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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Open-Source-Container-Scanning

3 Open-Source-Optionen für das Scannen von Containern

In diesem Beitrag sehen wir uns einige Open-Source-Optionen für das Scannen von Containern an, die starke Sicherheitsfunktionen und eine effektive Überwachung von Container-Images bieten.

Autor: SentinelOne

Das Scannen von Containern ist ein wichtiger Schritt zum Schutz containerisierter Umgebungen, da es Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und mögliche Bedrohungen vor der Bereitstellung erkennt und mindert. Open-Source-Tools zum Scannen von Containern verbessern nicht nur die Sicherheit containerisierter Systeme, sondern ermöglichen auch Transparenz und Flexibilität bei der Behebung von Sicherheitsproblemen. Kommerzielle Lösungen zum Scannen von Containern verfügen zwar über leistungsstarke Funktionen, aber die meisten Open-Source-Alternativen bieten ebenfalls hervorragende Fähigkeiten.

In diesem Artikel sehen wir uns einige Open-Source-Container-Scanning-Optionen an, die starke Sicherheitsfunktionen, eine reibungslose Integration in CI/CD-Pipelines und eine effektive Überwachung von Container-Images bieten. Ganz gleich, ob Sie neu in der Containerisierung sind oder Ihre Sicherheitstechniken verbessern möchten, das Verständnis der Funktionsweise dieser Technologien kann Ihnen dabei helfen, eine sichere und konforme Umgebung aufrechtzuerhalten.

Open Source Container Scanning – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Container-Scanning?

Container-Scanning umfasst die Bewertung von Container-Images, um Schwachstellen und andere Sicherheitsrisiken zu identifizieren, die containerisierte Anwendungen gefährden könnten. Dies ist notwendig, um die Integrität und Sicherheit von Anwendungen zu gewährleisten, die in containerisierten Umgebungen ausgeführt werden.

Container kapseln Anwendungscode und dessen Abhängigkeiten. Daher ist es für die Gesamtsicherheit der Umgebung wichtig, sicherzustellen, dass diese Komponenten frei von bekannten Schwachstellen sind.

Open Source Container Scanning – Container-Scans analysieren | SentinelOneWie funktioniert Container-Scanning?

Container-Scans analysieren das Container-Image, um Sicherheitsrisiken, Schwachstellen und Fehlkonfigurationen zu erkennen. Hier finden Sie eine Übersicht über den typischen Ablauf des Prozesses:

  1. Image-Analyse: Das Container-Image besteht aus zahlreichen Schichten, die jeweils eine Änderung am Dateisystem, an Abhängigkeiten oder am Anwendungscode anzeigen. Das Scan-Tool untersucht die Schichten und Dateien im Container-Image, um dessen Komponenten zu identifizieren, darunter Betriebssysteme, Bibliotheken und Anwendungen.
  2. Erkennung von Schwachstellen: Der Scanner vergleicht die angegebenen Komponenten mit bekannten Schwachstellen in Datenbanken wie Common Vulnerabilities and Exposures (CVE), einer öffentlich zugänglichen Liste bekannter Sicherheitslücken. Anschließend hebt er die gefundenen Schwachstellen hervor.
  3. Statische vs. dynamische Analyse: Bei der statischen Analyse wird das Container-Image gescannt, ohne es auszuführen. Das Tool untersucht Konfigurationsdateien (z. B. Dockerfiles), Programmversionen und -pakete, Dateiberechtigungen und Zugriffsrechte sowie fest codierte Geheimnisse (API-Schlüssel und Anmeldedaten). Bei der dynamischen Analyse führt der Scanner den Container in einer Sandbox aus, um Laufzeit-Schwachstellen zu erkennen.
  4. Signaturvergleich und heuristische Analyse: Bei der signaturbasierten Erkennung verwendet der Scanner eine Datenbank mit bekannten Schwachstellen, um Probleme zu finden, indem er die Software und Versionen im Container mit bekannten Sicherheitslücken vergleicht. Zusätzlich zur signaturbasierten Erkennung untersuchen heuristische Ansätze das Verhalten oder Muster in der Konfiguration des Containers, um potenzielle Probleme zu identifizieren, für die noch keine Schwachstellen bekannt sind.
  5. Berichterstellung und Behebung: Nach dem Scan listet ein Bericht Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Schweregrade zusammen mit vorgeschlagenen Abhilfemaßnahmen (z. B. Aktualisierung von Bibliotheken oder Änderung von Konfigurationseinstellungen) auf.

