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Was ist Multi-Cloud-Sicherheit? Architektur und Best Practices

Sichern Sie Ihre hybride Welt mit Multi-Cloud-Sicherheit! Diese vereint Transparenz, Bedrohungserkennung und Incident Response über Clouds, lokale und Edge-Umgebungen hinweg. So gewährleisten Sie nahtlosen Schutz und Compliance für Ihre komplexe IT-Landschaft.

Autor: SentinelOne

Unternehmen setzen zunehmend auf Multi-Cloud-Dienste. Kunden wollen mehr, weshalb Unternehmen ihr Angebot diversifizieren müssen. Multi-Cloud-Plattformen bieten ihnen diese Flexibilität, bringen jedoch auch zusätzliche Sicherheitsrisiken mit sich. Es entstehen mehr Angriffsflächen, und wenn Sie verschiedene Dienste nutzen, können die Berechtigungsbeschränkungen komplex werden.

Sie können nicht für jede Cloud die gleichen Regeln anwenden. Da jede Cloud-Umgebung anders ist, funktionieren Multi-Cloud-Ökosysteme auf unterschiedliche und einzigartige Weise. In diesem Leitfaden gehen wir darauf ein, wie Multi-Cloud-Sicherheit funktioniert und was Sie tun können, wenn Ihr Unternehmen diesen Weg einschlägt.

Multi-Cloud-Sicherheit – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Multi-Cloud-Sicherheit?

Multi-Cloud-Sicherheit ist eine Cloud-Sicherheitslösung , die Daten über mehrere Cloud-Plattformen und Anbieter hinweg schützt. Dazu gehören private, öffentliche und hybride Clouds wie AWS, Azure, Google Cloud Platform und Oracle Cloud Infrastructure.

Multi-Cloud-Sicherheitslösungen können Komplexität und Lücken schaffen und zu Ineffizienzen für Unternehmen führen, die auf die Cloud umsteigen. Ihre Einführung hat sich in den letzten Jahren beschleunigt, und wir gehen davon aus, dass immer mehr Unternehmen ihre Multi-Cloud-Sicherheitsstrategie verbessern werden.

Warum ist Multi-Cloud-Sicherheit wichtig?

Bei der Führung eines Unternehmens können Sie sich für Dienste von mehreren Cloud-Anbietern entscheiden. Multi-Cloud-Sicherheitslösungen helfen Ihnen dabei, all diese Dienste zu schützen, einschließlich der Daten, die zwischen ihnen fließen.

Sie können Betriebsunterbrechungen und Ausfälle verhindern, die Kundenzufriedenheit verbessern und einen unterbrechungsfreien Betrieb gewährleisten. Multi-Cloud-Sicherheitslösungen können auch Multi-Cloud-Backups und Disaster-Recovery-Planungen bereitstellen.

Außerdem verändert es die Art und Weise, wie Multi-Cloud-Servicekomponenten nahtlos integriert werden und effizient zusammenarbeiten. Dadurch kann Ihre Multi-Cloud-Umgebung wesentlich widerstandsfähiger und anpassungsfähiger werden. Außerdem werden die Betriebskosten und die Geschäftsleistung optimiert.

Wichtige Komponenten der Multi-Cloud-Sicherheit

Die wichtigsten Komponenten einer Multi-Cloud-Sicherheitsarchitektur sind:

  • Zero-Trust-Sicherheit: Dazu gehören die Analyse des Benutzerverhaltens und die Bewertung rollenbasierter Zugriffskontrollgrenzen. Es nutzt adaptive Kontrollen und baut auf einer Cyberkultur hochpräziser und verifizierter Cloud-Sicherheit auf.
  • Automatisierung: Begrenzung des Risikos menschlicher Fehler durch Sicherheitsautomatisierung. Sie arbeiten daran, sichere Systemzustände zu definieren und Multi-Cloud-Sicherheitsumgebungen zu analysieren.
  • Schulung: Ihr Unternehmen entscheidet über die erforderlichen Schulungen zur Gewährleistung der Multi-Cloud-Sicherheit. Sie legen hier die einzelnen Rollen, Wartungsaktivitäten und andere Aspekte fest.

