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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/CNAPP-Lösungen

CNAPP-Lösungen: Die richtige Wahl im Jahr 2025

Die Auswahl der besten CNAPP-Lösung erfordert ein Verständnis der Herausforderungen der Cloud-Sicherheit und die Bewertung verschiedener Plattformen. In diesem Leitfaden führen wir Sie durch alles, was Sie wissen müssen, um die richtige CNAPP-Lösung für Ihre Cloud-Infrastruktur auszuwählen.

Autor: SentinelOne

Da Unternehmen zunehmend auf die Cloud umsteigen, vergrößert sich die Angriffsfläche von Cloud-nativen Anwendungen und Infrastrukturen. Angreifer zielen auf Laufzeitumgebungen ab, darunter Netzwerk, Rechenleistung, Speicher, Identitäten und Berechtigungen sowie Fehlkonfigurationen von Cloud-Management- und Kontrollfunktionen. Fehlkonfigurationen sind die häufigste Ursache für Sicherheitsverletzungen in der Cloud. Herkömmliche, isolierte Cybersicherheitsmaßnahmen können keine sichere Konfiguration gewährleisten und nicht mit der Geschwindigkeit und dem Umfang der Cloud-Umgebung mithalten.

Cloud-Native Application Protection Platforms (CNAPPs) wurden entwickelt, um den Sicherheitsanforderungen einer modernen Cloud-Umgebung gerecht zu werden, indem sie verbesserte Transparenz, Konfiguration, Compliance-Überwachung und Fehlerbehebung für Cloud-native Anwendungen bieten.  85 % der Unternehmen haben Schwierigkeitenlt;/a> mit der Priorisierung von Cloud-Sicherheitsereignissen; die Multi-Cloud-Präsenz von Unternehmen entwickelt sich ständig weiter, da sie damit beschäftigt sind, ihr Geschäft auszubauen und ihr Risikoprofil zu erhöhen. Viele Cloud-Experten beklagen sich auch über den Mangel an Sicherheitsautomatisierung, Betriebsausfälle und die Zeit, die benötigt wird, um auf neue Bedrohungen zu reagieren.

Dieser Leitfaden untersucht die besten CNAPP-Lösungen und hebt deren wichtigste Funktionen und Fähigkeiten hervor. Er enthält wichtige Fragen, die Sie bei der Bewertung von Optionen stellen sollten, und hilft Ihnen dabei, die ideale Lösung zum Schutz Ihrer Cloud-nativen Anwendungen und Infrastruktur auszuwählen.

CNAPP-Lösungen – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist eine Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP)?

Eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform (CNAPP) ist eine integrierte Cloud-Sicherheitslösung, mit der Sie potenzielle Cloud-Sicherheitsbedrohungen und Schwachstellen überwachen, erkennen und beheben können. Der Wert von CNAPP liegt in der Konsolidierung unterschiedlicher, isolierter Funktionen zu einem zusammenhängenden Ganzen. Die Lösung normalisiert Sicherheitsdaten und speichert sie in einem Data Lake, aus dem Experten globale Bedrohungsinformationen analysieren und extrahieren können. Sie bietet eine einheitliche Konsolenumgebung und Multi-Cloud-Compliance-Dashboards und sichert und schützt Cloud-native Anwendungen vom Build bis zur Laufzeit.

CNAPP-Plattformen kombinieren mehrere Tools und Funktionen in einer einzigen Softwarelösung, um das Cloud-Sicherheitsmanagement zu vereinfachen. Mit zusätzlichen Funktionen schließen moderne CNAPP-Lösungen Sicherheitslücken, beheben versteckte Schwachstellen und identifizieren die Ursachen von Bedrohungen. Sie erhöhen die Cyber-Reife von Unternehmen, integrieren Maßnahmen zur Datenverwaltung und schützen gesamte Cloud-Umgebungen. CNAPPs schaffen proaktiv eine starke Cybersicherheitsgrundlage und machen sie zukunftssicher, um sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungen abzuwehren.

"CNAPP-Tools müssen in der Lage sein, ein Modell des Anwendungscodes, der Bibliotheken, Container, Skripte, Konfigurationen und Schwachstellen zu erstellen, um zu identifizieren, wo das tatsächliche Risiko liegt. Da risikofreie Anwendungen unmöglich sind, muss die Informationssicherheit Risikofunde entsprechend dem Geschäftskontext priorisieren, die Ursache identifizieren und es Entwicklern ermöglichen, sich zunächst auf die Funde mit dem höchsten Risiko und der höchsten Wahrscheinlichkeit potenzieller geschäftlicher Auswirkungen zu konzentrieren."

