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DSPM vs. CSPM: Was soll man wählen?

Dieser Artikel untersucht die wichtigsten Unterschiede zwischen DSPM und CSPM, die Notwendigkeit von Data Security Posture Management und Cloud Security Posture Management und wie Sie die richtige Lösung für Ihr Unternehmen auswählen.

Autor: SentinelOne

Angesichts immer raffinierterer Bedrohungen ist es für Unternehmen und Organisationen sehr wichtig, ihre Sicherheitsvorkehrungen zu verbessern, um sensible Daten zu schützen und die Betriebsintegrität zu gewährleisten. Obwohl es viele Strategien gibt, mit denen ein Unternehmen oder eine Organisation dieses wichtige Thema angehen kann, gibt es zwei wesentliche Ansätze: Data Security Posture Management (DSPM) und Cloud Security Posture Management (CSPM).

Der Vergleich von DSPM und CSPM ist hinsichtlich der unterschiedlichen Ansätze und Funktionen wichtig und muss bei der Verwaltung der Sicherheit unterschiedlich berücksichtigt werden. Der folgende Artikel enthält alle notwendigen Informationen, damit Unternehmen alle wichtigen Erkenntnisse gewinnen können, die sie benötigen, um wichtige Entscheidungen über die Implementierung von DSPM oder CSPM unter Berücksichtigung ihrer individuellen Sicherheitsanforderungen zu treffen.

Der folgende umfassende Artikel definiert, was DSPM und CSPM sind, vergleicht CSPM mit DSPM und erläutert ihre Bedeutung und Funktionalität, wobei die entscheidenden Unterschiede zwischen beiden Lösungen hervorgehoben werden. Wir werden uns ansehen, wann welche Lösung zu wählen ist, welche Anwendungsfälle beliebt sind und einige der Vorteile ihrer Integration für eine robuste Sicherheitsstrategie erläutern.

DSPM vs CSPM – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Data Security Posture Management (DSPM)?

DSPM ist ein automatisierter Prozess zum Management der Datensicherheit, mit dem der Sicherheitsstatus der Daten eines Unternehmens kontinuierlich überwacht und bewertet wird. Im Jahr 2023 gab es dann Statistiken, die darauf hindeuteten, dass Unternehmen, die DSPM implementierten, eine 30-prozentige Verringerung der Datenverletzungsvorfälle verzeichneten.

DSPM hilft Unternehmen dabei, Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Compliance-Probleme zu identifizieren und sicherzustellen, dass Daten in allen Umgebungen sicher bleiben. Mit DSPM wird die Datensicherheitslandschaft umfassend sichtbar, sodass Unternehmen proaktiv gegen potenzielle Bedrohungen vorgehen und eine starke und gesunde Sicherheitslage aufrechterhalten können.

Bedeutung von DSPM

Die Bedeutung von DSPM kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden. Im Unternehmensbereich, wo Daten kontinuierlich fließen, müssen Unternehmen einen robusten Schutz gewährleisten. DSPM hilft Unternehmen dabei, die Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit der Daten zu gewährleisten, indem es mögliche Sicherheitsverletzungen erkennt und mindert.

Somit schützt DSPM sensible Informationen vor unbefugtem Zugriff und möglichen Verstößen und bietet eine zusätzliche Garantie dafür, wirtschaftliche Verluste zu vermeiden, indem es den Ruf des Unternehmens schützt. Außerdem ermöglicht DSPM die Einhaltung verschiedener Datenschutzbestimmungen, die für Unternehmen im Hinblick auf die Vermeidung von rechtlichen Sanktionen und die Aufrechterhaltung des Kundenvertrauens sehr wichtig sind.

Notwendigkeit von DSPM

Die Komplexität der Daten macht DSPM notwendig. Cloud-Dienste, mobile Geräte und Remote-Arbeit entwickeln sich in einem beispiellosen Tempo, was zu einer noch nie dagewesenen Streuung von Daten führt. Wo Daten verstreut sind, gibt es auch viele Einstiegspunkte für potenzielle Bedrohungen, was es schwierig macht, die Sicherheit eines Unternehmens auf einem einheitlichen Niveau zu halten.

DSPM bietet einen standardisierten Ansatz für das Datenmanagement und die Datensicherheit auf verschiedenen Plattformen sowie eine einheitliche Anwendung von Sicherheitsmaßnahmen. Durch genaue Beobachtung und Bewertung versetzt DSPM Unternehmen in die Lage, sich bewegende Bedrohungsziele zu überlisten und sicherzustellen, dass ihre Datensicherheit grundlegend stark ist.