Bedrohungen, auf die Sie in Multi-Cloud-Umgebungen achten sollten

Hier ist eine Liste von Bedrohungen, auf die Sie in Multi-Cloud-Umgebungen achten sollten:

  • Datenmissbrauch ist ein großes Problem. Angreifer können Schwachstellen in einem Cloud-Ökosystem ausnutzen, um auf sensible Daten in einem anderen zuzugreifen. Unternehmen haben keine vollständige Kontrolle über ihre Multi-Cloud-Verschlüsselungsschlüssel.
  • Insider-Bedrohungen werden in Multi-Cloud-Ökosystemen ebenfalls ignoriert. Bei der Zusammenarbeit mit so vielen Anbietern kann es schwierig sein, nachzuverfolgen, wer für Datenlecks verantwortlich ist. Insider können ihre Spuren viel besser verbergen.
  • Fortgeschrittene persistente Bedrohungen können Keylogging-Software installieren und Aktivitätsspuren in Multi-Cloud-Umgebungen verbergen. Außerdem können sie heimlich Malware über Multi-Cloud-Netzwerke verschieben und platzieren.
  • Sicherheitsangriffe auf Multi-Cloud-Lieferketten sind eine weitere Bedrohung, auf die man achten muss. Es bestehen Risiken im Zusammenhang mit der Verwaltung von Drittanbietern, Verstöße gegen Richtlinien und Compliance-Lücken. Unternehmen, die Open-Source-Sicherheitstools und -dienste in Multi-Cloud-Ökosystemen einsetzen, werden auch viele Open-Source-Software-Schwachstellen einführen.
  • In Multi-Cloud-Umgebungen ist der Einsatz von KI-basierten Bedrohungen weit verbreitet. Angreifer können heimliche Angriffe starten und in Multi-Cloud-Bereiche eindringen, um Datenverletzungen zu verursachen.

4 wichtige Aspekte der Multi-Cloud-Sicherheit

Vier Grundprinzipien dienen als Leitfaden im Labyrinth der Multi-Cloud-Sicherheit: Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenschutz, Erkennung und Management von Bedrohungen sowie Compliance und Governance. Jedes dieser Prinzipien spielt eine entscheidende Rolle beim Schutz Ihrer digitalen Assets in der Multi-Cloud-Umgebung.

  1. Identitäts- und Zugriffsmanagement

IAM fungiert als Gatekeeper in der Multi-Cloud-Umgebung. Es kontrolliert, wer Zugriff auf was erhält, und stellt sicher, dass nur autorisierte Personen auf bestimmte Ressourcen zugreifen können. Dieser Mechanismus ist ebenso komplex wie wichtig. Er umfasst eine Vielzahl von Komponenten, darunter:

  • Authentifizierung: Überprüfung der Identität eines Benutzers vor der Gewährung des Zugriffs.
  • Autorisierung: Definition von Benutzerrechten, Festlegung, welche Aktionen ein Benutzer ausführen darf, auf welche Ressourcen und unter welchen Umständen.
  • Föderation: Eine Methode, die Identitätsdaten aus verschiedenen Sicherheitsdomänen verknüpft und nutzt.
  • Privileged Access Management: Kontrolliert kritische Systeme und beschränkt den Zugriff auf die erforderlichen Personen.

  1. Datenschutz

Datenschutz ist die Rüstung, die Ihre Daten schützt, wenn sie gespeichert sind oder über mehrere Clouds übertragen werden. Er ist wie ein Sicherheitsgurt, wenn Sie sich in schwierigem Gelände bewegen. Zu den verschiedenen Schutzmaßnahmen gehören:

  • Verschlüsselung: Umwandlung von Daten in ein unlesbares Format, um unbefugten Zugriff zu verhindern.
  • Sicherung und Wiederherstellung: Sicherung von Daten durch Erstellen von Kopien, die an verschiedenen Orten gespeichert werden, und die Möglichkeit, sie bei Bedarf wiederherzustellen.
  • Verhinderung von Datenverlusten: Strategien, um sicherzustellen, dass unbefugte Benutzer Daten nicht manipulieren oder darauf zugreifen können.

