Heutzutage verwalten Unternehmen Multi-Cloud-Umgebungen, Container-Implementierungen, serverlose Funktionen und vieles mehr, während sie gleichzeitig mit ständigen Bedrohungen konfrontiert sind. Cloud-Sicherheit wurde im vergangenen Jahr von 83 % der Unternehmen als eine der größten Bedrohungen identifiziert und unterstreicht die Bedeutung von Lösungen, die dynamisch genug sind, um Veränderungen in der Infrastruktur und den Bedrohungsprofilen gerecht zu werden. Während die grundlegenden Aufgaben wie das Scannen nach Fehlkonfigurationen und die Überwachung von Laufzeitaktivitäten nach wie vor im Mittelpunkt stehen, suchen viele Teams nach Lösungen, die die Durchsetzung von Richtlinien, Echtzeit-Erkennung und Fehlerbehebung konsolidieren. In diesem Zusammenhang gewinnt die Diskussion um CNAPP vs. CDR an Bedeutung, zwei Konzepte, die moderne Cloud-Sicherheitsstrategien prägen.
Auch Ransomware-Angriffe nehmen in Bezug auf Kosten und Häufigkeit zu, wobei die Gesamtverluste bis zum Ende des Jahrzehnts voraussichtlich Hunderte von Milliarden Dollar pro Jahr erreichen werden. Unternehmen benötigen mehr als Punktlösungen oder Ad-hoc-Scans; sie benötigen Lösungen, die kurzlebige Workloads ständig überwachen, abnormale Aktivitäten nahezu in Echtzeit identifizieren und Richtlinien konsistent in Multi-Cloud-Umgebungen anwenden. In diesem Artikel definieren wir CDR und CNAPP, stellen ihre Unterschiede und Gemeinsamkeiten dar und diskutieren, wie Unternehmen sie einsetzen können. Das ultimative Ziel ist es, einen nachhaltigen Ansatz zu bieten, da die Cloud-Nutzung zunimmt und die Bedrohungen immer komplexer werden.
Was ist CNAPP (Cloud-Native Application Protection Platform)?
Eine Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) integriert Scans, Richtlinienverwaltung und Schutz vor Bedrohungen über den gesamten Lebenszyklus cloud-nativer Anwendungen hinweg. Einer der Hauptvorteile von CNAPP ist die Integration von Containerscans, Richtlinienverwaltung und Laufzeitschutz in einer einzigen Schnittstelle. Diese Integration umfasst das Scannen von Code während der Erstellung, die Konformität der Konfiguration mit Best Practices in der Staging-Umgebung sowie die Echtzeitüberwachung in der Produktion.
Aktuelle Studien zeigen , dass 48 % der IT-Mitarbeiter einen Anstieg von Ransomware-Angriffen verzeichneten und 22 % der Unternehmen im letzten Jahr einen Angriff erlebten, was die Notwendigkeit integrierter Sicherheitstools unterstreicht. CNAPP-Lösungen umfassen in der Regel Schwachstellenscans, Identitätsmanagement, Workload-Schutz und Compliance, wodurch Probleme im Zusammenhang mit uneinheitlichen Sicherheitsmaßnahmen gemildert werden können. Auf diese Weise ermöglicht CNAPP einen organisierten Ansatz für verschiedene Aufgaben, der sicherstellt, dass Änderungen oder Erweiterungen in der Cloud stets geschützt sind.
Wichtige Funktionen von CNAPP
CNAPP ist nicht nur ein Scan-Tool oder eine Vorlage für Richtlinien, sondern eine Komplettlösung für die Sicherheit von Cloud-nativen Anwendungen von der Entwicklungsphase bis zur Produktionsphase. Viele Tools dieser Kategorie bieten eine Reihe von Funktionen – vom Scannen von Bildern bis zur Analyse von Daten –, sodass Teams stets auf dem Laufenden bleiben. Im folgenden Abschnitt beschreiben wir fünf wesentliche Merkmale dieser Plattformen und zeigen auf, wie sie verschiedene Aspekte der Cloud-Sicherheit integrieren.