Gartner Inc., "Market Guide for Cloud-Native Application Protection Platforms", 19. August 2024

Hier finden Sie eine Übersicht darüber, worauf Sie bei einer CNAPP achten sollten:

Cloud Security Posture Management (CSPM)

Ein CSPM stellt Angriffspfade grafisch dar und ordnet Ressourcen zu, um Sicherheitsexperten bei der Durchführung gründlicher Risikoanalysen zu unterstützen. Es überwacht kontinuierlich Ihre Cloud-Ökosysteme und identifiziert Fehlkonfigurationen.

CSPM bietet folgende Vorteile:

  • Sicherstellung der kontinuierlichen Einhaltung der neuesten regulatorischen Benchmarks in der Branche
  • Unterstützung bei der Priorisierung von Cloud-Sicherheitsrisiken
  • Verwaltung des Cloud-Asset-Bestands
  • Identifizierung von Fehlkonfigurationen in Cloud-Workloads und -Ressourcen.

Cloud Workload Protection Platform (CWPP)

Eine Cloud Workload Protection Platform (CWPP) ist eine grundlegende Komponente jeder guten CNAPP. Sie analysiert Workloads und sucht nach Anzeichen von Malware. Agentenlose CWPPs verfügen über keine Datensätze, denen Ermittler folgen können.

Nur eine agentenbasierte CWPP kann:

  • Erkennen von Laufzeitbedrohungen in Echtzeit
  • Umfassende Unterstützung für Linux-Distributionen
  • Sichert Container, Server, Hosts, virtuelle Maschinen und mehr
  • Zeichnet detaillierte Workload-Telemetriedaten für forensische Untersuchungen auf

Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM)

Mit der Erweiterung Ihrer Cloud-Umgebungen wächst auch die Anzahl der Identitäten, Berechtigungen und Ressourcen, die Sie verwalten müssen. Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM) ist eine Reihe von Funktionen, darunter:

  • Ermöglicht Multi-Cloud-Transparenz bei Berechtigungen
  • Erkennt übermäßig freizügige Identitäten von Menschen und Maschinen
  • Verringert das Risiko von Privilegieneskalationen
  • Entfernt ungenutzte Identitäten und inaktive Konten
  • Ermittelt schädliche Berechtigungskombinationen
  • Verhindert das Durchsickern von Geheimnissen

Cloud Detection & Response (CDR)

Cloud Detection and Response (CDR) bewertet die Schwere von Bedrohungen und überwacht kontinuierlich sensible Daten. Es scannt Audit-Protokolle der Cloud-Infrastruktur in Echtzeit und blockiert unbefugte Zugriffsanfragen.

CDR bietet außerdem folgende Funktionen:

  • Präsentiert Nachweise für gefundene Bedrohungen
  • Verwendet fortschrittliche Analysen, um Störsignale zu reduzieren und Fehlalarme zu eliminieren
  • Sortiert Warnmeldungen mit Sicherheits- und DevOps-Teams
  • Liefert aktuelle Informationen zu den neuesten feindlichen Verhaltensweisen
  • Eindämmt und behebt Bedrohungen umgehend

AI Security Posture Management (AI-SPM)

AI-SPM bietet vollständige Transparenz über Ihre eingesetzten KI-Ressourcen. Es mindert Bedrohungen durch ungesicherte Schlüssel, versehentlichen öffentlichen Zugriff und unverschlüsselte sensible Daten.

Mit AI-SPM SIEM können Sie:

  • Risiken erkennen, die andere Cloud-Ressourcen betreffen, wie z. B. übermäßige Berechtigungen und Fehlkonfigurationen
  • Probleme im Zusammenhang mit der Anwendung von Sicherheitsautomatisierung und deren Funktionen beheben
  • Sicherstellung der kontinuierlichen Compliance und Überwachung
  • Schaffung von Transparenz in Bezug auf Modelle, Pakete, Daten und Schatten-IT

External Attack Surface & Management (EASM)

External Attack Surface & Management (EASM) überwacht und scannt unbekannte Cloud-Assets. Es automatisiert die Zuordnung von Exploit-Pfaden und geht über den traditionellen CSPM-Schutz hinaus.