Was sind Open-Source-Container-Scan-Tools?

Open-Source-Container-Scan-Tools sind kostenlose Softwareanwendungen, mit denen Container-Images auf Schwachstellen, Malware und andere Sicherheitsrisiken gescannt werden können. Diese Tools werden häufig von Entwicklern und Sicherheitsexperten entwickelt und verwaltet.

Im Gegensatz zu kommerziellen Tools, die proprietäre Komponenten enthalten oder Lizenzgebühren erfordern können, bieten Open-Source-Tools eine kostenlose und offene Alternative. Dies kann besonders für Unternehmen mit begrenzten finanziellen Mitteln oder solche, die eine vollständige Kontrolle über ihre Sicherheitstools bevorzugen, von Vorteil sein.

Open-Source-Containerscanner können eine Reihe von Funktionen ausführen, darunter die folgenden:

  • Erkennung von Schwachstellen: Identifizierung bekannter Schwachstellen in Container-Images, wie beispielsweise der in der CVE-Datenbank aufgeführten.
  • Erkennung von Malware: Erkennung von bösartigem Code in Container-Images, z. B. Viren, Trojanern und Ransomware.
  • Konfigurationsbewertung: Analyse der Sicherheitskonfigurationen von Container-Images, um Fehlkonfigurationen zu identifizieren.
  • Compliance-Prüfung: Sicherstellung, dass Container-Images den Branchenstandards und regulatorischen Kriterien entsprechen.

Unternehmen, die Open-Source-Technologien zum Scannen von Containern einsetzen, können ihre Sicherheitslage verbessern, Risiken reduzieren und ihre Anwendungen und Daten vor Bedrohungen schützen.

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Wichtige Funktionen von Open-Source-Container-Scanning-Tools

Bei der Auswahl eines Open-Source-Container-Scanning-Tools sollten Sie folgende Punkte beachten:

1. Kosten und Lizenzierung

Die meisten Open-Source-Programme sind zwar kostenlos, für einige fallen jedoch zusätzliche Gebühren für Funktionen oder Support auf Unternehmensebene an. Prüfen Sie die Lizenzbedingungen des Tools, um festzustellen, ob sie Ihrem Budget entsprechen. Berücksichtigen Sie die Gesamtbetriebskosten, einschließlich aller Add-ons, Unternehmensfunktionen und Premium-Support-Optionen, die Sie möglicherweise benötigen.

2. Community-Support

Ein Tool mit einer aktiven Community erhält mit größerer Wahrscheinlichkeit Updates, Fehlerbehebungen und neue Funktionen. Suchen Sie nach Produkten, die detaillierte Dokumentationen und Tutorials enthalten, die Ihnen den Einstieg erleichtern und bei der Fehlerbehebung helfen.

3. Echtzeitüberwachung und Warnmeldungen

Eine kontinuierliche Sicherheitsüberwachung für laufende Container ist erforderlich, um sicherzustellen, dass diese auch nach der Bereitstellung sicher bleiben. Entscheiden Sie sich für Tools, die Echtzeit-Scan- und Warnfunktionen bieten, damit Teams auch nach der Bereitstellung schnell auf neu entdeckte Schwachstellen reagieren können.

4. Einfache Integration

Die Integration in bestehende Workflows und Technologien ist unerlässlich. Das Scan-Tool sollte problemlos mit gängigen DevOps- und CI/CD-Plattformen wie Jenkins, GitLab und CircleCI zusammenarbeiten. Dies ermöglicht automatische Scans in verschiedenen Phasen des Entwicklungslebenszyklus und integriert Sicherheit in den Build-Prozess, ohne die Entwicklung zu verlangsamen.

5. Skalierbarkeit

Das Tool sollte in der Lage sein, eine große Anzahl von Container-Images zu verarbeiten, ohne dass es zu Leistungseinbußen kommt. Suchen Sie immer nach Tools, mit denen Ihr Unternehmen skalieren kann, um steigenden Anforderungen gerecht zu werden.

