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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Infrastruktur als Code

Was ist Infrastructure as Code? Wie funktioniert es?

Infrastructure as Code (IaC) automatisiert die Infrastrukturverwaltung mithilfe von Code. Es sorgt für Konsistenz, reduziert Fehler und beschleunigt Bereitstellungen, um Ihre Infrastruktur effizient zu gestalten.

Autor: SentinelOne

Stellen Sie sich die Infrastruktur als Rückgrat Ihrer Softwareanwendungen vor. Hier wird alles erstellt, getestet und gestartet. Sie unterstützt den gesamten Software-Lebenszyklus. Die Verwaltung der Infrastruktur als Code birgt jedoch viele Herausforderungen, insbesondere wenn sie manuell erfolgt.

Nehmen wir beispielsweise an, ein IT-Team verwaltet die Infrastruktur für ein Softwareentwicklungsunternehmen. Das Team muss die Anforderungen, Einstellungen und Ressourcen für jede Phase des Entwicklungslebenszyklus manuell konfigurieren. Diese Konfigurationen sind sehr zeitaufwändig, was zu langen Bereitstellungszeiten, erhöhten Fehlerquoten, verpassten Updates und Fehlkonfigurationen führt. Dies kann zu einer geringen Workflow-Effizienz und einer Verlängerung der unproduktiven Zeit führen. Wenn etwas schief geht, kommt es zu Systemabstürzen oder Sicherheitsverletzungen.

Dies gilt umso mehr, je umfangreicher Cloud-Umgebungen werden. Der manuelle Prozess ist zu langsam, um die Aufgaben der Bereitstellung, Skalierung und Aktualisierung von Ressourcen zu bewältigen.

Lassen Sie uns IaC und seine Vorteile, Einschränkungen, Praktiken und Anwendungen näher betrachten. Fangen wir an.

Infrastructure as Code – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Infrastructure as Code (IaC)?

IAC oder Infrastructure as Code ist ein moderner Ansatz für die Verwaltung und Bereitstellung von Infrastruktur. Damit können Sie die Einrichtung, Bereitstellung und Verwaltung Ihrer IT-Infrastruktur mithilfe von Code automatisieren, ähnlich wie Softwareentwickler Anwendungscode schreiben.

Wenn Sie alles von Servern bis hin zu Datenbanken in Code definieren, ist das wie eine präzise Blaupause. Auf diese Weise ist es jedes Mal, wenn Sie eine neue Umgebung einrichten, als würden Sie die Wiederholungstaste drücken – es ist exakt und vorhersehbar. Stellen Sie sich vor, Sie richten einen Pop-up-Shop ein. Anstatt jedes Mal von Grund auf neu zu bauen, rollen Sie einfach jedes Mal, überall, schnell und fehlerfrei die gleiche Einrichtung aus. Das macht Ihren täglichen Arbeitsablauf reibungsloser, sodass Sie sich mehr auf die Verfeinerung und weniger auf die Behebung unerwarteter Störungen konzentrieren können.

In ähnlicher Weise kann IaC Ihnen helfen, das Infrastrukturmanagement zu automatisieren – von der Konfiguration von Servern, Netzwerken, Speichern und anderen Elementen bis hin zur Erfüllung der besonderen Anforderungen der Anwendungen und Dienste des Entwicklers. Es hilft Ihnen bei der Erstellung komplexer Entwicklungsumgebungen und ermöglicht eine präzise und wiederholbare Verwaltung dieser Umgebungen.

Notwendigkeit von Infrastructure as Code

Traditionelle Methoden zur Konfiguration und Verwaltung von Infrastruktur umfassen die manuelle Konfiguration von Servern, die Anpassung von Netzwerkeinstellungen, die Installation von Betriebssystemen und so weiter. Dieser Ansatz ist zeitaufwändig. Er ist anfällig für Ineffizienzen, die alles verlangsamen können, von Projektzeitplänen bis hin zur routinemäßigen Wartung.

Hier sind die Gründe, warum IaC in modernen IT-Umgebungen unverzichtbar ist:

1. Konsistenz über alle Umgebungen hinweg

Haben Sie jemals erlebt, dass Ihre Entwicklungs- und Produktionsumgebungen nicht synchron waren? Das bezeichnen wir als "Konfigurationsdrift" und es ist ein häufiges Problem bei manuellen Setups. Die IaC-Technologie gewährleistet Einheitlichkeit, indem sie die Infrastruktur durch Code definiert, der in allen Umgebungen repliziert wird.

