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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Tools zur Überwachung der Einhaltung von Vorschriften

Compliance-Überwachungstools: Gewährleisten Sie Datensicherheit

Erfahren Sie, wie Compliance-Überwachungstools Unternehmen dabei helfen, kostspielige Strafen zu vermeiden, indem sie Risiken identifizieren und die kontinuierliche Einhaltung von Branchenvorschriften sicherstellen.

Autor: SentinelOne

Für viele Unternehmen ist die Einhaltung von Branchenvorschriften eine ständige Herausforderung. Aber wussten Sie, dass die Nichteinhaltung von Vorschriften Unternehmen jährlich viel Geld in Form von Geldstrafen und Betriebsunterbrechungen kostet? Die Art und Weise, wie die aktuellen regulatorischen Rahmenbedingungen funktionieren – sei es in Bezug auf Finanz-, Datenschutz- oder branchenspezifische Vorschriften – bedeutet, dass Unternehmen wachsam bleiben müssen, um keine schweren Strafen zu riskieren.

Mit den richtigen Tools können Unternehmen Compliance-Risiken proaktiv identifizieren, Verantwortlichkeiten zuweisen und die notwendigen Maßnahmen ergreifen, um Risiken zu reduzieren, bevor sie zu kostspieligen Fehlern werden. Compliance-Überwachungstools erleichtern diesen Prozess und stellen sicher, dass Unternehmen Standards nicht nur erfüllen, sondern auch langfristig einhalten.

In diesem Artikel befassen wir uns mit Compliance-Überwachungstools, ihrer Funktionsweise und wie sie Ihr Unternehmen schützen können.

Compliance-Überwachungstools – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Compliance-Überwachung?

Compliance-Überwachung ist der Prozess der kontinuierlichen Verfolgung und Bewertung, inwieweit Ihr Unternehmen Branchenvorschriften, gesetzliche Anforderungen und interne Richtlinien einhält. Sie stellt sicher, dass Ihr Unternehmen die von den Aufsichtsbehörden festgelegten Standards erfüllt und vermeidet Geldstrafen, rechtliche Sanktionen und mögliche Schäden für den Ruf des Unternehmens.

Für Unternehmen ist die Compliance-Überwachung wichtig, da Vorschriften schwer einzuhalten sind und sich ständig ändern. Ohne einen proaktiven Ansatz können Unternehmen leicht ins Hintertreffen geraten und erheblichen Risiken ausgesetzt sein. Durch regelmäßige Compliance-Überwachung können Unternehmen Probleme frühzeitig erkennen und beheben, bevor sie zu kostspieligen Problemen werden.

Was sind Compliance-Überwachungstools?

Compliance-Überwachungstools sind Softwarelösungen, die Unternehmen dabei helfen sollen, die Einhaltung verschiedener Vorschriften zu verwalten und zu überwachen. Diese Tools automatisieren den Prozess der Überprüfung auf Verstöße, der Überwachung von Änderungen der Vorschriften und der Benachrichtigung von Teams, wenn Maßnahmen erforderlich sind.

Anstelle von manuellen Prozessen bieten automatisierte Tools zur Compliance-Überwachung Echtzeit-Einblicke und -Aktualisierungen. So können Unternehmen potenziellen Risiken vorbeugen und sicherstellen, dass sie stets die neuesten Standards erfüllen. Ob es um die Gewährleistung des Datenschutzes, die Anforderungen an die Finanzberichterstattung oder die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften geht – diese Tools vereinfachen das Compliance-Management, sparen Zeit und reduzieren das Risiko menschlicher Fehler.

Wie funktionieren Compliance-Überwachungstools?

Compliance-Überwachungstools werden in die bestehenden Systeme eines Unternehmens integriert und sammeln und analysieren kontinuierlich Daten, um die Einhaltung der relevanten Vorschriften sicherzustellen.

So funktionieren sie in der Regel:

  • Datenerfassung: Datenerfassungstools verbinden sich mit verschiedenen Datenquellen innerhalb des Unternehmens, wie z. B. Finanzunterlagen, Sicherheitsprotokollen und Kundendaten, und sammeln Informationen, die für die Überwachung der Compliance erforderlich sind.
  • Echtzeitüberwachung: Nach der Integration scannen Überwachungstools kontinuierlich nach Aktivitäten oder Prozessen, die von den festgelegten Compliance-Regeln abweichen könnten. Durch die Echtzeitüberwachung können Unternehmen potenzielle Probleme sofort erkennen, anstatt auf regelmäßige Audits zu warten.
  • Risikoidentifizierung: Diese Tools vergleichen Geschäftsaktivitäten mit regulatorischen Rahmenbedingungen und kennzeichnen alle nicht konformen Handlungen. Sie senden automatisierte Warnmeldungen an die relevanten Stakeholder, sodass diese schnell reagieren und Probleme beheben können, bevor sie eskalieren.
  • Automatisierte Berichterstellung: Tools zur Compliance-Überwachung verfügen häufig über Berichtsfunktionen, die detaillierte Einblicke in den Compliance-Status eines Unternehmens bieten. Sie können diese Berichte anpassen, um sich auf bestimmte Vorschriften zu konzentrieren, was bei der Vorbereitung auf Audits und behördliche Überprüfungen hilfreich ist.
  • Behebung und Maßnahmen: Fortschrittliche Tools identifizieren nicht nur Risiken, sondern empfehlen auch Korrekturen oder führen diese automatisch durch. Dazu können die Aktualisierung von Richtlinien, die Änderung von Zugriffsberechtigungen oder die Anpassung interner Prozesse an Vorschriften gehören.


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Bewährte Verfahren für die Compliance-Überwachung

Die Implementierung von Tools zur Compliance-Überwachung ist nur der Anfang. Um diese Lösungen optimal zu nutzen und Ihr Unternehmen zu schützen, sollten Sie einige bewährte Verfahren befolgen:

  • Regelmäßige Audits und Überprüfungen: Selbst bei automatisierter Überwachung ist es wichtig, regelmäßige interne Audits durchzuführen, um die Wirksamkeit Ihrer Compliance-Maßnahmen sicherzustellen. Diese Audits können Lücken aufdecken, die automatisierte Tools möglicherweise haben, und Erkenntnisse darüber liefern, wie Verbesserungen vorgenommen werden können.
  • Automatisieren Sie, wo immer möglich: Automatisierung ist der Schlüssel zur Reduzierung menschlicher Fehler und zur Gewährleistung, dass Compliance-Prüfungen in Echtzeit erfolgen. Verwenden Sie Tools, die alles von der Datenerfassung bis zur Risikoidentifizierung und -behebung automatisieren, damit sich Ihr Team auf strategische Aufgaben konzentrieren kann.
  • Halten Sie mit regulatorischen Änderungen Schritt: Vorschriften entwickeln sich ständig weiter, und es ist von entscheidender Bedeutung, dass Ihre Tools zur Compliance-Überwachung auf dem neuesten Stand bleiben. Stellen Sie sicher, dass Ihr System über einen Mechanismus verfügt, um Updates zu neuen Vorschriften zu erhalten und die Überwachungskriterien entsprechend anzupassen.
  • Mitarbeiterschulungen: Compliance ist nicht nur die Verantwortung Ihrer Tools – es ist eine unternehmensweite Initiative. Stellen Sie sicher, dass Ihre Mitarbeiter regelmäßig zu Compliance-Anforderungen, Protokollen und der effektiven Nutzung von Compliance-Tools geschult werden, um eine Kultur der Verantwortlichkeit zu pflegen.
  • Anpassbare Warnmeldungen und Berichte: Stellen Sie sicher, dass Ihr Tool zur Überwachung der Compliance Ihnen die Anpassung von Warnmeldungen und Berichten ermöglicht, damit Sie die für Ihr Unternehmen wichtigsten Risiken priorisieren können. Maßgeschneiderte Berichte optimieren Audits und ermöglichen es Ihrem Team, sich auf Compliance-Themen mit hoher Priorität zu konzentrieren.

Durch die Befolgung dieser Vorgehensweisen reduzieren Sie nicht nur das Risiko von Verstößen, sondern schaffen auch eine effizientere Methode zur Verwaltung von Vorschriften.

So schützen Sie Ihr Unternehmen mit Compliance-Überwachung

Compliance-Überwachung ist eine der effektivsten Methoden, um Ihr Unternehmen vor Strafen aufgrund von Verstößen gegen Vorschriften und Reputationsschäden zu schützen. So können Sie Compliance-Überwachung zum Schutz Ihres Unternehmens nutzen:

  • Proaktives Risikomanagement: Mithilfe von Compliance-Überwachungstools können Sie potenzielle Risiken erkennen, bevor sie zu ernsthaften Problemen werden. Diese Tools suchen kontinuierlich nach Abweichungen von regulatorischen Standards, sodass Sie Probleme in Echtzeit beheben können.
  • Automatisierte/Echtzeit-Warnmeldungen: Richten Sie automatisierte Warnmeldungen ein, um relevante Stakeholder zu benachrichtigen, sobald ein Compliance-Risiko erkannt wird. So wird sichergestellt, dass Probleme schnell behoben werden und Verstöße vermieden werden, die zu Geldstrafen oder Betriebsunterbrechungen führen könnten.
  • Seien Sie regulatorischen Änderungen immer einen Schritt voraus: Compliance-Überwachungstools verfügen häufig über Funktionen, die Änderungen in Vorschriften verfolgen. Dies hilft Unternehmen, sich über neue Gesetze auf dem Laufenden zu halten und ihre internen Prozesse entsprechend anzupassen, um eine kontinuierliche Compliance sicherzustellen.
  • Optimierte Audits: Die Vorbereitung auf Audits kann ein zeitaufwändiger Prozess sein, aber Compliance-Überwachungstools führen detaillierte Aufzeichnungen über die Einhaltung von Vorschriften durch Ihr Unternehmen und sparen Ihnen und Ihren Mitarbeitern wertvolle Zeit. Dank automatisierter Berichterstellung sind Audits schneller, stressfreier und genauer.
  • Zentralisiertes Compliance-Management: Die Verwaltung der Compliance über mehrere Abteilungen oder Regionen hinweg ist eine Herausforderung. Compliance-Überwachungstools zentralisieren diesen Prozess, um einen einheitlichen Überblick über den Compliance-Status Ihres Unternehmens zu bieten und sicherzustellen, dass alle Teams aufeinander abgestimmt sind.

Compliance-Herausforderungen für Unternehmen

Obwohl automatisierte Tools zur Compliance-Überwachung den Prozess erheblich rationalisieren, stehen Unternehmen bei der Sicherstellung der Compliance immer noch vor mehreren Herausforderungen. Dies gilt insbesondere für Unternehmen, die in stark regulierten Branchen tätig sind. Hier sind einige der häufigsten Herausforderungen:

  • Sich weiterentwickelnde Vorschriften: Eine der größten Herausforderungen für Unternehmen besteht darin, mit den sich ständig ändernden Vorschriften Schritt zu halten. Neue Gesetze und Aktualisierungen können schwer zu verfolgen sein, insbesondere wenn ein Unternehmen in mehreren Regionen oder Branchen tätig ist. Um die Vorschriften einzuhalten, muss man sich schnell an diese Änderungen anpassen, was ressourcenintensiv sein kann.
  • Kosten der Compliance: Compliance ist teuer. Von der Implementierung neuer Technologien bis zur Schulung der Mitarbeiter können die Kosten für die Einhaltung der Vorschriften schnell steigen. Für kleinere Unternehmen können diese Kosten eine besondere Herausforderung darstellen, und Einsparungen können langfristig zu größeren Risiken führen.
  • Fragmentierte Systeme: Viele Unternehmen verwenden eine Vielzahl von Tools und Systemen, die nicht vollständig integriert sind. Diese Fragmentierung erschwert einen klaren, zentralisierten Überblick über die Compliance und erhöht die Wahrscheinlichkeit von blinden Flecken und nicht konformen Aktivitäten.
  • Menschliches Versagen: Selbst mit Automatisierung bleibt menschliches Versagen ein erhebliches Risiko bei Compliance-Bemühungen. Missverständnisse, mangelnde Schulung oder einfache Versehen können zu schwerwiegenden Verstößen führen. Die Durchführung kontinuierlicher Mitarbeiterschulungen und die Gewährleistung narrensicherer Prozesse sind unerlässlich.
  • Komplexität globaler Aktivitäten: Für multinationale Unternehmen wird die Einhaltung von Vorschriften noch komplizierter. Verschiedene Länder haben unterschiedliche Vorschriften, und es kann eine gewaltige Aufgabe sein, sicherzustellen, dass alle Niederlassungen eines Unternehmens die lokalen Gesetze einhalten.

Wenn Unternehmen diese Herausforderungen erkennen, können sie vorbeugende Maßnahmen ergreifen, um sie zu verringern – sei es durch Investitionen in leistungsfähigere Compliance-Tools, durch verbesserte Schulungen oder durch die Zentralisierung des Compliance-Managements im gesamten Unternehmen.

Wie wählt man ein Tool zur Compliance-Überwachung aus?

Die Auswahl des richtigen Tools zur Compliance-Überwachung ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen die Vorschriften einhält und gleichzeitig die Belastung für Ihre Teams minimiert wird. Bei der Vielzahl der verfügbaren Tools kann die Auswahl des für Ihre Anforderungen am besten geeigneten Tools überwältigend sein. Hier sind einige wichtige Faktoren, die Sie bei Ihrer Entscheidung berücksichtigen sollten:

  • Integration in bestehende Systeme: Ihr Compliance-Tool sollte sich problemlos in die bereits von Ihnen verwendeten Systeme integrieren lassen, beispielsweise in Ihre ERP- (Enterprise Resource Planning) oder CRM- (Customer Relationship Management) Plattformen. Dadurch wird ein reibungsloser Datenfluss zwischen den Tools gewährleistet, sodass Sie einen umfassenden Überblick über die Compliance in allen Abteilungen erhalten.
  • Branchenspezifische Anpassung: Compliance-Anforderungen variieren je nach Branche, und das von Ihnen gewählte Tool sollte an diese spezifischen Anforderungen angepasst werden können. Beispielsweise müssen Unternehmen im Gesundheitswesen die HIPAA einhalten, während Finanzinstitute die SOX oder GDPR einhalten. Stellen Sie sicher, dass Sie das Tool Ihrer Wahl an die regulatorischen Rahmenbedingungen Ihrer Branche anpassen können.
  • Automatisierungsfunktionen: Automatisierung ist der Schlüssel zur Reduzierung des manuellen Aufwands für die Überwachung der Compliance. Suchen Sie nach einem Tool, das Routineaufgaben wie Datenerfassung, Compliance-Prüfungen und Berichterstellung automatisiert. Je automatisierter das System ist, desto effizienter werden Ihre Compliance-Prozesse.
  • Benutzerfreundliche Oberfläche: Ein komplexes Tool, das schwer zu bedienen ist, verlangsamt nur Ihre Compliance-Bemühungen. Achten Sie darauf, dass die Plattform intuitiv und für Ihr Team ohne umfangreiche Schulungen leicht zu bedienen ist. Eine optimierte Benutzererfahrung ermöglicht es Ihren Mitarbeitern, sich auf die Lösung von Compliance-Problemen zu konzentrieren, anstatt sich mit dem Tool selbst auseinanderzusetzen.
  • Reputation und Support des Anbieters: Nicht alle Tools sind gleich. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl einer Lösung zur Compliance-Überwachung die Reputation des Anbieters, einschließlich Kundenbewertungen, und den Umfang des angebotenen Supports. Sie benötigen ein Tool, das nicht nur funktioniert, sondern auch einen zuverlässigen Kundenservice für den Fall von Problemen oder Fragen bietet.
  • Skalierbarkeit: Mit dem Wachstum Ihres Unternehmens steigen auch Ihre Compliance-Anforderungen. Wählen Sie ein Tool, das mit Ihrem Unternehmen mitwachsen und sich an neue Vorschriften und steigende Datenmengen anpassen kann, ohne dass eine komplette Überarbeitung erforderlich ist.

Compliance-Überwachungstools – Compliance-Überwachungslösung | SentinelOne

Zusammenfassung

Compliance-Überwachungstools sind eine leistungsstarke Lösung, die wichtige Prozesse automatisiert, um eine Echtzeitüberwachung zu gewährleisten und das Risiko kostspieliger Strafen zu verringern. Ganz gleich, ob Sie sich ändernde Vorschriften verwalten oder Audits reibungsloser durchführen müssen, das richtige Tool kann den entscheidenden Unterschied ausmachen.

Die umfassende Plattform von SentinelOne zeichnet sich durch KI-gestützte Risikoerkennung, Echtzeitüberwachung und integrierte Korrekturfunktionen aus. Sie bietet einen optimierten Ansatz für das Compliance-Management. Berücksichtigen Sie bei der Bewertung von Compliance-Überwachungstools Faktoren wie Integration, Automatisierung und Skalierbarkeit, um sicherzustellen, dass das von Ihnen ausgewählte Tool den individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.

Durch den Einsatz des richtigen Compliance-Tools können Unternehmen nicht nur Strafen vermeiden, sondern auch eine Kultur der Verantwortlichkeit schaffen, die langfristiges Wachstum und Erfolg fördert.

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FAQs

Compliance stellt sicher, dass Unternehmen die Branchenvorschriften und gesetzlichen Standards einhalten. Dies verringert das Risiko von Strafen, rechtlichen Schritten und Reputationsschäden und fördert gleichzeitig die betriebliche Effizienz und das Vertrauen der Stakeholder.

Zu den häufigsten Gefahren zählen sich ändernde Vorschriften, fragmentierte Systeme, mangelndes Bewusstsein der Mitarbeiter und menschliches Versagen. Diese Probleme können zu Verstößen gegen Vorschriften, Geldstrafen und Störungen des Geschäftsbetriebs führen.

Die Vorschriften zur Cloud-Compliance variieren je nach Branche und Region, aber einige wichtige Beispiele sind:

  • HIPAA: Schützt Gesundheitsdaten in den USA.
  • DSGVO: Regelt den Datenschutz und die Privatsphäre in der Europäischen Union.
  • SOC 2: Stellt sicher, dass Dienstleister Daten sicher verwalten, um die Privatsphäre ihrer Kunden zu schützen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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