  1. Erkennung und Management von Bedrohungen

Die Erkennung und das Management von Bedrohungen sind vergleichbar mit Ihrem Sicherheitsradar und Ihrem Reaktionsteam in der Multi-Cloud-Umgebung. Es geht darum, potenzielle Gefahren zu erkennen und schnell zu neutralisieren. Zu den wichtigsten Aspekten gehören:

  • Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM): Es kombiniert SIM (Sicherheitsinformationsmanagement) und SEM (Sicherheitsereignismanagement), um eine Echtzeitanalyse von Sicherheitswarnungen zu ermöglichen.
  • Intrusion Detection Systems (IDS) und Intrusion Prevention Systems (IPS): IDS überwacht den Netzwerkverkehr auf verdächtige Aktivitäten, während IPS erkannte Bedrohungen verhindert.
  • Endpunkt-Erkennung und -Reaktion: Dieser Ansatz zur Cybersicherheit überwacht kontinuierlich potenzielle Bedrohungen in Ihrem Netzwerk und reagiert darauf.

  1. Compliance und Governance

In der facettenreichen Welt der Multi-Cloud-Sicherheit sind Compliance und Governance die Leitsterne, die die Einhaltung aller erforderlichen Vorschriften und Richtlinien gewährleisten. In diesem Bereich geht es darum, sich an den Verhaltenskodex zu halten, der Folgendes umfasst:

  • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Einhaltung aller für Ihr Unternehmen relevanten Gesetze, Richtlinien und Vorschriften.
  • Risikobewertung: Erkennen, Bewerten und Priorisieren von Bedrohungen, um regulatorische Normen zu erfüllen.
  • IT-Governance: Ein Konzept stellt sicher, dass IT-Projekte die Geschäftsziele unterstützen.

Wie funktioniert Multi-Cloud-Sicherheit?

Multi-Cloud-Sicherheit kombiniert und sichert Technologien, die von mehreren Cloud-Dienstleistern bereitgestellt werden. Sie reduziert Fragmentierung, verbessert die Transparenz und schützt die Daten, die Benutzer in diesen Umgebungen austauschen. Sie zielt darauf ab, ein konsistentes Risikomanagement zu bieten und Unternehmen große Flexibilität, Kosteneinsparungen und Zugang zu verschiedenen Diensten und Funktionen zu ermöglichen. Sie können den Zustand Ihrer Dienste und Anwendungen über eine einheitliche Konsole einsehen, Navigationsprobleme lösen und mehrere Sicherheitsprobleme von einem Ort aus beheben.

Vorteile der Implementierung von Multi-Cloud-Sicherheit

Multi-Cloud-Sicherheit bietet mehrere Vorteile. Beispielsweise Sie das Beste aus jeder Cloud herausholen und spezifische Funktionen und Fähigkeiten aufeinander abstimmen können, um Ihre Workloads zu optimieren. Der geografische Standort, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, Geschwindigkeit, Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit spielen keine Rolle, da die Multi-Cloud-Sicherheit all diese Faktoren berücksichtigt. Sie müssen sich keine Gedanken über Bindungsfristen an bestimmte Anbieter machen.

Mit einem Multi-Cloud-Ansatz sind Sie nicht an einen bestimmten Cloud-Dienstleister gebunden. Sie profitieren von einer höheren Interoperabilität und alle Ihre Kostenprobleme werden gelöst, insbesondere wenn Sie auf mehrere Cloud-Lösungen setzen. Sie können Ihre Gesamtbetriebskosten senken und die besten Preisrichtlinien verschiedener Dienstleister kombinieren.

Die Multi-Cloud-Sicherheit bereitet Ihr Unternehmen auf ungeplante Ausfallzeiten und Ausfälle vor. Da kein Risiko eines Single Point of Failure besteht, beeinträchtigt ein Ausfall eines Dienstes oder einer Cloud keine anderen Dienste in anderen Clouds.Ihre Computing-Anforderungen werden auf verschiedene Clouds verteilt, und Multi-Cloud-Sicherheitsstrategien ermöglichen es Ihnen, Workloads bereitzustellen und zu skalieren und gleichzeitig die neuesten und besten Sicherheitsrichtlinien und Compliance-Technologien konsistent in allen Clouds zu implementieren.

