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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Kubernetes Sicherheits-Tools

Die 10 besten Kubernetes-Sicherheitstools für 2025

Erfahren Sie, wie Kubernetes-Sicherheitstools eine entscheidende Rolle beim Schutz Ihrer Cloud-Umgebungen und bei der Aufrechterhaltung der Datenintegrität während der Übertragung spielen. Entdecken Sie, warum SentinelOne eine der besten Lösungen auf dem Markt ist, und sehen Sie sich weitere Empfehlungen an.

Autor: SentinelOne

Kubernetes ist eine bekannte Container-Orchestrierungsplattform, die moderne Entwickler zum Erstellen und Sichern von Softwareanwendungen verwenden. Da sie anfällig für viele Sicherheitsbedrohungen ist, muss ihre Infrastruktur unbedingt geschützt werden. Anbieter vernachlässigen die Sicherheit beim Design, sodass Kubernetes-Container standardmäßig nicht sicher sind.

Millionen von Benutzern sind mit Sicherheitsproblemen in Kubernetes-Umgebungen konfrontiert und einem erhöhten Risiko einer Vergrößerung der Angriffsfläche ausgesetzt. Da viele Unternehmen Cluster, Container und Knoten verwenden, sind DevSecOps-Ingenieure dafür verantwortlich, die Sicherheit durch den Einsatz der besten Kubernetes-Sicherheitslösungen zu erhöhen.

Dieser Blogbeitrag behandelt die besten Kubernetes-Sicherheitstools für Unternehmen im Jahr 2025 und gibt einen Überblick darüber.

Kubernetes-Sicherheitstools – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas sind Kubernetes-Sicherheitstools?

Kubernetes-Sicherheit Tools sind spezialisierte cloudbasierte Softwarelösungen, die für die nahtlose Überwachung, Verwaltung und Prüfung von Kubernetes-Umgebungen entwickelt wurden. Sie schützen Kubernetes-Ressourcen und passen sich kontinuierlich an die sich ändernden regulatorischen Rahmenbedingungen an.

Notwendigkeit von Kubernetes-Sicherheitstools

Kubernetes-Sicherheitstools gewährleisten vollständige Compliance, bieten Cluster-Management-Funktionen und beheben verschiedene Bedrohungen. Sie identifizieren und erkennen aktiv neue Bedrohungen, verhindern Datenverletzungen und implementieren das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs für alle Benutzerkonten. Diese Sicherheitstools beheben auch Fehlkonfigurationen in Kubernetes-Umgebungen und scannen Container-Images auf Schwachstellen.

Die 10 besten Kubernetes-Sicherheitstools im Jahr 2025

Kubernetes-Anwendungen und Container weisen einzigartige Schwachstellen auf, und manchmal möchten Benutzer die Standard-IP-Adresse des Container-Hosts verwenden. Es ist im Allgemeinen unsicher, Containern die Verwendung von IP-Adressen zu erlauben, die denen des Host-Betriebssystems ähneln. Viele Schwachstellen entstehen durch fehlende regelmäßige Updates, und alte Konfigurationen können zu Fehlern in Kubernetes-Clustern führen.

Es ist unerlässlich, mehrere Kubernetes-Sicherheitstools zu verwenden, um nach veralteten oder falsch konfigurierten Containern zu suchen. Diese Lösungen stellen auch sicher, dass solide Passwortverwaltungsmethoden vorhanden sind und API-Aufrufe nicht unbefugt beantwortet werden.

Hier sind die Top 10 der Kubernetes-Sicherheitstools im Jahr 2025 basierend auf den neuesten Bewertungen:

#1 SentinelOne

SentinelOne Singularity™ Cloud Workload Security hilft Ihnen, Ransomware, Zero-Day-Angriffe und andere Laufzeitbedrohungen in Echtzeit zu verhindern. Es kann kritische Cloud-Workloads wie VMs, Container und und CaaS mit KI-gestützter Erkennung und automatisierter Reaktion. Sie können Bedrohungen beseitigen, Untersuchungen beschleunigen, Bedrohungen aufspüren und Analysten mit Workload-Telemetrie unterstützen. Sie können KI-gestützte Abfragen in natürlicher Sprache in einem einheitlichen Data Lake ausführen. SentinelOne CWPP unterstützt Container, Kubernetes, virtuelle Maschinen, physische Server und serverlose Umgebungen. Es kann öffentliche, private, hybride und lokale Umgebungen sichern.

