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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Plattformen zum Schutz von Cloud-Workloads

Cloud Workload Protection Platforms: Die 10 besten CWPP-Tools

Die Auswahl der besten CWPP-Lösung erfordert ein Verständnis der Herausforderungen im Bereich Cloud-Sicherheit und die Bewertung verschiedener Plattformen. In diesem Leitfaden führen wir Sie durch alles, was Sie wissen müssen, um die richtige CWPP-Lösung für Ihre Cloud-Infrastruktur auszuwählen.

Autor: SentinelOne

Cloud-Workloads werden durch eine Cloud Workload Protection Platform (CWPP) vor einer Vielzahl von Gefahren geschützt, darunter Malware, Ransomware, DDoS-Angriffe, Fehlkonfigurationen in der Cloud, Insider-Bedrohungen und Datenverletzungen.

Um Ressourcen zu schützen, die für den Einsatz in einer cloudbasierten Anwendung oder einem cloudbasierten Dienst vorgesehen sind, bieten CWPP-Lösungen standardmäßige Transparenz und Kontrolle für reale Computer, virtuelle Maschinen (VMs), Container und serverlose Anwendungen.

Durch den Einsatz einer CWPP können Unternehmen ihre Sicherheitslage verbessern und das Risiko von Datenverletzungen und anderen Sicherheitsvorfällen verringern sowie die Transparenz und Kontrolle über Cloud-Workloads erhöhen.

Cloud Workload Protection Platforms – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist eine Cloud Workload Protection Platform (CWPP)?

Eine Cloud Workload Protection Platform (CWPP) erkennt und behebt alle Schwachstellen und Fehlkonfigurationen im Zusammenhang mit Cloud-Workloads. Herkömmliche CWPP-Lösungen sind meist agentenbasiert und werden auf einem dedizierten Rechner installiert, auf dem der Software-Agent permanent läuft. Die CWPP sammelt Sicherheitsdaten, Ereignisse und Analysen und leitet diese an einen cloudbasierten Dienst weiter.

Große Cloud-Workloads werden als Teil von DevOps-Entwicklungszyklen bereitgestellt, und viele Anwendungen, die schnell erstellt und bereitgestellt werden, verfügen nicht über integrierte Sicherheitsfunktionen. CWPPs schützen öffentlich zugängliche Anwendungen, die in mehreren Cloud-Umgebungen bereitgestellt werden, und sorgen für deren Sicherheit. Agentenlose CWPPs bieten skalierbare und reibungslose Lösungen für die Implementierung modernster Cloud-Workload-Schutzmaßnahmen. Sie helfen auch bei der Umsetzung der besten Cloud-Sicherheitspraktiken, identifizieren ausnutzbare Sicherheitsprobleme und mindern diese.

Die Notwendigkeit von Cloud-Workload-Schutzplattformen

Unternehmen benötigen CWPP-Lösungen aufgrund der Dynamik von Cybersicherheitsbedrohungen. Mit der Verlagerung von Unternehmen in die Cloud steigt die Komplexität ihrer Infrastruktur. Das Skalieren von containerisierten Workloads nach oben und unten kann verschiedene Schwachstellen mit sich bringen. Herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen bieten keine Echtzeit-Transparenz hinsichtlich des Status dieser Workloads.

Viele Unternehmen verwenden auch Multi-Cloud-Sicherheitsstrategien, -anbieter und -richtlinien. CWPP-Lösungen vereinheitlichen die Sicherheitsüberwachung und die Durchsetzung von Richtlinien und berücksichtigen alle damit verbundenen Risiken. Sie verhindern, dass Angreifer potenzielle Fehlkonfigurationen ausnutzen, und finden diese, bevor dies geschieht, um sie effektiv zu beheben.

Der dritte entscheidende Faktor für die Einführung ist die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Unternehmen müssen Branchenstandards und Vorschriften wie DSGVO, HIPAA und PCI DSS befolgen, die strenge Sicherheitskontrollen und Audits erfordern. CWPPs helfen bei der Erfüllung dieser Anforderungen, indem sie umfassende Berichte und Tools bereitstellen, die die Compliance kontinuierlich überwachen, einschließlich verschiedener regulatorischer Rahmenwerke.

Die besten Cloud Workload Protection Platforms (CWPP-Tools) im Jahr 2025

Nachfolgend finden Sie eine Übersicht über die 10 besten Cloud Workload Protection Platforms der Branche sowie deren Bewertungen und Rezensionen.

