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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/CNAPP Vendors

Die 10 besten CNAPP-Anbieter für 2025

Nutzen Sie die Vorteile der KI-basierten Bedrohungserkennung und sichern Sie Ihre Cloud-Infrastruktur mit Cloud-Native Application Protection Platforms (CNAPPs). Erfahren Sie mehr über die zehn besten CNAPP-Anbieter im Jahr 2025.

Autor: SentinelOne

Cloud Native Application Protection Platforms (CNAPP) revolutionieren die Art und Weise, wie wir Anwendungen und ihre Infrastrukturen im Zeitalter des Cloud Computing sichern. Um die Bedeutung von CNAPP zu verstehen, ist es wichtig, einige der besten CNAPP-Anbieter zu kennen.

Dieser Blog führt Sie durch die besten CNAPP-Anbieter im Jahr 2025 und gibt Ihnen einen vollständigen Überblick über deren Angebote. Er hilft Ihnen dabei, eine fundierte Entscheidung für Ihr Unternehmen zu treffen.

CNAPP Vendors - Featured Image | SentinelOneWas ist CNAPP?

CNAPP (Cloud Native Application Protection Platform) ist eine Suite von Sicherheitslösungen zum Schutz von Anwendungen, die mit Cloud-nativen Technologien entwickelt wurden. Diese Plattformen sichern den Anwendungscode, die Laufzeitumgebung und die zugrunde liegende Infrastruktur. Der Aufstieg der Microservices-Architektur, der Containerisierung und der kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungspraktiken hat robuste Sicherheitslösungen wie CNAPP erforderlich gemacht.

Was sind CNAPP-Anbieter?

CNAPP-Anbieter beziehen sich auf verschiedene Softwarelösungen, die Sicherheitspraktiken in einer Cloud-nativen Umgebung durchsetzen. Dazu können Container-Sicherheitstools, Cloud Security Posture Management (CSPM)-Tools und Cloud Workload Protection Platforms (CWPP) gehören. Zusammen tragen sie dazu bei, den gesamten Lebenszyklus von Cloud-nativen Anwendungen von der Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zur Wartung zu sichern.

Notwendigkeit von CNAPP-Anbietern

CNAPP-Anbieter gewährleisten die Integrität Ihrer Cloud-Anwendungen und -Dienste. Sie können Sicherheitssilos reduzieren und den Schutz Ihrer Daten im Internet gewährleisten. Diese Anbieter stellen sicher, dass Sie das Benutzerverhalten überwachen, Eindringlinge abwehren und Ihr Unternehmen vor Malware-Angriffen, Phishing und Social-Engineering-Bedrohungen schützen können. CNAPP-Anbieter können Sicherheitsfehlkonfigurationen identifizieren und beheben. Wenn Sie Hilfe bei der Einhaltung von Vorschriften benötigen, können diese Anbieter Ihnen dabei helfen. Außerdem wird es für Sie einfacher, Ihre Cloud-Identitäten und -Berechtigungen zu verwalten und das Prinzip der geringsten Berechtigungen für den Zugriff durchzusetzen. Ihr Unternehmen benötigt

Partnerschaften mit CNAPP-Anbietern, da die Sicherheit immer komplexer wird. Unternehmen benötigen ausreichende Transparenz in verschiedenen Geschäftsprozessen, und wenn sie nicht mit einem CNAPP-Anbieter zusammenarbeiten, kann ihre Sicherheit gefährdet sein. Kurz gesagt, kann sich dies negativ auf Ihre Gesamteffizienz und Produktivität auswirken. Sie wissen nicht, was in Ihrem Unternehmen vor sich geht, wenn es zu einer Datenverletzung oder einem Vorfall kommt. Gute CNAPP-Anbieter können Ihnen auch dabei helfen, Gemeinkosten zu senken und Betriebsausgaben zu optimieren.