- Build-Time-Scanning und IaC-Prüfungen: CNAPP-Lösungen scannen Infrastructure as Code (IaC) (IaC), um Fehlkonfigurationen bereits in der Entwicklungsphase zu verhindern. Diese Dateien werden in der Regel von Entwicklern erstellt, um Umgebungen zu deklarieren. Durch das Scannen vor der Bereitstellung wird verhindert, dass Schwachstellen bereitgestellt werden. Dieser Ansatz reduziert den Zeitaufwand für Nacharbeiten und verbessert gleichzeitig die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Sicherheit. Ergänzend zur integrierten Pipeline wird jeder Commit sofort einer Sicherheitsüberprüfung unterzogen.
- Container- und Kubernetes-Sicherheit: Mit der Einführung von Microservices in Unternehmen steigt die Anzahl der Container ständig, und jedes Image muss regelmäßig gescannt werden. Diese CNAPP-Tools scannen diese Images auf bekannte CVEs, alte Bibliotheken oder nicht genehmigte Abhängigkeiten. Einige Lösungen führen auch Kubernetes-Posture-Checks durch, d. h. sie überprüfen die Konfigurationen und RBAC-Rollen auf Cluster-Ebene. CNAPP garantiert, dass kurzlebige Workloads aufgrund der Automatisierung des Container-Scan-Prozesses niemals unbeaufsichtigt bleiben.
- Identitäts- und Zugriffskontrolle: Cloud-basierte Bedrohungen stehen in der Regel im Zusammenhang mit unsachgemäßen Rollen- oder Anmeldeeinstellungen. CNAPP integriert die Identitätsprüfung in den Scan-Prozess und garantiert so, dass jeder Benutzer, jedes Dienstkonto und jede Richtlinie das Prinzip der geringsten Privilegien durchsetzt. Dieser Ansatz minimiert die laterale Bewegung, wenn es einem Angreifer gelingt, die Abwehrmaßnahmen des Unternehmens teilweise zu durchbrechen. Langfristig bedeutet eine integrierte Identitätsverwaltung, dass der rollenbasierte Zugriff auch bei der Erweiterung auf mehrere Clouds kohärent bleibt.
- Laufzeit-Bedrohungserkennung: Während viele Scan-Plattformen auf die Erstellung oder Bereitstellung ausgerichtet sind, bietet CNAPP auch Abdeckung in der Produktion. Echtzeit-Warnungen – oder automatisierte Korrekturen – erfolgen, wenn Anzeichen für ein Problem mit einem laufenden Container, einer serverlosen Funktion oder der Kommunikation von Microservices vorliegen. Diese Integration ermöglicht es, neben der Überwachung des Codes in der Produktion nach der Bereitstellung auch Tests vor der Bereitstellung durchzuführen. Das bedeutet, dass Probleme, die in der Produktion gefunden werden, auch an die Entwicklerteams zurückgemeldet werden können, um Verbesserungen in nachfolgenden Releases zu erzielen.
- Einheitliche Dashboards und Compliance: CNAPP führt Sicherheitsereignisse, Compliance-Prüfungen und Schwachstellenstatus in einer einzigen Oberfläche zusammen. Diese Konsolidierung beseitigt die Verwirrung, die entsteht, wenn verschiedene Tools für das Scannen, Überwachen und Patchen verwendet werden müssen. Langfristig trägt dies zu einer effizienteren Triage bei, da Analysten alle Informationen an einem Ort einsehen können. Darüber hinaus kann die automatisierte Compliance-Berichterstattung, beispielsweise in Bezug auf PCI DSS oder HIPAA, einem Unternehmen dabei helfen, die Compliance mit geringem Mehraufwand nachzuweisen.
Was ist ein CDR (Cloud Detection and Response)?
Cloud Detection and Response (CDR) befasst sich mit der Identifizierung von Bedrohungen in Cloud-Umgebungen in Echtzeit und der anschließenden Bereitstellung von Gegenmaßnahmen zur Eindämmung oder Beseitigung von Bedrohungen. Anstatt im Voraus Code-Scans durchzuführen, konzentrieren sich CDR-Lösungen auf die ständige Überwachung, Protokollanalyse und Erkennung von Anomalien auf Laufzeitebene. Sie konzentrieren sich auf ungewöhnliche Aktivitäten, wie z. B. Versuche, Daten heimlich zu entfernen, unbefugte Aktivitäten oder Änderungen in der Nutzung von Cloud-Diensten. Diese Plattformen integrieren maschinelles Lernen mit bekannten Bedrohungsmustern, um die Ursachenanalyse zu beschleunigen und Sicherheitsvorfälle über verschiedene Umgebungen hinweg zu korrelieren. Im Gegensatz zu Fehlkonfigurationen oder Code-Schwachstellen, die in der Regel zum Zeitpunkt der Erstellung nicht erkannt werden, arbeitet CDR mit dem Scannen zusammen, indem es aktive Ausnutzung oder Eindringen verhindert. Da die Cloud immer beliebter wird, betrachten immer mehr Unternehmen CDR als einen wesentlichen Bestandteil des Laufzeitschutzes.