EASM bietet folgende Vorteile:

  • Automatisierung der Asset-Klassifizierung
  • Durchführung automatisierter Penetrationstests
  • Priorisierung von Sicherheitsrisiken
  • Bereitstellung kontextbasierter Geschäftseinblicke

Schwachstellenmanagement

Setzen Sie mit agentenlosem Schwachstellenmanagement. Es führt Workload-Image-Scans und Container-Registry-Scans durch und kann Schwachstellen vom Build bis zur Bereitstellung proaktiv verwalten.

Das Schwachstellenmanagement bietet folgende Vorteile:

  • Optimierung der Sicherheitsmaßnahmen und Gewährleistung einer unübertroffenen granularen Kontrolle
  • Unbekannte Netzwerkressourcen entdecken
  • Kontrollen mit optimierten IT- und Sicherheits-Workflows automatisieren
  • Ermöglichen Sie Echtzeit-Transparenz hinsichtlich Anwendungs- und Betriebssystem-Schwachstellen unter Windows, macOS und Linux

Infrastructure-as-Code (IaC)-Scanning

Infrastructure-as-Code (IaC)-Scans scannen CI/CD-Pipelines anhand von vorgefertigten Konfigurationsregeln. Außerdem können Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Regeln erstellen.

IaC-Scans unterstützen:

  • Gitlab IaC-Scanning
  • Automatische Behebung von Schwachstellen
  • Benutzerdefinierte Regeln und Konfigurationen
  • Schutz von Anwendungen zur Laufzeit
  • Versionskontrolle und Änderungsverfolgung
  • Aktualisierung von Abhängigkeiten
  • Durchsetzung des Prinzips der geringsten Privilegien (PoLP) für alle Konten

Eine Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) ist die weltweit vertrauenswürdigste Sicherheitslösung, wenn es darum geht, die Cyber-Resilienz Ihrer Multi-Cloud-Umgebung zu verbessern. Es handelt sich um eine skalierbare, widerstandsfähige und kostengünstige Cloud-Sicherheitsplattform, die nahtlose Sicherheit und Integration von der Entwicklung bis zur Bereitstellung bietet. Sie hilft Ihnen dabei, autonomen Schutz in Echtzeit zu erreichen, Bedrohungen in Multi-Cloud-Umgebungen aufzuspüren und zu behebenCloud-Umgebungen zu erkennen und zu beheben und die globale Compliance für jede Branche sicherzustellen.

CNAPP-Lösungslandschaft im Jahr 2025

Werfen Sie einen Blick auf die CNAPP-Anbieter, die anhand der Bewertungen und Rezensionen von Gartner Peer Insights gereiht sind. Entdecken Sie ihre wichtigsten Funktionen, Cloud-Integrationen und allgemeine Benutzerfreundlichkeit.

#1 SentinelOne Singularity™ Cloud Security

Singularity Cloud Security ist eine einheitliche CNAPP-Lösung, die vollständige Kontrolle, Echtzeit-Reaktionen, Hyper-Automatisierung und erstklassige Bedrohungsinformationen bietet. Die hochmodernen Analysefunktionen der Plattform bieten Ihnen eine autonome, KI-basierte Bedrohungsabwehr, mit der Sie Bedrohungen und Schwachstellen proaktiv identifizieren und verwalten können. Sie unterstützt alle Workloads ohne Einschränkungen, wie z. B. virtuelle Maschinen, Kubernetes-Server, Container, physische Server, serverlosen Speicher und Datenbanken. Die integrierte Plattform hilft Ihnen, alle Ihre Assets in öffentlichen, privaten, lokalen und hybriden Umgebungen zu schützen.

