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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/CSPM-Werkzeuge

Die 10+ besten CSPM-Tools für 2025

Erfahren Sie, warum Unternehmen Tools für das Cloud Security Posture Management benötigen, um Fehlkonfigurationen in der Cloud zu beheben. Erkennen und beheben Sie Bedrohungen mit den besten CSPM-Tools im Jahr 2025.

Autor: SentinelOne

CSPM-Tools sind Cloud-Sicherheitssoftwarelösungen, die die Sicherheit Ihrer Cloud-Umgebungen überwachen und verwalten. Sie setzen die besten Cloud-Sicherheitspraktiken für Ihr Unternehmen durch und helfen Ihnen, Compliance-Anforderungen zu erfüllen. CSPM-Tools automatisieren die Erkennung von Bedrohungen, die Behebung von Schwachstellen und die Korrektur von Fehlkonfigurationen in verschiedenen Cloud-Ressourcen, darunter PaaS, IaaS und SaaS. Sie helfen Unternehmen dabei, eine starke Cloud-Sicherheitsposition aufrechtzuerhalten.

Die Auswahl des richtigen CSPM-Tools für Ihr Unternehmen kann eine schwierige Aufgabe sein. Verschiedene Anbieter bieten unterschiedliche Produkte mit einer Vielzahl von wichtigen Funktionen an. Es ist wichtig, diese gründlich zu prüfen und auszuprobieren, bevor Sie wichtige Geschäftsentscheidungen treffen. In diesem Beitrag stellen wir die besten CSPM-Tools des Jahres 2025 vor und bewerten sie.

CSPM Tools – Ausgewähltes Bild | SentinelOne

Was ist CSPM?

Cloud Security Posture Management (CSPM)-Tools identifizieren, überwachen und beheben Risiken kontinuierlich, indem sie die Überwachung von Bedrohungen, das Schwachstellenmanagement und die Analyse automatisieren.

CSPM sucht nach Fehlkonfigurationen in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen, wie z. B. PaaS (Platform as a Service), SaaS (Software as a Service) und IaaS (Infrastructure as a Service), und versucht, diese zu beheben. Außerdem gibt es Empfehlungen zur Compliance und stellt sicher, dass Unternehmen die neuesten und besten Standards der Branche einhalten Cloud-Sicherheitsstandards.

Was sind die CSPM-Tools?

CSPM-Tools sind Softwareprogramme, die entwickelt wurden, um Cloud-Infrastrukturumgebungen kontinuierlich zu überwachen, Fehlkonfigurationen zu beheben, Sicherheitsrichtlinien durchzusetzen und kontinuierlichen Datenschutz und Compliance zu gewährleisten. Tools für das Cloud Security Posture Management helfen auch dabei, Cloud-Ressourcen automatisch zu erkennen, die Compliance in Echtzeit zu verwalten und Fehlkonfigurationen zu erkennen, um diese zu überprüfen und zu beheben.

Die führenden CSPM-Tools auf dem Markt sind SentinelOne, Check Point CloudGuard und BMC Helix Cloud Security. SentinelOne bietet außerdem Azure Cloud Security Posture Management zum Schutz von Assets und Workloads in Azure-Umgebungen.

Notwendigkeit von CSPM-Tools

Sie benötigen Cloud Security Posture Management-Tools, um Ihre Sicherheitsstrategie zu verbessern. Unternehmen benötigen aus den folgenden Gründen die besten CSPM-Tools:

1. Identifizierung von Cloud-Sicherheitsrisiken und Bereitstellung von Maßnahmen zur Behebung von Bedrohungen

CSPMs ermöglichen es Unternehmen, ihre Cloud-Ressourcen zu schützen und potenzielle Risiken proaktiv zu erkennen. Viele Entwickler vernachlässigen die Sicherheit bei der Entwicklung und versäumen es, diese zu berücksichtigen, wenn sie die neuesten Versionen für kommende Produkte und Dienstleistungen auf den Markt bringen. CSPMs überwachen Datenrisiken in Diensten und Anwendungen, stellen sicher, dass Unternehmensnetzwerke nicht ungeschützt bleiben, und mindern Risiken sofort.

