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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/IaC-Werkzeuge

Die 11 besten IaC-Tools für 2025

Programmieren Sie sich zu optimaler Cloud-Sicherheit. Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform, AWS CloudFormation und Azure Resource Manager ermöglichen es Ihnen, Ihre Cloud-Infrastruktur mit Code zu verwalten und zu sichern, wodurch Konsistenz, Compliance und reduzierte Risiken in Ihrer gesamten Cloud-Umgebung gewährleistet werden.

Autor: SentinelOne

Herkömmliche Methoden der Infrastrukturentwicklung sind mühsam und zeitaufwendig. Unternehmen sind ständig auf der Suche nach effizienten Möglichkeiten, skalierbare Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen, ohne dabei an Agilität oder Flexibilität einzubüßen. Ein Infrastructure-as-a-Code-Entwicklungstool (IaC) bietet Unternehmen alle Funktionen und Ressourcen, die sie zur Verwaltung ihrer IT-Ressourcen und zur konsistenten Automatisierung ihrer Bereitstellung benötigen.

Infrastructure-as-Code-Lösungen können die Unternehmensergebnisse verbessern, indem sie die Effizienz steigern und während der Projektentwicklung für Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Vielseitigkeit sorgen. Im Folgenden beschreiben wir, was IaC-Sicherheitstools sind und welche die besten IaC-Tools im Jahr 2025 sind, die Ihren unterschiedlichen Projektanforderungen gerecht werden.

IaC Tools – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas sind IaC-Tools?

IaC-Tools sind spezielle Softwarelösungen, die eine Methode zur Bereitstellung und Verwaltung von IT-Ressourcen mithilfe maschinenlesbarer Dateien oder Codes bieten. IaC-Tools helfen Unternehmen dabei, Kosten zu senken, die Geschwindigkeit zu erhöhen und Risiken zu reduzieren, die durch manuelle Konfigurationen entstehen.

In DevOps-Umgebungen sind eine zunehmende Automatisierung und die Förderung der Standardisierung entscheidend für den Erfolg. Unternehmen müssen Web-Infrastrukturanwendungen erstellen, bereitstellen und die Markteinführungszeit verkürzen sowie sich leicht an veränderte Ressourcenanforderungen anpassen können. Moderne IaC-Tools unterstützen eine erweiterte Skalierbarkeit und nahtlose Updates und verhindern so plötzliche Ausfallzeiten oder Unterbrechungen.

Notwendigkeit von IaC-Tools

Immer mehr Unternehmen setzen auf Infrastructure as Code (IaC), um ihre IT-Abläufe zu automatisieren und zu skalieren. Mit IaC können Unternehmen ihre Infrastruktur schnell und einheitlich über Code definieren, verwalten und bereitstellen. Diese Automatisierungsstufe birgt jedoch ein erhebliches Risiko: die Kodifizierung von Sicherheitslücken, die sich schnell auf die gesamte Infrastruktur ausbreiten können.

Der Datenverstoß bei Capital One hat uns in der Vergangenheit viele Lehren erteilt. Dieser Vorfall stand nicht ausschließlich im Zusammenhang mit IaC, sondern wurde durch eine falsch konfigurierte Firewall innerhalb der Cloud-Einrichtung ausgelöst, wodurch vertrauliche Kundendaten von über 100 Millionen Nutzern zugänglich wurden. Dieses Ereignis zeigt, dass solche Konfigurationsfehler katastrophale Folgen haben können. Wir müssen sie ernst nehmen. Wenn solche Fehlkonfigurationen in IaC-Vorlagen enthalten sind, werden sie in jede Bereitstellung kopiert und vergrößern den Radius der Schäden.

Cyberkriminelle sind sich dieser Schwachstellen sehr wohl bewusst. Sie konzentrieren sich nun mehr auf Code-Schwachstellen in der Infrastruktur, da sie wissen, dass sie durch das Knacken einer solchen Schwachstelle an die sensiblen Daten eines Unternehmens gelangen können. Die meisten herkömmlichen Sicherheitsmechanismen sind auf Anwendungen und Netzwerke ausgerichtet und schenken dem Code, der die Infrastruktur definiert, wenig Beachtung. Dadurch entstehen blinde Flecken, in denen Schwachstellen verborgen bleiben und darauf warten, entdeckt zu werden.