2. Schnellere Bereitstellung

Die manuelle Einrichtung der Infrastruktur kostet Zeit und Ressourcen. Nehmen wir zum Beispiel an, ein erfahrener Techniker richtet einen neuen Server auf herkömmliche Weise ein. Es kann etwa 4 bis 6 Stunden dauern, bis alles einsatzbereit ist. Dazu gehört die gesamte Abwicklung, von der Bereitstellung des Servers – egal ob physisch oder virtuell – über die Installation des Betriebssystems bis hin zur Einrichtung der Netzwerkkonfigurationen.

Wechseln Sie nun zu einem Szenario mit Infrastructure as a Code (IaC). Mit IaC könnten Sie dieselbe Einrichtung in weniger als 10 Minuten erledigen, vorausgesetzt, Ihre Skripte sind fertig und getestet. IaC automatisiert die Bereitstellung von Ressourcen und hilft Ihnen so, die Infrastruktur schnell einzurichten, bereitzustellen und zu skalieren.

3. Workflow-Automatisierung

IaC lässt sich nahtlos in Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines integrieren und ermöglicht so automatisierte Infrastrukturtests, Bereitstellungen und Skalierungen.

Angenommen, ein Softwareentwicklungsteam hat die Aufgabe, die Funktionalität einer bestimmten Webanwendung zu aktualisieren. Immer wenn ein Entwickler einen neuen Code committet, initiiert die CI/CD-Pipeline (Continuous Integration/Continuous Delivery) automatisch eine Reihe von Aktionen: 1) Erstellen der Anwendung, 2) Ausführen von Tests und – wenn die Tests erfolgreich sind – Bereitstellen der neuesten Version in einer Test- oder Produktionsumgebung.

Mit IaC ermöglicht dieser spezielle Prozess auch die automatische Neukonfiguration der Infrastruktur. Wenn die neuen Code-Updates zusätzliche Verarbeitungsressourcen erfordern, kann IaC zusätzliche Server bereitstellen oder Konfigurationen spontan anpassen. Dadurch wird die Entwicklungsumgebung ohne manuelles Eingreifen angepasst, was Ausfallzeiten und menschliche Fehler reduziert.

4. Kosteneffizienz

Die manuelle Verwaltung der Infrastruktur kann kostspielig und zeitaufwändig sein. Beispielsweise beträgt das geschätzte Jahresgehalt eines DevOps-Ingenieurs in den USA 1.073.777 US-Dollar. Diese Kosten können sich für Unternehmen, die bei der Infrastrukturverwaltung auf manuelle Prozesse angewiesen sind, schnell summieren. Durch Automatisierung senkt IaC die Betriebskosten und ermöglicht es Teams, sich auf strategischere, wertorientierte Aktivitäten zu konzentrieren.

5. Wiederverwendbarkeit von Konfigurationen

Herkömmliche Methoden erfordern oft wiederholte Anstrengungen, um ähnliche Umgebungen einzurichten. IaC fördert die Wiederverwendbarkeit, indem es die Anwendung desselben Codes in verschiedenen Projekten ermöglicht.

Deklarative vs. imperative Ansätze in IaC

Es gibt zwei Hauptansätze für IaC: deklarative und imperative Ansätze. Während deklarative Tools ideal für die Aufrechterhaltung konsistenter, konformer Umgebungen sind, eignen sich imperative Ansätze für Situationen, die komplexe, detaillierte Einstellungen erfordern. Die Wahl des richtigen IaC-Ansatzes kann Ihre Bereitstellungsprozesse rationalisieren, eine höhere Stabilität gewährleisten und manuelle Fehler erheblich reduzieren.

Deklarativer Ansatz

Beim deklarativen Ansatz legen Sie fest, wie die endgültige Konfiguration aussehen soll, ohne die Schritte zur Erreichung dieses Ziels im Detail zu beschreiben. Das IaC-Tool ermittelt und führt dann die erforderlichen Aktionen aus, um die angegebene Konfiguration zu erreichen.