Wie funktioniert DSPM?

Es arbeitet Schritt für Schritt automatisch bei der Identifizierung, Bewertung und Minderung der Risiken, die mit der Aufrechterhaltung der Datensicherheit verbunden sind. Die sensiblen Daten im Unternehmen werden zu Sicherheitszwecken identifiziert und klassifiziert, sodass die Sicherheitsmaßnahmen angemessen verteilt werden können, um die wichtigsten Vermögenswerte zu schützen. DSPM analysiert die Sicherheitslage, indem es Schwachstellen und Fehlkonfigurationen scannt, die häufig Ziel von Cyber-Bedrohungen sind.

Nach der Identifizierung potenzieller Risiken priorisiert DSPM die Schwere und die potenziellen Auswirkungen, damit Unternehmen die kritischsten Probleme zuerst beheben können. Schließlich gibt DSPM umsetzbare Empfehlungen zur Behebung der identifizierten Probleme und gewährleistet so die Datensicherheit.

Was ist Cloud Security Posture Management (CSPM)?

Cloud Security Posture Management (CSPM) ist der Prozess der Verwaltung und Sicherung der Cloud-Umgebung eines Unternehmens. Im Jahr 2023 hatten Unternehmen mit CSPM-Lösungen 40 % weniger Cloud-Sicherheitsvorfälle.

CSPM sorgt weiterhin dafür, dass die Cloud-Infrastruktur ständig auf die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien überprüft wird, Fehlkonfigurationen erkannt werden und Cloud-Ressourcen vor Bedrohungen geschützt sind. Mit CSPM ermöglicht die AWS-Cloud-Transparenz Unternehmen einen proaktiven Ansatz zur Bewältigung potenzieller Sicherheitsrisiken bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung einer starken Cloud-Sicherheitslage.

Warum ist CSPM wichtig?

CSPM wird für jedes Unternehmen, das Cloud-Dienste nutzt, zu einer unverzichtbaren Notwendigkeit. Cloud-Systeme sind von Natur aus dynamischer und anfälliger für Fehlkonfigurationen und Schwachstellen, die ausgenutzt werden können, um Sicherheitsvorfälle und Datenverletzungen zu verursachen. CSPM stellt sicher, dass Cloud-Ressourcen kontinuierlich überwacht und gesichert werden, um das Auftreten von Sicherheitsvorfällen und Verstößen gegen Compliance-Vorgaben zu reduzieren.

Mit CSPM kann ein Unternehmen seine Cloud-Umgebungen schützen und die betriebliche Integrität aufrechterhalten, indem es seine Cloud-Konfigurationen kontinuierlich überwacht und Sicherheitsrichtlinien durchsetzt.

Notwendigkeit von CSPM

Die Notwendigkeit von CSPM ergibt sich aus der zunehmenden Verbreitung von Cloud-Diensten. Im Zuge dieser Bemühungen um die Nutzung von Cloud-Diensten sollte ein Unternehmen die Sicherheit seiner Cloud-Umgebung, insbesondere sensibler Daten, gewährleisten und sicherstellen, dass die festgelegten Sicherheitsstandards durchgesetzt werden.

CSPM gewährleistet klare Transparenz und Kontrolle über alles, was für die Sicherheit der Cloud erforderlich ist, und identifiziert potenzielle Risiken durch die konsequente Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien für alle Ressourcen in der Cloud.

CSPM hilft Unternehmen dabei, eine robuste Cloud-Sicherheitsstrategie aufrechtzuerhalten, indem es die besonderen Sicherheitsherausforderungen der Cloud angeht.

Wie funktioniert CSPM?

Eine CSPM-Lösung scannt Cloud-Konfigurationen auf Sicherheits- und Compliance-Probleme. Es führt eine Schwachstellenanalyse durch, indem es Cloud-Konfigurationen scannt, und identifiziert anschließend Fehlkonfigurationen, die diese Unternehmen potenziell Cyber-Bedrohungen und Schwachstellen innerhalb der Konfigurationen aussetzen können. CSPM bewertet die Einhaltung der Sicherheitsrichtlinien und -standards mit Cloud-Ressourcen, um die festgelegten Anforderungen in Bezug auf Sicherheit, Betrieb und Compliance zu erfüllen.

Es weist auf detaillierte Berichte und Empfehlungen zur Behebung hin, um die Cloud-Umgebung sicher zu halten. Durch kontinuierliche Überwachung und Bewertung ermöglicht CSPM einem Unternehmen, den sich ständig ändernden Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein und eine gute Cloud-Sicherheitslage aufrechtzuerhalten.