Die besten CNAPP-Anbieter (Tools) im Jahr 2025

Die Auswahl aus der umfangreichen Liste von CNAPP-Anbietern kann den Unterschied zwischen einer sicheren Anwendungsumgebung und einer potenziellen Datenverletzung ausmachen. Hier sind die Top 10 der CNAPP-Anbieter basierend auf den neuesten Bewertungen und Bewertungen für 2025.

#1 SentinelOne

SentinelOne bietet eine autonome, KI-gesteuerte Cybersicherheitsplattform mit fortschrittlichen Funktionen zur Bedrohungssuche. Sie verfügt über eine umfassende Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP), die alle Funktionen umfasst und die beste ganzheitliche Sicherheit bietet. SentinelOne kann sowohl interne als auch externe Cloud-Sicherheitsaudits durchführen. Es führt sowohl agentenlose als auch agentenbasierte Cloud-Schwachstellenbewertungen durch. Die patentierte Storylines™-Technologie kann historische Artefakte und Sicherheitsereignisse für eine tiefergehende Analyse rekonstruieren. Purple AI, der generische KI-Cybersicherheitsanalyst von SentinelOne, kann nach der Analyse der über SentinelOne Threat Intelligence gesammelten und bereinigten Daten zusätzliche Sicherheitsinformationen liefern.

Die SentinelOne Singularity™-Plattform maximiert die Transparenz auf Unternehmensebene und erkennt Fehlkonfigurationen in gängigen Diensten wie GCP, AWS, Azure und Google Cloud Platform (GCP).

Die Plattform auf einen Blick

  1. Singularity Cloud Native Security reagiert mit einer agentenlosen CNAPP-Lösung schnell auf Warnmeldungen. Es nutzt eine einzigartige Offensive Security Engine™ mit Verified Exploit Paths™, um die Effizienz Ihres Teams zu steigern. Identifizieren Sie über 750 Arten von Geheimnissen, die in Code-Repositorys fest codiert sind, und verhindern Sie das Durchsickern von Cloud-Anmeldedaten. Stellen Sie mit dem Cloud Compliance Dashboard von SentinelOne die Echtzeit-Konformität mit mehreren Standards wie NIST, MITRE, CIS und anderen sicher.
  2. Singularity Cloud Data Security ist Ihr ultimativer Verbündeter für adaptiven, skalierbaren und KI-gesteuerten Schutz von Amazon S3- und NetApp-Cloud-Speichern. Es erkennt ohne Verzögerungen und führt Malware-Analysen mit Maschinengeschwindigkeit durch. Scannen Sie Objekte direkt in Ihren Amazon S3-Buckets und stellen Sie sicher, dass keine sensiblen Daten Ihre Umgebung verlassen. Verschlüsseln und isolieren Sie bösartige Dateien sofort und stellen Sie sie jederzeit wieder her oder retten Sie sie.
  3. Singularity Cloud Workload Security bietet KI-gestützten Laufzeit-Bedrohungsschutz für containerisierte Workloads, Server und VMs in AWS, Azure, Google Cloud und privaten Clouds. Mit SentinelOne CWPP können Sie Ransomware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Angriffe in Echtzeit bekämpfen. Außerdem erhalten Sie vollständige forensische Transparenz Ihrer Workload-Telemetrie und Datenprotokolle der Aktivitäten auf Betriebssystemebene, was die Transparenz bei Untersuchungen und die Reaktion auf Vorfälle verbessert.

