Wir haben gesehen, wie Apache Mesos und Kubernetes im Laufe der Zeit große Fortschritte gemacht haben. Beide werden für groß angelegte Bereitstellungen verwendet, aber Kubernetes floriert mit seinem Ökosystem aus Tools und Integrationen. Ihre Anforderungen an die Container-Orchestrierung und -Föderation können je nach Mission und Vision Ihres Unternehmens variieren. Container-Cluster-Technologien sind erforderlich, um mehrere Domänen zu vereinheitlichen und zu verwalten. Außerdem sorgen sie dafür, dass diese autonom bleiben und die Sicherheit gewährleistet ist. Die meisten Unternehmen migrieren aus Gründen der Skalierbarkeit, Flexibilität und Sicherheit auf Containerplattformen.
Die Entscheidung zwischen diesen beiden Optionen kann Ihnen schwerfallen. In diesem Leitfaden geben wir Ihnen daher einen Überblick über Mesos und Kubernetes. Wirhelfen Ihnen bei der Entscheidung, welche Lösung in Bezug auf Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit, Geschwindigkeit der Bereitstellung und Testen von Softwareanwendungen besser geeignet ist. Lassen Sie uns gleich einsteigen.
Was ist Mesos?
Mesos basiert auf Mesosphere, einem Produkt eines Start-ups aus San Francisco, das kürzlich sein Angebot als Open Source veröffentlicht hat. Apache Mesos ist das Herzstück des Mesosphere-Ökosystems. Es führt Anwendungen auf skalierbaren Serverclustern aus und bietet mit über 10.000 Knoten eine hervorragende Skalierbarkeit.
Es verfügt über einen Kernel für verteilte Systeme und ist ein Gateway zwischen Anwendungen und Maschinen. Mit Mesos erhalten Sie eine abstrakte Ansicht aller Ihrer Ressourcen auf allen Maschinen im Cluster.
Wichtige Funktionen von Mesos
Hier finden Sie alles, was Sie über Mesos wissen sollten:
- Mesos bietet Benutzern eine einfache Master-Slave-Architektur für große Bereitstellungen. Es teilt Ressourcen in Pools auf und weist Aufgaben basierend auf der Verfügbarkeit von Ressourcen zu, sodass Benutzer eine Vielzahl von Workloads verarbeiten können, ohne einen einzelnen Knoten zu überlasten.
- Es verfügt über eine integrierte Fehlertoleranz, sodass Mesos bei Ausfall eines Knotens die Aufgaben an einen anderen Knoten umleitet. Es unterstützt mehrere Frameworks wie Marathon, Aurora und Chronos, sodass Sie verschiedene Arten von Jobs reibungslos ausführen können.
- Sie können auch nicht-containerisierte Workloads ausführen, wodurch Sie ältere Anwendungen mit neuen containerbasierten Anwendungen kombinieren können.
- Eine weitere nützliche Funktion ist die zweistufige Planung von Mesos. Der Master weist die Cluster-Ressourcen zu, und jedes Framework führt seinen eigenen Planer aus. Dadurch bleibt alles flexibel und dynamisch.
Was ist Kubernetes?
Kubernetes ist eine Container-Orchestrierungsplattform, die ursprünglich von Google entwickelt wurde. Sie wird oft als "K8s" bezeichnet. Im Kern hilft Ihnen Kubernetes dabei, containerisierte Anwendungen über mehrere Hosts hinweg zu verwalten. Sie können Ihre Workloads sofort nach oben oder unten skalieren und Regeln für die Kommunikation und gemeinsame Nutzung von Ressourcen durch Ihre Container festlegen. Wenn ein Container abstürzt, startet Kubernetes ihn automatisch neu. Außerdem stehen Ihnen Abstraktionen wie Pods, Services und Deployments zur Verfügung, um Cluster zu organisieren und zu steuern.
Wichtige Funktionen von Kubernetes
Hier finden Sie alles, was Sie über Kubernetes wissen sollten:
- Sie führen Ihre Container in Pods aus, die einen oder mehrere Container zu einer einzigen logischen Einheit bündeln, die Speicher, Netzwerk und Spezifikationen gemeinsam nutzt.
- Kubernetes verwendet ein deklaratives Modell. Sie definieren den gewünschten Zustand (z. B. wie viele Replikate und welche Ressourcen zugewiesen werden sollen) und Kubernetes sorgt kontinuierlich für die Aufrechterhaltung dieser Konfiguration.