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5 wesentliche Unterschiede zwischen DSPM und CSPM

Obwohl DSPM und CSPM viele Gemeinsamkeiten aufweisen, unterscheiden sie sich in einigen Aspekten, wie z. B. Garantien, Anwendungsbereiche und funktionale Verfügbarkeit. Es ist wichtig, auf all diese Unterschiede hinzuweisen, damit Unternehmen fundierte Entscheidungen darüber treffen können, welche Lösung für sie und ihre Sicherheitsanforderungen besser geeignet ist. Im Folgenden sind fünf wesentliche Unterschiede zwischen DSPM und CSPM aufgeführt:

  1. Anwendungsbereich: Während DSPM die Datensicherheit in Umgebungen, vor Ort und in der Cloud betrachtet, konzentriert sich CSPM auf die Cloud-Infrastruktur. Dieser Unterschied ist entscheidend für Unternehmen mit unterschiedlichen Datenumgebungen, die hinsichtlich der Sicherheit umfassend abgedeckt werden müssen.
  2. Funktionalität: DSPM erkennt und klassifiziert sensible Daten, führt Schwachstellenscans durch und bietet Maßnahmen zur Behebung von Sicherheitslücken. CSPM überwacht die Cloud-Konfiguration, identifiziert Fehlkonfigurationen und überprüft die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien. Aus diesem Grund verfügen diese Ansätze über spezielle Fähigkeiten zur Erkennung bestimmter Sicherheitsprobleme.
  3. Implementierung: DSPM kann auf verschiedenen Plattformen implementiert werden und bietet eine einzigartige Methode zur Gewährleistung der Datensicherheit. CSPM wurde ebenfalls für Cloud-Umgebungen entwickelt und ist ein Ansatz, der sich mit den Sicherheitsrisiken im Vergleich zu den meisten Cloud-Infrastrukturen befasst. Jede traditionelle Setup-Organisation muss bei der Auswahl eines Ansatzes ihr Setup berücksichtigen.
  4. Behandelte Risiken: Es befasst sich mit den Risiken für die Datensicherheit, einschließlich unbefugtem Zugriff, Datenverletzungen und Compliance-Verstößen. CSPM verwaltet cloudspezifische Risiken, darunter Fehlkonfigurationen, Compliance-Verstöße und Sicherheitsvorfälle innerhalb der Cloud. All diese Risiken vermitteln Unternehmen ein gutes Verständnis, sodass Entscheidungen über Sicherheitsprioritäten getroffen werden können.
  5. Compliance: DSPM hilft Unternehmen bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO und dem CCPA, um sensible Daten angemessen zu schützen. CSPM gewährleistet die Einhaltung der Standards und Vorschriften in Bezug auf Cloud-Sicherheit, einschließlich der Transparenz hinsichtlich der Sicherheit der Cloud-Umgebung.

Wichtige Unterschiede: DSPM vs. CSPM

ParameterDSPMCSPM
GeltungsbereichAlle UmgebungenCloud-Umgebungen
FunktionalitätDatenklassifizierung, SchwachstellenbewertungÜberwachung der Cloud-Konfiguration, Compliance
ImplementierungLokal, CloudCloud-spezifisch
Behandelte RisikenDatenverletzungen, unbefugter ZugriffFehlkonfigurationen, Compliance-Verstöße
ComplianceDatenschutzbestimmungenCloud-Sicherheitsstandards
ÜberwachungKontinuierliche Überwachung der DatensicherheitKontinuierliche Überwachung der Cloud-Sicherheit
BehebungEmpfehlungen zur DatensicherheitEmpfehlungen zur Cloud-Sicherheit
IntegrationKann mit anderen Sicherheitstools integriert werdenKann mit anderen Cloud-Sicherheitstools integriert werden.
SichtbarkeitDatenzentrierte SichtbarkeitCloud-zentrierte Sichtbarkeit
AutomatisierungAutomatisierte DatensicherheitsprozesseAutomatisierte Cloud-Sicherheitsprozesse

Wann sollte CSPM und wann DSPM verwendet werden?

Die genaue Wahl zwischen CSPM und DSPM hängt von den Anforderungen des Unternehmens und der Art der Datenumgebung ab. Im Folgenden finden Sie einige Szenarien, die Ihnen dabei helfen können:

Wann sollte CSPM eingesetzt werden? 