Funktionen:

  • KI-gestützte Laufzeiterkennung: SentinelOne Singularity™ Cloud Workload Security hilft Ihnen, Ransomware, Zero-Day-Angriffe und andere Laufzeitbedrohungen in Echtzeit zu verhindern. Es kann kritische Cloud-Workloads wie VMs, Container und CaaS mit KI-gestützter Erkennung und automatisierten Reaktionen schützen. SentinelOne CWPP unterstützt Container, Kubernetes, virtuelle Maschinen, physische Server und serverlose Umgebungen. Es kann öffentliche, private, hybride und lokale Umgebungen sichern.
  • CIEM: Das CNAPP von SentinelOne kann Cloud-Berechtigungen verwalten. Es kann Berechtigungen verschärfen und die Offenlegung geheimer Informationen verhindern. Cloud Detection and Response (CDR) bietet vollständige forensische Telemetrie. Sie erhalten außerdem Unterstützung bei der Reaktion auf Vorfälle durch Experten und eine vorgefertigte, anpassbare Erkennungsbibliothek.
  • Angriffspfade: Singularity™ Cloud Native Security (CNS) von SentinelOne ist eine agentenlose CNAPP mit einer einzigartigen Offensive Security Engine™, die wie ein Angreifer denkt, um das Red Teaming von Cloud-Sicherheitsproblemen zu automatisieren und evidenzbasierte Ergebnisse zu präsentieren. Wir nennen diese Ergebnisse Verified Exploit Paths™. CNS geht über die einfache grafische Darstellung von Angriffspfaden hinaus, findet Probleme, untersucht sie automatisch und harmlos und präsentiert seine Beweise.
  • Purple AI™: Die kontextsensitive Purple AI™ bietet kontextbezogene Zusammenfassungen von Warnmeldungen, Vorschläge für die nächsten Schritte und die Möglichkeit, mithilfe generativer und agentenbasierter KI nahtlos eine eingehende Untersuchung zu starten – alles dokumentiert in einem Untersuchungsnotizbuch.
  • Agentless CSPM: SentinelOne’s Cloud Security Posture Management (CSPM) von SentinelOne unterstützt die agentenlose Bereitstellung in wenigen Minuten. Sie können die Compliance einfach bewerten und Fehlkonfigurationen beseitigen.
  • Offensive Security Engine™: Mit der einzigartigen Offensive Security Engine™ mit Verified Exploit Paths™ sind Sie Angreifern immer mehrere Schritte voraus und können deren Schritte vorhersagen, bevor sie diese ausführen können.
  • Secret Scanning: Echtzeit-Geheimnis-Scans können über 750 Geheimnisarten und Cloud-Anmeldedaten in öffentlichen Repositorys erkennen. SentinelOne bietet agentenloses Schwachstellenmanagement und verfügt über einen CWPP-Agenten, der verschiedene Laufzeitbedrohungen abwehren kann.
  • Über 2.000 sofort einsatzbereite Prüfungen für gängige Compliance-Frameworks: Sie können benutzerdefinierte Compliance- und Richtlinienkontrollen definieren und durchsetzen. SentinelOne unterstützt Frameworks wie HIPAA, CIS Benchmark, NIST, ISO 27001, SOC 2 und mehr.
  • KSPM – Es kann Container-Registries, Images, Repositorys und IaC-Vorlagen scannen. SentinelOne schützt Ihre Kubernetes-Cluster und Workloads, reduziert menschliche Fehler und minimiert manuelle Eingriffe. Außerdem können Sie damit Sicherheitsstandards wie RBAC-Richtlinien (Role-Based Access Control) durchsetzen und Richtlinienverstöße in der gesamten Kubernetes-Umgebung automatisch erkennen, bewerten und beheben.
  • AI-SPM: Die AI Security Posture Management-Funktion von SentinelOne kann Ihnen dabei helfen, KI-Pipelines und -Modelle zu entdecken. Sie kann Überprüfungen von KI-Diensten konfigurieren. Sie können auch Verified Exploit Paths™ für KI-Dienste nutzen.
  • Unified Security Graph: SentinelOne verwendet eine einzigartige Visualisierungstechnik, um erkannte Fehlkonfigurationen darzustellen. Diese Funktion hilft dabei, die komplexen Beziehungen zwischen Ressourcen, lateralen Bewegungspfaden und dem Wirkungsradius zu veranschaulichen, was das Verständnis und die Verwaltung vereinfacht.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Entdeckt unbekannte Cloud-Bereitstellungen und behebt Fehlkonfigurationen
  • Verhindert Alarmmüdigkeit und beseitigt Fehlalarme, indem es Beweise für die Ausnutzbarkeit liefert
  • Behebt den Mangel an Sicherheitskenntnissen durch Purple AI, Ihren generischen KI-Cybersicherheitsanalysten; SentinelOne bietet außerdem aktuelle und globale Bedrohungsinformationen
  • Bekämpft Ransomware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Angriffe
  • Kann Schatten-IT-Angriffe, Social Engineering und Insider-Bedrohungen bekämpfen
  • Verhindert die Verbreitung von Malware und beseitigt fortgeschrittene, hartnäckige Bedrohungen
  • Behebt ineffiziente Sicherheitsworkflows; kann außerdem Workflows optimieren und die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle mit integrierter, codefreier Hyperautomation beschleunigen.
  • Identifiziert Schwachstellen in CI/CD-Pipelines, Container-Registern, Repositorys und mehr.
  • Verhindert unbefugten Datenzugriff, Privilegienerweiterungen und laterale Bewegungen
  • Beseitigt Datensilos und löst Multi-Compliance-Probleme für alle Branchen.

