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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Multi-Cloud-Sicherheitsherausforderungen

Herausforderungen der Multi-Cloud-Sicherheit: Gewährleistung der Compliance

Erfahren Sie mehr über Multi-Cloud-Sicherheit, ihre Herausforderungen und Best Practices. Erfahren Sie, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne einheitliche Transparenz, konsistente Richtlinien und erweiterte Bedrohungserkennung in verschiedenen Cloud-Umgebungen für Multi-Cloud-Sicherheit bietet.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Unternehmen setzen zunehmend auf Multi-Cloud-Systeme, um ihre betriebliche Effektivität, Skalierbarkeit und Innovationskraft zu steigern. Eine Multi-Cloud-Strategie ist zwar attraktiv, bringt jedoch zwangsläufig auch zahlreiche Komplexitäten in Bezug auf die Sicherheit mit sich. Insgesamt ist Multi-Cloud der Prozess der Nutzung mehrerer Cloud-Computing- und Speicherdienste verschiedener Anbieter in einer einzigen Netzwerkarchitektur. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Arbeitslasten auf die verschiedenen Clouds zu verteilen und so ihre Effizienz und Kosten auf einem optimalen Niveau zu halten.

Jeder Cloud-Anbieter hat seine eigenen Regeln, die das Unternehmen befolgen muss. Dies stellt bei der Nutzung von Multi-Cloud oft eine Schwierigkeit dar, da es zu Konsistenzproblemen zwischen den verschiedenen Plattformen kommt. Die Angriffsfläche vergrößert sich aufgrund der Vielzahl von Einstiegspunkten und Datenübertragungen. Multi-Cloud-Sicherheit hilft Unternehmen, ihre Daten, Anwendungen und Infrastruktur in jeder Umgebung zu schützen. Sie implementiert Sicherheitsmaßnahmen, um die Compliance und Transparenz über alle Cloud-Ressourcen hinweg aufrechtzuerhalten.

In diesem Blogbeitrag wird erläutert, was Multi-Cloud-Sicherheit ist und warum sie notwendig ist. Außerdem werden die Herausforderungen diskutiert, denen Unternehmen bei der Implementierung begegnen können, und wie diese mit Best Practices bewältigt werden können. Außerdem erfahren wir, wie SentinelOne zur Lösung von Multi-Cloud-Sicherheitsherausforderungen beitragen kann.

Herausforderungen für die Multi-Cloud-Sicherheit – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Multi-Cloud-Sicherheit?

Multi-Cloud-Sicherheit ist genau das, wonach es klingt: eine Reihe von Tools, Richtlinien und Verfahren, die zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in verschiedenen Cloud-Umgebungen beitragen. Sie trägt dazu bei, Workloads und Daten zu sichern, die bei verschiedenen Cloud-Dienstleistern vorhanden sein können, die von Unternehmen genutzt werden. Zu diesen Anbietern können Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) und andere gehören.

Das Hauptziel der Multi-Cloud-Sicherheit ist die Schaffung eines zentralen Sicherheitssystems für alle Cloud-Umgebungen. Dadurch wird ein konsistenter Schutz von Ressourcen und Daten unabhängig von ihrem Standort gewährleistet.

Die Multi-Cloud-Sicherheit umfasst verschiedene Sicherheitsmaßnahmen, darunter:

  1. Datenschutz: Sie trägt dazu bei, Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung über alle Cloud-Plattformen hinweg vor Verstößen zu schützen.
  2. Zugriffskontrolle: Sie bietet eine zentrale Plattform, um Benutzerkonten und Berechtigungen an einem Ort über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg zu verwalten.
  3. Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen: Es hilft dabei, Bedrohungen zu finden und über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg zu beseitigen.
  4. Compliance-Management: Es hilft dabei, sicherzustellen, dass alle Compliance-Regeln bei verschiedenen Cloud-Anbietern eingehalten werden.
  5. Netzwerksicherheit: Multi-Cloud-Sicherheit kann implementiert werden, um die Kommunikation zwischen Cloud-Umgebungen und der lokalen Infrastruktur zu sichern.