Stellen Sie sich beispielsweise vor, Sie würden ein großes Lego-Projekt aufbauen. Beim deklarativen Ansatz müssen Sie sich nicht um die Platzierung jedes einzelnen Steins kümmern. Stattdessen beschreiben Sie, wie das endgültige Modell aussehen soll. Das IaC-Tool findet heraus, wie alles zusammengesetzt werden muss. Auf diese Weise kann man die Komplexität der zugrunde liegenden Prozesse für das Infrastrukturmanagement abstrahieren.

Es ist ideal für Umgebungen, in denen die Aufrechterhaltung eines bestimmten Zustands, wie z. B. complianceorientierte Einstellungen, von entscheidender Bedeutung ist. Angenommen, Sie möchten sicherstellen, dass Ihre Infrastruktur genau mit vordefinierten Richtlinien übereinstimmt. Dann ist ein deklarativer Ansatz sinnvoll.

Vorteile

  • Der deklarative Ansatz vereinfacht die Verwaltung, indem er sich auf das gewünschte Ergebnis statt auf den Prozess konzentriert.
  • Er reduziert die Fehlerwahrscheinlichkeit, da das Tool die Ausführung übernimmt.
  • Die Wartung und Aktualisierung ist einfacher, da Änderungen durch die Änderung des gewünschten Zustands vorgenommen werden.

Beispiele

Die Verwendung von Terraform-, AWS CloudFormation- oder Kubernetes-YAML-Dateien definiert einen deklarativen Ansatz. Dies liegt daran, dass Benutzer nur den Endzustand der Infrastruktur angeben müssen, ohne die Schritte zu nennen, mit denen dieser erreicht werden soll.

Bei Terraform schreiben Sie beispielsweise Konfigurationsdateien, die Ihre Infrastruktur beschreiben, und im Laufe der Zeit ermittelt Terraform, was getan werden muss, um den in Ihren Konfigurationsdateien definierten Zustand zu erreichen.

Außerdem im Zusammenhang mit Kubernetes YAML geben die Dateien den gewünschten Zustand der Cluster und der darin bereitgestellten Anwendungen an. Es handelt sich um Ressourcendefinitionen, die Pods, Dienste und andere Entitäten konfigurieren.

In ähnlicher Weise können Sie in AWS mit CloudFormation mithilfe von YAML oder JSON definieren, welche AWS-Ressourcen Sie ausführen möchten und wie diese konfiguriert werden sollen. Sie stellen eine Vorlage bereit, die Ihre AWS-Umgebung umreißt, und CloudFormation kümmert sich um die Bereitstellung und Verwaltung dieser Ressourcen gemäß den Vorgaben.

Imperativer Ansatz

Beim imperativen Ansatz wird festgelegt, wie der gewünschte Infrastrukturzustand erreicht werden soll, indem die genauen Befehle oder Schritte, die ausgeführt werden sollen, detailliert beschrieben werden.

Dies ist besonders effektiv bei komplexen Bereitstellungen, bei denen bestimmte, aufeinanderfolgende Schritte für eine korrekte Einrichtung erforderlich sind.

Dieser Ansatz gewährt Ihnen mehr Kontrolle über jeden Schritt des Prozesses und ist nützlich für Szenarien, in denen Anpassungen und eine detaillierte Kontrolle erforderlich sind.

Vorteile:

  • Der imperative Ansatz bietet eine detaillierte Kontrolle über den Ausführungsprozess.
  • Er ist nützlich für komplexe Szenarien, in denen bestimmte, aufeinanderfolgende Schritte erforderlich sind.
  • Für Benutzer, die mit Skripten und Befehlszeilenschnittstellen vertraut sind, kann er intuitiver sein.

Beispiele:

Tools wie Ansible und Shell-Skripte für das Konfigurationsmanagement werden oft mit dem imperativen Ansatz von Infrastructure as Code in Verbindung gebracht. In Ansible schreiben Sie Playbooks, die die Schritte detailliert beschreiben, die das System ausführen soll, z. B. die Installation eines Pakets, das Schreiben von Dateien oder die Konfiguration von Diensten. Diese Playbooks beschreiben die Befehle oder Aufgaben in einer bestimmten Reihenfolge, wodurch Sie eine detaillierte Kontrolle über den Bereitstellungsprozess erhalten.