Der eBPF-Agent hat keine Kernel-Abhängigkeiten und hilft Ihnen, Geschwindigkeit und Verfügbarkeit aufrechtzuerhalten. Sie können Cryptominer, dateilose Angriffe und Container-Drift mit mehreren unterschiedlichen KI-gestützten Erkennungs-Engines erkennen. Er ist für Multi-Cloud-Umgebungen ausgelegt und lässt sich mit dem einheitlichen CNAPP verbinden, um weitere Transparenz und proaktive Risikominderung zu erzielen. Ordnen Sie mehrere atomare Ereignisse mit automatisierten Storylines™ visuell den MITRE ATT&CK-Techniken zu und statten Sie Analysten mit Purple AI aus. So können Sie jede Oberfläche von einem einzigen Dashboard aus verteidigen.

Die agentenlose CNAPP von SentinelOne ist für Unternehmen von großem Wert und bietet verschiedene Funktionen wie Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Cloud Security Posture Management (CSPM), External Attack and Surface Management (EASM), Secrets Scanning, IaC Scanning, SaaS Security Posture Management (SSPM), Cloud Detection and Response (CDR), AI Security Posture Management (AI-SPM) und vieles mehr.

Es kann Container-Registries, Images, Repositorys und IaC-Vorlagen scannen. Führen Sie agentenlose Schwachstellenscans durch und nutzen Sie die über 1.000 vorgefertigten und benutzerdefinierten Regeln. SentinelOne schützt Ihre Kubernetes-Cluster und Workloads, reduziert menschliche Fehler und minimiert manuelle Eingriffe. Außerdem können Sie damit Sicherheitsstandards wie RBAC-Richtlinien (Role-Based Access Control) durchsetzen und Richtlinienverstöße in der gesamten Kubernetes-Umgebung automatisch erkennen, bewerten und beheben.

Die Plattform auf einen Blick

  1. Singularity™ Cloud Workload Security bietet private Rechenzentren, Laufzeitschutz und KI-basierte Bedrohungserkennung. Sie erhalten Schutz für unterstützte Betriebssysteme und Containerplattformen wie Amazon ECS, Amazon EKS und GCP GKE. Die Lösung schützt vor Malware und hat sich beispielsweise bei der Doki-Malware-Infektion bewährt. Es hilft Ihnen bei der effektiven Bereitstellung, Verwaltung und Aktualisierung Ihrer Kubernetes-Workloads.
  2. Singularity™ XDR bietet maximale Transparenz und aktive Abdeckung mit beispielloser Geschwindigkeit und Effizienz. Es kann die Reaktion in Ihren miteinander verbundenen Sicherheitsökosystemen automatisieren. Singularity™ XDR kann Ihre zahlreichen Sprachidentitäten, Clouds und Dienste schützen. Sie können Risiken verwalten.
  3. SentinelOne Singularity™ Platform wird durch Purple™ AI und verfügt sogar über Singularity™ Data Lake. Sie erhalten die beste Cloud-Sicherheit und Protokollanalyse und können Daten aus vielen Quellen erfassen, darunter Sandboxes, Firewalls, Web, Fallmanagement, Studien, E-Mails und mehr. Sie können Ereignisse aus nativen und Drittanbieter-Telemetriedaten mit einer vollständigen Storyline™ über Ihren gesamten Sicherheitsstack hinweg von Anfang bis Ende korrelieren. Sie können die Untersuchungszeit durch einen umfassenderen Ereigniskontext verkürzen und die Reaktionszeit durch autonome, koordinierte Reaktionsmaßnahmen beschleunigen. Die Offensive Security Engine™ von SentinelOne mit Verified Exploit Paths™ kann Angriffe vorhersagen, bevor sie stattfinden, und hilft Ihnen so, Sicherheitsverletzungen aus der Perspektive eines Angreifers zu betrachten und anzugehen.
  4. Der Kubernetes Sentinel Agent bietet Laufzeitschutz und EDR für containerisierte Workloads. Kubernetes Sentinel-Durchsetzungspunkte werden innerhalb derselben Multi-Tenant-Konsole zusammen mit anderen Windows-, macOS- und Linux-Sentinels verwaltet.
  5. Die Verwaltung ist flexibel, verteilt und wird über rollenbasierte Zugriffskontrollen verwaltet, die der Struktur Ihres Unternehmens entsprechen. Die Plattform bietet agentenloses Scannen von VM-Snapshots, um bekannte und unbekannte Schwachstellen zu erkennen. Außerdem kann sie Cloud-Anmeldedatenlecks verhindern, Domainnamen überwachen und Ereignisanalysatorfunktionen für die Ausführung von Abfragen und Suchvorgängen sowie das Filtern von Ereignissen für Untersuchungen bereitstellen.
  6. Mit Singularity™ Cloud Native Securitykönnen Sie sicherstellen, dass alle falsch konfigurierten Cloud-Ressourcen – wie VMs, Container oder serverlose Funktionen – mithilfe eines CSPM mit mehr als 2.000 integrierten Prüfungen identifiziert und markiert werden. Scannen Sie automatisch öffentliche und private Repositorys des Unternehmens sowie die der zugehörigen Entwickler, um das Durchsickern von Geheimnissen zu verhindern. Mit OPA/Rego-Skripten und einer benutzerfreundlichen Policy-Engine können Sie außerdem maßgeschneiderte Richtlinien für Ihre Ressourcen erstellen.

