häufigkeit dieser Vorfälle entgegenzuwirken, verfolgt Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ein sicherheitsorientiertes Designmodell. Um Datenpakete luftdicht zu versiegeln, umfasst es mehrere Verteidigungsebenen von der Hardware bis zur Anwendungsebene.

Die Sicherheitsarchitektur von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) basiert auf einem Sicherheits-First-Designansatz. Zu den wichtigsten Merkmalen gehören:

  • Zero-Trust-Architektur: Die integrierten Sicherheitskontrollen von OCI tragen dazu bei, eine Zero-Trust-Umgebung zu gewährleisten. Dadurch wird sichergestellt, dass nur autorisierte Benutzer auf die Unternehmensressourcen zugreifen können.
  • Ständige Verschlüsselung: OCI schützt Daten durch kontinuierliche Verschlüsselung, auch wenn sie sich im Ruhezustand befinden. Das bedeutet, dass Daten während der Speicherung auf Festplatten und während der Übertragung zwischen Komponenten der Cloud-Infrastruktur verschlüsselt werden.
  • Deny-All-Netzwerkkonfiguration: Die Standard-Netzwerkkonfiguration von OCI beschränkt den Zugriff auf ausdrücklich erlaubte Zugriffe und verhindert so Datenverletzungen.
  • Threat Intelligence Service: OCI sammelt Bedrohungsinformationen von Experten, Telemetriedaten und Partnern.
  • Isolierte Netzwerkvirtualisierung: Die isolierte Netzwerkvirtualisierung von OCI trägt dazu bei, sichere, isolierte Umgebungen für sensible Systeme und Daten zu schaffen. Dadurch werden unbefugte Zugriffe und Datenverletzungen verhindert, selbst wenn ein anderer Teil des Netzwerks kompromittiert wird.
  • Sichere Firmware-Installation: OCI verwendet sichere Methoden zur Installation von Firmware und zum Schutz der Plattform vor Schwachstellen. Dies gewährleistet die Sicherheit und Integrität der Hardware und Software des Unternehmens.
  • Hardware-Vertrauensbasis: Die Hardware-Grundlage von OCI gewährleistet die Sicherheit der Plattform. Dazu gehören Funktionen wie hardwarebasierte Sicherheitsmodule, die vor unbefugtem Zugriff und Manipulationen schützen.
  • Kundenisolierung: OCI ermöglicht es Kunden, Anwendungen und Daten in einer von allen anderen getrennten Umgebung bereitzustellen. Dadurch können sie ohne Datenlecks und unbefugten Zugriff bereitgestellt werden.
  • Richtlinien für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM): IAM-Richtlinien helfen Benutzern, den Zugriff auf ihre Dienste zu kontrollieren und Datenverletzungen zu verhindern.

Wie inzwischen wohl deutlich geworden ist, ist die Sicherheitsarchitektur von Oracle Cloud entscheidend für ihr Gesamtwertversprechen: Unternehmen Vertrauen in den Schutz ihrer sensiblen Daten und Anwendungen zu geben.

Oracle Cloud-Sicherheitstestrichtlinien

Die Sicherheitstestrichtlinien von Oracle beschreiben die zulässigen Methoden und Bedingungen für die Durchführung von Schwachstellen- und Penetrationstests innerhalb der OCI-Umgebung. Durch das Verständnis der Richtlinien von Oracle können Unternehmen alle Sicherheitsfunktionen nutzen, um den Schutz ihrer Daten und Anwendungen in der Cloud zu verbessern.

Einige wichtige Elemente der Richtlinien von Oracle für Sicherheits- und Funktionstests innerhalb der Cloud-Umgebung sind wie folgt:

  • Nach vorheriger Ankündigung können Kunden Penetrations- und Schwachstellentests ihrer Single-Tenant-IaaS- und PaaS-Angebote durchführen.
  • Bei den Tests dürfen andere Kunden oder gemeinsam genutzte Infrastrukturen nicht ins Visier genommen werden.
  • Wenn ein potenzielles Sicherheitsproblem festgestellt wird, haben Sie ca. 24 Stunden Zeit, um den Vorfall an Oracle zu melden.
  • Funktionstests müssen in einer Test-/kontrollierten Umgebung durchgeführt werden, wobei Leistungs- oder Skalierbarkeitstests zu vermeiden sind.
  • Oracle behält sich das Recht vor, Data-Scraping-Tools zu validieren und zu testen, bevor sie in der Produktion eingesetzt werden.

Bewährte Verfahren für die Sicherheit in der Oracle Cloud

Die Sicherheit von Oracle umfasst eine Reihe robuster Sicherheitsfunktionen, aber Unternehmen müssen bewährte Verfahren einhalten, um die Datensicherheit zu gewährleisten. Die Nichtbeachtung der Richtlinien kann zu erheblichen Risiken für Ihr Unternehmen führen, wie z. B. Datenverletzungen und finanzielle Verluste.

Die Befolgung dieser empfohlenen Vorgehensweisen kann dazu beitragen, die Sicherheit Ihrer Oracle Cloud-Umgebung zu verbessern, sensible Daten zu schützen und die Einhaltung von Branchenstandards besser zu unterstützen.