Wichtige Funktionen von CDR
CDR-Lösungen konzentrieren sich auf die Echtzeit-Identifizierung von Bedrohungen, die Korrelation von Bedrohungen und die Reaktion innerhalb von Cloud-Workloads. Sie erfüllen einen Bedarf, den herkömmliche EDR oder SIEM möglicherweise nicht abdecken, wenn es um temporäre Ressourcen geht. Hier sind fünf wichtige Merkmale von CDR, die für die Cloud-Sicherheit spezifisch sind und sich vom build-zentrierten Modell von CNAPP unterscheiden:
- Kontinuierliche Überwachung von Cloud-Protokollen: CDR-Lösungen analysieren Protokolle und Ereignisse der Cloud-Infrastruktur, wie AWS CloudTrail, Azure Activity Logs oder GCP-Protokolle, und suchen nach potenziellen böswilligen Aktivitäten. Sie überwachen große Datenübertragungen, unerwartete API-Aufrufe oder andere unerwartete Ressourcenbereitstellungen. Durch automatisierte Korrelation kann festgestellt werden, ob aufeinanderfolgende Versuche, sich Zugriffsrechte zu verschaffen, Teil eines Angriffs sind. Diese Echtzeit-Überwachung ermöglicht eine schnellere Isolierung von Bedrohungen.
- Verhaltensbasierte Erkennung: CDR-Systeme, die auf Verhaltensanalysen basieren, decken ungewöhnliche Aktivitäten in Container- oder VM-Prozessen auf, die auf heimliche Angriffe hindeuten. Anstatt sich auf bestimmte Signaturen zu verlassen, suchen sie nach Aktivitäten, die hinsichtlich ihrer Häufigkeit oder Speicherauslastung anomal sind. Diese Lösungen integrieren die Erkennung von fortgeschrittenen oder Zero-Day-Bedrohungen, indem sie Analysen auf Host-Ebene mit Cloud-Protokollen korrelieren. Sie werden im Laufe der Zeit mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen, die auf Bedrohungsinformationen basieren, kontinuierlich weiterentwickelt.
- Automatische Reaktion oder Eindämmung: Wenn die Lösung einen möglichen Angriff identifiziert, kann sie infizierte Workloads isolieren oder potenziell bösartige Tokens widerrufen. Dies minimiert den Aufwand für die Verwaltung von Reaktionen in kurzlebigen oder verteilten Umgebungen wie Multi-Cloud-Plattformen. Einige verfügen auch über Funktionen, die mit den Incident-Management-Systemen zusammenarbeiten, um einen Workflow für die Forensik oder für den Abschluss zu erstellen. Diese Synergie bedeutet auch, dass es keine langen Verweildauern für Angreifer gibt, die sich lateral bewegen wollen.
- Cloud-übergreifende Integration: Moderne Unternehmen nutzen ihre Anwendungen und Dienste in AWS-, Azure- und GCP-Umgebungen. CDR-Lösungen konsolidieren die Protokolle und Bedrohungssignale dieser Anbieter in einer einzigen Perspektive. Dieser Ansatz hilft, Verwirrung bei der Analyse komplexer, mehrstufiger Angriffe zu vermeiden, an denen möglicherweise mehrere Clouds beteiligt sind. Langfristig sorgt dies für Einheitlichkeit, sodass jede Umgebung die gleichen Erkennungsrichtlinien oder Vorfallstriage erhält.
- Untersuchung und Forensik: CDR-Tools protokollieren häufig Ereignisinformationen für zukünftige Analysen und ermöglichen es Sicherheitsteams, zu detaillierten Untersuchungen überzugehen. Sie ermöglichen auch die Speicherung von Protokollen oder sogar Snapshots, was im Falle eines Vorfalls eine gute Forensik erleichtert. Diese Daten helfen auch bei der Entwicklung besserer Richtlinien, mit dem Ziel, eine Wiederholung von Exploit-Wegen zu vermeiden. Schließlich werden die Prozesse der Erkennung, Reaktion und Forensik in Form von CDR unter einem Dach vereint.
