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Multi-Cloud-Sicherheitslösungen: Die 10 besten Tools im Jahr 2025

Multi-Cloud-Sicherheitslösungen können Ihre Cloud-Sicherheitssysteme und -dienste regelmäßig überprüfen. Mit ihnen können Sie vollständige Transparenz und Kontrolle aufrechterhalten, Datenverluste verhindern (DLP) und Identitäts- und Zugriffsmanagement (IaM) implementieren.

Autor: SentinelOne

Unternehmen migrieren in die Cloud, und Cloud-Sicherheit wird wichtiger denn je. Cloud-Umgebungen sind standardmäßig nicht von Natur aus sicher, und Anbieter vernachlässigen bei der Konzeption häufig die Multi-Cloud-Sicherheit. Wie sorgfältig Sie Ihre Daten und Anwendungen verwalten, entscheidet darüber, wie wahrscheinlich es ist, dass Ihre Infrastruktur kompromittiert wird.

Laut einem Bericht von Venture Beats haben 69 % der Unternehmen, die bereits Multi-Cloud-Architekturen eingeführt haben, von Sicherheitslücken und Datenverletzungen aufgrund mehrerer Fehlkonfigurationen berichtet. Multi-Cloud-Umgebungen sind skalierbar, aber auch sehr komplex. Unternehmen sind nicht sicher, wie sie die besten Sicherheitsprinzipien auf diese Umgebungen anwenden sollen. Hier kommen die besten Multi-Cloud-Sicherheit-Lösungen zum Einsatz.

Wir haben uns bemüht, Ihnen einen Überblick und eine Zusammenfassung der vollständigen Liste zu geben. Lesen Sie weiter unten.

Multi-Cloud-Sicherheitslösungen – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas sind Multi-Cloud-Sicherheitslösungen?

Multi-Cloud-Sicherheitslösungen umfassen Sicherheitslösungen, die Daten, Ressourcen und Anwendungen in mehreren Cloud-Umgebungen schützen. Es gibt einen deutlichen Unterschied zwischen Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Lösungen, da Multi-Cloud-Sicherheitslösungen auf Cloud-Diensten von mehreren Cloud-Dienstanbietern (CSPs) basieren. Multi-Cloud-Sicherheitslösungen sind vor allem für ihren Cyber-Schutz, ihre Flexibilität und ihre Skalierbarkeit bekannt. Sie wurden entwickelt, um Datenlecks und Sicherheitsverletzungen zu verhindern, die Unternehmen finanziellen Schaden zufügen und ihren Ruf schädigen können.

Der Markt für Multi-Cloud-Sicherheit wird von 2024 bis 2032 voraussichtlich mit einer CAGR von 15 % wachsen, und es besteht eine hohe Nachfrage seitens der Verbraucher, die OTT-Dienste wie HBO, Netflix und Amazon Prime eine hohe Nachfrage. Analysten schätzen, dass der Markt bis 2032 einen Wert von 9 Milliarden US-Dollar erreichen wird, wobei Innovation und Effizienzsteigerung die wichtigsten Wachstumstreiber für Multi-Cloud-Sicherheitslösungen sein werden. Unternehmen entscheiden, wie viel sie für Datenspeicherung ausgeben und das Multi-Cloud-Sicherheitsmanagement besser kontrollieren, um so eine Kostenoptimierung zu gewährleisten.

Bedarf an Multi-Cloud-Sicherheitslösungen

Multi-Cloud-Sicherheitslösungen sind notwendig, da sie Ihnen helfen, die Sicherheitslage zu analysieren und verschiedene Stärken und Schwächen eingehend zu bewerten. Diese Lösungen scannen in der Regel Container-Images und Workloads und verwalten mehrere Team-Bereitstellungen von einer einzigen Konsole aus.

Plattformen werden serverlose Umgebungen schützen, und es wird eine einheitliche Durchsetzung von Richtlinien geben. Multi-Cloud-Lösungen zielen darauf ab, eine effektive Beseitigung von Bedrohungen zu gewährleisten, Sicherheitsfehlkonfigurationen zu verhindern und Unternehmen Multi-Cloud-Transparenz und Cloud-Service-Support zu bieten.