Funktionen:

  • SentinelOne bietet den neuesten Always-On-Schutz zur Bekämpfung neuer Kubernetes-Bedrohungen. Es bietet einen tiefen Einblick in Ihre containerisierten Workloads.
  • Es beschleunigt die Reaktion auf Vorfälle mit Incident Response und leistungsstarken Bedrohungssuchen. Außerdem verfügt es über einen Workload Flight Data Recorder™ für die Bedrohungssuche und Datenforensik.
  • Es gibt keine Kernel-Abhängigkeiten. Insgesamt hat es einen geringen CPU- und Speicher-Overhead.
  • Es unterstützt 14 wichtige Linux-Distributionen, drei Container-Laufzeiten sowie verwaltete und selbstverwaltete Kubernetes-Dienste von AWS, Azure und Google Cloud.
  • SentinelOne bietet Echtzeitschutz für eine Vielzahl von containerisierten Workloads, sowohl vor Ort als auch in öffentlichen Clouds.
  • Kann Fehlkonfigurationen überprüfen und die Einhaltung von Compliance-Standards sicherstellen.
  • SentinelOne kann Konfigurationsabweichungen erkennen und Fehlkonfigurationen von Clustern für Kubernetes-Umgebungen beheben.
  • Es kann "Binärdrift" identifizieren, die auftritt, wenn ausführbare Dateien oder andere Dateien innerhalb eines Containers ausgeführt werden, die nicht Teil des ursprünglichen Images waren. Wenn eine Drift erkannt wird, generiert SentinelOne Warnmeldungen mit Details zum betroffenen Container, dem verdächtigen Prozess, dem Host und dem Original-Image.
  • Mit SentinelOne können Sie Ihre Kubernetes-Bereitstellungen orchestrieren und verwalten. SentinelOne bietet Ihnen alle Tools, um Cyberangriffe abzuwehren und Ihr Unternehmen vor neuen Bedrohungen zu schützen.
  • SentinelOne bietet Multi-Tenancy-Unterstützung, Single-Sign-On-Funktionen und rollenbasierte Zugriffskontrolltools.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Es optimiert K8s, um es sicherer zu machen. Sie können es verwenden, um Ihre API-Server mit Firewalls, TLS und Verschlüsselung vor böswilligen Zugriffen und anderen Bedrohungen schützen.
  • Sie können mangelnde Transparenz beheben und tiefere Einblicke in Ihre laufenden Kubernetes-Prozesse erhalten.
  • Erkennt und behebt Container-Drift und führt Überprüfungen auf Fehlkonfigurationen durch
  • Es kann zur Umsetzung des Prinzips des geringstmöglichen Zugriffsrechts verwendet werden
  • Sie können Reibungsverluste zwischen DevOps und SecOps reduzieren, indem Sie Bereitstellungen agiler durchführen.
  • Sie können sich gegen Ransomware, Malware, Zero-Day-Angriffe und andere Cyberangriffe schützen.

Kundenstimmen

"Informiert uns über Schwachstellen und deren Auswirkungen und hilft uns, uns auf die wirklichen Probleme zu konzentrieren."

—Andrew, W. VP, IT bei einem Finanzdienstleistungsunternehmen

"Es ist skalierbarer und flexibler als unsere vorherige Lösung, da wir keine Agenten installieren müssen."