CNAPP-Marktführer
In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.
Leitfaden lesen10 Unterschiede zwischen CNAPP und CDR
Ein Vergleich zwischen CNAPP und CDR zeigt mehrere Unterschiede in Bezug auf Design, Umfang und Verwendung. Obwohl beide auf Cloud-Sicherheit abzielen, unterscheiden sie sich in ihren Ansätzen und Zeiträumen, die vom Scannen in der Build-Phase bis zur Echtzeit-Überwachung von Anomalien reichen. Hier listen wir zehn Unterschiede auf und erklären, wie sich diese Lösungen in den heutigen Sicherheitsmaßnahmen ergänzen oder unterscheiden:
- Fokus auf die Bereitstellungsphase: CNAPP konzentriert sich hauptsächlich auf die Erkennung von Risiken und Fehlkonfigurationen während der Vorproduktion, das Scannen von Infrastrukturcode, Container-Images und Anwendungscode. Der Schwerpunkt liegt darauf, Probleme bei der Inbetriebnahme zu vermeiden. CDR hingegen überwacht aktive Workloads oder Benutzersitzungen auf böswillige Aktivitäten. Auf diese Weise stimmen Unternehmen proaktive Maßnahmen auf Erkennungsfunktionen ab und schaffen eine einheitliche Sichtweise.
- Konfigurations- vs. Verhaltensansatz: CNAPP-Tools basieren hauptsächlich auf Scans und Richtlinien und überprüfen manchmal die Umgebungseinstellungen. Einige scannen Container-Images, Netzwerke oder Identitätsrollen auf bekannte Schwachstellen. CDR hingegen konzentriert sich auf Laufzeitaktivitäten und überprüft Protokolle auf anomale Ereignisse oder Abweichungen von der Norm. Dieser Unterschied bedeutet, dass CDR Zero-Day- oder komplexe Angriffe auf Ihre Umgebung erkennen kann, während CNAPP konfigurationsbasierte Risiken von vornherein verhindert.
- Integration der Cloud-Steuerungsebene: Die meisten CNAPP-Tools sind eng mit den APIs von Cloud-Dienstanbietern integriert, um beispielsweise Aspekte wie das Scannen von Containern oder Speicherrichtlinien zu verwalten. Bei CDR geht es eher um die Erfassung der Protokolle und die Korrelation von Bedrohungen als um die Interaktion mit CloudTrail oder Azure Monitor. CNAPP verfolgt einen integrierten Ansatz, der Schutz vom Code bis zur Cloud bietet, während CDR eine detailliertere Erkennung in Echtzeit ermöglicht. Diese Integration verbessert die Synergie zwischen den Scan- und Reaktionsschichten im System.
- Präventiv vs. detektivisch: CNAPP wurde entwickelt, um die Bereitstellung von Schwachstellen zu verhindern – es geht um das Scannen von Images, die Sicherung von IaC und die Überprüfung der Compliance. CDR hingegen ist ein Detektiv, der Teams über drohende oder bereits vorhandene Bedrohungen informiert. Durch die Kombination dieser beiden Ansätze verfügt ein Unternehmen über die beste Strategie: Prävention mit einem effektiven Erkennungsmechanismus. Das bedeutet, dass das Verlassen auf Erkennung oder bloßes Scannen die Organisation anfällig machen kann, wenn fortgeschrittene Bedrohungen in sie eindringen.
- Methoden zur Reaktion auf Vorfälle: Bei CNAPP umfasst die Lösung in der Regel die Korrektur von Code, die Änderung von Container-Images oder die Änderung von Konfigurationsdateien. CDR-Lösungen implementieren automatische Quarantäne, widerrufen Token oder Netzwerkflüsse, sobald verdächtige Ereignisse erkannt werden. Der Unterschied besteht zwischen Patches, die regelmäßig veröffentlicht werden, und Bedrohungen, die in Echtzeit blockiert werden. Langfristig garantiert der symmetrische Ansatz, dass alle entdeckten Fehlkonfigurationen behoben und gleichzeitig die aktiven Exploits bekämpft werden.