Kundenstimmen

“SentinelOne hat unsere Cloud-Sicherheitsmaßnahmen grundlegend verändert. Wir schätzen insbesondere die agentenbasierten Scans mit Echtzeit-Korrekturmaßnahmen und das Threat Watch-Dashboard, das bei der Ermittlung von Schwachstellen unübertroffen ist. Es war wirklich gut für die Reduzierung unserer Angriffsfläche und sorgte für schnellere Abhilfemaßnahmen bei allen unseren Problemen. Die Empfehlungen halfen dabei, unsere Sicherheitsprozesse mit unserem Sicherheitsteam unter Verwendung der Ergebnisse zu verbessern. SentinelOne verbessert Ihre Sicherheitslage wirklich, da Sie eingehende Bedrohungen sehen, bevor sie zuschlagen. EsEine unverzichtbare Lösung für alle Unternehmen, die in Multi- und Hybrid-Clouds arbeiten.”

— CISO, Finanzdienstleistungsunternehmen

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen zu SentinelOne auf Gartner Peer Insights und PeerSpot für weitere Einblicke.

#2 Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud von Palo Alto Networks ist einer der CNAPP-Anbieter auf unserer Liste, der eine Cloud-native Sicherheitsplattform anbietet. Sie schützt Anwendungen während des gesamten Entwicklungslebenszyklus. Ihr KI-Copilot kann Schwachstellen priorisieren, und der Anbieter ist für seinen reibungslosen Onboarding-Prozess bekannt.

Funktionen:

  • Schutz während des gesamten Lebenszyklus
  • Detailliertes Schwachstellenmanagement
  • Agentenlose und agentenbasierte Bereitstellungsoptionen
  • Bedrohungsberichte und Schutz von Cloud-Workloads
  • Schützt Netzwerke, Clouds und mobile Geräte

Beurteilen Sie die Glaubwürdigkeit von Prisma Cloud anhand der Anzahl der Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot und Gartner Peer Insights.

#3 Microsoft Defender for Cloud

Microsoft Defender for Cloud ist eine CNAPP-Lösung für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen. Sie bietet Einblicke in potenzielle Sicherheitsrisiken, sodass Unternehmen Bedrohungen entsprechend erkennen, priorisieren und mindern können. Microsoft Defender verfügt über integrierte Compliance-Management-Funktionen, die die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ermöglichen. Es lässt sich in Azure, AWS und Google Cloud integrieren und kann Transparenz schaffen und die Cloud-Sicherheit für verschiedene Infrastrukturen koordinieren.