IaC-Tools wurden entwickelt, um Infrastrukturcode auf Fehlkonfigurationen, Compliance-Verstöße und Sicherheitsschwachstellen zu scannen, zu analysieren und zu melden, bevor diese in Produktionsumgebungen eingeführt werden. Sie beheben Schwachstellen, bevor Angreifer sie erreichen und ausnutzen können.

Für CISOs und CEOs geht es um mehr als nur unmittelbare finanzielle Verluste. Zu den Schwachstellen von IaC gehören regulatorische Strafen und die Schädigung des Markenimages. Sicherheitsingenieure und SOC-Analysten müssen dynamische, codegesteuerte Umgebungen schützen, in denen herkömmliche Sicherheitstools oft versagen. IaC-Sicherheitstools bieten Transparenz und Kontrolle über den Code, aus dem die Infrastruktur besteht, und geben Sicherheitsteams die Mittel an die Hand, um ihre Unternehmen effektiv zu schützen.

Die IaC-Sicherheit zu vernachlässigen ist wie das Legen eines Fundaments voller Risse – es ist nur eine Frage der Zeit, bis die Struktur einstürzt. Die automatisierte Natur von IaC bedeutet, dass jede eingebettete Schwachstelle nicht nur ein einzelner Fehlerpunkt ist, sondern ein Fehler, der sich durch das gesamte System zieht. Die Sicherheit von Infrastructure as Code ist nicht mehr optional. Wir brauchen sie, und deshalbwarum die Nachfrage nach IaC-Tools weiter steigen wird.

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Die besten IaC-Tools (Infrastructure as Code Tools) im Jahr 2025

Moderne IaC-Tools befassen sich heutzutage mit den Herausforderungen der Bereitstellung, Konfiguration und Implementierung in Unternehmen und bieten Lösungen dafür. IaC-Tools werden ständig weiterentwickelt, und Entwickler arbeiten daran, die neuesten Funktionen und Fehlerbehebungen zu implementieren.

Hier ist unsere Liste der besten und aktuellsten IaC-Tools für 2025, basierend auf den neuesten Bewertungen und Bewertungen aus verifizierten Quellen.

#1 SentinelOne

SentinelOne ist eines der führenden IaC-Tools und bietet eine umfassende Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) zum Erkennen und Beheben von Fehlkonfigurationen in der Cloud vor der Bereitstellung. Es bietet hervorragende Cloud Security Posture Management (CSPM) und Secret Scanning, mit dem über 750 Arten von Geheimnissen in BitBucket, GitLab und GitHub in Echtzeit erkannt werden können. Als Infrastructure as Code (IaC)-Tool erkennt SentinelOne proaktiv Fehlkonfigurationen in Terraform, CloudFormation und anderen gängigen IaC-Vorlagen. Im Gegensatz zu anderen IaC-Tools setzt es Shift-Left-Sicherheit durch und verfügt über eine einzigartige Offensive Security Engine, die stets auf dem neuesten Stand ist und Zero-Day-Bedrohungen erkennt.

Die Plattform auf einen Blick

SentinelOne bietet eine hervorragende Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP), die die IaC-Sicherheit revolutioniert, indem sie sich nativ in die Shift-Left-Sicherheit integriert, um IaC-Fehlkonfigurationen aus gängigen IaC-Vorlagen wie Terraform und CloudFormation zu erkennen. SentinelOne bietet Echtzeit-Scans nach geheimen Informationen und identifiziert über 750 Arten von geheimen Informationen in verschiedenen Repositorys wie GitHub, BitBucket und GitLab. SentinelOne kann agentenlose Schwachstellenanalysen durchführen. Es kann Ihre Kubernetes-Cluster überprüfen und Ihre Strategie zum Management der Cloud-Sicherheit verbessern.

Sie erhalten umfassenden Schutz für Ihre Multi-Cloud-Umgebungen und hybriden Setups. SentinelOne lässt sich nahtlos in CI/CD-Pipelines, Snyk und Singularity™ Data Lake integrieren. Auch 2025 wird es weiterhin an der Spitze der Verbesserung der IaC-Cloud-Sicherheitslandschaft stehen.