- Typische Endbenutzer: CNAPP wird von DevOps-Teams, Cloud-Architekten und Compliance-Beauftragten als Best Practice eingesetzt. Viele von ihnen schätzen die Tatsache, dass Scans und Richtlinienprüfungen in CI/CD implementiert sind. Während Laufzeitanomalien von Sicherheitsoperationszentren (SOCs) oder Incident Responder verwaltet werden, stützen sie sich auf CDR-Daten. Wenn diese Benutzergruppen miteinander verbunden sind, vereinheitlichen Unternehmen die Sicherheit während der Erstellungs- und Laufzeit unter einem einzigen Programm, auch wenn jede Lösung unterschiedliche tägliche Aufgaben erfüllen kann.
- Compliance vs. Threat Intelligence: Viele CNAPP-Lösungen umfassen Compliance-Frameworks, Dashboards oder Prüfungen, die sich auf PCI, HIPAA oder ähnliche Compliance-Standards beziehen. Dies ermöglicht eine ordnungsgemäße Integration des Codes und der Umgebung in die Richtlinien und Vorgaben der Außenwelt. CDR ist in der Regel mit Threat Intelligence-Feeds verknüpft und stützt sich auf die Identifizierung spezifischer Angriffsverfahren oder neu auftretender CVEs, um eine Korrelation mit aktuellen Ereignissen herzustellen. Obwohl es einige Überschneidungen gibt, ist einer der wichtigsten Unterscheidungsfaktoren der Fokus auf Compliance bei CNAPP im Gegensatz zum bedrohungsorientierten Ansatz von CDR.
- Handlungsgeschwindigkeit: Das CNAPP-Scannen kann in der Container-Erstellungsphase oder beim Code-Commit erfolgen, wodurch Merges verhindert werden können, wenn schwerwiegende Ergebnisse entdeckt werden. Dieser Ansatz minimiert die Risiken beim Erreichen der Produktionsphase der Entwicklung. CDR hingegen muss innerhalb von Sekunden oder Minuten reagieren, um einen laufenden Angriff zu stoppen. Jeder Ansatz hat seinen eigenen Zeithorizont: Der eine lautet "Verhindern, dass Fehler ausgeliefert werden", der andere "Verhindern, dass sich aktive Bedrohungen ausbreiten".
- Komplexität der Architektur: Aufgrund seiner umfassenden Abdeckung, da es verschiedene Scan-Module integriert, darunter Container-, Serverless- und Identitätsscans, kann CNAPP allgemein und schwierig zu implementieren sein. CDR hingegen konzentriert sich eher auf die Echtzeit-Erkennung und ist daher stark von der Erfassung von Protokollen, der Korrelation von Ereignissen und maschinellem Lernen abhängig. Beide sind komplex in der Einrichtung, wobei CNAPP aufgrund seines mehrschichtigen Scannings eine stärkere Scanlast haben kann, wenn das Unternehmen über ein großes Cloud-Ökosystem verfügt. CDR erfordert jedoch effektive Datenfeeds, um Laufzeitereignisse zu überwachen und zu analysieren.
- Rolle im Sicherheitslebenszyklus: CNAPP ist entscheidend für "Shift-Left"-Initiativen, da es sicherstellt, dass Code- oder Umgebungsdefinitionen keine Schwachstellen enthalten. CDR ist die letzte Verteidigungslinie, die in der Lage ist, böswillige Verhaltensweisen zu erkennen, die andere Sicherheitsebenen möglicherweise umgangen haben. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass CNAPP Teams in die Lage versetzt, von Anfang an bessere Sicherheitsergebnisse für Cloud-Umgebungen zu erzielen, und CDR ist eine Sicherheitsvorkehrung, die dafür sorgt, dass komplexe Bedrohungen oder Zero-Day-Exploits erkannt und daran gehindert werden, weiteren Schaden anzurichten. Beide fördern langfristig einen geschlossenen Prozess von der Vorbereitungsphase bis zur Produktionsüberwachung.