2. Behebt Fehlkonfigurationen in der Cloud

Fehlkonfigurationen in der Cloud können zu Account-Hijacking, unbefugtem Datenzugriff, Missbrauch und Datenduplikaten führen. Tools für das Cloud Security Posture Management beheben Fehlkonfigurationen in der Cloud und stellen sicher, dass Benutzer persönlich für gemeinsam genutzte Daten verantwortlich sind. Sie schützen sensible Informationen und stellen sicher, dass die über Cloud-Umgebungen übertragenen Daten den neuesten Branchenstandards und Vorschriften entsprechen.

3. Implementierung des Prinzips des geringstmöglichen Zugriffs

Der Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs verhindert unerwünschte Privilegienerweiterungen und verhindert so seitliche Bewegungen in Netzwerken. Cloud Security Posture Management (CSPM)-Tools erstellen außerdem Zero Trust Network Access (ZTNA)-Architekturen in Unternehmen, in denen alle Benutzeranmeldedaten validiert werden und niemand allein aufgrund von Vertrauen Zugriff auf sensible Daten erhält. Der CSPM-Anbieter legt mit diesen Tools Grenzen für den Datenzugriff fest und stellt sicher, dass diese nicht überschritten werden, wodurch die Fehlerquote durch menschliches Versagen drastisch reduziert und Datenverstöße verhindert werden.

CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

Leitfaden lesen

Die 10+ besten CSPM-Tools im Jahr 2025

Die besten Tools für das Cloud Security Posture Management können Ihr Unternehmen schützen und Verluste in Milliardenhöhe verhindern, indem sie sicherstellen, dass gemeinsam genutzte und übertragene Daten konform bleiben. Cloud-Sicherheit entwickelt sich ständig weiter, und da die Bedrohungslage immer komplexer wird, müssen Unternehmen Schritt halten und sich an die neuesten Technologien anpassen. Diese Lösungen bieten außerdem eine verbesserte Transparenz in Cloud-Umgebungen und helfen Anwendern durch detaillierte und relevante Bedrohungsanalysen dabei, vorherzusagen, wann die nächste Schwachstelle auftreten könnte.

Hier sind die besten CSPM-Tools basierend auf den neuesten verifizierten Bewertungen und Rezensionen.

#1 SentinelOne

SentinelOne kann Ihnen dabei helfen, Ihre Cloud-Präsenz mit Singularity™ Cloud Security Posture Management (CSPM) zu sichern, einer Schlüsselfunktion der SentinelOne Cloud Security (CNAPP)-Lösung.

Singularity™ Cloud Security Posture Management (CSPM) ist außerdem skalierbar. Damit erhalten Sie vollständige Transparenz über Ihre Infrastruktur und können Ihre Cloud-Präsenz sichern. Bei der Auswahl einer CSPM-Lösung sollten Sie darauf achten, dass Sie problemlos die Compliance-Anforderungen erfüllen und Risiken automatisch mindern können. SentinelOne erfüllt diese Anforderungen und kann innerhalb weniger Minuten bereitgestellt werden. Außerdem unterstützt es führende Cloud-Dienstleister wie AWS, Azure, Google Cloud und andere. Es ist Teil der umfassenden CNAPP-Lösung des Unternehmens, die sich innerhalb weniger Minuten mit Multi-Cloud-Umgebungen verbinden lässt.

