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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Hybride Cloud-Sicherheitslösungen

Die 10 besten Hybrid-Cloud-Sicherheitslösungen für 2025

Entdecken Sie die führenden Hybrid-Cloud-Sicherheitslösungen für 2025. Erfahren Sie mehr über ihre Wirksamkeit, ihre Funktionen und was Unternehmen damit erreichen können.

Autor: SentinelOne

Hybrid-Cloud-Sicherheit ist für Unternehmen weltweit zu einer entscheidenden Priorität geworden, da sie mit zunehmenden Cybersicherheitsbedrohungen konfrontiert sind. Laut dem Netwrix Hybrid Security Trends Report nutzen mittlerweile 81 % der Unternehmen mindestens eine Cloud-Umgebung, und fast 51 % planen, ihre Investitionen in Cloud-Sicherheitstools als Reaktion auf die zunehmenden Bedrohungen zu erhöhen. Trotzdem kam es bei 27 % der Unternehmen zu Sicherheitsvorfällen in ihrer öffentlichen Cloud-Infrastruktur, wobei Fehlkonfigurationen eine der Hauptursachen waren.

Die Cloud-Sicherheitslandschaft verändert sich rasant und erfordert leistungsstarke Strategien, um diese Risiken zu mindern. Dieser Artikel untersucht die besten Hybrid-Cloud-Sicherheitslösungen für 2025 und zeigt auf, wie Unternehmen sensible Daten schützen und gleichzeitig die Flexibilität hybrider Umgebungen nutzen können.

Hybrid Cloud Security Solutions – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Hybrid Cloud Security?

Hybrid Cloud Security ist ein umfassender Schutzmechanismus für Daten, Anwendungen und IT-Infrastruktur in der gesamten Hybridumgebung, der sowohl private als auch öffentliche Cloud-Ressourcen kombiniert.

Die Sicherheit in hybriden Cloud-Umgebungen konzentriert sich auf mehrere Schlüsselbereiche:

  • Datenschutz: Schutz sensibler Daten während der Übertragung und im Ruhezustand
  • Zugriffskontrolle: Sicherstellung, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff auf kritische Systeme erhalten
  • Compliance: Einhaltung branchenspezifischer Compliance-Vorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) und des Payment Card Industry Data Security Standard (PCI-DSS)
  • Bedrohungserkennung und -reaktion: Identifizierung von Sicherheitsbedrohungen so schnell wie möglich, in der Regel mithilfe automatisierter Tools, und Reaktion auf diese Bedrohungen in Echtzeit.

Notwendigkeit hybrider Cloud-Sicherheitslösungen

Da Unternehmen zunehmend hybride Cloud-Infrastrukturen einsetzen, stehen sie bei der Aufrechterhaltung der Sicherheit vor mehreren Herausforderungen. Dazu gehören unter anderem:

  • Vergrößerte Angriffsfläche: Daten und Anwendungen, die zwischen öffentlichen und privaten Clouds verteilt sind, schaffen mehr Einstiegspunkte für Cyberkriminelle.
  • Probleme beim Datenschutz: Da sensible Daten an verschiedenen Orten gespeichert sind, müssen Unternehmen sicherstellen, dass diese jederzeit geschützt sind.
  • Compliance-Risiken: Unternehmen in regulierten Branchen unterliegen strengen Standards, um die Vorschriften für den Betrieb ihrer Geschäfte in Hybrid-Cloud-Umgebungen einzuhalten.
  • Konfigurationsrisiken in der Cloud: Dies sind Hybrid-Cloud-Umgebungen, die eine ordnungsgemäße Konfiguration erfordern, da sie sonst Schwachstellen aufweisen können.

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, bieten Hybrid-Cloud-Sicherheitslösungen robusten Schutz, Transparenz und kontinuierliche Überwachung.