Ähnlich verhält es sich, wenn Sie ein Shell-Skript zur Konfiguration des Systems erstellen: Sie schreiben die Abfolge aller auszuführenden Befehle und legen die Reihenfolge fest, in der sie ausgeführt werden sollen. Beispielsweise kann man ein Skript erstellen, das das Betriebssystem aktualisiert, bestimmte Anwendungen installiert und Dateien im System ändert – als eine Reihe separater Befehle in einer festgelegten Reihenfolge.

Elemente/Komponenten von IaC

IaC umfasst mehrere Tools wie Versionskontrolle, Konfigurationsdateien und Orchestrierungstools. Entwickler und IT-Teams verwenden diese Tools, um den Bereitstellungsprozess zu automatisieren und zu verfeinern. Das Verständnis dieser Komponenten sorgt für konsistente Setups und steigert die Effizienz der Entwickler.

Sehen wir uns diese Elemente einmal genauer an:

1. Versionskontrolle

Die Versionskontrolle sammelt die Historie der Konfigurationen und Änderungen, die an den Konversationen vorgenommen wurden. Dieses Tool ermöglicht Entwicklern eine bessere Zusammenarbeit, indem es ihnen hilft, zu verstehen, welche Änderungen im Laufe der Zeit vorgenommen wurden. Die Versionskontrolle hilft ihnen auch dabei, Konfigurationen zurückzusetzen, falls falsche Konfigurationen vorgenommen wurden oder versehentliche Löschungen auftreten.

2. Konfigurationsdateien

IaC basiert auf einer Reihe von Dateien, die die Konfiguration enthalten, in der die endgültige Infrastruktur beschrieben ist. Solche Dateien liegen in der Regel in Formaten vor, die Konfigurationen wie JSON, YAML oder HCL enthalten, in denen Vorlagen mit Skripten erstellt werden, die zum Einrichten und Verwalten von Ressourcen wie Servern, Datenbanken und Netzwerken verwendet werden. Konfigurationsdateien dienen als einzige Quelle der Wahrheit für Entwickler und IT-Teams und gewährleisten die Konsistenz über alle Umgebungen hinweg. Mithilfe dieser Dateien können Entwickler ihre Infrastruktur-Setups einfach replizieren, ohne jedes Mal, wenn sie ihre Infrastruktur einrichten möchten, manuell Konfigurationen vornehmen zu müssen.

3. Orchestrierungstools

Orchestrierungstools wie Terraform und AWS CloudFormation automatisieren verschiedene Aspekte des Bereitstellungsprozesses: Ressourcenbereitstellung, Konfiguration, Compliance, Disaster Recovery und so weiter. Entwickler können die Infrastruktur mithilfe von IaC-Spezifikationen in Form von Skripten einrichten. Auf diese Weise können Entwickler zuverlässigere Infrastrukturkonfigurationen definieren und Zeit sparen.

4. Bereitstellungstools

Bereitstellungstools wie Chef, Puppet und SaltStack erstellen und konfigurieren tatsächlich Infrastrukturressourcen. Diese Provisioning-Tools stellen sicher, dass die physische oder virtuelle Infrastruktur gemäß der in den Provisioning-Konfigurationsdateien angegebenen Ressourcenzuweisung konfiguriert wird. Durch die Automatisierung dieses Vorgangs können Entwickler einheitliche Konfigurationen über mehrere Umgebungen hinweg aufrechterhalten.

5. Automatisierte Tests und Validierung

Automatisierte Tests sind ebenfalls ein Aspekt von IaC, bei dem überprüft wird, ob die Infrastruktur wie gewünscht funktioniert. Die Validierung umfasst Testinfra und Serverspec, die Tests ermöglichen, mit denen überprüft werden kann, ob die Konfigurationen des Infrastrukturcodes vor und nach der Bereitstellung korrekt sind. Diese Tools helfen dabei, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen, bevor sie sich auf das Projekt in der Produktionsumgebung auswirken.

6. Pipelines für kontinuierliche Integration/kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD)

Der Wert der Integration von IaC in CI/CD-Pipelines zeigt sich in der kontinuierlichen Prüfung, Bereitstellung und Aktualisierung der Infrastruktur. Diese Integration trägt dazu bei, dass Änderungen getestet und in die Produktion übernommen werden, um die Anzahl der Ausfälle des Systems zu reduzieren. Dieses Tool beschleunigt Feedback-Schleifen und ermöglicht es Entwicklern, die Einrichtung ähnlicher Infrastrukturumgebungen auf zuverlässige Weise zu replizieren.