Sie können Ihre Geschäftsangebote verbessern, ohne auf die Auswahlmöglichkeiten eines einzelnen Cloud-Dienstleisters beschränkt zu sein. Dies macht die Verwaltung mehrerer Sicherheitsdienste viel einfacher und reibungsloser.

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Herausforderungen bei der Sicherung von Multi-Cloud-Umgebungen

Die wichtigsten Herausforderungen bei der Sicherung von Multi-Cloud-Umgebungen sind:

  • Jeder Cloud-Anbieter implementiert seine eigenen Management-Tool-Schnittstellen und -Dienste. Diese müssen eine klare, einheitliche Ansicht bieten, was es für Sicherheitsteams schwierig macht, Schwachstellen zu erkennen. Die mangelnde einheitliche Transparenz über Plattformen hinweg ist ein Dauerproblem in Multi-Cloud-Umgebungen.
  • Der Datenschutz in Multi-Cloud-Umgebungen wird immer komplizierter. Eine ständige Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass diese Daten über mehrere Clouds hinweg angemessen geschützt sind. Die Einhaltung von Vorschriften erhöht ebenfalls die Komplexität. Vorschriften können sich jährlich ändern, und Unternehmen benötigen möglicherweise Unterstützung bei der Erfüllung neuer Compliance-Anforderungen.
  • Cloud-übergreifende Datenübertragungen sind eine weitere Herausforderung. Die Datenübertragung zwischen mehreren Cloud-Anbietern erhöht auch die Sicherheitsrisiken, einschließlich der Risiken der Datenoffenlegung während der Übertragung.
  • Außerdem besteht die Möglichkeit von Man-in-the-Middle-Angriffen oder versehentlichen Datenlecks. Cloud-Anbieter verfügen über eigene Identitäts- und Zugriffsmanagementsysteme, die sich nur schwer in Ihre bestehenden Multi-Cloud-Sicherheitslösungen integrieren lassen.
  • Eine weitere Herausforderung ist die zunehmende Fragmentierung und die Notwendigkeit einer einheitlichen Zugriffskontrolle für Ihre Multi-Cloud-Infrastruktur. Mehrere IAM-Systeme können auch das Risiko einer fehlerhaften Konfiguration der Multi-Cloud erhöhen.
  • Die nächste Herausforderung ist die Multi-Cloud-Sicherheitsüberwachung und die Reaktion auf Vorfälle. Sie können verschiedene Multi-Cloud-Überwachungstools verwenden, und Ihre Vorgehensweisen können von Anbieter zu Anbieter variieren, sodass es schwierig sein kann, eine vollständige Sicherheitsabdeckung zu erreichen. Möglicherweise stehen Sie auch vor Herausforderungen bei der Koordinierung Ihrer Multi-Cloud-Sicherheits- und Incident-Response-Maßnahmen über verschiedene Plattformen hinweg.

Best Practices für Multi-Cloud-Sicherheit

Hier sind die besten Multi-Cloud-Sicherheitspraktiken:

  • Beginnen Sie mit der Verwendung von Single Sign-On. Single Sign-On schafft einen optimierten Authentifizierungsprozess. Es gewährt Ihren Benutzern sicheren Zugriff auf mehrere Cloud-Dienste. Sie können das Risiko eines unbefugten Zugriffs verringern und die Anmeldedaten Ihrer Benutzer schützen. Konsolidieren Sie einfach die Authentifizierungsprozesse in einem einzigen sicheren System.
  • Fügen Sie eine Multi-Faktor-Authentifizierung hinzu und implementieren Sie diese in allen Ihren Multi-Cloud-Umgebungen, um zusätzliche Schutzebenen hinzuzufügen. Es ist auch ratsam, regelmäßige Überprüfungen und Audits durchzuführen.
  • Beheben Sie veraltete Berechtigungen, entfernen Sie inaktive Konten und sorgen Sie für ein einheitliches Sicherheitsniveau in allen Ihren Cloud-Umgebungen.
  • Verwenden Sie Tools zum Schutz vor Datenverlust und verhindern Sie Datenlecks. Setzen Sie die besten Richtlinien und Praktiken für den Umgang mit Daten durch, um Transparenz über Ihre Multi-Cloud-Datennutzung zu erhalten.
  • Überprüfen Sie Ihre Verschlüsselungsstandards und Schlüssel. Stellen Sie sicher, dass Ihre Schlüssel regelmäßig rotiert werden – Verschlüsselungsprotokolle wie RSA sichern Daten während der Übertragung und im Ruhezustand.