Die Plattform auf einen Blick

  1. Nutzen Sie mehr als 2.000 Richtlinienbewertungen, um sicherzustellen, dass Sie stets den neuesten Branchen- und Regulierungsstandards entsprechen. Mit den automatisierten Workflows von SentinelOne können Sie Risiken automatisch mindern, Fehlkonfigurationen schnell lokalisieren und Risiken kontinuierlich bewerten.
  2. Mit demAI-gestützte CNAPP bietet Ihnen Deep Visibility® für Ihre Umgebung. Es bietet aktive Abwehr gegen AI-gestützte Angriffe, Funktionen zur Verlagerung der Sicherheit weiter nach links sowie Untersuchungen und Reaktionen der nächsten Generation.
  3. Mehrere KI-gestützte Erkennungs-Engines arbeiten zusammen, um maschinengeschwindigkeitsbasierten Schutz vor Laufzeitangriffen zu bieten. SentinelOne bietet autonomen Schutz vor Bedrohungen in großem Maßstab und führt eine ganzheitliche Analyse der Ursachen und des Ausmaßes der Auswirkungen auf betroffene Cloud-Workloads, Infrastruktur und Datenspeicher durch.
  4. Singularity™ Cloud Security kann Shift-Left-Sicherheit durchsetzen und ermöglicht es Entwicklern, Schwachstellen zu identifizieren, bevor sie die Produktion erreichen, und zwar durch agentenloses Scannen von Infrastructure-as-Code-Vorlagen, Code-Repositorys und Container-Registern. Dadurch wird Ihre gesamte Angriffsfläche erheblich reduziert.
  5. Die kontextbezogene Purple AI™ bietet kontextbezogene Zusammenfassungen von Warnmeldungen, Vorschläge für die nächsten Schritte und die Möglichkeit, mithilfe generativer und agentenbasierter KI nahtlos eine eingehende Untersuchung zu starten – alles dokumentiert in einem Untersuchungsnotizbuch.
  6. CNAPP von SentinelOne kann Cloud-Berechtigungen verwalten. Es kann Berechtigungen verschärfen und das Durchsickern von Geheimnissen verhindern. Sie können bis zu 750+ verschiedene Arten von Geheimnissen erkennen. Cloud Detection and Response (CDR) bietet vollständige forensische Telemetrie. Sie erhalten außerdem Incident Response von Experten und eine vorgefertigte, anpassbare Erkennungsbibliothek. Darüber hinaus bietet es weitere zusätzliche Sicherheitsfunktionen wie AI-Security Posture Management (AI-SPM), Kubernetes Security Posture Management (KSPM), External and Attack Surface Management (EASM) und Infrastructure as Code (IaC) Scanning.
  7. Das Cloud Security Posture Management (CSPM) von SentinelOne unterstützt die agentenlose Bereitstellung in wenigen Minuten. Sie können die Compliance einfach bewerten und Fehlkonfigurationen beseitigen.

Funktionen:

  • Cloud Security Posture Management (CSPM) erkennt und behebt automatisch Fehlkonfigurationen in der Cloud
  • Infrastructure as Code (IaC) erzwingt Shift-Left-Sicherheit und erkennt Fehlkonfigurationen in CloudFormation, Terraform und anderen IaC-Vorlagen
  • Agentless Vulnerability Management, umfassende forensische Transparenz und Echtzeit-Scans für mehr als 750 Arten von Cloud-Geheimnissen
  • PurpleAI, Binary Vault, Singularity Data Lake Integration, 1-Klick-Korrektur, Explorer Graph und Cloud Data Security (CDS)
  • Cloud Workload Protection Platform (CWPP), Offensive Security Engine, Kubernetes Security Posture Management (KSPM) und SaaS Security Posture Management (SSPM)-Funktionen
  • Unterstützung für CI/CD-Integration, Snyk-Integration, Zero-Day-Schwachstellenbewertungen und Offensive Security Engine
  • Unterstützt CloudFormation, Terraform, Helm und andere beliebte IaC-Vorlagen

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt:

  • Bekämpft Social Engineering und entfernt unbefugte Zugriffsrechte
  • Es vereinfacht die grafische Analyse Ihrer Cloud-Umgebung. Sie erhalten einen vollständigen Überblick über Ihren Anlagenbestand.
  • Stoppt dateilose Angriffe, Malware-Infektionen, Ransomware und Phishing-Bedrohungen
  • Löst Multi-Cloud-Compliance-Probleme für alle Domänen
  • Entdeckt unbekannte Cloud-Bereitstellungen und behebt Fehlkonfigurationen
  • Gewährleistet Geschäftskontinuität und verhindert Ausfallzeiten
  • Identifiziert Schwachstellen in CI/CD-Pipelines, Container-Registern, Repositorys und mehr.

"Wir waren beeindruckt von der Workload-Telemetrie, den Hunting-Funktionen und der umfassenden Transparenz von SentinelOne. Die wertvollste Funktion ist die Möglichkeit, einen detaillierten Einblick in die Workloads innerhalb von Containern zu erhalten. Die Hunting-Funktionen der Plattform sind unübertroffen!