CNAPP vs. CDR: 8 entscheidende Unterschiede
In der Praxis ist CNAPP vs. CDR keine Entweder-oder-Entscheidung, aber das Verständnis ihrer spezifischen Rollen hilft Teams bei der richtigen Planung. Nachfolgend finden Sie acht Aspekte des Vergleichs in tabellarischer Form. Abschließend werden diese Unterschiede miteinander verknüpft.
| Aspekt | CNAPP | CDR |
|---|---|---|
| Primärer Schwerpunkt | Präventionsorientiert, Scannen nach Fehlkonfigurationen und Schwachstellen vor der Bereitstellung | Erkennungsorientiert, Analyse von Laufzeitprotokollen und Ereignissen auf verdächtige Aktivitäten in Cloud-Workloads |
| Umfang | Umfasst Infrastruktur als Code, Container-Images, Umgebungsrichtlinien usw. | Beobachtet Echtzeitverhalten, Netzwerkflüsse und Benutzersitzungen über aktive Ressourcen hinweg |
| Reaktionsansatz | Fördert in der Regel das Patchen, die Neukonfiguration oder verbesserte Basisrichtlinien | Löst häufig eine sofortige Eindämmung oder Isolierung kompromittierter Ressourcen aus |
| Integration mit DevOps | Enge Anbindung an CI/CD für Scans während der Build-Phase und Policy-Gating | Beobachtung der Produktions-Workloads mit Fokus auf das Verhalten von Code oder Containern nach der Live-Schaltung |
| Schwerpunkt auf Compliance | Umfasst in der Regel Frameworks wie PCI DSS, HIPAA oder CIS für Überprüfungen vor der Veröffentlichung | Weniger Compliance-orientiert, mehr Echtzeit-Bedrohungsinformationen und Anomalie-Korrelation |
| Risikopriorisierung | Einstufung von Schwachstellen nach Schweregrad, Ausnutzungswahrscheinlichkeit oder Compliance-Anforderungen | Einstufung oder Eskalation von Vorfällen nach verdächtigen Mustern, Bedrohungsinformationen oder bekannten TTPs von Angreifern |
| Datenströme | Stützt sich auf Scan-Ergebnisse, IaC-Definitionen und Cloud-Konfigurationsdaten | Erfasst Protokolle oder Telemetriedaten von Cloud-Anbietern, Container-Ausführungsereignissen oder Netzwerkverkehr |
| Hauptnutzergruppen | DevOps, Cloud-Architekten, Compliance-Beauftragte oder Sicherheitsarchitekten, die die Integrität der Umgebung planen | SOC-Analysten, Incident Responder oder Threat Hunter, die Echtzeit-Erkennung und -Triage benötigen |
Aus der Tabelle geht hervor, dass CNAPP sich eher auf das Scannen während der Erstellungsphase, die Konfiguration der Umgebung und die Einhaltung von Compliance-Vorgaben konzentriert, während CDR den Schwerpunkt auf die Überwachung während der Laufzeit und die sofortige Abwehr von Bedrohungen legt. Beide befassen sich mit kritischen Aspekten der Cloud-Sicherheit, jedoch aus unterschiedlichen Blickwinkeln. In vielen Fällen ist es am besten, beide Lösungen zusammen einzusetzen, um die Konzepte der Prävention und der Detektionskontrollen in einer einzigen Pipeline zu vereinen. Teams erzielen eine umfassendere Abdeckung, indem sie Fehlkonfigurationen verhindern und Bedrohungen identifizieren, die durch die Abwehrmaßnahmen schlüpfen. Mit zunehmender Verbreitung der Cloud ergänzen sich die beiden Lösungen, wobei CNAPP Überprüfungen vor der Bereitstellung durchführt und CDR in Echtzeit überwacht. Unternehmen, die diese Lösungen integrieren, schaffen ein mehrschichtiges Sicherheitssystem, sodass keine Schwachstellen offen bleiben und keine verdächtigen Aktivitäten unentdeckt bleiben.
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Demo anfordernFazit
Zum Schutz cloudbasierter Umgebungen ist eine Kombination aus Scans vor der Ausführung und Echtzeitüberwachung erforderlich. CNAPP-Lösungen decken Code, Konfiguration und Vorbereitungen ab und garantieren, dass niemand ein fehlerhaftes Container-Image oder eine falsch konfigurierte Richtlinie in die Produktion überführt. CDR-Lösungen hingegen überwachen aktive Workloads, analysieren Protokolle und die Aktivitäten der Benutzer auf verdächtige Anzeichen. Somit gewährleisten diese beiden Strategien einen kontinuierlichen Verteidigungszyklus, in dem Fehler vor der Veröffentlichung der Anwendung präventiv behoben und mögliche heimliche Eindringversuche in Echtzeit erkannt werden.