—Ritesh, P., Senior Manager bei ICICI Lombard

Sehen Sie sich die Leistung und prüfen Sie, ob es zu Ihrem Anwendungsfall passt.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 Red Hat

Red Hat Advanced Cluster Security ist eine Kubernetes-native Lösung zur Sicherung und Gewährleistung der Compliance in containerisierten Umgebungen. Sie lässt sich gut in Red Hat OpenShift und andere Kubernetes-Umgebungen integrieren und bietet Transparenz hinsichtlich der Anwendungssicherheit. Durch die Integration von Sicherheit in den Container-Lebenszyklus ermöglicht ACS Unternehmen die Einführung von Shift-Left-Sicherheitspraktiken.

Funktionen:

  • Automatisiertes Scannen von Container-Images und Laufzeitumgebungen auf Schwachstellen
  • Netzwerksegmentierung und Richtlinienverwaltung für sichere Kommunikation.
  • Zentralisierte Compliance-Berichterstattung gemäß Branchenstandards wie PCI-DSS und NIST.
  • Risikobewertung und Priorisierung für containerisierte Anwendungen.
  • Integration mit CI/CD-Pipelines zur frühzeitigen Erkennung von Schwachstellen.
  • Kubernetes-spezifische Bedrohungserkennung auf Basis von maschinellem Lernen.

Bewerten Sie Red Hats G2 und Gartnеr Pееr Insights auf PeerSpot, um zu sehen, was das Produkt leisten kann.

#3 Palo Alto Networks von Prisma Cloud

Prisma Cloud bietet Kubernetes-Sicherheit als Teil seiner umfassenderen Cloud-nativen Sicherheitsplattform. Es bietet Laufzeitschutz, Compliance-Überwachung und Schwachstellenmanagement speziell für Kubernetes-Cluster. Prisma Cloud unterstützt Multi-Cloud-Umgebungen. Es sorgt für einheitliche Sicherheit in AWS, Azure und Google Cloud.

Funktionen:

  • Kontinuierliche Schwachstellenscans und Risikopriorisierung für Kubernetes-Workloads.
  • Laufzeitschutz für containerisierte und serverlose Anwendungen.
  • Cloud Security Posture Management (CSPM) mit Policy-as-Code-Funktionen.
  • Frameworks wie DSGVO und ISO 27001: Durchsetzung der Compliance.
  • Netzwerktransparenz und Mikrosegmentierung für Kubernetes-Cluster
  • Integration in DevOps-Workflows für Shift-Left-Sicherheit.

Erfahren Sie mehr darüber, wie Palo Alto Networks Prisma Ihr Kubernetes-Sicherheitsmanagement verbessern kann, indem Sie die Bewertungen auf Gartner Peer Insights und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen.

#4 Tenable Cloud Security

Tenable Cloud Security erkennt und mindert Sicherheitsrisiken in Kubernetes-Umgebungen. Die Plattform umfasst Konfigurationsprüfungen, Schwachstellenscans und Compliance-Management und bietet so einen umfassenden Schutz für containerisierte Anwendungen.

Funktionen:

  • Scannen von Container-Images auf Schwachstellen und Malware.
  • Kontinuierliche Compliance-Bewertungen anhand der CIS-Benchmarks für Kubernetes.
  • Risikobasierte Priorisierung von Sicherheitsproblemen für eine effiziente Behebung.
  • Kubernetes-Konfigurationsprüfungen zur Erkennung von Fehlkonfigurationen und unsicheren Richtlinien.
  • Echtzeit-Laufzeitschutz für aktive Workloads.
  • Integration in DevSecOps-Pipelines für automatisierte Sicherheitsprüfungen.

Lesen Sie Bewertungen auf G2 und PeerSpot durch, um sich eine fundierte Meinung über die KSPM-Funktionen von Tenable zu bilden.

#5 Microsoft Defender for Cloud

Microsoft Defender for Cloud bietet nativ integrierte Sicherheit für Kubernetes-basierte Anwendungscontainer und konzentriert sich dabei auf einen proaktiven Ansatz zur Erkennung von Bedrohungen und zur Einhaltung von Vorschriften. Es ist mit AKS kompatibel und unterstützt auch Multi-Cloud-Bereitstellungen.