Die Plattform auf einen Blick

  1. Singularity Cloud Native Security reagiert mit einer agentenlosen CNAPP-Lösung schnell auf Warnmeldungen. Es nutzt eine einzigartige Offensive Security Engine™ mit Verified Exploit Paths™, um die Effizienz Ihres Teams zu steigern. Identifizieren Sie über 750 Arten von Geheimnissen, die in Code-Repositorys fest codiert sind, und verhindern Sie das Durchsickern von Cloud-Anmeldedaten. Stellen Sie mit dem Cloud Compliance Dashboard von SentinelOne die Echtzeit-Compliance mit mehreren Standards wie NIST, MITRE, CIS und anderen sicher.
  2. Singularity Cloud Workload Security bietet KI-gestützten Laufzeit-Schutz vor Bedrohungen für containerisierte Workloads, Server und VMs in AWS, Azure, Google Cloud und privaten Clouds. Mit SentinelOne CWPP können Sie Ransomware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Angriffe in Echtzeit bekämpfen. Außerdem erhalten Sie vollständige forensische Transparenz Ihrer Workload-Telemetrie und Datenprotokolle der Aktivitäten auf Betriebssystemebene, was die Transparenz bei Untersuchungen und die Reaktion auf Vorfälle verbessert.
  3. Singularity Cloud Data Security ist Ihr ultimativer Verbündeter für adaptiven, skalierbaren und KI-gesteuerten Schutz von Amazon S3- und NetApp-Cloud-Speichern. Es erkennt ohne Verzögerungen und führt Malware-Analysen mit Maschinengeschwindigkeit durch. Scannen Sie Objekte direkt in Ihren Amazon S3-Buckets und stellen Sie sicher, dass keine sensiblen Daten Ihre Umgebung verlassen. Verschlüsseln und isolieren Sie bösartige Dateien sofort und stellen Sie sie wieder her oder retten Sie sie, wann immer Sie möchten.

Funktionen:

  1. Integrierte Lösung: Zu den wichtigsten Komponenten gehören eine einzigartige Kombination aus CSPM, CIEM, Cloud Detection & Response (CDR), AI Security Posture Management (AI-SPM), External Attack Surface Management (EASM), Vulnerability Management (Vulns), Infrastructure-as-Code Scanning (IaC Scanning) und Container & Kubernetes Security Posture Management (KSPM).
  2. Einheitliche Cloud-Ansicht: Bewerten Sie die Cloud-Sicherheitslage in Multi-Cloud-Umgebungen. Die Lösung bietet eine einzige Multi-Cloud-Konsole, anpassbare Unternehmens-Dashboards und Business-Intelligence-Berichtsfunktionen.
  3. KI-fähige Lösung: Eine KI-gestützte CNAPP-Lösung, die schnelle agentenlose Einblicke mit der Stoppkraft eines Echtzeit-Laufzeitagenten kombiniert, der dabei hilft, Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren.
  4. Zero-Day-Angriffssimulation: Eine einzigartige offensive Sicherheits-Engine simuliert Zero-Day-Angriffe auf harmlose Weise für einen umfassenden Sicherheitsschutz und reduziert so die Abhängigkeit von externen Sicherheitsforschern und Bug-Bounty-Programmen.
  5. Vorkonfigurierte Erkennungsbibliothek: Bietet eine vorkonfigurierte und anpassbare Erkennungsbibliothek, die über die Cloud-Konfiguration hinaus aktiven Schutz bietet und alle Aspekte der Cloud aus der Ferne sichert.
  6. Benutzerdefinierte Richtlinien: Kunden können benutzerdefinierte Richtlinien zur Erkennung von Fehlkonfigurationen und Schwachstellen erstellen.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Entdeckt unbekannte Cloud-Bereitstellungen und behebt Fehlkonfigurationen
  • Bekämpft Ransomware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Angriffe
  • Stoppt die Verbreitung von Malware und beseitigt fortgeschrittene persistente Bedrohungen
  • Behebt ineffiziente Sicherheitsabläufe
  • Identifiziert Schwachstellen in CI/CD-Pipelines, Container-Registern, Repositorys und mehr
  • Verhindert unbefugten Datenzugriff, Privilegienerweiterungen und laterale Bewegungen
  • Beseitigt Datensilos und löst Multi-Compliance-Probleme für alle Branchen

Laut Daniel Wong, Leiter Sicherheit und Compliance bei Skyflow:

"Wir waren einer der ersten Kunden von Cloud Native Security (CNS) und freuen uns, dass es nun vollständig in die SentinelOne Singularity-Plattform integriert ist. Die Agent-lose CNAPP-Plattform von CNS ist deutlich weniger störend und ihre von der Offensive Security Engine unterstützten Warnmeldungen sind im Vergleich zu Alternativen besser umsetzbar. Zusammen mit Alleinstellungsmerkmalen wie Secret-Scanning-Funktionen wird CNS als Teil der größeren Singularity Cloud Security-Plattform ein integraler Bestandteil unserer Sicherheitslandschaft für die Zukunft sein", sagte Daniel Wong, CISO bei Skyflow

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen von Singularity Cloud Security auf Peer-Review-Plattformen wie Gartner Peer Insights und PeerSpot.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud von Palo Alto Networks ist eine Cloud Native Security Platform (CNSP), die Lebenszyklussicherheit, automatisierte Bedrohungserkennung und Compliance-Überwachung für Multi- und Hybrid-Clouds. Sie schützt jede Phase des Anwendungslebenszyklus, von der Priorisierung und Beseitigung von Risiken über Code/Build, Infrastruktur und Laufzeitumgebungen hinweg. Sie gewährleistet Echtzeitschutz für alle Assets, von Webanwendungen und Workloads bis hin zu APIs.