Notwendigkeit von Multi-Cloud-Sicherheit

Aufgrund der großflächigen Einführung von Multi-Cloud-Strategien ist es wichtig, Sicherheitslösungen zu entwickeln, die diese komplexe Umgebung schützen können. Es gibt mehrere Faktoren, die zur Notwendigkeit dieser Innovation beitragen, darunter die Notwendigkeit von geschäftlicher Agilität und Innovation. Weitere Gründe sind die Verringerung der Risiken für das Unternehmen durch die Verteilung der Arbeitslasten auf mehrere Clouds und die Optimierung der Kosten und der Servicebereitstellung durch die Auswahl der besten Anbieter und Dienste.

Die Menge an sensiblen Daten, die Unternehmen in Clouds speichern, war noch nie so groß wie heute. Daher ist es wichtig, dass Datenschutzmaßnahmen umgesetzt werden. Ein weiteres Problem, mit dem Unternehmen konfrontiert sein könnten, sind die bestehenden und zukünftigen internationalen und nationalen Vorschriften zum Datenschutz und zur Privatsphäre. Laut dem Bericht "2024 State of Multicloud Security" haben 80 % der Unternehmen bereits eine Multi-Cloud-Sicherheitsstrategie eingeführt! In diesem Jahr gab es 59 Multi-Cloud-Datensicherheitsvorfälle, und mehr als die Hälfte der Unternehmen ist mindestens einem Angriffspfad ausgesetzt. Unternehmen müssen sich auch mit den Herausforderungen der Multi-Cloud-Compliance bei mehreren Cloud-Sicherheitsdienstleistern auseinandersetzen, weshalb Multi-Cloud-Sicherheitslösungen erforderlich sind.

Was sind die Herausforderungen der Multi-Cloud-Sicherheit?

Mit Multi-Cloud-Strategien sind mehrere Herausforderungen verbunden. Die Hauptursache für diese Herausforderungen ist die zunehmende Komplexität der Sicherheitsverwaltung über mehrere Cloud-Plattformen hinweg. Dazu gehören unter anderem:

#1. Mangelnde Transparenz und Kontrolle

Bei Multi-Cloud-Strategien entsteht ein Problem durch die Unmöglichkeit, vollständige Transparenz über die Cloud zu erlangen. Die meisten Cloud-Dienstleister verfügen über eigene Verwaltungskonsolen und Überwachungstools, die jedoch keinen vollständigen Überblick über die Multi-Cloud-Umgebungen bieten. Dies erschwert wiederum die Erkennung von Bedrohungen, die möglicherweise unbemerkt bleiben. Sicherheitsteams stehen vor vielen Problemen, wenn sie versuchen, Datenbewegungen über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg ohne eine zentrale Verwaltungskonsole zu überwachen.

#2. Uneinheitliche Sicherheitsrichtlinien

Über mehrere Clouds hinweg müssen Unternehmen einheitliche Sicherheitsrichtlinien definieren. Da jede Cloud ihre eigenen APIs, Kontrollen und Cloud-Konfigurationen hat, gibt es ein allgemeines Problem bei der Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen. Dies kann zu einer schwachen Sicherheitsabdeckung führen und Teile der Infrastruktur eines Unternehmens gefährden.

#3. Komplexes Compliance-Management

Die Anforderungen zur Erfüllung der gesetzlichen Vorschriften werden in einer Multi-Cloud-Umgebung immer komplexer. Verschiedene Clouds speichern Daten an unterschiedlichen geografischen Standorten, für die unterschiedliche Datenschutz- und Datensicherheitsvorschriften gelten. Um Standards wie DSGVO, HIPAA oder PCI DSS im Multi-Cloud-Kontext einzuhalten, muss das Unternehmen den Speicherort seiner Daten, die Art ihrer Speicherung und die Zugriffsberechtigten auf verschiedenen Cloud-Plattformen nachverfolgen. Darüber hinaus ist der Aufwand für Audits und Berichterstellung höher, da die Daten und Protokolle aus mehreren Quellen gesammelt werden müssen. Dies macht die Einhaltung der Vorschriften kostspielig und komplex.

