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Was ist Cloud-Sicherheit für Unternehmen?

Cloud-Sicherheitslösungen für Unternehmen bieten robusten Schutz vor Bedrohungen und sorgen dafür, dass Ihre Daten sicher und konform bleiben. Erfahren Sie, wie Sie Ihr Unternehmen in die Lage versetzen können, in der heutigen digitalen Landschaft erfolgreich zu sein.

Autor: SentinelOne

Aktualisiert: September 8, 2025

Enterprise Cloud Security umfasst die Pläne, Kontrollen und Methoden, die zum Schutz von Cloud-Computing-Umgebungen in einem Unternehmensszenario entwickelt wurden. Dieses wichtige Element der Informationssicherheit zielt darauf ab, Daten, Anwendungen und die mit Cloud Computing verbundene Struktur vor Gefahren wie Datenverletzungen, Datenlecks, Hijacking von Dienstverkehr, unsicheren APIs, Insider-Bedrohungen und vielem mehr zu schützen.

In der aktuellen digitalen Geschäftswelt, in der ein erheblicher Teil der Unternehmensabläufe und der Datenspeicherung auf cloudbasierte Plattformen verlagert wird, ist der Bedarf an starker Cloud-Sicherheit für Unternehmen so hoch wie nie zuvor. Dies liegt nicht nur an der zunehmenden Intensität und Regelmäßigkeit von Cyberbedrohungen, sondern auch an den rechtlichen, Compliance- und reputationsbezogenen Folgen von Datenverletzungen.

Dieser Leitfaden bietet eine detaillierte Übersicht über Enterprise Cloud Security und befasst sich eingehend mit den verschiedenen Elementen, empfohlenen Vorgehensweisen und neuen Trends. Unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen gerade dabei ist, auf die Cloud umzusteigen, oder ob Sie Ihre aktuelle Cloud-Sicherheit verbessern möchten, ist dieser Leitfaden eine praktische Referenz.

Was ist Cloud-Sicherheit für Unternehmen?

Cloud-Sicherheit für Unternehmen ist ein wesentlicher Bestandteil der Cybersicherheit, der sich auf den Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastrukturen in der Cloud konzentriert. Seit Cloud Computing Einzug gehalten hat, ist esist es kein Geheimnis, dass unzählige Unternehmen ihre Aktivitäten in die Cloud verlagert haben, dank der Vorteile, die diese bietet – denken Sie an Skalierbarkeit, Kosteneinsparungen und Flexibilität. Aber es gibt einen Haken – dieser Schritt setzt Unternehmen auch einer Vielzahl von Sicherheitsrisiken aus, was die Notwendigkeit einer soliden Cloud-Sicherheitsstrategie unterstreicht.

Lassen Sie uns Enterprise Cloud Security in seine Hauptbestandteile zerlegen. Wir sprechen hier von Datenschutz (Sicherstellen, dass Daten vertraulich, intakt und bei Bedarf verfügbar bleiben), Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM, auch bekannt als das Regelwerk dafür, wer Zugriff auf was erhält), Netzwerksicherheit (Absicherung des Cloud-Netzwerks des Unternehmens vor ungebetenen Gästen und Angriffen) und Anwendungssicherheit (Schutz cloudbasierter Anwendungen vor einer ganzen Reihe von Bedrohungen).

Im Kern geht es bei der Cloud-Sicherheit für Unternehmen darum, eine ganze Reihe von Sicherheitsmaßnahmen, Technologien und Kontrollen einzusetzen, um in der Cloud gespeicherte Daten und Ressourcen vor Bedrohungen wie Datenverletzungen, Datenverlusten und allen Arten von Cyber-Angriffen, einschließlich Malware und Ransomware, zu schützen. Es handelt sich um ein weites Feld, das eine mehrschichtige Strategie und ein gutes Verständnis des Modells der geteilten Verantwortung erfordert – einem Modell, bei dem sowohl der Cloud-Anbieter als auch der Nutzer eine Rolle bei der Sicherung der Cloud spielen. Es ist also keine Ein-Mann-Show!

Warum ist Cloud-Sicherheit für Unternehmen wichtig?

Es ist unbestreitbar, dass die Cloud-Sicherheit für Unternehmen Cloud-Sicherheit eine zentrale Rolle spielt, vor allem weil Cyber-Bedrohungen immer häufiger und komplexer werden. Ganz oben auf der Sicherheits-To-do-Liste jedes Unternehmens steht der Schutz wertvoller Daten – Finanzunterlagen, Kundendaten oder Geschäftsgeheimnisse. Eine einzige Sicherheitsverletzung kann katastrophale Folgen haben und zu enormen finanziellen Einbußen und einem dauerhaften Reputationsverlust führen. Da Unternehmen zunehmend auf Cloud-Lösungen für ihre Betriebsabläufe setzen, ist es offensichtlich, dass eine solide Cloud-Sicherheit der Schlüssel ist, um unerwünschte Zugriffe und Datenverletzungen zu verhindern.