Wie funktioniert Infrastructure as Code?

Bei IaC wird Code geschrieben, um den gewünschten Zustand von Infrastrukturkomponenten wie Servern, Datenbanken, Netzwerken und anderen Ressourcen zu definieren. Hier ist eine Übersicht über die Funktionsweise von IaC:

  • Definition: Die Infrastruktur wird mithilfe von Code definiert, in der Regel in einem beschreibenden Modell: einem strukturierten Format, das klar umreißt, welche Ressourcen benötigt werden – wie Server, Netzwerke und Speicher – und wie sie konfiguriert werden sollen. Dieser Code legt den gewünschten Zustand der Infrastruktur fest, einschließlich der benötigten Ressourcen und ihrer Konfigurationen.
  • Automatisierung: Automatisierungstools führen den Code aus, um die Infrastruktur bereitzustellen und zu konfigurieren. Dadurch entfällt die manuelle Ausführung der Arbeiten und es besteht der Vorteil, dass Fehler reduziert und gleichzeitig die Bereitstellungsrate erhöht werden.
  • Versionskontrolle: Der Infrastrukturcode wird in einem Versionskontrollsystem wie Git gespeichert, um Änderungen zu überprüfen und gegebenenfalls auf die vorherige Version zurückzusetzen sowie die Zusammenarbeit zu erleichtern.
  • Bereitstellung: Die Infrastruktur wird systematisch in verschiedenen Umgebungen implementiert, um eine einheitliche Konfiguration zu gewährleisten.

Vorteile von IaC

IaC verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Infrastruktur verwalten und skalieren, indem es manuelle Prozesse durch automatisierte, code-basierte Workflows ersetzt. Mit IaC können Teams häufige Herausforderungen wie Konfigurationsabweichungen definieren, bereitstellen und beseitigen. Es stellt sicher, dass Teams schnell auf Marktanforderungen reagieren können und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Infrastruktur behalten. Hier sind einige weitere Vorteile, von denen Unternehmen durch IaC profitieren:

1. Verbesserte Bereitstellungsgeschwindigkeit

IaC erleichtert die Bereitstellung und Implementierung von Infrastruktur, sodass neue Umgebungen schneller in Betrieb genommen werden können. Dies trägt dazu bei, die Entwicklungs- und Testzyklen zu verkürzen und Anwendungen und Updates wesentlich schneller bereitzustellen.

2. Verbesserte Reproduzierbarkeit der Umgebung

Infrastructure-as-Code stellt sicher, dass Umgebungen leicht reproduzierbar sind und ein Höchstmaß an Ähnlichkeit mit anderen Umgebungen wie Entwicklung, Staging und Produktion aufweisen. Dies erleichtert Upgrades und Downgrades zwischen Umgebungen und reduziert die Probleme bei der Migration einer Anwendung zwischen Umgebungen.

3. Infrastruktur-Dokumentation

Mit IaC wird die Infrastruktur im Code selbst dokumentiert. Dadurch wird automatisch eine aktuelle Dokumentation der Infrastrukturkonfiguration bereitgestellt. Neue Teammitglieder können die Umgebung leicht verstehen.

4. Erleichtert DevOps-Praktiken

IaC ist ein wichtiger Schritt in DevOps, der beim Einrichten von CI/CD-Pipelines hilft. Diese Integration trägt dazu bei, die Zeit für das Testen und Bereitstellen von Infrastrukturänderungen zu verkürzen, sodass das Infrastrukturmanagement mit minimaler Verzögerung und minimalem Aufwand schnell skaliert oder Konfigurationen geändert werden können. Infrastrukturmanagement agiler.

5. Geringeres Risiko menschlicher Fehler

Die Automatisierung der Infrastruktur mit IaC hat auch den Vorteil, dass das Risiko menschlicher Fehler, die häufig bei der Bereitstellung auftreten, minimiert wird. Dies führt zu einer höheren Stabilität und einer geringeren Wahrscheinlichkeit, dass es zu unerwarteten Ausfällen oder Störungen kommt.

6. Notfallwiederherstellungsplanung

Durch den Einsatz von IaC können Unternehmen Disaster-Recovery-Pläne entwickeln, die effektiv und einfach zu implementieren sind. Durch die Anwendung von Infrastrukturkonfigurationen in einem Versionskontrollsystem minimieren Unternehmen den Zeitaufwand für die Erstellung von Umgebungen.