Funktionen:

  • Automatisierte Erkennung und Priorisierung von Bedrohungen mit KI-Erkenntnissen.
  • Compliance-Bewertungen folgen Branchenstandards wie PCI DSS und DSGVO.
  • Es unterstützt Multi-Cloud-Umgebungen zusammen mit AWS, Azure und Google Cloud.
  • Bietet Just-in-Time-Zugriff auf VMs zur Verwaltung von Angriffsflächen.
  • Sicherheitsrichtlinien können für verschiedene Cloud-Umgebungen angepasst werden.
  • Bietet native Azure-Tool-Integrationen.

Sehen Sie sich G2 und Peerspot Bewertungen an, um zu erfahren, was Nutzer über Microsoft Defender for Cloud sagen.

#4 Check Point CloudGuard

Check Point CloudGuard ist ein CNAPP-Tool, das Sicherheit für virtuelle Netzwerke, Cloud- und SDN-Umgebungen bietet. Es eignet sich ideal für die Prävention von Bedrohungen und das Sicherheitsmanagement. Check Point verbessert die Transparenz und verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche.

Funktionen

  • Erweiterte Bedrohungsabwehr
  • Cloud-Transparenz und Netzwerksicherheit
  • Integration mit gängigen Cloud-Anbietern
  • Zero-Trust-Sicherheitsrichtlinien
  • Cloud-Protokollierung, -Auditing und -Verwaltung aller Gateways

Bewerten Sie diese PeerSpot und G2 Bewertungen, um sich eine fundierte Meinung über die CNAPP-Funktionen von Check Point CloudGuard zu bilden.

#5 Wiz

Wiz ist ein weiterer CNAPP-Anbieter, der eine andere Perspektive auf Cloud-Sicherheit bietet. Das Unternehmen bietet eine agentenlose, graphbasierte CNAPP-Lösung, die Transparenz, Risikopriorisierung und Zusammenarbeit zwischen Sicherheitsteams ermöglicht. Sie optimiert Ihre Cloud-Sicherheit von der Entwicklungsphase bis zur Laufzeit und schließt die Lücke zwischen Sicherheit und Entwicklung.

Funktionen:

  • Bedrohungsscan: Wiz verwendet eine Technologie zum Scannen aller Ressourcen in der Cloud-Umgebung, einschließlich PaaS-Ressourcen, VMs, Containern, serverlosen Funktionen, öffentlichen Buckets, Datenvolumes und Datenbanken.
  • Risikomanagement: Der Security Graph von Wiz hilft Ihnen dabei, die kritischsten Risiken zu priorisieren, indem er Ihnen umsetzbare Kontextinformationen liefert. Er deckt Kombinationen auf, die Angriffspfade in Ihrer Cloud schaffen könnten, und optimiert so den Risikomanagementprozess.
  • Teamübergreifende Zusammenarbeit: Wiz unterstützt einen effizienten Workflow zwischen Entwicklungs- und Sicherheitsteams und fördert die proaktive Problemlösung sowie die schnelle Behebung von Fehlkonfigurationen oder Richtlinienverstößen.
  • Agentenlose Bereitstellung: Sie können Verbindungen herstellen und skalieren, ohne den Aufwand und die Komplexität der Verwaltung von Agenten.
  • Einheitliche Plattform: Wiz bietet eine einzige Plattform mit einer einheitlichen Datenschicht und einem einheitlichen Richtlinien-Framework, um Daten über verschiedene Clouds und Architekturen hinweg zu normalisieren und so Konsistenz und Effizienz zu gewährleisten.

Entdecken Sie das Feedback und die Bewertungen zu G2 und PeerSpot, um weitere Einblicke in die Funktionen von Wiz.

#6 Trend Vision One von Trend Micro

Trend Vision One ist ein CNAPP-Anbieter, der Ihre Cloud-nativen, containerisierten und serverlosen Anwendungen schützt. Er bietet Laufzeitschutz und Bedrohungserkennung für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen. Mit den Angeboten von Trend Vision One können Unternehmen das Sicherheitsmanagement über Cloud-Dashboards und Risikoanalysen vereinfachen und ohne Einbußen bei der Sicherheit skalieren.