Die 10 besten Multi-Cloud-Sicherheitslösungen im Jahr 2025

Multi-Cloud-Sicherheitslösungen können Ihre Benutzer und Berechtigungen schützen und Ihre Vermögenswerte sichern. Sie helfen Ihnen dabei, Compliance-Standards zu erfüllen und sicherzustellen, dass Sie nicht von versteckten Bedrohungen überrascht werden. Basierend auf Bewertungen und Beurteilungen aus verschiedenen verifizierten Quellen wollen wir uns die 10 besten Multi-Cloud-Sicherheitslösungen im Jahr 2025 ansehen.

#1 SentinelOne

SentinelOne ist eine einheitliche Cloud-Sicherheitsplattform, die Multi-Cloud-Infrastrukturen von der Entwicklung bis zur Bereitstellung schützt. Die umfassende Cloud-Native Protection Platform (CNAPP) wurde entwickelt, um Fehlkonfigurationen in der Cloud vor der Bereitstellung zu beheben und Multi-Cloud-Umgebungen zu schützen. SentinelOne verfügt über eine leistungsstarke Offensive Security Engine, die grafische Darstellungen für erkannte Fehlkonfigurationen in der Cloud generiert. Sie kann simulierte Zero-Day-Angriffe auf Infrastrukturen durchführen, um deren Cloud-Sicherheit zu testen, analysieren und die Cloud-Sicherheit verbessern kann.

SentinelOne kann auch AWS CloudTrail- und GCP-Audit-Protokolle untersuchen und über 750 verschiedene Arten von Geheimnissen in den privaten Repositorys von Unternehmen validieren.

Die Plattform auf einen Blick

  • Singularity Cloud Native Security reagiert mit einer agentenlosen CNAPP-Lösung schnell auf Warnmeldungen. Es nutzt eine einzigartige Offensive Security Engine™ mit Verified Exploit Paths™, um die Effizienz Ihres Teams zu steigern. Identifizieren Sie über 750 Arten von Geheimnissen, die in Code-Repositorys fest codiert sind, und verhindern Sie das Durchsickern von Cloud-Anmeldedaten. Stellen Sie mit dem Cloud Compliance Dashboard von SentinelOne die Echtzeit-Konformität mit mehreren Standards wie NIST, MITRE, CIS und anderen sicher.
  • Singularity Cloud Data Security ist Ihr ultimativer Verbündeter für adaptiven, skalierbaren und KI-gesteuerten Schutz von Amazon S3- und NetApp-Cloud-Speichern. Es erkennt ohne Verzögerungen und führt Malware-Analysen mit Maschinengeschwindigkeit durch. Scannen Sie Objekte direkt in Ihren Amazon S3-Buckets und stellen Sie sicher, dass keine sensiblen Daten Ihre Umgebung verlassen. Verschlüsseln und isolieren Sie bösartige Dateien sofort und stellen Sie sie jederzeit wieder her oder retten Sie sie.
  • Singularity Cloud Workload Security bietet KI-gestützten Laufzeit-Schutz vor Bedrohungen für containerisierte Workloads, Server und VMs in AWS, Azure, Google Cloud und privaten Clouds. Mit SentinelOne CWPP können Sie Ransomware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Angriffe in Echtzeit bekämpfen. Außerdem erhalten Sie vollständige forensische Transparenz Ihrer Workload-Telemetrie und Datenprotokolle der Aktivitäten auf Betriebssystemebene, um die Transparenz bei Untersuchungen und die Reaktion auf Vorfälle zu verbessern.

Funktionen:

  • KI-gestützte Laufzeiterkennung: SentinelOne Singularity™ Cloud Workload Security hilft Ihnen, Ransomware, Zero-Day-Angriffe und andere Laufzeitbedrohungen in Echtzeit zu verhindern. Es kann kritische Cloud-Workloads wie VMs, Container und CaaS mit KI-gestützter Erkennung und automatisierten Reaktionen schützen. SentinelOne CWPP unterstützt Container, Kubernetes, virtuelle Maschinen, physische Server und serverlose Umgebungen. Es kann öffentliche, private, hybride und lokale Umgebungen sichern.
  • CIEM: Das CNAPP von SentinelOne kann Cloud-Berechtigungen verwalten. Es kann Berechtigungen verschärfen und die Offenlegung von Geheimnissen verhindern. Cloud Detection and Response (CDR) bietet vollständige forensische Telemetrie. Außerdem erhalten Sie Incident Response von Experten und eine vorgefertigte, anpassbare Erkennungsbibliothek.
  • Angriffspfade: Singularity™ Cloud Native Security (CNS) von SentinelOne ist eine agentenlose CNAPP mit einer einzigartigen Offensive Security Engine™, die wie ein Angreifer denkt, um das Red Teaming von Cloud-Sicherheitsproblemen zu automatisieren und evidenzbasierte Ergebnisse zu präsentieren. Wir nennen diese Ergebnisse Verified Exploit Paths™. CNS geht über die einfache grafische Darstellung von Angriffspfaden hinaus, findet Probleme, untersucht sie automatisch und harmlos und präsentiert seine Beweise.
  • Purple AI™: Die kontextbezogene Purple AI™ bietet kontextbezogene Zusammenfassungen von Warnmeldungen, Vorschläge für die nächsten Schritte und die Möglichkeit, mithilfe generativer und agentenbasierter KI nahtlos eine eingehende Untersuchung zu starten – alles dokumentiert in einem Untersuchungsnotizbuch.
  • Agentenloses CSPM: Das Cloud Security Posture Management (CSPM) unterstützt die agentenlose Bereitstellung in wenigen Minuten. Sie können die Compliance einfach bewerten und Fehlkonfigurationen beseitigen.
  • Offensive Security Engine™: Mit der einzigartigen Offensive Security Engine™ mit Verified Exploit Paths™ sind Sie Angreifern immer mehrere Schritte voraus und können deren Schritte vorhersagen, bevor sie diese ausführen können.
  • Secret Scanning: Echtzeit-geheimes Scannen kann über 750 geheime Typen und Cloud-Anmeldedaten in öffentlichen Repositorys erkennen. SentinelOne bietet agentenloses Schwachstellenmanagement und verfügt über einen CWPP-Agenten, der verschiedene Laufzeitbedrohungen abwehren kann.
  • Über 2.000 sofort einsatzbereite Prüfungen für gängige Compliance-Frameworks: Sie können benutzerdefinierte Compliance- und Richtlinienkontrollen definieren und durchsetzen. SentinelOne unterstützt Frameworks wie HIPAA, CIS Benchmark, NIST, ISO 27001, SOC 2 und mehr.
  • KSPM – Es kann Container-Registries, Images, Repositorys und IaC-Vorlagen scannen. SentinelOne schützt Ihre Kubernetes-Cluster und Workloads, reduziert menschliche Fehler und minimiert manuelle Eingriffe. Außerdem können Sie damit Sicherheitsstandards wie RBAC-Richtlinien (Role-Based Access Control) durchsetzen und Richtlinienverstöße in der gesamten Kubernetes-Umgebung automatisch erkennen, bewerten und beheben.
  • AI-SPM: Die AI Security Posture Management-Funktion von SentinelOne kann Ihnen dabei helfen, KI-Pipelines und -Modelle zu entdecken. Sie kann Überprüfungen von KI-Diensten konfigurieren. Sie können auch Verified Exploit Paths™ für KI-Dienste nutzen.
  • Unified Security Graph: SentinelOne verwendet eine einzigartige Visualisierungstechnik, um erkannte Fehlkonfigurationen darzustellen. Diese Funktion hilft dabei, die komplexen Beziehungen zwischen Ressourcen, lateralen Bewegungspfaden und dem Wirkungsradius zu veranschaulichen, was das Verständnis und die Verwaltung vereinfacht.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Entdeckt unbekannte Cloud-Bereitstellungen und behebt Fehlkonfigurationen
  • Verhindert Alarmmüdigkeit und eliminiert Fehlalarme, indem es Beweise für die Ausnutzbarkeit liefert
  • Behebt den Mangel an Sicherheitskenntnissen durch Purple AI, Ihren generischen KI-Cybersicherheitsanalysten; SentinelOne bietet außerdem aktuelle und globale Bedrohungsinformationen
  • Bekämpft Ransomware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Angriffe
  • Kann Schatten-IT-Angriffe, Social Engineering und Insider-Bedrohungen bekämpfen
  • Verhindert die Verbreitung von Malware und beseitigt fortgeschrittene, hartnäckige Bedrohungen
  • Behebt ineffiziente Sicherheits-Workflows; kann außerdem Workflows optimieren und die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle mit integrierter, codefreier Hyperautomation beschleunigen
  • Identifiziert Schwachstellen in CI/CD-Pipelines, Container-Registries, Repositorys und mehr
  • Verhindert unbefugten Datenzugriff, Privilegienerweiterungen und laterale Bewegungen
  • Beseitigt Datensilos und löst Multi-Compliance-Probleme für alle Branchen.