Hybrid-Cloud-Sicherheitslösungen für 2025

Nachfolgend finden Sie eine detaillierte Auflistung der besten Hybrid-Cloud-Sicherheitslösungen für Unternehmen mit einer ausführlichen Beschreibung der Funktionen, Vorteile, Anwendungsfälle und Kundenbewertungen der einzelnen Tools.

Nr. 1 SentinelOne Singularity™ Cloud Security

Die SentinelOne Singularity™ Cloud Security-Plattform bietet Echtzeit-Sicherheit und Transparenz für Hybrid-Cloud-Umgebungen. Die Lösung nutzt autonome Bedrohungserkennung und KI, um Multi-Cloud-Workloads zu schützen, die in privaten, öffentlichen oder Hybrid-Clouds ausgeführt werden, und erfüllt damit die geschäftlichen Anforderungen an Hybrid-Cloud-Sicherheitslösungen.

Sie können die Funktionen der Plattform anhand des Singularity Cloud Security Tour-Videos erkunden, um einen umfassenderen Überblick zu erhalten.

Die Plattform auf einen Blick

  • Umfassende Abdeckung: Bietet Sicherheit für alle Workloads, einschließlich virtueller Maschinen, Kubernetes, Container, serverloser Funktionen, Datenbanken und lokalen Umgebungen
  • Es implementiert KI-gesteuerte Algorithmen, die jede Art von Bedrohung autonom in Echtzeit erkennen und abwehren können, sodass menschliches Eingreifen auf ein Minimum reduziert wird
  • Multi-Cloud-Unterstützung: Schützt Workloads in öffentlichen, privaten und hybriden Cloud-Umgebungen durch nahtlose Integration in Multi-Cloud-Infrastrukturen
  • Zero-Trust-Sicherheit: Unterzieht Workloads einer ständigen Bewertung und Validierung auf unbefugten Zugriff oder Schwachstellen nach einem Zero-Trust-Modell
  • Hyper-Automatisierung: Automatisiert Sicherheitsprozesse für eine schnellere Identifizierung, Priorisierung und Behebung von Bedrohungen und beschleunigt so die Reaktion auf Vorfälle erheblich

Funktionen:

  • Autonome Erkennung von Bedrohungen: KI-gestützte Erkennung, die autonom auf Bedrohungen reagiert und diese abwehrt
  • Cloud Native Application Protection (CNAPP): Umfassender Schutz für virtuelle Maschinen bis hin zu serverlosen Anwendungen in jeder Cloud-Umgebung
  • Plattformübergreifende Unterstützung: Unterstützt alle Hybrid-Cloud-Umgebungen, einschließlich privater und öffentlicher Cloud-Infrastrukturen
  • Schwachstellenmanagement: Kontinuierliche Suche nach Schwachstellen mit Echtzeit-Bedrohungswarnungen.

    Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

    • Fehlkonfigurationen: Erkennt und behebt Fehlkonfigurationen in der gesamten Cloud-Infrastruktur, verhindert Sicherheitslücken und minimiert das Risiko von Sicherheitsverletzungen
    • Sicherheitslücken: Die automatische Erkennung und Behebung von Sicherheitslücken in Cloud-Umgebungen erstreckt sich sowohl auf bekannte als auch auf unbekannte Bedrohungen.
    • Verzögerungen bei der Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen: Eliminiert Verzögerungen bei der Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen durch Echtzeit-Funktionen auf Basis künstlicher Intelligenz und minimiert so die Auswirkungen von Sicherheitsvorfällen
    • Insider-Bedrohungen: Überwachung der Arbeitslast auf verdächtige Aktivitäten, verhindert, dass externe und interne Bedrohungen Schaden an Cloud-Infrastrukturen verursachen
    • Verstöße gegen Compliance-Vorschriften: Stellt sicher, dass Cloud-Bereitstellungen mit den gesetzlichen und Sicherheitsstandards übereinstimmen, die zur Einhaltung der Compliance-Vorschriften beitragen, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind

    Kundenstimmen

    “Ich würde sagen, dass die Verwendung von Cloud-nativen Anwendungsschutzplattformen sehr erfreulich ist, da sie Cloud-Sicherheitsmanagement, Cloud-Workload-Schutzplattformen und kontinuierliche Laufzeitsicherheit kombinieren. Dies trägt zur Verbesserung der Transparenz bei und vereinfacht die Sicherheit in Cloud-nativen Infrastrukturen. Da sie sich direkt in CI/CD-Pipelines integrieren lassen, haben sie auch erheblich zur Steigerung der Effizienz beigetragen.” Gartner Peer Insights Review

    Eine ausführliche Beschreibung der Funktionen, Fähigkeiten und Nutzerbewertungen von SentinelOne Singularity™ Cloud finden Sie unter Peerspot.


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    #2 Palo Alto Networks Prisma Cloud

    Prisma Cloud ist eine Hybrid-Cloud-Sicherheitslösung von Palo Alto Networks. Sie wird eingesetzt, um Cloud-native Anwendungen zu implementieren und zu operationalisieren und so die geschäftliche Agilität zu steigern.

    Sie schützt Hybrid-Cloud-Workloads, darunter Container, virtuelle Maschinen und serverlose Funktionen.

    Funktionen:

    • Cloud Security Posture Management: Es bietet Cloud-Überwachung auf Fehlkonfigurationen und Compliance-Verstöße.
    • Cloud Workload Protection: Es schützt Workloads, die in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen ausgeführt werden.
    • Automatisierung der Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen: Es bietet Bedrohungserkennung mit automatisierten Reaktionsfunktionen, um damit verbundene Risiken zu reduzieren oder zu beseitigen.
    • Identitäts- und Zugriffsmanagement: Ermöglicht eine sichere Zugriffsmethode, die Benutzerberechtigungen für Cloud-Ressourcen verwaltet.

    Erfahren Sie mehr über die Leistung von Prisma Cloud im Bereich Hybrid-Cloud-Sicherheit, indem Sie die PeerSpot-Bewertungen.

    #3 Microsoft Defender for Cloud

    Microsoft Defender for Cloud bietet hybride Cloud-Sicherheit und sorgt für mehr Transparenz bei Cloud-nativen Anwendungen, Workloads und lokalen Ressourcen.

    Es lässt sich in Microsoft Azure integrieren und bietet Schutz vor Bedrohungen für Cloud-Anwendungen und -Daten.

    Funktionen:

    • Einheitliche Cloud-Sicherheit: Echtzeitschutz vor Bedrohungen für Workloads und Daten in Azure, AWS und Google Cloud
    • Sicherheitsmanagement: Die Software ermöglicht ein automatisiertes Sicherheitsrichtlinienmanagement durch kontinuierliche Schwachstellenbewertungen
    • Erweiterter Schutz vor Bedrohungen: Automatische Erkennung von Bedrohungen mit Algorithmen für maschinelles Lernen und Sicherheitsanalysen
    • Compliance und Governance: Hilft bei der Einhaltung von Branchenvorschriften wie HIPAA, DSGVO und PCI-DSS

    Erfahren Sie mehr über die Funktionen von Microsoft Defender, indem Sie die Bewertungen und Rezensionen von Peerspot Bewertungen und Rezensionen.

    #4 Check Point CloudGuard

    CloudGuard von Check Point ist eine hybride Cloud-Sicherheitslösung, die einen starken Schutz für virtualisierte Umgebungen bietet.

    Es bietet Bedrohungsinformationen und Sicherheitsrichtlinien zum Schutz von Cloud-Systemen.

    Funktionen:

    • Firewall und Intrusion Prevention: Schützt Daten und Anwendungen mit Firewalls und Intrusion Prevention Systemen (IPS)
    • Cloud Security Posture Management (CSPM): Sucht nach Systemfehlkonfigurationen und Sicherheitslücken
    • Automatisierte Bedrohungsabwehr: Blockiert Bedrohungen in Echtzeit und generiert Bedrohungsinformationen
    • Compliance-Management: Hilft Unternehmen bei der Einhaltung gesetzlicher Standards wie DSGVO, HIPAA usw.