Funktionen:

  • Die Lösung Cloud Security Posture Management ist bekannt für ihre Flexibilität und Kontrolle über alle bereitgestellten Ressourcen
  • Sie sammelt Schwachstelleninformationen aus 30 Quellen, um Transparenz und Klarheit über Risiken zu schaffen, während Kontrollen verhindern, dass unsichere Konfigurationen in die Produktion gelangen.
  • Sie ermöglicht es Unternehmen, Sicherheit in CI/CD-Workflows, Registries und Stacks zu integrieren, um einen vollständigen Lebenszyklusschutz über öffentliche und private Clouds sowie lokale Umgebungen hinweg zu bieten.
  • Erkennt und verhindert Netzwerk-Anomalien durch die Durchsetzung von Mikrosegmentierung auf Containerebene, die Überprüfung von Traffic-Flow-Protokollen und die Nutzung fortschrittlicher Cloud-nativer Layer-7-Bedrohungsabwehr.

Bewerten Sie die Glaubwürdigkeit von Prisma Cloud anhand der Anzahl der Bewertungen und Ratings auf PeerSpot.

#3 Microsoft Defender for Cloud

Die CNAPP-Lösung von Microsoft bietet Schutz vor Bedrohungen und Echtzeit-Einblick in die Sicherheitslage von Cloud-Umgebungen, sodass Unternehmen Bedrohungen schnell erkennen und darauf reagieren können. Dank fortschrittlicher Machine-Learning-Funktionen (ML) kann die Lösung komplexe Angriffe, darunter Zero-Day-Angriffe und dateilose Malware, erkennen und blockieren. Die Compliance-Management-Tools bewerten Cloud-Umgebungen automatisch anhand von Branchenstandards wie DSGVO, HIPPA usw.

Funktionen

  • Es bewertet die Sicherheit von Cloud-Ressourcen, die in Azure, AWS und Google Cloud ausgeführt werden
  • Es wendet Richtlinien, Empfehlungen und Best Practices an, die im Microsoft Cloud Security Benchmark definiert sind, um Multi-Cloud-Compliance zu erreichen.
  • Die Angriffspfadanalyse hilft dem Sicherheitsteam, schwerwiegende Risiken in der Umgebung zu identifizieren, um Prioritäten für die Behebung zu setzen.
  • Es bietet einen einheitlichen Überblick über die DevOps-Sicherheitslage.

Lesen Sie die Bewertungen auf Peerspot , um zu erfahren, was Nutzer über Microsoft Defender sagen.

#4 Wiz

Wiz bietet Einblick in Schwachstellen in Ihrer Cloud-Umgebung. Dank seiner Kompatibilität mit verschiedenen Cloud-Umgebungen und seinem zentralisierten Ansatz erhalten Unternehmen einen klaren Überblick über die Sicherheitslage in mehreren Clouds und ein vereinfachtes Compliance-Management. Mit diesem Tool erhalten Unternehmen Einblick in Cloud-Ressourcen und -Risiken, von der Infrastruktur bis zu den Daten.

Funktionen

  • Die Lösung kann Cloud-Schichten ohne Agenten scannen
  • Das Sicherheitsdiagramm bietet kontextbezogene Ansichten zur Priorisierung und Bewertung von Risiken
  • Das Diagramm hilft dabei, schädliche Kombinationen aufzudecken, die Angriffspfade in Ihrer Cloud-Umgebung schaffen, sodass Alarme nicht mehr manuell analysiert werden müssen
  • Das Schwachstellenmodul bietet Transparenz und Analysen für alle Cloud-Systeme
  • Die Lösung bietet außerdem anpassbare Workflows, Berichte, ein Dashboard und vieles mehr.