6. Leistung und Geschwindigkeit

Effizientes Scannen mit geringem Leistungsaufwand ist für die Aufrechterhaltung der Produktivität von entscheidender Bedeutung. Wählen Sie Tools, die gründliche Scans durchführen können, ohne CI/CD-Workflows oder die Systemleistung beeinträchtigen. Suchen Sie nach Lösungen, die ein Gleichgewicht zwischen Gründlichkeit und Geschwindigkeit bieten, damit Entwickler schnelles Feedback erhalten.

7. Compliance- und Berichtsfunktionen

Um Sicherheitsstandards einzuhalten, sollte das Tool detaillierte Berichte bereitstellen, die Sie für Audits und Compliance-Bewertungen verwenden können. Wählen Sie eine Technologie, die eine gründliche Berichterstattung ermöglicht, z. B. über die Schwere von Schwachstellen, den Compliance-Status und Empfehlungen zur Behebung.

Best Practices für das Scannen von Open-Source-Containern

Bei der Sicherung Ihrer containerisierten Umgebungen ist es von entscheidender Bedeutung, bewährte Verfahren anzuwenden.

  • Integrieren Sie das Scannen in die CI/CD-Pipeline: Machen Sie das Scannen von Containern zu einem Teil Ihrer Pipeline für kontinuierliche Integration und Bereitstellung. So können Sie Probleme frühzeitig im Entwicklungsprozess erkennen und verhindern, dass anfällige Images in die Produktion gelangen.
  • Frühzeitig und häufig scannen: Scannen Sie Container in verschiedenen Phasen des Entwicklungslebenszyklus, z. B. während des Build-Prozesses, vor der Bereitstellung und in der Produktion. Häufiges Scannen garantiert, dass Schwachstellen, die während der Entwicklung oder durch Abhängigkeiten von Drittanbietern entdeckt werden, schnell erkannt und behoben werden.
  • Verwenden Sie minimale Basis-Images: Wählen Sie einfache, leichtgewichtige Basis-Images, um die Angriffsfläche zu verringern und zu vermeiden, dass unnötige Bibliotheken oder Pakete in Ihren Containern zusammengeführt werden. Je weniger Komponenten Ihr Container-Image enthält, desto weniger Schwachstellen gibt es.
  • Halten Sie Abhängigkeitslisten auf dem neuesten Stand: Um sicherzustellen, dass Ihre Container-Images die sichersten Versionen verwenden, aktualisieren Sie regelmäßig die Liste der Bibliotheken und Abhängigkeiten. Durch die Aktualisierung der Abhängigkeiten wird sichergestellt, dass bekannte Sicherheitslücken behoben werden.
  • Verwenden Sie mehrstufige Builds: Mit mehrstufigen Builds können Sie die Build-Umgebung vom endgültigen Image trennen und so sicherstellen, dass nur die erforderlichen Komponenten im Produktions-Image enthalten sind.
  • Überprüfen Sie Images aus vertrauenswürdigen Quellen: Verwenden Sie immer Images aus vertrauenswürdigen und validierten Quellen, einschließlich öffentlicher Registries oder interner Repositorys. Nicht verifizierte Images können versteckte schädliche Malware enthalten.
  • Schulungen zum Sicherheitsbewusstsein: Bieten Sie Ihrem Entwicklungs- und Betriebsteam regelmäßig Schulungen zum Sicherheitsbewusstsein an, um sicherzustellen, dass es die Sicherheitsrisiken von Containern und containerisierten Umgebungen versteht.
  • Bleiben Sie über neue Bedrohungen auf dem Laufenden: Verfolgen Sie regelmäßig Sicherheitshinweise, Foren und Bedrohungsinformationen, um über die neuesten Sicherheitsbedrohungen für Container, Schwachstellen und Verbesserungen des Container-Ökosystems auf dem Laufenden zu bleiben.

Notwendigkeit von Container-Scan-Lösungen

Container-Scans sind notwendig, um sowohl containerisierte Anwendungen als auch die Infrastruktur, die sie unterstützt, zu schützen.