Kundenstimmen

"SentinelOne hat uns für unsere Multi-Cloud-Sicherheit sensibilisiert, und wir sind sehr vorsichtig geworden, wem wir Zugriffsrechte gewähren. SentinelOne hat viele Fälle von lateraler Bewegung und versteckten Bedrohungen in unserem Unternehmen erfolgreich aufgedeckt, was uns ehrlich gesagt sehr überrascht hat. Anscheinend wussten wir nicht viel über die Vorgänge, die im Verborgenen stattfanden. Dadurch haben wir unsere Cloud-Sicherheit deutlich verbessert und sind mit den bisherigen Ergebnissen sehr zufrieden. Wir werden auch weiterhin auf SentinelOne vertrauen, um die Compliance-Anforderungen zu erfüllen."

Weitere Informationen finden Sie in den Bewertungen und Rezensionen zu Singularity™ Cloud Security unter Gartner Peer Insights und PeerSpot.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 Google Cloud Platform

Google Cloud Platform ist eine skalierbare und benutzerfreundliche Multi-Cloud-Sicherheitslösung. Sie ermöglicht eine effiziente Datenbereitstellung und unterstützt moderne Unternehmen. GCP nutzt serverlose Computing-Umgebungen und ermöglicht es Unternehmen, Anwendungen über Multi-Cloud-Ökosysteme hinweg zu erstellen und zu verschieben. Der Schwerpunkt liegt auf der Bereitstellung von Tools und Diensten, die mit intelligenten Infrastrukturen verwendet werden können.

Funktionen:

  • Compliance- und Sicherheitskontrollen für sensible Workloads
  • Cloud-Asset-Inventarverwaltung, Cloud-IDS und Cloud-Schlüsselverwaltung
  • Verschlüsselt Daten, die von vertraulichen VMs verwendet werden, und bietet Hardware-Schlüsselsicherheit mit HSM
  • Cloud-native Bedrohungserkennung, Audit-Protokollierung, Firewall-Einblicke und zentralisierter Multi-Tenant-Servicezugriff in großem Maßstab

Erfahren Sie, was Google Cloud für Ihre Multi-Cloud-Sicherheit leisten kann, indem Sie die Bewertungen auf Software Advice.

#3 Fugue

Fugue nutzt eine einheitliche Policy-Engine, um die Cloud-Sicherheit und Compliance für öffentliche und private Clouds zu gewährleisten. Es sorgt für Compliance vor und nach der Bereitstellung und bietet eine zentralisierte Ansicht aller Cloud-Ressourcen und -Beziehungen.

Funktionen:

  • PCI-Überwachung, Berichterstellung und autonome Cloud-Compliance
  • Erstellt Sicherheitsrichtlinien als Infrastruktur als Code
  • Verfolgung von Cloud-Indikatoren für Kompromittierungen (IoCs), automatisierte Behebung von Fehlkonfigurationen und Erkennung komplexer Schwachstellen
  • CI/CD-Pipelines, Protokollverwaltung und SIEM-Tools

Erfahren Sie mehr darüber, wie Fugue Ihr Multi-Cloud-Sicherheitsmanagement verbessern kann, indem Sie die Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot Bewertungen und Rezensionen.

#4 Microsoft Azure

Mit Microsoft Azure können Unternehmen Anwendungen in mehreren Cloud-Umgebungen bereitstellen, sei es in der öffentlichen Cloud oder vor Ort. Das Besondere an den Multi-Cloud-Sicherheitslösungen ist seine Sicherheitsredundanz und seine Disaster-Recovery-Fähigkeiten. Microsoft Azure erweitert die nativen Funktionen von Microsoft Defender for Cloud und bietet nun auch GCP-Unterstützung.