Sehen Sie sich das Feedback und die Bewertungen an, um weitere Einblicke in die Funktionen von Wiz zu erhalten.

#5 Check Point CloudGuard

Die KI-gestützte CheckPoint Infinity-Plattform von Check Point ist eine präventionsorientierte CNAPP-Lösung für Unternehmen, mit der sie Bedrohungen verhindern und Risiken in der Cloud über Anwendungen, Netzwerke und Workloads hinweg priorisieren und reduzieren können. Die einheitliche und modulare Plattform integriert SAST (Static Application Security Testing), CSPM, DSPM (Data Security Posture Management), CIEM, CWPP, WAF (Web Application Firewall) und Cloud Detection and Response.

Funktionen

  • Check Point nutzt über 1.500 integrierte Regeln, um Vorschriften, Compliance und Best Practices auf jeder Ebene einer Multi-Cloud-Umgebung durchzusetzen
  • Es bietet sowohl agentenlosen als auch agentenbasierten Schutz zur Laufzeit, einschließlich Malware, Scannen von Containern, VMs und serverlosen Funktionen
  • Die Echtzeit-Bedrohungserkennung nutzt die KI-gestützte ThreatCloud von Check Point und MITRE ATT&CK-Muster, um verdächtige und bösartige Sicherheitsereignisse zu identifizieren

Bewerten Sie diese Bewertungen und verschaffen Sie sich einen fundierten Eindruck von den Fähigkeiten von Check Point.

Was macht eine gute CNAPP aus?

Eine robuste CNAPP bietet umfassende Funktionen, Sicherheitsmerkmale und eine nahtlose Integration über Workloads, Stacks und Cloud-Umgebungen hinweg. Sie wurde entwickelt, um eine einheitliche Erfahrung beim Scannen, Erkennen und Beheben von Laufzeit- und Infrastrukturbedrohungen zu bieten.

Hier sind einige wichtige Funktionen, auf die Sie bei der CNAPP Ihrer Wahl achten sollten:

1. Umfassende Bedrohungsabdeckung

Der Umfang der Bedrohungsabdeckung variiert je nach CNAPP-Lösung. Sie sollten eine Lösung in Betracht ziehen, die alle Aspekte Ihrer Cloud-nativen Umgebung schützt, einschließlich Container, serverlose Funktionen, Multi-Cloud-Bereitstellungen sowie interne und externe Bedrohungen wie Malware, Ransomware und mehr.

2. Integrationsmöglichkeiten

Die von Ihnen gewählte CNAPP-Lösung muss sich nahtlos in Ihre bestehende IT-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Sicherheitstools, DevOps-Workflows und andere Elemente Ihres aktuellen Technologie-Stacks integrieren lassen.

3. Skalierbarkeit

Die Lösung muss mit dem Wachstum Ihres Unternehmens skalierbar sein und steigende Arbeitslasten und Datenmengen bewältigen können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Native Cloud-Anwendungen sind von Natur aus auf Skalierbarkeit und Flexibilität ausgelegt, was zu schwankenden Arbeitslasten und Datenmengen führt. Die von Ihnen gewählte Lösung muss leicht skalierbar sein, um zusätzliche Sicherheitsfunktionen bereitzustellen, wenn die Cloud-Anwendungen und die Infrastruktur Ihres Unternehmens wachsen.

4. Automatisierung und KI

Priorisieren Sie Lösungen, die künstliche Intelligenz und Automatisierung nutzen, um manuelle Arbeit zu reduzieren und Reaktionszeiten zu verbessern.

5. Bedrohungsinformationen

Sie sollten Cloud-native Anwendungsschutzplattformen in Betracht ziehen, die aktuelle Bedrohungsinformationen und proaktive Funktionen zur Bedrohungssuche bieten.

6. Compliance-Unterstützung

Die besten CNAPP-Lösungen bieten Compliance-Unterstützung für relevante Sicherheitsstandards wie PCI DSS, HIPAA und DSGVO. Sie müssen einen Anbieter mit robusten Compliance-Überwachungs- und Berichtsfunktionen auswählen, die Ihren Branchenstandards entsprechen.

7. Benutzerfreundlichkeit

Eine Analyse von Nutzerbewertungen zeigt, dass die Komplexität der Benutzeroberfläche der Cloud-nativen Anwendungsschutzplattform und die lange Einarbeitungszeit erhebliche Nachteile darstellen. Sie müssen die Benutzeroberfläche der Cloud-nativen Sicherheitsplattformauf ihre Benutzerfreundlichkeit hin überprüfen, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen alle Features und Funktionen der Plattform nutzen kann.