Im Folgenden sind einige bewährte Verfahren für Oracle Cloud Security aufgeführt:

  • Starke Passwörter und MFA-Implementierung: Setzen Sie strenge Passwortanforderungen durch und implementieren Sie eine Multi-Faktor-Authentifizierung für alle Benutzer, die die Umgebung nutzen. Dadurch werden unbefugte Zugriffe verhindert, die Einhaltung von Branchenstandards sichergestellt, geistiges Eigentum geschützt und das Vertrauen der Kunden gestärkt.
  • Netzwerksicherheit: Verwenden Sie Sicherheitslisten, NSGs, VCNs und Subnetze, um den Datenverkehr zu steuern und Ressourcen zu isolieren.
  • Datensicherheit: Sichern Sie Daten regelmäßig und verschlüsseln Sie sie im Ruhezustand und während der Übertragung.
  • Detaillierte Protokollierung: Mit OCI können Benutzer die Cloud-Umgebung überwachen und kontinuierlich verfolgen, um Benutzeraktivitäten zu erfassen.
  • Infrastrukturschutz: Implementieren Sie Systeme zur Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen, patchen und aktualisieren Sie Systeme und führen Sie regelmäßige Sicherheitsbewertungen durch.
  • Vorschriften: Halten Sie sich an Branchenstandards und Vorschriften und erstellen Sie Pläne für die Reaktion auf Vorfälle.

Oracle Cloud Security Compliance

Im Laufe der Jahre hat Oracle Cloud bewiesen, dass es die Einhaltung von Compliance-Vorschriften und standardisierten Anforderungen gewährleisten kann.

Dank seines strengen Engagements für die Einhaltung von Compliance-Vorschriften ist es einfach, Geschäftsabläufe und sensible Daten zu verwalten und das Vertrauen der Kunden zu bewahren. Einige wichtige Compliance-Zertifizierungen von Oracle Cloud sind:

  • ISO 27001: Diese internationale Norm legt Anforderungen an ein Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS) fest und bietet einen Rahmen für den Schutz sensibler Informationen.
  • FedRAMP: Das Federal Risk and Authorization Management Program ist ein Programm der US-Regierung mit einem standardisierten Ansatz für Autorisierungen und Sicherheitsbewertungen für Cloud-Computing-Dienste.
  • PCI DSS: Der PCI DSS ist eine Reihe von Anforderungen zum Schutz von Karteninhaberdaten.
  • HIPAA: Der Health Insurance Portability and Accountability Act ist ein US-Bundesgesetz, das Standards für den Schutz personenbezogener Gesundheitsdaten (PII) festlegt.
  • DSGVO: Die Datenschutz-Grundverordnung ist ein Gesetz der Europäischen Union, das die Verarbeitung personenbezogener Daten innerhalb der EU regelt.

Fazit

Das mehrschichtige Verteidigungssystem von Oracle wurde entwickelt, um Ihre Cloud-Umgebung zu schützen. Es umfasst ein solides Verschlüsselungssystem, Netzwerksicherheit, Schutz vor Datenverlust und ein Compliance-Framework, das für die Einhaltung aller Vorschriften sorgt. Oracle Cloud Security ist ein hervorragendes Framework, das Ihre Daten, Anwendungen und Infrastrukturdienste schützen kann. Nutzen Sie die Threat Intelligence Services und isolierten Netzwerkvisualisierungen, um Ihre Daten und Systeme zu schützen. Sie können den Datenschutz verbessern und strenge Sicherheitsprüfungsrichtlinien innerhalb der OCI-Umgebung implementieren. Wenden Sie die besten Oracle-Sicherheitspraktiken an und halten Sie Ihre Benutzer auf dem Laufenden, indem Sie Sicherheitsbewusstseins- und Schulungsprogramme als Grundlage einbeziehen. Wenn Sie nach einer Cloud-nativen Sicherheitslösung suchen, die Sie bei diesem Prozess unterstützen kann, können Sie SentinelOne ausprobieren.

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FAQs

Oracle Cloud Security ist ein umfassendes Framework, das zum Schutz Ihrer Daten, Anwendungen und Infrastruktur innerhalb seiner Umgebung entwickelt wurde. Es schützt vor internen und externen Bedrohungen mithilfe von Sicherheitsrichtlinien, Netzwerkkontrollen und Technologien.

Sie ist relativ sicher, was darauf zurückzuführen ist, dass sie zur Sicherung von Cloud-Umgebungen einen mehrschichtigen Ansatz verfolgt. Darüber hinaus umfasst sie Identitäts- und Zugriffsmanagement zur Verhinderung unbefugter Zugriffe, Datenverlustschutz sowie Sicherheitsüberwachung und -analyse.

Oracle Cloud Security ist weithin für sein starkes Engagement für Sicherheit bekannt, das durch mehrere Compliance-Zertifizierungen untermauert wird.

Oracle hat spezifische Sicherheitsrichtlinien und -vorschriften, die Kunden einhalten müssen. Diese Regeln umfassen Datenschutz, Zugriffskontrollen, Reaktion auf Vorfälle und Compliance.

Oracle Cloud wurde entwickelt, um wichtige Branchenstandards und Vorschriften wie ISO 27001, FedRAMP, PCI DSS, HIPAA und DSGVO zu erfüllen. Es bietet Kunden die erforderlichen Zertifizierungen und Dokumentationen, damit sie ihre Compliance-Verpflichtungen erfüllen können.

Oracle Cloud bietet Tools zur Verwaltung der Sicherheit in Oracle Cloud, anderen öffentlichen Clouds und lokalen Umgebungen. Es bietet einheitliche Sicherheitsrichtlinien, zentralisierte Transparenz und lässt sich für nahtlosen Schutz in Lösungen von Drittanbietern integrieren.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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