Funktionen:

  • Sicherheitslücken-Scan für Container-Images zusammen mit Kubernetes-Workloads
  • Bedrohungserkennung unter Verwendung von maschinellem Lernen aus den Funktionen von Azure und Verhaltensanalysen
  • Scans zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für eine Vielzahl von Compliance-Frameworks
  • Integration in Azure Security Center für zentrale Transparenz.
  • Durchsetzung von Richtlinien durch Azure Policy und Kubernetes Admission Controls.
  • Live-Warnungen für Sicherheitsanomalien und Bedrohungen in Kubernetes-Clustern.

Sehen Sie sich G2 und Peerspot Bewertungen an, um zu erfahren, was Nutzer über Microsoft Defender for Cloud sagen.

#6 Sysdig

Sysdig Secure bietet Sicherheit für Container und Kubernetes. Es umfasst die Erkennung von Laufzeitbedrohungen, Compliance-Management und Schwachstellenscans. Das Produkt ist ideal für Unternehmen, die Transparenz in ihren containerisierten Umgebungen benötigen.

Funktionen:

  • Die Laufzeitsicherheit kann Anomalien in Containern erkennen.
  • Automatisierte Compliance-Prüfungen für Standards wie DSGVO, PCI-DSS und NIST.
  • Kontinuierliches Scannen von Container-Images auf Schwachstellen.
  • Kubernetes-Netzwerktransparenz und -Segmentierung für einen sicheren Datenverkehr.
  • Integration von Bedrohungsinformationen zur Risikoerkennung.
  • Frühzeitige Erkennung von Schwachstellen und CI/CD-Pipeline-Sicherheit.

Weitere Informationen zu den Bewertungen und Rezensionen von Sysdig finden Sie auf PeerSpot und G2.

#7 Trend Micro Vision One

Trend Micro Vision One bietet Containersicherheit speziell für Kubernetes-Workloads. Es bietet Bedrohungserkennung, Compliance-Überwachung und Laufzeitschutz von der Entwicklung bis zur Bereitstellung. Trend Micro kann Kubernetes-Container-Images scannen, und der Trend Micro Artifact Scanner (TMAS) führt vor der Laufzeit Schwachstellen- und Malware-Scans auf Kubernetes-Artefakten durch.

Funktionen:

  • Sicherheitslückenscans in Containern und Images für Kubernetes.
  • Laufzeitschutz vor Bedrohungen durch Erkennung bösartiger Verhaltensweisen.
  • Compliance-Berichte für regulatorische Standards wie ISO 27001 und DSGVO.
  • Automatisierte Behebung von Fehlkonfigurationen und Schwachstellen.
  • Integration mit Kubernetes-Zulassungscontrollern zur Durchsetzung von Richtlinien
  • Echtzeitüberwachung für Cluster und Kubernetes-Workloads.

Wie effektiv Trend Micro Vision One als Kubernetes-Sicherheitsplattform ist, erfahren Sie unter Gartner Peer Insights und G2 Bewertungen und Rezensionen.

#8 Wiz

Wiz kann agentenlose Scans durchführen und Kubernetes-Sicherheitsrisiken über Cluster hinweg erkennen. Es kann gefährdete Container sofort entfernen und Angriffe blockieren. Die Sicherheitsgraph-Technologie von Wiz liefert kontextbezogene Einblicke in potenzielle Angriffspfade für Kubernetes-Umgebungen. Die Plattform verfügt außerdem über ein Dashboard für das Bedrohungsmanagement.

Funktionen:

  • Agentenloses Scannen von Schwachstellen für Kubernetes-Cluster und -Container.
  • Sicherheitsgraph zur Visualisierung und Priorisierung von Angriffspfaden.
  • Proaktive Erkennung von Bedrohungen durch Verhaltensanalysen und Bedrohungsinformationen.
  • Compliance-Prüfungen für CIS-Benchmarks und andere Standards werden automatisch durchgeführt.
  • Integration in CI/CD-Workflows für nahtlose Sicherheitstests.
  • Multi-Cloud-Kompatibilität mit AWS, Azure und Google Cloud.

Entdecken Sie das Feedback und die Bewertungen auf G2 und PeerSpot, um weitere Einblicke in die Funktionen von Wiz zu erhalten.

#9 Project Calico (von Tigera)

Project Calico versorgt täglich über 8.000.000 Knoten und ist eines der besten Open-Source-Kubernetes-Sicherheitstools. Führende Unternehmen wie VMware, IBM, FD.io und Signup nutzen die Plattform. Project Calico wird für seine CNI-Optionen geschätzt, bietet zuverlässige Pod-Netzwerkkonnektivität und ist für eine hohe Container-Überwachungs- und Netzwerkleistung optimiert.