- Außerdem stehen Ihnen Services- und Ingress-Objekte zur Verwaltung des internen und externen Datenverkehrs zur Verfügung. Die automatische Platzierung und Lastenausgleich sind hilfreiche Funktionen.
- Kubernetes verteilt Pods auf verschiedene Knoten und sorgt so für eine ausgewogene und verfügbare Arbeitslast. Es lässt sich nahtlos in persistente Speicherlösungen integrieren, sodass keine Daten verloren gehen, wenn Pods verschwinden.
- Mit Rolling Updates können Sie neue Releases schrittweise veröffentlichen und so Ausfallzeiten auf ein Minimum reduzieren.
- Schließlich kann ein umfangreiches Ökosystem von Plugins und Tools – wie Helm-Charts, Operatoren und Service-Meshes – die Funktionalität Ihres Clusters verbessern. Auf diese Weise können Sie Ihre Containerumgebung an die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens anpassen und optimieren.
5 entscheidende Unterschiede zwischen Mesos und Kubernetes
Im Folgenden werden fünf wichtige Bereiche aufgeführt, in denen sich Mesos und Kubernetes unterscheiden. Jeder dieser Bereiche kann sich auf die Planung und den Betrieb Ihrer Infrastruktur auswirken. Wägen Sie sie daher sorgfältig ab.
1. Architektur und Ansatz
Kubernetes ist ein spezialisierter Container-Orchestrator, während Mesos ein Betriebssystem für Ihr Rechenzentrum ist. Es kann unterschiedliche Workloads verarbeiten und verfolgt einen allgemeineren Ansatz bei der Verwaltung von Clustern. Kubernetes wurde für die Orchestrierung containerisierter Anwendungen entwickelt. Es wurde mit Blick auf eine Microservices-Architektur konzipiert, während Mesos allgemeiner ausgerichtet ist. Mesos verwendet Marathon für die Orchestrierung von Containern, Hadoop und Spark. Kubernetes führt seine Pods innerhalb von Containern aus, wodurch Sie eine detaillierte Kontrolle über Ihre Bereitstellungen erhalten.
2. Skalierung und Integrationen
Kubernetes kann horizontal skaliert werden und containerisierte Anwendungen durch Hinzufügen oder Entfernen von Containerinstanzen effizient verarbeiten. Dank seiner Funktionen zur horizontalen Pod- und Cluster-Autoskalierung können Cluster und Pods automatisch skaliert werden. Mesos arbeitet mit mehreren Schedulern und vielen Big-Data-Frameworks zusammen. Kubernetes lässt sich gut in Cloud-native Dienstanbieter wie AWS EKS integrieren.what-is-google-kubernetes-engine-gke/" target="_blank" rel="noopener">Google Cloud’s GKE und anderen.
3. Community-Support
Die Community von Meso ist kleiner, aber Sie erhalten dedizierten Support. Kubernetes verfügt über eine umfangreiche globale Community, sodass Sie Zugriff auf verschiedene Tutorials und Ressourcen haben. Die Kubernetes-Community wächst ebenfalls rasant, da sie Beiträge von Red Hat, Google und Microsoft erhalten hat.
4. Benutzerfreundlichkeit
Mesos erfordert etwas mehr manuelle Einrichtung bei der Verkabelung von Frameworks wie Marathon für die Container-Orchestrierung. Wenn Sie spezielle Anwendungsfälle haben, werden Sie die Modularität zu schätzen wissen. Kubernetes hat anfangs eine steilere Lernkurve, bietet aber auch feste Standardeinstellungen und gut dokumentierte Best Practices. Sie können direkt auf einen verwalteten Kubernetes-Dienst eines Cloud-Anbieters zugreifen und schnell loslegen.
5. Lastenausgleich
Mesos-Anwendungen werden auf Clustern ausgeführt und erfordern mehrere Agenten, um ihre Verfügbarkeit zu erhöhen. Kubernetes nutzt seine Dienste, um seine externen Knoten offenzulegen. Mit Kubernetes können Sie Lastenausgleichsstrategien wie L7 Round Robin, Round-Robin, Kube-Proxy L4 Round Robin und Consistent Hashing implementieren. Mesos-DNS liefert wichtige Lastenausgleichsdienste und kann SRV-Einträge generieren.