7. Skalierbarkeit des Betriebs

IaC erleichtert die Skalierung des Betriebs, wenn das Unternehmen wächst. Der gleiche Code kann zur Erweiterung der Infrastruktur verwendet werden, wodurch eine konsistente und effiziente Skalierung ohne manuelle Eingriffe gewährleistet ist.

Herausforderungen und Einschränkungen von IaC

Das Infrastructure-as-Code-Modell automatisiert und optimiert das Infrastrukturmanagement, bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich. Für Unternehmen, die mit dem codebasierten Infrastrukturmanagement nicht vertraut sind, kann dies aus den folgenden Gründen eine Herausforderung darstellen:

#1. Komplexität bei der Ersteinrichtung

Es erfordert umfassende Kenntnisse der Strukturen insgesamt und der in IaC verwendeten Tools. Die Ersteinrichtung kann kompliziert und ressourcenintensiv sein, insbesondere für Unternehmen, die neu in IaC sind. Um den Onboarding-Prozess reibungsloser zu gestalten, können Unternehmen damit beginnen, IaC in kleineren, nicht kritischen Umgebungen zu implementieren.

Dies hilft Ihnen, sich mit dem System vertraut zu machen, ohne die Teams zu überfordern. Darüber hinaus sollten standardisierte Vorlagen und Module entwickelt werden, um die Ersteinrichtung zu vereinfachen und die Konsistenz innerhalb der Infrastruktur zu gewährleisten.

#2. Verwaltung großer Codebasen

Mit dem Wachstum der Infrastruktur kann die IaC-Codebasis groß und schwer zu verwalten werden. Die Pflege und Aktualisierung dieser großen Codebasen erfordert strenge Versionskontrollverfahren und kann zu Schwierigkeiten bei der Verfolgung von Änderungen führen.

SentinelOne empfiehlt, Konfigurationen in kleinere, wiederverwendbare Module aufzuteilen, was die Wartung vereinfacht. Die Implementierung strenger Versionskontrollverfahren wie Git gewährleistet die Nachverfolgung und Rückgängigmachung von Änderungen bei gleichzeitiger Integration in CI/CD-Pipelines. Dadurch werden Tests und Bereitstellungen automatisiert, um die Infrastruktur skalierbar und konsistent zu halten.

#3. Debugging und Fehlerbehandlung

Ein IaC-Fehler kann schwer zu beheben sein, insbesondere wenn komplexe Anordnungen beteiligt sind oder wenn Fehler zum Zeitpunkt der automatisierten Bereitstellung auftreten. Die Suche nach der Ursache eines Problems gilt als recht komplex und erfordert möglicherweise Kenntnisse des Codes und der Infrastruktur.

#4. Tooling- und Kompatibilitätsprobleme

Dies liegt daran, dass es viele IaC-Tools gibt und ein Teil der Herausforderung darin besteht, sicherzustellen, dass sie zusammenarbeiten. Dies kann auftreten, wenn Unternehmen eine Kombination aus lokalen und Cloud-basierten IaC-Tools einsetzen.

#5. Sicherheitsbedenken

Wie aus der Definition von "Infrastructure as Code" hervorgeht, bringt diese Art der Automatisierung Sicherheitsbedenken mit sich. Es wurde festgestellt, dass IaC-Skripte ebenso anfällig für Sicherheitslücken sind, aber zusätzlich besteht die Wahrscheinlichkeit, dass Konfigurationsfehler letztendlich zur Offenlegung von "Schlüsseln" oder Passwörtern führen können.

Best Practices für Infrastructure as Code

Ob es darum geht, Ihren Code mit Versionskontrolle zu überprüfen, die Automatisierung von Bereitstellungen zur Fehlerreduzierung oder die Gewährleistung der Sicherheit und Konformität Ihrer Setups – IaC bietet eine ganze Reihe von Strategien. Ohne Kenntnisse über diese Praktiken kann es zu inkonsistenten Konfigurationen wie Über- oder Unterprovisionierung und Versionsdiskrepanzen kommen. Befolgen Sie diese Best Practices, um die Kontrolle über Ihre Entwicklungsumgebung zu behalten.