Funktionen:

  • Laufzeitschutz für containerisierte und serverlose Anwendungen.
  • KI-basierte Erkennung von Bedrohungen und automatisierte Reaktionsfunktionen.
  • Überwachung und Berichterstellung zur Cloud-Compliance.
  • Hybrides und Multi-Cloud-Sicherheitsmanagement.
  • Integration der Schwachstellenerkennung in Ihre CI/CD-Pipeline
  • Unterstützung für wichtige Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud.

Erfahren Sie, wie effektiv Trend Vision One als CNAPP-Anbieter ist, indem Sie die Gartner Peer Insights und G2 Bewertungen und Rezensionen.

#7 Lacework

Lacework ist ein CNAPP-Anbieter, der mit seiner Polygraph Data Platform einen datengesteuerten Sicherheitsmanagementansatz verfolgt und Beziehungen und Verhaltensweisen in Cloud-Umgebungen visualisiert. Seine Stärke liegt in der Erkennung von Anomalien und der Priorisierung von Risiken. Lacework liefert Sicherheitsteams umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung ihrer Abwehrmaßnahmen. Es unterstützt mehrere Cloud-Umgebungen und eignet sich auch für dynamische Anwendungsökosysteme.

Funktionen:

  • Verhaltensanalyse zur Erkennung von Anomalien und Priorisierung von Risiken.
  • Ermöglicht Transparenz über AWS, Azure, Google Cloud und Kubernetes hinweg.
  • Sicherheitsüberwachung für containerisierte Workloads.
  • Policy-as-Code-Funktionalität für automatisierte Sicherheitsdurchsetzung.
  • Integration mit CI/CD-Pipelines und DevSecOps-Workflows für das Schwachstellenmanagement.
  • Compliance-Unterstützung mit vorgefertigten Richtlinien für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Schauen Sie sich G2 und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen an, um zu erfahren, was Nutzer über Lacework sagen.

#8 Sysdig

Sysdig bietet eine einheitliche Plattform mit Containersicherheit, Überwachung und Forensik in einer Microservices-freundlichen Architektur. Sysdig kann versteckte Angriffspfade aufdecken und Ihre kritischsten Cloud-Sicherheitsrisiken priorisieren.

Funktionen:

  • Schützt kritische Daten und gewährleistet die Sichtbarkeit von Containern
  • Adaptive Sicherheitsrichtlinien
  • Schwachstellenscans
  • Eine einheitliche Plattform für vielfältige Anforderungen, darunter CSPM, CDR, CIEM, IAM und CWPP.

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen zu Sysdig auf PeerSpot und G2.

#9 Aqua Security

Aqua Security ist ein aufstrebender CNAPP-Anbieter, der Sicherheit für Cloud-native, containerisierte und serverlose Anwendungen über den gesamten Anwendungslebenszyklus hinweg bietet. Es schützt von der Entwicklung bis zur Bereitstellung und gewährleistet Transparenz in Ihren Single-, Multi- und Hybrid-Cloud-Ökosystemen.

Funktionen:

  • Laufzeitschutz: Er verbessert Ihre Cloud-Sicherheit, verhindert unbefugten Zugriff und kann Berechtigungen und Zugriffsrechte verwalten.
  • Benutzerdefinierte Schwachstellenbewertung: Es kann Schwachstellenscans durchführen.
  • Die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen behebt auch Fehlkonfigurationen
  • Es kann Risiken priorisieren und Angriffspfadanalysen durchführen
  • Erstellt Compliance-Berichte, führt Audits durch und implementiert erforderliche Cloud-Sicherheitskontrollen
  • Compliance-Sicherung
  • Umfassende Cloud-native Sicherheitsabdeckung

Erfahren Sie mehr über die Leistungen von Aqua Security als CNAPP-Anbieter, indem Sie die Bewertungen auf PeerSpot und die Bewertungen und Rezensionen von Gartner Peer Insights Bewertungen und Rezensionen.