Mesos vs. Kubernetes: Die wichtigsten Unterschiede
Im Folgenden finden Sie einen kurzen Vergleich weiterer Faktoren, die Ihre Entscheidung beeinflussen könnten. Diese Punkte gehen über die üblichen Details zur Architektur oder Planung hinaus.
| Unterscheidungsmerkmale | Mesos | Kubernetes |
|---|---|---|
| Datenspeicherung und Persistenz | Obwohl es diese gut orchestrieren kann, ist es für die Verwaltung persistenter Daten in erster Linie auf externe Lösungen oder Frameworks angewiesen. | Es bietet native Unterstützung für persistente Volumes und Speicherklassen, wodurch die Verwaltung von zustandsbehafteten Anwendungen direkt im Cluster vereinfacht wird. |
| Sicherheit und Mandantenfähigkeit | Obwohl die Master-Slave-Konfiguration eine grundlegende Isolierung bietet, ist sie für granulare Sicherheitsrichtlinien auf externe Schichten angewiesen. | Zu den Funktionen gehören RBAC, Namespaces für Mandantenfähigkeit und Netzwerkrichtlinien für eine bessere Kontrolle über Zugriff und Datenverkehr. |
| Beobachtbarkeit und Protokollierung | Funktioniert mit Plugins wie Marathon-LB oder Monitoring-Frameworks von Drittanbietern; Sie werden wahrscheinlich Ihren eigenen Protokollierungsstack aufbauen. | Es lässt sich nahtlos in Überwachungstools wie Prometheus, Grafana und verschiedene Protokollierungs-Add-ons integrieren, um eine kohärente Observability-Pipeline zu schaffen. |
| Integration mit DevOps-Tools | Es erfordert die Einrichtung von Frameworks wie Marathon oder Chronos, um Aufgaben zu planen und CI/CD-Pipelines zu integrieren. | Es bietet umfassende Tool-Unterstützung, einschließlich Helm, Operators und GitOps-Workflows, sodass es sich leicht in einen bestehenden DevOps-Prozess integrieren lässt. |
| Hybrid- und Multi-Cloud-Unterstützung | Es kann auf mehreren Clouds oder lokal ausgeführt werden, obwohl die Homogenisierung von Umgebungen in der Regel einen wesentlich höheren manuellen Konfigurationsaufwand erfordert. | Die meisten führenden Cloud-Anbieter bieten verwaltete Kubernetes-Dienste an, die die Erstellung von Hybrid- oder Multi-Cloud-Setups vereinfachen. |
Wann sollte man Mesos gegenüber Kubernetes bevorzugen?
Ob Sie sich für Mesos oder Kubernetes entscheiden, hängt von Ihrem Anwendungsfall ab. Entscheiden Sie sich für Mesos, wenn Sie sich auf die Verwaltung gemischter Workloads (z. B. Workloads, virtuelle Maschinen und Big Data) konzentrieren und Flexibilität bei der Verwaltung großer verteilter Systeme benötigen.
Entscheiden Sie sich für Kubernetes, wenn Sie automatische Skalierungsfunktionen wünschen und Ihre containerisierten Anwendungen in Cloud-nativen Umgebungen verwalten, skalieren und bereitstellen möchten. Als Ökosystem ist Kubernetes einfacher, zugänglicher und skalierbarer. Wenn Sie jedoch eine vielfältigere Umgebung wünschen, die auch die Orchestrierung nicht containerisierter Workloads bewältigen kann, ist Mesos die bessere Wahl.
Mesos vs. Kubernetes: Anwendungsfälle
Hier sind einige einzigartige Beispiele dafür, wie Mesos und Kubernetes verschiedene Branchen beeinflussen. Wir haben eine Liste der beliebtesten Anwendungsfälle zusammengestellt:
- High-Performance Computing (HPC): Wenn Sie intensive Simulationen, Datenmodellierungen oder groß angelegte kontinuierliche Integrationstests durchführen, kommt Ihnen sicherlich HPC in den Sinn. Mesos kann diese rohen Rechenlasten bewältigen – insbesondere, wenn Sie Legacy-Jobs oder Frameworks wie Spark oder Hadoop im Einsatz haben. Kubernetes kann zum Einsatz kommen, wenn Ihre HPC-Anwendungen containerbasiert sind, und bietet eine einfache Skalierung für Microservices, die Daten verarbeiten.