#1 SentinelOne

SentinelOne ist eine fortschrittliche, autonome, KI-gesteuerte Cybersicherheitsplattform, die Unternehmen aller Branchen und Größenordnungen Echtzeit-Schutz für Cloud-Workloads bietet. Sie umfasst drei Hauptprodukte, die jeweils separat erhältlich sind: Singularity Cloud Workload Security für Server/VMs, Singularity Cloud Workload Security für Container und Singularity Cloud Workload Security für serverlose Container.

Sie kann alle bekannten und unbekannten Risiken und Herausforderungen für Cloud-Workloads beseitigen.

Die Plattform auf einen Blick

  1. Singularity™ Cloud Workload Security bietet KI-gestützten Laufzeit-Schutz vor Bedrohungen für containerisierte Workloads, Server und VMs in AWS, Azure, Google Cloud und privaten Clouds. Mit SentinelOne CWPP können Sie Ransomware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Angriffe in Echtzeit bekämpfen. Außerdem erhalten Sie vollständige forensische Transparenz Ihrer Workload-Telemetrie und Datenprotokolle der Aktivitäten auf Betriebssystemebene, was die Transparenz bei Untersuchungen und die Reaktion auf Vorfälle verbessert.
  2. Es unterstützt 14 Linux-Distributionen, 20 Jahre Windows-Server und 3 Container-Laufzeiten (Docker, Container und cri-o). Benutzer können benutzerdefinierte Sicherheitsrichtlinien erstellen und die Einhaltung gängiger Standards wie SOC2, ISO, HIPAA, CIS und PCI/DSS sicherstellen. Renommierte Sicherheitsforscher und führende Risikokapitalgeber weltweit unterstützen die Plattform. Sie bietet Multi-Tenancy-Unterstützung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Verlaufsverfolgung für verbesserte Sicherheit und Verantwortlichkeit.
  3. Die Singularity™-Plattform von SentinelOne’ bietet robusten Schutz für Cloud-Workloads, der Unternehmen vor neuen Bedrohungen schützt. Mit seinen Endpoint-Schutzfunktionen bietet SentinelOne umfassende Transparenz und Kontrolle über cloudbasierte Workloads. Singularity™ RemoteOps Forensics beschleunigt die Reaktion auf Vorfälle durch einheitliche digitale Forensik und optimiert die Untersuchungsabläufe.

Funktionen:

  • Einheitliche CWPP-Lösung: Kombiniert agentenbasierte Cloud Workload Security (CWS), Cloud Detection and Response (CDR) und agentenlose Cloud-Native Security (CNS) zu einer umfassenden Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP).
  • Laufzeitschutz: Erkennt und stoppt Laufzeitbedrohungen wie Zero-Day-Angriffe, Ransomware und dateilose Angriffe. SentinelOne zeichnet forensische Datenprotokolle der Workload-Telemetrie auf und verbessert die wichtige Transparenz für eine effektive Reaktion auf Vorfälle und deren Untersuchung.
  • eBPF-Architektur: Einfache Bereitstellung mit automatisierten DevOps-Provisioning-Maßnahmen; keine Kernel-Module/Abhängigkeiten, maximale Betriebsstabilität und vollständige Workload-Ausfallsicherheit.
  • Verbessert die SOC-Produktivität: Bietet leistungsstarke Sicherheitsautomatisierung und reduziert die mittlere Erkennungszeit (MTTD) und die mittlere Reaktionszeit (MTTR). Reduziert Risiken durch Transparenz auf Betriebssystem- und Prozessebene im Hybrid-Cloud-Kontext und implementiert automatisch die besten Praktiken für das Workload-Konfigurationsmanagement.
  • Zero-Trust-Sicherheit: Es lässt sich nahtlos in Snyk integrieren, erzwingt Shift-Left-Sicherheit und verfügt über eine Sicherheitskonsole und einen Data Lake für Cloud, Endpunkte und Identitäten.
  • Echtzeit-Scannen geheimer Daten: Es erkennt über 750 Geheimnisarten und umfasst außerdem Infrastructure as Code-Scans, Software as a Service (SaaS)-Anwendungssicherheit, CI/CD-Integrationen, Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Cloud Security Posture Management (CPSM) und vieles mehr.
  • Multi-Cloud-Compliance: Es gewährleistet die kontinuierliche Einhaltung der neuesten branchenüblichen Regulierungsrahmen wie PCI-DSS, NIST, CIS Benchmark, ISO 27001, DSGVO, HIPAA usw.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt:

  • Stoppt dateilose Angriffe, Malware-Infektionen, Ransomware und Phishing-Bedrohungen
  • Eliminiert Social-Engineering-Aktivitäten und entfernt unbefugte Zugriffsrechte
  • Löst Multi-Cloud-Compliance-Herausforderungen für alle Branchen und behebt ineffiziente Arbeitsabläufe
  • Gewährleistet Geschäftskontinuität und verhindert Ausfallzeiten
  • Identifiziert Schwachstellen in CI/CD-Pipelines, Container-Registern, Repositorys und mehr
  • Entdeckt unbekannte Cloud-Bereitstellungen und behebt Fehlkonfigurationen
  • Bietet Transparenz für Cloud- und containerisierte Workloads und schützt diese bei der Skalierung nach oben oder unten.