Es lässt sich in den Managed Elastic Kubernetes Service (mEKS) integriert werden, über BGP direkt mit Netzwerkinfrastrukturen verbunden werden und bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen. Es hilft Unternehmen dabei, die DSGVO-Konformität zu erreichen und Cloud-native Anwendungen sicher bereitzustellen. Project Calico eignet sich für Managed Kubernetes Services, Hybrid-Cloud-Plattformen, Container und Datenebenen. Es lässt sich in Mirantis, Tanzu, Red Hat OpenShift, AKS auf Azure Stack und viele andere integrieren.

Funktionen:

  • Standard-Datenebenen für Linux, eBFP und Windows
  • Funktioniert mit Nicht-Kubernetes-Workloads
  • Granulare Zugriffskontrollen
  • Volle Unterstützung für Kubernetes-Netzwerkrichtlinien
  • Aktive Community und Interoperabilität

Lesen Sie diese Bewertungen auf Gartnеr Pееr Insights und PeerSpot und bilden Sie sich eine fundierte Meinung darüber, was Tigera leisten kann.

#10 Kube-Hunter (von Aqua Security)

Kube-hunter von Aqua Security erkennt Sicherheitslücken in Cloud-nativen Umgebungen und ist eines der beliebtesten Kubernetes-Sicherheitstools. Es wurde ursprünglich entwickelt, um die Transparenz von Sicherheitsarchitekturen zu verbessern und das Sicherheitsbewusstsein zu stärken. Die Kube-Hunter-Charta wird über Helm bereitgestellt und ist in der Lage, CIDR-Scans durchzuführen. Linux-Betriebssysteme und Open-Source-Plattformen unterstützen derzeit Kube-Hunter.

Funktionen:

  • Kubernetes-Cluster-Scans
  • Verbesserung der Pod-Transparenz und Durchführung von Remote-Scans
  • Gut kombinierbar mit kube-bench
  • Automatisierte Penetrationstests

Erfahren Sie, wie Aqua Security Ihnen bei der Durchführung von KSPM-Bewertungen helfen kann, indem Sie die PeerSpot und Gartner Peer Insights Bewertungen und Rezensionen.

Wie wählt man das beste Kubernetes-Tool aus?

Bei der Auswahl des besten Kubernetes-Tools müssen folgende Aspekte berücksichtigt werden:

  1. Benutzerfreundlichkeit – Die Benutzerfreundlichkeit erhöht den Komfort und ist bei der Investition in Kubernetes-Lösungen von entscheidender Bedeutung. Kubernetes-Sicherheitstools müssen intuitiv sein, über einfache Benutzeroberflächen verfügen und für nicht-technische Benutzer nicht zu kompliziert sein.
  2. Funktionen und Preise – Unternehmen sollten ein ausgewogenes Verhältnis zwischen der Anzahl der von diesen Lösungen angebotenen Funktionen und den Preisen anstreben. Moderne Kubernetes-Sicherheitslösungen bieten flexible Preisoptionen und folgen einem Pay-as-you-use-Modell. Es gibt keine Bindungsfristen an bestimmte Anbieter, und Kubernetes-Lösungen ermöglichen außerdem nahtlose Upgrades.
  3. Reputation des Anbieters – Investieren Sie immer in Kubernetes-Lösungen, die von vertrauenswürdigen, geprüften und renommierten Anbietern entwickelt wurden. Es ist wichtig, die Referenzen der Entwickler zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie in der Branche eine bedeutende Rolle spielen. Kubernetes-Lösungen von unbekannten oder nicht vertrauenswürdigen Anbietern können unbekannte Fehler, Schwachstellen und andere Sicherheitsmängel im Design mit sich bringen.
  4. Compliance-Berichte – Es ist unerlässlich, grafische Datenvisualisierungen und Compliance-Berichte zu erstellen. Kubernetes-Lösungen sind in DevSecOps-Workflows integriert und sollten Unternehmen in die Lage versetzen, Workloads mühelos zu verwalten, von Legacy-Plattformen zu migrieren und die Infrastruktursicherheit zu verbessern.