    Um Checkpoint CloudGuard und seine Funktionen zu bewerten, lesen Sie die Bewertungen auf PeerSpot.

    #5 CrowdStrike Falcon Cloud Security

    CrowdStrike Falcon Cloud Security ist eine Cloud-native Lösung für das Sicherheitsmanagement, die für die Erkennung von Bedrohungen und die Reaktion auf Vorfälle entwickelt wurde.

    Es bietet Workload-Sicherheit und Endpunktschutz in hybriden Umgebungen.

    Funktionen:

    • KI-basierte Erkennung von Bedrohungen: KI identifiziert Bedrohungen durch Analyse von Verhaltensmustern
    • Schutz von Cloud-Workloads: Schützt Workloads und virtuelle Maschinen in hybriden Cloud-Infrastrukturen
    • Incident Response: Identifiziert und mindert Bedrohungen. Reagiert auf Sicherheitsvorfälle und verhindert Sicherheitsverletzungen.
    • Skalierbare Bereitstellungen: Es bietet agentenlose Bereitstellungen, die mit Hybrid-Cloud-Umgebungen nach oben oder unten skaliert werden können.

    Überprüfen Sie die Effektivität von CrowdStrike, indem Sie die Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot analysieren.

    #6 Wiz

    Wiz bietet eine Cloud-Sicherheitsplattform, die Schwachstellenscans und risikobasierte Bewertungen durchführt.

    Sie kann Sicherheitsrisiken priorisieren und hybride Cloud-Umgebungen schützen.

    Funktionen:

    • Schwachstellenscans: Identifiziert und priorisiert Schwachstellen in allen Cloud-Diensten, einschließlich serverlosen und Container-Umgebungen.
    • Agentless Security: Keine Installation erforderlich, kann in andere Cloud-Dienste integriert werden
    • Grafikbasierte Visualisierung: Kann Risiken und Sicherheitslücken in Cloud-Assets visualisieren.
    • Compliance-Prüfungen: Die Compliance-Prüfungen gewährleisten die Einhaltung von Branchenvorschriften.

    Weitere Informationen zu den Funktionen, Fähigkeiten und Bewertungen von Wiz finden Sie unter Peerspot.

    #7 Trend Micro Cloud One

    Cloud One von Trend Micro kann zur Sicherung von Workloads, Containern und serverlosen Anwendungen in hybriden Cloud-Umgebungen eingesetzt werden. Es kann Anomalien erkennen und beheben.

    Funktionen:

    • Workload- und Containersicherheit: Bietet Sicherheit für Cloud-native Anwendungen, einschließlich containerisierter Workloads
    • Erweiterter Malware-Schutz: Schützt vor Malware, Ransomware und anderen Bedrohungen
    • Schwachstellenscan: Schützt Cloud-Ressourcen durch Scannen auf Schwachstellen
    • Compliance-Überwachung: Vereinfacht die Einhaltung von Sicherheitsstandards und -frameworks.

    Entdecken Sie PeerSpot-Bewertungen und Bewertungen, um weitere Einblicke in die Funktionen von Trend Micro Cloud One zu erhalten.

    #8 Google Cloud Security Command Center

    Google Cloud Security Command Center ist ein Sicherheitsmanagementsystem, mit dem Unternehmen ihre Sicherheitslage in Google Cloud-Umgebungen verwalten und verbessern können.

    Es bietet Bedrohungserkennung, Sicherheitsanalysen und Transparenz über Ressourcen, wodurch Schwachstellen und Fehlkonfigurationen aufgedeckt werden können.