"Bietet hervorragende Workload-Telemetrie, Hunting-Funktionen und umfassende Transparenz. Die wertvollste Funktion ist die Möglichkeit, einen tiefen Einblick in die Workloads innerhalb von Containern zu erhalten. Die Transparenz der Workload-Telemetrie ist ausgezeichnet und die Suchfunktionen sind unübertroffen."

Wenn kein menschliches Eingreifen erforderlich ist, erkennt und behebt Singularity Cloud Workload Security Probleme nahezu sofort. Unsere MTTD liegt unter 30 Tagen. Unsere MTTR beträgt in den meisten Fällen sieben Tage nach der Erkennung. Die Interoperabilität mit Lösungen von Drittanbietern ist großartig!" – Senior Software Engineer, PeerSpot Reviews

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen von Singularity™ Cloud Security als CWPP-Lösung auf Gartner Peer Insights und PeerSpot.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 AWS GuardDuty

AWS GuardDuty ist ein von Amazon Web Services (AWS) angebotener Managed Threat Detection Service. Er wurde entwickelt, um AWS-Konten und -Workloads kontinuierlich zu überwachen und Bedrohungen intelligent zu erkennen. GuardDuty hilft Unternehmen dabei, ihre AWS-Ressourcen und -Daten zu schützen, indem es potenzielle Sicherheitsbedrohungen und verdächtige Aktivitäten identifiziert.

Funktionen:

  • Amazon GuardDuty bietet die Erkennung von Bedrohungen für Konten. GuardDuty ist in der Lage, Anzeichen für eine Kompromittierung von Konten zu erkennen, z. B. den Zugriff auf AWS-Ressourcen von einem ungewöhnlichen Standort oder zu einer ungewöhnlichen Tageszeit.
  • AWS-Konto- und Workload-Daten aus AWS CloudTrail, VPC Flow Logs und DNS Logs werden von Amazon GuardDuty überwacht und bewertet.
  • Es überprüft regelmäßig jedes Ereignis, um Sie zu informieren, wenn Ihr Konto verwendet wurde. Mehrere AWS-Konten können für Sie von AWS Guardduty verwaltet werden

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen zu AWS GuardDuty auf PeerSpot online an.

#3 Aqua Security

Aqua Security ist eine CWPP-Lösung für Cloud-native und containerisierte Anwendungen. Sie schützt Cloud-Umgebungen vor Online-Gefahren und gewährleistet die Sicherheit Ihrer containerisierten Anwendungen.

Funktionen:

  • Bietet Schutz vor Bedrohungen für containerisierte Anwendungen. Es identifiziert und behebt potenzielle Sicherheitslücken durch Schwachstellenscans.
  • Der Laufzeitschutz bietet kontinuierliche Containerüberwachung und Bedrohungserkennung in Echtzeit. Aqua Security erfüllt verschiedene Sicherheitsanforderungen für containerisierte Umgebungen.
  • Lässt sich in CI/CD- und Container-Orchestrierungs-Workflows integrieren.

Erfahren Sie, wie Aqua Security Ihnen beim Schutz Ihrer Cloud-Workloads helfen kann, indem Sie die PeerSpot und Gartner Peer Insights Bewertungen und Rezensionen.

#4 Sophos

Für Netzwerksicherheit und Bedrohungsmanagement ist Sophos eine CWPP-Lösung, die Erkennungs- und Reaktions-, Firewall-, Cloud- und Managed-Service-Lösungen bietet.

Funktionen:

  • Bietet Echtzeitschutz vor Malware, Viren, Ransomware, bösartiger Software, Hacking-Versuchen und mehr.
  • Bietet Kindersicherung für das Internet und Remote-Antivirus-Verwaltung für bis zu zehn Geräte.
  • Verfügt über eine Schnittstelle zur Konfiguration von Regeln, VLANs usw.

Finden Sie heraus, ob Sophos das Richtige für Ihr Unternehmen ist, indem Sie die Bewertungen und Rezensionen auf Gartner Peer Insights und G2.