#1. Versionskontrolle und Zusammenarbeit

Idealerweise sollten Sie alle Infrastrukturcodes in einem Versionskontrollsystem wie Git speichern, um Änderungen nachverfolgen zu können. So können mehrere Teammitglieder an derselben Codebasis zusammenarbeiten, und im Falle von Fehlern ist sogar ein Rollback möglich.

#2. Automatisierung und Tests

Verwenden Sie Tools wie Terratest und Kitchen-Terraform, um Tests zu automatisieren und sicherzustellen, dass die Konfigurationen vor der Bereitstellung wie erwartet funktionieren. Integrieren Sie IaC in CI/CD-Pipelines, um Tests, Validierungen und Bereitstellungen zu optimieren, den Prozess zu beschleunigen und gleichzeitig Fehler zu reduzieren.

#3. Modularität und Wiederverwendbarkeit

Organisieren Sie Ihren IaC-Code in modularen, wiederverwendbaren Komponenten, um die Wartung zu vereinfachen und die Konsistenz über alle Umgebungen hinweg zu gewährleisten. Die Implementierung unveränderlicher Infrastrukturpraktiken, bei denen Server ersetzt statt modifiziert werden, trägt zur Aufrechterhaltung einer stabilen und konsistenten Infrastruktur bei.

#4. Sicherheit und Compliance

Überprüfen Sie Ihren Infrastrukturcode regelmäßig auf Schwachstellen und Fehlkonfigurationen, um Probleme frühzeitig zu erkennen. Verwalten Sie sensible Informationen sicher mit Tools wie HashiCorp Vault, um die Informationen aus der Versionskontrolle herauszuhalten.

#5. Überwachen und Protokollieren von Änderungen

Tools wie Prometheus, Grafana und ELK Stack können dabei helfen, den Zustand der Infrastruktur zu überwachen und Einblicke in auftretende Probleme zu gewinnen. Dies ermöglicht eine schnelle Lösung und gewährleistet die Integrität Ihrer Infrastruktur.

#6. Effizienz und Optimierung

Optimieren Sie Ihre Infrastruktur, indem Sie Bereitstellungen richtig dimensionieren und ungenutzte Ressourcen entfernen, was zur Kostenkontrolle beiträgt. Verwenden Sie kurzlebige Umgebungen für Tests, um den Bedarf an langfristigen Ressourcen zu reduzieren.

#7. Dokumentation und Governance

Behandeln Sie die Infrastrukturdokumentation wie Code, halten Sie sie auf dem neuesten Stand und speichern Sie sie zusammen mit Ihrem Infrastrukturcode. So stellen Sie sicher, dass die Dokumentation immer aktuell und leicht zu verwalten ist. Automatisieren Sie außerdem die Governance mit Richtlinien und Kontrollen, um die Compliance aufrechtzuerhalten und manuelle Fehler zu reduzieren.

Anwendungsfälle von IaC

Das Verständnis der Anwendungsfälle von Infrastructure as Code (IaC) kann Ihnen dabei helfen, zu verstehen, wie Sie virtuelle Maschinen an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen, komplexe Netzwerkdesigns verwalten und eine schnelle Notfallwiederherstellung sicherstellen können.

Hier sind die gängigen Anwendungsfälle, in denen es von Vorteil ist:

  1. Bereitstellung virtueller Maschinen (VMs): Cloud IaC stellt VMs in der Cloud bereit, wobei Sie die Anzahl der erforderlichen VMs, die Betriebssysteme und andere erforderliche Software festlegen können.
  2. Bereitstellung von Netzwerken: IaC wird bei der Bereitstellung und Verwaltung umfangreicher Netzwerkstrukturen eingesetzt. Netzwerktopologien können ebenfalls definiert, Subnetze erstellt und Sicherheitsgruppen per Code festgelegt werden.
  3. Verwalten von DNS-Einträgen: Es ermöglicht Benutzern die Automatisierung der Erstellung, Änderung und Entfernung von DNS-Einträgen. Dadurch werden Inkonsistenzen bei den Einstellungen in verschiedenen Umgebungen vermieden, sodass keine Konfigurationsfehler auftreten.
  4. CI/CD-Integration: Es interagiert auch mit CI/CD-Zyklen, um die Bereitstellung und Konfiguration von Infrastruktur und Anwendungen zu automatisieren.
  5. Notfallwiederherstellung: Mit IaC kann ein Unternehmen schnell nach Ausfällen wieder den Betrieb aufnehmen, da eine funktionierende Infrastruktur aus dem Code bereitgestellt werden kann.