#4. Vergrößerte Angriffsfläche

Die Nutzung mehrerer Cloud-Anbieter bedeutet, dass es mehr Angriffspunkte gibt. Außerdem unterscheiden sich die von verschiedenen Cloud-Anbietern und -Plattformen bereitgestellten Dienste. Infolgedessen kann das Unternehmen, das Multi-Cloud nutzt, mit einer Reihe spezifischer Schwachstellen und Angriffspunkte konfrontiert sein. Darüber hinaus eröffnen die Verbindungen über APIs mehrere Angriffswege. Daher muss das Sicherheitssystem erweitert und so ausgeklügelt sein, dass es rechtzeitig auf alle Bedrohungen reagieren und diese erkennen kann.

#5. Qualifikationslücken und Ressourcenengpässe

Die Verwaltung der Sicherheit in einer Multi-Cloud-Umgebung erfordert eine Vielzahl von Fähigkeiten und Kenntnissen über die Verwendung der für jeden Cloud-Anbieter spezifischen Sicherheitstools. Dies wird durch die Qualifikationslücken des für die Multi-Cloud-Sicherheit zuständigen Teams erschwert. Ein weiteres häufiges Problem ist, dass das Unternehmen nicht über ausreichende Ressourcen verfügt, um angemessene Sicherheitsmaßnahmen zu gewährleisten. Das kann bedeuten, dass nicht genügend Personal oder Budget vorhanden ist, um die Sicherheit aller von der Organisation genutzten Cloud-Plattformen ordnungsgemäß zu implementieren, zu kontrollieren und zu optimieren.

Best Practices für Multi-Cloud-Sicherheit

Die Multi-Cloud-Sicherheit ist nicht einfach zu implementieren, da sie alle Herausforderungen auf allen Plattformen berücksichtigen muss. Unternehmen sollten die unten aufgeführten Best Practices umsetzen, um die Sicherheit in einer Multi-Cloud-Umgebung zu verbessern.

1. Implementierung einer zentralisierten Transparenz und Verwaltung

Die Einrichtung eines zentralisierten Systems für Transparenz und Verwaltung ist ein wichtiger Aspekt in einer Multi-Cloud-Umgebung. Daher sollten Unternehmen in Event-Management-Tools (SIEM) investieren, die als zentrale Schnittstelle für die gesamte Multi-Cloud-Infrastruktur dienen können. Diese SIEM-Tools können die erforderlichen Daten von allen Cloud-Plattformen erfassen und Sicherheitsteams dabei unterstützen, Sicherheitsereignisse zu überwachen, Bedrohungen zu erkennen und Sicherheitsvorfälle zu bearbeiten.

Die zentralisierte Verwaltung stellt sicher, dass Richtlinien konsistent durchgesetzt, Audits effektiv vereinheitlicht und die Reaktionszeiten bei Vorfällen verbessert werden. Darüber hinaus hilft die Zentralisierung auch dabei, Fehlkonfigurationen, Compliance-Probleme und potenzielle Schwachstellen aufzudecken, die in isolierten Umgebungen möglicherweise übersehen worden wären.

2. Einführung eines Zero-Trust-Sicherheitsmodells

Die Verwendung eines Zero-Trust-Sicherheitsmodells ist eine wichtige Maßnahme für Multi-Cloud-Umgebungen. Der Grundgedanke dabei ist, standardmäßig niemandem zu vertrauen und die Identität aller Personen und Geräte zu überprüfen, die Zugriff auf Ressourcen innerhalb und außerhalb des Netzwerks des Unternehmens erhalten möchten. Es ist auch wichtig, Zero-Trust-Prinzipien anzuwenden und Benutzern nur den Mindestzugriff zu gewähren, den sie für ihre Arbeit benötigen.