#5 Prisma Cloud

Für Multi-Cloud-Systeme bietet Prisma Cloud den Benutzern Transparenz, Sicherheit und Compliance-Überwachung. Mit Prisma Public Cloud lassen sich unzureichende Infrastructure-as-Code-Konfigurationen (IAC) und Schwachstellen aufspüren. Zur Bewertung von Sicherheitsrisiken nutzt die Lösung maschinelles Lernen.

Funktionen:

  • Dieser Dienst ist mit zentralen Zahlerkonten für Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure (Azure) und Google Cloud Platform (GCP) kompatibel. Die CWPP-Lösung wird aktiv von ISO überwacht, die Administratoren benachrichtigt, wenn ein Problem festgestellt wird.
  • Bietet und erweitert die cloudbasierte Schwachstellenüberwachung und Intrusion Detection.
  • Generiert Bedrohungsinformationen und führt Verhaltensanalysen durch

Bewerten Sie die Glaubwürdigkeit von Prisma Cloud als CWPP-Lösung anhand der Anzahl der Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot und Gartner Peer Insights.

#6 Microsoft Defender

Um einen integrierten Schutz vor komplexen Angriffen zu bieten, stellt Microsoft 365 Defender ein Paket für die Unternehmenssicherheit vor und nach Sicherheitsverletzungen bereit, das die Erkennung, Prävention, Untersuchung und Reaktion über Endpunkte, Identitäten, E-Mails und Anwendungen hinweg nativ koordiniert.

Funktionen:

  • Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen
  • Verwaltung der Sicherheitslage
  • Identitäts- und Zugriffsverwaltung
  • Echtzeitschutz und cloudbasierter Schutz

Schauen Sie sich G2 und Peerspot Bewertungen an, um zu erfahren, was Nutzer über Microsoft Defender for Cloud sagen.

#7 Sysdig

Mit Docker und Kubernetes, die in sein Cloud-, Container- und Microservices-freundliches Design integriert sind, bietet Sysdig eine CWPP-Plattform für Sicherheit, Überwachung und Forensik.

Funktionen:

  • Die Sicherheitsüberwachungslösung überwacht das Verhalten von Containern, Hosts und Netzwerken.
  • Sie können Ihre Infrastruktur kontinuierlich auf Probleme überprüfen, Unregelmäßigkeiten identifizieren und Warnmeldungen zu Linux-Systemaufrufen erhalten.
  • Sysdig bietet Einblick in das Systemverhalten und ermöglicht es Benutzern, Systemaktivitäten auf granularer Ebene zu überwachen und zu analysieren.&

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen zu Sysdig auf PeerSpot und G2.

#8 Wiz

Wiz ist eine CNAPP, die Container- und Kubernetes-Sicherheit, Schwachstellenmanagement, Schwachstellenscans, CIEM, DSPM, CSPM, KSPM und CWPP in einer einzigen Plattform.

Funktionen:

  • Snapshot-Scans
  • Bestands- und Anlagenverwaltung
  • Scannen und Analysieren von Geheimnissen
  • Transparenz der Arbeitslast, Priorisierung von Risiken und Empfehlungen zur Behebung

Entdecken Sie die Bewertungen und Rezensionen auf G2 und PeerSpot, um weitere Einblicke in die Funktionen von Wiz zu erhalten.

#9 VMWare Carbon Black Workload

Die Lösung für Incident Response und Threat Hunting VMware Carbon Black EDR (ehemals Cb Response) wurde für Security Operations Center (SOC)-Teams mit Offline-Umgebungen oder lokalen Anforderungen entwickelt. Sie bietet verschiedene CWPP-Funktionen zum Schutz Ihrer Cloud-Workloads und containerisierten Dienste.

Funktionen:

  • Gewährleistet die Sicherheit virtualisierter Workloads, Container und Cloud-Instanzen und schützt wertvolle Ressourcen effektiv vor potenziellen Bedrohungen und Schwachstellen.
  • Fortschrittliche Verhaltensanalyse und maschinelles Lernen
  • Carbon Black Workload erkennt und verhindert Angriffe in Echtzeit.
  • Es lässt sich in andere VMware-Produkte integrieren.

Bewerten Sie die Bewertungen und Rezensionen zu VMWare Carbon Black Workload auf PeerSpot und Gartner Peer Insights, um seine Wirksamkeit als Cloud Workload Protection Platform zu beurteilen.

#10 Redlock

RedLock ist eine Cloud-Sicherheits- und Compliance-Plattform mit Schwerpunkt auf der Sicherung öffentlicher Cloud-Infrastrukturen. Sie bietet hilfreiche Einblicke und Compliance-Automatisierung. RedLock ist derzeit Teil von Palo Alto Networks.