Funktionen:

  • Echtzeit-Scannen von Geheimnissen für über 750 Typen, darunter BitBucket, GitHub und GitLab
  • Erzwingt Shift-Left-Sicherheit und erkennt Fehlkonfigurationen in CloudFormation, Terraform und anderen gängigen IaC-Vorlagen
  • Singularity™ Data Lake-Integration, Cloud Security Posture Management (CSPM), Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Cloud Detection & Response (CDR), Cloud Data Security (CDS), SaaS Security Posture Management (SSPM), Cloud Workload Protection Platform (CWPP) und Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP)
  • Grafikbasierte Datenvisualisierungen, Snyk-Integration und CI/CD-Integrationsunterstützung
  • VM-Snapshot-Scans, automatisierte 1-Klick-Bedrohungsbehebung, Binary Vault, PurpleAI und und IaC-Skriptüberwachung

Kernprobleme, die SentinelOne löst

  • Erkennt und korrigiert IaC-Fehlkonfigurationen während der Entwicklung, um Sicherheitsverletzungen zu verhindern.
  • Entdeckt und verhindert Geheimnislecks in öffentlichen und privaten Repositorys in Echtzeit.
  • Schützt die Multi-Cloud-Umgebung durch die Integration von Kubernetes und Cloud-Workload-Schutz.
  • Mindern Sie dateilose Angriffe, Zero-Day-Exploits und Laufzeit-Schwachstellen durch agentenloses Scannen.
  • SentinelOne kann Angriffe vorhersagen, bevor sie stattfinden. Wenn Sie versteckte oder unbekannte Bedrohungen finden möchten, können die IaC-Sicherheitsfunktionen nützlich sein.
  • Bieten Sie Compliance-Transparenz mit Dashboards für regulatorische Standards
  • Mit nur einem Klick lassen sich alle kritischen IaC-Sicherheitsprobleme beheben
  • Integrieren Sie Shift-Left-Sicherheitspraktiken in Entwicklungs-Workflows für eine proaktive Erkennung von Bedrohungen.

Kundenstimmen

“SentinelOne hat unsere IaC-Sicherheit völlig neu definiert. Anfangs wussten wir nicht, worauf wir uns einließen. Dank der Echtzeit-Erkennung und der nahtlosen CI/CD-Integrationen ist das Management von Fehlkonfigurationen nun ein Kinderspiel. Wir konnten versteckte Bedrohungen aufspüren, von denen wir nie gedacht hätten, dass sie existieren. Es ist nun einfacher vorherzusagen, wann der nächste Angriff stattfinden könnte. Unsere Benutzer sind sich ihrer Sicherheitsmanagementpraktiken bewusster geworden, und SentinelOne gibt ihnen ständig Feedback, wenn sie beim Austausch sensibler Daten über IaC-Anwendungen und -Dienste Fehler machen. Wir können nun mit Zuversicht implementieren, da wir wissen, dass unsere Cloud-Infrastruktur vor Bedrohungen geschützt ist." – PeerSpot-Rezensent

Weitere Einblicke finden Sie in den Bewertungen und Rezensionen zu Singularity™ Cloud Security auf Gartner Peer Insights und PeerSpot.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 Terraform

Terraform ermöglicht Entwicklern das effiziente Erstellen, Ändern und Versionieren von Infrastrukturen und wird 2025 eines der führenden IaC-Tools sein. Es bietet viele Komponenten und SaaS-Funktionen und ist die ideale Lösung für Fachleute, die sich mit Cloud-Engineering und DevOps>. Terraform gibt es in zwei Varianten: Terraform Core und Terraform Plugin. Beide unterstützen über 100 Cloud-Anbieter, darunter Kubernetes, Oracle Cloud, Google Cloud, Alibaba Cloud, AWS und Microsoft Azure.

Funktionen:

  • Skalierbare und Multi-Cloud-Infrastrukturbereitstellung
  • Remote-Statusverwaltung
  • Integration der Versionskontrolle
  • Arbeitsbereiche und Projekte
  • Durchsetzung von Richtlinien und Governance
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle und Single Sign-On (SSO)

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen auf TrustRadius.

3 AWS Cloud Formation

AWS Cloud Formation bietet Infrastruktur-Code-Bereitstellungsdienste und ist eines der aufstrebenden IaC-Tools auf dem Markt. Es skaliert Cloud-Ressourcen weltweit, automatisiert die Ressourcenverwaltung mit wichtigen Integrationen und bietet schlüsselfertige Anwendungsdistribution und Governance-Kontrollen.