Es ist kein menschliches Eingreifen erforderlich, da Singularity™ Cloud Workload Security fast sofort erkennt und behebt. Unsere MTTD lag unter 30 Tagen. Unsere MTTR beträgt in den meisten Fällen sieben Tage nach der Erkennung. Die Interoperabilität von SentinelOne mit Lösungen von Drittanbietern ist großartig!" – Senior Software Engineer, PeerSpot Reviews

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen von Singularity™ Cloud Security auf Peer-Review-Plattformen wie Gartner Peer Insights und PeerSpot.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 CrowdStrike Falcon Horizon

CrowdStrike Falcon Horizon bietet eine agentenlose Erkennung von Bedrohungen und richtet sich an Unternehmen, die ihre Räumlichkeiten verteidigen und öffentliche Cloud-Umgebungen vor Hackern schützen möchten. Es bietet einheitliche Transparenz in Cloud-Infrastrukturen, kontinuierliche Überwachung und Compliance für Multi-Cloud-Umgebungen. Unternehmen können mit dieser Lösung Infrastrukturkomponenten entsprechend ihren Anforderungen ändern oder bearbeiten und Anwendungen in der Cloud bereitstellen. Es ist eines der führenden CSPM-Tools und hilft DevSecOps-Teams dabei, Sicherheitsprobleme schnell zu lösen.

Funktionen:

  • Quad Rails ermöglichen es Entwicklern, kritische Fehler zu beheben
  • Sichert die Bereitstellung von Cloud-Anwendungen
  • Nahtlose SIEM-Integrationen
  • Einheitliche Transparenz und Cloud-Konfigurationsmanagement

Erfahren Sie unter Gartner Peer Insights und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen.

#3 Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud von Palo Alto Networks analysiert webbasierte Bedrohungen und behebt Malware-Angriffe. Es sichert die Konnektivität für Remote-Mitarbeiter und ist eine Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP) für Code-to-Cloud-Sicherheit. Es sichert jede Phase des Anwendungslebenszyklus und eliminiert Risiken in Bezug auf Code/Build, Infrastruktur und Laufzeit und ist damit eines der besten Tools für das Cloud Security Posture Management auf dem Markt.

Funktionen:

  • Echtzeit-Cloud-Sicherheitsmanagement (CSPM) für Multi-Cloud-Umgebungen
  • Angriffspfad-Analyse, KI-gestützte Risikopriorisierung, Schwachstellen-Intelligence und Code-to-Cloud-Dashboard
  • DevSecOps-Einführung und geführte Untersuchungen und Reaktionen
  • Cloud-Workload-Schutz und KI-basierte Sicherheitsmanagement-Services

Bewerten Sie die Effektivität von Prisma Cloud als Cloud-Sicherheitstool, indem Sie die Gartner und PeerSpot-Bewertungen.

#4 Scrut Automation

Scrut Automation unterstützt Benutzer durch kontinuierliche Überwachung von Bedrohungen und Datenschutz. Es bietet kontextbezogene Analysen in Echtzeit, verschlüsselt Daten und überprüft die von Unternehmen eingesetzten Zugriffskontrollen, um deren Wirksamkeit zu testen. Scrut verfügt über zentralisierte Dashboards, ist eines der besten CSPM-Tools des Jahres 2025 und mindert zudem Cloud-Sicherheitsrisiken.

Funktionen:

  • Audit, Durchsetzung von Richtlinien und Erkennung von Anomalien
  • Workflow-Management, Governance und Verhinderung von Datenverlusten
  • Compliance-Überwachung, Cloud-Gap-Analysen und Cloud-Asset-Bestandsverwaltung
  • Fragebogenvorlagen

Informieren Sie sich über die Leistung von Scrut Automation in der Kategorie CSPM, indem Sie die Bewertungen auf G2 lesen..