Und vergessen wir nicht den regulatorischen Gesamtkontext. Ob es sich um die DSGVO in der Europäischen Union oder HIPAA in den Vereinigten Staaten handelt, diese Vorschriften sind nicht optional, sondern ein Muss. Werden diese Vorschriften nicht eingehalten, drohen hohe Geldstrafen, weitere finanzielle Schäden und ein erheblicher Vertrauensverlust bei Kunden und Geschäftspartnern. Aus diesem Grund ist die Einführung effizienter Cloud-Sicherheitsmaßnahmen entscheidend, um die Vorschriften einzuhalten und diese Fallstricke zu vermeiden.

Es geht jedoch nicht nur um Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften – die Cloud-Sicherheit von Unternehmen spielt auch eine wichtige Rolle für den reibungslosen Geschäftsbetrieb. Cyber-Bedrohungen können Systeme lahmlegen und zu erheblichen Betriebsstörungen führen. Intelligente Cloud-Sicherheitsstrategien sehen Disaster-Recovery- und Business-Continuity-Pläne vor, um Betriebsunterbrechungen zu minimieren, falls ein Sicherheitsvorfall den Betrieb beeinträchtigt. Darüber hinaus müssen Unternehmen in Zeiten geteilter Verantwortung für die Cloud-Sicherheit ihre Verantwortung wahrnehmen und ihren Teil der Cloud sichern. Es besteht also kein Zweifel: Enterprise Cloud Security ist keineswegs ein optionales Extra, sondern ein absolutes Muss für jedes Unternehmen, das sich in den heutigen Cloud-Umgebungen behaupten will.

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Wie implementiert man Enterprise Cloud Security?

Wenn Sie Enterprise Cloud Security implementieren möchten, finden Sie hier einen praxisorientierten Leitfaden. Verschaffen Sie sich zunächst einen umfassenden Überblick über Ihre Cloud-Umgebung. Das ist so, als würden Sie sich mit den Tools vertraut machen, mit denen Sie arbeiten. Welche Art von Cloud-Dienst nutzen Sie? Welche Daten und Anwendungen sind in der Cloud gespeichert? Anhand dieser Details können Sie eventuelle Sicherheitslücken erkennen.

Als Nächstes sollten Sie in mehreren Schutzebenen denken – nicht nur in einer einzigen dicken Mauer. Sie benötigen eine Kombination aus verschiedenen Sicherheitskontrollen. Einige sind präventiv, wie Zugriffskontrollen und Verschlüsselung. Andere sind detektivisch, wie Anomalieerkennung und Protokollierung. Und wieder andere sind reaktiv, wie Incident Response und Disaster Recovery.

Sehen wir uns einige der wesentlichen Elemente einer Cloud-Sicherheitsstrategie an:

Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) – Hier geht es darum, klare Grenzen zu setzen, wer auf was zugreifen darf. Achten Sie darauf, starke Authentifizierungsmechanismen zu implementieren.

Datenschutz – Schützen Sie Ihre Daten durch Verschlüsselung. Auch regelmäßige Datensicherungen sind hier von entscheidender Bedeutung.

Netzwerksicherheit – Errichten Sie einen robusten Schutzschild gegen Eindringlinge und Angriffe. Ihre Freunde sind hier Ihre Freunde: Firewalls, Intrusion Detection Systeme und sichere Netzwerkarchitekturen.

Threat Intelligence – Halten Sie sich über die neuesten Bedrohungen und Schwachstellen auf dem Laufenden. Aktualisieren und patchen Sie Systeme regelmäßig, um sie sicher zu halten.

Sicherheitsüberwachung und Reaktion auf Vorfälle – Seien Sie wachsam. Überwachen Sie Ihre Cloud-Umgebung kontinuierlich und halten Sie einen Plan für die Reaktion auf Vorfälle bereit.

Erwägen Sie den Einsatz einer Cloud Security Posture Management (CSPM) in Betracht. Diese Lösung kann Ihnen helfen, die Dinge zu vereinfachen, indem sie Ihnen einen umfassenden Überblick über Ihre Cloud-Sicherheitslage verschafft und Abhilfemaßnahmen vorschlägt.

Denken Sie daran, dass Cloud-Sicherheit keine einmalige Aufgabe ist. Es handelt sich um einen kontinuierlichen Prozess, der regelmäßig überprüft und aktualisiert werden muss. Mit der Weiterentwicklung der Dinge sollte sich auch Ihre Cloud-Sicherheitsstrategie weiterentwickeln. Behalten Sie das im Hinterkopf, und Sie sind startklar.