Funktionen:

  • Verbindet sich mit Multi-Cloud-Umgebungen mithilfe agentenloser, API-basierter Methoden für CSPM-Einblicke und bietet integrierte Sicherheit vom Code bis zur Cloud
  • Zentralisiert Einblicke für Multi-Cloud-DevOps und Multi-Pipeline-Workflows
  • Erkennt Cloud-Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit und integriert Extended Detection and Response (XDR) über Multi-Cloud-Workloads hinweg
  • Vereinheitlicht die Sichtbarkeit der Sicherheitslage über Google Cloud, Azure, AWS und Hybrid Clouds hinweg
  • Agentenloses und agentenbasiertes Scannen nach Schwachstellen für maximale Unternehmensagilität und umfassenden Schutz der Workloads
  • Gewährleistet eine breite Abdeckung und schützt kritische Workloads in Datenbanken, App-Entwicklungsdiensten, VMs, Containern und mehr

Informieren Sie sich über die Sicherheitsfunktionen von Microsoft Azure, indem Sie die Bewertungen auf PeerSpot lesen.

#5 McAfee

Die Multi-Cloud-Sicherheitslösung von McAfee bietet Unternehmen geführten und personalisierten Schutz. Sie bietet Schutzbewertungen, um den Sicherheitsstatus von Unternehmen zu überprüfen, und überwacht vertrauliche Anmeldedaten in mehreren Cloud-Umgebungen, um Datenlecks und -verletzungen zu verhindern. Unternehmen können ihre Smartphones und andere Geräte mit der Antivirensoftware schützen und sind automatisch vor Phishing, Hackern, Ransomware und Virenangriffen geschützt.

Funktionen:

  • Bietet mehrschichtigen Cloud-Schutz und detaillierte Berichte für Analysen
  • Malware-Schutz, Anti-Phishing, Ransomware-Prävention sowie Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdienste
  • McAfee McVision Cloud unterstützt agentenlose Bereitstellungen
  • Kompatibel mit Windows, macOS, Android und iOS
  • Ermöglicht Kunden die Erstellung von Anwendungen auf Microsoft Cloud Azure und sichert Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS)-Infrastrukturen
  • Überprüft Sicherheitskonfigurationen, überwacht Administratoraktivitäten in Echtzeit, beseitigt fortgeschrittene persistente Bedrohungen und beschleunigt forensische Untersuchungen in der Cloud.
  • Entfernt Malware und erkennt Insider-Bedrohungen mithilfe von KI und maschinellem Lernen

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot an, um zu erfahren, was McAfee für Ihre Multi-Cloud-Sicherheit leisten kann.

#6 Netskope, Inc.

Netskope bietet eine moderne Sicherheitslösung für Multi-Cloud-Umgebungen sowie Funktionen zur Erkennung und Behebung von Datenbedrohungen. Es schützt sich ständig weiterentwickelnde Workloads außerhalb des Unternehmens und ergänzt native Cloud-Sicherheitsstacks für Azure, Microsoft und Google. Als Multi-Cloud-Sicherheitslösung bietet sie Transparenz in Bezug auf fortgeschrittene persistente Bedrohungen und Multi-Cloud-Bestände. Sie erreicht automatisierte Compliance mit Branchen-Benchmarks wie CIS, PSI, NIST und anderen benutzerdefinierten Sicherheitskontrollen.

Funktionen:

  • Sammelt und fasst Daten zusammen und liefert Sicherheitsinformationen für Azure-, GCP- und AWS-Bereitstellungen
  • Baut auf Profilen zur Verhinderung von Datenverlusten (DLP) auf, scannt Speicher-Buckets in Azure-Blob-Containern und AWS (S3), identifiziert sensible Informationen und verhindert Malware-Angriffe
  • Deckt versteckte CLI-Aktivitäten auf und bietet Inline-Transparenz und -Kontrollen auf Basis von Cloud XD
  • Bietet Analysen und erweitert Bereitstellungen um Sandboxing.
  • Verhindert Shadow-IT-Angriffe und ermöglicht die Einrichtung und Implementierung benutzerdefinierter Sicherheitsrichtlinien in mehreren Cloud-Umgebungen.
  • Die Rechenzentren sind über mehr als 50 Regionen weltweit verteilt. Bietet Generic Routing Encapsulation (GRE) und IPsec-Tunneling für Inline-CASB-, NGFW- und SWG-Funktionen

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen zu Netskope auf TrustRadius, um sich ein Bild von den Multi-Cloud-Sicherheitsfunktionen und -fähigkeiten zu machen.