Nr. 10 Tenable Cloud Security

Tenable Cloud Security ist eine weitere CNAPP-Lösung auf unserer Liste der aufstrebenden Anbieter. Sie deckt Sicherheitslücken in AWS, Azure und GCP auf, priorisiert diese und hilft Unternehmen dabei, diese Lücken zu schließen.

Funktionen:

  • Asset-Erkennung: Es kann sowohl genutzte als auch ungenutzte Cloud-Assets erkennen.
  • Tiefgehende Risikoanalyse: Es kann die Auswirkungen potenzieller Bedrohungen bewerten und verschiedene Risiken analysieren.
  • Erkennung von Laufzeitbedrohungen: Erkennt Laufzeitbedrohungen und erstellt grafische Darstellungen, die Anleitungen für wirksame Abhilfemaßnahmen bieten.
  • Compliance-Berichterstattung: Meldet Richtlinienlücken und verhindert Verstöße, indem die Einhaltung von Vorschriften sichergestellt wird.

Lesen Sie Bewertungen auf G2 und PeerSpot durch und bilden Sie sich eine fundierte Meinung über Tenable als CNAPP-Anbieter.

Wie wählt man den besten CNAPP-Anbieter aus?

Die Auswahl eines CNAPP-Anbieters ist nicht so einfach wie ein Dartpfeilwurf auf eine Dartscheibe. Sie erfordert sorgfältige Überlegungen und Analysen, ähnlich wie die strenge Planung der Entwicklung einer Cloud-nativen Anwendung. Hier ist ein Leitfaden, der Ihnen hilft, eine fundierte Entscheidung zu treffen:

  • Sichtbarkeit: Ihre CNAPP-Anbieter sollten alle Bereiche Ihrer Cloud-Umgebung abdecken. Das bedeutet, dass der von Ihnen gewählte CNAPP-Anbieter in der Lage sein sollte, jeden Winkel Ihres Cloud-Stacks einzusehen. bietet SentinelOne umfassende Transparenz und stellt sicher, dass bei Ihrem Streben nach Cloud-Sicherheit kein Stein auf dem anderen bleibt.
  • Einfache Bereitstellung und Skalierbarkeit: Stellen Sie sich CNAPP-Anbieter wie Plug-and-Play-Geräte vor. Sie sollten sich nahtlos in Ihre bestehende Architektur integrieren lassen, ohne dass Sie sich um die Verwaltung von Agenten kümmern müssen. Dies erleichtert die Bereitstellung und stellt sicher, dass Ihr CNAPP-Anbieter mit dem Wachstum Ihrer Cloud-Umgebung mitwächst.
  • Priorisierung: Die Welt der Cloud-Sicherheit kann manchmal wie ein endloses Meer von Warnmeldungen wirken. Sie benötigen CNAPP-Anbieter, die dieses Meer durchforsten und die wichtigsten Bedrohungen identifizieren. Diese Funktion stellt sicher, dass Ihre Aufmerksamkeit immer auf Bereiche gerichtet ist, die sofortiges Handeln erfordern. Ein Anbieter wie SentinelOne kann diesen intelligenten Ansatz bieten.
  • Integrationsfähigkeit: Ein CNAPP-Tool sollte gut mit anderen zusammenarbeiten. Das bedeutet, dass es in der Lage sein sollte, sich in verschiedene Cloud-Dienstleister wie AWS, GCP und Azure zu integrieren. Je größer die Kompatibilität, desto reibungsloser laufen Ihre Abläufe.
  • Benutzererfahrung: CNAPP-Anbieter, deren Tools schwer zu bedienen sind, sind wie Puzzles mit fehlenden Teilen – frustrierend und kontraproduktiv. Suchen Sie daher nach CNAPP-Anbietern, die eine Plattform anbieten, die einfach zu navigieren und intuitiv zu bedienen ist.
  • Support: Berücksichtigen Sie schließlich das Support-System, das der CNAPP-Anbieter bereitstellt. Bietet er schnelle Antworten und effektive Lösungen, wenn Sie nicht weiterkommen? Ein starker Kundensupport kann Ihren Weg erheblich vereinfachen.