Sicherheitszentrierte Cloud-Umgebungen erfordern den Einsatz von CSPM. Es bietet eine robuste Transparenz für Cloud-Konfigurationen, Fehlkonfigurationen und den Compliance-Status in Bezug auf den Sicherheitsstandard. Große Unternehmen, die über umfangreiche Cloud-Infrastrukturen verfügen, die viele neuartige Cloud-native Workloads umfassen, werden die Leistungsfähigkeit von CSPM zu schätzen wissen.

Wann sollte DSPM eingesetzt werden? 

DSPM sollte die Plattform der Wahl sein, wenn sensible Daten über verschiedene Plattformen hinweg geschützt werden müssen – sowohl vor Ort als auch in der Cloud –, da es einen einheitlichen Ansatz für den Umgang mit Datensicherheit bietet. DSPM ermöglicht es einem Unternehmen, seine Datenschutzmechanismen auf einheitliche Weise zu verwalten.

Die gleichen Schutzstufen und -arten werden universell auf alle Kanäle angewendet. Der Vorteil von DSPM für ein Unternehmen besteht darin, dass es vollständige Datensicherheit bietet, verschiedene Umgebungen verarbeitet und sensible Informationen schützt.

Beliebte Anwendungsfälle für CSPM

Cloud Security Posture Management ist wichtig für Unternehmen, die stark auf Cloud-Dienste angewiesen sind. Einige der gängigen Anwendungsfälle für CSPM sind:

  1. Cloud-Migration: Die Sicherheit sollte vom Beginn bis zum Ende der Cloud-Migration gewährleistet sein, und die Datenintegrität und Betriebskontinuität sollten sichergestellt werden. Mit CSPM können Unternehmen Sicherheitsrisiken während des gesamten Migrationsprozesses in die Cloud erkennen und beheben und erhalten so die notwendige Transparenz, um Cloud-Ressourcen zu schützen.
  2. Compliance-Management: Compliance ist deshalb so wichtig, weil sie Unternehmen dabei hilft, rechtliche Sanktionen zu vermeiden, indem sie die Standards der Cloud-Sicherheit und die Vorschriften einhalten und so sensible Informationen schützen. CSPM überwacht und bewertet kontinuierlich die Konfigurationen der Ressourcen in der Cloud und hält die festgelegten Sicherheitskriterien ein.
  3. Reaktion auf Vorfälle: Die Fähigkeit, Sicherheitsanomalien, die Cloud-Konfigurationen angreifen, schnell zu erkennen und direkt an ihrer Quelle zu bekämpfen, ist von entscheidender Bedeutung, um potenzielle Risiken zu stoppen, bevor sie sich materialisieren. CSPM bietet Echtzeit-Transparenz der Cloud-Konfigurationen für eine ordnungsgemäße Erkennung und Reaktion im Falle von Sicherheitsvorfällen.
  4. Risikominderung: Risiken in den Konfigurationen einer Cloud-Umgebung lassen sich nun leicht erkennen und beheben. Mit CSPM können Unternehmen potenzielle Schwachstellen und Fehlkonfigurationen aufdecken und erhalten umsetzbare Empfehlungen für Abhilfemaßnahmen.
  5. Kontinuierliche Überwachung: Angesichts sich ständig ändernder Bedrohungen sollte die Cloud-Sicherheit kontinuierlich überwacht werden. CSPM ermöglicht die kontinuierliche Überwachung und Bewertung von Cloud-Umgebungen, um sicherzustellen, dass Sicherheitsmaßnahmen konsistent angewendet werden, sodass potenzielle Risiken kontrolliert werden können.

Beliebte Anwendungsfälle für DSPM

DSPM ist nützlich für Unternehmen, die sensible Daten in verschiedenen Umgebungen schützen möchten. Einige der gängigen Anwendungsfälle sind:

  1. Datenschutz: Die Gewährleistung, dass sensible Informationen nicht von unbefugten Stellen abgerufen werden können und dass Verstöße gegen die Datenintegrität und -vertraulichkeit verhindert werden, ist nach wie vor von entscheidender Bedeutung. DSPM ermöglicht es Unternehmen, potenzielle Risiken für ihre Daten zu erkennen und zu mindern und so die Sicherheit sensibler Informationen zu gewährleisten.
  2. Transparenz in Verbindung mit Kontrolle und Compliance: Durch die Gewährleistung der Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung können rechtliche Sanktionen vermieden und das Vertrauen der Kunden erhalten werden. DSPM bietet die Transparenz und Kontrolle, die für ein effektives Datenmanagement im Rahmen verschiedener Vorschriften erforderlich sind.
  3. Risikobewertung: Die Identifizierung und Priorisierung datenbezogener Risiken sowie die Bewertung und Behebung von Schwachstellen und Fehlkonfigurationen bilden die Grundlage für die Aufrechterhaltung einer soliden Sicherheitslage. DSPM hilft Unternehmen bei der Bewertung von Schwachstellen und Fehlkonfigurationen und liefert umsetzbare Empfehlungen zur Bekämpfung potenzieller Bedrohungen.
  4. Datenverwaltung: Richtlinien und Verfahren zum Management der Datensicherheit sind notwendige Maßnahmen, um die Integrität der Daten zu gewährleisten und deren Verfügbarkeit sicherzustellen. DSPM bietet einen einheitlichen Ansatz für den Umgang mit Datensicherheit und sorgt für eine konsequente Durchsetzung der Sicherheitsmaßnahmen auf allen Plattformen.
  5. Reaktion auf Vorfälle: Durch die frühzeitige Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle im Datenbereich werden potenzielle Risiken wirksam gemindert. DSPM bietet einen sofortigen Einblick in die Datensicherheitslage des Unternehmens und ermöglicht es ihm, Sicherheitsvorfälle im Datenbereich innerhalb eines angemessenen Zeitraums zu erkennen und darauf zu reagieren.

Integration von DSPM und CSPM für mehr Sicherheit

Die Kombination von DSPM und CSPM bietet Unternehmen die erforderliche Robustheit, damit ihre Kunden ein breites Spektrum an Sicherheitsherausforderungen bewältigen können. Durch die Kombination der Funktionen von DSPM und CSPM kann ein Unternehmen sicherstellen, dass sensible Daten und seine Cloud-Umgebung sicher bleiben und eine starke Sicherheitsposition aufrechterhalten wird.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass DSPM und CSPM gute Partner sind, um die Sicherheitslage eines Unternehmens zu stärken. DSPM deckt den Schutz sensibler Daten in verschiedenen Umgebungen ab, während CSPM für die Sicherheit der Ressourcen in der Cloud verantwortlich ist. Unternehmen müssen ihre Anforderungen ermitteln und einen Ansatz wählen, der hinsichtlich ihrer Sicherheitslage am besten für sie geeignet ist.

Letztendlich kann die Wahl zwischen DSPM und CSPM nur dann sinnvoll getroffen werden, wenn man sich der Sicherheitsanforderungen eines Unternehmens voll bewusst ist. Beide haben unterschiedliche Vorteile, und zusammen können Unternehmen eine ganzheitliche Sicherheitsstrategie angesichts vielfältiger Bedrohungen verfolgen.

Erfahren Sie mehr darüber, wie SentinelOne Ihrem Unternehmen mit unseren fortschrittlichen Sicherheitslösungen auf einzigartige Weise zu optimaler Sicherheit verhelfen kann, indem Sie unsere Website besuchen.

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FAQs

Die Wahl zwischen DSPM und CSPM hängt im Wesentlichen von den detaillierten Sicherheitsanforderungen eines Unternehmens ab. Wenn die Sicherung der Cloud-Umgebung Ihr primäres Ziel ist, passt CSPM besser zu diesem Szenario. Wenn es darum geht, allgemeinen Datenschutz auf einer vielfältigen Plattform zu bieten, ist DSPM die richtige Wahl. Führen Sie eine Analyse auf der Grundlage der Sicherheitsziele durch, die Ihr Unternehmen verfolgt.

Ja, DSPM und CSPM können für eine umfassende Sicherheitslage in einer Plattform zusammengeführt werden. Diese Zusammenführung hilft Unternehmen dabei, Daten und Umgebungen in der Cloud effektiv und sicher zu verwalten, indem sie das Beste aus beiden Lösungen herausholen.

Das eine kann das andere nicht ersetzen. Sie sind miteinander verbunden. Während sich DSPM auf die Datensicherheit in allen Umgebungen konzentriert, konzentriert sich CSPM nur auf eine cloudspezifische Umgebung. Alle diese Ansätze sind notwendig, um eine dauerhafte Sicherheitslage zu gewährleisten, und sie sollten in Kombination miteinander weitaus besser funktionieren.

Die Risiken, die mit dem Verzicht auf CSPM oder DSPM verbunden sind, umfassen eine erhöhte Anfälligkeit für Datenverletzungen, unbefugten Zugriff, Fehlkonfigurationen und Compliance-Verstöße. Ohne solche Sicherheitsmaßnahmen steigt die Wahrscheinlichkeit von Sicherheitsvorfällen, die zu finanziellen Verlusten und Reputationsschäden führen können.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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