Hier sind einige wichtige Gründe, warum das Scannen von Containern in den heutigen Entwicklungs- und Betriebsumgebungen unerlässlich ist:

1. Früherkennung von Schwachstellen

Container können Schwachstellen aus Basisimages, Bibliotheken von Drittanbietern und sogar aus dem Anwendungscode selbst erhalten. Durch Scans können Sie diese Schwachstellen vor der Bereitstellung finden und so das Risiko von Angriffen auf Ihre Umgebung verringern.

Durch die Integration von Containerscans in Entwicklungsprozesse können Sie Schwachstellen frühzeitig erkennen und beheben, wodurch Sie Zeit sparen und das Risiko kostspieliger Probleme nach der Bereitstellung verringern.

2. Sicherung der Software-Lieferkette

Die moderne Entwicklung stützt sich in erster Linie auf Open-Source- und Komponenten von Drittanbietern. Ein gehacktes Basisimage oder eine gehackte Bibliothek kann Schwachstellen in eine zuvor sichere Anwendung einschleusen. Containerscans stellen sicher, dass alle Komponenten, insbesondere solche, die von externen Anbietern stammen, sicher sind und keine bekannten Sicherheitslücken aufweisen, wodurch die Software-Lieferkette vor Bedrohungen geschützt wird.

3. Compliance und regulatorische Anforderungen

In vielen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen und Behörden, müssen Unternehmen strenge Compliance-Vorschriften einhalten (z. B. DSGVO, HIPAA, PCI DSS). Regelmäßige Container-Scans stellen sicher, dass Ihre Container den regulatorischen Kriterien entsprechen, und helfen Ihnen so, Bußgelder und Strafen zu vermeiden und gleichzeitig ein sicheres System aufrechtzuerhalten.

4. Reduzierte Angriffsfläche

Container enthalten oft unnötige Komponenten oder Bibliotheken, die die Angriffsfläche. Durch das Scannen werden diese zusätzlichen Komponenten erkannt und zum Entfernen markiert, sodass nur die wesentlichen Funktionen im Image enthalten sind. Das Scannen von Containern reduziert die Anzahl potenzieller Angriffskanäle und senkt damit das Risiko einer Ausnutzung.

5. Automatisierte Sicherheit in CI/CD-Pipelines

Das Scannen von Containern in CI/CD-Pipelines automatisiert Sicherheitsprüfungen und stellt sicher, dass Sicherheit ein kontinuierlicher Bestandteil des Entwicklungsprozesses ist. Dieser Ansatz ermöglicht es Entwicklern, Sicherheit zu integrieren, ohne den Entwicklungsprozess zu verlangsamen, was zu schnelleren und sichereren Releases führt.

6. Minderung der Risiken von Zero-Day-Schwachstellen

Zero-Day-Schwachstellen können nach der Erstellung und Bereitstellung von Containern auftreten. Durch kontinuierliches Scannen wird sichergestellt, dass neu identifizierte Schwachstellen in aktuellen Container-Images schnell erkannt und behoben werden. Diese proaktive Strategie reduziert die Zeit, in der eine Anwendung potenziellen Bedrohungen ausgesetzt ist, und verbessert die.

7. Verbessertes Vertrauen und Reputation

Regelmäßige Container-Scans zeugen von einem hohen Sicherheitsbewusstsein, was wichtig ist, um das Vertrauen von Verbrauchern, Stakeholdern und Partnern zu bewahren. Wenn Sicherheitsprobleme vermieden oder schnell behoben werden, verbessern Unternehmen ihre Reputation in der Branche. Dieses Vertrauen kann zu langfristigen Kundenbeziehungen und einem Wettbewerbsvorteil führen, insbesondere in Branchen, in denen Sicherheit oberste Priorität hat.

8. Effizientes Ressourcenmanagement

Das Scannen von Containern optimiert das endgültige Image, indem es Schwachstellen und unnötige Abhängigkeiten frühzeitig identifiziert, die Größe reduziert und die Geschwindigkeit verbessert. Dies erhöht nicht nur die Sicherheit, sondern ermöglicht auch eine effizientere Ressourcennutzung, insbesondere in Cloud-Umgebungen, in denen die Kostenkontrolle von entscheidender Bedeutung ist.