#5 Zscaler Cloud Protection

Als eines der führenden CSPM-Tools der Branche kann Zscaler Cloud Protection den Cloud-Datenverkehr sichern, Workloads überwachen und das Risiko einer lateralen Bewegung in Multi-Cloud-Umgebungen eliminieren. Es bietet eine ordnungsgemäße Konfigurationsverwaltung und Compliance auf allen Plattformen, eine einheitliche Richtlinienverwaltung sowie mehrere APIs und Integrationen. Adaptive Zugriffskontrolltools sind verfügbar, und Zscaler ist bekannt für seine intensive Threat-Hunting, CSPM-Tool-Funktionen und Asset-Discovery-Fähigkeiten.

Funktionen:

  • Integration mit Active Directory und Minimierung der Angriffsflächen
  • Cloud-basierter Proxy, Malware-Analyse und Erkennung von Bedrohungen
  • Verhindert laterale Bewegungen in Netzwerken
  • Sichert den Fernzugriff auf private Clouds, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen
  • Verbessert die Sicherheit von Cloud-Workloads
  • Fernzugriff-Datenverkehrsfilterung
  • Zero-Trust-Architektur

Sie können die Leistung von Zscaler als CSPM-Tool anhand der Bewertungen und Rezensionen auf TrustRadius beurteilen.

#6 Aqua Security

Aqua Security ist eines der besten CSPM-Tools, das erweiterte Funktionen für das Cloud Security Posture Management und den Schutz von der Entwicklung über die Produktion bis hin zur Bereitstellung bietet. Es unterstützt Unternehmen mit automatisierten Incident Response und Erkennung und scannt proaktiv serverlose Workloads, Container und VMs auf Fehlkonfigurationen und Sicherheitsprobleme. Unternehmen können ihre Sicherheit durch Echtzeitüberwachung, Compliance-Prüfungen und mehr verbessern.

Funktionen:

  • Einheitlicher Cloud-Schutz während des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus
  • CI/CD-Posture-Management, automatisierte SBOM-Generierung und -Analyse
  • Open-Source-Health-Scoring und Code-Repository-Erkennung
  • SCM-Toolchain-Integrität und Governance
  • Schwachstellenscans und Integritätsprüfungen
  • Laufzeitschutz, Sandboxing und Drift-Prävention

Erfahren Sie, wie Aqua Security Ihnen bei der Durchführung von Cloud-Sicherheitsbewertungen helfen kann, indem Sie den Artikel PeerSpot und Gartner Peer Insights Bewertungen und Rezensionen.

#7 Sprinto

Sprinto ist eine Automatisierungslösung für Compliance, die entwickelt wurde, um die Cloud-Sicherheit für moderne Unternehmen zu vereinfachen. Durch die Rationalisierung von Audits und die Automatisierung von Compliance-Aufgaben wird die Einhaltung vieler wichtiger Industriestandards wie ISO 27001, SOC 2, DSGVO und HIPAA sichergestellt. Mit Sprinto können Unternehmen den Zeitaufwand für die Compliance reduzieren und gleichzeitig ihre Sicherheitslage verbessern. Die benutzerfreundliche Oberfläche lässt sich nahtlos in gängige Cloud-Plattformen integrieren und bietet kontinuierliche Überwachung und umsetzbare Erkenntnisse.

Funktionen:

  • Automatisierung von Compliance-Aufgaben und Audit-Vorbereitung.
  • Kontinuierliche Sicherheitsüberwachung für Cloud-Umgebungen.
  • Unterstützt wichtige Compliance-Frameworks, darunter ISO 27001 und SOC 2.
  • Vereinfacht die Sammlung von Nachweisen für Audits.
  • Bietet Echtzeit-Dashboards für Risiken und Compliance.
  • Sprinto lässt sich in Cloud-native Tools und Dienste integrieren.

Was Sprinto für Ihre Bewertung der Cloud-Sicherheit leisten kann, erfahren Sie in den Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot.

#8 Microsoft Defender for Cloud

Microsoft Defender for Cloud lässt sich in Azure integrieren und bietet Transparenz und Schutz vor Bedrohungen in Multi-Cloud-Umgebungen. Es ist eines der aufstrebenden Tools für das Cloud Security Posture Management im Jahr 2025. Das CSPM-Tool von Microsoft bietet detaillierte Transparenz über Ihre Cloud-Workloads und -Assets und liefert sogar Empfehlungen zur Absicherung.