Trotz der Unterschiede zwischen CNAPP und CDR sehen viele moderne Unternehmen Synergieeffekte in der Einführung beider Lösungen. SentinelOne Singularity™ verstärkt diese Synergie durch den Einsatz künstlicher Intelligenz bei der Erkennung, Echtzeit-Blockierung und adaptiven Arbeit in flüchtigen oder Multi-Cloud-Umgebungen. Dies führt zu einer umfassenden Methode, die den theoretischen Aspekt des Scannens mit der tatsächlichen Reaktion während Laufzeitvorfällen verbindet. Durch die Integration in bestehende Pipelines minimiert SentinelOne den Overhead, vereinheitlicht Dashboards und beschleunigt den Prozess der Fehlerbehebung.
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"CNAPP vs. CDR – Häufig gestellte Fragen
CNAPP-Plattformen konzentrieren sich auf das Scannen vor der Bereitstellung, die Durchsetzung von Richtlinien und Fehlkonfigurationen in Cloud-nativen Anwendungen. CDR arbeitet auf Laufzeitebene und umfasst die Überwachung und Analyse von Protokollen oder Containerprozessen auf Anzeichen böswilliger Aktivitäten. Mit anderen Worten: CNAPP konzentriert sich eher auf Prävention, während CDR eher auf Erkennung und Reaktion ausgerichtet ist. Die Kombination beider Ansätze gewährleistet eine umfassende Abdeckung von Code, Konfiguration und aktiven Bedrohungen.
In der Tat setzen viele Unternehmen beide Lösungen ein, um sowohl die Möglichkeit zum Scannen vor der Bereitstellung der Software als auch Echtzeitschutz zu erreichen. CNAPP verhindert, dass Fehlkonfigurationen oder Schwachstellen in der Produktion veröffentlicht werden, während CDR aktiv nach versteckten Bedrohungen sucht, die Sicherheitsmaßnahmen umgehen könnten. Dieser mehrschichtige Ansatz erstreckt sich über die Commits des Anwendungscodes, die Bereitstellung, die Laufzeit und die Analyse des Endbenutzer-Datenverkehrs. Die Integration trägt dazu bei, die Wahrscheinlichkeit von blinden Flecken zu verringern und beschleunigt außerdem die Bearbeitung von Vorfällen.
Einige CNAPP-Lösungen bieten Low-Level-Laufzeitdetektion oder begrenzte Funktionen zur Korrelation von Vorfällen. Ihre Hauptfunktion liegt jedoch weiterhin im Scannen von Bildern, Überprüfen von Konfigurationen und Verifizieren der Einhaltung vor der Veröffentlichung. CDR-Lösungen sind auch bei der detaillierten Laufzeiterkennung beeindruckend, da sie Analysen verwenden, um Unregelmäßigkeiten in Protokollen oder Prozessen zu finden. Es ist wichtig zu verdeutlichen, dass es zwar einige Überschneidungen bei den Funktionen geben kann, jede Lösung jedoch weiterhin vorwiegend auf ihr Kernangebot ausgerichtet ist.
Nicht unbedingt. Kleinere Teams entscheiden sich möglicherweise für eine einzige Lösung, die ihre aktuellen Sicherheitsanforderungen erfüllt, da ihre Arbeitslasten nicht so dynamisch sind. Wenn Umgebungen jedoch wachsen oder auf Microservices umgestellt werden, wird die Integration des Build-Time-Scannings von CNAPP mit der Echtzeit-Erkennung von CDR wertvoll. Einige große Unternehmen oder solche, die mit sensiblen Informationen umgehen, erzielen eine Optimierung, wenn sie beide Lösungen während der Entwicklungsphase und der Laufzeit einsetzen.
DevSecOps ist ein Konzept, das Sicherheitsaspekte in jeder Phase des Entwicklungsprozesses berücksichtigt, vom Codieren bis zur Überwachung der Bereitstellung. CNAPP kommt beispielsweise während der Build-Phase zum Einsatz, indem es Container-Images oder Infrastructure-as-Code-Dateien scannt und problematische Merges verhindert. CDR unterstützt dies, indem es alle Aktivitäten überwacht, die nach der Veröffentlichung des Codes als verdächtig eingestuft werden könnten. Dieser Ansatz ermöglicht es Sicherheitsteams und Entwicklern, während des gesamten Prozesses Hand in Hand zu arbeiten, wodurch Sicherheitsmaßnahmen eher intrinsisch als extrinsisch werden.