Reale Herausforderungen der Cloud-Sicherheit in Unternehmen

Die Cloud-Sicherheit in Unternehmen ist zwar von entscheidender Bedeutung, aber kein Kinderspiel. Unternehmen stoßen bei der Einrichtung und dem reibungslosen Betrieb oft auf eine Vielzahl von Hindernissen. Diese Probleme ergeben sich größtenteils aus der Natur der Cloud-Umgebung selbst, den sich ständig ändernden potenziellen Bedrohungen und den Schwierigkeiten bei der Verwaltung der Sicherheit über verschiedene Systeme hinweg.

Hier sind einige der häufigsten Hindernisse:

Komplexität und mangelnde Transparenz: Der Umgang mit einer Cloud-Umgebung kann wie die Navigation durch ein Labyrinth sein. Unternehmen jonglieren oft mit einer Reihe von Cloud-Diensten verschiedener Anbieter, die sich über öffentliche, private und hybride Clouds erstrecken. Dieser Multi-Cloud-Ansatz kann dazu führen, dass Sie den Sicherheitsstatus nicht aller Ihrer Ressourcen überblicken können. Diese mangelnde Transparenz macht es schwierig, Schwachstellen zu erkennen und Vorfälle effizient zu bearbeiten.

Modell der geteilten Verantwortung: Wenn die Sicherheitsverantwortung zwischen dem Cloud-Anbieter und dem Kunden aufgeteilt ist, kann dies zu Verwirrung führen. Es ist wie bei einem Gruppenprojekt, bei dem die Rollen nicht klar definiert sind. Dies kann zu Sicherheitslücken führen, da Unternehmen sich möglicherweise nicht vollständig über ihre Verantwortlichkeiten im Klaren sind.

Insider-Bedrohungen: Während alle Augen auf externe Bedrohungen gerichtet sind, können sich Insider-Bedrohungen . Ob absichtlich oder unabsichtlich, sie stellen ein großes Risiko dar. Der Versuch, den Zugriff auf sensible Daten und Ressourcen in einer Cloud-Umgebung zu kontrollieren, kann wie ein endloses Whack-a-Mole-Spiel sein.

Compliance: In der heutigen Welt gibt es zahlreiche Vorschriften zum Datenschutz und zur Privatsphäre. Der Versuch, all diese Vorschriften einzuhalten, kann sich wie der Versuch anfühlen, ein bewegliches Ziel zu treffen, insbesondere angesichts der Dynamik der Cloud.

Mangel an Sicherheitskompetenzen: Es ist kein Geheimnis, dass es auf dem Arbeitsmarkt an Fachkräften für Cybersicherheit mangelt. Viele Unternehmen befinden sich in einem Wettstreit um die Einstellung und Bindung von Mitarbeitern, die über das erforderliche Fachwissen verfügen, um die Cloud-Sicherheit effektiv zu verwalten.

Auch wenn diese Herausforderungen schwer zu bewältigen sind, ist ihre Überwindung entscheidend für die Gewährleistung der Cloud-Sicherheit in Unternehmen.

Best Practices für die Cloud-Sicherheit in Unternehmen

Bei der Implementierung von Cloud-Sicherheit in Unternehmen kommt es darauf an, organisiert und proaktiv zu sein und Ihre Sicherheitsverfahren im gesamten Unternehmen streng zu verwalten. Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Faktoren, auf die Sie sich konzentrieren sollten:

An erster Stelle stehen Ihre Richtlinien und Rahmenbedingungen für Cloud-Sicherheit in Unternehmen. Dies ist im Wesentlichen das Manifest Ihres Unternehmens für Cloud-Sicherheit. Es umfasst alles von der Identifizierung wichtiger Vermögenswerte und Risikobewertungen bis hin zur Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten und der Festlegung klarer Sicherheitsrichtlinien.

Als Nächstes folgt das Risikomanagement für Anbieter in der Cloud. Hier müssen Sie sich in einen Detektiv verwandeln und die Sicherheitsfähigkeiten Ihrer Cloud-Dienstleister genau unter die Lupe nehmen. Sie müssen sicherstellen, dass diese die Anforderungen hinsichtlich standardmäßiger Sicherheitszertifizierungen und -rahmen erfüllen und in der Lage sind, ihre Sicherheitsmaßnahmen offenzulegen.

An dritter Stelle steht das Identitäts- und Zugriffsmanagement (Identity and Access Management, IAM). Hier geht es darum, IAM-Richtlinien durchzusetzen, um sicherzustellen, dass nur Personen mit der entsprechenden Berechtigung auf Ihre Cloud-Ressourcen zugreifen können. Dazu gehören die Implementierung einer Multi-Faktor-Authentifizierung, die Vergabe von genau den erforderlichen Berechtigungen und die regelmäßige Überprüfung der Zugriffsrechte.