Funktionen:

  • Schützt Multi-Cloud- und Hybridumgebungen mit integrierter Sicherheit vom Code bis zur Cloud
  • Vereinheitlicht die Transparenz über Azure, AWS, Google Cloud und Hybrid Clouds hinweg
  • Verhindert, erkennt und reagiert auf Angriffe über Multi-Cloud-Sicherheits-Workloads hinweg mit integriertem erweiterten Erkennungs- und Reaktionsschutz (XDR) Schutz.
  • Wendet Multi-Cloud-Compliance-Richtlinien und Angriffspfadanalysen an und verhindert Fehlkonfigurationen der Infrastructure-as-Code-Sicherheit

Wie Microsoft Defender for Cloud in der Cloud-Sicherheitslandschaft abschneidet, können Sie in den verschiedenen Bewertungen unter Gartner und PeerSpot nachlesen.

#9 Wiz

Wiz kann Angriffsflächen reduzieren und priorisiert als modernes CSPM-Tool Risiken. Es nutzt ein Self-Service-Modell und bietet Cloud-Schutz. Wiz durchbricht Sicherheitssilos, bietet Laufzeitschutz und gewährleistet Transparenz über Code-, CI/CD- und Cloud-Umgebungen hinweg.

Funktionen:

  • Cloud-native Plattform mit Administratorrechten
  • Schützt sensible Ressourcen und blockiert Angriffspfade
  • Unterstützt bis zu 100+ Integrationen
  • Cloud-Sicherheitsmanagement, Compliance und Workload-Schutz

Lesen Sie, was Nutzer über Wiz als Cloud-Sicherheitstool sagen, und sehen Sie sich verschiedene G2 und PeerSpot Bewertungen.

#10 CheckPoint CloudGuard

CheckPoint CloudGuard bietet ausgefeilte Multi-Cloud-Sicherheit und ermöglicht es Unternehmen, Risiken in ihren Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen zu erkennen und zu neutralisieren. Das Compliance-Management-System basiert auf KI, die die Einhaltung globaler Compliance-Standards wie DSGVO und PCI-DSS gewährleistet. Der GSL Builder ermöglicht die Anpassung von Regeln und Richtlinien mit Sicherheitsfunktionen, ohne dass dafür fortgeschrittene Programmierkenntnisse erforderlich sind. Es kann auch in CI/CD-Pipelines integriert werden, um Fehlkonfigurationen der Sicherheit bei der Bereitstellung zu verhindern.

Funktionen:

  • KI-basierte Risikopriorisierung und Compliance-Management.
  • Automatisiertes IaC-Scannen von Sicherheitsfehlkonfigurationen.
  • GSL Builder™ zum Erstellen benutzerdefinierter Sicherheitsregeln.
  • CI/CD-Workflow-Integration.
  • Bedrohungsinformationen und Analyse von Angriffspfaden.
  • Transparenz für AWS, Azure, Google Cloud und Hybridsysteme.

Bewerten Sie diese PeerSpot und G2 Bewertungen, um sich eine fundierte Meinung über die Cloud-Sicherheitsbewertungsfunktionen von Check Point CloudGuard zu bilden.

#11 Tenable Cloud Security

Tenable Cloud Security bietet Transparenz und Schutz für Cloud-native Umgebungen. Es kann Schwachstellen verwalten und Fehlkonfigurationen erkennen. Tenable hilft Unternehmen bei der Einhaltung von Compliance-Vorgaben und Entwicklern bei der Umsetzung von Best Practices im Bereich Sicherheit. Dank seiner Integrationsfähigkeiten ist es die ideale Wahl für Unternehmen, die in komplexen Multi-Cloud-Umgebungen arbeiten.

Funktionen:

  • Kontinuierliche Überwachung auf Schwachstellen in Cloud-Umgebungen.
  • IaC-Sicherheitsprüfungen vor der Bereitstellung zur Reduzierung von Fehlkonfigurationen.
  • Einhaltung gesetzlicher Rahmenbedingungen wie HIPAA und PCI-DSS.
  • Automatisierte Sicherheits-Workflows für DevOps-Teams.
  • Dashboards für Risikoanalyse und Priorisierung
  • Multi-Cloud-Unterstützung mit Integrationen für hybride Systeme.