    Funktionen:

    • Erkennt Bedrohungen und sendet Sicherheitswarnungen
    • Es verfügt über Sicherheitsmanagement-Kontrollen für Google Cloud
    • Es scannt nach Schwachstellen und identifiziert Fehlkonfigurationen
    • Es kann zur Verwaltung von Sicherheitsrisiken verwendet werden

    Weitere Informationen dazu, was Nutzer über Google Cloud Security sagen, finden Sie auf Peerspot.

    #9 VMware NSX

    VMware NSX ist eine Plattform für Netzwerkvirtualisierung und -sicherheit, die zum Schutz von Hybrid-Cloud-Umgebungen entwickelt wurde und Sicherheitsrichtlinien sowohl für private als auch für öffentliche Clouds bereitstellt.

    Sie nutzt Mikrosegmentierung und Automatisierung, um die Netzwerksicherheit zu optimieren und Unternehmen dabei zu helfen, Risiken zu reduzieren und die Compliance aufrechtzuerhalten.

    Funktionen:

    • Mikrosegmentierung: Ermöglicht eine granulare Kontrolle des Netzwerkverkehrs und erhöht die Sicherheit durch die Isolierung sensibler Workloads
    • Netzwerktransparenz und -analyse: Bietet Einblicke in Netzwerkverkehrsmuster und unterstützt so die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen
    • Automatisierte Sicherheitsrichtlinien: Automatisiert die Durchsetzung von Richtlinien über Cloud-Plattformen hinweg und reduziert den Bedarf an manuellen Konfigurationen
    • Integration mit öffentlichen Clouds: Unterstützt beliebte Cloud-Anbieter wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud für nahtlose Multi-Cloud-Sicherheit

    Erfahren Sie mehr über die Funktionen und Bewertungen des Google Cloud Security Command Center auf Peerspot.

    Nr. 10 Cisco Secure Workload

    Cisco Secure Workload (früher bekannt als Cisco Tetration) bietet Hybrid-Cloud-Sicherheit durch Workload-Schutz, Transparenz und Sicherheitsrichtlinien sowohl für lokale als auch für Cloud-Umgebungen.

    Es hilft Unternehmen dabei, Anwendungen in hybriden Umgebungen mit seinen Sicherheitsrichtlinien zu schützen.

    Funktionen:

    • Bietet Transparenz für Workloads, Anwendungen und Netzwerke
    • Ermöglicht Risikobewertungen auf Unternehmensebene und setzt Richtlinien durch
    • Multi-Cloud-Sicherheit und Compliance-Management
    • Zero-Trust-Sicherheitsmodell
    • Bietet Bedrohungsinformationen

    Weitere Informationen darüber, wie Cisco Secure Workload als Cloud-Sicherheitstool funktioniert, finden Sie in den verifizierten Nutzerbewertungen unter Gartner Peer Insights.

    So wählen Sie die richtige Hybrid-Cloud-Sicherheitslösung für Ihr Unternehmen

    Die Auswahl der richtigen Hybrid-Cloud-Sicherheitslösung hängt von mehreren Faktoren ab, darunter die Größe Ihres Unternehmens, die Komplexität Ihrer Cloud-Infrastruktur und Ihre Sicherheitsanforderungen. Bevor Sie eine Auswahl treffen, sollten Sie Folgendes beachten:

    1. Bewerten Sie Ihre Anforderungen: Stellen Sie fest, ob Ihr Unternehmen erweiterte Bedrohungserkennung, Compliance-Management oder Workload-Schutz benötigt.
    2. Integration in bestehende Systeme: Wählen Sie ein Angebot, das sich gut in die vorhandene IT-Umgebung integrieren lässt.
    3. Skalierbarkeit: Stellen Sie sicher, dass es mit Ihrer wachsenden hybriden Infrastruktur skalierbar ist.
    4. Kosten vs. Nutzen: Die Gesamtbetriebskosten sollten einen langfristigen Mehrwert für die Sicherheitsfunktionen schaffen