Die drei besten Open-Source-Tools für das Scannen von Containern im Jahr 2025

Hier sind die drei besten Open-Source-Tools für das Scannen von Containern im Jahr 2025.

#1 Clair

Clair ist ein Open-Source-Tool zum Scannen von Container-Schwachstellen, das sich auf die statische Analyse von Schwachstellen in Container-Images konzentriert und es Entwicklern ermöglicht, Sicherheitsprobleme vor der Bereitstellung aufzudecken.

Dieses Tool verbindet sich mit Container-Registern und anderen CI/CD-Prozessen, um bekannte Schwachstellen in Echtzeit zu erkennen und zu melden. Es verfügt über eine aktualisierte Datenbank mit bekannten Schwachstellen, die aus mehreren Sicherheits-Feeds gesammelt wurden, und gewährleistet so die Sicherheit Ihrer containerisierten Umgebungen während des gesamten Entwicklungslebenszyklus.

Funktionen:

  • Erkennung von Schwachstellen: Kann Schwachstellen in einer Vielzahl von Container-Image-Formaten erkennen, darunter Docker, OCI und AppC.
  • Datenbankintegration: Integriert sich in Schwachstellendatenbanken wie CVE, um aktuelle Informationen zu Schwachstellen bereitzustellen.
  • API und CLI: Bietet eine REST-API und eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI) für die einfache Integration in Automatisierungsworkflows.
  • Erweiterbarkeit: Kann mit benutzerdefinierten Plugins erweitert werden, um zusätzliche Schwachstellendatenbanken oder Scan-Techniken zu unterstützen.
  • Leistungsoptimierung: Effizient und skalierbar, sodass eine große Anzahl von Container-Images verarbeitet werden kann.
  • Benachrichtigungssystem: Benachrichtigt Teams, wenn Schwachstellen entdeckt werden, und sorgt so für schnelle Abhilfemaßnahmen.

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen zu Clair auf PeerSpot an, um mehr darüber zu erfahren, wie effektiv es als Container-Scan-Tool ist.

#2 Anchore Engine

Anchore Engine ist eine Open-Source-Plattform für Containersicherheit. Sie kann Container-Images scannen, Schwachstellen erkennen und Sicherheitsstandards implementieren.

Anchore Engine ist für die Integration in CI/CD-Pipelines konzipiert und dient zur Automatisierung von Container-Sicherheitsbewertungen. Die Anwendung bietet auch die Erstellung benutzerdefinierter Richtlinien, sodass Benutzer Sicherheitsrichtlinien festlegen können, die speziell auf die Anforderungen ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Sie wird sowohl in Entwicklungs- als auch in Produktionsumgebungen eingesetzt, um die Containersicherheit während des gesamten Lebenszyklus zu gewährleisten.

Funktionen:

  • Sicherheitslücken-Scan: Kann Container-Images auf bekannte Schwachstellen in den Basis-Images, Bibliotheken und Anwendungen scannen.
  • Durchsetzung von Richtlinien: Ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Sicherheitsrichtlinien zu definieren und diese automatisch durchzusetzen.
  • Compliance-Prüfungen: Stellt die Einhaltung von Branchenstandards und Vorschriften sicher.
  • Integration mit CI/CD: Lässt sich nahtlos in gängige CI/CD-Tools wie Jenkins und GitLab integrieren.
  • API-gesteuert: Bietet eine RESTful-API, mit der Teams das Scannen von Bildern und die Bewertung von Richtlinien innerhalb ihrer Workflows automatisieren können.

Entdecken Sie SlashDot und Gartner Feedback und Bewertungen auf PeerSpot für Einblicke in Anchore.

#3 Trivy

Trivy ist ein Open-Source-Tool zum Scannen von Containern, das leichtgewichtig, schnell und einfach in CI/CD-Pipelines zu integrieren ist. Es kann Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Geheimnisse in Container-Images erkennen. Daher ist es ein großartiges Tool für Entwickler, die ihre Containersicherheit verbessern möchten. Es unterstützt die Formate Docker und OCI und ist mit vielen Betriebssystemen kompatibel. Seine Datenbank ist sehr umfangreich und enthält Informationen zu Schwachstellen aus Quellen wie NVD und distributionsspezifischen Sicherheitshinweisen.