Funktionen:

  • Analysen für Cloud-Sicherheit: Bietet Informationen zu den Gefahren der Cloud-Sicherheit.
  • Bedrohungserkennung: Sofortige Erkennung von Gefahren und verdächtigen Aktivitäten.
  • Automatisierung der Compliance: Überprüfungen und Berichterstellung erfolgen automatisch.
  • Schützt Ressourcen über mehrere Cloud-Anbieter hinweg mit Multi-Cloud-Unterstützung.

RedLock wurde von Palo Alto Networks übernommen. Informieren Sie sich über die Bewertungen und Rezensionen von Palo Alto Networks auf Gartner , um mehr über die Wirksamkeit von RedLock als CWPP-Lösung zu erfahren.

Wie wählt man die richtige Cloud Workload Protection Platform (CWPP)?

Mit dem Fortschreiten der Unternehmen steigt auch die Nachfrage nach einer CWPP (Cloud Workload Protection Platform) weiter an. Der Markt bietet zahlreiche Optionen, aber nicht alle bieten umfassende Funktionen. Daher ist es beim Vergleich verschiedener Anbieter von Cloud-Workload-Schutzlösungen wichtig, die folgenden Punkte zu berücksichtigen:

  • Da sich die Unternehmensinfrastruktur weiterentwickelt und der Schwerpunkt zunehmend auf Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen liegt, sollten effektive Cloud Workload Protection Platforms physische Maschinen, VMs, Container und serverlose Workloads schützen.
  • Es sollte möglich sein, eine CWPP-Lösung über eine einzige Konsole zentral zu verwalten, wobei einheitliche APIs für eine optimierte Administration zum Einsatz kommen.
  • Eine umfassende CWPP-Lösung sollte API-Zugänglichkeit für alle ihre Funktionen bieten, um die Automatisierung in Cloud-Umgebungen zu erleichtern.
  • CWPP-Anbieter sollten in der Lage sein, ihre Roadmap und ihr Architekturdesign zum Schutz serverloser Umgebungen offenzulegen.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Jetzt haben Sie etwas über Cloud-Workload-Schutzplattformen gelernt. Dies sind derzeit die 10 besten Cloud-Workload-Schutzplattformen der Branche (Stand 2025).

Die Landschaft von Cloud-Sicherheit entwickelt sich rasant weiter, und der Bedarf an robusten Schutzmaßnahmen ist für Unternehmen, die ihre Workloads der Cloud anvertrauen, von größter Bedeutung. Cloud Workload Protection Platforms (CWPP) bieten eine umfassende Lösung zum Schutz cloudbasierter Anwendungen, Ressourcen und Daten vor einer ständig wachsenden Zahl von Bedrohungen.

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FAQs

CWPP verfügt über wichtige Funktionen wie Schwachstellenscans, Malware-Schutz, Netzwerksegmentierung, Containersicherheit und Compliance-Überwachung. Es bietet Laufzeitschutz für Cloud-Workloads über VMs, Container und serverlose Funktionen hinweg.

Zu den Vorteilen von CWPP gehören eine einheitliche Sicherheitsübersicht über Cloud-Umgebungen hinweg, automatisierte Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen sowie eine reduzierte Angriffsfläche durch kontinuierliche Überwachung. Außerdem bietet es ein vereinfachtes Compliance-Management und Schutz vor komplexen Bedrohungen bei minimalen Auswirkungen auf die Leistung.

CWPP konzentriert sich auf den Schutz einzelner Workloads zur Laufzeit durch Funktionen wie Malware-Erkennung und Schwachstellenmanagement. CSPM (Cloud Security Posture Management) befasst sich mit der Konfiguration der Cloud-Infrastruktur, der Compliance und der Risikobewertung auf Cloud-Service-Ebene.

Der Schutz von Cloud-Workloads ist umfassender und umfasst alle Aspekte des Schutzes von Anwendungen und Diensten, die in der Cloud angeboten werden, von der Konfiguration über die Zugriffskontrolle bis hin zur Compliance. Der Laufzeitschutz befasst sich mit dem Schutz der Anwendung während ihrer Ausführung und erkennt und blockiert Bedrohungen in Echtzeit.

CWPPs verwenden Verhaltensüberwachung, Anomalieerkennung und maschinelles Lernen, um verdächtige Muster zu identifizieren, die auf einen Zero-Day-Angriff hindeuten könnten. Außerdem setzen sie Techniken wie Speicherschutz, Anwendungskontrolle und Netzwerküberwachung ein, um unbekannte Bedrohungen zu erkennen und zu blockieren, ohne dass eine signaturbasierte Erkennung erforderlich ist.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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