Dann gibt es noch die Datenverschlüsselung. Es ist von entscheidender Bedeutung, Daten sowohl bei der Speicherung als auch beim Transport zu verschlüsseln. Verwenden Sie robuste Verschlüsselungsprotokolle und schützen Sie Ihre Verschlüsselungsschlüssel, als hinge Ihr Unternehmen davon ab – denn das tut es auch.

Wir müssen auch über regelmäßige Sicherheitsaudits und -überwachung sprechen. Wenn Sie Ihre Sicherheitslandschaft konsequent im Auge behalten, können Sie potenzielle Probleme im Keim ersticken. Setzen Sie automatisierte Tools für die Echtzeitüberwachung ein und richten Sie Warnmeldungen ein, die bei verdächtigen Vorgängen Alarm schlagen.

Vergessen Sie nicht, einen soliden Plan für die Reaktion auf Vorfälle bereitzuhalten, der im Falle einer Sicherheitsverletzung sofort zum Einsatz kommen kann. Dieser sollte alle Details enthalten, von der Identifizierung des Problems und der Eindämmung der Folgen bis hin zur Benachrichtigung der relevanten Parteien und der Wiederherstellung der Systeme.

Zu guter Letzt gibt es noch Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für Mitarbeiter. Regelmäßige Schulungen können dazu beitragen, dass Ihre Mitarbeiter die Bedeutung der Sicherheit verstehen und die besten Vorgehensweisen kennen, die sie befolgen sollten. Dies ist besonders wichtig, um Risiken im Zusammenhang mit Phishing-Angriffen und anderen hinterhältigen Formen des Social Engineering zu mindern.

Auswahl des richtigen Cloud-Sicherheitstools für Unternehmen

Die Auswahl des perfekten Cloud-Sicherheitstools für Ihr Unternehmen ist eine wichtige Entscheidung. Das ausgewählte Tool sollte gut zu dengenauen Anforderungen, der Art der Daten, mit denen Sie arbeiten, und der vorhandenen Cloud-Struktur. Hier sind einige Punkte, die Sie beachten sollten:

Abdeckung: Das von Ihnen ausgewählte Tool sollte in der Lage sein, umfassende Sicherheit für die Cloud zu bieten. Dies reicht von der Verwaltung von Schwachstellen über die Überwachung der Compliance bis hin zur Reaktion auf Vorfälle und darüber hinaus. Stellen Sie sicher, dass das Tool sowohl bekannte als auch potenzielle überraschende Schwachstellen bewältigen kann.

Echtzeitüberwachung und Benachrichtigungen: Aufgrund der sich ständig verändernden Natur der Cloud-Technologie sind Echtzeitüberwachung und sofortige Benachrichtigungen von entscheidender Bedeutung. Das Tool sollte in der Lage sein, potenzielle Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und Ihr Sicherheitspersonal automatisch zu benachrichtigen.

Benutzerfreundlichkeit: Das Tool sollte einfach zu bedienen sein, über eine intuitive Benutzeroberfläche verfügen und sich nahtlos in Ihre aktuellen Systeme und Arbeitsabläufe integrieren lassen. Dazu gehört unter anderem auch die mühelose Integration mit den wichtigsten Cloud-Dienstleistern und weit verbreiteten Code-Repositorys.

Flexibilität: Jedes Unternehmen hat individuelle Sicherheitsanforderungen. Sie sollten sich für ein Tool entscheiden, das ein hohes Maß an Anpassungsmöglichkeiten bietet, sodass Sie spezifische Richtlinien und Regeln festlegen können, die mit Ihrem Sicherheitskonzept übereinstimmen.

Skalierbarkeit: Ihre Sicherheitsanforderungen entwickeln sich mit dem Wachstum und Wandel Ihres Unternehmens weiter. Wählen Sie ein Tool, das mit Ihrem Unternehmen mitwächst und eine steigende Arbeitslast bewältigen kann, ohne dabei an Effizienz einzubüßen.

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Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Steuerung im Bereich der Cloud-Sicherheit für Unternehmen ein tiefgreifendes Verständnis der Umgebung und eine strategische Denkweise erfordert. Das Bewusstsein für die Bedeutung solider Sicherheitsprotokolle und deren ordnungsgemäße Umsetzung ist für den Schutz der Ressourcen Ihres Unternehmens in der Cloud von entscheidender Bedeutung. Die Zuweisung von Ressourcen für umfassende Tools wie Sentinelone kann Ihre Sicherheitslage erheblich stärken.

Letztendlich liegt der Kern der Cloud-Sicherheit in ständiger Wachsamkeit, proaktiven Entscheidungen und einem unaufhörlichen Prozess der Verbesserung von Sicherheitsverfahren als Reaktion auf neue Bedrohungen.

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Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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