#7 Zscaler

Zscaler sichert Cloud-Workloads in Multi-Cloud-Umgebungen mit seinem Zscaler Zero Trust Exchange. Es erweitert die WAN-Funktionen von Unternehmen, verteilt Routen und überwacht die Echtzeitleistung von Anwendungen, um die Sicherheitslage von Unternehmen zu verbessern.

Funktionen:

  • Cloud-nativer Schutz für Workloads in Multi-Cloud-Umgebungen
  • Ermöglicht Zero-Trust-Netzwerkzugriff, SSL-Proxy und erweiterten Schutz vor Bedrohungen
  • Verhindert laterale Bewegungen in Rechenzentren und nutzt identitätsbasierte Mikrosegmentierung
  • Sichert Daten für SaaS-Anwendungen, öffentliche und private Clouds
  • Verhindert Datenverletzungen, Exfiltration und Botnet-Angriffe und behebt Fehlkonfigurationen in der Cloud
  • Implementiert das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs in mehreren Cloud-Umgebungen und verbessert die Transparenz von Schatten-IT-Vorgängen, um die unbefugte Nutzung vertraulicher Daten und Anwendungen zu verhindern.

Sie können die Leistung von Zscaler als Multi-Cloud-Sicherheitsanbieter anhand der Bewertungen und Rezensionen auf TrustRadius.

#8 Oracle

Mit Oracle Multi-Cloud-Sicherheit können Unternehmen Dienste aus mehreren Cloud-Umgebungen und -Diensten kombinieren, Kosten optimieren, die Sicherheit erhöhen und die Leistung verbessern. Es erleichtert die Echtzeit-SaaS-Integration mit verschiedenen Anwendungen und hilft Unternehmen, gesetzliche Vorschriften und Anforderungen an die Datenresidenz zu erfüllen.

Funktionen:

  • Etabliert standardisierte Verwaltungs- und Betriebsverfahren, Tools und Praktiken für mehrere Cloud-Umgebungen
  • Sichert Anwendungen mit einer mehrschichtigen Sicherheitsstrategie und Cloud-Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdiensten
  • Ermöglicht Multi-Cloud-Integrationen mit Oracle Cloud ERP, Microsoft Azure SQL-Datenbanken und mehr
  • Platziert Daten entsprechend ihrer Eignung in geeigneten Multi-Cloud-Umgebungen
  • Datenanalyse für SaaS- und ERP-Systeme
  • Verbessert die Netzwerklatenz und bietet umfassende Berichterstellung
  • Keine Herstellerabhängigkeit und Optionen für die Notfallwiederherstellung

Erfahren Sie mehr darüber, was Oracle für Ihre Multi-Cloud-Sicherheit leisten kann, indem Sie die Bewertungen auf PeerSpot lesen.

#9 IBM

Die Multi-Cloud-Sicherheitsplattform von IBM ermöglicht Unternehmen einen sicheren und nahtlosen Übergang von traditionellen Infrastrukturen zu Multi-Clouds. Sie schützt Workloads, reduziert Fragmentierung und hilft Sicherheitsteams dabei, ein Modell der geteilten Verantwortung mit CSPs zu implementieren, indem sie Cloud-native Sicherheitsfunktionen nutzt.

Funktionen:

  • Schützt Multi-Cloud-Umgebungen durch die Implementierung von Zero Trust Security und umfassender Transparenz
  • Führt kontinuierliches Bedrohungsmanagement, Erkennung und unternehmensweite Pläne zur Reaktion auf Vorfälle durch
  • Klassifiziert kritische Datenrisiken, sichert Anmeldedaten und verwaltet Cloud-Datenverschlüsselungsschlüssel.
  • Bietet Workload-Schutz und Cloud-IAM-Dienste
  • Etablierte Roadmaps für Cloud-Sicherheitsstrategien und koordinierte DevOps-Ansätze
  • Überwacht kontinuierlich Cloud-Bedrohungen und gewährleistet die Ausfallsicherheit der Cloud.
  • Umfasst Compliance-Berichte und die Optimierung von Multi-Cloud-Sicherheitsprozessen.

Erfahren Sie mehr darüber, was Nutzer über IBM auf Gartner Peer Insights.