IaC vereinfacht die Verwaltung der Cloud-Infrastruktur, erhöht aber auch den Bedarf an proaktiver Sicherheit. Im Allgemeinen schützt das IaC-Scanning Ihre Cloud-Umgebungen, indem es Schwachstellen in Ihrem Code aufspürt.

Fazit: Schützen Sie Ihre Cloud mit dem IaC-Scanning von SentinelOne

Das IaC-Scanning von SentinelOne ist in die Singularity Cloud Native Security für Echtzeit-Transparenz und Schutz während des gesamten Cloud-Lebenszyklus integriert. Mit dieser Lösung können Sie Ihre Cloud-Infrastruktur in Ihren IaC-Vorlagen schützen, bevor sie ausgenutzt werden kann. So kann SentinelOne Ihre Cloud-Sicherheit verbessern:

  • Proaktive Erkennung von Schwachstellen: Mit dem IaC-Scanning von SentinelOne lassen sich Schwachstellen und Fehlkonfigurationen in IaC-Vorlagen wie Terraform und CloudFormation aufspüren.
  • Echtzeit-Scannen von Geheimnissen: Die Plattform bietet Echtzeit-Scannen für mehr als 750 Arten von Geheimnissen in verschiedenen Repositorys wie BitBucket, GitLab und GitHub, um sicherzustellen, dass Geheimnisse zu keinem Zeitpunkt offengelegt werden.
  • Umfassender Cloud-nativer Schutz: Als Teil der Comprehensive Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) arbeitet das IaC-Scanning von SentinelOne mit anderen Tools wie Cloud Security Posture Management (CSPM) und Cloud Detection & Response (CDR).
  • Offensive Security Engine: Die Offensive Security Engine von SentinelOne wurde entwickelt, um Kunden über die neuesten Bedrohungen, einschließlich Zero-Day-Schwachstellen, auf dem Laufenden zu halten.
  • Shift-Left-Sicherheitsintegration: Die Plattform arbeitet nahtlos innerhalb von CI/CD-Pipelines, um eine Shift-Left-Sicherheit zu gewährleisten. Dieser Ansatz versetzt Teams in die Lage, potenzielle Schwachstellen bereits in den frühesten Phasen der Entwicklung zu erkennen und zu beseitigen.
  • Anpassung und Flexibilität: Es gibt über 1000 Standard-Sicherheitsregeln und Optionen, um individuelle Regeln zu erstellen, die den jeweiligen Anforderungen entsprechen.
  • Erweiterte Automatisierung und Visualisierung: Zu den zusätzlichen Funktionen gehören eine grafische Datendarstellung, die Integration von Snyk und die Möglichkeit, identifizierte Probleme in Ihrer Cloud-Umgebung mit einem Klick zu beheben.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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FAQs

Infrastructure as Code verbessert DevOps durch die Automatisierung des Infrastrukturmanagements, die Gewährleistung von Konsistenz über verschiedene Umgebungen hinweg, die Beschleunigung von Bereitstellungen und die Reduzierung manueller Fehler. Es lässt sich in CI/CD-Pipelines integrieren, fördert die Zusammenarbeit und beschleunigt die Softwarebereitstellung.

IaC-Scanning beinhaltet die Analyse von Infrastrukturcode auf Schwachstellen und Fehlkonfigurationen vor der Bereitstellung für sichere und konforme Cloud-Umgebungen. Es identifiziert potenzielle Risiken frühzeitig im Entwicklungsprozess, um Sicherheitsverletzungen zu verhindern.

Zu den beliebten IaC-Tools gehören Terraform, AWS CloudFormation, Ansible und Pulumi. Diese Tools helfen bei der Automatisierung und Verwaltung der Infrastruktur, indem sie diese als Code definieren und so Konsistenz und Skalierbarkeit über verschiedene Umgebungen hinweg ermöglichen.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören die Unterstützung mehrerer Cloud-Plattformen, eine robuste Versionskontrolle, automatisierte Tests und eine einfache Integration in CI/CD-Pipelines. Darüber hinaus sollten sie über starke Sicherheits- und Compliance-Funktionen verfügen.

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Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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