Bitte lesen Sie die Bewertungen von Tenable Cloud Security auf G2 und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen, um festzustellen, ob es für Ihr Unternehmen geeignet ist.

#12 Sysdig

Sysdig kann Ihre containerisierten Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen schützen. Es bietet Einblick in Cloud-Workloads und gewährleistet eine schnelle Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. Sysdig unterstützt Laufzeitsicherheit, Schwachstellenmanagement und Compliance-Überwachung. Sie können auch versteckte Angriffspfade aufdecken, Signale korrelieren und Cloud-Identitäten schützen.

Funktionen:

  • Kubernetes-native Sicherheit für Workloads und Anwendungen.
  • Automatisierte Erkennung von Bedrohungen und Laufzeitschutz.
  • Schwachstellenscans für Container und Cloud-Assets.
  • Integrierte Compliance-Überwachung für Branchenstandards.
  • Forensische Analysen zur Unterstützung der Reaktion auf Vorfälle.
  • Multi-Cloud-Transparenz mit Governance-Funktionen.

Weitere Informationen zu den Bewertungen und Rezensionen von Sysdig finden Sie unter PeerSpot und G2.

#13 TrendMicro Cloud One

Es bietet Schutz vor lateralen Bewegungen, Befehls- und Kontrollangriffen (C&C) sowie internen oder externen Bedrohungen. Trend Micro Cloud One™ ist eine Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP), die eingehende und ausgehende Datenströme überprüft. Sie können damit Firewall-basierte Bedrohungen herausfiltern.

Funktionen:

  • Virtuelles Patching und Schutz
  • Bedrohungsinformationen und Protokollanalyse
  • Sicherheit auf Netzwerkebene, Containersicherheit und Laufzeitschutz
  • Workload-Sicherheit, Cloud-Transparenz und Dateisicherheit

Bewerten Sie die Wirksamkeit von Trend Micro als Cloud-Sicherheitstool im Jahr 2025, indem Sie die zahlreichen Bewertungen unter Gartner und PeerSpot.

Wie wählt man die besten CSPM-Tools aus?

Cloud Security Posture Management Tools sind dafür bekannt, kritische Cloud-basierte Schwachstellen und Fehlkonfigurationen zu identifizieren und zu beheben. Bei der Auswahl eines modernen CSPM-Tools sollte ein Unternehmen die folgenden Kriterien und Überlegungen berücksichtigen:

  • IaC-Sicherheit – Das CSPM muss in der Lage sein, Infrastructure as Code (IaC) während der Entwicklung und Bereitstellung zu scannen. Es sollte in der Lage sein, Laufzeitumgebungen kontinuierlich zu überwachen und automatisch IaC-Baselines festzulegen, um optimale Sicherheit zu gewährleisten.
  • Compliance-Unterstützung – Es sollte in der Lage sein, die neuesten Sicherheitsstandards wie PCI-DSS, NIST, HIPAA usw. zu unterstützen.
  • Integrationen – Moderne CSPM-Tools sollten eine nahtlose Integration mit CI/CD-Pipelines, anderen Cloud-Diensten und DevOps-Workflows unterstützen.
  • Berichterstellung und Analysen – Die Möglichkeit, Compliance-Berichte zu exportieren und die für die Analyse erforderlichen Bedrohungsinformationen zu sammeln, ist ein Muss. Dank fortschrittlicher Analysen auf Basis von KI und ML können Sicherheitsanalysten neue Angriffe vorhersagen und die Ursachen für Sicherheitslücken in Unternehmen beheben, bevor diese erkannt, ausgenutzt und eskaliert werden.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Die Wahl des richtigen CSPM-Tools ermöglicht es Unternehmen, die Sicherheit zu automatisieren und Risiken in Cloud-Umgebungen zu verwalten. SentinelOne Singularity™ Cloud sticht unter den besten CSPM-Tools hervor und bietet umfassende Transparenz und KI-gestützte Bedrohungsbekämpfung.