Unternehmen sollten eine Multi-Faktor-Authentifizierung auf allen Cloud-Endpunkten implementieren und ein Identitäts- und Zugriffsmanagement einsetzen, das über mehrere Cloud-Anbieter hinweg funktioniert. Nicht zuletzt sollte das Unternehmen den Umfang der Berechtigungen regelmäßig überprüfen und überarbeiten und nicht mehr benötigte Berechtigungen umgehend entfernen.

3. Daten konsistent über alle Plattformen hinweg verschlüsseln

Da die Datenverschlüsselung ein grundlegender Faktor für die Multi-Cloud-Sicherheit ist, muss sichergestellt werden, dass in allen Cloud-Umgebungen ein konsistenter Verschlüsselungsansatz implementiert wird. Mit anderen Worten: Unternehmen sollten die Verschlüsselung von gespeicherten und übertragenen Daten implementieren. Außerdem sollten sie starke, branchenübliche Verschlüsselungsalgorithmen einsetzen.

Darüber hinaus muss sichergestellt werden, dass eine geeignete Richtlinie für die Schlüsselverwaltung, einschließlich Schlüsselrotation, implementiert wird. Es muss besonders darauf geachtet werden, dass Daten während der Übertragung verschlüsselt bleiben. Außerdem ist es wichtig, Tools zum Schutz vor Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP) einzusetzen. Diese stellen sicher, dass alle sensiblen Informationen überwacht werden und sicher sind.

4. Sicherheitsprozesse und Compliance-Prüfungen automatisieren

Automatisierung ist ein entscheidender Faktor, um sicherzustellen, dass die Multi-Cloud eines Unternehmens sicher funktioniert. Tools für Security Orchestration, Automation and Response (SOAR) Tools müssen cloudweit implementiert werden. Sicherheitskontrollen sollten automatisch bereitgestellt, die Compliance kontinuierlich überwacht und der Prozess zur Reaktion auf Vorfälle automatisiert werden.

IaC-Vorlagen sollten verwendet werden, um sicherzustellen, dass neue Cloud-Ressourcen mit den erforderlichen Sicherheitskontrollen bereitgestellt werden. Es ist wichtig, regelmäßig die Sicherheit und Compliance in der gesamten Cloud zu überprüfen.

5. Entwicklung eines umfassenden Plans zur Reaktion auf Vorfälle

Unternehmen sollten eine einheitliche Strategie zur Reaktion auf Vorfälle entwickeln, die den Anforderungen aller Cloud-Umgebungen gerecht wird. Die Strategie kann die Risikosteuerung umreißen, die Teams ständig auf dem Laufenden halten und den aktuellen Kontext und die Verantwortlichkeiten klären. Unternehmen sollten sicherstellen, dass ihre Sicherheitsteams Zugang zu allen Tools haben, die zum Aufspüren und Beseitigen der Bedrohungen erforderlich sind. Darüber hinaus ist eine klare Kommunikation mit jedem Cloud-Anbieter, den das Unternehmen nutzt, erforderlich, um sicherzustellen, dass während des Vorfalls eine Zusammenarbeit zwischen allen Beteiligten stattfindet.