Multi-Cloud-Sicherheitsstrategien für Unternehmen

Die Einführung einer Multi-Cloud-Sicherheitsstrategie kann die Geschäftsleistung Ihres Unternehmens verbessern und die Sicherheitsstandards erhöhen. Hier sind die beliebtesten Multi-Cloud-Sicherheitsstrategien, die derzeit von modernen Unternehmen eingesetzt werden:

  • Vereinheitlichung von Sicherheitsframeworks: Unternehmen arbeiten daran, unterschiedliche Tools, Dienste und Multi-Cloud-Sicherheitssilos zu vereinheitlichen. Sie konzentrieren sich darauf, die Sicherheitsframeworks besser zu vernetzen und zu vereinheitlichen.
  • Anwendung von Zero-Trust-Architektur-Zugriffskontrollen: Niemandem vertrauen, alle überprüfen. Unternehmen arbeiten daran, den unbefugten Zugriff auf Multi-Cloud-Daten zu reduzieren. Rollenbasierte Zugriffskontrollen und IAM-Plattformen mit adaptiven Zugriffsrichtlinien sind die wichtigsten Highlights in diesem Bereich.
  • KI-basierte Erkennung von Bedrohungen und Reaktion auf Vorfälle: Unternehmen stellen auf KI-basierte Erkennung von Bedrohungen und Reaktion auf Vorfälle um. Sie überarbeiten ihre Multi-Cloud-Sicherheitsstrategie, indem sie neuronale Netze mit Deep Learning für die Sicherheitsautomatisierung integrieren. Echtzeit-SIEM-Lösungen ermöglichen es ihnen, Daten aus mehreren Clouds zu erfassen und zu analysieren. Unternehmen implementieren außerdem automatisierte Playbooks und Workflows, die ihre Multi-Cloud-Sicherheitsmaßnahmen und -Reaktionen optimieren.

Multi-Cloud-Sicherheit mit SentinelOne

SentinelOne bietet Ihnen alle Tools, die Sie benötigen, um eine Multi-Cloud-Sicherheitsstrategie für Ihr Unternehmen anzupassen und zu implementieren. Die Singularity™-Plattform bietet integrierte Unternehmenssicherheit, während Purple™ AI Sicherheitsvorgänge mit generativer KI beschleunigt. Singularity Endpoint bietet autonome Prävention, Erkennung und Reaktion. Es kann Angriffe mit einer KI-gestützten Synapse blockieren. Schützen Sie Ihre Identitäten und Benutzeranmeldedaten und sorgen Sie mit Singularity Identity für eine regelmäßige Rotation von Geheimnissen. Singularity™ XDR kann Ihre Abwehrmaßnahmen gegen Bedrohungen und Ihren Endpunktschutz erweitern.

SentinelOne verwaltet auch Ihre KI-Sicherheitslage und verfügt über ein KI-SIEM für das autonome SOC. SentinelOne kann Reaktionsmaßnahmen mit vorgefertigten Workflow-Vorlagen automatisieren, um Probleme wie die Erzwingung von 2FA, die Änderung von Berechtigungen und die Korrektur von Fehlkonfigurationen in der Cloud zu beheben. Sie können benutzerdefinierte operative Workflows wie automatisierte Warnmeldungen und Ticketing über Slack, MS Teams, JIRA, ServiceNOW und über 100 Workflow-Integrationen erstellen.

Es bietet außerdem vorgefertigte Echtzeit-Integrationen für über 20 Cloud-Protokollquellen in AWS, Azure, GCP und Oracle Cloud. Sie können eine konsolidierte Ereignissuche durchführen, um vollständige Telemetriedaten von Erst- und Drittanbietern über Singularity Data Lake zu sammeln, zu speichern und abzufragen. SentinelOne hilft Ihnen dabei, die Compliance mit führenden regulatorischen Rahmenwerken wie SOX, ISO, NIST, PCI und CIS zu erreichen und aufrechtzuerhalten.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Nachdem Sie nun wissen, wie Multi-Cloud-Sicherheit funktioniert und welche Schritte und Verfahren zur Sicherung dieser Umgebungen erforderlich sind, können Sie fundierte Sicherheitsentscheidungen treffen. Eine Skalierung ist in Ordnung, aber achten Sie auf die Sicherheit. Multi-Cloud-Sicherheitslösungen sind eine hervorragende Möglichkeit, Ihre Zukunft zu sichern. Wenn Sie Ihre Multi-Cloud-Sicherheitsstrategie verbessern oder genaue Bewertungen erhalten möchten, probieren Sie SentinelOne noch heute aus.