Zu den agentenlosen CSPM-Optionen im Jahr 2025 gehören CrowdStrike Falcon Horizon und Wiz, die die Integration und Bereitstellung optimieren. Die meisten führenden Tools für das Cloud Security Posture Management können Fehlkonfigurationen nun automatisch beheben und bieten so kontinuierliche Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften und neuen Sicherheitsherausforderungen. Weitere Informationen erhalten Sie noch heute bei SentinelOne.

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FAQs

AccuKnox bietet eine agentenlose CSPM-Lösung und SentinelOne bietet eine agentenlose CSPM-Lösung als Teil seiner umfassenderen Singularity™ Cloud Security Platform an. Sie können auch das agentenlose Scannen von Computern in Microsoft Defender for Cloud ausprobieren, um die Sicherheitslage von Computern zu verbessern, die mit Defender for Cloud verbunden sind. CloudMatos ist eine weitere agentenlose CSPM-Lösung, die Risiken in Azure, GCP, AWS und anderen Umgebungen identifizieren und mindern kann.

Ja, die besten CSPM-Tools können Fehlkonfigurationen in Cloud-Umgebungen automatisch beheben. Beachten Sie jedoch, dass nicht alle CSPM-Tools dazu in der Lage sind. Einige zeichnen sich durch hervorragende Erkennungs- und Warnfunktionen aus, während andere beides bieten und zusätzlich manuelle und automatisierte Korrekturoptionen bereitstellen. Der Grad der Sicherheitsautomatisierung hängt vom jeweiligen Cloud Security Posture Management-Tool, der Art der Fehlkonfiguration und dem Dienstanbieter ab.

CSPM (Cloud Security Posture Management) umfasst mehrere Schlüsselkomponenten: die kontinuierliche Überwachung der Konfigurationen einer Cloud, die Identifizierung von Fehlkonfigurationen und Schwachstellen, die Verwaltung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften mit einem bestehenden Framework, Identitäts- und Zugriffskontrollen sowie die automatisierte Behebung von Schwachstellen zur Risikominderung. Alle diese Komponenten tragen gemeinsam dazu bei, einen einheitlichen Ansatz für die Sicherheit der Cloud zu bieten.

CSPM sorgt für Cloud-Sicherheit, indem es einen ständigen Überblick über Cloud-Konfigurationen bietet und so Fehlkonfigurationen oder Schwachstellen identifiziert. Es vereinfacht das Compliance-Management durch automatisierte Überprüfungen anhand gesetzlicher Standards, reduziert manuelle Eingriffe durch automatisierte Behebung und verhindert Sicherheitsvorfälle wie Datenverletzungen durch proaktive Risikobekämpfung.

CSPM-Tools werden von Branchenführern wie SentinelOne Singularity™ Cloud, Wiz, Prisma Cloud von Palo Alto Networks und Microsoft Defender for Cloud angeboten. Diese Produkte bieten umfangreiche Funktionen wie Multi-Cloud-Transparenz, Compliance-Management, Erkennung von Fehlkonfigurationen und automatisierte Behebung von Bedrohungen.

CSPM sichert Cloud-Konfigurationen, indem es Fehlkonfigurationen und Compliance-Probleme identifiziert und behebt. SIEM verfolgt und überprüft hauptsächlich die Sicherheitsereignisse innerhalb der IT-Umgebungen, erkennt Bedrohungen in Echtzeit und bietet Incident Response. Während CSPM die Infrastruktur der Cloud schützt, befasst sich SIEM mit allen Arten von Bedrohungen, denen das gesamte Netzwerk ausgesetzt ist.

Multi-Cloud-Kompatibilität, Echtzeit-Transparenz der Konfigurationen, Compliance-Management für regulatorische Standards, automatisierte Fehlerbehebung, Integration in DevOps-Workflows und Funktionen zur Bedrohungserkennung sind wichtige Merkmale, auf die Sie bei einem CSPM-Tool achten sollten. Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit sollten ebenfalls wichtig sein, um eine reibungslose Integration in Ihre Sicherheitsstrategie zu gewährleisten.

Jede Branche und jedes Unternehmen kann von CSPM-Lösungen profitieren! Solange Sie Daten in der Cloud speichern, benötigen Sie eine CSPM-Lösung, um Ihr Unternehmen zu schützen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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