Beseitigen Sie Multi-Cloud-Sicherheitsherausforderungen mit SentinelOne

SentinelOne bietet eine Lösung für die Sicherheitsherausforderungen von Multi-Cloud-Umgebungen. Mithilfe fortschrittlicher KI und Automatisierung bietet SentinelOne Unternehmen eine einheitliche Plattform zum Schutz, zur Erkennung und zur Reaktion auf Bedrohungen in verschiedenen Cloud-Infrastrukturen. Sehen wir uns an, wie SentinelOne dabei hilft, die wichtigsten Sicherheitsherausforderungen in Multi-Cloud-Umgebungen zu beseitigen:

Einheitliche Transparenz und Kontrolle

Die Plattform von SentinelOne bietet eine einzige, konsolidierte Ansicht der gesamten Multi-Cloud-Umgebung. Durch die nahtlose Integration mit großen Cloud-Anbietern wie AWS, Azure und Google Cloud Platform beseitigt SentinelOne die Sichtbarkeitslücken, die häufig zu Problemen in Multi-Cloud-Umgebungen führen. Die KI-gestützte Plattform bietet Echtzeitüberwachung und Bedrohungserkennung für alle Cloud-Ressourcen, containerisierten Umgebungen und Workloads.

Konsistente Sicherheitsrichtlinien

Zu den größten Herausforderungen für die Multi-Cloud-Sicherheit gehört die Notwendigkeit für das Sicherheitsteam, unterschiedliche Richtlinien für verschiedene Clouds zu implementieren. Die SentinelOne-Plattform bietet eine zentrale Richtlinienverwaltung für alle Cloud-Anbieter. Schutzkontrollen, Zugriffsrichtlinien und Compliance-Anweisungen können über eine einzige Steuerungsebene hinzugefügt und verwaltet werden. Die Richtlinien-Engine von SentinelOne ist in der Lage, zwischen den von den Cloud-Anbietern angebotenen Richtlinienoptionen zu unterscheiden und so für einheitliche Sicherheit über alle Anbieter hinweg zu sorgen.

Erweiterte Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen

Multi-Cloud-Betriebsumgebungen sind aufgrund ihrer Komplexität besonders anfällig für komplexe Cyber-Bedrohungen. SentinelOne nutzt KI und maschinelles Lernen, um eine Echtzeit-Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen über alle Cloud-Plattformen hinweg zu ermöglichen. Die Plattform nutzt Verhaltens-KI, um ungewöhnliche Aktivitäten und damit potenzielle Bedrohungen zu identifizieren, unabhängig davon, ob es sich um neue oder bisher unbekannte Angriffsmethoden handelt.

Dadurch können die autonomen Reaktionsfunktionen von SentinelOne die Bedrohung automatisch eindämmen und beheben, ohne dass Schäden entstehen. Eine solche Multi-Cloud-Sicherheitslösung ist ideal für Unternehmen, die eine zuverlässige Lösung zur Erkennung von Bedrohungen benötigen.

Vereinfachtes Compliance-Management

Die Gewährleistung der Compliance über Dutzende von Cloud-Plattformen hinweg ist keine leichte Aufgabe. SentinelOne erleichtert dies jedoch durch integrierte Funktionen für die Compliance-Berichterstellung und -Verwaltung. Die Plattform überprüft die Multi-Cloud-Betriebsumgebung des Unternehmens kontinuierlich anhand der ausgewählten Compliance-Richtlinien und erstellt detaillierte Berichte, die bei Audits verwendet werden können.

Darüber hinaus bietet die Plattform auch Vorschläge, wie die durch Nichtkonformität verursachten Probleme behoben werden können. Unabhängig davon, ob ein Unternehmen mit der DSGVO, HIPAA, PCI DSS oder einer anderen Art von Regulierungsstandard arbeitet, vereinfacht SentinelOne das Compliance-Management und spart Stunden an Zeit für diesen zeitaufwändigen Prozess.