Funktionen:

  • Kontinuierliche Integrationen mit CI/CD-Pipelines
  • Verwaltung der Infrastruktur mit DevOps
  • Kontokreis- und regionenübergreifende Verwaltung für AWS-Ressourcen
  • JSON/YAML-Authoring

Bewerten Sie die Fähigkeiten von AWS Cloud Formation als IaC-Tool, indem Sie die Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot lesen.

#4 Ansible

Ansible basiert auf der Red Hat Ansible Automation Platform und ist eines der besten Open-Source-IaC-Tools. Es bietet Unternehmen verbesserte Effizienz und Produktivität, sodass sich Teams mehr auf Innovationen konzentrieren können und manuelle Aufgaben reduziert werden. Ansible ist vollständig ereignisgesteuert und ein führender Anbieter im Bereich der Infrastrukturautomatisierung.

Funktionen:

  • Netzwerkautomatisierung, Edge-Automatisierung und Hybrid-Cloud-Automatisierung
  • Sicherheitsautomatisierung und zentralisiertes Konfigurationsmanagement
  • Bereitstellung, Red Hat Insights und Automatisierungsanalysen

Sehen Sie sich an, was Ansible als IaC-Tool leisten kann, indem Sie einen Blick auf die PeerSpot Bewertungen und Rezensionen an.

#5 Chef (Progress Chef)

Chef (Progress Chef) hilft Unternehmen dabei, die Sicherheit ihrer Infrastruktur zu erweitern und Cloud-to-Edge-Compliance zu erreichen. Als eines der IaC-Tools optimiert es DevSecOps und DevOps und ermöglicht systematische Konfigurationen in hybriden, Multi-Cloud- und Edge-Infrastrukturumgebungen.

Funktionen:

  • Einfach zu bedienende und intuitive Benutzeroberfläche. Chef kann IaC-Umgebungen serverübergreifend reproduzieren.
  • Mit hervorragender Dokumentation und Schulungen kann es IaC-Systeme automatisieren und aktualisieren
  • Open-Source-Konfigurationsmanagement (reduziert manuelle Arbeit)
  • Es gewährleistet die Compliance, übernimmt jedoch nicht die Zustände der Knoten.
  • Hilft bei der Notfallwiederherstellung, IaC-Tests und der Entwicklung.

Sie können sich anhand der Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot ansehen, wie Chef als IaC-Tool funktioniert, und seine Funktionen erkunden.

#6 Pulumi

Pulumi ist ein Open-Source-Tool für Infrastructure as Code, das die Bereitstellung und Verwaltung von Infrastruktur mithilfe bekannter Programmiersprachen wie Python, JavaScript, Go und Java vereinfacht. Durch die Integration mit Testframeworks können Teams Infrastrukturänderungen validieren und in der Vorschau anzeigen und so reibungslose Bereitstellungsprozesse sicherstellen.

Funktionen:

  • Mehrsprachige Infrastrukturdefinitionen.
  • KI-gesteuerte Verwaltung von Multi-Cloud-Kubernetes-Clustern.
  • Integration in CI/CD-Workflows.
  • Sichere Verwaltung und Rotation von Geheimnissen.
  • Bereitstellung bei über 170 Anbietern, darunter alle großen Cloud-Plattformen.
  • Vorschau und Validierung von Infrastrukturänderungen vor der Bereitstellung.

Erfahren Sie mehr über Pulumi als IaC-Tool, indem Sie sich die Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot ansehen.

#7 Vagrant

Vagrant ist ein Open-Source-IaC-Tool zur Verwaltung von Entwicklungsumgebungen und wird für automatisierte Infrastruktur-Setups empfohlen. Es ist hauptsächlich für die Verwendung mit lokalen Entwicklungsumgebungen konzipiert und mit einigen wenigen Instanzen virtueller Maschinen kompatibel.