    CNAPP Buyer’s Guide

    Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

    Read Guide

    Fazit

    Da Unternehmen zunehmend hybride Cloud-Umgebungen für mehr Flexibilität und Skalierbarkeit einsetzen, ist der Bedarf an robusten hybriden Cloud-Sicherheitslösungen noch nie so groß wie heute. Angesichts einer Vielzahl von Sicherheitsherausforderungen, von Fehlkonfigurationen und Schwachstellen bis hin zu komplexen Multi-Cloud-Infrastrukturen, ist die Wahl der richtigen Sicherheitslösung für den Schutz Ihrer Daten und Vermögenswerte unerlässlich.

    Bei der Auswahl eines Anbieters für hybride Cloud-Sicherheitslösungen ist es wichtig, die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens zu bewerten, darunter Integrationsmöglichkeiten, Skalierbarkeit und Funktionen zur Echtzeit-Erkennung von Bedrohungen.

    Machen Sie den nächsten Schritt zur Sicherung Ihrer Cloud-Umgebungen mit der Plattform SentinelOne Singularity Cloud Security. Entdecken Sie, wie diese fortschrittliche Lösung Ihre Infrastruktur und Daten vor sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen schützen kann. Entdecken Sie unsere informativen Blogs für Experteneinblicke und vereinbaren Sie eine Demo, um die Plattform noch heute in Aktion zu sehen.

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FAQs

Die Sicherung einer Hybrid Cloud erfordert Verschlüsselung, Identitätsmanagement und kontinuierliche Überwachung sowohl in privaten als auch in öffentlichen Umgebungen.

Lösungen wie SentinelOne Singularity Cloud Security verbessern die Erkennung von Bedrohungen und den Schutz in Multi-Cloud-Umgebungen.

Zu den besten Sicherheitslösungen für Hybrid-Clouds gehören SentinelOne Singularity Cloud Security, Palo Alto Networks Prisma Cloud und Microsoft Defender for Cloud, die durch automatische Erkennung von Bedrohungen für einen kontinuierlichen Schutz der Systeme sorgen.

Eine erfolgreiche Hybrid-Cloud-Lösung erfordert Transparenz, eine sichere Cloud-Integration, einheitliche Sicherheitsrichtlinien und Schutztools wie SentinelOne sowohl für lokale Systeme als auch für die Cloud.

SentinelOne Singularity Cloud Security schützt Workloads in öffentlichen und privaten Clouds, darunter virtuelle Maschinen, Container und serverlose Workloads.

Ja, hybride Cloud-Sicherheitslösungen helfen bei der Einhaltung von Standards wie DSGVO und HIPAA, die sich mit Datenschutz und Compliance befassen.

  • Basic solutions: Einige Tausend Dollar pro Jahr für sehr grundlegende Funktionen
  • Lösungen der mittleren Preisklasse: Höhere Kosten mit zusätzlichen Funktionen wie Tools zur Erkennung von Bedrohungen und zur Einhaltung von Vorschriften
  • Unternehmensplattformen: Groß angelegte Plattformen wie SentinelOne Singularity Cloud Security kosten mehrere Zehntausend Dollar
  • Zusätzliche Gebühren: Je nach Bedarf an Anpassung, Support und Integration können die Preise sogar noch höher ausfallen
  • Lizenzmodelle: Hierbei handelt es sich um Preismechanismen, die sich nach der Anzahl der Benutzer, der Arbeitslast oder der Größe der Infrastruktur richten

Hybrid-Cloud-Sicherheit bezieht sich auf die Sicherung von Umgebungen, die lokale Infrastruktur mit den Diensten von Cloud-Anbietern kombinieren, während Multi-Cloud-Sicherheit die Einrichtung eines Schutzmechanismus über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg bezeichnet.

Beide erfordern robuste Sicherheitstools. Die Hybrid Cloud integriert lokale Systeme, während die Multi-Cloud mehrere Cloud-Plattformen umfasst.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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