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FAQs

Multi-Cloud-Sicherheit ist eine Kombination aus Sicherheitsprodukten, Prozessen, Technologien, Tools und Benutzerpraktiken, die zur Sicherung von Multi-Cloud-Umgebungen entwickelt wurden. Multi-Cloud-Umgebungen kombinieren öffentliche, private und hybride Clouds, und Multi-Cloud-Sicherheit bezieht sich auf die Workflows und Produkte, die zu ihrer Sicherung eingesetzt werden.

Der Unterschied zwischen Multi-Cloud-Sicherheit und Single-Cloud-Sicherheit besteht darin, dass Multi-Cloud für mehrere Benutzer und mehrere Cloud-Ökosysteme konzipiert ist, während Single-Cloud-Sicherheit auf eine einzige Cloud beschränkt ist und keine Integrationen, Dritte oder externe Elemente umfasst.

Sie können die Compliance in Multi-Cloud-Umgebungen sicherstellen, indem Sie eine Lösung wie SentinelOne verwenden.

Diese hilft Ihnen, die strengsten regulatorischen Standards der Branche einzuhalten und Verstöße gegen Richtlinien zu verhindern. Außerdem passt sie sich an die neuesten Benchmarks und Vorschriften an, die von verschiedenen Staaten herausgegeben oder auferlegt werden, sodass Sie stets konform sind.

Die Rolle des Identitätsmanagements in der Multi-Cloud-Sicherheit besteht darin, alle Benutzer in mehreren Cloud-Umgebungen zu scannen. Es sucht aktiv nach inaktiven Konten, findet diese und beseitigt alle versteckten böswilligen Aktivitäten. Das Identitätsmanagement zielt auch darauf ab, Ihre Multi-Cloud-Anmeldedaten zu schützen, eine regelmäßige Rotation von Geheimnissen sicherzustellen und zu gewährleisten, dass alle Ihre Multi-Cloud-Identitäten sicher, konform und nicht durch Datenschutzverletzungen gefährdet sind.

Die Zukunft der Multi-Cloud-Sicherheit wird sich in Richtung der Weiterentwicklung von Observability-Tools, DevOps-Sicherheit und robusten Sicherheitslösungen bewegen. Offene Standards werden eine nahtlosere Integration ermöglichen. Es wird einen Anstieg bei der Verwendung von Containern und serverlosen Computing-Lösungen in Multi-Cloud-Umgebungen geben. KI und Deep Learning werden weiterhin Multi-Cloud-Sicherheitsaufgaben und -aktivitäten wie Schwachstellenscans, Patch-Management und Bedrohungserkennung automatisieren. Dies wird die Effizienz der Multi-Cloud-Sicherheit verbessern, menschliche Fehler reduzieren und die Reaktionszeiten bei Vorfällen verkürzen.

Ja, Multi-Cloud-Umgebungen können Datenschutzbestimmungen einhalten. SentinelOne ist ein hervorragendes Beispiel dafür.

Ja, Multi-Cloud-Umgebungen sind aufgrund der größeren Angriffsfläche anfälliger für Cyberangriffe. Mehr Clouds bedeuten mehr Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen aus verschiedenen Blickwinkeln und Systemen auszunutzen.

Alle Branchen profitieren am meisten von Multi-Cloud-Sicherheitslösungen. Ganz gleich, ob Sie in der Landwirtschaft, im Bildungswesen, in der Technologiebranche, in der Wirtschaft oder sogar im Finanzwesen tätig sind – Ihr Unternehmen wird von der Implementierung der neuesten Multi-Cloud-Sicherheitslösungen profitieren.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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