Funktionen:

  • Bietet HTTP-Tunneling; Vagrant konfiguriert virtuelle Maschinen.
  • Automatische Vernetzung verbessert die Arbeitsabläufe von Entwicklern.
  • Ordnersynchronisierung und Abhängigkeitsverwaltung.
  • Infrastruktur-Asset-Management: Vagrant funktioniert mit vielen Virtualisierungsplattformen wie VMware, Hyper-V und VirtualBox.
  • Es unterstützt Box-Versionierung und Konfigurationsmanagement und kann in CI-Tools wie CircleCI, Jenkins und Travis CI integriert werden.

Wie Vagrant als IaC-Tool funktioniert und welche Funktionen es bietet, erfahren Sie in den Bewertungen und Rezensionen auf TrustRadius.

#8 Brainboard

Mit Brainboard können Benutzer innovative Cloud-Infrastrukturprojekte erstellen. Es ist eines der zuverlässigsten IaC-Tools des Jahres 2025. Es unterstützt Unternehmen bei der Versionskontrolle, Cloud-Migration und Infrastrukturbereitstellung und bietet Self-Service-Workflows. Zum zusätzlichen Schutz von Konten fügt Brainboard eine 2-Faktor-Authentifizierung (2FA) hinzu und ermöglicht eine nahtlose Integration mit Keycloak.

Funktionen:

  • Aktivitätsverfolgung und Zugriffskontrollen
  • Audit-Management
  • Brainstorming und Datenzuordnung
  • Konfigurierbare Workflows, Warnmeldungen/Benachrichtigungen und Tools für die Zusammenarbeit
  • Compliance-Management
  • Anpassbare Vorlagen und kontinuierliche Bereitstellungen

Erfahren Sie mehr darüber, wie Brainboard als IaC-Tool funktioniert, indem Sie die Bewertungen und Rezensionen auf G2 lesen.

#9 Google Cloud Deployment Manager

Google Cloud Deployment Manager vereinfacht die Verwaltung der Cloud-Infrastruktur mithilfe eines deklarativen IaC-Ansatzes. Es lässt sich in Google Cloud-Dienste wie Compute Engine und BigQuery integrieren. Dieses Tool kann komplexe Bereitstellungen automatisch durchführen und eignet sich für Entwickler und Sicherheitsteams. Sie können es zur Verwaltung Ihrer IaC-Sicherheit verwenden.

Funktionen:

  • Deklarative Syntax für eine effiziente Ressourcenbereitstellung.
  • Konfigurationen basieren auf YAML und verwenden Python/Jinja-Vorlagen.
  • Automatisiert wiederholte Bereitstellungen durch Wiederverwendbarkeit von Vorlagen.
  • Zugriff über REST-API und gcloud-CLI.
  • Geeignet für die Verwaltung und Skalierung von Cloud-Umgebungen.

Bewerten Sie die Bereitstellungsmanagementfunktionen von Google Cloud als IaC-Tool, indem Sie die Bewertungen und Rezensionen auf Software Advice lesen.

#10 SaltStack

SaltStack ist ein IaC-Tool, das auf Open-Source-Technologie basiert und sich ideal für die Automatisierung der Skalierung von Infrastrukturkonfiguration und -verwaltung eignet. Es unterstützt verschiedene Umgebungen in Form von Servern, Containern, Datenbanken sowie Netzwerkgeräten. Die Automatisierungsfunktionen von SaltStack fließen in die IT-Prozesse zur Erstellung selbstheilender Systeme ein, indem sie Ausfälle autonom erkennen und beheben. Dank seiner Skalierbarkeit eignet es sich ideal für die Verwaltung komplexer Infrastrukturen. Es gewährleistet eine konsistente Konfiguration ohne Abweichungen.

Funktionen:

  • Automatisiert die Bereitstellung von Anwendungen und Betriebssystemen.
  • Koordiniert routinemäßige IT-Aufgaben und geplante Wartungsarbeiten.
  • Gewährleistet die Konsistenz der Konfiguration über alle Umgebungen hinweg.
  • Unterstützt selbstheilende Systeme für die automatisierte Problemlösung.
  • Skalierbar für große Infrastrukturen mit mehreren Umgebungen.
  • Open Source mit einer großen Community für kontinuierlichen Support.

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen zu SaltStack auf G2, um zu erfahren, was Nutzer über SaltStack sagen.