Funktionen:

  • Vollständiger Scan: Identifiziert anfällige Betriebssystempakete, Bibliotheken mit Problemen und Konfigurationsfehler.
  • Erkennung von Fehlkonfigurationen: Scan von Kubernetes-Manifesten, Scan von Terraform-Dateien, Scan von Docker-Dateien.
  • Erkennung geheimer Daten: Scannt das Container-Image nach fest codierten API-Schlüsseln unter sensiblen Daten
  • CI/CD-Unterstützung: Unterstützt die Automatisierungsintegration aus wichtigen CI/CD-Toolchains
  • Unterstützung mehrerer Formate: Unterstützt Scans von Docker, OCI und Dateisystemen.
  • Starke Community-gesteuerte Entwicklung: Open-Source-basiert und daher regelmäßig aktualisiert.

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen zu Trivy auf PeerSpot und SlashDot, um mehr über die Open-Source-Container-Scan-Funktionen zu erfahren.

Wie wählt man die beste Open-Source-Lösung für das Scannen von Containern aus?

Die Sicherung containerisierter Anwendungen ist wichtiger denn je. Durch die Implementierung von Open-Source-Tools zum Scannen von Containern in CI/CD-Pipelines können Unternehmen Schwachstellen proaktiv identifizieren und beheben, ihre Anwendungen vor Bedrohungen schützen und die Einhaltung von Branchenvorschriften gewährleisten.

Bei der Auswahl einer Open-Source-Lösung für das Scannen von Containern sollten Sie Funktionen, Integration, Leistung, Skalierbarkeit, Kosten und Community-Support prüfen. Unternehmen können die Effektivität ihrer Sicherheitssysteme verbessern und Risiken reduzieren, indem sie sich an die Best Practices für das Scannen von Containern Best Practices.

Da sich das Containerisierungs-Ökosystem ständig weiterentwickelt, müssen Sie sich über die neuesten Sicherheitsentwicklungen und Best Practices auf dem Laufenden halten. Unternehmen können Anwendungen, Daten und ihren Ruf schützen, indem sie in effektive Container-Scan-Lösungen investieren.

Fazit

Container-Scanning ist ein wichtiger Schritt zur Sicherung containerisierter Anwendungen und der zugrunde liegenden Infrastruktur. Open-Source-Tools bieten kostengünstige Lösungen, aber der Bedarf an Skalierbarkeit, kontinuierlichem Schutz und umfassender Erkennung von Bedrohungen erfordert oft eine fortschrittlichere Plattform. Diese Open-Source-Lösungen für das Scannen von Containern sind eine hervorragende Möglichkeit, Bedrohungen zu beseitigen und geschützt zu bleiben.

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FAQs

Container-Scanning ist der Prozess der Untersuchung von Container-Images, um Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Sicherheitsbedrohungen zu erkennen, bevor sie in Produktionsumgebungen eingesetzt werden.

Open-Source-Container-Scanning-Optionen sind frei verfügbar und können an spezifische Anforderungen angepasst werden, während kommerzielle Tools oft umfassendere Funktionen und Support bieten.

Open-Source-Tools bieten Flexibilität, Transparenz und Kosteneinsparungen. Sie ermöglichen es Entwicklern, Lösungen anzupassen, um sicherzustellen, dass die Tools ihren Anforderungen entsprechen, und gleichzeitig von den Beiträgen und dem Support der Community zu profitieren.

Die Häufigkeit des Scannens von Container-Images hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter die Sensibilität Ihrer Anwendungen und die Häufigkeit, mit der neue Schwachstellen entdeckt werden. Normalerweise wird empfohlen, Images regelmäßig zu scannen, beispielsweise täglich oder monatlich.

Zu den potenziellen Nachteilen der Verwendung von Open-Source-Tools zum Scannen von Containern zählen der erforderliche kontinuierliche Wartungsaufwand, potenzielle Sicherheitsrisiken und der im Vergleich zu kommerziellen Tools eingeschränkte Support.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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