- Fintech und Zahlungssysteme: Finanzinstitute benötigen äußerst zuverlässige Workloads für die Echtzeit-Zahlungsabwicklung und Betrugserkennung. Kubernetes ist attraktiv für Teams, die Microservices für Transaktionsabläufe wünschen und diese je nach Datenverkehr schnell skalieren möchten. Mesos kann zum Einsatz kommen, wenn Sie unterschiedliche Lasten ausführen, z. B. Big-Data-Analysen für die Risikomodellierung und Container-Anwendungen. Beide Plattformen verarbeiten große Datenmengen im risikoreichen Fintech-Bereich, aber Mesos kann containerisierte und nicht containerisierte Aufgaben unter einem Dach vereinen.
- Datenverarbeitung und Compliance im Gesundheitswesen: Anwendungen im Gesundheitswesen müssen strenge Vorschriften einhalten und schnell auf Patientendaten zugreifen können. Kubernetes bietet integrierte Funktionen für die Container-Orchestrierung und rollierende Updates, mit denen Sie die Verfügbarkeit aufrechterhalten und gleichzeitig Verbesserungen vorantreiben können. Mesos ist nützlich für die Integration älterer medizinischer Systeme, die noch nicht containerisiert sind, sodass Sie schrittweise auf moderne Workflows umsteigen können. Wenn Sie genetische oder Bilddaten in großem Umfang verarbeiten, kann Mesos HPC-Tools nutzen, ohne die Container-Workloads zu beeinträchtigen.
- Medien und Unterhaltung: Streaming-Plattformen oder Video-on-Demand-Dienste können zu unvorhersehbaren Traffic-Spitzen führen, beispielsweise bei Live-Events und weltweiten Premieren. Die Automatisierung der Pod-Skalierung in Kubernetes stellt sicher, dass Sie nur für die Ressourcen bezahlen, die dem Bedarf entsprechen, und kein Geld für ungenutzte Server verschwenden. Mesos übernimmt weiterhin die Echtzeit-Datenverteilung und bindet Streaming-Aufgaben mit Analyse-Frameworks. Wenn Ihre Medienpipeline eine Mischung aus Batch-Codierungsaufträgen und Mikroservices für die Echtzeit-Nutzerinteraktion enthält, ist Mesos Ihr flexibler Orchestrator.
- Automotive Over-the-Air (OTA)-Updates: Vernetzte Autos erfordern regelmäßige, sichere Updates der Bordsysteme. Kubernetes orchestriert containerisierte Komponenten über verteilte Knoten hinweg, was ideal ist, wenn Sie häufige Firmware-Updates bereitstellen. Mesos ist besonders geeignet, wenn Ihre OTA-Plattform umfangreiche HPC-Workloads abdeckt – maschinelles Lernen für autonomes Fahren und darüber hinaus – und sogar traditionelle Microservices. Möglicherweise laufen mehrere Frameworks parallel, um sicherzustellen, dass die richtigen Updates rechtzeitig die Fahrzeuge erreichen.
- Einzelhandel und E-Commerce: Online-Shops sind mit saisonalen Spitzen und unerwarteten Nachfragespitzen konfrontiert, beispielsweise durch Weihnachtseinkäufe oder Produkteinführungen. Mit automatisiertem Lastausgleich hilft Kubernetes bei der Verwaltung von Microservices für Suche, Kaufabwicklung und Lagerbestand. Mesos ist praktisch, wenn es darum geht, Big Data für Echtzeitempfehlungen oder Prognosen zur Lieferkette in derselben Umgebung zu verarbeiten. Mit Mesos können Sie ältere Bestellverarbeitungssysteme neben containerisierten Storefronts weiterbetreiben.
- Bildung und Forschung: Universitäten und Forschungslabore haben häufig HPC-Anforderungen für Simulationen oder groß angelegte Datenanalysen. Mit Mesos können Sie HPC-Workloads ausführen und gleichzeitig schrittweise containerisierte Workflows einführen. Kubernetes eignet sich hervorragend für Projekte, bei denen Container im Mittelpunkt stehen. Sie können kollaborative Anwendungen oder Microservices hosten, die von Studenten verwaltet werden. Wenn Sie alle Workloads Ihrer Abteilung – einige davon containerbasiert, andere nicht – auf einer einzigen Verwaltungsebene konsolidieren möchten, ist Mesos die richtige Wahl für Sie.