Cloud-native Sicherheit in großem Maßstab

Die Fähigkeit einer Sicherheitslösung, sich an die Multi-Cloud-Betriebsumgebung anzupassen, ist für moderne Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Herkömmliche Sicherheitslösungen sind oft nicht für Dutzende von Cloud-Plattformen geeignet. Die Cloud-native Sicherheitslösung von SentinelOne kann jedoch problemlos mit dem Wachstum eines Unternehmens skaliert werden. Tausende von Cloud-Workloads können ohne Leistungseinbußen geschützt werden, wodurch Sicherheit als Engpass für andere Probleme vermieden wird. Die schlanken SentinelOne-Agenten und containerisierten Sicherheitsmodule sind perfekt kompatibel mit den neuesten Cloud-nativen Technologien wie Kubernetes.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Da Unternehmen derzeit weiterhin Multi-Cloud-Strategien implementieren, um ein höheres Maß an Flexibilität und ein breiteres Spektrum an Funktionen zu erreichen, ist die Sicherheit von Multi-Cloud zu einem Thema von grundlegender Bedeutung geworden. Gleichzeitig sind die Anzahl und die Art der Sicherheitsrisiken, die mit der Nutzung und Verwaltung von Multi-Cloud verbunden sind, erheblich. Daher sind Probleme wie eingeschränkte Transparenz, mangelnde Konsistenz zwischen Cloud-Sicherheit-Richtlinien, eine erhöhte Komplexität bei der Gewährleistung der Compliance, vielfältigere Möglichkeiten für Cyberangriffe usw. müssen angemessen angegangen werden.

Um Multi-Cloud-Sicherheit zu gewährleisten, ist es wichtig, eine zentralisierte Transparenz sicherzustellen, Sicherheit im Sinne von Zero Trust zu gewährleisten, eine konsistente Datenverschlüsselung sicherzustellen und daher manuelle Prozesse zu automatisieren, um ein höheres Maß an Sicherheit zu gewährleisten und einen umfassenden Incident-Response-Plan zu erstellen.

Es ist zu beachten, dass SentinelOne es Unternehmen ermöglicht, die Probleme der Multi-Cloud-Sicherheit anzugehen, darunter erhöhte Transparenz, verbesserte Sicherheitsrichtlinien, zuverlässige Erkennung von Bedrohungen und maximierte Skalierbarkeit. Gleichzeitig muss erwähnt werden, dass im Zuge der langfristigen Entwicklung und Verbesserung von Cloud-Technologien und deren Nutzung immer mehr Bedrohungen auftreten werden, während sich die Art der derzeit vorhandenen Bedrohungen verändern wird. Vereinbaren Sie eine kostenlose Live-Demo mit SentinelOne und erfahren Sie, wie Sie sich heute schützen können.

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FAQs

Die Multi-Cloud-Architektur birgt mehrere Herausforderungen. Dazu gehören die komplexe Verwaltung mehrerer Cloud-Umgebungen und die Frage, ob die Sicherheitsrichtlinien auf allen Plattformen einheitlich sind und ob alle Cloud-Anbieter die Compliance-Vorgaben und Protokolle einhalten.

Die Sicherheit ist in einer Multi-Cloud-Umgebung eine viel größere Herausforderung. Die erhöhte Komplexität und die vergrößerte Angriffsfläche sowie die Vielfalt der Tools und Protokolle verschiedener Anbieter erschweren es, die Sicherheit zu gewährleisten. Es sollten mehrere Sicherheitsschnittstellen verwendet werden, und es kann schwierig sein, die erforderliche Transparenz und Geschwindigkeit der Instrumente zu gewährleisten.

Es gibt erhebliche Sicherheitsbedenken in Bezug auf die Cloud. Dazu gehören Datensicherheit und Verlustprävention, Zugriffskontrolle, Sicherheit von Netzwerken und Datenverbindungen sowie Compliance-Management. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung verschlüsselt sind, starke Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen implementieren und die Netzwerkkommunikation sichern.

SentinelOne ist die perfekte Wahl für Multi-Cloud-Sicherheit, da es Lösungen zum Schutz von Anwendungsendpunkten konsolidiert und über eine Vielzahl von KI-gestützten Sicherheitsfunktionen verfügt. Die Software ist auf Kompatibilität mit allen Cloud-Umgebungen ausgelegt und garantiert eine einfache Implementierung von Cybersicherheitslösungen, die auf DoD-Standards basieren.

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Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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