Fazit

Während Ihr Unternehmen sich durch die komplexen Gewässer der Cloud-nativen Anwendungen navigiert, können die richtigen CNAPP-Anbieter als Kompass dienen und die Sicherheit und Integrität Ihrer Daten und Dienste gewährleisten. Um dies zu erreichen, sollte der ausgewählte Anbieter Ihre Anforderungen in Bezug auf Transparenz, einfache Bereitstellung, Risikopriorisierung, Integration, Benutzererfahrung und Kundensupport erfüllen.

Ein Beispiel hierfür ist SentinelOne. Es erfüllt alle Anforderungen an ein erstklassiges CNAPP-Tool und bietet eine fortschrittliche, benutzerfreundliche Plattform, mit der Sie Ihr Unternehmen skalieren können. Warten Sie also nicht, bis eine Sicherheitskrise vor Ihrer Tür steht. Seien Sie SentinelOne heute einen Schritt voraus und sichern Sie Ihre Cloud-nativen Anwendungen schnell. Buchen Sie jetzt eine kostenlose Live-Demo.

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FAQs

CNAPP bietet einheitliche Sicherheit für Cloud-native Anwendungen, indem es die Funktionen von CSPM, CIEM, CWPP und Laufzeit-Bedrohungserkennung in einer einzigen Plattform integriert. Es verbessert die Transparenz in Multi-Cloud-Umgebungen, automatisiert Compliance-Prüfungen und minimiert Risiken durch die frühzeitige Erkennung von Fehlkonfigurationen und Schwachstellen.

CNAPP umfasst mehrere Sicherheitsfunktionen, darunter Workload-Schutz, Posture-Management und Laufzeitüberwachung, um Cloud-native Anwendungen zu schützen. Es bietet durchgängige Cloud-Transparenz, behebt Fehlkonfigurationen und verwaltet Benutzerkontoberechtigungen. Eine gute CNAPP kann versteckte Bedrohungen erkennen und beseitigen und sorgt für ganzheitliche Sicherheit in Ihrem Unternehmen.

Die führenden CNAPP-Anbieter im Jahr 2025 sind SentinelOne, Prisma Cloud von Palo Alto Networks, Microsoft Defender for Cloud, Wiz und Lacework. Diese Plattformen bieten fortschrittliche Funktionen wie agentenlose Bereitstellung, umfassende Transparenz, automatisierte Compliance und proaktive Erkennung von Bedrohungen und erfüllen damit die unterschiedlichsten Anforderungen an die Sicherheit cloud-nativer Anwendungen.

Sie sollten bei einem CNAPP-Anbieter auf Multi-Cloud-Transparenz, automatisierte Erkennung von Bedrohungen, Compliance-Management, Workload-Schutz und Integration mit CI/CD-Pipelines achten. Risikopriorisierung, Policy-as-Code-Funktionalität und Unterstützung hybrider Umgebungen sind ebenfalls wichtig. Einfache Bereitstellung und Skalierbarkeit sind weitere Faktoren.

Die Echtzeit-Erkennung von Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und ungewöhnlichen Aktivitäten durch den Einsatz von KI-gestützten Analysen, Verhaltensüberwachung und integrierten Bedrohungsinformationen wird in CNAPP unterstützt. Durch Risikopriorisierung und automatische Behebung reduzieren sie tatsächlich die Angriffsfläche und blockieren Bedrohungen wie Privilegieneskalationen, laterale Bewegungen und Zero-Day-Exploits, wodurch Cloud-native Anwendungen gesichert werden.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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