Nr. 10 Bitglass: Total Cloud Security

Bitglass: Total Cloud Security wurde für Unternehmen entwickelt, die Cloud-Schutz und CSAB-basierte Verschlüsselung wünschen. Es analysiert eingehenden und ausgehenden Datenverkehr, erkennt Netzwerk-Anomalien und nutzt eine Kombination aus Proxys, um das Risiko von Datenlecks zu minimieren und sensible Anmeldedaten zu schützen.

Funktionen:

  • Implementiert Zero Trust Network Access (ZTNA) für private Anwendungen
  • Einheitliche Anmelderichtlinien und Richtlinien zum Schutz vor Datenverlust (DLP)
  • Sicheres Web-Gateway für verbesserte Web-Sicherheit und Cloud Access Security Broker (CASB) für granularen Zugriff auf SaaS-Anwendungen und Gerätedaten
  • Integrierte erweiterte Bedrohungserkennung und Datensicherheit in Multi-Cloud-Umgebungen
  • Kann Administratoren über gleichzeitige Anmeldungen in mehreren geografischen Regionen benachrichtigen
  • Kann mit SIEM-Systemen kommunizieren und bietet Echtzeit-Überwachung von Bedrohungen
  • Sichert Daten für nicht verwaltete BYOD-Assets und mobile Geräte.

Lesen Sie die Bewertungen auf SourceForge Bewertungen.

Wie wählt man die beste Multi-Cloud-Sicherheitslösung aus?

Bei der Auswahl der besten Multi-Cloud-Sicherheitslösung sind 5 Faktoren zu berücksichtigen:

  • Allgemeine Anforderungen – Diese werden durch die Größe des Unternehmens, die Anzahl der Kunden, den Marktanteil und die Partner-Ökosysteme definiert
  • Funktionale Anforderungen– Umfasst Governance, Sicherheit, API-Funktionalität und Multi-Cloud-Management-Spezifikationen
  • Kundenservice und Support – Nicht verhandelbar und muss einen 24/7-Kundensupport für dedizierte Unterstützung und Schulungen zur Nutzung dieser Lösungen bieten
  • Sicherheitsanforderungen umfassen Business-Continuity-Planung, Disaster Recovery, Verschlüsselung und die Einhaltung von Vorschriften durch Dritte.
  • Preise – Jedes Unternehmen hat ein bestimmtes Budget im Blick und kann dieses bei Investitionen in Multi-Cloud-Sicherheitslösungen

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Der Einsatz einer Multi-Cloud-Sicherheitslösung kann die finanzielle Leistungsfähigkeit und Reputation eines Unternehmens verbessern, indem Datenverstöße verhindert und neue Bedrohungen proaktiv überwacht werden. Unternehmen können einen einheitlichen Cloud-Schutz und sichere Workloads über öffentliche und private Cloud-Plattformen hinweg gewährleisten, indem sie diese branchenüblichen Multi-Cloud-Sicherheitslösungen einsetzen.

"

FAQs

Multi-Cloud-Sicherheit ist wichtig, weil sie einen konsistenten Schutz über verschiedene Cloud-Plattformen hinweg gewährleistet, Datenverletzungen verhindert, Sicherheitslücken reduziert und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellt.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören zentralisierte Transparenz, Echtzeit-Bedrohungserkennung, automatisierte Compliance-Prüfungen, Schwachstellenmanagement und die Integration mit CI/CD-Pipelines zum Schutz cloud-nativer Anwendungen.

Zu den häufigsten Herausforderungen zählen mangelnde Transparenz, inkonsistente Compliance und Sicherheit sowie fehlende Kompetenzen. Weitere Herausforderungen sind Fehlkonfigurationen, Compliance-Anforderungen, plattformübergreifende Transparenz und Workloads, die in einer sich dynamisch verändernden Cloud-Umgebung vor sich entwickelnden Bedrohungen geschützt werden müssen.

Diese Lösungen tragen dazu bei, die Effizienz im Betrieb zu verbessern, die Datensicherheit zu erhöhen und Risiken aufgrund von Fehlkonfigurationen von Clouds zu reduzieren. Außerdem gewährleisten sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und vereinfachen gleichzeitig das Sicherheitsmanagement.

Zu den Top-Produkten gehören SentinelOne Singularity™, Prisma Cloud von Palo Alto Networks, Microsoft Azure Security und CheckPoint CloudGuard. Dies sind derzeit die besten Multi-Cloud-Sicherheitslösungen auf dem Markt.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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