8. Kundensupport

Sie müssen den Kundensupport und die Dienstleistungen der Plattform bewerten, einschließlich Schulungen, Implementierungsunterstützung und Fehlerbehebung.

9. Kosten und ROI

Um die Lösung mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis auszuwählen, müssen Sie die Gesamtbetriebskosten und den potenziellen Return on Investment für verschiedene Lösungen berechnen und vergleichen.

Sie können eine detaillierte Bewertungsmatrix erstellen, in der Sie den Kriterien und mehreren Kriterien auf der Grundlage der spezifischen Sicherheitsanforderungen und Geschäftsziele Ihres Unternehmens Gewichte zuweisen.

amp;#8217;s spezifischen Sicherheitsanforderungen und Geschäftszielen. Ein systematischer und methodischer Bewertungsprozess kann Ihnen dabei helfen, eine CNAPP-Lösung auszuwählen, die Ihre Cloud-Sicherheit effektiv verbessert und Ihre Geschäftsziele unterstützt.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

CNAPP-Lösungen haben viele punktuelle Cybersicherheitslösungen ersetzt und bieten Unternehmen eine integrierte Plattform, um die Sicherheit ihrer Cloud-nativen Anwendungen und Datendienste zu gewährleisten.

Eine methodische Bewertung und Auswahl von CNAPP-Lösungen gewährleistet die Sicherheit und Integrität von Cloud-nativen Anwendungen, Datendienste und Infrastrukturressourcen. Die ausgewählten Anbieter müssen technische Kriterien wie umfassende Abdeckung, einheitliche Transparenz, Integration, einfache Bereitstellung, Kundensupport und mehr erfüllen und innerhalb Ihres Budgets verfügbar sein.

Die Auswahl des richtigen CNAPP-Anbieters im Jahr 2025 ist eine schwierige Aufgabe. SentinelOne Singularity Cloud Security ist die Nummer 1 und hat sich zur ersten Wahl für CNAPP-Lösungen entwickelt (lesen Sie unsere Fallstudien, um mehr zu erfahren) und verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche. Es ist einfach zu implementieren, bietet umfassenden Schutz, einschließlich Datensicherheit, und kann mit Ihrem Unternehmen mitwachsen. Warten Sie nicht, bis ein Sicherheitsvorfall eintritt, sondern sichern Sie Ihre Cloud-nativen Anwendungen und Daten mit SentinelOne Singularity Cloud Security. Buchen Sie eine Demo, um mehr zu erfahren.

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FAQs

Laut Gartner ist eine CNAPP-Lösung ein einheitlicher und integrierter Satz von Sicherheits- und Compliance-Funktionen, mit denen Unternehmen Cloud-native Anwendungen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg, von der Entwicklung bis zur Produktion, sichern und schützen können.

Der Aufstieg der Microservices-Architektur, der Containerisierung und der kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungspraktiken führte zu einem Bedarf an einer integrierten Suite von Sicherheitslösungen zum Schutz von Anwendungen, die mit Cloud-nativen Technologien erstellt wurden.

Die drei gemeinsamen Komponenten von CNAPPs sind Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Workload Protection Platforms (CWPP) und Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM).

CNAPP-Lösungen ersetzen mehrere unabhängige Tools durch eine ganzheitliche Sicherheitslösung für Unternehmen mit Cloud-nativen Workloads. Sie verwenden agentenbasierte und agentenlose Methoden, um eine einheitliche Sicht auf die Cloud-Sicherheit über den gesamten Lebenszyklus einer Anwendung hinweg zu bieten, von der Entwicklung bis zur Laufzeit. Ein agentenbasierter Ansatz verwendet einen Agenten, der entlang der Workload ausgeführt wird, während ein agentenloser Ansatz Cloud-Anbieter-APIs verwendet, um relevante Erkenntnisse und Kontexte zu sammeln.

CNAPP-Lösungen nutzen API-Integrationen mit führenden Cloud-Plattformanbietern, CI/CD-Pipeline-Integrationen sowie agentenbasierte und agentenlose Workload-Integrationen, um eine kombinierte Entwicklungs- und Laufzeitsicherheit zu gewährleisten. Sie werden in erster Linie als Service über die Cloud bereitgestellt.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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