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Fazit

Kubernetes ist eine komplexe Umgebung und weist mehrere Angriffsflächen. Die Auswahl der besten Kubernetes-Sicherheitstools für eine effektive Beseitigung von Bedrohungen ist unerlässlich. Gute Kubernetes-Sicherheitstools verfolgen alle Codeänderungen und wenden Schwachstellenlisten auf alle Abhängigkeiten an. Es gibt viele Open-Source-Tools, aber die besten bieten Premium-Funktionen, die über statisches Scannen und Bildanalyse hinausgehen. Es wird dringend empfohlen, Kubernetes-Container-Images vor der Bereitstellung in Laufzeitumgebungen auf Sicherheitslücken zu scannen.

Dies hilft Benutzern, häufige Supply-Chain-Angriffe zu vermeiden, Shift-Left-Sicherheit durchzusetzen und Anwendungen in CI/CD-Pipelines zu integrieren. Sie können auch SentinelOne's Singularity Cloud Security verwenden, um Ihre Kubernetes-Workloads und -Container zu schützen.

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FAQs

Die Sicherheit von Kubernetes ist unerlässlich, da sie containerisierte Anwendungen und Daten schützt, die innerhalb von Kubernetes-Clustern orchestriert werden. Da Kubernetes in verschiedenen Produktionsumgebungen eingesetzt wird, kann die Ausnutzung von Schwachstellen oder Fehlkonfigurationen zu erheblichen Sicherheitsverletzungen, Datenverlusten und Dienstunterbrechungen führen. Geeignete Sicherheitsmaßnahmen verhindern unbefugten Zugriff und gewährleisten die Einhaltung aller Anforderungen. Robuste Sicherheitsmaßnahmen verhindern somit böswillige Angriffe, die die Integrität und Verfügbarkeit von Diensten beeinträchtigen könnten.

Die vier Cs der Kubernetes-Sicherheit sind Code, Container, Cluster und Cloud (oder Unternehmensrechenzentrum). Dieser mehrschichtige Ansatz konzentriert sich auf die Sicherung jeder Ebene: das Schreiben von sicherem Code, das Erstellen sicherer Container-Images, die sichere Konfiguration des Kubernetes-Clusters und den Schutz der zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur. Durch die Berücksichtigung der Sicherheit auf jeder Ebene können Unternehmen eine umfassende Verteidigungsstrategie für ihre Kubernetes-Bereitstellungen erreichen.

Die wichtigsten Funktionen von Kubernetes-Sicherheitstools sind das Scannen von Containern auf Schwachstellen, das Scannen von Images, die Konfigurationsverwaltung, Audits und Warnmeldungen. Diese Tools können auch aktive Workloads überwachen, Netzwerksegmentierungen durchführen, um den Datenverkehr zwischen Diensten zu steuern, und die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen, um die regulatorischen Standards zu erfüllen. Darüber hinaus bieten sie Automatisierungs- und Integrationsfunktionen, die sich gut in DevOps-Workflows einfügen.

Kubernetes-Sicherheitstools verhindern Fehlkonfigurationen, indem sie Cluster-Einstellungen und -Richtlinien kontinuierlich anhand von Best Practices und Compliance-Standards scannen. Sie identifizieren Probleme wie zu freizügige Zugriffskontrollen, offengelegte Geheimnisse und unsichere Netzwerkrichtlinien. Diese Tools helfen Administratoren, Fehlkonfigurationen zu korrigieren, bevor sie ausgenutzt werden können, indem sie Warnmeldungen und Anweisungen zur Behebung bereitstellen.

Kubernetes-Sicherheitstools verbessern die Gesamtsicherheit erheblich, indem sie die Identifizierung von Schwachstellen und Bedrohungen innerhalb von Clustern automatisieren. Sie erhöhen die Einhaltung von Industriestandards, tragen zur Verringerung von Ausfallzeiten aufgrund von Sicherheitsvorfällen bei und verbessern die Transparenz der Cluster-Aktivitäten. Mit diesen Tools können Teams Anwendungen sicher bereitstellen, da sie wissen, dass die Sicherheit während des gesamten Entwicklungs- und Betriebsprozesses vollständig integriert ist.

Ja. Tools wie SentinelOne bieten Laufzeitschutz und sichern Ihre Kubernetes-Cluster, indem sie abnormales Netzwerkverhalten erkennen. Es verfolgt Privilegieneskalationen und bösartige Prozesse in Echtzeit und behebt Probleme. Nach der Erkennung verdächtiger Aktivitäten kann das Tool eine Warnung ausgeben oder definierte Sicherheitsrichtlinien durchsetzen, um eine Bedrohung während der Anwendungslaufzeit zu begrenzen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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