#11 Puppet

Puppet kann Ihre IaC-Umgebung mithilfe einer Master-Agent-Architektur und deklarativen Manifesten konfigurieren und verwalten. Die Lernkurve ist jedoch etwas steiler als bei einigen anderen IaC-Tools. Die Berichtsfunktionen von Puppet bieten Transparenz hinsichtlich Systemänderungen und Compliance. Sie können es auch zur Verwaltung komplexerer Infrastrukturen verwenden.

Funktionen:

  • Automatisiert die Konfiguration und Bereitstellung der IT-Infrastruktur
  • Repliziert Konfigurationen über mehrere Systeme hinweg
  • Integration mit DevOps-Tools wie Jenkins und Git
  • Erstellt Compliance- und Auditberichte.
  • Unterstützt Linux-, Unix- und Windows-Umgebungen.
  • Bietet gebrauchsfertige IaC-Module von Puppet Forge.

Weitere Informationen finden Sie in den Bewertungen und Rezensionen zu Puppet auf PeerSpot.

Wie wählt man die besten IaC-Tools aus?

Bei der Auswahl der besten IaC-Tools im Jahr 2025 stehen viele Optionen zur Verfügung, aber hier sind die wichtigsten Faktoren, die Sie vor einer Investition berücksichtigen sollten:

  • Erfahrungsniveau des Teams– Sie sollten die technische Erfahrung Ihres Teams berücksichtigen und prüfen, ob das IaC-Tool für dessen Anforderungen geeignet ist. Terraform und SentinelOne sind eine gute Wahl für Teams mit begrenzter Erfahrung, da sie bei der Automatisierung der Infrastruktur helfen und die Codes einfach halten.
  • Community-Support – Der Community-Support umfasst Dokumentation, Schulungen, laufenden Support und Foren, in denen Benutzer ihre Probleme mit dem Tool diskutieren und Ressourcen austauschen können. Eine bessere Community-Unterstützung führt zu einer höheren Effizienz und Produktivität.
  • Nahtlose Integrationen – Ihr IaC-Tool sollte problemlos mit Terraform, GitLab, AWS und anderen primären IaC-Vorlagen integriert werden können. Dies kann die Bereitstellung optimieren und die Arbeit an Projekten erleichtern.
  • Budget – Die Preisgestaltung sollte ein weiterer entscheidender Faktor sein. Sie möchten das Budget Ihres Unternehmens nicht überschreiten und die richtige Mischung aus Funktionen zum richtigen Preis erhalten.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

IaC-Tools können Ihre Cloud-Infrastruktur erheblich vereinfachen und die Ressourcenverwaltung nahtlos gestalten. Angesichts der steigenden Anzahl von Bereitstellungen besteht ein inhärenter Bedarf an Cloud-Systemen, die je nach Arbeitslast skaliert werden können.

Die Hauptvorteile dieser IaC-Tools sind Prozessautomatisierung, deklarative Paradigmen, Dokumentation und Zusammenarbeit sowie die Einhaltung der neuesten Branchen- und Regulierungsvorschriften. Viele Unternehmen stehen während der Entwicklung vor Engpässen und verfügen nicht über ein großes Team. Daher sind diese Tools wertvoll, um die Effizienz bei der Projektplanung zu verbessern.

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FAQs

Zu den grundlegenden Komponenten von IaC gehören Konfigurationsdateien, Vorlagen und Schemadefinitionen. All diese Komponenten tragen zu einer einheitlichen Bereitstellung und Verwaltung der Infrastruktur bei.

IaC minimiert den menschlichen Aufwand, reduziert manuelle Eingaben, beschleunigt die Bereitstellung und reduziert kritische Fehler durch Sicherheitsautomatisierung. Außerdem sorgt es durch die Standardisierung und Sicherstellung von Konfigurationen für mehr Sicherheit.

Tools wie Terraform, CloudFormation und SentinelOne verwenden IaC, um Cloud-Infrastrukturen mithilfe von Code zu verwalten und bereitzustellen.

IaC verwendet versionskontrollierte Vorlagen zum Erstellen der Infrastruktur. Dadurch werden bei jeder Bereitstellung dieselben Konfigurationen und Richtlinien angewendet.

Derzeit bieten SentinelOne, Terraform, Pulumi, Ansible und Puppet Kunden die besten IaC-Sicherheitsfunktionen und gewährleisten maximale Skalierbarkeit.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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