- Behörden und öffentlicher Sektor: IT-Systeme von Behörden umfassen manchmal jahrzehntealte Legacy-Software und neue digitale Serviceinitiativen. Mesos bietet eine Brücke zwischen Mainframe-ähnlichen oder traditionellen Anwendungen und containerbasierten eGov-Diensten. Kubernetes vereinfacht rollierende Updates für bürgernahe Anwendungen und kann mit strengen Sicherheitsrichtlinien integriert werden. Angenommen, Ihre Behörde bearbeitet gleichzeitig Big-Data-Aufgaben (z. B. Volkszählungsanalysen) und Microservices. In diesem Fall könnte Mesos die richtige Wahl sein, während Kubernetes ein starker Konkurrent ist, wenn Sie eine grundlegende Modernisierung mit Containern vornehmen.
Fazit
Wenn Sie sich nicht zwischen Kubernetes und Mesos entscheiden können, hier ein Vorschlag: Schauen Sie sich Ihre Workload-Zusammensetzung und Ihre operativen Ziele an. Das Letzte, was Sie wollen, ist, sich zwischen diesen beiden Plattformen hin- und hergerissen zu fühlen. Mesos eignet sich hervorragend für das Clustering von Ressourcen aus mehreren Servern zu einer großen Maschine, und Kubernetes glänzt bei der Zuweisung von Ressourcen entsprechend den Anforderungen Ihrer Anwendungen . Sie unterscheiden sich auch durch persistenten lokalen Speicher bzw. nicht persistenten und nicht persistenten lokalen Speicher.
Mesos eignet sich hervorragend für die Überbrückung unterschiedlicher Umgebungen, während Kubernetes sich durch containerorientierte Workflows und nahtlose Skalierung auszeichnet.
Wenn Ihre Orchestrierung auf sichere, konsistente Leistung ausgerichtet ist, haben Ihre Kunden mehr Vertrauen in Ihre Anwendungen. Wenn Sie Unterstützung beim Schutz Ihrer Cluster benötigen – unabhängig davon, für welche Plattform Sie sich entscheiden – wenden Sie sich noch heute an SentinelOne. Wir helfen Ihnen gerne weiter.
"FAQs
Sie haben hier zwei leistungsstarke Plattformen mit unterschiedlichen Philosophien: Kubernetes wurde für containerorientierte Workloads entwickelt und ist daher besonders beliebt im Bereich Microservices und Rapid Scaling. Mesos hingegen unterstützt sowohl containerisierte als auch nicht containerisierte Aufgaben. Wenn Ihre Umgebung Legacy-Anwendungen mit modernsten Containern kombiniert, ist Mesos möglicherweise flexibler. Andernfalls ist Kubernetes gut geeignet.
Ja, Sie können Kubernetes auf Mesos ausführen oder beide nebeneinander in separaten Clustern betreiben. Diese Kombination kann hilfreich sein, wenn Sie mit unterschiedlichen Workloads arbeiten – einige streng containerbasiert, andere nicht. Wenn Sie beide kombinieren, sollten Sie sich auf eine erhöhte Komplexität bei der Überwachung, der Ressourcenzuweisung und der Teamkoordination einstellen.
Kubernetes verfügt über eine große Open-Source-Community und wird stark von der CNCF unterstützt, was zu schnellen Innovationen und einer breiten Akzeptanz geführt hat. Verwaltete Cloud-Dienste wie GKE und EKS haben neuen Teams die Einführung von Kubernetes erleichtert. Mesos ist nach wie vor leistungsstark, hat jedoch nie denselben Bekanntheitsgrad und dieselbe Integration von Tools von Drittanbietern erreicht.
Kubernetes wurde in erster Linie für Container entwickelt, sodass Nicht-Container-Workloads zusätzliche Schritte oder spezielle Konfigurationen erfordern. Mesos schließt diese Lücke auf natürliche Weise, indem es sowohl containerisierte als auch nicht containerisierte Aufgaben ausführt. Kubernetes ist ideal, wenn Ihre Workloads überwiegend in Containern ausgeführt werden – oder Sie dies planen. Andernfalls könnte Mesos den Übergang eleganter bewältigen.
Datenintensive Workloads wie HPC, Forschung und Big-Data-Analysen basieren in der Regel auf Mesos. Kubernetes dominiert jedoch in technikaffinen Unternehmen, im Einzelhandel, im Finanzwesen und in anderen Branchen. Der Schwerpunkt liegt auf der schnellen Bereitstellung von Microservices und einem aktiven Ökosystem von Add-ons. Beide Plattformen werden im Gesundheitswesen, in der Automobilindustrie und in Behörden eingesetzt, aber die Wahl hängt maßgeblich von den bestehenden Strukturen und der Einführung von Containern ab.